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拔刺 | 超人工智能会给人类带来什么危害

--- 拔出你心中最困惑刺!--- 在这个用过即弃时代,不要让你求知欲过期。 今日拔刺: 1、超人工智能会给人类带来什么危害? 2、Google如何透过搜索结果洞察搜索者意图? 3、宇宙存活亿年文明,可以瞬间摧毁银河系吗? 本文 | 1728字 阅读时间 | 4分钟 超人工智能会给人类带来什么危害? 2016年人工智能开始慢慢走入我们视线,随后人工智能这一词就一直被人挂在口中。 人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能,现在科技虽然发达,但是人工智能也仅停留在弱人工智能阶段,人们渴望科技发达带给他们越来越多便利,但是也会害怕当人工智能发展越来越迅速后对人类造成危害人工智能是可以24小时不间断工作,不知道劳累,相应出错率也会大大减少;其次人工智能有自己思想了以后还会甘心于整日被人类当做工具使唤来使唤去吗?那到底最后是人类赢还是超人工智能赢呢,谁也不知道。

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碎片化信息危害

信息爆炸时代让碎片化话信息充斥在我们周围,有新闻、自媒体、公众号等等渠道。好处是获取信息效率非常高和容易找到群里认同感。但是,它又有哪些危害呢?  说危害之前我尝试对信息做个分类: 无效冗余信息 重复强化已有认知信息 以前未知有效信息 完善已有认知信息 摧毁固有认知后产生新认知信息 按照信息价值来看,排在越后信息越有价值。 可以先看下碎片化信息特征: 内容往往是事实而不是逻辑 事实不大需要思考,所以你会发现很多公众号文章可以飞速浏览完,而缺少前因后果逻辑和论证内容层级扁平没有深度和纬度,长期以往你大脑里认知地图更多也只会是一个个孤立点 群体传播效应导致独立思考能力下降 群体智商是低下,暴力会被扩大。火爆朋友圈很多文章有时是小编们利用互联网传播效应编织一个故事,戳中内心但又毫无逻辑和营养。 -《乌合之众》 说碎片话信息危害这么多,有没有哪种方式是利大于弊呢,再对照上面说每一条反面看,你会发现是:读书 但书真的就这么完美么,当然不是,什么事都有好处之分,就跟碎片化信心也有少部分是好一样

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    碎片化信息危害

    信息爆炸时代让碎片化话信息充斥在我们周围,有新闻、自媒体、公众号等等渠道。好处是获取信息效率非常高和容易找到群里认同感。但是,它又有哪些危害呢? 说危害之前我尝试对信息做个分类: 无效冗余信息 重复强化已有认知信息 以前未知有效信息 完善已有认知信息 摧毁固有认知后产生新认知信息 按照信息价值来看,排在越后信息越有价值。 可以先看下碎片化信息特征: 内容往往是事实而不是逻辑 事实不大需要思考,所以你会发现很多公众号文章可以飞速浏览完,而缺少前因后果逻辑和论证内容层级扁平没有深度和纬度,长期以往你大脑里认知地图更多也只会是一个个孤立点 群体传播效应导致独立思考能力下降 群体智商是低下,暴力会被扩大。火爆朋友圈很多文章有时是小编们利用互联网传播效应编织一个故事,戳中内心但又毫无逻辑和营养。 -《乌合之众》 说碎片话信息危害这么多,有没有哪种方式是利大于弊呢,再对照上面说每一条反面看,你会发现是:读书 但书真的就这么完美么,当然不是,什么事都有好处之分,就跟碎片化信心也有少部分是好一样

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    良好用户体验一则事例

    一样在设计一套系统或提供服务时候你已经把用户体验抛到了脑后。我不喜欢虚,就喜欢以我自己实际所见所想来阐述用户体验。 其实旁边有很多很多餐厅,但我就喜欢这一家,因为之前在这就餐过,给我印象很好,他们会在你脚踏入他们餐厅大门开始给你提供非常优质服务。 首先服务员自动将我婴儿车收好放在门口,然后引领我们到一处靠窗相对宽阔桌位,然后第一时间给我们拿来儿童椅安顿小孩子。 点餐是用iPad,菜品分门别类,然后按正常点餐顺序依次引导用户选择下来。 说话时候服务员虽然带着口罩,但还是会后退一步,绝对保证说话时唾沫星子不会喷到菜品和饭桌上。 是时候来个总结了:真正好用户体验是不会让你感受任何压力,突兀,紧迫以及无所适从,你想要需要都已经就绪了,剩下就是你所享受到刺激、震撼、温馨以及舒畅。

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    小文件对HDFS危害

    一、究竟会出什么问题 因为HDFS为了加速数据存储速度,将文件存放位置数据(元数据)存在了NameNode内存,而NameNode又是单机部署,如果小文件过多,将直接导致NameNode内存溢出 HDFS默认数据存储块是64MB,现在新版本hadoop环境(2.7.3版本后),默认数据存储块是128MB。 NameNode内存数据将会存放到硬盘中,如果HDFS发生重启,将产生较长时间元数据从硬盘读到内存过程。 如果一个文件大于128MB,则HDFS自动将其拆分为128MB大小,存放到HDFS中,并在NameNode内存中留下其数据存放路径。不同数据块将存放到可能不同DataNode中。 四、小文件其它危害 小文件除了可能会撑爆NameNode。另一个是hive或者spark计算时候会影响它速度,因为spark计算时会将数据从硬盘读到内存,零碎文件将产生较多寻道过程。

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    网站被XSS挂马攻击危害

    网页挂马这种形式,比如说它可以生成JS代码,然后给你挂一个XSS跨站攻击这样一个代码,当你是一个较老浏览器,可以利用浏览器这种漏洞直接攻击你操作系统,从而获得较高系统权限。 比如说一些违规内容网站,这东西本身就是违法,所以说他被黑了,他也只能认一个哑巴亏,他不会去报警说我我这个违规网站让人黑了。 那你不是说自投罗网是吧?在中国大陆这件事是不容易做。 出现就是你用开源代码创建网站,这个电影网站的话经常会做一些什么?用户信息收集,比如说你在注册时候,它会让你输入邮箱,对吧? ,所以你用户姓名,你邮箱,你邮箱就会发一些地址,比如说你注册这个邮箱密码恰好就是你正确密码对吧? 可以直接就给你生成一个代码,当然在你没有杀毒情况下,可能你特别容易中招,在你有一些较牛逼杀毒情况下,如果他检测不出来,也可能会中招。

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    MySQL数据库出现慢查询危害

    1、MySQL数据库当出现慢查询,是比较危险,一旦有其他DDL操作,可能会造成整个数据库等待 可以分以下几种情况: 当表是MyiSAM表,对表有慢查询,不阻塞Select,对该表其他DML,DDL 操作都会被阻塞,比如出现Wating for table level lock,数据库中一定不能还存在MyiSAM表 当表是Innodb表,当表上有慢查询,不阻塞Select 和DML,其他DDL操作都会被阻塞 等操作时就会造成数据库等待 解决办法: 1、对数据库中执行时间较长Select进行监控,并及时报警 2、如果允许的话,写脚本,发现较长select语句,直接kill,并记录日志中 -B, --batch #如果数据库中当前有大量select,可以过滤掉,只kill waiting cat killWaitSession.sh #! 状态有很多,其中Query代表正在执行命令 Query  : The thread is executing a statement. cat killLongQuerySession.sh #!

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    安全陷阱:警惕大数据壁垒化危害

    随着人们对大数据价值理解深入,更多公司将自身领域拓展至大数据层面。然而与高速发展相对应是,数据管理行业急需一系列数据使用标准及数据守则并没有被建立。 缔元信总裁梅涛表示:大数据技术是把原来碎片化、相互隔离松散数据通过技术手段和服务,连接成一个尽可能长完整数据链条,越长也就越接近事实全貌,这样才会产生相应数据价值。 想借助松散数据片段实现洞悉,通过局部数据链条去判断一些用户行为是不准确,就如同盲人摸象,我们自以为找到了有用"木头",殊不知愤怒大象已经盯着我们看了半天。 Hey!这是我花园! 然而这样信息与趋势,无疑与大数据时代历史潮流相悖。大数据开放性让它与之前时代产生了巨大不同,流动中数据把我们过去无法触及角落连接在一起,提供更加深入信息洞察和分析。 他认为,现在大数据发展是有目共睹,是大势所趋。尤其是未来互联网会不断有新工具和应用产生,存在各种可能性,总会有更好解决方案出现。   见新浪科技:安全陷阱:警惕大数据壁垒化危害

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    一次文件读取漏洞危害升级”历程

    拿到这个数据包第一反应,以往渗透测试经验告诉我,从这个地方大概路会存在文件读取漏洞。 分析并猜测功能点URI每个参数功能。 .bash_history:该文件保存了当前用户输入过历史命令; .bash_logout:该文件用途是用户注销时执行命令,默认为空; .bashrc:此文件为每一个运行bash shell用户执行此文件 激动心颤抖手,看来当前网站根目录确实是此用户目录,并且用户在此根目录下执行过命令! 接下来尝试进一步扩大危害。 0x03 危害升级 不清楚当前目录结构,就代表着无法定向读取文件,但是还有一个.bash_history我们没有利用到,看看是否可以在其中获取到更重要信息。 并且危害等级高低是无法预估,这取决于.bash_history会给我们泄露多少信息,所以文件读取漏洞存在时间越久,记录东西越多,危害越大!

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    毛刺危害及常见去毛刺方法技巧整理

    毛刺是指零件面与面相交处所形成刺状物或飞边。在工业生产中,零部件由于生产工艺中存在问题,可能存在各种不同类型毛刺。 毛刺危害很大,直接影响零件检测、装配、使用性能、工作寿命,对密封件、轴承、齿轮、液压元件等零部件正常运行带来极大影响。 毛刺危害 1、配件上毛刺对后期制造技术精准性以及检测准确性存在不良作用。 2、产品装置程序中因为具有毛刺,导致构造之间不滑润,出现卡住现象。尤其是自动设备上特别关键。 8、机电产品配件在电镀之前没有对外表开展光滑度制造,对电镀层吸附力产生不良影响。 9、 毛刺可能会对人体产生危害。 大大都清楚知道毛刺存在危害性,因此已经对清除毛刺展开了各种各样方式手段探究,下面是一些常用去毛刺方法。 1、机器人浮动去毛刺。

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    盗版网络小说对行业危害

    随着互联网迅猛发展,无论是数字音乐、电影、网络小说都随着互联网进步而发光发热。很多热门网络小说改编影视作品热映,网络小说影响力也与日俱增,成为了互联网上不可忽视重要组成部分。 盗版对于网络小说危害是非常严重,会直接导致平台用户留存率下降,点击率降低,广告收益减少,付费制或会员制收益及数量减少。而对于网络小说作家来说,会直接导致创作能力及收入分成降低。 为什么盗版对网络小说危害性会这么大,首先第一个,其他数字产品商业模式相对来说比较成熟,例如视频和音乐商业。 其次就是文字盗版门槛真的很低,阅读商业模式也非常简单,在盗版侵权上很难去界定,这也导致了盗版网络小说对整个小说行业危害,甚至是遏制住了整个行业良性发展。     知识付费是时代趋势,不但可以激发创作者们创作灵感,还可以给行业带来更好发展。

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    泛型介绍(接上一篇,具体事例随后呈上)

    2.2接口约束 为了规定某个数据类型必须实现某个接口,需要声明一个接口约束(interface constraint).有了这种约束之后,甚至不需要执行类型转换,就可以调用一个显示接口成员实现. 编译器会确保每次使用Binary类时候,都必须指定一个实现了IComparable接口类型参数. 2.3 struct/class 约束 另一个重要泛型约束是将类型参数限制为一个值类型或者一个引用类型 .编译器不允许在一个约束中将System.ValueType指定成基类.相反,C#提供了特殊语法,这种语法同时适用于引用类型.在这种语法中,不是为T指定一个基类.相反,只需要指定关键字struct或者 ,都可以指定任意数量接口作为约束,但基类约束只能指定一个,因为一个类可以实现任意数量接口,但肯定只能从一个类继承.每个新约束都在一个以逗号分隔列表中声明,约束列表跟在泛型类型名称和一个冒号之后.如果有多个类型参数 ,那么每个类型名称前面都要使用一个where关键字.如下事例,EntityDictionary类包含两个类型参数:Tkey和TValue.TKey类型参数有两个接口约束,而TValue类型参数有一个基类约束

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