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Python具moviePy

今天要折腾的是moviePy,是一个库。 ? MoviePy是一个用于的Python模块,你可以用它实现一些基本的操作(比如拼接,插入标题),还可以实现合成,还有处理,抑或用它加入一些自定义的高级的特效。 出于以下的情景或原因,我们可会有使用Python做的需求。 *我们有大量的需要处理,或者采用复杂的方式将他们拼接。 *我们需要在服务端自动地创建大量或者GIF图。 *我们需要在中创建器中所没有的一些特殊的特效,我们只敲代码来实现。 *当我们需要逐帧的做图像分析时(例如脸检测),这真的不是MoviePy的强项,不如使用ImageIO,OpenCV,SimpleCV这样专业的库去处理 *我们仅仅是要将一段,或者一系列图片接进一个目标中时

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ubuntu下音具栈

matlab操作在Windows端完成。) 录音 录音使用Audacity,不太清楚是否可以从软件中心下载,我是搜索了appimage下载的。 这里的使用kdenlive,同样下载的是appimage版本。 [hmjezqcwuq.png] kdenlive的界面看上去与绘声绘声差不多,可特效、动画效果会少一些。 在左上角点击右键,选择Add Clip可以添加片段,然后可以拖动到下面的轨或者音轨中。 在轨道的某一点右键,选择Split At Playhead将轨道分割,之后就可以愉快地了。 新发现 Ubuntu中和windows中不太一样的地方: 不将文件拖动到左侧快速启动栏的软件图标上从而打开文件 复制粘贴文件时,切板里面只有路径;所以不通过复制粘贴到网页编器中实现上传图片 继续努力的方向 截图具要和windows端的微信截图功相似 给appimage软件增加图标, 方便快速启动 给appimage增加文件扩展名绑定,实现双击文件用指定软件打开该文件(目前设置里面的默认软件不支持自定义软件

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    图片具源码

    昨晚查询百度收录突然发现博客收录掉了,想给大家高质量文章, 被迫更新 无意之间发现的源码,这是一款可以在线和修改图片的HTML源码,其中的每一个HTML文件都是一个小功。 顺带一提如果不想给别白嫖,自己使用的话,完全可以自己本地浏览器直接打开使用,下面是一些页面的演示图。

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    python带你

    作嘛,手为主,没有啥技术成长,也没啥好写的。 疫情期间,总听到有叹气,总听到抖音里面“我太难了”。 特别是高铁,地铁里面,那种抖音小里面的大声傻笑,让我反感。 主要是利用 moviepy 这个库, 里面提供了丰富的功, 我们只需要使用简单的拼接函数。 过程中,Python 一些比较实用的技,帮助我们更快地进行短的创作。 我们也可以通过 moviepy和 opencv进行,先分别安装两个模块: pip install opencv-python pip install moviepy 9、 我们看看使用 moviepy 如何: from moviepy.editor import * # 屏bws.mp4中第50秒到第60秒 clip = VideoFileClip('bws.mp4') /target.mp4", fps=24, remove_temp=False) 如果用软件,例如爱过的,有普遍的特征,也就是他的片头由6s的展示片段。片尾有6.5s的展示片段。

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    Final Cut Pro

    Final Cut Pro 是苹果出品的一款软件,也是迄今为止mac平台上最强大的后期处理软件。 凭借 360° 与动态图形功、4K HDR 支持,以及先进的颜色校正具,Final Cut Pro X 为影后期制作领域带来巨变。 经过彻底的重新设计后,Final Cut Pro 将革命性的与强大的媒体整理和难以置信的性相结合,可让您极速创作。 通过将片段分组到复合片段来减少混乱 通过自动同步编多机位项目,支持多达 64 个机位角度 通过“符合”将项目自动转换成方形或竖版进行交付 导入和编各种格式和帧大小的 360° 等距柱状投影 “内容自动分析”采集摄像机元数据并在后台分析镜头 随着在您选择片段范围的过程创建并应用自定关键词或个收藏 “精选”可为您动态整理内容,只需几次点按即可查找任何镜头 非凡的性 提高了在搭载 Apple

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    审核的好处 审核作原理

    因此平台为了杜绝这些负面的产生,就会进行各种审核,其中就包括审核。 审核有什么好处 审核有什么好处? 因此审核的最大好处就是提高作效率,即使面对大量的审核也不会感觉到疲惫,减少出错率,审核精准度高。 总的来说,使用技术进行初步审核也是很不错的事情,审核不出的就返回给员审核,这样就更加精准以及更加全面的展示精彩且优质的内容。 审核作原理是什么 的审核原理其实很简单,利用互联网的觉技术,对的内容进行一帧一帧审核以及识别。 上面就是关于审核的相关内容分享。现在技术越来越成熟,面对一些违规快速识别出来,这给很多公司降低了很大的成本,以前审核需要上百个员,如今只需要几个即可。

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    腾讯多媒体:助力使命召唤手游宣发

    传统耗时耗力且很难保证质量,多媒体实验室全新打造的“媒”游戏分析可以自动化高效的进行游戏,并已在3A游戏宣发中成功落地。 ? 由天美作室牵头,腾讯多媒体实验室基于自研“媒”平台开发了一套CODM游戏具,高效的协助了游戏宣发以及全球大赛的宣传推广作。 该具基于多媒体实验室媒平台的通用理解框架开发,结合了时序动作分割与文字识别等多项技术,并针对CODM的具体任务做了细致的优化作,提供了强大的力。 基于多媒体实验室媒平台打造的本款游戏具,提高了CODM游戏效率,节省了大量力,有利于推广到超大规模的任务,服务质量获得了客户的高度认可。 除CODM之外,腾讯媒的通用理解框架还胜任其他类型的游戏,比如王者荣耀、和平精英。并且,还可以游戏以外的其他类型的内容,例如体育和影等。

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    ---国庆阅兵背后的高科技

    守候在电机或者电脑前观看阅兵直播的你,可不知道的是,在直播的同时,由中央广播电总台央、腾讯团队和腾讯多媒体实验室联合研发的基于AI力的平台也正在实时对阅兵活动进行,力求第一时间为大家带来精彩的国庆阅兵片段 此前 ,央和腾讯多媒体实验室达成一致:致力于研发推出“力,利用AI技术完成多媒体内容的,为央平台推送海量的高质量内容。 央技术负责表示:“此次由央和腾讯多媒体实验室共同研发“”系统,是“5G+4K/8K+AI”全新战略格局的重要创新实践,我们在国庆阅兵大典直播的同时做到实时,并在第一时间推送至央阅兵序列产品 在分列式开始前,我们通过背景音识别、关键词检测和目标检测等技术,可定位出国歌、合唱、领导讲话、检阅等事件,然后将以上精彩的关键事件进行后处理,完成与推送。 民群众方阵间隔的特点是"方阵以特定角首次出现在镜头中” 阅兵场景下的依托于多种深度学习技术,准确识别局部的觉、音等信息,自动抓取内容的特征;结合时序建模技术,利用局部多模态信息捕捉全局的事件关系

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    腾讯云大学大咖分享 | 云时代下的制作域

    在云端实现导播力,为云端制作中心的搭建创造基本条件;而在云端实现力,则可以节省下载上传等时间,结合ai理解技术,实现在云端高效生产内容的具。 腾讯云具备在线的功,还提供AI、AI字幕等AI力,帮助创作者提高的效率。 [6fdkj92us8.png] 内容通过云端上传采集后,会在制作和处理模块进行云端加,包括模板和素材管理、AI和平台发布力。 还具备特效制作的功,通过AI力实现自动,如精彩集锦、脸识别、语音转字幕和拆条等;通过插入图片以及对图片的处理,动效文字以及对文字的处理,实现特效的制作。 云包括直播、语音转字幕、特效等功,对于和内容精编有丰富的功和模板,可以快速高效的编,达到想要的功和效果。

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    内容生产,媒体的未来

    基于技术,生产平台上的「」和「配乐」就可以很好的简化这个过程,甚至在某些场景下做到一键成片。 基于多模态理解技术,将用户感兴趣或关键的片段进行、拼接、和理解。 以体育精彩集锦为例:我们体育引擎先利用事件检测技术定位到的关键事件区间,将完整体育比赛拆分成若干片段;再利用时序动作识别技术对片段进行进一步理解;最后将以上信息进行筛选和融合,自动完成作 以下足球即为系统自动生成。 体育精彩集锦 配乐 配乐基于跨模态内容检索和标识技术,将合适的音乐内容或内容进行自动匹配,高效完成短创作。 配乐 音乐理解 音乐作为科学和艺术的交叉点,也是较晚走入的领域。通过不断的积累,生产平台在音乐领域也已经具备了十八般武艺。

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    你讲故事,它:AI自动化解放熊猫眼

    机器之心报道 参与:张倩、杜伟 是一项费时费力的作,需要者自己去找合适的帧并将其拼接在一起。如果将这一过程自动化,部分师可就不用熬夜片子了。 该具对新手非常友好,即使不具备专业的技巧也得到高质量的蒙太奇。 研究者还提出了一个全新的界面,用户可以直接在文本上进行操作,而无需对帧进行操作。 他们在不同的主题文本和资料库中进行了测试,并进行了定量评估和用户研究。结果表明,这一结合了类和算法力的数字化具可以在创意创造过程中给予用户帮助。 借助于 Write-A-Video 具,没有任何经验的用户也可以出令满意的,有时候速度甚至比那些使用帧具的专业士还要快。 「使用我们的具,用户够以文本编的方式提供输入。该具可以从库中自动搜索语义匹配的候选镜头,然后使用优化方法,通过自动裁和镜头重排来组合蒙太奇。」

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    产品动态 | 最好用的协作审片具-云创多媒体引擎

    内容制作中会存在大量的非专业与专业/设计师沟通协作的场景 内容制作中,会存在大量的专业与非专业士沟通与协作场景如:在甲乙双方内容交付场景中市场部运营需要指导供应商制作品牌,电商商家指导供应商制作商品推广 云端存储,媒资管理—云网盘 云创提供上传不限速、存储不限量的云网盘力,您可以对文件进行归档、内容识别,也可以打造专属的知识库,支持全局检索,将存储的素材一键发起,成片一键发起检阅。 在线制作—云提供轻量化的在线力,海量线上素材,逐帧、画中画、帧定格、自定义导出等助力专业创作;提供模板力与直播力,模板可以自定义生产模板,套用模板批量创作, 直播获取直播流,精确到帧,快速生产直播短。 同时基于腾讯AI力推出力,如精彩集锦、拆条、语音转字幕、配音助力高效创作。

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    深入布局制作域产品矩阵,腾讯云加速力开放

    腾讯云导播台 2 随时随地在线编,腾讯云提升用户体验 在方面,腾讯云为制作方打造了腾讯云这一在线产品,够将所有素材存放在云端,用户可以随时随地对在线编,处理过程安全便捷 在AI字幕的助力下,传统字幕编者的作效将显著提升,原来需要两小时编好的字幕,AI字幕只需两分钟就可以完成。 ? 腾讯云AI字幕 此外,腾讯云够为用户提供边播边。 3 满足多样化需求,腾讯眸提高生产效率 除了云导播台、腾讯云外,在制作领域,腾讯云还推出了腾讯眸-AI媒体生产解决方案,依托腾讯的AI识别及流媒体处理技术,为各行业客户提供 以体育赛事集锦为例,腾讯眸通过对中的图像、声音、重点事件如红牌、换等、区域位置体密集度等目标进行多维度分析,输出符合用户观看体验的精彩集锦。 · 在识别模块下,腾讯眸通过整合腾讯内部如腾讯优图、微信聆等各大实验室领先的图像、声音等AI技术,为用户提供脸识别、语音识别、文字识别、物体识别等功,提升用户的处理效率。

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    国庆阅兵直播背后的科技力量

    实时 另外,此次也是历史上首次在阅兵直播的同时引入基于AI技术的实时力。 由央和腾讯联合研发的基于AI力的平台,实时对阅兵活动进行,第一时间为大家带来精彩的国庆阅兵片段。 过去,师需要在幕后关键片段进行推送,而现在,在分列式开始前,可以通过背景音识别、关键词检测和目标检测等技术,可定位出国歌、合唱、领导讲话、检阅等事件,然后将以上精彩的关键事件进行后处理 ,完成与推送。 央和腾讯多媒体实验室达成一致:致力于研发推出的“力,利用AI技术完成多媒体内容的,为央平台推送海量的高质量内容。

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    对话美摄科技侯康:提升技术,拓展场景 美摄汽车处理方案已就位

    本次,LiveVideoStack有幸采访了来自美摄科技的算法程师侯康,他向我们介绍了过去的一年美摄科技在音领域关注的重点、在美摄汽车方案开发过程中所做的作、研发过程中遇到的“坑”以及最近推出的桌面端深度解决方案 LiveVideoStack:在过去的一年,美摄科技在音领域中关注的重点是什么?取得了哪些成绩? 侯康:美摄在音领域主要关注在各个领域的拓展和应用。 美摄在2019年开发出了面向生活类和旅行类系统,并获得了市场的热烈反响,因此后续我们针对各种不同场景进行了大量优化作。 技术方面我们也取得了新的突破,在国家广播电总局举办的首届“广播电和网络应用创新大赛”中,美摄基于深度学习框架的内容生产平台经过层层评选,最终斩获一等奖。 侯康:本次大会我将会分享美摄的汽车系统相关的解决方案,包括图像画质增强、以及虚拟场景娱乐三部分。 LiveVideoStack:好的,谢谢您接受采访,期待您在大会上的精彩分享。

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    Google开源框架AutoFlip 实现

    Google宣布开源裁框架AutoFlip,实现化自动裁是解决这个问题的方法之一。然而,是一件非常枯燥、耗时且精细的作,普通很难胜任。因此,诞生了许多的算法,期望通过算法可以自动、快速地完成优质的。 Google AI 13日在官博宣布开源框架AutoFlip,就是实现影片化自动裁的一个解决方案。 AutoFlip是一个基于MediaPipe框架的具。 AutoFlip为裁提供了一套全自动的解决方案,它利用先进的目标检测与追踪技术理解内容,同时会检测中的场景变化以便分场景进行处理。 同时,Google也希望 AutoFlip 进一步融合自然语言处理等技术,从而实现更合理的裁。

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    腾讯云助力民日报进博会报道,新技术新设备实现媒体采编

    在刚刚结束的第三届中国国际进口博览会上,借助腾讯云提供的新技术新设备新流程,民日报首次采用了"移动直播+SD-WAN网关接入+5G传输+云端制作+多端协作"这一新颖的直播模式,大大增强了直播的稳定性和回传力 其中,在云端制作方面,腾讯云的一站式云端制作服务,为民日报提供了高效的在线创作具,实现了在线直播字幕等AI力,帮助前后方记者编提高的效率。 进博会现场的直播内容通过云端上传采集后,需要在制作和处理模块进行云端加,包括模板、素材的管理以及,最终在平台进行发布。 腾讯云为民日报提供了云端,支持音的基本编,如切、拼接、倍速播放、声音处理、转场特效、滤镜和合成等。 此外,云端还支持特效的制作,民日报可以通过AI力实现精彩集锦、脸识别等自动,同时通过插入图片、图片处理、动效文字、文字处理,实现特效的制作。

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      短视频 (UGSV)基于腾讯云强大的上传、存储、转码、分发的云点播能力,提供集成了采集、剪辑、拼接、特效、分享、播放等功能的客户端 SDK,并整合腾讯的 IM、社交、用户画像数据以及最顶尖的 AI 人脸识别和图像检测技术,帮助用户聚焦业务本身,快速轻松实现基于移动端的短视频应用。

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