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Quick Draw 数据集是一个包含5000万张图画的集合,分成了345个类别,这些图画都来自于Quick, Draw! 游戏的玩家。

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腾讯云搭建多终端《》Socket服务器

data数据,向连接到socket服务器的客户端(者)进行广播 * 例: * socket.on('showPath', (data)=>{ // 猜对后,清空画布,更换词 io.sockets.emit('successClearArea'); } }); /** * 者提交 开发过程中也遇到了很多问题,比如另外就Socket服务器框架没有达成共识,PC 端说socket自己用java写到本地了(这样Web和Android就用不了了),然后又提出用NodeJS的socket.io Web端用React+Webpack就连起来了,其它端有相应的SDK。服务器解决后,然后各个端开始欢快地写起来了。 之后,传到 Github 时也遇到了一些问题,由于其它人对Git的熟悉程度不一样,所以 push 是在他们电脑给push和pull上去的。

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    谷歌AI版“”背后是什么样的原理?

    小程序会先出题,告诉什么,20秒倒计时,完内容,然后谷歌AI去,如果的答案和题目匹配,则通过,进入下一题,否则失败。乍一看,怎么像是在考的绘画能力呢,哈哈。 第一道题,让帆船,惜败... 再来一遍,钻戒,惨败... 如果的东西在20秒内被谷歌人工智能猜中,则过关,反之游戏结束,还有排行榜来统计的闯关数在好友中的排名,这也是微信小游戏一贯的社交板块。 ? 如上图,游戏操作简单,接下来就是和AI达成默契进行“”,如果多轮猜中,就会进行连续的游戏解锁,然后登上朋友圈排行榜巅峰,考验各位“灵魂手”的时候到了。 ? ? 看到这里是不是想说,看来人工智能也不过如此,只是在数据的基础上进行比对就好了,并不是神奇到不借助外力直接猜中的是什么。

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    小歌——Google上线了一个微信小程序,AI

    作者 | 阿司匹林 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 大家好,是一个灵魂手,喜欢用注射器作画。 ? 从来没有人敢质疑的绘画水平,因为没人知道的是什么。 虽然被誉为灵魂手中的大师,然而这些虚名并不能让快乐。 功成名就算得上什么,知音才是真绝色。 所以,这么多年以来,一直在等 等待我生命中的钟子期!! 直到有一天,遇见了“小歌”。 小歌是见过的最善解人意的女孩,这个世界上只有她能够看懂的是什么。 ? ? 当然,要成为的知音,现在的她可能还不够格。 毕竟,无法容忍这么低级的错误。 小歌的爸爸谷歌说,这孩子还“欠调教”。 说,只要人人都献出一份爱,小歌就可以成为更好的女孩。 谷歌说,如果真的想让她成为更好的女孩,就请拥抱她的灵魂吧。 灵魂的绝配只有灵魂。 小歌的灵魂在哪? 在这: https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset —— 一个灵魂手的自白

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    微信里的!快用它找到懂你「灵魂画作」的人吧

    可以直接分享给微信好友,让他们猜猜看;也可以生成带小程序码的图片,保存到手机,再分享到朋友圈,让更多的人来猜一。 猜猜的是什么 除了我们自己创作,当然也可以通过猜猜好友的画作,来考验你们之间的默契。 点击好友分享的小程序卡片,直接进入小程序,就可以看到好友究竟画了什么鬼了。 ? 猜对了屏幕还会下星星雨哦~ 的作品与通知 在「的」中,我们可以看到自己创作过的所有作品。 ? 除了可以作画、之外,还会收到关于小程序的服务通知。 通知包括新作提醒,有的画作被猜对的情况。 ? 当然,如果不想收到这样的通知,只需在小程序设置页更改通知选项即可。 还在等啥? 快玩玩看吧,说不定就是那个灵魂手! ? 「画画猜猜」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4033/

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    用 Java 做个“手机”的安卓小游戏

    前言 在 2018 年时,Google 推出了《小歌》应用:玩家可以直接与AI进行的游戏。通过画出一个房子或者一个猫,AI 会推断出各种物品被画出的概率。 可以后续参考我们完整的项目进行构建。 恭喜!我们完成了一个涂鸦识别小程序! 3.4 可选优化:输入裁剪 为了得到更高的模型推理准确度,可以通过截取图像来去除无意义的边框部分。 ? 可以通过 Bound 类来寻找图片的有效边界,即能把图中所有白色像素点覆盖的最小矩形。 可以轻松使用 DJL 来进行训练然后部署的模型。 它同时拥有着强大的模型库支持:只需一行便可以轻松读取各种预训练的模型。

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    教程 | 如何利用TensorFlow.js部署简单的AI版「」图像识别应用

    在 TensorFlow.js 上创建了一个教程(https://medium.com/tensorflow/a-gentle-introduction-to-tensorflow-js-dba2e5257702 可以阅读下面的教程(https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d)了解如何创建 TensorFlow.js,我们首先使用下面的脚本: <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@latest"> </script> 的本地机器上需要有一台运行中的服务器来托管权重文件 可以在 GitHub 上创建一个 apache 服务器或者托管网页,就像我在的项目中所做的那样(https://github.com/zaidalyafeai/zaidalyafeai.github.io 所有的手绘图像都是用鼠标的,用笔绘制的话应该会得到更高的准确率。 ?

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    谷歌AI“”强推“狗年版本”,腾讯AI要帮你修老照片 | 竹货新春

    为了庆贺中国农历狗年的到来,谷歌刚刚在自己的AI“”游戏中更新了狗狗版本。 (,介系里没有挽过的船新版本。 挤需体验三番钟,里造会干一样,爱象节款游戏……) 不过,这波热度蹭得好像有点勉强…… 这款游戏的官方名字叫做“快,!”(Quick,Draw!)。 所以,对修复后的老照片来说,“眼中的灰是什么灰”这个问题还是存在的。 体验地址:http://h5.cyol.com/special/aipic/index.php 小程序搜索:多媒体AI平台 智能对联 最后,还有一些“藏头藏尾”的对联,如果有需要,AI也能帮你生成。

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    是产品,喜欢和怎样的研发合作?

    是产品经理,喜欢和怎样的研发合作? 画外音:研发需自省。 第一:“能够”沟通。 (1)希望,在激动的描绘自己的蓝图时,技术哥哥不是只简单回应“做不了”,那个崩溃爆炸呀,想死的心都有了; (2)希望,在有技术上的困难时,技术哥哥能够简单的和我描述下困难的原因,而不是怼“说了也不懂 (1)希望,技术哥哥别怼“想清楚了吗”“又拍脑子的吧”,特别是在向老板汇报产品规划时; (2)希望,技术哥哥别怼“设计稿呢,没有设计稿做不了”,已经在催促设计师哥哥了; (3)希望,技术哥哥别怼 ,或者重新调整排期; (3)尽量,不去倒排期,但有时候,运营市场已经把话放出“几月几日,要发布新产品”,也没办法,能做的,只有将需求减少到最小; (4)尽量,不去压排期,每天每晚,奋战到凌晨的技术哥哥们 ,都看在眼里; 第三:技术过硬。

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    人工智能拯救渣手,分分钟只猫给你看

    给活泼的猫主子拍照,都觉得万分艰难,更不用说画像了。不过,我们刚刚发现了一个AI小应用,分分钟就能只猫出来。 ? 这个网页版小应用叫edges2cats,个轮廓,它会自动生成一只猫。 想房子玩,地址在这里:http://affinelayer.com/pixsrv/index.html 想看原来的正经论文和开源代码,到这里:https://phillipi.github.io

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    喜欢”的背后揭秘——偷偷知道喜欢什么哟

    话说,最近的瓜实在有点多,从科校友李雨桐怒锤某男、陈羽凡吸毒被捕、蒋劲夫家暴的三连瓜,到不知知网翟博士,再到邓紫棋解约蜂鸟、王思聪花千芳隔空互怼。 而最近的胜利夜店、张紫妍巨瓜案、最强大脑选手作弊丑闻,更是让吃瓜群众直呼忙不过来:瓜来的太快就像龙卷风,扶起来,还能吃! 01 什么是推荐系统 推荐系统相信大家并不陌生,从“有歌也有热评”的云村里的每日歌曲推荐,淘宝的喜欢,再到外卖APP和视频网站的推送,推荐系统似乎成了各种APP的宠儿(请忽略小编的老年人口味)。 “哇这个东西就是想要的。” “诶,这首歌还真好听。” 如果我们想要知道哪支队伍胜利,我们只能无任何根据地瞎猜,那么最要几次呢?通过折半查找法我们可以发现,我们顶多五次就能找到胜利的球队。

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    说:全球最大中文跨模态生成模型文心ERNIE-ViLG来了!

    文心 ERNIE-ViLG 在 FMIQA 数据集上的效果 结语 让机器具备跨模态生成能力是人工智能的重要目标之一。

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    Google Python挑战赛:答不上来!

    接受邀请后,会看到一个看起来很酷的IDE,可以在请求后打开右侧的代码编辑器并导航到解决方案文件solution.py。 一旦有了一个潜在的解决方案可以验证它,可通过测试来看看你的最终解决方案能否被接受。 ? 整个挑战有3个level,level 1有1道题目,level 2有2道,level 3有3道。 ,然后就可以进行下一挑战了! 值得探讨··· 4、要知道,改善随着时间的推移,的领域知识(语言和问题本身)和你的回答会变得更好。 如果不能在一开始就不能很好地理解题目,也不能快速地想出一个很好的解决方案,不要气馁,总有量变到质变的那一刻,会感受到的!

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    不知道FactoryBean是什么东西

    isSingleton 是否单例 实战 哈哈,这也是写这笔记的原因。一直都知道FactoryBean的存在,但没有找到适合的应用场景,今天给我遇到了。 报文是又长又臭的xml,都写在类的话,对于强迫症的是接受不了的,所有想到了下面这个方法 报文写在xml中,定义FactoryBean在实例化的过程中读取xml,通过动态代理映射到接口的方法中。

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    说:全球最大中文跨模态生成模型文心ERNIE-ViLG来了!

    文心 ERNIE-ViLG 在 FMIQA 数据集上的效果 结语 让机器具备跨模态生成能力是人工智能的重要目标之一。

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    MyBatis的9种设计模式,不知道

    虽然我们都知道有26个设计模式,但是大多停留在概念层面,真实开发中很少遇到,Mybatis源码中使用了大量的设计模式,阅读源码并观察设计模式在其中的应用,能够更...

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    不知道。

    如果是多核CPU,才有可能实现真正意义上的并发,这种情况通常也叫并行(pararell),不过可能也会看到这两词会被混着用,这里就不去纠结它们的区别了。 ? 当你看到监控上显示是 running 时,对应的线程可能早就被切换下去了,甚至又再次地切换了上来,也许只能看到 ready 与 running 两个状态在快速地闪烁。 在这里,硬盘与 cpu 的互动机制也是类似,硬盘对 cpu 说:”别老来问我 IO 做完了没有,完了自然会通知的“ 当然了,cpu 还是要不断地检查中断,就好比演员们也要时刻注意接听电话,不过这总好过不断主动去询问 可能已经猜到,既然放到 RUNNABLE 这一主题下讨论,其实状态还是 RUNNABLE。 就好比前台或保安坐在他们的位置上,可能没有接待什么人,但能说他们没在工作吗? ? 所以 JVM 认为线程还在执行。

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    MyBatis的9种设计模式,不知道

    虽然我们都知道有26个设计模式,但是大多停留在概念层面,真实开发中很少遇到,Mybatis源码中使用了大量的设计模式,阅读源码并观察设计模式在其中的应用,能够更...

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