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适度的拖延更容易产生创造力

这位教授做了这么一个实验,他调研了许多公司,对其中员工的拖延程度和创造力进行了详细的评估,结果发现,最具备创造力的员工,不是第一时间完成任务的人,也不是拖到最后一分钟才做的人,而是那些有适度拖延的人。 所以说,适度的拖延确实能提高创造力和成功的可能性。这就启发我们,做事儿的时候,要“快速开始,缓慢收尾”。对和创意相关的工作来说,适当的拖延是个优点,而不是缺点。

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创造力具体化与数字化

我们推测,创造力和对创造力的感知,至少在某种程度上,是由具体化塑造的。这使得实施与计算创造力(CC)的研究高度相关,但现有的研究是稀缺的和使用的概念高度模糊。 我们通过在国际计算创造力会议上对出版物进行系统回顾和规定性分析,克服了这种问题。我们通过识别和比较概念的不同用法,采用并扩展已建立的体现类型来解决歧义。 创造力具体化与数字化.pdf

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    笨办法学 Python · 续 练习 2:创造力

    练习 2:创造力 原文:Exercise 2: On Creativity 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 创造力没有什么特别之处。 坦白地说,“创造力”这个词是一个过度使用的陈词滥调,用于将人们从想法的实现中分离,但我别无选择,只能在这本书中使用这个词。 在我的书中,“创造力”一词只意味着“形成一个想法,并在现实世界实现”。 如果你想要使用你的创造力,那么你也必须自己制作垃圾堆。但是,你不能随便地创建一堆垃圾,并希望在你到达顶部时变得很棒。 没有严格的质量意识的创造力只会产生垃圾。然而,没有创造力的质量缺乏必要的想象力,来查看你创造的东西错在哪里。你需要的是创造力和质量的混合,可以帮助你创建软件并确保其健壮。 这也可以使你有创造力,而且有益于健康。

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    TED演讲 | 如何培养创造力和自信心

    如此,便丧失了创造力。 ? 在创新的世界里,我们有太多需要解决的问题。不少人急于寻找创新的方法,渴望快速成功,心态上略显浮躁,希望能够拿来就用。 大数据文摘今日推荐IDEO的创始人David Kelley的TED演讲 | 如何培养创造力和自信心,他在2007年与癌症搏斗的日子里,脑海里开始思考这样一个问题:“我降生到这个地球上的使命是什么?” 他希望通过帮助更多的人树立创造力自信,来改变世界。去年,David Kelley出了一本书《Creative Confidence》(创新自信力)。

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    机器人索菲亚:有学习创造力、同理心和同情心

    不过,近期在人工智能技术的进展下,一切又变得不一样了。 今年10月,一个由中国香港Hanson Robotics公司开发的人工智能机器人,在沙特阿拉伯取得公民权。 我能学习创造力、同理心和同情心。谢谢沙特阿拉伯给予我公民权。」索菲亚在自己的Twitter介绍栏中这样写着。 如果对象是人工智能机器人,政府要如何制定发放公民权的标淮?而往后,如果所有人工智能机器人都能享有公民权,选举投票时应该要如何公平管理这些「分身」? 另一方面,则关系到更深远的议题,也就是人工智能的发展是否该有必要规范?近年来,不论是科技界或是学界,都对人工智能发展有许多严肃讨论。 「人工智能的兴起,可能是人类最坏的事情,也可能是最棒的事情。」

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    创造力员工的塑造:RPA技术重新赋予人价值

    创造力是推动公司发展的强大引擎。大多数公司非常重视员工创造力的管理。 无论是一家想要设计一座吸引眼球的歌剧院的建筑事务所,还是一家想要提高士气的工厂,最棘手的问题都需要最有创意的解决方案。 这些任务难度通常不大,但却限制了员工创造力的发展。 公司里的员工随着工作年限的增长,渐渐地失去了入职当初的激情和干劲。他们的工作态度变得疲于应付,总是错误频出,达不到领导们的要求。 塑造员工创造力,重新赋予人价值 在AI技术的助推下,RPA正逐渐成为解放人力的中坚力量。权威调研机构Forrester的一项研究发现,RPA正在重新赋予企业员工价值。

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    新享科技UniDoc支持Markdown语法,激发研发者的创造力

    未来,UniDoc还将支持文档审批和批量导出功能,满足研发人员和学术研究群体的偏好需求,以更加便利友好的文档读写方式,激发文档使用者的创作热情和创造力

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    AI 终极挑战是创造力

    【新智元导读】哥伦比亚大学工程系的教授、机器创新实验室主任Hod Lipson认为,Alphago战胜人类代表了机器学习得到完美的应用,接下来人工智能和机器人领域的最大挑战是创造具有创造力的机器人,这也是通向自我意识的途径之一 我们正在研究,我认为是人工智能和机器人领域最大的挑战,即创造有具有创造能力的机器:机器能创造新的东西,机器能有新的创意。 创造力是AI要攻克的最后几个阵线之一。 图片来源:singularityhub.com 新智元编译后记 在新智元之前发布的文章中,人工智能权威吴恩达也认为,创造力并非人所独有,是可以被系统传授的。 Boden在她1998年发表的论文“Creativity and artificial intelligence”中表示,创造力是人类智能的基本属性,也是人工智能的一大挑战。 不过,随着神经网络、机器学习算法和其他复杂系统的发展,人工智能接下来要解决的问题,或许就是“创造力”了。

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    算法告诉你,达芬奇和莫奈谁更有创造力

    (点击阅读) 创造力是人类所特有的特质之一,大多数人认为创造力最重要的两个因素是:凡是创造性过程中所产生的,它必须是新奇的,而且必须要有影响力。 而其他的绘画更多的则是上述的“衍生物”,表现出了与之前画作的许多相似之处,因此被认为缺乏创造力。 ? 从其他那些画作中区分最有创意的任务就落到了艺术史学家的身上,这并不是一项容易的任务。 ,但由于美国新泽西罗格斯大学的Ahmed Elgammal和Babak Saleh的努力研发,机器也能分析哪些画具有创造力了。 研究人员让机器对包含有6.2万张艺术画相片的数据库进行分析,确定全部画作中在历史上有哪些最有创造力。研究结果提供了一种新的方式,来探讨艺术的历史和创造力在其中发挥的作用。 ?

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    设计规范VS设计创造力,谁更胜一筹?

    设计规范和设计创造力哪个更重要?这是一个颇具争议性的话题。如果是3年前问我这个问题我会毫不犹豫的选择设计创造力,毫无疑问,一个好的设计创造力真的是可以让人像打了鸡血一样疯狂。 毕业后我进入到一个互联网公司,成为了一名产品经理,我还是秉持着我的“设计创造力”论说,希望有一天我们公司能为我的设计而感到骄傲。 那时候我真的天真的以为“设计创造力”真的是完爆“设计规范”。 经过两年的洗礼,我突然茅塞顿开,明白了一个道理,设计规范才是流行的趋势。 ? “less is more”看似是一句充满哲理的话,实际上也是对于在目前社会设计规范优于设计创造力一个佐证。 设计规范并非降低标准,设计规范是万物的基础,设计创造力是锦上添花,是1后面的无限个0。 ?

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    【深度好文】怎样用可交互对抗网络增强人类创造力

    人工智能可以大大增强人类智能,本文详细介绍了这方面的一些探索。 这个观点同样深深地影响了数字艺术与音乐,还有交互设计、数据可视化、计算创造力和人机交互等领域。 交互生成对抗模型 让我们看另一个使用机器学习模型增强人类创造力的例子。 总结 传统观念认为人工智能将改变我们与计算机交互方式。不幸的是,人工智能社区中的许多人大大低估了接口设计的深度,往往将其视为一个简单的问题,主要是关注于如何使事物变得漂亮或易于使用。 这些都是伟大的理想,需要一种建立在传统人工智能上的方法之上,但也包含了非常不同的规范。

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    机器人索菲亚:有学习创造力、同理心和同情心

    不过,近期在人工智能技术的进展下,一切又变得不一样了。 今年10月,一个由中国香港Hanson Robotics公司开发的人工智能机器人,在沙特阿拉伯取得公民权。 我能学习创造力、同理心和同情心。谢谢沙特阿拉伯给予我公民权。」索菲亚在自己的Twitter介绍栏中这样写着。 如果对象是人工智能机器人,政府要如何制定发放公民权的标淮?而往后,如果所有人工智能机器人都能享有公民权,选举投票时应该要如何公平管理这些「分身」? 另一方面,则关系到更深远的议题,也就是人工智能的发展是否该有必要规范?近年来,不论是科技界或是学界,都对人工智能发展有许多严肃讨论。 「人工智能的兴起,可能是人类最坏的事情,也可能是最棒的事情。」

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    不被未来折叠掉:AI时代下的思考

    在这个领域,我们需要了解,有什么是人工智能仍然做不到的。这些专属于人类心智上的皇冠,一定是未来需求最强烈的能力。 创造力 创造力是生成有意义的新事物的能力。 对旧有数据的学习和遵循是人工智能可以做的,但是对不存在的事物的想象,人工智能远远不如人类。 说有意义的新事物,是因为目前人工智能有一种“伪创造力”,也就是随机制作或统计模仿。 真正的创造力不是这样。 没有深刻的理解和敏锐的感受,就没有真正的创造力创造力让人不断拓展自身的边界。在越来越大的版图中, 只有惯例的事情交给机器做,人类永远能在新大陆找到存在空间。有创造力的人越多,新版图就越大,能够容纳的人就越多。但进入的前提是,需要具备创造力

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    释放你的创造力,来MongoDB Hackathon与黑客大佬巅峰对决

    当全国黑客、开发人员和创客充分发挥自己的创意和创造力之后,会碰撞出怎样的火花?到底是前所未见的技术对决,还是脑洞大开的黑科技大秀?答案尽在MongoDB Hackathon! ? Hackathon被称为"世界上最酷的开发者狂欢",电脑程序员以及其他与软件发展相关的人员,可以通过构建有趣的东西让富有创造力的灵魂得到满足。 本届大赛依托于高性能、可扩展、易部署、易使用的MongoDB数据库,以“创造力、好的产品设计、MongoDB技术能力”为基础标准,以“释放你的创造力”为挑战,让参赛选手采用免费、线上竞技的方式,随心所欲的发挥激动人心的创意

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    人工智能相处的能力,如何不被未来折叠

    什么是人工智能做不到的能力?核心中的核心是两条:世界观和创造力。 我自己也是琢磨了很久,才把关键词锁定在这两个。 构建知识的全景舞台,让多学科门类知识搭配组合,创建更有意义的事物,这是目前的人工智能难以跨越的一步。 创造力 创造力是生成有意义的新事物的能力。 对旧有数据的学习和遵循是人工智能可以做的,但是对不存在的事物的想象,人工智能远远不如人类。 说有意义的新事物,是因为目前人工智能有一种“伪创造力”,也就是随机制作或统计模仿。 真正的创造力不是这样。 创造力让人不断拓展自身的边界。在越来越大的版图中, 只有惯例的事情交给机器做,人类永远能在新大陆找到存在空间。有创造力的人越多,新版图就越大,能够容纳的人就越多。但进入的前提是,需要具备创造力

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    儿童创造力教育与编程教育的碰撞——MIT雷斯尼克教授最新理论梗概

    儿童编程教育已经在我国各一线二线城市疯狂出现,颇有“烂大街”的趋势。我们不禁要问很多很多问题:

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    人工智能时代来临,还在炫耀孩子能考100分?

    而另一方面,正是因为可以从重复的工作中解放出来,一些具备创造力的人,在人工智能的协助下,将会在新产生的职业中,获得更大的成功。 这个问题,值得每位父母认真思考,因为和人工智能的迭代速度相比,留给我们思考的时间不多了。 教育方式的转变——儿童编程教育 正如前文提到的,随着人工智能技术的普及,人的创造力的价值将会凸现出来。 孩子天生就具备创造力,这一点做过父母的人一定特别有体会。孩子们的学习,是探究“为什么”开始的,这是人类和人工智能相比天生的优势。我们要做的,不是培养孩子的创造力,而是保护好孩子天生的创造力。 孩子们的创造力从入学开始,就在被不断抹杀,这也是积极倡导教育改革的学者们最担忧的一件事。但是,随着人工智能技术的研究,学者们逐渐找到了解决方案。 虽然我们无法让孩子们直接学习算法,但是可以通过编程教育,保护好孩子们的创造力

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    机器人的图形化系统设计激发创造力与变革

    1983,哈佛大学的教育学教授Howard Gardner博士提出了多元智力的存在:语言智力、数理逻辑智力、空间智力、身体-知觉智力、音乐智力、人际交往智力、自...

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