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:可协助安全专家,也可带来挑战

(AI)的兴起引发了许多行业对于失业的担忧,网络安全专家也有了许多新的东西需要他们去担心。一份最近的研究报告显示超过91%的网络安全员担心他们很快就要面对网络攻击。 从某种意义上来说,这是一场在IT安全主管们与网络犯罪分子之间虚拟的军备竞赛,看谁更快、更有效的使用那些强大的具,比如机器学习、自然语言处理等等。 但网络犯罪分子所发起网络攻击的可性可会局限于他们的想象力。例如,Digital Journal报道称,那些接受调查的担心AI可会被用来开发更复杂的恶意软件。 这是一种AI在某些情况下“学习”像类一样的技术,因此在网络钓鱼诈骗和社方面非常有用,这些技术可以诱骗员交出密码或其他形式的访问权限。 我们都知道AI非常聪明,一旦犯罪分子参与其中,IT安全专家可需要有比AI更强大的谋来取得这场军备竞赛的胜利。

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写稿机器获“吴文俊奖”,提升今日头条内容质量吗

近期,今日头条和百度外卖同时获得领域的知名奖项:“吴文俊奖”。同样获得该奖项的还有清华大学、北京大学相关员及研究项目。 有趣的是,百度外卖也在这次活动中获奖了,莫非写稿和送外卖的技术差不多?的确,AI基础技术可不是想做就做好的,必须投入重金来研发。用标签来为自己加分,拿奖项当然是一个不错的选择啊。 毕竟们使用得时长越多,就越卖钱。我们看到的内容,不管喜欢的是什么,正确与否,头条大都满足你。技术是一把,用好了可以造福社会,用不好可会危害社会。 众所周知,AI写稿技术是把,可以写赛事报道,同样也可以写出一些低俗的内容吸引一些用户的内容,AI技术可以更加了解用户,当然也可以更好的吸引和控制用户。 如果继续按照这样的价值观来运用,很有可会加剧低俗内容泛滥。写稿机器提升今日头条内容质量吗?

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    谭铁牛:的春天刚刚开始!

    导读 今日,中国科学院第十九次院士大会在北京民大会堂隆重开幕。 中国科学院院士谭铁牛发表了《:天使还是魔鬼》的主题报告,深度解读了60多年来发展历史,的七大现状,发展趋势、展望和现有的局限性等。 面对各界对的期待和愿景,谭院士认为:“的春天刚刚到来”。 为了方便更多读者仔细研读谭院士的精彩演讲,我们特将报告中的PPT摘录下来,供大家一同分享。 结束语 高科技本身没有天使和魔鬼之分,亦是如此。所以,这把到底是天使还是魔鬼?谭铁牛院士回答道:这取决于类自身。 同时,谭院士在报告的尾声中也指出,“我们应未雨绸缪,形成合力,确保的全面效应,确保造福类!”

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    报告 | 牛津、桥、OpenAI 等多家机构发布重磅报告,论述恶意的「罪与罚」

    领域的研究者和程师应严肃对待其作的性质,考虑错误使用 AI 对研究优先级和规范的影响,以及在可预见有害的应用时,先发制地找到相关的参与者。3. 随着 AI 和 ML 的属性逐渐明显,我们需要重新设置有关研究开放性的规范和制度,从特别关注的技术领域中发表前的风险评估、中央访问授权模型开始,共享支持安全保障的制度,以及从其他技术中学到的经验 通用和安全威胁框架的安全相关属性是一种技术。AI 系统及其设计知识可有民用和军用两种目的,进而带来或好或坏的后果。一些需要的任务是良性的,一些则不是。 如同一样,也是一把。对于研究员来说,避免创造可直接服务于有害目的的研究成果和系统是很难的(尽管一些案例中,基于特定领域的属性,需要特别小心)。 很多可以自动化执行的问题本身就是。举例来说,用来检查软件漏洞的系统既有攻击性也有保护性的应用,自动送包裹的无机和自动送炸弹的无机的区别也并不是很大。

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    担忧未来的们在争辩:终极的,会让类生存还是毁灭?

    面对一个越来越的社会时,大多数在享受其带来的便捷与高效外,很少考虑这一切背后是否隐藏着隐患与危机。的发展是把,对我们社会各个层面带来了什么样的变革和影响? 部分学者持正方观点,即的快速发展不可阻挡;另外也有反对的声音:是不是走得太快了? 在吴功宜先生看来,从互联网发展到物联网,越来越多的行业应用——农业、交通等等,都向我们展示了物联网对社会发展带来的积极的促进作用;但冷静来看,物联网其实悬在类头顶上的一把,互联网遇到的问题 时代是把更多相信这一点:机器的出现代替了类太多的作——如果你认同以中国林业大学心理学主任朱建军老师为代表的“悲观派”的话。 ,这是一项很长时间很难实现的项目,我们几乎很难做到通过复制脑或者复制类的产生跟类一样的

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    Zoom的气飙升是一把

    他告诉《电子商务时报》:“许多组织正在使用它与员保持联系。” 成功有其代价 但是,自从引起们的关注以来,Zoom就其隐私实践引起了广泛的批评。 他观察到:“ Zoom从事广告业务,最糟糕的是:它依靠收集到的个数据为生。” “让这次特别令毛骨悚然的是,Zoom够收集大量的个数据,其中一些数据非常私密。” 对于许多而言,避免使用与Facebook共享数据的应用程序将是审慎的做法。”

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    Wiztalk | 佘堃 Part 2《的安全问题—AI的威胁》

    的安全问题 Part 2 AI的威胁 分享专家: 电子科技大学 佘堃教授 内容简介: 对我们生活的帮助有目共睹,但科技往往是把,其背后所存在的安全问题我们也不容忽视。 本期佘堃教授将为我们讲述生活中AI所可带来的威胁。 内容难度:★★☆(计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生) ?

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    618,腾讯维上干货了!

    同时,岳上还透露,团队也在研究通过技术手段建立数据中心的源管理体系,助力腾讯实现碳目标。 ? 腾讯维商品化技术负责 黄敏 腾讯维商品化技术负责黄敏,从小学生学习的起步方式,引出DCIM系统要解决好的三大核心问题:数据,对象,管理手段。 黄敏还透露,腾讯牵头启动了三项物模型标准的编制作,欢迎行业同仁一起参与。 腾讯维基础架构技术负责 腾讯维基础架构技术负责,在《新一代超大规模数据中心DCIM平台技术架构解析》主题分享中,结合与大家息息相关的疫情防控的案列,以通俗易懂的方式解析了腾讯维在技术架构设计上的三个重点 腾讯维专家团 数据中心已经迈向大型化、集中化、化,从以 “” 为核心的运营向平台化、数字化、化运营转变。随着国家“3060”目标的提出,绿色化亦是数据中心的重点发展方向。

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    谷歌新算法:多对话中识别「谁在发言」【快讯】

    学界中国程院院士邬贺铨:5G 技术是把2019 ISC 互联网安全大会今日开幕。ISC 名誉主席、中国程院院士邬贺铨出席讲话,谈到对 5G 技术安全的看法。? 但是,5G 安全也是,5G 的虚拟化和软件定义力,以及开放化等都会引发新的风险,使得网络有可遭到更多的攻击」。邬贺铨院士呼吁大家要重视 5G 带来的安全挑战。 来源:cnbeta.com阿尔伯塔大学博士开发 AI 程序识别抑郁症声音可会传达情绪和心理状态的微妙线索。许多科学家正在使用来获取这些线索,以建立够识别精神疾病障碍的语音分析技术。 这项功为开发员和设备制造商提供了方法,将小具与 Alexa 和 Echo 音响的连接更加方便。 后来,该平台使用技术,学生可以通过相机拍摄拍摄家庭作业或者问题,获得专业的解释。?

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    桥水创始达利欧:AI正拉大贫富差距,美国应进入紧急状态

    ,让瑞·达利欧忧心忡忡。 达利欧是全球最大对冲基金桥水(Bridgewater)创始,一位声名远播的亿万富翁,他从上世纪70年代末、80年代初就开始研究如何使用电脑、算法、等技术进行金融投资。 起因是有提问:和算法决策的发展,将如何影响类的作和收入,乃至是否会产生更深远的影响? “我的观点是,算法自动化决策是一把,它提高了总体生产力,但也消除了作岗位,将导致巨大的财富和机会差距,并造成了全国性的紧急情况。”? 达利欧希望有更多的在新浪潮来临时,够不断提升自身的生产力。否则会怎样?“在下一次经济衰退中,富和穷将会互相攻击,争夺收入的重新分配,而不是共同努力制定计划,让大多数更有生产力。”

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    DeepMind 新算法NEC:让 AI 在学习速度上超越

    他们的够在获得经验后丰富快速锁定到最成功的策略上,而不是等待许多优化步骤。这个AI可以更快地理解新的经验,并以此为依据采取行动,这将使它够更快地达到类学习的速度。 拥有了学习力的机器似乎已经完胜类,尤其是在进行面部识别、视频游戏或者下围棋时。但且慢,有一个关键领域机器还被类甩在身后:学习速度。 例如在面部识别中,一层可找寻图像中的边,下一层则找出这些边的环形模式(如眼睛和嘴的轮廓),再下一层负责三角模式(如眼和嘴构成的图形)。所有这些之后,最终输出面部的识别结果。 算法1论文地址:https:arxiv.orgabs1703.01988当然,这又是一柄DeepMind 的方法是在试图复制类和动物的学习方法。 有可类一样被教导的AI就像一把。一方面,它增大了AI对类可获得的优势的威胁。

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    关注+ 金融添

    而在我国,技术已经初步渗入到金融科技的各个领域,从客服到反欺诈,从商家营销到贷款模型,从财经资讯推送到投顾,从车险图像定损到保险对话机器等。 不但互联网公司发力,银行业也利用改造传统的信贷流程和理财模式。家家的时代,什么样的技术运用才算得上是真正的“”? 国际协会主席、微众银行独立董事杨强说,的引入使得银行服务发生本质的变化,更场景化、高频化和个性化。 杨强说,现在没有实现的主要原因在于数据没有连通,以及技术的应用还不到位。大数据是实现的基础,对于精确数据的需求会越来越强烈,驱动着开放平台的建立。 预测未来5年机构之间会加速渗透,方协同发展的基础集中在算法、流量、创新技术开发与市场教育。行业合作已经开始,互联网巨头正打开合作、共享的平台。

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    揭秘微信身份证背后的高科技——脸识别技术

    身份信息不再“裸奔” 科技是把,互联网加速了信息流通的同时,也让个隐私等同“裸奔”,个身份证信息满天飞,身份证被盗用、冒用,身份信息泄露情况屡禁不止。 此次运用的技术够自动比对用户身份信息、像、身份证件的真实性与一致性,这个识别比对的误判率,仅为0.0001%(百万分之一),相当于 1 亿顶多看错 100 ,而眼识别比对的误判率可达15% 这就意味着有了“网证”,不管用 3D 重建及融合的软件,还是屏幕重放、打印面具、打印照片或者是胞胎、四胞胎的脸,也被轻松识别,因此现在不少机场、安检、海关都陆续引入了脸识别技术。 刷脸有风险,应用需谨慎 随着产业的发展,越来越多的AI技术开始走出实验室,进入日常生活。脸识别作为热门的AI技术,被广泛应用于生活场景中。 2分半钟破解脸识别门禁,彩色打印脸照片10秒钟解锁手机……“黑客”们的一场场现场秀让很多心有余悸。“道高一尺魔高一丈”。技术本身的“”属性不可避免地让“刷脸”的应用存在隐私安全风险。

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    前沿报告 | 牛津、桥、OpenAI联合发出AI预警《的恶意使用》(附下载)

    牛津、桥、OpenAI这些重量级研究所此次发布的这份报告名为《的恶意使用:预测、预防和缓解》,预测了未来十年网络犯罪的快速增长、无机的滥用、使用“机器(bots)”操纵从选举到社交媒体等恶意利用的场景 ,号召政府及企业重视当前应用中的危险。 报告也建议采取以下干预措施以减轻恶意使用造成的威胁:政策制定者和技术研究员现在需要共同努力来理解和为应对恶意使用做出准备。 有许多积极的应用,但是是一把研究员和程师应该注意并积极预测其滥用的可性。应该从具有较长的处理风险的历史的学科(如计算机安全)中学习。 报告作者之一,桥大学生存风险研究中心执行主任Seán Ó hÉigeartaigh博士说道:是一个改变游戏规则的机器,这份报告已经想象出未来五到十年内世界会变成什么样子。

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    机器:打开潘多拉魔盒

    在百度百家The BIG Talk上,百度副总裁王海峰、康奈尔机器实验室主任Hod Lipson、MIT电脑与中心主任Daniela Rus三位顶级专家围绕着“机器重塑未来生活”进行了激烈的观点对撞 MIT中心的Daniela Rus便给我们介绍了原子机器。这些机器就像一个细胞一样,每一个都有自己的一套力系统,可以在编程之后,与别的原子自动组合组成不同的形状。 就是让机器具备自我进化、自我学习或者可超越类的关键。如果没有,机器就只是类的具。有了,就相当于给机器赋予了大脑。 加载机器学习、深度学习则让机器可以自我进化。有给予机器让它更聪明让这个世界更美好,自然也会有“坏”的让机器来做坏的事情。是又一个潘多拉魔盒。 最后不免俗,回到“”的说辞上:任何技术都是一把和机器同样如此。SuperSofter是阿超运营的微信,所有文章均会在此存档。

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    机器会成为类的潘多拉魔盒吗?

    在百度百家The BIG Talk上,百度副总裁王海峰、康奈尔机器实验室主任Hod Lipson、MIT电脑与中心主任Daniela Rus三位顶级专家围绕着“机器重塑未来生活”进行了激烈的观点对撞 MIT中心的Daniela Rus便给我们介绍了原子机器。这些机器就像一个细胞一样,每一个都有自己的一套力系统,可以在编程之后,与别的原子自动组合组成不同的形状。 就是让机器具备自我进化、自我学习或者可超越类的关键。如果没有,机器就只是类的具。有了,就相当于给机器赋予了大脑。 加载机器学习、深度学习则让机器可以自我进化。 有给予机器让它更聪明让这个世界更美好,自然也会有“坏”的让机器来做坏的事情。是又一个潘多拉魔盒。 最后不免俗,回到“”的说辞上:任何技术都是一把和机器同样如此。

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    谷歌支持欧盟禁止面部识别技术,微软唱反调

    倾听创业故事,对接融资需求 欢迎做客【镁客·请讲】栏目点击菜单栏-联系我们,让更多看到你们 ?面部识别具是一把。 策划&撰写:巫盼近日,关于脸识别侵犯个隐私的事件层出不穷,美国科技巨头的CEO也纷纷对此发表了个看法,以欧盟要暂时禁止面部识别的提议为例,Alphabet CEO桑达尔·皮查伊表示非常支持,而微软总裁兼首席法务官布拉德 而脸识别技术和个数据隐私紧密相连,根据欧盟“白皮书”草案,拟在3至5年内禁止脸识别技术应用于公共场所,目的是留出更多时间评估技术风险。? 图 | Alphabet CEO桑达尔·皮查伊皮查伊认为面部识别技术可会被用于不道德的场合,因此应该暂停,“虽然这种技术必将带来巨大的好处,但可会有的负面后果也确实令担心。 当面部识别具越来越多的应用在我们的生活中,如何平衡技术和隐私成了关键的议题。而科技巨头们既是技术的开发使用者,也应该成为政府之外的技术监督者。

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    2018 “ 知识变现新时代 ” 直播答题用户洞察报告

    酷鹅核心洞察1.撒币是把:随着答题数增多,单获得金额也在减少。目前除却广告植入,平台尚未有明确的盈利模式,而平台一旦不再烧钱,用户很快就会失去兴趣。 2.专场答题更精细:多家平台相继推出专场答题,让用户答有所专,有的放矢,更易吸引特定细分用户群体,这种模式或将成为更多答题平台的选择。 3.外挂作弊风险大:搜索等答题神器的出现冲击了答题公平性,间接减少了用户瓜分金额,也削减了认真答题用户的参与热情,造成部分用户流失。

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    AI合成主播“新小萌”上岗,真的取代类吗,大量案例

    难道AI合成的主播真的取代记者吗?根据相关报道,目前不太可,因为AI合成的主播仍然需要真作者和编辑提供播报内容,只的这一突破,已经向淘汰传统主播的路上又迈出了一大步。 但由此不难看出,正在不断取代类的作。第一阶段,取代蓝领图中的这个机器在两天内搭起一栋住房?第二阶段,取代白领比如德勤的财物机器,36万小时的作,财务机器几秒就完成。? 还有很多牛津大学的研发团队,在研究让机器生孩子,他们培育生长着有类器官的机器,并尝试让机器拥有生育力。这些消息,让不敢相信,的进步比我们想象要快很多。 ----关于是否会取代类的争论也没有停止,但小编认为,,而且类也有机器无法取代的地方。 机器更擅长理性和逻辑机器之所以在很多作上超越类,主要还是因为机器对数据信息的存储和运算、以及执行力更加出色,比如Python对大数据的处理力是非常适合并且出色的,也是常用的一种编程语言

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    李飞飞新动向:创建斯坦福“以为本AI研究院”,担任共同院长

    李飞飞在朋友圈中表示,研究院将致力于三个方向的作:1)推进和发展下一代AI科学(着重与脑科学和认知学交叉)2)研究和预测AI对类社会和生活的影响3)设计和实践以为本的AI技术和应用李飞飞还和John AI需要是文主义的在这篇《斯坦福大学和全世界聪明的共同目标:把置于中心》博文中,李飞飞和John表示,高速发展的AI技术同时带来了风险和回报。 但与核和生物技术等其他技术不同,AI研究门槛较低,遍布全球。虽然无法控制如此分散的技术,但可以做些事情负责任地引导。所以李飞飞等觉得,AI需要是文主义的,这也是斯坦福创建HAI的初衷。 李飞飞表示,HAI将致力于支持跨学科研究的广度,促进学界、业界、政府和群众之间的对话,也就是一种以为中心的。 ,目前HAI已经启动了几个具体项目,包括:类的对抗性案例以为本的AI系统的自由探索在AI算法中纠正性别和种族偏见AI对性观念的影响谷歌眼镜上的自闭症治疗学习运动指导的触觉反馈HAI计划让联想到,

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