2019年两会上，国务院总理在政府报告中指出，“今年我国将深化增值税改革，将制造业等现行16%的税率降至13%，降低制造业和小微企业税收负担。与此同时，我国还将深化大数据、人工智能研发应用，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。”
人工智能几乎是近几年最火热的技术名词。仿佛一夜之间，不谈人工智能就是落伍，不搞人工智能产品就表示没能站在风口上。 但是当很多中小型团队冲入人工智能领域时，他们会发现，一开始以为是“拦路虎”的算法问题并不是最关键的痛点，而找到一个好的人工智能工程化落地场景，以及快速搭建人工智能工程化技术方案，变成了巨大的、难以跨越的鸿沟。 究其本质，取得人工智能核心算法的突破性进展是非常漫长且学术化的行为，尤其是在深度学习领域，有人调侃称，每年发表的论文堆起来比东方明珠塔还高。可以说，深度学习依然是不可解释的、依靠经验调参的
组织在构建自己专属的技术栈时，会使用到各种不同的相似技术。但也存在一些趋势，如果你正在组建一个新的团队、组织或公司的时候，一开始你可能需要效仿某个现成的技术栈，再依据需求来构建自己的技术栈，还需要对一些过时的技术进行升级。
人工智能（AI）是企业、国家争夺控制权的新技术前沿。根据麦肯锡最近的一份报告，Alphabet在开发人工智能技术方面投入了大约300亿美元。百度作为中国版的Alphabet，去年在人工智能领域投资了200亿美元。
8月15日，菜鸟联盟首个自动化仓库在广州增城正式开仓，我有幸进行了参观。 先简单介绍下这个仓库： 这个仓库位于菜鸟增城物流园区，专门为天猫超市提供仓储和分拣服务，与别的仓库最大不同是自动化程度高，从收到订单到包裹出库，除了条码复核等环节均实现了自动化。 用户在天猫超市下单之后，仓库会收到订单并生成唯一条码，纸箱被机器贴上条码之后，将会被传送带运送到不同商品品类的货架，货架电子屏会显示需要装入的商品和数量，分拣员据此将商品放入纸箱，纸箱接着再进入下一站。所有商品装好之后纸箱到达“收银台”人工复核和封装出库，再
可以看到报错了，提示我们必须使用https，但是此处我们暂时不想做https，该如何解决呢？
什么是BI？BI 商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术
区块链与人工智能，可谓是绝代双骄，成了近年来最火热的两个概念。 在过去的一年时间里，区块链这一划时代的技术夺目地进入公众视野，被认为是当前最有可能带来颠覆性改变的技术，并受到嗅觉敏锐的风投和资本的热烈
远在1811年，第一次工业革命的发源地英国有这样一群纺织工人，历史上称他们为“勒德分子”，他们认为机器铁定会砸掉自己的饭碗，于是搬起家伙，捣毁工厂的机器，火烧厂房。
去年12月组建的苏宁物流S实验室，正试图完整地描画未来物流的样子：试想有一天，上门送快递的是机器人，收到包裹后外包装会自动消解，无人驾驶的快递车完美地躲过人群障碍……大数据、云计算技术已经将物流变得高度智能，空间、设备、商品可以被信息连接、被数据监控，但科技显然不会就此止步。 近日，一份苏宁物流S实验室内部会议研究计划曝光。计划中显示，2017年实验室将围绕精益生产和人工智能两个方向展开应用研究，包括仓库自动作业技术、绿色包装技术、智能拣选机器人、智能配送机器人、无人机园区智能巡检、AR/VR技术等。 去年
机器学习 (ML) 等人工智能 (AI) 技术改变了我们处理和处理数据的方式。然而，人工智能的采用并不简单。大多数公司仅将 AI 用于其数据的最小部分，因为扩展 AI 具有挑战性。通常，企业无法利用 预测分析 因为他们没有完全成熟的数据策略。
不出所料，这次的“双11”购物节中，阿里、京东、苏宁、唯品会等电商平台纷纷升级了各种新玩法吸引顾客。从衣食住行到吃喝玩乐，电商平台所提供的服务覆盖面越来越广，服务体验也在不断提升， 而今天的热搜也几乎全部围绕着“双11”——“双十一1分36秒破100亿”“双十一付尾款时的我”“高中生用函数模型做双11攻略”……
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来。 适应人群： 想要转型做人工智能的传统产品经理； RD想要转型做AIPM的人群； 一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人； 屏蔽人群：希望通过本课程学习编码能力的人。 二、正文 2.1 章节目标 了解是什么是人工智能？ 了解人工智能核心概念？ 了解人工智能发展简史？ 了解人工智能当前的市场格局？ 2.
如果企业采用大数据技术，那么必然会使用云计算技术，因为云平台已经成为存储和处理大量数据的标准平台。随着云计算巨头致力于争夺市场领先地位，云计算服务将在2020年迅速增长。
仓库要想完全实现自动化还需要较长的一个循序渐进的过程，由当前的人机协作，逐步达到完全的自动化。
摘 要：通过对数据处理阶段性发展的解析，分析大数据、人工智能技术的发展趋势。结合实际生产需求，验证了基于容器云架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。
2016/2017年：刚开始做监控的时候，研究了几乎市面上所有监控产品，和相关的技术文章、视频。这个时候，主要是接触了大数据相关的技术，包括：Kafka、Spark、HiTSDB、ELK等。
如果你的边缘系统分散在各地，比如有十几家工厂，它缺乏它认为理所当然的数据中心物理安全基础设施，那么边缘服务器需要设计为自我安全且易于更新、管理并在保证零停机时间的情况下从远处进行部署和维护，这是一个挑战，此外，随着人工智能在计算应用程序中的普及，对系统各个级别的高级安全性的需求也是如此，安全性需要融入到人工智能过程中，保护人工智能系统、它们的数据和通信对于用户安全和隐私以及保护企业对这些人工智能解决方案的投资至关重要。当然，边缘节点在 IT 基础架构中添加了另一层，因此管理员必须以与本地或云解决方案相同的动态和自动化方式管理边缘级别的工作负载，所以这就是为什么 nvidia 将云原生的重点放在我们的边缘解决方案上，所以这些是希望部署边缘解决方案，并希望为其 AI 解决方案构建部署计划的组织的要求。
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
翻译自 Vector Databases: Long-Term Memory for Artificial Intelligence 。
“人工智能技术的发展将引发大规模下岗潮！”类似的言论如同梦魇，笼罩在未来几年，甚至几十年可能被人工智能“取代”的行业上空。人工智能机器人不需要发放工资，只需要电力和网络，就可以全天候工作，着实给广大从业者带来了巨大的可能下岗的恐惧。下面我们就讲讲可能遭受冲击的行业，看看有你没？
一分钟AI 马斯克：特斯拉正开发人工智能芯片是“全球最棒”，未来可能会用于特斯拉汽车 中国进行首次无人机与客机碰撞试验，意在测试碰撞产生的安全风险 日本汽车本田发展自动驾驶，与商汤科技签订长期合作协议 高通与百度达成战略合作，将在高通骁龙移动平台（包括即将推出的骁龙845）上，优化百度DuerOS在手机上的人工智能解决方案。 创园国际联合Zeroth. AI及Saaspad在北京成立国际AI协会，致力于人才聚集。 百度NLP专家李大任加盟知乎，出任技术副总裁 旧金山快递机器人刚上路就被叫停，被担心或与
引言 人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值；同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现，向人工智能领域延伸；此外，随着数据不断汇聚在一个平台，企业大数据基础平台服务各个部门以及分支机构的需求越来越迫切。通过容器技术，在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力，结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行
根据 2021 年 10 月标有「亚马逊机密」的内部文件，这家科技巨头在去年一直努力将其招聘人员的部分任务交给人工智能技术，用技术挑选与岗位匹配的求职者。
作为一名未来学家，我的工作是展望未来——所以，每年我都会著文预测未来一年将会影响数字世界的新兴科技趋势。哪些技术最具吸引力？商业领袖应做哪些准备，应对重大趋势？
近日，亚马逊推出全新的Amazon Vehicles，提供数千辆新车和经典车型的用户评价、图片以及配置。此举也被理解为亚马逊正进一步深入汽车行业和汽车零部件市场。 进军汽车电商，亚马逊的网站做的怎么样
人工智能和机器学习是处理企业日常运营任务的理想选择，但在创新、预测、临场应变方面，它们仍然表现平平。尽管企业级人工智能仍有很长的路要走，急不得，但企业和IT领导者却有责任不停试验和探索人工智能潜在的优势。——出自麻省理工学院未来工作特别工作组(MIT Task Force on the Work of the Future)最近的一份报告。
从大数据发展的历史长河来看，谷歌的“三驾马车”—— 《GFS》、《MapReduce》和《BigTable》，加上亚马逊的一篇关于 Dynamo 系统的论文奠定了大数据时代发展的基础。从“大数据之父”道格·卡丁创造了 Hadoop 到现在许多厂商开始单独造轮子、做开源，大数据的发展首先是获得了大规模数据的处理能力，然后再解决了数据的分析与挖掘问题，到如今又开始解决“如何实时查询数据”的问题，从近 20 年的发展中基本可以看出，这些演进的背后都是由企业需求和业务发展驱动的。 英特尔院士、大数据技术全球 CTO
AI 科技评论按：2018 年 3 月 10 日，十三届全国人大一次会议新闻中心就「加快建设创新型国家」召开记者会。
人工智能技术正在对传统就业岗位形成威胁，从快餐行业员工到会计师都面临被淘汰的命运。本文分析了哪些工作面临来自人工智能的风险最高，哪些最低，分析中考虑了工作特点，目前技术的商业化程度，专利活动，监管等等
Exotec推仓库机器人 每小时拣选400个产品 近日，新兴的法国机器人创业公司Exotec Solutions（“Exotec”）推出了一款新的工业机器人Skypod。 📷 Skypod机器人和随行系统使用移动3D机器人，能够以10英里/小时的速度进行三维移动。机器人使用激光扫描仪导航穿越仓库，将收集和转移货物转送给手动安排产品发货的人。据悉，Skypod机器人被誉为全球“最佳机器人”，因为Skypod比行业标准高出4倍—5倍。 目前，机器人Skypod已经在法国顶级电子商务公司Cdiscount投入使用
企业正将人工智能技术推向边缘，以实时处理来自数万亿个物联网传感器的数据流。人工智能系统的舰队被部署在零售店、仓库、医院和城市的每个地方，以提高效率。
📷 产业互联网是未来发展的方向，也是传统企业智慧转型的必经之路。比如阿里智慧工厂就是一个产业互联网项目，AI在其中能提高效率，实现工业零件识别、次品筛选，远程控制…… 今晚八点，高飞老师会带来两个AI
对于非人工智能行业的人员来讲，一般是很难理解人工智能其中复杂的运行机制和精巧的逻辑结构的，但是这几年经过媒体的报道、业界的推广和企业的投资，人工智能技术已经出现了经典的应用场景和实用产品，如无人驾驶、聊天机器人、语音识别、人脸识别等等，可以说人工智能技术实际上对大部分人来讲已经不再陌生了。 然而人工智能从原理上讲属于一种通用性技术，并且是能够大幅度提高社会生产力的，这就像第一次工业革命的蒸汽机技术、第二次工业革命的电力技术、第三次工业革命的信息与通信技术一样，可以被广泛的应用到各行各业中，所以很多经济学家都
说实在的，人工智能这个概念有些过于高大上，从大的方面包括深度学习、机器学习、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析；机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做，什么都能迎合的上。
AI（人工智能）技术现在正准备改变每个行业，就像100年前的电力一样。从现在到2030年，它将创造约13万亿美元的GDP增长。虽然它已经在谷歌，百度，微软和Facebook等领先的科技公司中创造了巨大的价值，但其他许多价值创造浪潮将超越软件领域。
马斯克和霍金等科技界名人纷纷表示，要警惕人工智能失控。图片来源：CT。 人们一定还没忘记，今年谷歌DeepMind的人工智能软件AlphaGo打败了世界围棋大师，让世人看到了AI的厉害，也伤了人类的“自尊心”。此后，马斯克、霍金等科技界名人纷纷表示我们需要警惕AI，当人工智能超过了人类智能的时候，也许人类会失去对AI的控制。不久，微软发布的Tay机器人不到一天就被黑化，再次引发舆论讨论——万一AI失去控制，轻则调皮捣蛋，重则造成无法挽回的后果。马斯克等人为了防止AI技术失控，还成立了非盈利组织OpenA
大数据，big data，《大数据》一书对大数据这么定义，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
昨日，人工智能大数据初创公司Databricks成功完成了16亿美元的H轮融资，其估值达到了380亿美元。
人工智能已经从天花乱坠的宣传逐渐变成了现实。算法在机器学习和深度学习方面的进步，计算能力和存储能力的显著提高，以及数字化所产生的大量数据，使人工智能很可能改变所有行业的游戏规则。人工智能有潜力从根本上改进业务流程，例如，在制造业中进行实时质量预测，并并产生新的业务模型。传统产业正面临着一个根本性的变化: 从实物产品的生产到工业4.0中通过人工智能流程优化和服务交付。
AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
本文介绍了AI领域的一些重要新闻和进展，包括特斯拉开发人工智能芯片，中国进行首次无人机与客机碰撞试验，日本汽车制造商本田与人工智能公司商汤科技合作研发自动驾驶技术，高通与百度合作优化DuerOS，以及比特大陆收购机器人公司萝卜科技资产，加速人工智能布局。
年初时的萧瑟氛围犹在昨天，一家家人工智能企业交出惨淡的业绩报告后，唱衰声迅速弥漫了整个行业，几乎所有人工智能独角兽都在被逼问何时盈利，整个市场的风头早已被元宇宙抢去。
当数据仓库可以处理非结构化数据，而数据湖可以运行分析时，组织如何决定使用哪种方法?这取决于其需要采用数据回答新问题的频率。 传统上，数据仓库收集来自组织业务的所有结构化数据，因此组织可以将其集成到单个
2015年12月29日《技术评论》发文，回顾了2015年人工智能与机器人领域所取得的进展。该文指出，2015年机器人并未真正取代人工作业，但人们似乎认为这是最终要实现的目标。 有迹象表明机器将很快取代人工技能手工作业。在亚马逊的一个产品中心可以看到机器人的作业有多么复杂和自动化，仓库里的机器人在工人之间运送产品，而里面的人们仿佛只是一个经过精心策划、校准的生产系统的一个组成部分。 2015年下半年亚马逊还组织了一项竞赛“亚马逊拣货”（Amazon Picking），各参赛团队通过设计一款能够尽快识别并抓取货
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
第一句：AI顾名思义就是英文单词Artificial intelligenc，即人工智能。
2017年世界经济论坛新领军者年会上，与会者关注了中国努力成为人工智能领先国家的努力。 几乎没有什么新技术会改变消费、生产和社会。但是有了人工智能(AI)，这一技术到来了。然而，全球最大管理咨询公司埃森哲（Accenture）的新研究发现，许多大公司还没有充分认识到人工智能的价值。企业家和初创公司却并非如此，他们是这场改革的先锋。其中许多都在中国。中国已经成为了深度学习、传感器、预见性维护（predictive maintenance）和智能机器人领域的创新大国。 从2010年开始，全球对人工智能初创公司的
如今的AI不仅应用于职场，用在招聘员工、开除员工之后，连学生也躲在角落瑟瑟发抖，如果成绩不好，可能就要被人工智能fired掉。
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