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摸鱼必备-用人工智能帮我写代码

人工智能还是人工智障 当然ta也不是全能的 比较没有幽默感 比如让ta写个有趣的程序 就这种水平 public class Duck { public static void main(String...建立代码规范:制定代码规范,让手下遵循同一的编码风格,有助于提高代码的可读性和可维护性。 引入代码审查:在代码交付前进行代码审查,及时发现并改正代码质量不足的地方。...引入自动化测试:使用自动化测试工具对代码进行测试,有助于及时发现并修正代码中的错误。 提供培训机会:为手下提供培训机会,帮助他们提升技能水平,提高代码质量。...如果你想写一篇文章介绍我,可以考虑使用以下几个题目: "Assistant:一款由OpenAI开发的大型语言模型" "Assistant:为你提供快速准确的问答服务" "Assistant:帮助你解决各种问题的人工智能助手...真不错 又学到了 ---- 最后,我问了他一个有意义的问题: 我:你觉得2023年会变得更好还是更糟 作为一款人工智能助手,我无法预测未来的发展情况。我只能根据目前的信息为你提供参考。

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如何不写代码,训练人工智能模型?

训练一个人工智能模型出来,越来越简单了。 还记得我学的第一门机器学习课程,是吴恩达教授的 Cousera 慕课。当时用的工具,是 Octave (开源版本的 Matlab)。...从经典机器学习框架 Scikit-learn ,到深度学习框架 Tensorflow, Pytorch 和 fast.ai ,调用 API 训练人工智能模型方式越来越简洁,步骤也越来越少。...实话实说,我曾经并不怎么重视这类「低代码」/「无代码」的应用,觉得实用性还不够高。 不过,今天在阅读少楠的《产品沉思录》的时候,我看到了关于 lobe.ai 的介绍。...以后在利用人工智能开发应用时,真正能限制我们的,可能只剩下想象力了。 虽然目前这个工具还只能服务于机器视觉任务,但是我相信随着迭代开发,更多类型数据的训练功能也会集成在其中。...祝(无代码)深度学习愉快!

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雅虎发布可修改人工智能代码 CaffeOnSpark

又有一家科技巨头向全世界公开了他们的 know-how 人工智能。今天,Yahoo 发布了 CaffeOnSpark 人工智能的源代码,每个学术研究人员或是大公司都可以使用或是加以修改。...因此在人工智能方面,Yahoo 公司有着独到的长处,因为在培训人工智能系统的时候,数据就和算法一样重要。而且 Yahoo 手握着全球最有趣最大的资料库之一:相片社群网站 Flickr。...就如诸多新的开源人工智能项目一样,CafffeOnSpark 的根基是深度学习。深度学习是人工智能的一个分支,以其人类语音、照片和视频等的识别能力见长。...在最近几个月里,Google 开放了深度学习网络 TensorFlow 的源代码,Microsoft 开放了类似的网络 CNTK,Facebook 分享了人工智能硬件设计,中国搜索引擎巨头百度也公开了深度学习训练软件...Feng 说到,去年团队在博客上发表了有关 CaffeOnSpark 的帖子后,不少公司都希望 Yahoo 开放 CaffeOnSpark 的源代码

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用AI创造AI,人工智能代码时代来临

玛丽·雪莱作品《科学怪人》插图 人工智能自动化近年来受到了广泛的关注,但在真正的建模工程师和业务人员眼中,却一直只是玩具级别的应用。...R2.ai快速将数据转换为竞争优势 傻瓜式操作,零代码实现机器学习 小白的福音,数据科学家的得力助手 在R2 Learn 2.0中,R2.ai为业务问题提供了一个端到端、高自动化的机器学习解决方案。...AI无代码时代来临 业务问题,而不只是机器学习 “我们希望企业可以用98%的时间来解决业务问题,而不是机器学习问题”,谈到整个人工智能和数据行业的未来发展时,黄一文这样说道。...“企业落地人工智能基本上可以有两种方法,第一种是基于系统规划,企业通过采集大量数据,搭建基础设施,一步一步地落地人工智能。...这样能大大降低人工智能落地的成本,也给企业更多的正反馈来进一步应用人工智能”。黄一文为我们补充道。 那么,数据科学家会失业吗?

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AIGC人工智能辅助开发:提升效率、优化代码、实现智能编程

什么是AIGC人工智能辅助开发? 2. AIGC的优势和应用场景 2.1 提升开发效率 2.2 优化代码质量 2.3 实现智能编程 3. 如何用好AIGC人工智能辅助开发?...AIGC(Artificial Intelligence for General Coding)是一种基于人工智能的辅助开发技术,它能够帮助开发者提升开发效率、优化代码质量,并实现智能编程。...本文将介绍如何用好AIGC人工智能辅助开发,并通过案例和代码片段进行详细解释。 1. 什么是AIGC人工智能辅助开发?...AIGC人工智能辅助开发是一种基于人工智能技术的开发辅助工具,它可以理解代码的结构和意图,并通过学习和模拟开发者的行为来提供智能化的开发支持。...结语 AIGC人工智能辅助开发是现代软件开发中的一大利器,它可以极大地提升开发效率、优化代码质量,并实现智能编程。

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人工智能-浅谈人工智能

1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。...人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ?...1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及,人工智能技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。 ?...1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术,最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下,凭借“刷脸”完成登录过程。

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人工智能、强人工智能、超人工智能

文章目录 弱人工智能(Weak AI) 弱人工智能也称限制领域人工智能(Narrow AI)或应用型人工智能(Applied AI),指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。...例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能(Strong AI) 又称通用人工智能(Artificial...General Intelligence)或完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。...强人工智能具备以下能力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力 知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力...——Stackexchange 超人工智能(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能

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人工智能打击人工智能

来源:AI前线 本文长度为4000字,建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了人工智能上,一场新的军备竞赛开始了:人工智能 vs 人工智能。...随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了人工智能上,一场新的军备竞赛开始了:人工智能 vs 人工智能。...然而不幸的是,网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份,产生的结果也足够真实,足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者,正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。...就这样,一场新的军备竞赛开始了:人工智能 vs 人工智能。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示,合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。...,从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。

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软件测试人工智能|Python标识符:代码世界中的命名之道

简介Python作为一门优雅而强大的编程语言,标识符扮演着重要的角色,它们不仅是命名代码中各种元素的工具,更是代码可读性和可维护性的关键所在。什么是标识符?...标识符可以用来命名各种元素,让代码更易于理解和维护。标识符的命名规则Python中标识符的命名必须遵循以下规则:可以包含字母(大写或小写)、数字、下划线。必须以字母(大小写)或下划线开头。...命名惯例和最佳实践良好的命名规范对代码的可读性和可维护性至关重要:使用描述性的名称,避免使用含糊不清的标识符。遵循PEP 8命名约定,例如使用下划线分隔多个单词(snake_case)。...# 良好的命名规范示例user_name = "John Doe"# 不良的命名规范示例a = 10总结标识符在Python中扮演着重要的角色,良好的命名规范能够提升代码的可读性和可维护性。...通过遵循良好的命名规范,我们能够让代码更易于理解和维护,提高编程效率,希望本文能够帮助大家更好地运用Python中的标识符。

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代码中的上下文:人工智能如何帮助我们改进文档

重新审视文档冲刺,以探索 Unblocked 等 LLM 驱动的工具如何帮助我们理解和解释复杂的代码库。...我们无法重复该实验,但我借助 Unblocked 进行了另一次尝试,这是一个新的 LLM 支持的开发者工具,它较少关注编写代码(尽管它也这样做),而更多关注理解代码。...“List”和“Hydrate”这两个词无处不在:在插件 SDK 本身的代码中,以及每个插件的代码中。如果你正在寻找一个结合这两种函数的示例,传统的代码搜索是无望的。...在全局和本地上下文中对代码和文档进行面向模式的搜索,感觉像是一种在层之间导航的强大方式。...修订和扩展 从头开始编写文档与从头开始编写代码一样不常见。更常见的是,你正在更新、扩展或重构现有文档。

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生成未来——人工智能如何快速的让我们的思维变成逻辑代码

传统的思维转变代码学习逻辑  将思维转化为代码需要一定的编程经验和训练。...为每个模块编写独立的代码,然后再将它们整合在一起。 使用流程图或伪代码:在开始编写代码之前,尝试使用流程图或伪代码来描述你的思路。这有助于你理清逻辑,并更好地将思维转化为代码。...人工智能的思维转变代码学习逻辑 人工智能的思维转变代码学习逻辑可以概括为以下几个步骤: 数据输入:人工智能系统需要输入大量的数据,这些数据可以是图像、文本、音频等各种类型的数据。...总的来说,人工智能的思维转变代码学习逻辑是基于数据驱动的,通过大量的数据输入、预处理、模型训练、模型评估、模型优化等步骤,实现人工智能的学习和应用。...使用人工智能将人的思维砖面成代码逻辑  输入要求,让人工智能直接输出就好了。 人工智能对我们的生活影响有多大 人工智能对我们的生活影响非常大,涉及到方方面面。

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2023年的低代码:数字化、人工智能、趋势及未来展望

在本文中,我们将详细介绍低代码平台的概念、其解决问题的能力、提高生产效率的优势、对企业带来的益处、与传统开发的区别以及与人工智能的联系,全方位呈现出低代码平台的应用前景。 什么是低代码平台?...优化 企业可借助低代码平台来改造各种管理流程。在人工智能和机器学习的推动下,低代码可简化日常任务。 降低成本 这正是低代码平台所带来的最显著好处之一。...通过有效的团队协作和合理的资源配置,我们可以充分发挥低代码平台的优势,实现更广泛的应用和创新。 人工智能和低代码 在2023年,ChatGPT引起了极大的热潮,每个人都曾看到过关于它的帖子或视频。...如果以务实的方式部署,人工智能可以为所有员工带来变革。”他还预测到2023年将会出现更加智能化的低代码平台。通过注入人工智能,低代码平台将变得比以往任何时候都更有价值、更安全。...总体而言,2023年或许将成为人工智能注入低代码领域的一年,所有用户都将从人工智能中获益。这将优化流程、提高效率、改善决策,使低代码开发比以往任何时候都更加有益、更安全、更智能。

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AI+低代码:开启普惠人工智能时代的新篇章

代码开发在人工智能时代的多重前景 随着人工智能(AI)的迅速普及和广泛应用,软件开发领域也在经历着前所未有的变革。...在这个人工智能时代,低代码(Low-Code)开发平台正成为满足快速交付、促进创新的重要解决方案。本文将探讨低代码人工智能时代的发展空间,着重分析其与人工智能技术的结合带来的多重前景。...摘要: 本文探讨了低代码开发在人工智能时代的发展空间。随着人工智能技术的广泛应用,低代码平台成为满足快速交付和促进创新的重要解决方案。...然而,随着人工智能技术的飞速发展,低代码开发在人工智能时代的发展空间还有很多值得探讨的方向。本文将深入探讨低代码人工智能时代的前景,重点分析其与人工智能技术结合所带来的多重优势和挑战。...在本文中,我们将详细探讨低代码开发在人工智能时代的发展空间。我们将分析低代码人工智能技术结合所带来的多重前景,包括快速构建智能应用、结合AI服务、自动化机器学习和模型管理等。

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漫画人工智能人工智能简史

作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能(AI)相关的故事,你将会学习到: 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗?...其实人工智能很早就有了,都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河,一起沿着时间的足迹探究人工智能。...对于人工智能的研究者来说,这个会议是一场划时代的会议,会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”,于是“人工智能”这个词,诞生了! ?...20世纪70年代末成了人工智能的寒冬。 1.2.3 第二次人工智能浪潮 在第一次AI浪潮中,人工智能无法为疾病治疗等人类实际问题做出贡献,使相关研究进入严冬。...从人工智能诞生到现在的历史,可以整理为下图: ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候,总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗?

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GitHub 最大更新:直接运行代码人工智能凉了?年度报告揭示真相

很简单,以后你不光能在 GitHub 上存储和搜索代码,而且还能直接运行部分代码。这个期待已久的更新获得一致好评。详情如何,下面我们会仔细说。 再说一下年度报告。...值得注意的是,与去年的报告相比,人工智能的热度似乎在下降?...风向标:年度报告 去年 GitHub 的报告中,人工智能非常火。今年情况如何?...难道人工智能凉了? ? 但仔细研究后发现,真相是这两年的统计口径不一样,去年的统计方式是 1 月份推出新话题后大家的关注程度,今年并没有这样统计。 所以,人工智能依旧热得很好。...以后,程序员们在 GitHub 上的操作路径可能就是这样的:心水别人的开源代码也想自己尝试一下→把开源代码作为工作流,用“ IFTTT ”(if this then that)等类似的逻辑连接代码块→直接运行测试代码

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