首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

IBM与MIT联合创建沃森人工智能实验室

IBM公司与麻省理工学院(MIT)宣布联合创建沃森人工智能实验室(MIT-IBM Watson AI)。IBM将在未来10年斥资2.4亿美元,支持双方科学家开展研究。...该实验室将进行基础人工智能研究,力求推动能够释放人工智能潜能的科学突破。...具体课题包括: (1)人工智能算法:开发先进的算法,发展机器学习和推理的能力。研究人员将创建人工智能系统,超越专门的任务,以解决更复杂的问题,并受益于强大的、连续的学习。...(2)人工智能物理学:研究新的人工智能硬件材料、设备和架构,支持未来的模拟计算方法,用于人工智能训练和部署,以及量子计算和机器学习交接。...后者涉及使用人工智能来帮助描述和改进量子设备,研究量子计算用于优化和加速机器学习算法和其他人工智能应用。 (3)人工智能的应用:该实验室将开发人工智能新的专业应用,包括诸如医疗和网络安全领域。

1.1K70
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python人工智能 | 五.TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器

从本篇文章开始,作者正式开始讲解Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识,希望您喜欢。...前一篇文章讲解了TensorFlow基础和一元直线预测的案例,以及Session、变量、传入值和激励函数;这篇文章将详细介绍TensorFlow创建回归神经网络及Optimizer优化器。...基础性文章,希望对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~同时自己也是人工智能的菜鸟,希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。...文章目录: 一.TensorFlow创建神经层 二.回归神经网络实现 1.制作虚拟数据 2.添加神经网络层 3.计算误差与神经网络学习 三.回归神经网络可视化分析 四.Optimizer优化器 五.总结...github.com/eastmountyxz/ AI-for-TensorFlow https://github.com/eastmountyxz/ AI-for-Keras 一.TensorFlow创建神经层

69010

人工智能-浅谈人工智能

1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。...人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。...人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ?...1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及,人工智能技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。 ?...1.3 基于人工智能的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于人工智能、生物识别、3D传感、大数据风控技术,最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下,凭借“刷脸”完成登录过程。

2.9K20

创建

1.用creation method代替构造函数 2.把创建知识搬移到factory中 3.用factory封装类 4.用factory method引入多态创建 5.用build封装composite...用一个简单的static函数包装下原本的构造函数,能极大的消除创建迷惑。真是太棒了。 把创建知识搬移到factory中 创建漫延指,创建一个对象的代码和数据重复出现在了多个地方。...简单的factory把创建对象的过程和数据封装在了一个类对象中。此时,客户端都唯一与这个factory通信。降低耦合。 最重要的是,factory应包含创建过程中不需要客户端操心的数据。...用factory method引入多态创建 所谓factory method,就是创建实例的函数。比如createXX之类的。它最强大的地方在于可以创建不同类型的实例。

56020

人工智能、强人工智能、超人工智能

文章目录 弱人工智能(Weak AI) 弱人工智能也称限制领域人工智能(Narrow AI)或应用型人工智能(Applied AI),指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。...例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能(Strong AI) 又称通用人工智能(Artificial...General Intelligence)或完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。...强人工智能具备以下能力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力 知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力...——Stackexchange 超人工智能(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能

5.1K20

人工智能打击人工智能

然而不幸的是,网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份,产生的结果也足够真实,足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者,正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。...,从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。...根据 Johnston 的说法,这些大量 Fake 使用了所有类型的人工智能和其他自动化技术,从通过组合真实姓名和随机数字来生成并注册真实的电子邮件地址的小程序,到通过结合多个真实人物的信息来创建合成身份的大型机器学习程序...假新闻 / 假视频 / 假音频 人工智能已经被用来自动创建假新闻故事。例如,OpenAI 的原型 GPT-2 文本生成系统使用机器学习来翻译文本、回答问题和编写假新闻。...比赛要求参赛者创建用于检测被操纵视频的工具,这些工具可用于支持执法、安全机构、司法、媒体和公众。

2.1K30

Rasa Stack:创建支持上下文的人工智能助理和聊天机器人教程

相关概念 Rasa Stack 是一组开放源码机器学习工具,供开发人员创建支持上下文的人工智能助理和聊天机器人: • Core = 聊天机器人框架包含基于机器学习的对话管理 • NLU = 用于自然语言理解的库包含意图识别和实体提取...想象一下你已经建立了一个人工智能助理来预约医生。在谈话开始时,你问你的用户你在找什么?他们回答我需要94301的家庭医生。现在是 Rasa Stack 开始工作的时候了: ?...创建 NLU 案例 你首先要教你的助手理解你的信息。为此,您将训练 NLU 模型,该模型将以简单的文本格式接收输入并提取结构化数据。这种称为意图的结构化数据将帮助bot理解您的消息。

1.8K40

漫画人工智能人工智能简史

作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能(AI)相关的故事,你将会学习到: 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗?...其实人工智能很早就有了,都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河,一起沿着时间的足迹探究人工智能。...对于人工智能的研究者来说,这个会议是一场划时代的会议,会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”,于是“人工智能”这个词,诞生了! ?...20世纪70年代末成了人工智能的寒冬。 1.2.3 第二次人工智能浪潮 在第一次AI浪潮中,人工智能无法为疾病治疗等人类实际问题做出贡献,使相关研究进入严冬。...从人工智能诞生到现在的历史,可以整理为下图: ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候,总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗?

2.2K20

IOS 创建

一、创建Workspace 创建Workspace,作为最外层的包裹体来管理工程。...创建Workspace 将创建好的Workspace放到创建好的文件里面 保存Workspace 二、创建MainProject 创建MainProject作为主工程,可在此基础上开发APP的主要功能(...TabBar,Naviga等) 创建Project 选择APP 创建工程名 存储位置 这一步要注意两点: 1、注意创建的Project要选择APP模块 2、要放到对应的Workspace里面(最后一张图红色框的地方...) 到这里其实一个正常的工程是创建完成了,可以在里面正常写项目之类的了。...创建相似,只不过后面的APP换成Framework选项 创建framework 存储位置 这里同样要注意存储位置,是在Workspace里面的 结构图 这个是加完了NetworkManager(framework

85945

创建指标

创建自定义指标 先决条件:.NET Core 3.1 SDK或更高版本 创建引用 System.Diagnostics.DiagnosticSource NuGet 包版本 6 或更高版本的新控制台应用程序...> dotnet run Press any key to exit 最佳做法 创建一次计量,将它存储在静态变量或 DI 容器中,并根据需要使用相应实例。...每个库或库子组件都可以(并且通常应该)创建自己的 Meter。 如果预期应用开发人员希望能够单独启用和禁用指标组,请考虑创建新计量,而不是重复使用现有计量。...用于创建检测和记录度量值的 API 是线程安全的。 在 .NET 库中,大多数实例方法在从多个线程的同一对象上进行调用时都需要同步,但在这种情况下不需要。...在性能非常重要的极热代码路径中,使用 Add 会为每个线程每秒创建超过一百万个调用,使用 ObservableCounter可能会更有机会进行优化。

64550
领券