前两天，加拿大政府推动人工智能发展的财政预算正式出炉，用1.25亿加元来支持人工智能领域的新研究与人才战略。 其中的关键，是资助多伦多新成立的人工智能研究机构 Vector Institute。...该机构将募集1.5亿加元，在深度学习“教父”级人物 Geoffrey Hinton 的推动下，帮加拿大扩张其全球人工智能人才摇篮的优势，把人工智能的核心留在多伦多。 ?...可以说，没有加拿大高等研究所的资助和支持，Hinton 和他的神经网络研究几乎熬不过那个漫长的人工智能寒冬，没有加拿大的庇佑也就不会孕育出这一轮的人工智能爆发。...深度学习如何回馈加拿大科技圈 人工智能的核心——深度学习——基本上是在加拿大研究出来的。...人工智能的发展就是在依靠强大的运算能力以及海量的数据，而这样的资源都在美国和其他国家的大公司手里。
问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在麻省理工学院媒体实验室的一个透明箱子里，味似茴香的罗勒正在人工智能设计的微气候中不断成长，变成一个味道更美的罗勒。...在这个微型温室里，每个植物的生长周期能产生大约300万个数据点，然后机器学习技术驱动的人工智能会分析这些数据，进而创建出更新、更好的“气候配方”，最终可以让任何人都能在室内培养出最美味的食物。...气候，是户外农业种植最大的变数之一，热浪、风暴都影响着农作物的生长。因此研究人员预计，人工智能调控气候的温室，对于食物的种植意义重大。而且这种技术还能进一步消弭距离对食物的影响。...直到2016年6月，研究团队开始跟AI公司Sentient合作，利用人工智能来更快的优化食物的生长环境。...在人工智能技术的帮助下，这个团队可以为多种目的优化“气候配方”，例如味道、成本和可持续性。而且所有的数据都是开源的。
它作为 Prometheus 的开放标准，是项目和兼容解决方案的官方支持的暴露格式。指标是一种特定类型的遥测数据，当与日志和跟踪结合使用时，可以提供云原生应用程序性能的全面视图。...Grafana Labs 社区总监兼 OpenMetrics 创始人 Richard“RichiH”Hartmann 表示：“在 CNCF 中创建 OpenMetrics 是一个既定目标。...CNCF 是云原生技术的主要驱动力。看到一次自然的、有机的、基本上平安无事的迁移是每个从事基础设施工作的人的梦想，这也是我们实现的。”...CNCF CTO Chris Aniszczyk 说：“鉴于 Prometheus 的广泛应用和 OpenMetrics 社区的发展，它已经在提高云原生可观测性的互操作性方面取得了巨大的进步。...作为一个由 CNCF 托管的项目，OpenMetrics 是一个中立基金会的一部分，该基金会与它的技术兴趣和更大的 Linux 基金会保持一致，后者提供治理、营销支持和社区推广。
为进一步发挥中关村国家自主创新示范区示范引领作用，积极抢抓全球人工智能产业发展重大机遇，促进中关村人工智能产业加快发展，培育具有国际竞争力和技术主导权的人工智能产业集群，近日中关村管委会印发了《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划...人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的总称。...三、中关村人工智能产业的发展思路 按照“五个着力、一个全力”的思路，即：着力推动一批关键核心技术研发，着力打造一批协同创新平台，着力实施一批应用示范工程，着力开展一批创新政策先行先试，着力培育一批具有国际影响力的行业领军企业...、专利申请和标准创制等； 三是引进和培育高端人才和团队，吸引一批世界级人工智能领域顶尖人才和高层次团队，并鼓励开展人才培养培训，建成多层次、高质量的人才梯队； 四是支持构建多渠道投融资服务体系，加大对人工智能领域的金融支持力度...二是对人工智能领域的人才支持，包括支持高端人才和团队申报“千人计划”、“海聚工程”和“高聚工程”；支持“雏鹰人才”在中关村创办人工智能企业。
为深入贯彻落实国家关于发展新一代人工智能的决策部署，进一步提升本市新一代人工智能科技创新能力，促进人工智能深度应用，培育人工智能产业，推动构建高精尖经济结构，制定本指导意见。...充分发挥高等学校、科研机构的前沿技术研究能力和龙头企业的行业带动能力，加快核心技术转化应用，促进技术集成与商业模式创新、线上线下联动，推动重点领域智能产品、应用和服务创新，积极培育人工智能新兴业态。...开发面向人工智能的开源开放平台、操作系统等关键基础软件，突破人工智能芯片等核心硬件。加强物联网、车联网、智能驾驶等技术集成和配套服务。推动各类智能服务机器人的开发与应用。...支持北京经济技术开发区围绕“中国制造2025”，系统推进智能制造、智能机器人、智慧物流、智能驾驶等重点领域发展，打造具有国际竞争力的人工智能产业创新体系，成为人工智能产业发展的前沿阵地。...加强人工智能相关法规、伦理和社会问题研究，推动建立保障人工智能发展的法规和伦理道德框架。重点围绕智能驾驶、医疗机器人等应用基础良好的领域，加快研究制定相关管理法规，为新技术的研发应用提供保障。
如何培育好的内部开发者平台体验 伦敦——Syntasso 的首席工程师 Abigail Bangser 在本周的 State of Open Con 上说，“应用程序开发人员希望快速行动，而运维工程师希望安全行动...应用团队，也许应用团队是关于闪亮的，但平台团队是关于旧的可靠的。 “我发现人们专注于新的创新技术，但他们忘记了他们正在为哪些人开发它。”...平台不是一劳永逸的——团队一直在变化和适应，她指出，治理和流程不可能一刀切。而且总会有不同类型的团队。 “一些人需要更多的创新自由，而另一些人则需要更多的指导，”她说。...她对平台工程的定义归结为构建、维护和提供“为所有使用它的社区精心策划的平台体验”，这会影响所有不断发展的技术、社会和团队结构。 一个好的平台建立边界。...随着您的平台团队规模的扩大，您可能需要自己的平台传播者来吸引您的同事客户。 不要忘记，如果您的内部平台是与您的应用程序团队签订的合同，那么可靠性很重要，并且必须从一开始就将持续测试纳入您的平台策略。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 苦恼于秃头脱发的朋友们，好消息来了。 日本横滨国立大学首次体外培育出成熟的人工毛囊，预示着一种开创性的脱发疗法。...伦敦玛丽女王大学的Kairbaan Hodivala-Dilke教授认为，难点在于不同类型的细胞需要不同的营养，同一种细胞在体外与体内需要的营养又不同。...在第23天可长到3毫米长，与小鼠正常毛发的生长周期保持一致。 在随后的移植试验中，体外培养的毛囊显示出强烈的再生活性，至少维持了十个月。...研究团队认为这套培育系统也可能用于其他器官的培育，并用人工培育器官代替动物实验。 下一步研究将使用人类皮肤干细胞重复这个实验，并申请药物开发和再生医学疗法许可。...当时他回应，毛囊培育技术离真正走向实用阶段还有很长一段时间。 从最新进展来看，这一天越来越近了。
科学家们使用液体处理机器人从干细胞中培养出迷你肾脏 机器人能够在21天内培养类器官，并分析完成品 研究人员说，在完成这项任务时，机器人比人类更有效率 研究人员表示，机器人在实验室中培育微型器官可能是防治疾病的...研究人员已经开发出一种系统，可以使用液体处理机器人自动生成人体干细胞中的类器官，与人类不同，它不会“因疲惫而犯错误”。...上面显示了由机器人生成的的含有肾脏类器官的微孔板。红色，绿色和黄色显示肾脏的不同部分。 机器人也能够分析创造出来的物体，以识别存在于类器官中的不同类型的细胞。...“通常，建立一个这么大规模的实验需要研究人员花费整整一天时间，而机器人可以在20分钟内完成，”华盛顿大学医学院的科学家Benjamin Freedman说。“最重要的是，机器人不会因疲倦而犯错误。...有机体在许多方面可以像他们设计复制的器官一样，使其成为生物医学研究的重要工具。 机器人能够将干细胞引入含有多达384个微孔的容器中。并且，在21天的过程中，他们将它们培育成肾脏类固醇。
和我一样经历过几代技术变迁的老鸟都知道，当真正的技术浪潮来临时，技术人除了抓住浪潮别无选择。“随波逐流”大概是我们这一代技术人的宿命。...特别是把时间拉到2018的当下，人工智能在技术界扎实的推进，深刻地影响着每一个技术公司和技术人的存在。...互联网巨头企业推出的各种 AI 赋能产品更是让人眼花缭乱：亚马逊 Echo、微软 Cortana、苹果人脸解锁…… ?...在这一轮复苏中，人工智能不再局限于实验室技术，而是作为通用技术扎实推进，成为深刻影响着每一个技术公司的存在。 人工智能在传统行业的渗透速度让人咂舌。...在大势所趋之下，技术人更加需要思考：如何早早抓住机器学习释放的技术红利？ 答案是坚持学习和实践。
近20年来，人工智能通过更强大的硬件实现了更快的运算，能够在更短的时间处理更多的信息。更重要的是，随着计算机由单机时代进入互联网时代，整个互联网都能够为人工智能决策提供支撑。...理论上，只要给予足够多的数据量，人工智能能够完成很多之前根本无法碰触的工作。当然，若想胜任这些工作，人工智能必然需要一个载体，机器人便是它的“完美搭档”。...具有人工智能是新一代机器人区别于上一代机器人的重要特征，人工智能进入应用阶段也将是新一轮“机器革命”的重要表现。 首先，智能机器人能够自行制定工作任务从而减少对人的依赖。...我国很多机器人企业也正在进行一些为机器人赋予“情感”的尝试，例如家用机器人不仅能够清洁地板，还能陪伴和照顾学龄前儿童。 人工智能的出现和应用，无疑将创造更加美好和富有挑战的未来。...过去，机器主要替代人类进行体力劳动，而当机器人遇上人工智能，势必会在越来越多的脑力劳动领域协助人类工作，让人类可以从事更加富有乐趣和创造性的工作。
如今的AI机器人发展速度有点快，快得让人担心我们最聪明的人类会不会被自己创造的机器人替代。 的确，人工智能由人创造，在某些方面已经超越人类，但终究难以取代人类。...腾讯财经推出的自动化新闻写作机器人，能利用算法编写稿件，在一分钟内将重要资讯和解读送达用户；阿里推出的人工智能机器人店小蜜，工作量堪比3.3万人工客服；摩根大通开发的金融合同解析软件，只需要几秒就能完成原来律师和信贷人员每年需要...与其辩论人与人工智能谁更聪明，不如思考如何正确相处。人与人工智能相处，合则共赢，斗则俱伤。 一方面，需要正确认识人工智能对人类的作用和意义。...人工智能有助于保障健康与安全，如医疗诊断机器人可以提高癌症诊断准确率，无人驾驶汽车有助于减少交通事故发生率。 另一方面，合理的分工协作需要综合考虑双方特性。...如重复性高，耗时耗力的工作可以交给机器人；思考性、创造性工作可以由人类主导，机器人提供数据和决策支持。在人与人工智能的相互助益下，不排除会如前三次工业革命一般，为经济带来爆发式的增长。 （完）
值得注意的是，其文中强调要“完善人工智能领域人才培养体系”的目标。 ? 人工智能兼具技术属性和社会属性高度融合特点，是新时代经济发展新引擎、社会发展加速器。...人工智能领域从初始具有“智能”的机器代替人力的类人化发展，到对人类意识和思维过程模拟的成熟人工智能，始终没有离开“人”这个最大关键。...新工业革命的发展速度之快、范围之广、程度之深，势必需要以新的理念、新的要求、新的途径推进人工智能领域人才培养体系改革。...高校如何打造新的教学体系和专业化师资队伍，以培育一大批人工智能领域领军人才和高水平团队，是当前整个高等教育体系所面临的新挑战和新机遇。...人工智能愈发彰显出其蓬勃的发展动力，但掌控其发展的主角始终是人，受益其发展的对象也始终是人，这委实才是对人工智能发展正确的姿态和开放的立场。
编译 | 曾全晨 审稿 | 王建民 今天为大家介绍的是来自多位作者合著的一篇关于医疗机器人展望的论文。人工智能（AI）在医疗机器人中的应用为医学带来了一个新时代。...利用人工智能进行医学图像引导的机器人技术 医学影像引导机器人手术将医学影像与机器人技术相结合，通过医学影像可以确定关键解剖结构、病变和物体的位置，而机器人技术的精准定位优势提供了重要的帮助。...为了克服这一挑战，正在开发基于人工智能、机器学习和数据驱动控制的先进策略，以应对软体机器人高度非线性的运动行为。 将高度自主的外科机器人引入临床 高度自主的外科机器人是未来的外科医生。...在更高的自主程度下，外科医生将控制权移交给机器人，机器人使用人工智能来执行外科任务。...尽管机器人义肢中的人工智能显示出巨大的潜力，但由于人与机器的紧密联系，人工智能在日常义肢控制中需要更加稳健和安全。此外，人们是否会在认知上体现并信任基于人工智能的义肢也是一个未解决的问题。
最近有一部叫做“爱死机”的剧火了。 全名叫做《爱，死亡和机器人》（Love， Death&Robots），每一集都是独立的动画短片，平均时长只有15分钟，我特别喜欢其中几集关于机器人的科幻短片。...套用这部剧的名称，让我们来聊一个现实话题：AI、隐私和机器人。 ? AI的燃料 AI技术与隐私保护是近年来越来越倍受关注的话题。...随着时代发展和进步，特别是人工智能技术的迭代演进，隐私的关注点也变得更为复杂。 ?...我觉得你说的这些信息还好，我身边的人都能看到啊，没你说的那么隐私吧？ 其实在AI时代，关于人的一切数据都是隐私。你让身边人知道的信息不一定愿意让更多人知道，否则你在网上的网名怎么不用真名呢？...构成一个完整的个人信息画像，这便确定了你这个独一无二的“社会”人。
2017 年人工智能领域取得了许多里程碑式的成果，那么以后人工智能又会如何发展呢？...友善温和的机器人将变得越来越经济实惠，并且成为家庭生活中的新平台。它们将开始把视觉、语言和语音结合起来，其方式会让用户不知不觉地忽略这些这些沟通模式之间的差异。”...Robinson Piramuthu eBay计算机视觉部门首席科学家 人工智能将更加全面地融入日常生活 “机器人将能够更好地处理那些人类认为稀松平常的‘复杂’任务，比如在房间内四处走动以及跨过物体。...Chris Nicholson Skymind.io首席执行官兼联合创始人 人工智能的发展将更加多样化 “我们将开始看到有越来越多背景各异的人士参与人工智能的创建、开发和生产工作。...George Shih MD.ai 创始人、威尔康奈尔医学院 信息学与放射科副教授兼副主任 人工智能将在当代天体物理学中开创新的研究领域 “人工智能将能够帮助人们探测到发射引力波的意外天体物理事件，为当代天体物理学开辟一个新的研究领域
这次会议仅召开在阿西莫夫提出机器人三定律几年以后，更贴切地说，是发生在1950年图灵那篇著名的论文发表以后，论文中他首次提出了有思维的机器的概念和更被接受的图灵测试来评估这样的机器是否真的体现了智能的特性...人工智能的回归 幸运的是，1993年，随着麻省理工学院COG项目使用动态分析和规划工具建立了一个人形机器人，寒冬结束了，这算是对美国政府自1950年以来对人工智能的所有资助有了一个交代。...图 2012–2016年人工智能发展趋势 更详细地说，我在真正触发新一轮人工智能良好形势的特定日期画了一条线，即2012年12月4日，那天是星期二，一组研究者在神经信息处理系统（NIPS）会议上提出了让他们在几周前的...3月让人印象深刻的阿尔法狗大胜李世石（随之而来的是一连串让人印象深刻的成就，看一下Ed Newton-Rex的文章）。...让人更加关注的是我们目前可能处在下一个高峰阶段（Dhar, 2016），但是这注定也将很快停止。
有人戏谈，这20年里面AI领域最最大的成就，就是斯皮尔伯格拍出了《人工智能》这部让全世界年轻人倾倒的科幻电影。 然而，在此期间，虽然科学家们步履缓慢，但人工智能领域的局部发生了巨大变革。...无监督学习技术的成功标志着深度学习也就此诞生。深度学习被视为是结束AI寒冬的破冰锤，它标志着机器人从弱人工智能到强人工智能进化。...至此，拥有依靠概念为原点进行推理能力的机器人，比只会识别的机器人又迈上了一个更高的台阶。 虽然成绩斐然，但人工智能真正的冰山其实仍然沉在那些实验室里：科学家们最大的企图是让计算机理解人类的情感和文化。...谁将会是智能家居这片蓝海中，第一个强大的品牌塑造者呢？ 3、人工智能的未来 随着计算速度的越来越快，数据越来越丰富，新的算法不断被开发，人工智能的未来让人充满了想象。...既然连更危险的克隆技术都没捅出什么大篓子，那么在机器人毁灭人类之前，我们还是让人工智能先解决人类的一些燃眉之急吧！
不过好消息是，随着金融科技的发展，职业讨债人有可能会渐渐成为历史。一种新的讨债手段—— 人工智能应运而生。...人工智能系统可以在互联网上搜索借款人及其朋友的信息，然后通过对话机器人与借款人进行电话联系。对话内容将被记录下来，并用算法进行分析，随后该算法会找出最有可能迫使对方还贷的措辞。...该公司还可以提供一些借款人的地理位置信息，帮助催收员找到他们的下落。 传统职业讨债人游走法律边缘 人工智能为什么正在取代传统的第三方讨债机构？...那么，和传统的职业讨债人相比，人工智能进行催债的“合法性”是否足够呢？ 人民大学重阳金融研究院研究员刘英在接受俄罗斯卫星通讯社采访时认为，应用人工智能讨债暂时还属于合法。...还有一些追债公司采取公开或者向特定亲朋和商业伙伴告知债务人的失信状况。这种做法虽不违法，但一旦发布信息与事实不符同样会构成侵权。 因此通过人工智能进行催讨的限度和边界就需要严格的法律介入。
随着最近的神经科学发现展示了做梦对记忆巩固的重要性，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind率先研发了一项可让机器人做梦的新技术，以便提高它们的学习效率。...该公司通过并行方式使用梦境，重点研究游戏情境中负面的或具有挑战性的内容，提高人工智能的学习效率。 那么，对于机器人而言，什么是具有挑战性的情境呢？...借助这项技术，DeepMind的研究人员将学习效率提高了10倍，令人印象深刻。 考虑到机器人已经能够在大多数游戏（例如国际象棋和围棋）中战胜人类，您可能会问，人工智能的“梦境”为什么有必要。...DeepMind的研究人员主要关注非监督式学习方法，因为它最有希望创造出具有一般类人智能的人工智能。...因此，尽管还不确定机器人是否有一天能够梦见电子羊，但考虑到我们持续为机器人设想的社会角色，似乎人工智能很快就会梦见裸体出现在学校这类尴尬情境的可能性越来越高。
2015年12月29日《技术评论》发文，回顾了2015年人工智能与机器人领域所取得的进展。该文指出，2015年机器人并未真正取代人工作业，但人们似乎认为这是最终要实现的目标。...过去几年里，随着异常庞大和复杂的“深度学习”神经网络技术的发展，人工智能领域有了显著发展，而这一趋势在2015年得以继续保持。全球科技巨头聘用了该领域的专家，将此技术应用于语音识别等任务。...脸谱网的研发团队正在致力于开发能够实现语言解析和有意义对话的深度学习人工智能技术，并在2015年底推出了一项名为M的私人助理服务，该服务采用人工模式，将被用于训练脸谱网的人工智能会话技术。...随着人工智能与机器人技术的飞速发展，一些专家开始担忧这些技术带来的长期后果。牛津大学哲学家Nick Bostrom所写的一本书加剧了这种担忧，书中假设了许多令人惶恐不安的、与人工“超智能”有关的场景。...然而，研究人员阅读这本书后发现，技术进步并不能成为引起人类恐惧的原因。 如果2016年人工智能与机器人的发展能与早期一些研究者的乐观看法一致，那么科技界可能会出现一场机器人技术革命。
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