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BZOJ4668: 冷战(并查集)

苏联在全球拥 有 N 个军工厂,但由于规划不当,一开始这些军工厂之间是不存在铁路 的,为了使武器制造更快,苏联决定修建若干条道路使得某些军工厂联通。 具体而言,现在总共有 M 个操作,操作分为两类: • 0 u v,这次操作苏联会修建一条连接 u 号军工厂及 v 号军工厂的铁 路,注意铁路都是双向的; • 1 u v, Reddington 需要知道 u 号军工厂及 v 号军工厂最早在加入第 几条条铁路后会联通,假如到这次操作都没有联通,则输出 0; 作为美国最强科学家, Reddington 需要你帮忙设计一个程序,能满足 他的要求。

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【AI TOP 10】今年最值得关注的三项大脑技术;北京首条自动驾驶测试道路将落地亦庄;中国军工厂用机器人生产弹药

今日头条 2018最值得关注的三项大脑技术 产业要闻 中国军工厂用机器人生产弹药 北京首条自动驾驶测试道路将落地亦庄 福布斯预测:苹果将收购特斯拉,库克将退休从政 百度携手黑莓开发无人驾驶汽车软件 日产计划用脑波控制无人驾驶汽车 中国军工厂用机器人生产弹药 港媒称,据一位资深科学家说,机器人可以使中国的炸弹和炮弹生产能力在不到十年的时间内提高两倍。这位科学家参与了一个利用人工智能提高弹药厂生产能力的项目。 ,同时宣布将智能语音国家人工智能开放平台、认知智能国家重点实验室两大平台落户南沙。 这款芯片是我国首款拥有自主知识产权的人工智能平台型芯片。 据华夏芯介绍,“北极星”采用台积电 28nm 工艺制程,将于 2018 年上半年量产。 是一款市场适应性极强的异构计算和人工智能平台型芯片。

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    人工智能-浅谈人工智能

    1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及,人工智能技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。 ? 1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术,最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下,凭借“刷脸”完成登录过程。

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    人工智能、强人工智能、超人工智能

    文章目录 弱人工智能(Weak AI) 弱人工智能也称限制领域人工智能(Narrow AI)或应用型人工智能(Applied AI),指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能(Strong AI) 又称通用人工智能(Artificial General Intelligence)或完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力 知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能

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    人工智能打击人工智能

    来源:AI前线 本文长度为4000字,建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了人工智能上,一场新的军备竞赛开始了:人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了人工智能上,一场新的军备竞赛开始了:人工智能 vs 人工智能。 然而不幸的是,网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份,产生的结果也足够真实,足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者,正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 就这样,一场新的军备竞赛开始了:人工智能 vs 人工智能。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示,合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。 ,从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。

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    漫画人工智能人工智能简史

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能(AI)相关的故事,你将会学习到: 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗? 其实人工智能很早就有了,都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河,一起沿着时间的足迹探究人工智能。 对于人工智能的研究者来说,这个会议是一场划时代的会议,会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”,于是“人工智能”这个词,诞生了! ? 20世纪70年代末成了人工智能的寒冬。 1.2.3 第二次人工智能浪潮 在第一次AI浪潮中,人工智能无法为疾病治疗等人类实际问题做出贡献,使相关研究进入严冬。 从人工智能诞生到现在的历史,可以整理为下图: ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候,总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗?

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    人工智能

    接着上面的例子,人工智能的杀手锏说到底还是训练,打标签。同个算法在不同的数据集下表现很可能有差异。比如化妆女性,阿拉伯人,这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。

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    人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 [1] 2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 [2]

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    关注人工智能人工智能+ 金融添双翼

    ▌金融正变得更场景化、高频化和个性化 ---- ---- 易观咨询此前发布的《人工智能理财市场专题分析》报告预测,到2020年,中国人工智能理财规模将达到5.22万亿元。 不但互联网公司发力人工智能,银行业也利用人工智能改造传统的信贷流程和理财模式。 家家人工智能的时代,什么样的技术运用才算得上是真正的“智能”? 国际人工智能协会主席、微众银行独立董事杨强说,人工智能的引入使得银行服务发生本质的变化,更场景化、高频化和个性化。 未来人工智能不仅会改变金融,还将使得金融变得更加的场景化,高频交易。 人工智能技术发展越成熟,机器还能突破人的思维,发现一些按照人类传统思维难以发现的问题。 杨强说,现在没有实现的主要原因在于数据没有连通,以及人工智能技术的应用还不到位。 大数据是人工智能实现的基础,人工智能对于精确数据的需求会越来越强烈,驱动着开放平台的建立。

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    漫画人工智能:啥是人工智能

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能(AI)相关的故事,你将会学习到: 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ? 1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能,什么是AI,接下来,由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇,总给人一种深奥神秘的感觉。 人工智能必须依赖人类,将人类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯,以某种形式”输入“到人工智能人工智能才可以加工和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。 除了这部电影之外,《黑客帝国》、《终结者》、《全面进化》等描述人工智能的电影中,大多提到人工智能会威胁到人类生活,而不是给人类带来幸福,这让很多人谈到人工智能都会感到恐慌。 但是,事实上,目前还没有做出公认通过图灵测试的人工智能。所以大家也不必恐慌哦。 1.1.3 人工智能会思考吗? “思考”,大多数人会想到计算,应该是人工智能的专长。

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    人工智能

    全书共分为6个章节,6个主题: 人工智能现状 人工智能发展历程 人工智能对人类有威胁吗 人工智能目前的典型应用场景 人工智能带来的创新创业机遇 人工智能时代教育与个人发展 用第一章中提到的Primsa软件 人工智能简史 本章对人工智能的历史作了简单梳理,用书中的一张图片概括就是: ? 人工智能会威胁到人类吗 先科普三个概念: 弱人工智能 也称限制领域人工智能或应用型人工智能,指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能,也是当前人工智能所处的阶段。 强人工智能 又称通用型人工智能或完全人工智能,指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 超人工智能 计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能

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    2019中国计算机高引学者榜单出炉,164人入选,周志华位列第二

    另外去年被引用量超过2000的学者还有: 南京大学周志华,引用量4626,研究方向是机器学习、人工智能。 四川师范大学卫贵武,引用量3571,研究方向是管理决策理论。 何晓飞人工智能领域的国际杰出学者,2000年在浙大获得学士学位,2005年在美国芝加哥大学获得计算机博士学位。 张宏江博士是世界多媒体和人工智能研究领域一流的科学家,是「计算机视频检索」研究领域的“开山鼻祖”。 高被引学者和论文「军工厂」:微软亚洲研究院 计算机学科产业界,或AI领域的高被引学者中,可以发现一个明显的标签:微软亚洲研究院(MSRA)。 这也说明了MSRA在智能多媒体、人工智能、云和边缘计算、大数据与知识挖掘、计算机科学基础等领域的领先地位。

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    人工智能入门

    前言 这个名字起的非常大,但是本文只能从一些概念和我自己的理解上介绍一下什么是人工智能。本文只是给从未接触过此块的人一个大致的印象和思路,其余人请直接略过。 一、什么是人工智能 人工智能这个概念最近非常火,其实什么是人工智能,无非是想让电脑拥有像人一样的智慧。 那么在人工智能之前我们如果要让电脑判断这是不是同一个人,那就只能逐像素去比对,如果每个像素都一致,那么这两个照片肯定是同一个照片,人也肯定是同一个人。 二、人工智能能完成什么工作 随着软硬件的发展,人工智能已经涉足到了方方面面。 三、人工智能的实现方式 想法很美好,我也想让电脑把我所有的工作都代替掉,包括需要我思考的事情,但这明显是不可能的,那么究竟如何实现人工智能? 考虑我们人类是如何对一件事情进行分析的。

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    人工智能资源

    人工智能 ? ? 公众号回复:人工智能

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    人工智能简史

    人工智能简史 真名叫张晓东,乌镇智库的老大。 全方位解读人工智能的起源,深度点评 AI 历史趣事。 《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等 《人工智能简史》作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知,除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。 达特茅斯会议:人工智能的缘起 人工智能(英语:artificial intelligence,缩写为 AI) 现在一说起人工智能的起源,公认是 1956 年的达特茅斯会议。 人工智能又有强弱之别,强人工智能是说机器会全面达到人的智能,强人工智能有时也会和“通用人工智能”(Artificial General Intelligence)同义;而弱人工智能是说机器会 在某些方面达到人的智能

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    人工智能简史

    在过去的60年里,人工智能经历了三个阶段: 二十世纪五十年代到七十年代:推理期,其出发点是,数学家真聪明。让计算机具有逻辑推理能力:为什么仅有逻辑推理能力不能实现人工智能?困难在哪里? 作者注:看待人工智能的历史,要把人工智能的历史和神经网路的历史稍微区分一下,不能把神经网络的历史看作是人工智能的历史。所以本文不单独列举神经网络的发展历史和重大事件,留在下一篇文章中探讨。 人工智能发展的过程中,经历了三次大事件,这些大事件导致了人工智能的发展进入三次低谷,被称为"AI winter": 1973年,英国发表了James Lighthill报告,批评人工智能研究进展令人失望 这次失败有一个收获,是在潘云鹤《人工智能走向2.0》一文指出的,这次失败表明:驱动人工智能的发展主要靠创新的知识和软件,硬件的作用是支持其运行。 Simon学术生平》林建祥 《Simon的认知科学思想》傅小兰 《人工智能--螺旋上升的60年》高文院士 《沿Simon 开拓下去》李衍达 《塞蒙终生学术经历简介》林建祥 《人工智能的历史》中国人工智能学会

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    人工智能-总结

    image 深度学习之外的人工智能 ---- ? image ? image ? image ? image 应用场景 ---- ? image ? image ? image ? image 总结自:人工智能基础课: https://time.geekbang.org/column/62 简宝玉写作群日更打卡第 41 天

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    初识人工智能

    1.机器学习简单了解 刚开始接触人工智能的时候,大家肯定看到了一些名词:人工智能、深度学习、机器学习...what??哈哈,先来简单的给大家解释一下这三者的区别,再来谈论其他的问题。 说的简单一点,机器学习是人工智能的一个实现途径,深度学习则是机器学习的一个方法发展而来。 人工智能是一个庞大的系统,它有很多的分支,比如计算机视觉、语音识别、文本挖掘、机器翻译、机器人这些。 它们都是不同的分支,但同属于人工智能人工智能必备三要素:数据、算法、计算力。这也就是为什么人工智能如此火爆,但是过了许久,人才缺口仍然如此巨大,数学能力是一道难以逾越的门槛。 那么我们先从机器学习入手,开始了解人工智能吧。机器学习是从数据中自动分析获得模型,并利用模型对未知数据进行预测。它的工作流程是:获取数据、数据基本处理、特征工程、机器学习(模型训练)、模型评估。

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    人工智能·2018

    去年的AI 人工智能风起云涌的2017匆匆而过。在这一年里,大家共同经历了很多: ? AlphaGo,Alpha Zero等一些列棋牌程序狂虐人类高手; 自动驾驶商业企业全面开花,e.g. 仅百度系自动驾驶初创企业,融资规模在千万美元量级以上的,就已经不下十家; 深度学习狂热席卷世界…… AI的伴生趋势 在过去的5-10年中,人工智能,AI,从一个冷僻的计算机研究领域成为吸纳世界热钱的黑洞

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