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关键词

将占领

2017年12月,彭博社发文称,将占领99%的投资机构。机器学习技术凭借其在通过数据生成洞见方面的非凡力,有望参与99%的投资活动,的首席执行官们表示。 Shaw公司,这家公司是对冲基金公司中的早期采用者20世纪90年代:机器学习领域在方面取得进步、基于案例的推理、数据挖掘、虚拟现实20世纪90年代:网络爬虫、其他基于的信息程序成为互联网支柱 如果说对冲基金经理约翰·保森(John Paulson)够预见次贷危机即将到来,则会对此毫无头绪,因为它没有足够的相关历史数据来进行对比并形成看法。 “你会发现,神经网络将成为对所有交易类型而言更好的预测者和更好的具,”帮助奠定现代系统基础并同时身为对冲基金顾问的于根·施密德胡伯(Juergen Schmidhuber)说道。 “许多交易将通过自主学习算法执行,另外还会有少量拥有较高权限的员偶加入类决策。这会是近未来出现的场景。”的未来最终将取决于其赚钱的力。目前的全自动化策略组拥有表现一般的开端。

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入侵 金融精英将大量失业!

最近参观过纽约证券交易所的都知道技术已经对上金融精英们的就业产生了严重的负面影响。而且这种影响随着产业的发展将会持续。 很明显技术将会改变,但是我们可简单地将这种改变归咎于技术的发展。相反,有多种技术属于广义范畴,这些技术正从各个方面对金融业产生颠覆性改变。 被取代的在哪里找到新作?上被技术替代或淘汰的金融精英们将会何去何从?“这是一个很好的问题,”Roche说。“我儿子下个月就18岁了,而且他要在秋季去读大学。 的金融机构内,Donner认为有三组新的技将会越来越重要:软件程,数据科学,以及业务和数字技结合。 从哈撒韦效应到闪电崩盘接管的一大威胁在于机器学习引擎可会错误地理解信号,从而导致灾难性的交易。这种情况已经发生过。

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    【精选】如何改变的未来?

    让我们领略一下AI和的变革! Mendelsohn表示,更多的投资者会发现是利用波动性创造财富的关键具! 1、1-10级,你如何评价采用(10认为“我们已经达到的最高峰”),为什么这么说?Lane Mendelsohn:我认为我们大概在3级左右。 现在很多都越来越多地听到的信息,变得更加熟悉它是什么,但是熟悉事物和真正实现是完全不同的。我们在二十世纪九十年代初看到,神经网络和正在成为一个热门话题。 4、在实施方面与其他主要行业相比有多远?Lane Mendelsohn:我认为落后于其他行业。我认为医疗行业确实采用了,并取得了一些进展。 5、会给监管机构带来什么样的挑战?Lane Mendelsohn:我真的不知道对监管者来说会是一个挑战。

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    这场举世瞩目的听证会,让何去何从?

    Marcos Lopez de Prado与另外四名专家一起出席作证,就的影响进行发言。作证的五位小组成员是:Dr. 最有可消失的三个职位是销售代理、交易员和业绩分析师。”也许这场听证会会让更加受到重视。下一步会如何? 一位金融机构股票交易员直言,基于大数据、等各类金融科技技术的机器投资模型,正从根本上替代交易员的交易决策机制,最终导致交易员这个职业成为历史。? 金融服务咨询公司Opimas在一份报告中估计:到2025年,的普及,将减少10%的员,约为23万将被取代。那么,谁最有可被机器抢走作? 美银美林研报也曾表示,3年之后,被动投资管理的资产规模将全面超过主动投资,交易员在也会变得更加“稀有”。程序员占领硅谷以后,下一站是占领!机器“学习”金融吗?

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    如何改变——高盛交易员被机器学习系统解雇?

    【新元导读】技术正在重塑生活。在各行业都已经开始运用AI提升效率,有“狼”之称的股票交易员正处在大规模失业的前夜。这一切究竟缘何而起又会如何变革金融业? 不过让大跌眼镜的是,眼下要丢了作的不是卡车司机而是交易商和对冲基金经理,虽然他们有力购买最贵的跑车,也有力雇佣 Elton John 参加他们的汉普顿之家聚会。 像高盛一样的金融巨头和许多顶级的对冲基金都在开发驱动系统。这或许表示AI在市场趋势预测方面的确比做得更好。 “它(AI)真的会打击到的灵魂,”Minevich 和我说。“它会改变纽约。 机器如何拯救全球经济Eurekahed 监测了23个应用软件的对冲基金,发现它们的表现超过了主要依赖的资金。

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    机构利用监控股市欺诈

    路透社发文称机构正在利用监控股市欺诈行为。两家交易机构的运营者已经宣布计划在未来的几个月内推出用于市场监控的具。而监管部门的官员告诉路透社,他们也不会落后太久。 虽然金融公司已经将软件应用到从合规到股票选择的一切服务中,但它对市场的监测作用却刚刚开始。纳斯达克业务发展主管正在关注的作用,他指出:“在监控方面,我们并没有真正让机器展开全部手脚。” 机器学习是的一个子集,够帮助计算机自动学会新技,而不需要预先编程。在市场监管中,这意味着计算机可以“学习”哪些交易模式会导致指控,从而对正确的模式做出标记。 初创公司Neurensic在2016年10月推出的一个具,够根据交易员的交易模式是否符合与监管机构认为可疑的情况来为他们评出一个“诚信分”。 他指出Neurensic公司还与监管机构合作进行了市场操纵调查,并与两家交易所就提供用于监控的软件进行了洽谈。

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    「镁客晚报」微软走开源路线,苹果受困于库克不会社交

    镁客网——我们关注硬件1、苹果股价为何不涨,不会社交的CEO库克是关键 ? 库克对不友好,没有力、也没有给留下好印象。在与的沟通方面,亚马逊的贝索斯绝对称得上大师。他让分析师和股东完全相信:“亚马逊正在打造的业务,以及这个将会有着什么样的前景。” 虽然扎克伯格很年轻,但他依然说服股东和相信他的“愿景”。除非库克够扭转对公司的偏见,否则这家公司的股价走势仍将会逊于大盘。 3、微软开源学习具,追赶谷歌Facebook? 广电总局在互联网电视以及盒子方面感到了无比的压力,虽然此次整顿活动为了净化网络环境,保证网络视频可管可控,但是业内有士指出,这是广电总局为了争夺用户而不得不为之的留住用户的行为。

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    连线:这家对冲基金发行数字货币让像开源软件社区一样协作

    最大的诱惑在于要发现其他还没有发现的市场无效率机会,并由此赚钱。但是Richard Craib要改变这种情况。他想改变现在残酷的竞争,让从竞争转向合作。 Craib希望他创建的代币够改变,将变成愿意同舟共济之所。 群体慧和的核心精神—即为自己赚最多的钱—相悖。这就是Craib新发行的代币要发挥作用的地方了。Craib和其公司相信如果公司够调整激励手段,让每个的目标一致,那么Numerai将更成功。 富有的合作对于Craib来说,希望在于Numeraire会鼓励像开源软件程一样运作。在软件行业,当每个都和其他分享时,所有都会从合作中受益:软件会越来越好。 Craib的目的要比利用众包创建一家对冲基金更宏伟。他想要改变—还有资本主义的本质。竞争让很多变得很富有。或许合作会让更多的富足。

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    为什么苹果iPhone在印度惨败?不只因贵

    近日,《日报》发表了一篇评论文章,声称在全球手机销售正趋于平缓的情况下,大多数手机厂商都从印度市场寻求新的增长,特别是来自中国的大量手机厂商,然而苹果却难以打开印度市场,在当地市场的份额持续下滑 《日报》实地探访了当地在新德里较为繁电子商场,他们发现其中一家iPhone柜台十分冷清和孤独,一天只卖出一台iPhone的节奏。 《日报》表示,苹果在印度已经削减了经销商数量,重拾苹果以前在高档购物中心通过第三方零售店面向较富有印度销售产品的策略。 《日报》认为,苹果每次发布活动通常都会推出两款新手机,够凭藉庞大的销量和不大的机型变化赚取巨额利润。 正如库克认为印度一定是最具潜力的手机市场的观点一样,《日报》指出,在世界其他地方遭遇增长滑坡的手机生产商,寄望于通过拓展印度市场来挽救颓势。

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    :机器正在取代精明的老资本大鳄

    们提到一个精明的老资本大鳄,一种常见的修辞方式是说这个像“机器一样无情冷酷”。好了,如今这样的比喻要成真了:机器正在取代职员的作。 据麦肯锡的估计,最多可60%的银行相关职位将会受到机器影响,甚至30%的职位可以“被直接自动化”。 该咨询公司发布了一份名为“资本市场认知技术”的报告,研究机器学习,和自然语言处理如何被应用在投资银行领域。这些技术流行语在已经很常见,但基本上他们都做的事情非常相似:模仿慧。 报告说:“认知技术在资本市场功中的应用可以减少预算,让团队更加专注高价值活动(如研究,创意产生和客户关系管理)。” 麦肯锡制作了一个示意图:展示了与自动化对各个不同种的影响程度。 但是,这将使企业更有效率,并使其够更快地对技术变革作出反应。麦肯锡建议银行设立中心跟踪新兴技术,推动其基础设施创新,并跟上变革的步伐。 文Ailab

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    高盛将资产100万美元的“穷”全部扔给机器投顾

    “穷”的标准也要100万美金高盛是顶尖投行,帮助全球最富有的客户管理资产,客户的入门标准是5000万美金,对于那些达不到这个标准,但是又想享受高盛的顶级咨询服务的“穷”来说,好消息来了。 如果不打败他们,就和他们合作最早对与机器投顾是持怀疑态度的。 一方面,专业士直觉上认为,投资者希望自己的资金是被认真对待的,换言之就是有真来服务;另一方面,不大相信,这些硅谷出来的小创业公司们的算法真可以比得上在浸淫多年的活们。 渐渐的机器投顾已经开始渗透。Betterment和Wealthfront是全球领投顾公司的鼻祖。 这使得嘉信理财的机器理财产品超出了投顾Betterment管理的48亿美元资产规模。先锋集团和富达国际也相继推出了自己的网络资产管理具。

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    苹果CEO库克怒怼媒体:Ive离职与我无关,不懂苹果

    元原创 来源:NBC编辑:鹏飞【新元导读】日报报道Jony Ive疑似跟CEO库克长期不和,最终选择离开苹果。 库克紧急联系NBC记者,指责日报发布不实信息,声称作者对苹果的力”一无所知“!这场隔空喊话结果如何?就在上周,苹果宣布Jony Ive将在今年晚些时候离职并自己创建公司。 就在库克忙着平息一个麻烦的时候,日报扔给他另一个麻烦。 日报的消息来源声称,Ive后来有时候甚至不出席会议,远离一些际关系,让曾经以他为傲的设计团队非常寒心。 “面对库克的愤怒,日报拒绝发表评论。盈利力超强,却依旧不被看好?自从在乔布斯手中接过苹果的领导权杖,库克就活在的乔布斯的阴影下。一直被质疑其缺乏像乔布斯那样的产品力。

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    python根据文章标题内容自动生成摘要

    鲍捷,博士后,如今他是文因互联公司创始兼CEO。和鲍捷一样,越来越多的硅谷以及的金融和科技才已经踏上了归国创业征程。 在硅谷和,已涌现出Alphasense、Kensho等金融公司。 如今,这些公司已经成长为独角兽。 大数据、算法驱动的已经进入到金融领域。有望在金融领域最新爆发。 2、海归博士的金融实验 2017年6月,在北京朝阳区的一个居民楼的办公室内,鲍捷和他的20名创业伙伴正在摸索打造一款金融分析具,而他的目标正是的AlphaSense和Kensho。 “这两款产品为我们获取了1万铁粉,虽然产品有很多缺陷,但是依旧很多喜欢这个具,因为以前没有够满足这种需求的服务。”鲍捷向见闻表示。 2008年的金融危机波及全球,性的贪婪和恐惧暴露无遗。在刘彦眼里,从数据层面到决策层面,每一个环节都充斥着被加过的信息。2009年,他选择回到上海创业。

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    高盛COO在夜店当DJ,Domingos加入了DE Shaw

    目前身为高盛联合首席运营官的戴维·所罗门白天在运筹帷幄 掌管千亿美金晚上化身DJ D-sol 打碟不停歇感受一下大佬的打碟技术大佬还在6月初发布了他的首支电子舞曲单曲Dont Stop目前在 部分内容摘录:UniCareer今天,机器之心发布了一条推文,简概如下:据对冲基金巨头之一 DE Shaw 官网信息,盛顿大学计算机科学与程学教授,《The Master Algorithm》作者 这已经不是第一例机器学习方面的知名专家加盟了。2017 年 5 月,机器之心就报道过微软首席科学家邓力离职,加盟对冲基金巨头 Citadel。 部分内容摘录:机器之心我们常说,、机器学习、深度学习否成功应用量化投资。公众号认为,不管什么方法,持续的、稳定的赚到钱才是本质。 说再多肯定是一片争论,没必要,只是希望科技够帮助类进步就够了!

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    怕掉队的本田也建了个实验室,专注于软件

    李林 编译自《日报》量子位·QbitAI 出品本田,生产汽车摩托车的那家公司,也开始着手建立研究部门了,这个部门名叫X研发中心,专注于软件,将于今年4月在东京开放。 在X研发中心建立之前,本田已经有了一个硬件研究部门,建造了机器Asimo。△ Asimo《日报》说,汽车厂商正在和全球的科技巨头、硅谷创业新秀进行竞争,想要为自动驾驶和电动汽车设计新科技。 日本的计算机科学家们多年来一直在研究,但也一直被企业忽略。这位来自美国的顾问还说,本田在AI领域面临着掉队风险。 Feigenbaum是斯坦福大学计算机科学教授,也是美国空军前首席科学家,他一直关注着领域。 本田研发总监松本良之说:“X研发中心一开始会专注于机器,不过我们以后会随着世界的变化而改变目标领域。”他还说,“X”代表未知。

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    失算!从英伟达财报看AI芯片市场的狂奔之路

    英伟达今天发布的Q1财报,实实在在打脸了此前的唱衰之声。 对于英伟达 AI 业务和自动驾驶的潜力,大家往好的一面预测的话,乐观到什么程度? 当然,在老黄(仁勋)眼里,英伟达今后的发展大计还是和自动驾驶。AI 数据中心财报中的数据中心收入是4.09亿美元,同比暴增186%,远超预期的3.18亿美元。 老黄说,他们在领域进展飞速,业务几乎比去年翻了三倍,他对深度学习与前景充满信心。 而今,所有都只盯着英伟达的丰厚回报,流口水是没用的,要多学学它果断转向背后的决心和执行力。对于“将超越摩定律”、“我们正活在科幻中”的说法,也许老黄的见解是有道理的。 至少有一点,这次的分析,确实没料到英伟达的会有这么猛。接下来要关注一下,今晚的 Keynote,老黄会讲些什么?

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    大数据众包崛起,交易员很快要失业?

    深受美国投资者欢迎的股票分析网站Seeking Alpha,不论投资回报还是盈利预测,表现皆远胜分析员和财经媒体。随着“大数据群众外包”迅速入侵,金融世界变天之日恐不在远。 上月中,老毕提及二事:一、英国政府在一份报告中指出,按照电脑交易系统的发展势头,金融市场对交易员需求日减,相关职位十年后必远少于今天;二、随着不断自我完善,证券业的其他岗位,诸如分析师、研究员, Warren 的终极任务是把分析员集体赶出,由它这个“电脑股神”取而代之。 这说明,透过社群互动传播的股票投资讯息,具有价值上的重要性;假以时日,不难发展成像维基百科一样的公众资讯平台,威胁利益冲突无处不在的证券分析世界。 不管如何,从盈利预测服务不断从大行流向Estimize 一类群众外包平台可见,证券业大变天只是时间问题。

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    美媒曝光:美国禁止为硅谷芯片子公司向中国输送技术

    为在美国又有了新待遇。 《日报》报道称,美国禁止为在美国的芯片子公司Futurewei将技术出口到中国。 从6月份之后,为一直都没把Futurewei研发的一些技术“送回家”。为回应对此,Futurewei提出了异议,并对美国商务部表示,如果未获得申请,可就要把研发中心搬到其他地方去了。 日报获取的相关文件显示,被拒绝的出口许可申请,涉及电信与软件技术,包括高速数据传输数据技术。在这项技术上,Futurewei的运营预算有1600万美元,超过1亿民币,投入了40多名全职员。 《日报》报道称,Futurewei的前员黄毅仁(Yiren“Ronnie”Huang)对其提起诉讼,指控Futurewei企图窃取自己公司的半导体技术。 此外,为在圣地亚哥、西雅图、波士顿、达拉斯、新泽西和北卡罗莱纳等地区附近都设有研发办公室,研究的方向分别是云计算、、大数据、无线网络技术和半导体等。

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    黄仁勋定律是新的摩定律!这就是黄教主收购Arm的原因

    在现代计算的开元时代,摩定律占据了上风。日报报道称,摩定律正在放缓,但有一项新定律,可对计算下半个世纪同样重要。 黄仁勋定律(Huang‘s Law)将会成为计算下半个世纪的新摩定律吗?日报文章将黄仁勋定律描述为芯片的性每两年的可提高一倍多,增长可以归因于硬件和软件的升级。 英伟达首席科学家兼高级研究副总裁 Bill Dally 表示,从2012年11月到今年5月,英伟达的芯片性计算方面提升了317倍。 换句话说,目前英伟达芯片的增长速度保持在每年增长一倍多的水平上。黄教主曾表示,「由于图形处理器的出现,摩定律已经站不住脚了,代之以一个新的超强定律。」 在日报的文章中,专家们一致认为,黄仁勋定律正在以惊的速度发展。但是,其确切的速度很难确定。黄仁勋定律的一个警告是,它描述的AI处理力并不在每种应用程序中使用。

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    特朗普推特屡次震荡股市,积极研发 NLP 算法从中牟利

    【新元导读】美国下任总统 Trump 本周两次发推,分别导致洛克希德·马丁和波音两大巨头股价在短期内遭受大幅震荡。有分析士认为,正面临全新的“总统抨击风险”,大公司所受威胁可最大。 但另一方面,Trump 的推文也为的交易者提供了一个机会,已经有开始开发算法,希望通过分析 Trump 推特带给市场的波动从中获利。在撬动股票的被称为“斧头”(axe)。 在,一个可以撬动股票的被称为“斧头”。特朗普因为频发言辞激烈的推特,已迅速成为最大的斧头。在特朗普发布推特后迅速行动,有可赚到百万美元。 积极开发算法,利用特朗普推特牟利一些交易者已经在把特朗普的推文编程到他们的计算机交易模型之中。 其他总统也有各自不太待见的行业——例如奥巴马曾数次抨击——但很少有像惊地赢得大选的特朗普那样,大幅震荡一只只股票的价格。

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