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·2018

去年的AI风起云涌的2017匆匆而过。在这一年里,大家共同经历了很多:?AlphaGo,Alpha Zero等一些列棋牌程序狂虐类高手;自动驾驶商业企业全面开花,e.g. 仅百度系自动驾驶初创企业,融资规模在千万美元量级以上的,就已经不下十家;深度学习狂热席卷世界……AI的伴生趋势在过去的5-10年中,,AI,从一个冷僻的计算机研究领域成为吸纳世界热钱的黑洞,这一趋势与如下变化相伴相生 大企业对于AI学术领军物的追捧还持续一段时间,但逐步将重点转移到AI对业务的实际支持上。AI落地点将进一步明确,并开始涌现出确实为用户提供良好体验的产品。? 说到具体的技术点,2018继续前两年的趋势,少量资源、学术实力雄厚的大企业和部分垂直领域精深进取的小企业继续为大家提供:深度学习框架;机器学习深度学习云平台在线具;语音图像自然语言处理 APISDK ;聊天机器开发平台等……“傻瓜式”具,使得更多的中小企业和个可以结合通用技术和自身数据,开发个性化应用。

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2019学术列表

近日,来自 THU F205 CV Lab 的 Jackie Tseng 同学更新了、计算机视觉、数据挖掘与 NLP 领域的学术时间列表。 机器之心对此进行了整理,以方便大家查阅截稿日期等信息,有投稿意向的同学不要错过了哦~2018 年已经过去了 66% 左右,ACL、CVPR、ICML、ICLR 等学术也已经开完,众多学术圈的朋友们如今可都在为 除了学术界,产业界在学术中也越来越活跃,需要紧跟学术步伐来招、做技术宣传。 因此我们把这份由 THU F205 CV Lab Jackie Tseng 同学更新的 2018-2019 、计算机视觉、数据挖掘与 NLP 领域学术时间列表推荐给大家,明年的学术参与规划就看它了 图注:2019 年 CVPR 信息因 NIPS 2018、KDD 2018 等学术还未召开,因此部分2018 年的信息,如下:?

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    推荐|2018年你必须关注的学术汇总

    2018相关领域的重要学术信息,是全球学术专家主要的交流活动,也是每年全世界重大学术论文正式发表的 ,值得每一个学习者和从业者关注。?????

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    2018中国关键词之二:驾驶

    策划&编辑:伶轩9月6日,以“AI赋,驱动未来”为主题的2018中国(CAIS 2018)在南京国际博览中心成功召开。 大聚焦中国产业当前的发展与未来,同时,也落实到产业的技术、创新、才培育、商业应用等多个方面进行探讨与交流。峰现场,共计吸引了超过3000多位专业观众的热情参与。 峰当天下午,同步举办了包括驾驶、AI芯片、AI技术创新与应用、AI才教育等题在内的四场高峰论坛。 近日,中投顾问发布《2018-2022年中国驾驶行业深度调研及投资前景预测报告》报告,报告显示:仅在高速公路上,相较于传统汽车,驾驶汽车可帮助高速公路容纳至少5倍以上的车辆。 对此,拜腾联合创始毕福康博士就在本次峰中表示,新驾驶汽车将极大地解决当前交通拥挤、环保、源短缺等问题。

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    的缘起:达特茅斯

    近日,尼克的《简史》由民邮电出版社出版,他在书中全面勾勒半个多世纪的历史,再现了AI史上大师的作、交往。 — William Shakespeare(莎士比亚)现在一说起的起源,公认是1956年的达特茅斯。 这预示了随后几十年关于“结构与功”两个阶级、两条路线的斗争。开聊达特茅斯之前,先说说 6 个最关键的。 达特茅斯?原址:达特茅斯楼1953年夏天,麦卡锡和明斯基都在贝尔实验室为香农打。香农那时的兴趣是图灵机以及是否可用图灵机作为活动的理论基础。 这个所谓的“大家伙”就是现在的加认知科学吧。明斯基回忆自己在达特茅斯期间,在纸上画了一个几何定理证明器的设计,并手动模拟证明了等腰三角形的一个定理。

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    】权威解读!2018年的趋势

    导读2017年12月30日晚,“预见2018”吴晓波年终秀在无锡灵山梵宫举行。在本届年终秀的下半场,IBM全球副总裁、IBM大中华区首席技术官沈晓卫,预测了未来3-5年将对商业世界造成的影响。 未来的,需要够解释结果,即不但给出建,还解释为什么给出这样的建。未来几年,从云向边缘端扩展。比如可穿戴设备,物联网终端设备。 企业与行业创新 我们看到更多在垂直领域的行业创新。比如医疗,金融,业制造。今天的,更多的是面向消费者的。未来几年,我们看到企业的兴起与发展。 我们看到技术用于制造业,如视频分析用来做产品缺陷检测与质量控制。我们看到医生。根据医学指南,与临床数据中学到的知识,为类医生提供实时的诊疗建。 预见 2018 将影响到每一个行业,每一家企业,每一个,让我们重新思考我们的定位,重新思考我们的核心竞争力。

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    2018全球技术大完美收官

    5 月20日,由中国主办的2018全球技术大(GAITC)在北京国家中心完美收官。 六位全球知名专家齐聚盛,中外合璧,学科交叉、相融共生,为参嘉宾打开的新视野,也为国家强化新一代发展提供了权威依据与参考。?? 四场开放式论坛研讨——独角兽企业代表、国内国外知名高校学者共话AI,探讨在自然语言处理、青年科学家、应用与伦理、视觉等AI领域的真知灼见。? 2018GAITC 完美收官,本次大凝聚全球共识,把握行业技术走势,与参者分享权威内容,不但加强产业链深度交流与合作,更为促进科技成果发展提供了坚实的学术基础。 图为Python中文社区新媒体运营负责阿橙与微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团首席技术官兼微软(亚洲)互联网程院院长王永东博士在北京国家中心2018全球采访现场合影留念。

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    2018年如何选择的投资机

    本文基于所在机构的投资理念,综合迅雷创始程浩的投资分享文章和亿欧关于2018投资机的分析,整理成可演讲分享的媒体素材。 3.真正够提高社生产力,解决供需关系不平衡的就是将给社生产力带来的提高,以及对类带来的影响将远远超过互联网。 未来,无论是在无车、机器、医疗、金融、教育还是其他领域,都将爆发巨大的社效益,这点毋庸置疑。我认为下一波大趋势和大的红利不是互联网+,而是+。 我建现在的创业者更应该关注领域的创业机主要分三层。最底层是基础架构(Infrastructure),包括云计算、芯片以及TensorFlow这样的框架。 引用文案:《迅雷创始程浩:创业的6大核心问题.docx》《深度  中国——投资市场报告.docx》《2018产业投资机.docx》

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    报名丨2018中国深圳开启

    中国 2015 年创办“中国” (CCAI) ,每年举办一届,目前该已经成为我国领域规格最高、规模最大、影响力最强的专业之一。 CCAI2018 将于 2018 年7 月28 日-29 日在深圳召开。 本次大将持续汇聚全球领域的顶级专家、学者和产业界优秀才,围绕当前热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题进行深入交流和探讨,并针对我国发展如何务实推进、芯片、粤港澳大湾区的机器等设立专题论坛 ,打造中国领域产、学、研紧密结合的高端前沿交流平台。 日程7月28日7月29日大嘉宾支持单位论坛时间及地点时间: 2018 年 7 ⽉ 28-29 ⽇地点: 深圳市·南⼭区·蛇口希尔顿南海酒店官⽹: http:ccai2018.caai.cn

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    2018年,谷歌的发展成怎么样

    过去的几年,谷歌将应用于其业务的各个方面,“AI First”的确让谷歌走在了的前列。虽然谷歌可在AI方面享有超过竞争对手的技术优势,但财务收益更难以确定。 2018年,跟踪谷歌的这些业务并确定将提供哪些帮助,是一项挑战。“OK,Google,给我看我果冻甜甜圈的照片。” 收益肯定增加公司的最高利润,并降低成本,但是,由于谷歌将应用于其业务的各个方面,跟踪这些业务并确定2018年将提供哪些帮助是一项挑战。 虽然这种方法让用户在网站上查看广告,但它再次说明了分析Alphabet的财务影响的难度,因为谷歌不单独分析YouTube的总收入。 谷歌Cloud首席科学家李飞飞是另一位值得注意的才,李飞飞过去曾表示,她选择在谷歌作的原因之一,是谷歌和其云计算部门来确保技术将在各个行业得到广泛应用。

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    2018“折腾”简史

    产业在经历了数十年起落浮沉后,如今正逐渐走向成熟。 ....这些背后都是技术的驱动。 本文带你回顾AI()在2017年的重大进展。一.AI变得更像了? 作为史上首个获得公民身份的机器,索菲亚当天在沙特说,她希望用“帮助类过上更美好的生活”,类不用害怕机器,“你们对我好,我也对你们好”。? 为了应对AI的迅猛发展,谷歌Deep Mind还在10月成立了伦理与社研究室,专门研究带来的社伦理问题。?

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    中国最强的学术来了

    7月22-23日,本年度中国学术最强音——2017中国(CCAI 2017)即将在杭州国际中心唱响。 场权威专家主题报告,4场开放式专题研讨,届时将有超过2000位专业士将参与本次。 如果技术在关乎生计的领域应用不当,可类生活和经济造成威胁,机器学习技术奠基之一,美国的前任主席、国际机器学习协的创始主席Thomas G. 既研讨技术,亦结交朋友本次大还将开设4个主题论坛,通过语言与应用、金融、的科学与艺术、青年四个方面展开解读和互动讨论。每个论坛策划都独具匠心。 而的科学与艺术论坛嘉宾则是CCAI上首次完全由女性科技作者和专家所组成,这也将成为本次大的一个亮丽风采。

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    2018中国关键词之四: AI才教育

    AI才缺口的弥补迫在眉睫,除了设立学院,高校还打算怎么做?策划&编辑:韩璐今天2018中国(CAIS 2018)在南京国际博览中心圆满落幕。 本次峰汇聚了超过50位国际领域的学术专家、产业领袖及行业代表,吸引了3000逾位专业观众参与,围绕中国产业发展的多项题展开了深入探讨。 南京大学计算机系主任、南京大学学院院长、欧洲科学院外籍院士、ACMAAAIIEEEAAASIAPR士周志华教授表示现在要培养的才要具备两个关键力:一是具有源头创新力,二是解决企业关键技术难题的力 北京航空航天大学研究院院长李波表示,他此前曾对27所一流大学做调研分析,其中有25所大学在2018年计划新申报本科专业。 在设立学院之后,部分高校还选择与企业进行合作,共同打造实训基地。

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    干货 | 2018世界-新一代核心技术论坛

    5 月 17 日,第二届世界上,由新一代产业技术创新战略联盟承办的新一代核心技术论坛在天津落下帷幕。 AI 科技评论消息:5 月 17 日,第二届世界上,由新一代产业技术创新战略联盟承办的新一代核心技术论坛在天津落下帷幕。 新一代产业技术创新战略联盟由科技部指导成立,潘云鹤院士担任联盟名誉理事长和专家委员主任,高文院士担任联盟理事长,北京大学黄铁军教授担任联盟秘书长,AVS 产业联盟秘书长张伟民和科大讯飞副总裁兼讯飞 AI科技评论将内容介绍如下。? 李明研究院介绍道空间的定义,就是指空间飞行器自主实现感知、决策、协同并且具备学习的力。他们结合+目前国家的倡,提出了四大综合体系,包括+平台实现航天器。

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    2018中国关键词之一: AI芯片

    策划&编辑:Lynn9月6日,2018中国(CAIS 2018)在南京国际博览中心如期开幕。 本次峰以“AI赋,驱动未来”为主题,领域国际学术界、产业界著名领袖以及相关代表共同参与和探讨了中国的当下与未来。 此外,国家先后发布的《中国制造2025》、《“互联网+”三年行动实施方案》等文件,也在政策层面上给予大力支持。 “我们很难找到像自动驾驶这样一个场景,它包含了感知、语义理解和决策控制等全技术链条,所以对于我们来做,它既是领域的珠穆朗玛,也是足以媲美脑的一个场景。” 图 | 圆桌论坛经历了两次浪潮,第三次浪潮的成功是众多企业共同的愿望。对于现在的AI企业,未来的发展机将十分之大。

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    取代类吗?

    按照这个发展趋势,取代类吗??

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    、强、超

    文章目录弱(Weak AI)弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指的是专注于且只解决特定领域问题的。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等扩展阅读:Weak AI ——WikipediaWeak AI——Investopedia强(Strong AI)又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指的是可以胜任类所有作的。 强具备以下力:存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的力知识表示的力,包括常识性知识的表示力规划力学习力使用自然语言进行交流沟通的力将上述力整合起来实现既定目标的力扩展阅读 ——Stackexchange超(Super Intelligence,缩写 ASI)假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超

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    “抢”走作吗?

    有更多作被抢走,一些顺应潮流的将变得愈发富有和成功,而那些被时代甩在身后的越来越痛苦。”这是马云对于的见解和预想。?未来,抢走类的作吗? 很多事情由来做以后,做什么呢?未来一半作被取代?随着越来越多成果的出现,一些重复性高、繁琐枯燥、大量使用的不经济的作将被机器取代。 现在们要做的是为劳动力的教育和培训进行投资,以便当这些新机遇到来之时,类劳动者可以把握住。其次,类的生活品质极大提高。的进步将带来许多社利益。 例如,无驾驶汽车减少90%的交通事故。总的来说,的发展属于不可逆转的好事,政府、社、企业和个都应未雨绸缪,积极拥抱新变革。 从某招聘网站上搜索岗位,资基本在15K以上,相关职位平均年薪达到 30 万元-60 万元,从业时间长的甚至达到年薪百万。所以入职一份作是一个不错的选择。

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    2018的三大趋势

    越来越多的行业正在被机器学习、 VR 、这样的前沿技术颠覆,科技的发展进步使离我们的生活越来越近,AI的化和性化影响每一个未来的生活和作。 那么一起来听听美国专家关于2018发展的最新观点吧!? 2真实世界的数据将是新的微分器AI需要在大量真实世界数据的基础上进行开发,不仅够与交往,而且还要几乎与相差无几。2018将是AI公司攻克关键任务的一年。 3 的道德规范将是新的研究领域AI时代已经来临,可以理解的是,一些关心科技对类的社、道德和伦理影响,包括从对作的威胁到以及其对隐私的关注。 在2018,我们将看到更多的行业合作,如伙伴关系,以及公开对话,讨论如何确保们开发和培训算法避免复制社偏见。公司将逐渐认识到,构建避免偏见的算法不仅是正确的事情,而且也对商业有益。

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    2018年度技术趋势

    ”一词最初是在1956 年Dartmouth学上提出的。 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。是对的意识、思维的信息过程的模拟。不是,但那样思考、也可超过。 每个行业都受到的影响,就连艺术都不例外。OF COURSE《全栈程师之机器学习》课程导师,美国艺术大师金.高根运用深度学习算法,创作了许多作品。?? 毫无疑问,2018年是腾飞的时间点,技术有以下5大趋势:1深度学习:揭秘神经网络的作原理神经网络作原理模仿类大脑的深度神经网络展示了它们可以从图像、音频和文本数据中“学习”的力。 ΔGene Kogan风格转移作品可以设想,将成为一项重要的基础设施,未来带来的科技产品,将慧的“容器”,每个都离不开,我们不再是小猪佩奇社,而是

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