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信用卡诈骗 Say NO!百行代码实现简化版信用卡欺诈检测

互联网时代,电子支付方式日益便捷,而信用卡欺诈手段也在不断向高科技、专业化、规模化发展,案件实施过程隐蔽,更易造成巨大损失。...诈骗者通常会先入侵安全级别较低的系统来盗窃卡号,用盗得的信用卡进行小额消费测试,如果测试成功,则会用此信用卡进行大笔消费,购买倒卖财物,进而达到诈骗敛财的目的。...目前,国内信用卡市场面临的风险形式严峻,大部分银行对此都专门设立了针对信用卡诈骗的反欺诈检测系统,通过对诈骗模式进行识别,及时通知用户或者直接冻结账户,避免进一步损失。...Connectors从kafka取出增量变化数据 利用了Flink实现增量流数据的有状态计算分布式处理,实现欺诈检测 我们利用QDecoder和Flink写了少于100行的代码,实现了一个简化版的银行信用卡欺诈检测程序

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.NET Core 如何验证信用卡卡号

正好我本人在金融科技公司工作,对信用卡业务略有了解。我们看看如何在 .NET Core 里验证一个信用卡的卡号是否合法。 信用卡卡号组成 首先,信用卡的卡号一般为16位,也有少许14或15位的情况。...Luhn / MOD 10 算法 根据维基百科的描述,Luhn 算法,也叫模10算法,由科学家 Hans Peter Luhn 在1960年发明,广泛用于校验借记卡、信用卡卡号是否正确,其标准为 ISO...最后把校验码也加上,46 + 4 = 50,而 50 % 10 = 0,得出结论 6011000990139424 是一个合法的信用卡卡号。...写了个轮子 基于以上的知识,我今天抽空写了个开源库,可用于校验信用卡卡号是否合法,目前还有一些遗漏的场景(比如14、15位信用卡的校验),大家可以参考。...Luhn Valid_BrandTest = 101, // 验证通过,满足 Luhn 并且为已知 BIN Invalid_BadStringFormat = 200, // 验证失败,非信用卡卡号格式

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【解密】被盗信用卡数据销赃过程

最近的大案是家得宝(美最大家居建材零售商)在长达5个月的时间里被盗取5600万客户个人和信用卡信息。...加密的信用卡信息在销售终端(POS)需要被短暂解密以取得支付授权,这款软件即利用这个间隙盗取数据。从塔吉特的大批信用卡信息被盗开始,这类事件几个月以来越来越普遍。...不管是内存刮刀,销售终端磁条盗读,网络钓鱼攻击或是信用卡信息储存缺乏安全防护,结果都是一样:数以百万计的信用卡资料落到不法之徒的手中,然后被售出牟利。信用卡资料通过什么渠道销赃呢?...基本过程: 从信用卡资料的被盗到最终被盗刷中间要经过好几个步骤。一般来讲偷盗者并不是最终的使用者。 首先,黑客或黑客团队以电子渠道偷取信用卡信息。...他们只是赃物的搬运工,在整个信用卡盗窃过程中承担风险最大而获利最小。 你可能见过零售商家采取这种方式防范“神秘顾客”盗刷信用卡

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2014中国信用卡报告

导语: 国人正在越来越多的拥有和使用信用卡。 中国人民银行的数据显示,截至2013年末,全国信用卡累计发卡已达3.91 亿张,较上年末增长18.03%,增速较上一年有所加快。...去年末,全国人均拥有信用卡0.29张,几乎相当于每个家庭拥有一张信用卡,去年末中国信用卡授信总额为4.57万亿元,信用卡卡均授信额度则突破了万元,为1.17万元。...随着信用卡越来越被普及和认可,信用消费、超前消费的概念越来越深入人心,部分消费者使用信用卡时消费心理不成熟,刷卡无节制,导致信用卡的坏账也在逐年增加。...今天,网易财经连续第三年发布《中国信用卡报告》,结合行业数据和最新的调查结果,揭示2013-2014年中国信用卡行业市场现状与消费行为新现象。...第二篇:19大银行信用卡服务调查 通过银行网站和信用卡客服,我们发现各大银行信用卡的年费和挂失费等基本收费数据与往年相比基本没有变化,因此今年的信用卡报告,我们重点调查了19大银行(16家A股上市银行加上全国性质的广发银行

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信用卡违约预测模型的开发思路

信用卡违约预测模型 ---数据准备 信用卡违约预测模型构建的第一步是进行数据处理,即: 缺失值处理: 构建逻辑回归模型的过程中,如果一条观测包含缺失值...建模样本中缺失值的产生一般有两个原因:针对因无行为而造成的缺失直接补0即可、针对分母为0而造成的缺失需要依据实际业务情况进行补充,例如可考虑取均值或中位数 哑变量的处理 极值的处理 信用卡违约预测模型...信用卡违约预测模型 ---构建模型与模型评估 开始构建信用卡违约预测模型,得到每个观测样本的违约概率;利用ROC曲线等进行模型评估并完成模型调优。...——渡边彻《挪威的森林》 信用卡违约预测模型 ---业务应用 依据样本的违约概率曲线,将客户划分为极高风险、高风险、中风险与低风险等不同层级,并针对每一层级用户制定不同的审批策略...信用卡违约预测模型 ---模型部署及监控 模型建好后并非大功告成,模型效果还可能受到多重因素的影响,如消费行为的变化、整体经济环境的变化、新的市场营销策略、新法令法规的出台等等

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