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英国成立“人工智能创新网络”

英国多家机构共同成立了“人工智能创新网络”,旨在联合利用人工智能来应对一些全球重大挑战。 英国华威商学院(Warwick Business School)正在发起旨在研究如何利用人工智能来应对一些全球重大挑战研究网络——人工智能创新网络(Artificial Intelligence Innovation AIIN学术主任表示:“除帮助产业和企业发展其在人工智能方面的能力外,该网络还将让学者们能够研究人工智能领域最新技术,并为学术界构建强大理论框架来积累有关这一新兴技术集体性知识。 人工智能会影响社会各个部门和各个部分。AIIN为学术界和产业界提供了独一无二机会,使其能够互相学习并共同提高我们对人工智能如何促进社会发展及打造更优质服务和业务理解。” 在这项合作中,该初创公司会使用人工智能来提高放射科医师诊断扫描结果和影像能力。与此同时,另一个项目则在研究如何将人工智能用作糖尿病预测工具。

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创新展位征集】人工智能创新实践哪家强?CCAI 2016见真章

招募人工智能创新锐!提交您产品/技术资料,赢取8月中国人工智能大会CCAI 2016免费展位、免费媒体推广机会! CCAI 2016大会主旨,就是将产业实践与学术探究前沿相结合,为人工智能创新思路提供交流和展示前沿平台。 ,与现场观众进行人工智能应用实践开放式讨论。 为了更好引导和推动我国人工智能研究与应用成果,更好地挖掘和展示本年度人工智能领域最新产品、技术、应用方案等,大会主办方决定免费开放部分创新展位,公开招募优秀的人工智能创新团队参展。 提交方式: 在线提交:CCAI 2016创新展位申请(点击“阅读原文”进入) 您所提交资料将由CSDN及大会专家共同审核。我们将在8月20日前回复审核结果。

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    2022腾讯全球数字生态大会

    11月30-12月1日,邀您一起“数实创新,产业共进”!

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    人工智能创新有望解决大数据难题

    导读:数据科学界经常开玩笑说,专家系统好比是过时恐龙,它们很有意思,但是就现代应用而言不切实际。我完全不同意,人工智能领域没有哪一项进步完全取代得了专家系统功能和效用。 我们要始终记得先要了解问题和机会,然后运用正确系统或算法。有时候,自学习神经网络可能是最佳选择;而有时候,你得采用经典技术:专家系统。 专家系统是一种基于规则引擎,它基于专家们集体智慧。 它是人工智能(AI)领域历史最悠久创新之一,实际应用可以追溯到上世纪70年代。 数据科学界经常开玩笑说,专家系统好比是过时恐龙,它们很有意思,但是就现代应用而言不切实际。 我完全不同意,人工智能领域没有哪一项进步完全取代得了专家系统功能和效用。此外,由于专家系统已存在相当一段长时间,你可以运用久经考验最佳实践。下面是使用专家系统、让你开始入手六个最佳实践。 一旦你专家系统部署到位,很难长时间留住你专家;他们需要定期审查实际结论,确保你系统仍尽到作为专家责任。事先获得他们这种承诺。

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    人工智能技术运用与司法创新

    人工智能技术应用下司法审判现代化,就是互联网、云计算、大数据在司法审判中深度应用,就是推进数据共享,最终实现司法人工智能系统创新和构建。 人工智能技术应用下司法审判现代化,就是互联网、云计算、大数据在司法审判中深度应用,就是推进数据共享,最终实现司法人工智能系统创新和构建。 人工智能技术具有日新月异、便捷开放、多元共享元素特点,必然影响着司法审判权实现方式和审判活动运行。人工智能主导下之司法创新,必然通过一定外在设施或者载体改造和创新予以实现。 其次,作为司法主动适应互联网发展大趋势一项重大制度创新,互联网法院更是体现人工智能引领司法创新载体之一。 人工智能主导下之司法创新,还体现在实现司法审判活动之具体规则创新与优化上。人工智能技术性和规律性,必然影响和改造一些司法规律,需要创新一些与其相匹配具体规则体系。

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    北京市加快科技创新培育人工智能产业指导意见,推动人工智能与各行业融合创新

    牢牢把握首都城市战略定位,充分发挥在人工智能领域资源优势,积极构建以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的人工智能技术创新体系,统筹推进人工智能研发攻关、产品应用和产业培育,进一步提升人工智能自主创新能力和产业竞争力 倡导开源共享理念,积极参与人工智能全球研发和治理,逐步成为全球人工智能技术创新重要枢纽。 ,涌现一批特色创新型企业,创新生态体系基本建立,初步成为具有全球影响力的人工智能创新中心;人工智能对经济社会发展支撑能力显著增强,成为本市新重要经济增长点。 充分发挥高等学校、科研机构前沿技术研究能力和龙头企业行业带动能力,加快核心技术转化应用,促进技术集成与商业模式创新、线上线下联动,推动重点领域智能产品、应用和服务创新,积极培育人工智能新兴业态。 充分发挥知识产权服务机构作用,加强人工智能领域知识产权保护,健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制。支持开展人工智能科普活动,提高社会公众对人工智能整体认知和应用水平。

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    腾讯发布国内首份金融AI白皮书,聚焦金融行业数字化升级

    ,金融与AI深度融合创新所产生积极影响和趋势洞察。 人工智能作为一种“新基建”,正在与实体经济深度融合,推动社会及各个产业数字化转型、智能升级和融合创新。 随着人工智能技术不断发展,在金融行业,人工智能应用经历了标准能力应用探索、细分业务领域垂直深化阶段后,已进入全面应用和持续创新新阶段,人工智能将用于更广更多元化产品形态和功能。 我们相信,人工智能+金融探索仍有广阔空间,我们愿与业界携手共创,共赢数智未来。” 腾讯云副总裁郭仁声表示,这份报告呈现在数实融合加速时代背景下,金融与AI深度融合创新所产生积极影响和趋势洞察。 通过与金融业务深度融合创新人工智能赋能金融业务实现多方面的价值提升。

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    人工智能将超越摩尔定律,成为科技创新驱动者

    人工智能将比摩尔定律产生更大影响。摩尔定律是一种动态关系,它推动科技行业发展到今天,并形成了庞大规模。但最终,人工智能创造价值将比之前所有的信息技术都要大。 从广义上讲,有三个主要领域将在人工智能浪潮背后看到重大创新: 硬件 软件 数据 硬件 在硬件方面,机器学习日益增长需求正在增加硅结构需求。 其结果是,自那以后,无论是单独还是大规模集群,大多数机器学习都开始在英伟达GPU芯片上运行。 近十年前,英伟达还没有成为机器学习人工智能社区宠儿。 将软件授权成本降至零,而且已经掀起了一波创新浪潮。但是在人工智能领域,商业开源并没有产生任何巨大成功。 最后,那些用新颖方法来“喂养”AI公司可能会有一种考虑,他们认为最令人兴奋领域是数据和区块链结合,为人工智能应用程序创建共享网络。

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    SHAI2018上海人工智能大会——「聚焦人工智能,助力创新创业」

    本届大会秉承“聚焦人工智能,助力创新创业”主旨思想,大力发展并传播人工智能先进思想,帮助中小AI企业宣传且寻找融资机遇。 聚焦人工智能 本届大会主要聚焦于人工智能领域四大方向,1、图像视频处理 2、自然语言处理 3、机器学习 4、智能机器人,大会分别邀请了这四大领域前沿专家,来分享最新研究成果与技术实践。 还有数十位来自国内外高校学术代表,他们均对人工智能有深刻研究。 除了学术研究,本届大会展现了更多技术实践。 邀请了来自百度、新松机器人、七牛云、合合信息、达观数据、乂学教育、高木学习等知名企业CEO、技术总监出席大会,分享AI技术应用,给广大参会者带去更多创新Idea。 助力创新创业 在上海科技企业孵化协会支持下, SHAI2018联合上海地区孵化器和数十家投资机构,将围绕“助力创新创业”这一主题在次日主论坛上,提供产、学、研交流、合作平台,这一平台建立

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    腾讯发布国内首份金融AI白皮书,聚焦金融行业数字化升级

    ,金融与AI深度融合创新所产生积极影响和趋势洞察。 人工智能作为一种“新基建”,正在与实体经济深度融合,推动社会及各个产业数字化转型、智能升级和融合创新。 随着人工智能技术不断发展,在金融行业,人工智能应用经历了标准能力应用探索、细分业务领域垂直深化阶段后,已进入全面应用和持续创新新阶段,人工智能将用于更广更多元化产品形态和功能。 我们相信,人工智能+金融探索仍有广阔空间,我们愿与业界携手共创,共赢数智未来。” 腾讯云副总裁郭仁声表示,这份报告呈现在数实融合加速时代背景下,金融与AI深度融合创新所产生积极影响和趋势洞察。 通过与金融业务深度融合创新人工智能赋能金融业务实现多方面的价值提升。

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    张文生:大数据时代的人工智能创新应用

    一 报告导读 这次报告主要内容是介绍人工智能和万物互联在智慧城市中关键技术与服务创新,包括人工智能发展历史和当前形势、理解人工智能本质、大数据时代AI应用、人工智能发展趋势四个大方面。 科技部在2015年立62个重点专项里面有一个物联网与智慧城市,经过这么多年时间和运作,取得了许多国内相关专家帮助,也取得了很多可喜成就,下面介绍一下大数据时代的人工智能创新应用这样一个主题, 第二,人工智能本质是什么?我想通过四个方面结合大数据来讲一下,刚刚看到都是人工智能那棵树,我们看不到就是底下参天大树滋养下土地、水分、阳光。 为什么我们不注意这个呢? 第三,人工智能核心是反馈,我们做的人工智能基本上是计算机程序,这个是没有反馈,死机之后根本不知道是什么原因死机,所以这也是我们关注。 最后,我们谈到大数据。 中国人工智能学会在2017年底发布了人工智能创新白皮书,这个白皮书指出人工智能应用可能在现在这样一个阶段下,在金融、汽车、零售、医疗上,可能会有大突破。

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    中兴智能视觉大数据:企业人工智能与行业创新

    中兴智能视觉大数据报道:经常会看到更多人工智能在垂直领域行业创新。比如医疗,金融,工业制造。今天的人工智能,更多是面向消费者的人工智能。未来几年,我们会看到企业人工智能兴起与发展。 人工智能成功需要商业成功,而人工智能商业成功需要人工智能在行业应用成功。 2.jpg 谈到人工智能,我们往往会谈到数据,算法与计算。实际上,人工智能用于行业创新,应用场景选择非常关键。 需求的确定不容易,这里涉及到信息技术与行业知识结合。 人工智能专家不具备深刻行业知识,而行业专家又不完全理解人工智能今天发展到什么程度,未来几年可能会取得什么样进展。 人工智能应用在行业中,会带来两类改变,一是借助机器提高效率,二是提供基于知识专家助手帮助我们更好决策。前者人工智能取代部分人力,后者人工智能赋能人类专家,增强人类能力。 我们会看到人工智能律师,引用相关法律文献,发现相关案例,向人类律师呈现最有价值法律信息。 今天的人工智能,需要大数据训练模型,用于训练数据需要标注,费时费力。

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    SHAI2018上海人工智能大会——“聚焦人工智能,助力创新创业” | 活动

    本届大会秉承“聚焦人工智能,助力创新创业”主旨思想,大力发展并传播人工智能先进思想,帮助中小AI企业宣传且寻找融资机遇。 聚焦人工智能 本届大会主要聚焦于人工智能领域四大方向,1、图像视频处理 2、自然语言处理 3、机器学习 4、智能机器人,大会分别邀请了这四大领域前沿专家,来分享最新研究成果与技术实践。 还有数十位来自国内外高校学术代表,他们均对人工智能有深刻研究。 除了学术研究,本届大会展现了更多技术实践。 邀请了来自百度、新松机器人、七牛云、合合信息、达观数据、乂学教育、高木学习等知名企业CEO、技术总监出席大会,分享AI技术应用,给广大参会者带去更多创新Idea。 助力创新创业 在【上海创业企业孵化协会】支持下, SHAI2018联合上海地区孵化器和数十家投资机构,将围绕“助力创新创业”这一主题在次日主论坛上,提供产、学、研交流、合作平台,这一平台建立

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    通往未来创新之路(一) --- 模式创新

    不仅如此,在紧接着移动互联网时代,其是对抗苹果阵营中最强大力量,如今,又通过Alphago 在全球范围掀起一波人工智能热,这就是创新力量。 创新一直是推动经济增长和提高竞争力关键因素。在过去,一个杰出技术方案提出或者一个非凡产品推出都足以让你获得成功了。但是今天对于大多数行业来说,仅仅关注产品和工艺创新已经远远不够了。 实例研究表明,比起单纯产品创新或工艺创新,商业模式创新更具有成功潜力。美国波士顿咨询公司一项研究显示,在为期5年时间里,商业模式创新者比同一时期产品和工艺创新者多获得6%利润。 同样,在全球最具创新25家公司中,有14家是商业模式创新者。这些调查结果与2012年IBM调查结果不谋而合。 IBM研究显示,哪些卓越公司管理者对其所管理公司商业模式创新频率是经营不善者两倍。而且波士顿咨询和麻省理工斯隆商学院合作研究报告表明:商业模式创新是推动可持续性创新成功关键因素。

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    六大障碍阻碍人工智能创新发展

    人工智能发展有无数令人兴奋前景,包括在医疗、农业和其他技术领域应用,但人工智能产业还不是一辆失控列车。 精通机器学习和创新能力以创造新特性专业人员数量非常少。人工智能领域人才短缺问题,对这个行业发展速度产生了深远影响。 目前很少有人工智能产品有明确定义销售周期。一方面,人工智能仍然是一个相对较新领域,所以它市场还没有明确定义。 如果您遵循现有的公式,并依赖我们已经拥有的集体知识,那么机器学习就变成了简单复制、粘贴、然后调整。但要在这一领域进行真正创新,你需要丰富知识和经验,同时还要有尝试新事物创新精神。 短期来看,这是有可能,尽管高水平消费者刺激和风险资本可能会抵消其中一些影响。随着技术变得更容易理解和掌握,该领域创新者自然会克服其中许多问题。

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    英矽智能完成新一轮融资,累计D轮融资9500万美元

    Prosperity7 Ventures执行董事总经理 Aysar Tayeb 人工智能和机器学习在药物发现方面的深化应用已对制药业产生了变革性影响,我们很高兴能与这一创新领域先驱英矽智能建立合作关系 Prosperity7 Ventures将依托沙特阿美的全球网络及丰厚资源,支持英矽智能加速规模化发展,扩张全球化布局,从而推动生物技术发展,为人类健康带来积极影响。 在他担任首席科学官期间,英矽智能已迅速将内部研发管线转变为由强大临床前候选药物构成疗法组合,这些临床前候选药物针对未满足临床需求,具有高度创新性和新颖性。 值得一提是,在与复星医药达成战略合作后,英矽智能在不到40天时间内就实现了首个重大里程碑:发现靶向QPCTL临床前候选药物,用于创新肿瘤免疫治疗。 为延续这一开创性历史,P7秉持长远眼光在全球范围内进行投资,推动颠覆性科技发展和商业模式变革,旨在为世界带来共同繁荣和积极影响

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    英政府报告关注人工智能对社会创新与生产促进作用

    英国政府科学办公室发布了名为《人工智能:机遇与未来决策影响》报告,关注人工智能对社会创新与生产力促进作用。 例如,奥凯多、亚马逊等公司正在利用人工智能优化他们存储配送网络,规划最有效配送路径并充分利用仓储容量。人工智能可帮助企业更高效地完成熟悉任务,还可针对一些过去存在问题开启全新业务模式与方法。 人工智能可以补充或超过人能力:人工智能技术可以协助人工作,甚至教人如何工作,如世界围棋冠军李世石(Lee Sedol)自从与AlphaGo比赛后就从未被打败过,正是人工智能帮助人类提高了创造力和创新思维 剑桥大学、牛津大学、伦敦帝国理工学院等高校率先在人工智能领域取得了创新成果,并被全球各地企业采用,越来越多英国新创公司选择了留在本国,助力本国的人工智能技术发展。 由于对“人工智能”、“机器学习”及相关术语定义不尽一致,很难预测人工智能领域增长规模,也很难确定“大数据”发展终点和“机器学习”起点。

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    2022世界人工智能大会 | 腾讯云+AI驱动技术创新与场景创新双向融合

    国内首份金融AI白皮书《价值共生·2022金融AI发展研究报告》发布,全景呈现在数实融合加速时代背景下,金融与AI深度融合创新所产生积极影响和趋势洞察,以产学研力量为AI+金融应用落地提出发展方向 从人工智能技术积累,到多个创新场景应用爆发。AI加速发展,将推动一个线上线下一体化、数字技术与真实世界融合全真互联时代到来。 报告分为三大章节,从政策、行业、趋势三个层面出发,详细阐述了金融AI发展环境与机遇、典型场景与案例、发展趋势与展望,全景呈现在数实融合加速时代背景下,金融与AI深度融合创新所产生积极影响和趋势洞察 他表示,人工智能是金融科技重要组成部分,也是金融机构数字化转型重要技术支撑。通过与金融业务深度融合创新人工智能赋能金融业务实现多方面的价值提升。 腾讯研究院副院长 杜晓宇 人工智能已成为金融机构创新发展重要驱动力。

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    巴西有望成为世界级的人工智能创新中心

    巴西政府对人工智能有宏伟计划,在牛津研究院发布2019年人工智能准备指数(AI Readiness Index)中,巴西在192个国家中排名第40位,表明这个南美强国在人工智能领域地位正在上升。 巴西未来经济依赖于人工智能技术,这个国家正领导着拉丁美洲其他国家,其基础是一个专有的人工智能全球活力工具,该工具被用来汇编斯坦福大学(Stanford University)最近2019年人工智能指数报告 金融服务行业是人工智能创新特别成熟领域,在上世纪80年代和90年代大型银行倒闭后,银行业遭受沉重打击,随后受到了严格监管。 根据《福布斯》数据,在巴西1.49亿互联网用户中,有1.39亿是移动用户,2018年巴西人下载了超过73亿应用程序,位居全球第四。 以上种种,都是巴西成为世界级人工智能创新中心基础。 这些基础是互联网发展衍生,更是人工智能赖以生存发展土壤。

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    上海设专项资金支持人工智能创新发展

    近日,上海市经济和信息化委员会联合上海市财政局印发了《上海市人工智能创新发展专项支持实施细则》(以下简称《细则》)。 《细则》称,此举是为了贯彻落实国务院2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》,依据来源为2015年初上海市经信委和财政局制定《上海市产业转型升级发展专项资金管理办法》。 今年11月,上海市政府发布了《关于本市推动新一代人工智能发展实施意见》,重点突出了“三个深度融合”——人工智能与实体经济融合、与创新创业融合,以及多主体智能生态圈融合。 此次细则公布则被业内视作上海推动人工智能发展落地举措之一。 市经信委总工程师张英此前在浦东参加2017中国(上海)智慧城市创新发展峰会时曾表示,上海已经将人工智能作为未来发展规划之一,到2020年,上海将基本建成国家人工智能发展高地。

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    【IJCAI论文系列报道】机器学习

    IJCAI-15大会将录取论文分为Main 、ML (机器学习)、KR (知识表达与处理)、AI & Arts (人工智能与艺术)、CompSust 计算可持续性)五个track。 ML-机器学习,作为最有希望实现人工智能核心目标的研究方向,近年来逐渐受到许多顶尖计算机及其他交叉学科学者追捧。 南京大学周志华教授作为IJCAI-15ML Track主席,与大家分享到:机器学习是申报数量最多且录取率最低track,它对研究创新视角及垂直深入提出了更高要求,评审组委会仅仅从提交499篇论文中录取了 119份,其中有不乏来自北大、中科院、中大、南大、人大、西电等中国高校青年学者,让我们由此期待机器学习对未来工业模式、临床医疗、智能家居等与人类生活息息产业所带来积极影响深远意义及全球变革。 图1:IJCAI-15部分论文提交及录取数统计图 (按录取率从低到高排序) 其中值得一提是, 机器学习track录取来自卡麦基梅隆大学Kirthevasan Kandasamy、Jeff Schneider

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