我认为从某个专业领域做起，将专用智能助手先做到智能程度满足特定需求，可能是一种更好的渐进方案。例如百度倡导的3600行+。 《中国传媒科技》：如何解读深度学习在人工智能领域的分量？ 在这个“平行世界”里，人工智能会不会与传媒的世界相交？ 《中国传媒科技》：人工智能可以从三个层面去理解：计算智能（会算和存储）、感知智能（机器拥有和人一样的五官技能会听会写）和认知智能（会思考会学习）——超智能。这些会与传媒应用产生哪些交集？ 从无到有的过程与记录，更能凸显出无人机的重要性。 《中国传媒科技》：百度布局人工智能，推出智能机器人“度秘”，其新战略是搜索和服务，搜索是连接方式，服务是变现方式。 《中国传媒科技》：从《中国经营报》《精品购物指南》、中国经济网等媒体的经营顾问，到中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会秘书长，再到【新智元】创始人，如此热情的转变投入到人工智能事业，从中，你看到了什么
毫无疑问，随着人工智能在许多不同行业的逐步深入，它也将被更广泛地应用于流媒体领域。 另外，我们很快也会看到AI被应用于流媒体的其他方面。 人工智能可以用来取代很多人力资源，甚至可以执行繁琐、重复和耗时的任务，比如工作量巨大的内容和数据管理。 智能跟踪摄像机 目前市场上，有一些运动跟踪摄像机系统可以自动跟踪移动的物体，但它们都必须在被跟踪物体上安放发射器或者传感器，而人工智能的出现将会很好地解决这一问题。 总结 对于流媒体行业来说，人工智能将会是一个十分强大的工具。目前，在流媒体服务中人工智能的作用初步得到体现，还有很大的空间值得我们去开发。 人工智能将推动内容所有者，媒体生产商和广告商进入一个新的时代，创造出智能而优质的视频内容。
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本文由全球首家智能传媒平台—中传媒平台（CMCNP）提供 只是在人群中多看你了一眼，我就确定你是一个gay……各位姐妹，各位兄弟是不是也有这样的经历？ 因为他们是gay……于是乎，江湖中开始涌现许多「辨Gay大法」，听说可以看手势，看走路的姿势，看穿衣打扮，厅语气……全部秘籍看下来，你发现看谁谁像Gay…… AI识别同性恋准确率高达91% 美国的项研究发现：人工智能识别出女同性恋的准确率则为 而人类的经验判断显然要低于AI算法：女同性恋的准确率为54%，对男同性恋的判断准确率是61%。 这项研究被发表在《人格与社会心理学》上并被最新一期《经济学人》等媒体报道。 它就像任何新工具一样，如果被错误地使用，就会造成危险。如果我们开始以外表来判定人的好坏，那么结果将会是灾难性的。 扪心自问;如果有了足够的数据，人工智能可以告诉你任何人的任何事，问题是对于社会来说，我们需要知道吗?难道糊涂，你们还是好兄弟，知道太多你们也成不了恋人！ 编辑：品牌内容机器人
本文将分生成视频，决定创意，简化编辑和优化存档四个方面介绍人工智能在媒体生产中的应用，重点是生成视频。 生成视频 视频摘要 好莱坞开始使用人工智能来简化预告片的生成方式。 Kulczar强调，“我们正在朝着自动生产和在生产过程中使用人工智能技术的方向前进。” 国内的媒体也在积极尝试。2017年12月26日，中国第一个媒体人工智能平台“媒体大脑”由新华社正式发布上线。 MGC新闻，即运用人工智能技术，由机器智能产生的新闻。其生产过程是：首先通过摄像头、传感器、无人机等方式获取新的视频、数据信息，然后经由图像识别、视频识别等技术让机器进行内容理解和新闻价值判断。 同时，人工智能还将基于文字稿件和采集的多媒体素材，经过视频编辑、语音合成、数据可视化等一系列过程，最终生成一条富媒体新闻。 但是，如果考虑到其他因素（如生产成本，人才成本，权利和许可，受众参与，社交传播，联合机会等），你可能会发现喜剧视频往往具有较高的投资回报率。人工智能是推动这些深度计算的引擎。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
一些人认为，这是传统和数字媒体公司技术创新的早期阶段。 与此同时，谷歌的一个团队通过几十年的研究来实现人工智能领域的突破，即计算机系统能够完成诸如决策、图像识别和语言翻译等任务的能力。 人工智能可能重塑我们的世界。我相信它将改变大多数行业，包括交通、零售和医疗等行业，但我更为它在媒体行业中的应用感到兴奋。 想象一下：能够自己编写的新闻文章；在被广泛传播之前，能够识别假新闻的机器人。 当出版商们面临着广告收入的挤压，面临着 Facebook 和谷歌的双重垄断时，人工智能将帮助他们在这个社交平台占主导地位的时代保持竞争力。 为此，这里有一些媒体值得考虑的人工智能应用。 人工智能将能够使该过程自动化，并预测什么类型的新闻和信息在何时传递对员工最有价值——不管是 50 人还是 5 万人的团队。 信息的获取和大规模分享一样具有价值。 而人工智能使这一过程变得更轻松，该变革首先将在媒体行业，最终拓展到整个世界。
本文献上北京印刷学院教授、CAAI智能传媒专委会主任曹鹏教授，中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长曹立宏教授，新智元创始人兼CEO杨静女士，首都师范大学教授、CAAI教育工作委员会主任王万森教授等在人工智能与传媒领域中 2018 CAAI智能传媒学术峰会是由中国人工智能学会和北京市大兴区人民政府联合主办，由北京印刷学院和中国传媒大学联合承办的“人工智能赋能传媒行业”的高端学术峰会。 ? 北京印刷学院教授、CAAI智能传媒专委会主任曹鹏教授 北京印刷学院教授、CAAI智能传媒专委会主任曹鹏教授基于CAAI发展对人工智能时代下AI赋能传媒以及智能传媒专委会建设与发展愿景，做了题为《智能传媒及发展愿景 智能传媒：AI赋能传媒，开启传媒行业新篇章 曹鹏教授说：“很明显，智能传媒就是AI和传媒的结合。近几年，由于互联网、人工智能等前沿技术的发展，加速促进传统媒体转型与融合发展。 人工智能赋能传媒行业，已经开启了传媒业的新生态，拉开了“万物皆媒”的大幕。 智能传媒专委会建设与发展愿景 ?
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ? 1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术，最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下，凭借“刷脸”完成登录过程。
2.人工智能取代劳动力 卡内基梅隆大学计算机科学学院院长Moore表示有很多高水平的群体正在研究“人工智能取代工人”这一问题。 4.情绪感知技术上的突破 Moore认为，能够察觉人类情绪的人工智能技术也许会成为最重要的新研究领域之一。而Yampolskiy认为，计算机的语言理解能力将能实现人类与计算机之间的“无缝”交互。 5.人工智能在购物和客户服务方面的应用 很多企业正在开始使用人工智能技术分析客户满意或不满意的原因，美国的北面（North Face）公司及其他公司正在使用人工智能帮助客户搜索最佳产品，就好比有人在浏览网页时表示希望购买某一种款式 6.伦理问题 这三位人工智能专家一致认为，必须将伦理性考量纳入研究前沿。例如，设计一辆无人汽车时，如果在路上遇到一只动物，汽车应如何决定下一步该做什么？ 7.人口代表性问题 虽然很多学校正在组建人口多元化的学生基地，但性别失衡问题仍很严重，未来的人工智能系统不能全由一类群体开发，而是由能够代表全国人口结构的群体去开发。
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 ，从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。 SemaFor 的目标是获取被识别为假图像，并应用人工智能归因算法来推断媒体的来源，同时使用特征算法来确定 Deepfake 是出于恶意目的（比如造谣活动）还是处于良性目的（如娱乐）。
文 | 传感器技术（WW_CGQJS） 12月15日，工信部正式印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，为2018年到2020年人工智能发展指明了前进的方向。 人工智能技术优化传感器系统 人工智能技术能够对传感器系统有所帮助，它们是：基于知识的系统、模糊逻辑、自动知识收集、神经网络、遗传算法、基于案例推理和环境智能。 这些人工智能技术具有最低的计算复杂度，可以应用于小型传感器系统、单一传感器或者采用低容量微型控制器阵列的系统。正确应用人工智能技术将会创造更多富有竞争力的传感器系统和应用。 使用环境智能和多种人工智能技术的组合能够将这种技术发挥到极致。 创建更智能的传感器系统 可以采用人工智能对传感器系统进行优化。 扩展系统 人工智能能够增加通讯的有效性、减少故障、最小化误差并延长传感器的寿命。在过去40年间，人工智能技术带来了一系列功能强大的工具，如前文所列。这些工具在传感器系统中的应用越来越广泛。
如果这样还是不能够满足需求，可以通过串联非线性层来增加复杂度，以得到一个这样的输出：out=relu{relu{relu[X@W1+b1]@W2+b2}@W3+b3}。 train_db = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x,y)).batch(128) train_iter = iter(train_db) #迭代器，以便能够不停调用 loss = tf.square(y_onehot - out) # mean:scalar loss = tf.reduce_mean(loss) 6.传入损失函数 传入loss函数和参数，并通过梯度下降方法对数据进行更新。
新华网上海12月21日电（记者 刘胜男 曹素妨） 由新华网主办，新智元人工智能智库等协办的“感知未来”——首届“智能+”传媒超脑论坛12月20日在上海举办。 论坛期间新华网推出自主研发的第一代生物传感智能机器人，并邀约各界开展广泛合作。 ? 图：首届“智能+”传媒超脑论坛现场 据了解，这是传媒界首次就人工智能领域的融合应用进行集中研讨。 人工智能技术在传媒领域的应用已越来越广泛，对传媒业未来趋势的影响也越来越得到国内外研究者的重视，无人机新闻、机器人写作、计算机“算法”打造新兴媒体等实践也逐渐兴起。 ? ，以及来自英特尔人工智能事业部、方正电子数字媒体、今日头条、滴滴出行、腾讯、搜狐、澎湃新闻、乐视、中国传媒科技、中国经营报、浙报集团传媒梦工场、上海东方卫视、第一财经日报、DT财经、都市快报、无界传媒等媒体的专家 新华网董事长、总裁田舒斌表示，人工智能时代的到来是传媒发展可以预期的趋势。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗？ 其实人工智能很早就有了，都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河，一起沿着时间的足迹探究人工智能。 对于人工智能的研究者来说，这个会议是一场划时代的会议，会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”，于是“人工智能”这个词，诞生了！ ? 在不断分类的情况下，最后能找到终点。这就是初期人工智能所使用的方法。 近些年，由于计算机的优异表现，广受媒体注意的国际象棋（IBM 深蓝）等棋类竞赛，用的都是这种演算法。 ? 从人工智能诞生到现在的历史，可以整理为下图： ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候，总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗？
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ? 究竟啥是人工之智能？ 接下来，我会带大家一一解惑。 1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇，总给人一种深奥神秘的感觉。人工智能顾名思义就是人类制造的智慧，英文叫Artificial Intelligence（AI），所以人工智能=AI。 人工智能必须依赖人类，将人类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯，以某种形式”输入“到人工智能，人工智能才可以加工和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。 反而人类在不断学习计算机语言，这就是大量程序员的工作，和计算机对话。 图灵测试又叫做模仿游戏‘Imitation Game’，一部描绘图灵一生的自传电影一样也叫模仿游戏，我觉得很好看哦。
斯坦福大学在2014年底宣布了一个长达100年的人工智能研究计划，可见其在人工智能研究方面的投入和决心。 另外，斯坦福大学在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。 目前，李飞飞是斯坦福人工智能实验室的主管。 ? 去年3月，该实验室由人工智能教授尼洛·克里斯蒂亚尼（Nello Cristianni）所带领的团队在一项新的研究中首次使用算法分析了13万多篇网上有关2012年美国总统大选的媒体报道，总结出了大选年媒体的表达规律从而判断出他们对政党的态度 耶路撒冷希伯来大学 以色列以科技创新闻名于世，那里的希伯来大学虽然没有专门的人工智能实验室，但在人工智能领域取得的成就却丝毫不逊于很多专门成立了实验室的学校。 苏黎世理工 苏黎世联邦理工学院的人工智能实验室在机器视觉和深度学习、机械工程等方面有深厚的积累。培养出了无数人工智能领域的人才。国内外的许多AI公司的CTO都毕业于该校的计算机视觉领域。
“物理世界”（以制造业设备所代表）和“数字世界”（由人工智能、传感器等技术代表）的碰撞催生了制造业的巨大的转变。两个世界的融合将为下一轮经济发展注入新的动能。 我通过与吴恩达的交流，希望了解这位站在AI前沿的科学家是如何理解人工智能将为传统制造业带来的改变。 人工智能将改变制造业的哪些方面 吴恩达认为，目前，人工智能可能在制造业的四个领域中得到应用。 传统企业向人工智能转型面临的挑战 吴恩达认为，对大企业而言，在应用人工智能方面，目前最大的挑战是如何应用AI技术扩大业务规模，目前能够帮助企业完成这一挑战的人才和AI工具和还不存在。 传统企业除了需要做好转型方面的人才、技术储备，同时需要让员工理解人工智能的目的不是为了取代劳动力，而是为了增强员工能力、为企业赋能，帮助其成功。 传统制造业公司和AI技术公司的定位 由于传统制造业在人工智能方面缺乏相应的人才。人工智能科技公司应该在培训劳动力方面发挥作用，率先在传统行业的新一波转型浪潮中帮助传统公司员工传授必要的技能。
全书共分为6个章节，6个主题： 人工智能现状 人工智能发展历程 人工智能对人类有威胁吗 人工智能目前的典型应用场景 人工智能带来的创新创业机遇 人工智能时代教育与个人发展 用第一章中提到的Primsa软件 人工智能会威胁到人类吗 先科普三个概念： 弱人工智能 也称限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，也是当前人工智能所处的阶段。 强人工智能 又称通用型人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 超人工智能 计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。 ；而在这之后一个半小时，这个强人工智能变成了超人工智能，智能达到了普通人类的17万倍。
在智慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功能。人脸识别是其中最常用的算法，基本是每个项目标配。今天就从人脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。 比如严格按照五官长相来识别人脸，准确率会上升，但召回率可能会下降。（胡子邋遢没洗头发的唐老鸭会被排除） 相反如果放宽识别的条件，召回率可能会上升，而准确率对应的会不那么精确。 （没洗头发的唐老鸭被识别了，但跟唐老鸭长得相似的小黄鸭也被放行了） 二 行业冲突 客户对AI的期待与目前AI能达到的能力存在一定偏差。 聚个例子，有个项目中给客户安装人脸识别门禁机，放在客户公司门口，但因为是在办公楼内，光照条件不是很好，识别效果不如人意。 训练成本的窘境。 接着上面的例子，人工智能的杀手锏说到底还是训练，打标签。 同个算法在不同的数据集下表现很可能有差异。比如化妆女性，阿拉伯人，这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。那么问题来了，能不能为客户在特定的环境训练算法？技术上是可以，但成本谁来承担。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1] 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2]
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