文 | 传感器技术（WW_CGQJS） 12月15日，工信部正式印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，为2018年到2020年人工智能发展指明了前进的方向。 计划中的重点内容是培育八项智能产品和四项核心基础，而智能传感器正排在核心基础的第一位，处于最基础最重要的地位。 万物相连技术链 传感器、大数据、机器学习、人工智能和机器人是怎样拧在一起了呢？ 这就是整个人工智能生态的技术链。 人工智能技术优化传感器系统 人工智能技术能够对传感器系统有所帮助，它们是：基于知识的系统、模糊逻辑、自动知识收集、神经网络、遗传算法、基于案例推理和环境智能。 使用环境智能和多种人工智能技术的组合能够将这种技术发挥到极致。 创建更智能的传感器系统 可以采用人工智能对传感器系统进行优化。 计划落地后，现在又提出人工智能飞进千家万户，家用产品会变得越来越智能，万物互联时代正在飞速的发展，未来人们的生活可能方方面面都离不开最基础的传感器。这对于传感器行业来说，是莫大的机遇。
KUKA AMR作为全流程智能制造和智慧物流解决方案提供商，始终专注于自身技术的打造和沉淀，从技术和产品迭代升级、到场景应用、再到行业解决方案落地，助力客户从容应对智能化、数字化转型带来的诸多挑战。 “在工厂中部署多台不同类型、不同厂家的AMR已经成为常态，这将对调度系统带来巨大考验，针对现状，KUKA AMR已优先布局，K-MReS软件平台能够满足群体智能和整厂智能化、数字化的迫切需求。” 通过K-MReS移动机器人管理专家软件平台，可以实现多台多种不同类型及不同品牌机器人的混合调度，任务规划执行，同时还可以高效调度工厂中的其他设备(输送线、呼叫盒、电动门、电梯、工业机器人等等)，让整厂智能化变为可能 作为百年工业领域解决方案专家，KUKA正在不断进行技术创新与产品突破，创造更富价值的产品和方案。 任经纬表示：“我们希望可以更贴近中国市场与本土用户，通过硬件产品+软件平台(导航算法平台、调度规划平台、外部设备管理平台)结合的全流程智能制造解决方案，立足中国，放眼全球，为全球自动化、智能化升级助力。
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随着人工智能热潮的兴起 AI产品经理的人才需求也开始井喷 人工智能的快速发展对产品经理 在技术层面的能力提出了更高要求 希望本书单能帮助各位正在积极投身于 AI领域的产品经理们提供所需的知识储备 NO . 1 《当产品经理遇到人工智能》 叶亮亮 著 ? NO. 2 《产品经理进阶：100个案例搞懂人工智能》 林中翘 著 ? 本书回归人工智能产品的本质，通过对产品的体系架构和设计流程进行提炼和概括，定义了人工智能产品经理这个岗位所需要的能力和素质模型，系统总结了AI产品管理理论和思维模式，并结合大量的人工智能产品的工程实践案例 本书以人工智能时代产品经理的思维与方法为主线，讲述了产品经理在人工智能浪潮中，从一般的互联网产品的产品经理升级到 AI+产品的产品经理应该思考的问题，应该具有的产品感知，以及在产品中嵌入 AI 时应该如何解决问题
所以这波人工智能浪潮的爆发，基于以上三点——云计算、大数据，和深度学习算法。这也是AI产品经理这个职位产生的技术背景和时代背景。 正因为有这样社会发展需求的背景，国家从去年七月份（2017年7月）起，将人工智上升到了国家战略层面。 现在人工智能公司提交上市的时候，有即报即审这样的优先策略。人工智能可以优先得到资本市场的支持。 这是当前我们国家所面临的问题，同时也是AI产品经理这个职位产生的社会需求背景。 AI产品 经理出现的历史发展背景 我们纵观第一次、第二次、第三次工业革命，到现在人工智能为代表的第四次工业革命。 历史的发展其实是循着明确的路径的：一个是自动化，另一个是智能化。 ? 我们会发现生活中一些场景越来越自动化，也越来越智能化。 整个社会的发展趋势，其实是一个自动化+智能化的大趋势。这为当前弱AI的成熟提供了社会需求背景。 AI产品经理实际上就是一个把这种趋势变成现实的岗位。这个岗位的使命是运用AI技术来解决现实问题。
虽然人工智能技术是由商业部门开发，主要用于商业用途，但其在军事领域具有明显潜力，因而世界各地的武装部队对尚处于雏形的智能化国防体系进行了实验，以便充分利用这些系统，完成战时与平时任务。 中国已开始实施“下一代人工智能发展计划”，旨在在2030年前使中国成为人工智能的第一大国，并将中国人民解放军（PLA）从“信息化”战争方式转变为“智能化战争”[2]。 在类似的陆战评估中，美国陆军发现，智能化部队的战斗力是非智能化部队的10倍[6]。 电为原本死气沉沉的机器注入了生命力，人工智能将为它们提供推理能力，完成任务。人工智能应该会引入到许多甚或大多数军事装备中，因此，未来战场将不可避免地实现某种程度的智能化。 第3、4、5章分别将智能化攻防这两个总体构想应用于海、陆、空领域。在调遣友军和交战方面，各个领域的战斗情况迥然不同，需要构想出不同的人工智能使用方法。
上期回顾 《21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（3）》 一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题， 适应人群： （1）想要转型做人工智能的传统产品经理； （2）RD想要转型做AIPM的人群； （3）一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 本文是《人工智能产品经理最佳实践》系列的第二部分 ：系统架构篇，第二章：人工智能的技术架构。 三、下期预告 《人工智能的应用架构》 四、未完待续 《人工智能产品经理最佳实践》全部内容已录制成视频课程，发布在网易云课堂和CSDN学院
上一期回顾 《21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（2）》 一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题 适应人群： （1）想要转型做人工智能的传统产品经理； （2）RD想要转型做AIPM的人群； （3）一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 本文是《人工智能产品经理最佳实践》系列的第二部分 ：系统架构篇，第一章：人工智能的业务架构。 2.3 典型产品 ? 2.4 思考延伸 ? 三、下期预告 《如何构建人工智能的技术架构》 四、未完待续
本章主要通过“发现和愚弄”这个人工智能应用概念，讨论在智能化作战空间中的陆地战争。第一节提出了陆战防御构想，第二节讨论了陆战进攻构想。 智能化互换性作战概念主要围绕人工智能的“发现”能力。为了避免遭受高精度火力打击，友军部队需要避免被发现，分散兵力，同时使用有效的分层对抗措施。这样，人工智能的“愚弄”能力就变得至关重要。 智能化战场的技术核心包括物联网、云、人工智能机器学习和边缘计算。 本章主要通过“发现”和“愚弄”这个人工智能应用概念，讨论在智能化作战空间中的空战。从概念上讲，欲置对方于死地的防空作战分为防御性和进攻性两个方面。 传统上，载人飞机是专有产品，由原始飞机制造商严格控制软、硬件工程。这样，异常就与设计有关。
在未来的智能化战场上，隐藏和生存都将变得愈加困难。 这带来了两大影响。人工智能可以加速决策周期，但先决条件是要迅速确定对手所处位置，决定行动顺序。 本章第3节探讨了智能化防御和进攻构想中所包含的一般性兵力结构问题，包括人工智能的商业起源、制造问题和原型战争思想。 2.2智能化作战空间构想 考虑人工智能对未来作战的影响本质上是一种推测。尽管如此，人们对人工智能的技术和实用性已有充分认识。 制造业很重要，因为智能化作战空间将需要大量的不同类型的设备，正如本文构想所述。这些产品的设计和大规模制造与围绕数字技术的新兴第四次工业革命（4IR）越来越紧密地联系在一起。 本章主要通过“发现和愚弄”这个人工智能应用构想，讨论在智能化作战空间中的海上战争。第一节提出了海战防御构想，第二节讨论了海战进攻构想。
近日，国家发展改革委等13个部门联合发布《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》（以下简称“意见”），意见提出培育发展共享经济新业态，创造生产要素供给新方式，鼓励文化旅游等领域产品智能化升级和商业模式创新 那么如何践行《意见》指引，落实文旅产业的模式创新和产品智能化升级呢？ ? 从2016年起，政府工作报告就陆续推出互联网+、数字经济、智能+等相关政策，加快数字中国建设，促进经济的发展。 （VR）、4D、5D等人工智能技术打造立体、动态展示平台，为游客提供线上体验和游览线路选择。 促进文化、旅游与现代技术相互融合，发展基于5G、超高清、增强现实、虚拟现实、人工智能等技术的新一代沉浸式体验型文化和旅游消费内容。 鼓励共享出行、餐饮外卖、团购、在线购药、共享住宿、文化旅游等领域产品智能化升级和商业模式创新，发展生活消费新方式，培育线上高端品牌。推动旅游景区建设数字化体验产品，丰富游客体验内容。
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来 适应人群： 想要转型做人工智能的传统产品经理； RD想要转型做AIPM的人群； 一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 屏蔽人群： 希望通过本课程学习编码能力的人。 二、正文 2.1 章节目标 ? 学习目标 2.2 正文 2.2.1 什么是人工智能产品？ ? 人工智能产品的定义 2.2.2 什么是人工智能产品经理？ ? 人工智能产品经理的定义 2.2.3 人工智能产品经理需要具备哪些能力？ 人工智能产品经理的能力模型 2.2.4 人工智能产品经理的能力层次如何划分？ ? 人工智能产品经理的能力层次模型 三、未完待续 下期主题预告：如何进行人工智能产品的业务架构？ 四、系列文章 21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（1） 本文已获作者授权
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来 适应人群： 想要转型做人工智能的传统产品经理； RD想要转型做AIPM的人群； 一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 屏蔽人群： 希望通过本课程学习编码能力的人。 二、正文 2.1 章节目标 ? 学习目标 2.2 正文 2.2.1 什么是人工智能产品？ ? 人工智能产品的定义 2.2.2 什么是人工智能产品经理？ ? 人工智能产品经理的定义 2.2.3 人工智能产品经理需要具备哪些能力？ 人工智能产品经理的能力模型 2.2.4 人工智能产品经理的能力层次如何划分？ ? 人工智能产品经理的能力层次模型 三、未完待续 下期主题预告：如何进行人工智能产品的业务架构？
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来 适应人群：1.想要转型做人工智能的传统产品经理；2.RD想要转型做AIPM的人群；3.一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人； 屏蔽人群：希望通过本课程学习编码能力的人。 二、正文 2.1 章节目标 了解是什么是人工智能？ 了解人工智能核心概念？ 了解人工智能发展简史？ 了解人工智能当前的市场格局？ 2.2 内容 2.2.1 人工智能的概念定义 ? 人工智能的概念定义 2.2.2 人工智能、机器学习和深度学习的关系 ? 人工智能相关概念的关系 2.2.3 人工智能的主要特征：自动化+智能化 ? 人工智能两大主要特征 2.2.4 人工智能的行业格局 ? 中国人工智能市场生态图谱 2.2.5 人工智能发展简史 ? 人工智能发展简史 三、未完待续 下期预告：人工智能产品经理能力的概念定义和能力模型
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来 适应人群： 想要转型做人工智能的传统产品经理；RD想要转型做AIPM的人群；一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 不适应人群： 希望通过本课程学习编码能力的人。 二、正文 2.1 章节目标 ? ； 2.2.2 典型人工智能产品的技术架构 ? 下期主题预告：如何进行人工智能产品的应用架构？ 本文已获作者授权，禁止二次转载。 系列文章： 21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（1） 21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（2） 21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（3）
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来 适应人群： 想要转型做人工智能的传统产品经理； RD想要转型做AIPM的人群； 一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人； 屏蔽人群：希望通过本课程学习编码能力的人。 人工智能的概念定义 2.2.2 人工智能、机器学习和深度学习的关系 ? 人工智能相关概念的关系 2.2.3 人工智能的主要特征：自动化+智能化 ? 人工智能发展简史 三、未完待续 下期预告：人工智能产品经理能力的概念定义和能力模型 作者介绍 张子良 现百度在线大数据产品设计师 毕业于烟台大学计算机科学与技术专业，原天云融创数据科技有限公司高级咨询顾问 资深数据产品专家，数据仓库模型设计专家，主要擅长自然语言处理和智能机器人领域。 本文已获作者授权
一、前言 打算面向想从事人工智能产品经理职位的人，写一个系列的专题，对人工智能产品经理做一个全面的介绍，初步计划写21个专题，每天一篇，算是对自己的一种鞭策，每天的任务定性，定量，希望自己能够坚持下来 适应人群： 想要转型做人工智能的传统产品经理；RD想要转型做AIPM的人群；一切想从事或了解人工智能产品经理工作的人 不适应人群： 希望通过本课程学习编码能力的人。 二、正文 2.1 章节目标 ? 章节目标 2.2 正文 2.2.1 通用人工智能产品业务架构 ? 通用人工智能产品业务架构 三大能力： 1. 交互能力：人与机器进行交互和交流的能力，交互能力是手段； 2. 任何评估人工智能产品的业务价值 三、未完待续 系列文章，一天一堂人工智能课，跟胖哥一起学人工智能。下期主题预告：如何进行人工智能产品的技术架构？ 已获作者授权，禁止二次转载。 系列文章： 1天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（1） 21天实战人工智能系列：人工智能产品经理最佳实践（2）
能用有限的人工标注或监督来做到这一点吗？ AI 前线第 37 篇论文解读，给大家带来的是最新提出的 OpenTag 模型论文。 非正式问题 2：我们是否可以开发只需要有限的人工注释的监督模型？另外，我们能开发出对其决策能给出完整解释的模型吗？ 论文贡献 在这篇论文中，我们提出了几个新的技术来解决上述问题。 学习： 探索了主动学习和新的采样方法来减少对人工标注的依赖。 实验： 我们在不同领域的真实场景数据集上进行了大量实验来验证 OpenTag 的有效性。 它利用主动学习来减轻人工标注的负担； （4）可解释性：OpenTag 利用注意力机制来解释它的决定。 论文在不同领域的真实数据集上进行了实验，实验证明 OpenTag 可以仅从 150 个标注样本中发现新的属性值（降低了 3.3 倍的人工标注量），F 分数高达 83%，超过了当前最先进的模型。
从概念验证到实际产品，人工智能应用落地到底要跨越多大的鸿沟呢？来看看这篇文章怎么说。注意：文中可能存在“机器学习”和“人工智能”概念混用的情况，不必纠结于此。 今年，虽然不少公司都在部署人工智能解决方案，也取得了一定的成果，但只有少数公司做到了全面部署人工智能，从而为公司带来真正的附加价值。 如果PoC获得成功，那么项目将继续进入产品化阶段。 进入产品化阶段意味着AI项目将变得更加复杂。 在人工智能集成的最后阶段，AI项目可能会跨多个业务线，甚至可能直面普通用户/客户，面临着来自企业级基础架构、安全性和技术支持等多方面的挑战。 产品：在现实生活中使用的系统。 其实，大多数时候，AI项目没能进入产品化阶段是因为以下因素： PoC项目没有产生期望的结果 运营成本过高 操作过于复杂 缺乏数据 PoC项目没能达到利益相关者的要求 比如，某公司有一个业务问题，刚好可以用人工智能来解决
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