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应用人工智能应用农业的三个案例

如何在耕地资源有限的情况下增加农业的产出,同时保持可持续发展?人工智能是解决方法之一,其展示出巨大的应用潜力。 ? 一、土壤、病虫害探测等智能识别系统 人工智能农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。 在产量预测领域,美国Descartes Labs公司通过人工智能和深度学习技术,利用大量与农业相关的卫星图像数据,分析其与农作物生长之间的关系,从而对农作物的产量做出精准预测。 二、耕作、播种、采摘等智能机器人 将人工智能识别技术与智能机器人技术相结合,可广泛应用农业中的播种、耕作、采摘等场景,极大提升农业生产效率,同时降低农药和化肥消耗。 三、禽畜智能穿戴产品 智能穿戴产品主要应用在畜牧业,其可以实时搜集所养殖畜禽的个体信息,通过机器学习技术识别畜禽的健康状况、发情期探测和预测、喂养状况等,从而及时获得相应处置。

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人工智能引领现代农业的未来

人工智能引领现代农业的未来1.jpg 但这仅仅是“网络农业”新领域的开始,麻省理工学院媒体实验室的首席研究科学家、开放农业集团的董事卡莱布·哈珀说。 哈珀说:“我们的目标是在数据采集、传感和机器学习的交叉领域设计开源技术,并以一种前所未有的方式将其应用农业研究中。” 人工智能引领现代农业的未来2.png 哈珀说:“目前农业领域存在一个大问题,即缺乏公开数据、缺乏数据收集标准以及缺乏数据共享。” 人工智能引领现代农业的未来3.png 东北大学网络科学教授Albert-László Barabási说,这种方法为并非每个人都能接受的作物基因改造提供了一种替代方法。 气候适应 研究人员说,网络农业的另一个重要应用是适应气候变化。虽然研究不同条件对作物的影响通常需要数年或数十年的时间,但在一个受控的农业环境中,许多试验可以在短时间内完成。

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    人工智能技术为农业发展带来了什么?

    但同时也存在土地资源匮乏、农业产量低、农业生态环境遭到破坏等等的问题。在这一局面下,如何通过人工智能技术,稳步提升农业发展水平,成为了一大重要命题。 什么是智慧农业? 含有人工智能技术的农业,我们称为智慧农业。它是指现代科学技术与农业种植相结合,从而实现无人化、自动化、智能化管理。 智慧农业人工智能、物联网技术在现代农业领域的应用,主要具有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能…… 发展智慧农业有什么意义? AI技术下的智慧农业是怎样的? 现在,人工智能农业上的应用可谓是全方位覆盖。从耕种到收获,再到病虫害防治、探测土壤、禽畜智能穿戴设备等等。它不仅能够帮助提高效率,也能实现绿色农业。 如今,智慧农业从萌芽期到快速发展期再到规模应用期,利用科技推动了传统农业的发展。将农民从劳动者转变为管理者,从而达到用更小的精力获得更大收益。

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    边缘计算:通过智能农业重塑农业部门

    边缘计算如何塑造农业的未来? 数字化转型时代的边缘计算正在许多行业中慢慢获得动力。预计到2025年将达到75%左右。边缘计算被包括农业在内的许多行业采用。 这项技术正在帮助通过智能农业建设农业的未来。尽管云基础设施已经在发展农业领域发挥了重要作用,但边缘计算在速度和效率方面赢得了竞争。 当边缘计算应用于智能农业技术时,机会就在精准农业中。 农业部门正在意识到人工智能、流程自动化、边缘计算、物联网等先进技术的好处。 边缘计算是一种不断发展的技术,有可能为农业部门带来变革。 通过使用传感器、实时数据驱动的洞察力和执行器,数字化可以帮助克服农业中的一些最大挑战。 智能农业农业有许多用例示例,从跟踪气候变化和调节作物或牛群条件到温室自动化,甚至农场管理解决方案。 农业现在拥有引领该领域创新的所有机会,包括制造、运输、能源、零售和医疗保健。这表明我们很快可以预测更多的农业边缘计算用例。

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    人工智能遇见农业,农民伯伯不再「粒粒皆辛苦」

    在科技和农业科学飞速发展的近几十年里,更加科学化的提高农业各个环节的质量和效率,喂饱了六十多亿人口。 如今,人工智能逐渐介入农业生产,这次解放的将是农民的生产力。 耕作前就可以模拟出收成 目前人工智能介入农业的主要手段,就是通过机器学习等技术,将大量数据输入统计模型,能够智能化地监控和掌握农产品的培育和生长情况,从而提高生产效率和产品质量,为农业生产提供建议和帮助 现在一种具体的模拟技术,也会逐步被应用农业生产中去,这就是混合现实( MR,Mixed Reality )。 当 MR 混合现实应用农业里,功能就很强大了。过去农民选择自己种植的作物,通常是靠经验和村镇里的推广,今年种大豆不行,就种西红柿,西红柿长不出来,就种辣椒。 尽管如此,随着社会的发展,智能农业带来的利润和收益的潜能是无限的。一些初步的应用结果已经小有成效,通过对 AI 的合理利用, 在智能化农业的道路上也将越走越远。

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    人工智能遇见农业,农民伯伯不再「粒粒皆辛苦」

    在科技和农业科学飞速发展的近几十年里,更加科学化的提高农业各个环节的质量和效率,喂饱了六十多亿人口。 ? 如今,人工智能逐渐介入农业生产,这次解放的将是农民的生产力。 耕作前就可以模拟出收成 目前人工智能介入农业的主要手段,就是通过机器学习等技术,将大量数据输入统计模型,能够智能化地监控和掌握农产品的培育和生长情况,从而提高生产效率和产品质量,为农业生产提供建议和帮助 现在一种具体的模拟技术,也会逐步被应用农业生产中去,这就是混合现实( MR,Mixed Reality )。 当 MR 混合现实应用农业里,功能就很强大了。过去农民选择自己种植的作物,通常是靠经验和村镇里的推广,今年种大豆不行,就种西红柿,西红柿长不出来,就种辣椒。 尽管如此,随着社会的发展,智能农业带来的利润和收益的潜能是无限的。一些初步的应用结果已经小有成效,通过对 AI 的合理利用, 在智能化农业的道路上也将越走越远。

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    智能农业系统:让中国农业不再靠天吃饭

    面对这种客观存在的情况,蓝琛科技依托自研的人工智能系统率先开发了智能农业应用系统。 农业、土壤、气象、地块的指标都可以量化成全新的农业大数据,通过人工智能学习来指导相关的耕作,将大大提高农业生产效率。 通过调研发现,与传统农业相比,采用智能农业农业科技创业公司农作物用水量减少高达90%,而农业用地上的产量增长最高可达80-100倍。 greenhouse-880636_640.jpg 同时国内也有很多其他的人工智能农业应用,比如阿里的人工智能淘金养猪、腾讯的人工智能生态鹅厂等。 将人工智能运用到农业领域之后,中国农业将会进入创新、变革、颠覆的新时代,未来的中国农业将真正脱离气候限制,不再是个靠天、靠土地吃饭的行业。

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    大数据周周看:我国首个农业人工智能工程“农业大脑”正式启动,乐视云CEO吴亚洲宣布离职

    图 | 乐视云CEO吴亚洲 乐视云CEO吴亚洲宣布离职;“农业大脑”在武汉启动,系我国首个农业全产业链人工智能工程;物联网整体方案供应商“艾拉物联”获6000万美元融资……以下为您奉上更多大数据热点事件 “农业大脑”在武汉启动,系我国首个农业全产业链人工智能工程 近日消息,人工智能工程“农业大脑”日前在武汉正式启动。 据悉,该工程是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系,致力于为农业全产业链提供数据支撑。 值得一提的是,“农业大脑”也是我国首个农业全产业链人工智能工程。 ? 目前,“京东超脑”的人脸识别技术已经被应用到了多个场景中,其中京东无人车则实现了刷脸取件。 ?

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    分布式架构在农业银行的应用实践与展望

    (二)开放领域 全国数据大集中之后,农业银行大力推进集群架构、虚拟化技术的应用,采用Linux替代UNIX,用X86服务器替代小型机,引入集群数据库和MPP数据库,探索存储虚拟化应用,构建更加开放的分布式架构 1、农业银行开放平台分布式架构 下图列出了农业银行目前开放平台的典型架构,从应用接入层、应用服务层到数据服务层和存储服务层,均实现了分布式部署。 ? 图1:农业银行开放平台分布式架构 (1)应用接入层负责前端访问需求的统一接入,以及对后端应用服务器的交易分发和负载均衡。 在品牌方面保持3家左右的竞争,近年来随着国产自主可控产品的日益成熟,农业银行在国产SAN、NAS存储方面应用日益广泛。 未来展望 ---- 虽然农业银行近年来在分布式架构上做了一些研究和实践,但仍有许多提升空间。特别是农业银行正在建立两地三中心多活架构,以此为契机,将进一步提升分布式架构在多中心的应用

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    农业物联网:智能农业的五种技术用途和挑战

    因此,物联网、连接设备和自动化将在农业中得到应用,并因此极大地改善了农业实践的许多方面,这是合乎逻辑的。 例如,AgriTech就是指技术在农业上的一般应用。 另一方面,智能农业主要用于表示物联网解决方案在农业中的应用。 尽管智能农业物联网和工业物联网并不像消费者联网设备那样受欢迎,但市场仍然充满活力。 在未来的几年里,为农业生产物联网产品可以让你成为一个早期的参与者,这样可以帮助你为成功。 但是,你为什么要首先考虑为农业构建物联网应用程序? 能农业的好处:物联网是如何塑造农业的 ? 既然我们已经概述了物联网如何在农业领域得到有利的应用,让我们来看看列出的好处如何在现实生活中得到应用。 物联网在农业中的用例 有许多类型的物联网传感器和物联网应用可以用于农业: 监测气候条件 ? 智能农业应用程序应该适合在野外使用。企业所有者或农场管理者应该能够通过智能手机或台式电脑访问现场或远程信息。

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    卡耐基梅隆大学利用人工智能、机器人等技术变革农业

    据《福布斯》网站报道,卡耐基梅隆大学的研究人员正在利用人工智能、机器人等技术变革农业。 报道表示,预计到2050年世界人口将达到97亿。中国和印度是世界上人口最多的两个国家,其人口总数都在10亿左右。 在一项名为FarmView的新计划中,研究人员正在研究如何将传感器、机器人和人工智能结合起来,打造一队移动田间机器人。他们希望能借此改善植物育种以及作物管理实践。 “植物育种是我们正在探索的另一个有趣应用方向。如果使用机器人,我们就能够突破当前手动测量技术的限制,进行更大规模的育种实验来收集植物表型数据。” 机器人如何变革我们熟知的农业世界? 他相信,作物育种可能会是产生影响最大的应用方向。 “如果将目光放得更长远一些,我们会慢慢看到机器人在田间中执行智能操控任务,例如在苹果园中细致地疏花。”

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    张升:农业银行的分布式架构应用实践与展望

    开放领域 全国数据大集中之后,农业银行大力推进集群架构、虚拟化技术的应用,采用Linux替代UNIX,用X86服务器替代小型机,引入集群数据库和MPP数据库,探索存储虚拟化应用,构建更加开放的分布式架构 1、农业银行开放平台分布式架构 下图列出了农业银行目前开放平台的典型架构,从应用接入层、应用服务层到数据服务层和存储服务层,均实现了分布式部署。 ? 图1:农业银行开放平台分布式架构 1)应用接入层负责前端访问需求的统一接入,以及对后端应用服务器的交易分发和负载均衡,负载均衡集群采用软件或者硬件实现。 在品牌方面保持3家左右的竞争,近年来随着国产自主可控产品的日益成熟,农业银行在国产SAN、NAS存储方面应用日益广泛。 三、未来展望 虽然农业银行近年来在分布式架构上做了一些研究和实践,但仍有许多提升空间。特别是农业银行正在建立两地三中心多活架构,以此为契机,将进一步提升分布式架构在多中心的应用

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    人工智能行业应用

    我们将讨论人工智能如何影响医疗、金融、农业等各个行业。 市场营销 营销是一种包装你的产品以吸引更多顾客的方法。市场营销已经受到AI发展带来的巨大转变,同时营销人员又受益于技术带来的生产力提高。 人工智能应用-人工智能在银行业 利用人工智能来防止欺诈并不是一个新概念。事实上,人工智能解决方案可以用于增强多个业务部门的安全性,包括零售和金融部门。 人工智能农业中的应用 蓝河科技公司研发了一款名为See & Spray的机器人,它利用目标检测等计算机视觉技术来监测棉花作物,并对其进行精准喷洒除草剂。精准喷洒可以防止除草剂抗性。 除此之外,柏林一家名为PEAT的农业科技初创公司开发了一种名为Plantix的应用程序,通过图像识别土壤中的潜在缺陷和营养不足。 图像识别应用程序通过用户的智能手机摄像头捕捉的图像来识别可能的缺陷。 人脸识别-人工智能应用- 另一个例子是Twitter的人工智能,它被用来识别Twitter上的仇恨言论和恐怖主义语言。它利用机器学习、深度学习和自然语言处理来过滤掉攻击性的内容。

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    分布式架构在农业银行的应用实践与展望

    农业银行在分布式架构上的实践 ---- 随着Linux等开源软件日益成熟,X86服务器的可靠性、处理性能快速提升,虚拟化、集群、大数据、高速网络技术得到广泛应用,为构建分布式架构提供了有利条件。 (二)开放领域 全国数据大集中之后,农业银行大力推进集群架构、虚拟化技术的应用,采用Linux替代UNIX,用X86服务器替代小型机,引入集群数据库和MPP数据库,探索存储虚拟化应用,构建更加开放的分布式架构 1、农业银行开放平台分布式架构 下图列出了农业银行目前开放平台的典型架构,从应用接入层、应用服务层到数据服务层和存储服务层,均实现了分布式部署。 在品牌方面保持3家左右的竞争,近年来随着国产自主可控产品的日益成熟,农业银行在国产SAN、NAS存储方面应用日益广泛。 未来展望 ---- 虽然农业银行近年来在分布式架构上做了一些研究和实践,但仍有许多提升空间。特别是农业银行正在建立两地三中心多活架构,以此为契机,将进一步提升分布式架构在多中心的应用

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    人工智能-应用场景

    语音处理可以分为语音识别和语音合成两类任务; 语音合成过程包括文本分析、音韵生成、单元选择、波形串联等步骤; 语音识别过程包括预处理、特征提取、声学模型,语言模型和字典解码等步骤; 深度学习和迁移学习等技术都已经被应用在语音处理之中 结合人工智能在无人武器中的规模化应用,对人工智能进行法律约束似乎已经迫在眉睫。那么应该如何看待与应对人工智能带来的伦理问题呢? ? 那么人工智能的发展到底会对人类自身产生何种反作用呢? 这是人工智能的终极问题。 ? image 左右互搏:生成式对抗网络 ---- 生成式对抗网络的原理与机制。 生成式对抗网络的一个重要的潜在应用就是让人工智能在没有明确指导的情况下学习,使算法的学习方式向人类的学习方式转变。那么如何看待生成式对抗网络在通用人工智能研究中的前景呢? ? image 总结自:人工智能基础课: https://time.geekbang.org/column/62 简宝玉写作群日更打卡第 40 天

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    农业机器人加速数据收集,精准农业要爆发了

    与机器人一起提供的定制应用程序和平板电脑使操作员能够使用虚拟现实和GPS操纵机器人。 “这些机器人将从彻底改变人们从农田里收集和利用数据的方式,”伊利诺斯大学农业与生物工程教授Girish Chowdhary表示。 Chowdhary认为,TerraSentia填补了在快速种植或喷洒很多土地的大型机械和能够执行需要精度但移动速度更慢的任务的人类工作者之间“目前农业设备市场上的巨大差距”。 Chowdhary说,“这些机器人不仅在美国有很大的市场,在那里,农业是一个有利可图的业务,而且在巴西和印度等发展中国家也是如此,在这些国家,农民与极端天气条件如季风和恶劣的阳光以及野草和害虫作斗争。”

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