8.15.2019-3-Ways-AI-Improves-Manufacturing-Intelligence.png 在最近一项关于人工智能（AI）的制造业洞察调查中，来自汽车和制造业的44%的受访者将人工智能列为未来五年对制造业功能 “非常重要”的一类，而近一半至49%的受访者认为人工智能“对成功绝对至关重要”。 制造商实际上可能认为人工智能非常复杂和昂贵，需要整个公司的端到端系统正常工作，这就意味着要对整个IT/OT操作进行代价高昂的更新。事实是，人工智能更专注，更容易实现。 人工智能可以在工厂以最小的结构工作，并通过工业物联网（IIoT）与机器连接。 当涉及到人工智能的实现时，原始设备制造商首先需要了解的是要关注的用例类型。 所有这些数据都可以存储在云中以获取洞察力，从而使人工智能驱动的模型成为可能。
研究机构Gartner表示，受人工智能影响的工作数量将因产业而异；2019年时，医疗照护、公部门与教育界的就业机会将持续成长；制造业则会遭受最大冲击。 人工智能最大的好处——人工智能的增强功能（AI augmentation），会结合人脑与人工智能，使之相辅相成。 1/5劳动将仰赖人工智能 Gartner预测到了2022年，以非例行性工作为主的工作者当中，每5人就有1人将仰赖人工智能完成任务。 Gartner指出，人工智能可取代重复和单调的工作，但人与人工智能的共生关系有更多细微差别，需要重新投资及再造，而非只是将既有作法加以自动化。 人工智能将渗透各个行业 例如利用人工智能每周自动产出状态报告，或筛选出信箱中前五大重要邮件；企业开始利用人工智能来改善非例行性工作；知识工作者将人工智能纳入工作流程，当作虚拟秘书或工读生来使用。
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“物理世界”（以制造业设备所代表）和“数字世界”（由人工智能、传感器等技术代表）的碰撞催生了制造业的巨大的转变。两个世界的融合将为下一轮经济发展注入新的动能。 这将是人工智能在制造业领域的最终目标。 我通过与吴恩达的交流，希望了解这位站在AI前沿的科学家是如何理解人工智能将为传统制造业带来的改变。 人工智能将改变制造业的哪些方面 吴恩达认为，目前，人工智能可能在制造业的四个领域中得到应用。 此外，人工智能还可在制造业领域中的自适应制造、自动质量控制、预防性维护、无人驾驶等领域应用。 传统制造业公司和AI技术公司的定位 由于传统制造业在人工智能方面缺乏相应的人才。人工智能科技公司应该在培训劳动力方面发挥作用，率先在传统行业的新一波转型浪潮中帮助传统公司员工传授必要的技能。
根据世界经济论坛（World Economic Forum）的数据，全球制造业可能是最受最新技术趋势影响的行业之一，如人工智能、机器学习和物联网（统称为工业4.0），如果这些技术被智能应用，则具有巨大的变革和转型潜力 1.jpg 在过去的二十年里，机器人技术已经成为制造业不可或缺的一部分，人工智能显著增强了机器人任务的精细性、复杂性和技巧性。由于复杂性和劳动限制，以前被归入人类领域的任务现在通常由机器人完成。 至于物联网，传感器的易部署性和先进功能使得人工智能在制造业得以普及。由于传感器不断收集数据，几乎可以放在任何地方，因此随着物联网在该领域的投入越来越大，制造商可以期望提高生产率、连接性和可扩展性。 预测性和预防性维护 维护的首要领域是数据驱动的维护，它使制造业的维护从被动维护转变为预防性维护，并由支持人工智能的预测能力提供支持。 因此，我们现在可以放心地说，人工智能是为了与机器人技术和物联网技术相结合，变革制造业，开创工业4.0的利器。 除非特别注明，文中图片均来自网络，如有侵权，请即联系删除。
全球制造业导入AIoT技术，正逐渐改变既有的商业模式。 法新社 全球制造业导入人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术，激荡出AIoT(AI+IoT)新发展，逐渐改变了既有的商业模式，在日本东京举办的制造业大展(Factory 2017 Fall)中，描绘了未来制造现场的样貌 从Factory 2017 Fall举办的各演讲探讨主题可见端倪，其主要聚焦两点：一是数字化下，制造业新商业模式，以及以此产生的产业结构，另一是伴随人工智能与物联网发展，走向智能化的机器人应用内容。 富士全录(Fuji Xerox)也在人工智能与物联网技术的推动下，推动工厂智能化，而直接面临的改变有二，一是商品销售从过往的卖东西，转变成提供商品与解决方案的卖东西及卖服务，另一是通路的多样化，伴随商业模式与通路的改变 相较德国在工业4.0的推动上已有具体动作，日本虽高喊要利用大数据，但实质却未任何进展，尤其是支撑日本制造业的庞大中小企业，因此经产省为了协助企业导入AIoT，拟定了智能制造应援团，在日本各地设置21处指导单位
工业和信息化部部长苗圩今日谈及人工智能发展的问题时表示，将着力规范和推动人工智能行业的发展，务实推动人工智能和实体经济特别是制造业的融合。 有记者问：人工智能持续升温，业界对人工智能是真热还是虚火的问题进行了探讨，我想请问一下2018年工信部将采取哪些措施规范和推进人工智能产业的发展？ 苗圩对此表示，人工智能是引领未来的发展战略性的技术突破，在人工智能的应用上，应该说开始逐步显现。 苗圩为此举了两个例子。 苗圩说，人工智能离我们已经不远了，下一步我们将着力规范和推动人工智能行业的发展，按照促进新一代人工智能健康发展三年行动计划部署，利用现有的资源和手段，务实的推动人工智能和实体经济特别是制造业的融合。 三是继续深入实施智能制造工程，前面我提到了，这是“中国制造2025”五大工程之一，来推广制造业的数字化、网络化和智能化。四是构建行业训练资源库、标准和测试评估平台等公共支撑体系。
长期以来，制造业一直是全球经济的基础部分，也是技术创新的领导者。在工业4.0为主导的世界中，制造商越来越多地采用机器人技术，人工智能，机器学习和高级分析。 人工智能平台 C3.ai CEO Thomas Siebel 曾直言不讳地说。 随着制造商向工业4.0过渡，面对网络威胁，他们比其他行业更准备不足。 五 工业4.0第一要务是安全 长期以来，制造业一直是全球经济的基础部分，也是技术创新的领导者。在工业4.0为主导的世界中，制造商越来越多地采用机器人技术，人工智能，机器学习和高级分析。 事实证明，机器学习和人工智能在这一特定方面是有用的新技术，使端点防御在识别和响应新的勒索软件变体时更加敏捷和自适应。 自2015年以来，制造业一直是受网络安全攻击最严重的五个行业之一。 内容涵盖亚马逊机器学习实践揭秘、人工智能赋能企业数字化转型、大规模机器学习实现之道、AI 服务助力互联网快速创新、开源开放与前沿趋势、合作共赢的智能生态等诸多话题。
日本制造业曾创下辉煌历史，全世界90%的数码相机是日本制造，日本持有全球37%的半导体生产设备，和66%的半导体原材料。世界人民看到的多是日本的优等生成绩单。 以制造业为领头羊的日本经济走在世界前列。 ? 然而“盛极而衰，否极泰来”似乎是自然界里的一种常规走势。 由得勒发布的《2016全球制造业竞争力指数前十》榜单，我们发现了中国大陆一跃而上首位（自强不息的努力得到了回报...），日本却悄然跌到第四位。 ? 最近几年来被透露的日本制造业丑闻尚无结局。 再者，由于日本制造业目前一线制造技术人员短缺，且日元长期升值，大批制造业向海外转移，国内制造业比率严重下降。 据统计，日本制造业从业人员已经从2005年的1500万人降至目前（2016年）的1000万人。 ?
文丨智能相对论 作者丨陈选滨 2022，钉钉与企业微信走向“分歧” “不是钉钉发展了制造业，而是制造业发展了钉钉。”钉钉总裁叶军如是说道。 由此，钉钉似乎正在用数字化拉开一场制造业的变革大幕。而制造业的数字化升级，也向来火热。 钉钉需要制造业 但，为什么是制造业？制造业是否是真正意义的新领域？ 与过去的政务、教育领域相比，面向制造业的数字化转型存在哪些本质上的区别？ 面向制造业，这种差异化会进一步放大吗？ 在2022制造业钉峰会上，叶军重点阐述了钉钉助力制造业“三个要素”的数据同屏，分别为：人的数字化、设备的数字化以及企业经营的数字化。 同时，面向制造业所带给钉钉的想象空间也得以进一步扩展，再回看文章开头叶军所说的话，钉钉与制造业的关系也更加明晰，“不是制造业需要钉钉，而是钉钉需要制造业。”
尽管制造业占美国国内生产总值的11.7％，雇用了8.5％的美国人，但制造业数字化程度仍然相对较低 - 这意味着自动化和软件提升空间很大。 随着新技术的发展，制造业正在发生深刻变化，几乎所有制造业垂直领域 - 从汽车到电子产品，再到药品 - 都受到影响。受影响的时间表和技术会因行业而异，但几乎每个垂直行业的大多数环节都会有所改进。 在医药制造业中，模块化使得加工企业能够生产各种产品，并且更快地进行产品转换。 机器人可以自动完成一次性工作 工业机器人技术正在取代制造业工作，这些工作岗位几十年来一直在减少。 著名的人工智能专家Andrew Ng成立了一家以制造业为重点领域的创业企业Landing.ai ，该公司已经与电子产品代工厂商富士康合作。（以下是 Landing.ai识别缺陷模块的内容。） ? 为了充分发挥其潜力，制造业需要继续拥抱新技术。
而这些真正要着手开始做出的改变以及那些所谓的“转机”其实都在于计算机与制造业技术的结合。 关于“什么能带动软件创新”这一问题又开始重新适用于制造业。 技术革新仍然是带动制造业转型的趋势，而工具则不会带来多大影响。一言以蔽之，制造业的数字化就是一场新的工业革命。 但是，未来的制造业将是人们见所未见的情形。 Q 那么劳动力与技术的关系问题呢？直到目前为止，大量制造业企业都转向低成本生产场所。如果要在更大的程度上依靠技术的话，会改变这一情况吗？ 答：随着劳动力成本从计算等式中剔除——这一进程已经开始了，一个机器人可以代替50个工厂工人，包括高级技工——美国制造业逐渐可以与中国及其他低成本市场的制造业相匹敌。 我以差不多同样的想法看待制造业的未来。那种过时的“我们做什么，你们就买什么”的消费者与制造商之间的关系正在演化。在不久的将来，制造业将成为一个更丰富的产业生态系统中的一部分。
因为今天人工智能等技术的突破性发展，使得机器性能升级，可以更好地适应人。制造业有望重新回归“人”为中心的生产制造组织方式，让机器协助人而非人去适应机器，实现人机高效协同生产。 贡献技术使能：发挥人工智能相关技术能力优势 人工智能技术的再兴起，为中国制造业的弯道超车提供了可能。当前欧美等先进制造国家的制造业技术，主要基于上一代信息处理技术发展，即信息传递的方式以文本为核心。 随着人工智能的发展成熟，语音、图像、视频等的机器识别和交互越来越成为现实，这为整个制造业生产流程、至少是信息传递流程的颠覆创造了机会。 不过从通用AI能力到专用AI应用，中间还有巨大的断层，需要通过与制造业企业联合研发等方式，才能更有效的发挥人工智能的能力。 4. 互联网对制造业的投资其实空间很大，可以从新型的智能产品切入（如AI音箱），组建项目组或投资创业公司，投入资金、人员和人工智能等技术能力，完全从智能化生产的新角度，自己深入和构建新的制造业流程，并在过程中尝试开发软件工具
近日知名研究机构Gartner发布研究报告，指出在2020年将有180万个职位被人工智能（AI）取代，但在此同时，人工智能也将创造230万个工作机会，带动整体工作机会正成长。 然而制造业会面临最大冲击，医疗照护、公共部门与教育界的就业机会将持续成长。 Svetlana Sicular指出，那些宣称将出现大规模失业的警告，多半把人工智能跟自动化混为一谈，这反而掩盖了人工智能最大的好处——人工智能的增强功能（AI augmentation），也就是结合人脑与人工智能 Gartner预测2022年，非例行性工作为主的工作者当中，每5人就有1人将仰赖人工智能完成任务；IT主管除了应该关注预估净新增就业数外，每次投资人工智能相关技术，都必须考量会取代或增加哪些职务，以及这将如何改变员工之间合作 Svetlana Sicular认为，现在正是对人工智能长期发展方向发挥影响的好时机。 然而，2021年时，人工智能增强功能将产生2.9兆美元商业价值，同时恢复62亿小时的人工生产力。
更多人正关注盛华宏林官方微信 赶快加入吧 港媒称，最近的一份报告显示，到2035年，人工智能可能会使中国经济增长率增加1.6个百分点，制造业、农业和零售业等行业将从该技术中获得最大价 值。 据埃森哲说，人工智能将对中国的制造业、零售业和农业等行业产生巨大影响，同时通过让人类专注于重要工作，而人工智能则可以处理日常任务，从而让 如医疗等劳动密集型行业变得更具生产力。 报道称，到2035年，在制造业领域中，人工智能的使用预计将为该行业的GVA额外增加2.7万亿美元，与没有使用人工智能的情况相比，这一数字增加了31个百分点。 他说，“从长远来看，人工智能可以将平凡的事物从我们的生活中剥离出去，并改善人类的处境。”伯登说：“人工智能是为我们服务的，它让人类变得超级强大。 人们将接受新的培训，适应新角色……我们将需要接受培训的人管理或操作人工智能系统。”参考消息
综上所述，成功实施制造业ERP管理系统并非易事，制造企业应该把握以上几个重要的成功要素，相信可以给企业成功实施ERP起到很大的推动作用。
但这项技术实际上植根于一个早于智能家电兴起的世界：工业制造业。 工业物联网（IIoT）“采用联网的传感器和智能设备，并将这些技术直接用于制造车间，收集数据以驱动AI和预测分析。” 物联网正在改变制造业。它将传统的线性制造供应链转变为动态的，相互联系的系统。IIoT技术有助于改变产品的制造和交付方式。它们使工厂对于人工操作者而言更加高效和安全。 物联网正在改变制造业 IIoT已经在提高工作场所的效率，生产力和安全性。对于多个行业而言，前途一片光明。让我们看看一些公司如何利用IIoT技术。 物联网正在改变制造业。未来是令人恐惧和令人兴奋的事情，但最终是不可避免的变革。
经过多年发展，我国目前已经形成比较完善的制造业体系，国内市场规模巨大，对先进制造的产品需求爆发式增长，这是我国发展新一代制造业的优势所在。 一个中心在加号的前端，即由互联网企业主导的“互联网+制造业”版本（以下简称I版，即Internet版）；另一个中心在加号后端，即由传统制造业企业主导的“互联网+制造业”版本（以下简称M版，即Manufacturing 跟传统工业制造业相比，互联网行业还十分年轻；和工业制造业巨头相比，互联网企业相对稚嫩。 “中国制造2025”已经出台，将互联网和制造业的结合，作为未来制造业发展的重要方向。 中国在发展互联网+制造业的劣势也很明显。 但换个角度思考，从M端推进互联网+制造业对中国的制造业是否是最优选择？M版制造业的创新需要大量的技术积累，对于工业3.0中领先的国家，工业4.0是一个平滑过渡，是制造业自动化向云端的自然延伸。
策划&撰写：伶轩 3月12日，由创新奇智联合镁客网共同举办的“智变与突破——制造业人工智能产业峰会”在南京圆满落幕。 本次峰会旨在结合创新奇智人工智能制造业落地实践和成熟解决方案，对智能制造行业当前痛点和发展前景进行深入交流，为2019年“智能+制造”探寻新思路。 智能制造商业化时代来临 今年两会的政府工作报告提出， 2019年要“深化大数据、人工智能等研发应用”，“拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”。 创新工场南京国际人工智能研究院、创新工场人工智能工程院华东总部、创新奇智南京分公司，落地南京半年多以来，在技术研发、人才培养以及智能制造商业落地方面被行业广泛认可，在南京人工智能产业建设中贡献突出。” 图 | 创新奇智高级市场总监高凌燕 据了解，继南京之后，创新奇智主办的“制造业人工智能产业峰会”将陆续在宁波、广州、北京等城市举办，敬请期待。
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