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的“风口”和“泡沫”

英国是另一个的乐园,研发AlphaGo的DeepMind就是一大批英国AI明星中的代表。 2017年1月,我(李开复)和伦敦市长Sadiq Aman Khan讨论英国氛围时了解到,英国之所以在领域独具特色,主要是因为英国有足够优秀的科学家,在科研领域处于世界顶尖水平 大批方向的优秀学生从加拿大的大学毕。他们中的相当一部分都“南下”美国作或,但也有不少选择在加拿大开始他们的历程。 图2 场在领域的投资布局金融类的应用虽然已经起步,但尚需一段时间才真正普及。教育、医疗、ARVR中的、量产的传感器、商用机器等,预计会在三到五年内成熟可用。 2009年9月在北京场,帮助中国青年成功。 王咏刚,场技术副总裁兼程院副院长。

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【编译】VMware收购公司Apteligent

编译 | 金又南在本周一(5月15日),VMware透露其已完成了对公司Apteligent的收购。Apteligent是一个移动应用程序平台,但本次收购具体交易金额尚未透露。 VMware表示,Apteligent允许移动app开发者和后台管理员实时分析移动app使用者的行为习惯,以此对app功进行修正和改进,提高用户使用时间。 VMware计划采用Apteligent的技术加强其数字作平台功,并加快其跨云服务套件的开发。 VMware的桌面产品服务部门负责Sumit Dhawan在公司官网的一篇博客中表示,VMware将融合Apteligent现有的技术,为消费者提供从移动设备到云服务基础设施的端到端性管理。

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    ,你需要知道的 6 大核心问题

    迅雷、松禾远望基金始合伙@程浩 老师结合自身经验,并从行角度深度分析了新时需要面对的六大核心问题,给时代下的产品经理带来了不同角度的思维方式。 今天跟大家聊聊领域的新,包括如何选择赛道、团队的搭配、以及如何应对巨头的挑战。 为此我从投资的视角,给大家总结了的6大核心问题。 第一个问题互联网 vs 如果今天大家选择,我建议更应该关注,而非互联网。 为什么这么讲? 1. 我建议现在的者更应该关注领域的机会。 第二个问题 vs + 主要分三层。 第三个问题+ vs + 深入垂直行+,又可细分为两类情况:即“+行”和“行+”,他们间有明显的区别。

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    美国公司Frontdesk AI获110万美元融资

    【数据猿导读】Frontdesk AI于2017年由Srivatsan Laxman和Supriya Rao立,通过短信和语音提供自动化的全方位备份接待解决方案。 编译 | 金又南 官网 | www.datayuan.cn微信公众号ID | datayuancn位于美国加利福尼亚州帕罗奥图市的公司Frontdesk AI于北京时间29日表示,已从Speciale Frontdesk AI在一份声明中表示,目前公司已经在美容和保健领域推出了服务,并正在将务扩展到牙科领域。 Frontdesk AI联合兼CEO Srivatsan表示:“我们的核心技术突破是一个强大的新AI框架,用于在不断发展和演进的会话空间中学习深层语境的自然语言模型。” Speciale Invest是由Vishesh Rajaram(管理合伙)和Arjun Rao(合伙)管理的1500万美元基金,专注于种子轮投资。

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    巨头纷纷布局者的机会在哪里?

    ,但相对以往那些仅仅只停留在理论层面的讨论,现在,或许已经到了那个够真正应用到实际中的节点了,可以看到已经有不少的初公司都把作为了主要发展方向。 除此以外,备受关注的办公通讯具 Slack 最近也正在研究用 AI 语音服务帮助提升办公效率,该服务主要是利用客服回复之前被客户提问过的问题。 举个例子,初公司完全可以为那些已存在的保险公司提供技术支持,让他们够在保单设计上更具前瞻性。而加入了的保险公司也将够更好的通过预测天灾祸来调整保费。 而在金融方面,完成够代替大量的单一重复的会计作,而且该技术也可以用来优化支出,达到资源的最优化配置。 正如之前的计算机和互联网带来的技术迭代和产品新一样,也是一种技术基础,谁在这个基础上更好的发挥出自己的特长,谁就有可成为下一个时代的弄潮儿,留待我们想象的空间还有很多……极客公园 (ID:

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    对话院士张钹:如何避免昙花一现

    六十年后的今天,的发展正进入前所未有的大好时期,不少开始高呼:“风口似乎已经到来。”的“热潮”并非首次出现。 在上世纪七八十年代,曾经产生过第一次高潮,当时把技术应用到产界的公司也有成百上千家,但是,当时的热潮只是昙花一现。 面对这些机遇,我们该如何利用这样的机会,如何真正地利用好技术避免出现昙花一现的结果成为了我们现在急需要解决的问题。”在清华论坛上,张院士作了主题为《技术引领新与》的演讲。 只要产中涉及其中之一,大体就可认为属于了。“用技术来引领新,从而带动,便是所谓的‘技术引导新与’。“张院士说。◆ ◆ ◆面对各种挑战 如何在洪流里从容面对? 2014年、2015年,通过双方战略合作,相继共同建了“清华灵云研究中心”、“清华海峡研究院研究中心”,致力于清华大学技术产化应用,确立并巩固清华大学在中国发展中的领导地位

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    【AI做评审】2018新家Top20榜单重磅公布!

    AI技术峰会 【新元导读】在昨天举行的2018新元产跃迁技术峰会上,2018新家榜单重磅揭晓! 3月29日,在2018年新元产·跃迁AI技术峰会上,万众期盼的“2018新家”Top20榜单终于揭晓,荣膺2018新家奖项的20位英豪是(排名不分先后): 云从科技周曦地平线兼 每一个评价标准都不是完美的,无论进没进榜单的都是中国AI的好才。我们再次向荣膺“2018新家”的家祝贺! 家梦想秀:自动驾驶、AI芯片、助理、AI+医疗,在技术落地中释放潜力在随后的“新家梦想秀”环节,5位获奖家代表上台分享了他们的故事和心得。 依图科技,立于2012年9月,致力于新性研究,将先进的技术与行应用相结合,建设更加安全、健康、便利的世界。

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    【AI爆发】8张图详解全球融资大趋势

    200家公司总共获得了近15亿美元的融资。 值得注意的是,在第一季度,获得的投资中,交易量在迅速增长的同时,交易额却没有大幅提升。 其中,位于中国深圳的碳云(iCarbonX)以 1.5亿美元的投资额位居榜首。是 CrunchBase 数据库中最具多样性的初类别。 其中,28家初致力于结合和大数据,20家致力于通过机器学习来施展,还有 11 家企关注与研发具、平台之间的交叉。 在 CrunchBase 的数据集中,在商、医疗、电子商务和企级软件等方面运用的初也很多。

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    观点 | 投资必看:2017年关于的五大预测

    ,他认为 2017 年领域内的将会发生 5 大变化。 因此我认为我们正处在对公司狂热的前夕。我看到的绝大多数正以公司 10 年来一直失败的同样方式走向失败。这是一个由有公司 10 余年经验的组成的一个小社区。 全栈式垂直公司有发展在上,我已经干了 20 多年,其中有近 10 年是在硅谷公司。 垂直解决全栈式产问题需要与主题相关的专知识、独特的数据和使用传递其核心价值的产品。 这些全栈式公司可会成为「清洁科技」领域的特斯拉和 Solar City。

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    【新家】驭势吴甘沙:如何突围自动驾驶汽车?

    【新元导读】今年 3 月 27 日,吴甘沙当选新元 2016 家时,在新元超时代论坛上发表了一篇题为“让出行成为享受”的演讲,深受到场嘉宾欢迎。 但即便是这样的耀眼光环,要杀入这样一个竞争激烈的行,也不是一件容易的事。那么吴甘沙做出这样的选择,究竟有什么法宝?的初心 ? 2016 年 3 月 27 日,吴甘沙当选新元 2016 家时,在新元超时代论坛上发表了一番演讲,题目为:让出行成为享受。 对于吴甘沙来说,内心的觉醒、真切感受到的痛点,以及驾驶对世界带来的巨大影响,多重因素之下,吴甘沙选择了出来。 这时候无驾驶会获得更大的发展,例如早期可在最后五公里实现无驾驶,在家和地铁站之间会有很多这样的小车完成接送作。慢慢地城市区域的无驾驶将进入规模商用。

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    调查了40家美国公司,AI真的带来经济效益吗?

    电表不仅不怎么省电,还贵因此我决定更系统地研究此类AI初的表现,许多事实证明这些企对社会的价值不如其所炒作的那样高。这种说法肯定会让很多受不了,比如麦肯锡的分析师们。 对于那些指望着恒温器、家电和电表将节省大量源的初公司来说这些都不是好消息。其他类型的AI公司是否会对经济产生积极的影响? 虽然这只占总数的8%,但仍然是一笔不菲的钱,这表明有很多美国初公司从事AI作(尽管有些在其商计划中夸大了AI所发挥的作用,以此来获得资金)。 这些初公司是否可以将在不久的将来带来巨大的生产率提高?在我看来,那些将由完成的任务转变为自动化生产的软件可是应用AI的产品和服务中最有前途的。 在过去的几十年中,此类软件的价值令印象深刻,它为程师、会计师、律师、建筑师、记者和其他员带来了巨大的生产力提高,使其中的某些专员(尤其是程师)得以用无数种方式促进全球经济发展。

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    联想高校AI精英挑战赛移师冰城,哈大上演大秀

    △ 联想投与哈尔滨大学签署战略协议据中商产研究院相关报告显示,中国市场规模持续增长,过去一年增长率近40%,将成为我国产升级和经济转型的主要动力。 而继国务院《新一代发展规划通知》下发后,近日科技部也牵头成立了规划推进办公室,这也标志着国家打造先发优势的规划已进入了全面实施阶段。 ,深化和包括院校、科研院所、顶尖科技公司等在内的各方合作,推动的发展。 △ 联想集团副总裁、联想投董事总经理宋春雨本次哈大站晋级赛项目涵盖、医疗、教育、零售、金融、文娱、社交、机器硬件、慧生活等领域的AI新技术或应用,重点辐射东北区域。 80家优秀企; 作为关注早期投资务的单元,联想投加速器将继续专注于挖掘早期高校和科研院所的顶尖技术团队,网罗优秀才,为者提供全生命周期的加速服务,促进战略的体系化落地。

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    谷歌要给者提供6个月的培训,还白送5万美元

    谷歌今天公布了名为Developers Launchpad Studio、为期6个月的项目,其目标是支持全球各地的和机器学习公司。 Developers Launchpad Studio将向开发者提供许多帮助,包括产品验证支持,引荐领域的投资,以及获得谷歌研究总监Peter Norviq和谷歌以色列研发中心总监Yossi 许多小型公司,以及规模更大的后B轮公司,都在使用机器学习和技术来优化产品。这些公司被鼓励申请该项目。第一批申请者必须在8月31日之前提交最长15页的介绍。 这一作室的总部位于旧金山Launchpad Space,并在特拉维夫和纽约设立办事处。此外,该项目还计划在新加坡、班加罗尔、伦敦和多伦多等地开展运营。 本月早些时候,谷歌启动了风投基金Gradient Ventures,投资早期的公司。

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    【新家】余凯:无处不在的 AI Inside,地平线再获Yuri Milner注资

    【新元导读】“新元 2015 家”得主余凯所立的地平线机器公司近日获得了著名风险投资家、Facebook 和阿里巴巴投资 Yuri Milner 的投资,新元群友和专家的投票预测得到应验 ,中国再获瞩目。 2015 新家演讲余凯:无处不在的 AI Inside?余凯(右三)接受新家颁奖。 来源:新元余凯博士在 3 月 27 日新元超时代大会上,作为 2015 新家发表了题为《无处不在的 AI Inside》主题演讲。感谢笔记侠对演讲内容的整理。 今年 3 月份,地平线推出了面向自动驾驶的“雨果”平台和家居的“安徒生”平台。余凯也是 2015 新家。

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    【新家】陈天石:寒武纪,全球首款深度学习专用处理器

    陈天石在新元超时代大会上发表演讲 来源:新元【新元导读】“NVIDIA的芯片虽说重点关注市场,但本质上还是通用处理器去解决特定领域问题。 寒武纪是专用处理器,不会和NVIDIA去竞争图形计算、科学计算的市场,只聚焦。”新库专家、寒武纪科技兼CEO陈天石告诉新元记者。 日前,GPU巨头企NVIDIA宣布推出致力于加速和深度学习的芯片Tesla P100,以及全球首款面向深度学习的超级计算机DGX-1。 2016年3月27日,作为新家特邀嘉宾,陈天石站在新元的大平台上发表演讲:寒武纪要成为支撑起时代的伟大的芯片公司。演讲全文+ppt: 各位朋友,大家下午好。 近年来,随着技术和脑科学的加速发展,以手机、驾驶、制造、和机器为代表的技术开始逐渐成熟。类社会,正处于从信息时代到时代的拐点。

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    5家吸引眼球的领域

    (AI)已经成为近几十年来最让着迷的领域,并为很多科幻电影提供了作灵感。过去几年已经成为潮流,获得了众多和投资的高度关注。 今天很多正努力利用技术帮助们从事日常简单作,以解决复杂的商问题。以下是你应该知道的亚洲领域的5家。 Arya.ai公司提供高级具如语言,视觉,语义和推理等模块,帮助开发者建立他们自己的计算系统。 4、Niki.ai获得了Unilazer基金的支持,这家印度已经开发出完全自动化的聊天机器,够引导你,给你介绍,让你获得服务帮助,帮你完成最终的交易。 5、Mad Street Den该公司由AshwiniAsokan和AnandChandrasekaran夫妻于2014年立,MadStreetDen是一家基于云技术基础上的计算机视觉和平台,

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    美国Protenus获1100万美元融资

    【数据猿导读】 Protenus位于美国巴尔的摩,成立于2014年,这家公司使用技术为医疗保健团队提供隐私保护,并够自动检查对病数据的每一次访问。 作者 | 金又南官网 | www.datayuan.cn微信公众号ID | datayuancn近日,医疗分析初Protenus获得了由F-Prime Capital Partners和Kaiser 这家公司使用技术为医疗保健团队提供隐私保护,并够自动检查对病数据的每一次访问。不管是医生还是患者访问这些数据,平台都会进行分析评估。 Protenus联合兼总裁Robert Lord表示,患者应该放心,他们最敏感的健康信息只由有充分理由的访问。 凭借在医疗、网络安全、企技术和方面的深厚专知识,这两家风投公司将是我们不可多得的合作伙伴。(编译金又南)

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    中兴视觉大数据:企与行

    中兴视觉大数据报道:经常会看到更多在垂直领域的行新。比如医疗,金融,制造。今天的,更多的是面向消费者的。未来几年,我们会看到企的兴起与发展。 的成功需要商成功,而的商成功需要在行应用的成功。2.jpg谈到,我们往往会谈到数据,算法与计算。实际上,用于行新,应用场景的选择非常关键。 需求的确定不容易,这里涉及到信息技术与行知识的结合。专家不具备深刻的行知识,而行专家又不完全理解今天发展到什么程度,未来几年可会取得什么样的进展。 应用在行中,会带来两类改变,一是借助机器提高效率,二是提供基于知识的专家助手帮助我们更好的决策。前者取代部分力,后者类专家,增强类的力。 我们会看到技术用于制造,如视频分析用来做产品缺陷检测与质量控制。我们会看到医生。根据医学指南,与临床数据中学到的知识,为类医生提供实时的诊疗建议。

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    SHAI2018上海大会——「聚焦,助力

    SHAI 2018上海大会暨第一届图像、视频处理与图像国际会议将于2018年8月15-17日在上海浦东软件园隆重举行。 本次大会由上海市科技中心、上海市浦东新区科技和经济委员会、上海市学会和上海市科技企孵化协会作为指导单位,中国科学院-上海高等研究院,上海浦东软件园主办,上海学米教育科技有限公司、上海莘泽投资管理股份公司和北京希幔传媒有限公司承办的汇集数十位学术界大牛和企界大咖的 本届大会秉承“聚焦,助力”的主旨思想,大力发展并传播先进思想,帮助中小AI企宣传且寻找融资机遇。 聚焦本届大会主要聚焦于领域的四大方向,1、图像视频处理 2、自然语言处理 3、机器学习 4、机器,大会分别邀请了这四大领域的前沿专家,来分享最新的研究成果与技术实践。 还有数十位来自国内外高校的学术代表,他们均对有深刻研究。除了学术研究,本届大会展现了更多技术实践。

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    CB Insights百页AI报告|2017现状、图景与未

    本报告的最大亮点之一是搜集了专家对实现通用的预期,我们可很快就会迎来突破。01 目录?6.科技行革命趋势,私兴趣的飙升。15.为什么是现在? 大趋势驱动AI繁荣23.AI 今天的发展状态定义、初融资情况、应用、机器72.新兴的应用AI 在游戏、reg tech、专家自动化等80.我们会走向何方之争02 科技行革命? 科技行革命? 30起从2012年开始,谷歌收购了11家谷歌成为收购最活跃的巨头,苹果次之。 谷歌DeepMind的论文:通往通用的第一步。?研究通用的初??????

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