展开

关键词

哈佛大学教授提出了人工智能发展四个阶段

以机器人或智能机器为主角的科幻电影让我们对人工智能的未来充满了幻想,但是把幻想变成现实不是一朝一夕能够完成的,而且我们必须控制人工智能系统使其完全符合我们的预期而不是成为一个烂摊子。 现在已经有人把我们对人工智能的幻想做出了科学的规划。 哈佛大学教授迈克尔·波特提出了人类通往人工智能世界道路的四个阶段。 正如我们从这些例子中所看到的,我们将逐步发展能够自主学习和决策的智能系统。同样,我们人类也会逐渐地将监控、控制和优化部分全部移交给智能机器。 ? 但是这种在人与人之间的交流中并不容易传递到人工智能系统中。 目前最理想化的状态是人工智能系统能够与人类协同工作,让机器来承担更复杂更繁重的任务,而人类的任务是对它们下达命令与监督它们会不会犯错,这样也许是最高效最安全的利用人工智能服务人类的方法。 End

62620

4.4 CMDB(1)--CMDB发展四个阶段

本篇是CMDB建设的第1节,简要梳理一下我理解中的CMDB发展四个阶段,欢迎大家讨论指正。 4.4.1 CMDB发展 从运维体系看,CMDB是运维数字世界的数字地图。 CMDB的发展与运维的发展息息相关,近几年,运维组织从手工操作式运维,向平台运维、IT运营的方式演进,CMDB也伴随着运维组织演进。 这阶段,CMDB已经管理了运维组织涉及的各种对象,包括:从生产环境涉及的基础设施、平台软件、应用系统 、以及IT运营管理涉及角色、人员、所属组织等。 CMDB2.0促进技术平台化管理互通。 所以,在这个阶段,CMDB重点围绕标准化、数据建模、配置自发现、配置流程整合、配置数据运营等方式建设。 这阶段,CMDB的理念开始深入人心,运维领域不同条线都有意识的建设配置管理,也就出现了应用系统层面的配置管理、网络层面配置管理、硬件服务器层的配置管理等,企业内多个配置管理实现了互联互通。

69430
  • 广告
    关闭

    什么是世界上最好的编程语言?丨云托管征文活动

    代金券、腾讯视频VIP、QQ音乐VIP、QB、公仔等奖励等你来拿!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    程序员发展必经的四个阶段,你在第几个?

    程序员的发展大抵分为四个阶段: 第一阶段:困惑期 这个阶段往往是小白阶段,要么经验积累不够(比如刚毕业),要么是重大技术转型阶段(颠覆性的,比如由GUI应用模式转到Web应用模式). 以前刚出道时,写的基本是C++的GUI应用和Foxbase管理信息系统,之后的技术发展逐渐向Web趋势演进,而Web应用从程序模式到部署模式都完全不同,以至于当年着实跌了不少跟头. ,相信就可以进入"发展期".优秀的人在这个阶段:"不贪进度,稳扎稳打,愿意打破砂锅寻到底". 第二阶段:发展期 在"打破砂锅寻到底"的模式下,随着之前的障碍逐个被击破,我觉得啃一部入门书确实越来越轻松了,这个阶段学得快也学得多,而且过程中冒出的问题越来越多,比如"要添加一个图表咋办?" 第三阶段:瓶颈期 基础的内容掌握了,积累的困惑又呈现出了越来越多的趋势.因为我已经不满足温饱,想做得更好了.这就是往更高层次发展过程中会遇到的障碍,一种"书我都读完了也理解了,但就是在实践中感到无从下手

    36240

    Web前端开发的四个阶段

    第一阶段:HTML的学习 超文本标记语言(HyperText Mark-up Language 简称HTML)是一个网页的骨架,无论是静态网页还是动态网页,最终返回到浏览器端的都是HTML代码,浏览器将 第二个阶段:CSS的学习 CSS是英文Cascading Style Sheets的缩写,叫做层叠样式表,是能够真正做到网页表现与内容分离的一种样式设计语言。 通过此阶段的学习,我们就可以顺利完成“一幢楼房”的建设。 第三个阶段:JavaScript的学习 JavaScript是一种在客户端广泛使用的脚步语言,在JavaScript当中为我们提供了一些内置函数、对象和DOM操作,借助这些内容我们可以来实现一些客户端的特效 第四个阶段:jQUery的学习 jQuery是一个免费、开源的轻量级的JavaScript库,并且兼容各种浏览器(jQuery2.0及后续版本放弃了对IE6/7/8浏览器的支持),同时现在有很多基于jQuery

    38550

    人工智能发展,需要遵守的四个AI伦理原则

    人们开始担心人工智能是不是一种仿生学,它会不会最终威胁到人类的安全。 人工智能发展,需要遵守的四个AI伦理原则: 第一个原则是安全可控是最高原则; 第二个是促进人类平等地获得技术和能力是创新愿景; 第三个则是人工智能的存在价值不是超越人、代替人,而是教人学习和成长; 第四个人工智能的终极理想应该是带给我们更多的自由和可能 AI技术的使命,就是要通过学习人、从而去忠诚服务于人,让人类生活得更美好,但AI的技术发展也需要价值观的指引,在AI伦理价值的新“红绿灯”指引下,才能迎来“一个更美好的AI时代”。

    2220

    组织级敏捷转型的四个阶段

    企业的成长阶段决定了组织当前的结构。 阶段〇:小作坊 这个阶段,组织对 PM 角色的诉求并不太高,因为初创团队才是真敏捷。有赞 CTO 崔玉松也经常感慨早些年奋斗的日子:团队小,沟通成本低。 阶段二所关注的产品研发项目,在这里只是其中的一个行动项而已。站在更全局的视角,细节进一步被隐藏。 ? 该阶段仿佛又回到了“临时组建项目”的工作方式,而且细节操作层面可能会散在各处。 阶段四:战略业务单位结构 在该阶段,组织将在大型的多元化产品市场中进行多种经营,提供不相关的产品与服务。有赞尚未走到该阶段,故笔者暂无实践经验可以分享。 我一直希望更快地推动历史的发展,却犯了“拔苗助长”的错误。我意识到,当我们试着创造一个新事物时,我们必须学会等待。我们必须充满耐心地播种,精心浇灌土地,让种子自己发芽、生长,它需要时间。

    31340

    云计算转型之旅的四个阶段

    企业的云计算之旅将经历许多高潮和低谷,而业务需求也随着每个阶段的进展而改变。 调研机构451 Research公司日前发布了其云计算转型之旅的模型,解释了企业在改变基础设施时需要改变的方式。 ? 企业的云计算之旅将经历许多高潮和低谷,而业务需求也随着每个阶段的进展而改变。 看起来很多企业都愿意将其业务迁移到云端,但云计算迁移的实际情况要复杂得多。 451 Research公司日前发布的云计算转型之旅的模型表明,该过程中有四个关键阶段。随着企业进入这些阶段,他们的需求和挑战可能会发生改变。 人们需要首先了解这样的云计算旅程,以下是企业的云计算转型之旅的四个阶段。 1.充满期望 这是企业采用云计算服务的起点。企业领导需要考虑将业务转移到云计算的理由,并开始实施。 报告指出,在这个阶段,资源的扩张也是一个问题,因为一些资源在一些情况下丢失了。但是这些丢失的资源仍然会产生成本,因此存在这样的问题。 3.存在争议 一旦企业开始了解其云计算消费情况,就可以减少开支。

    53240

    组织级敏捷转型的四个阶段

    企业的成长阶段决定了组织当前的结构。 #阶段〇:小作坊 这个阶段,组织对 PM 角色的诉求并不太高,因为初创团队才是真敏捷。有赞 CTO 崔玉松也经常感慨早些年奋斗的日子:团队小,沟通成本低。 阶段二所关注的产品研发项目,在这里只是其中的一个行动项而已。站在更全局的视角,细节进一步被隐藏。 该阶段仿佛又回到了“临时组建项目”的工作方式,而且细节操作层面可能会散在各处。 #阶段四:战略业务单位结构 在该阶段,组织将在大型的多元化产品市场中进行多种经营,提供不相关的产品与服务。有赞尚未走到该阶段,故笔者暂无实践经验可以分享。 我一直希望更快地推动历史的发展,却犯了“拔苗助长”的错误。我意识到,当我们试着创造一个新事物时,我们必须学会等待。我们必须充满耐心地播种,精心浇灌土地,让种子自己发芽、生长,它需要时间。

    200

    实现多模交互融合的四个阶段

    笔者认为,实现完整的多模交互融合需要分成四个阶段,分别为独立工作阶段、初步融合阶段、语义理解阶段和任务自适应阶段。 01 独立工作阶段 各自工作阶段的意思是多个模态可以正常、独立地工作,但各个模态没有融合在一起。之前笔者写过一篇《什么是多模交互?》,里面介绍了每个模态的基本现状,在这里我就不重复介绍了。 由于肢体动作识别、手势识别、表情识别仍处于早期阶段,在初步融合阶段商业产品是不会把它们考虑进去的,所以多模交互融合在此阶段更多是基于触控和语言的GUI和VUI融合。 03 语义理解阶段 “语义”这个词相信大家在很多领域都听说过。那么什么是语义呢? 为何初步融合阶段中没有包含肢体动作、手势和表情?

    66230

    半导体发展四个时代

    ▌本文来源:EETOP 台积电的 Suk Lee 发表了题为“摩尔定律和半导体行业的第四个时代”的主题演讲。 正如台积电所解释的那样,半导体行业第四个时代的主旨就是合作。让我们来仔细看看这个演讲的内容。 台积电是这一阶段的关键先驱。 半导体的第四个时代——开放式创新平台 仔细观察,我们即将回到原点。随着半导体行业的不断成熟,工艺复杂性和设计复杂性开始呈爆炸式增长。 台积电OIP® 半导体一路走来,走到现在这个阶段,是非常具有挑战性和令人兴奋的。台积电引领了两个半导体时代,我们的生活也因此变得更好了。我期待着半导体增长的下一阶段以及它可能带我们走向何方。 现在,请记住,半导体的第四个时代的主旨就是协作。 - THE END -

    16210

    四个阶段,这家大型制造企业实现BI转型

    自“智能制造2025”、工业互联网等提出以来,我国制造业数字化水平不断提高,开辟了一条以新一代信息技术与制造业融合发展的路径,推动制造业数字化、网络化、智能化发展。 2.png 四个阶段逐步完成数字化转型 根据该企业的大数据战略规划,设立了四个阶段,解决每个阶段的重点问题,逐步完成数据分析体系的部署。 阶段一:结合现有系统搭建分析平台 该企业的数据分析平台,并非是从零开始,而是已经有了一定的数据资产。因此,结合原有系统,基于BI系统进行优化,可以降低成本,提高部署效率。 3.png 阶段二:重点实现质量追溯管理 作为制造企业,该企业最关注的,是通过数据来保障和提升产品质量。 4.png 阶段三:以数据可视化报表支撑业务人员为重点 阶段三,则是将数据的分析应用,从重点工作普及到整个企业中,尤其是提升业务人员运用数据的效果。

    12760

    零售数字化必经哪四个阶段

    本文整理自NOME CIO刘湛在CCFA专题分享的演讲实录,演讲主题为《NOME数字化零售之路》 本文的主要内容如下: • 未来零售潜力来源于AI+BI • 零售数字化演进的四个阶段 • AlphaZero 零售数字化演进的四个阶段 我先讲一下自己怎么看待数据赋能这件事情。以前我是在电商公司做线上业务,现在我发现线上和线下有很多相似之处,也有很多不一样的地方。 但我觉得不管我们做实体零售,还是做线上,以及任何行业可能都要经历这四个阶段。 1. 一体化 第一个阶段,必须先把业务数据化,也就是去EXCEL化,从而消除信息孤岛。 我先说线上运营APP的例子,我们发现男性用户和女性用户差异很大,新客和老客也不一样,后面还会有年龄段、消费水平、人生阶段(有没有家庭、孩子这种)等等不同的细分维度,各种维度组合起来可能会划分出好几十个不同的人群

    63010

    人工智能的五个阶段

    人工智能的五个阶段 引言 早在2004年,好莱坞的电影《我,机器人》上映就让人们体会到了人工智能的强大。 早了2016的今天,AlphaGo与李世石的世纪之战更是再一次将人工智能推到了各大媒体的头条,是的人工智能不仅仅是科学家们才谈论的话题,也成为了人们茶余饭后的谈资。那么,人工智能到底是什么呢? 目前,在已知的人工智能领域,人们普遍认为人工智能可以被划分为五个等级。 这类从“出生”到“死亡”全生命周期中都不会发生变化的人工智能被划分为人工智能的第二阶段,也就是可以与人类进行初步的交互,但是缺少灵活与自主性。 ? 人工智能最高等级与其他四个等级最大的不同应该是能够进行自主的学习、创新以及感知,比如,人类发现了发有引力等自然规律,发现了元素周期律等物质信息,正式这种不断地创新、创造并且吃瘪创新、创造的能力,让人类占有了地球生态系统下智力的最高点

    1.3K130

    单体架构演化到中台架构的四个阶段

    一般电商系统的发展都会经历多个阶段。 第一个阶段是单一业务系统阶段 ? 这时业务相对简单,一个业务系统、几台机器就支撑了。随着业务的发展,后面才逐步分布式化,服务化。 这个阶段团队不大,几十人的样子,最为影响效率的就是团队成员的个人技能。 第二个阶段是服务化系统阶段 ? 三个事业部的定位、业务发展方向、业务的管控规则都不同,甚至在一些业务规则上可能还相互冲突。 相应的这个阶段的架构就开始进入了第三个阶段:业务中心平台化阶段。 第四个阶段是中台化阶段 ? 随着生态的复杂度、业务的复杂度、系统复杂度的升级,总会出现新的问题。 这个复杂生态的协作问题再次导致研发效率和业务响应速度降低,顺着解决问题的思路,就演进到了第四个阶段,业务中台化阶段。 之前的文章说过中台化阶段就是要解决 4 个问题: - 信息获取成本高。

    57031

    从数据到价值——创业团队应该关注的四个阶段

    我将其拆分成大概四个阶段阶段1:首先是数据的生产、采集、与整理的阶段 俗话说,巧妇难为无米之炊。没有数据,哪来的价值?对数据生产、采集、以及整理的需求催生了形态各异、内容丰富的信息技术。 与其高度相关的是计算机技术的快速发展。 系统的广泛实施产生了详细的业务流程数据;商户CRM系统的成熟应用产生了大量客户的消费行为数据;地磁技术的应用产生了大量的交通路况监控数据;城市中铺天盖地的监控摄像头产生了海量的视频图像数据;GPS定位技术的发展产生了巨大的位置数据 面向企业的价值就不能以纯粹的“兴趣”为判断的标准,而要以企业的战略目标为标准,以企业的业务实践为标准,以企业的生存、营收、发展为标准。 因此,这是从数据到价值的第3个阶段。这个阶段是在清晰业务目的(第2阶段的产物)指导下的统计分析。如果没有第2个阶段清晰思考的指导,泛泛地告诉分析团队:我有车联网数据,请给我发现价值!

    218100

    人工智能发展简史

    01 人工智能发展简史? 02 人工智能发展大事记 时间人物事件意义1633Rene Descartes发表著作《论人》提出灵魂存在于大脑的松果体中1714Gottfried Wilhelm Leibniz《单子论》一切知识都能通过理性思考获得 1796F.J.Gall发展了颅相学1821Charles Babbage通用计算机构想1861P.P.Broca命名布罗卡区1870Gustav Fritsch发现大脑对侧控制原则1873Camillo Baum etc研究前向后向算法(Baum-Welch)HMM 学习问题的一个近似的解决方法1958Donald Broadbent《知觉与沟通》新认知心理学发展里程碑1960Newell&Simon& 自私的基因》指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向1977Grossberg提出ART网络1977Albert Bandura发表《社会学习理论》大部分人类行为都是通过模仿习得的1978Hebert

    57410

    人工智能发展简史

    一、人工智能发展简史 ? 二、人工智能发展大事记 时间人物事件意义1633Rene Descartes发表著作《论人》提出灵魂存在于大脑的松果体中1714Gottfried Wilhelm Leibniz《单子论》一切知识都能通过理性思考获得 1796F.J.Gall发展了颅相学1821Charles Babbage通用计算机构想1861P.P.Broca命名布罗卡区1870Gustav Fritsch发现大脑对侧控制原则1873Camillo Baum etc研究前向后向算法(Baum-Welch)HMM 学习问题的一个近似的解决方法1958Donald Broadbent《知觉与沟通》新认知心理学发展里程碑1960Newell&Simon& 自私的基因》指出个体经过与他人的长期互动发展出自己的行为倾向1977Grossberg提出ART网络1977Albert Bandura发表《社会学习理论》大部分人类行为都是通过模仿习得的1978Hebert

    1.1K70

    人工智能发展概览

    一、全球人工智能产业发展情况 全球市场火热依旧,呈现集群式发展,AI落地仍是主旋律 2019年全球人工智能行业发展依旧火热,重点围绕北美、欧洲和亚洲三大区域发展,共有5386家活跃企业,27400名高级研究人员 image.png 二、中国与全球人工智能发展情况对比 中国AI发展属世界前列,并仍处于上升期,前景良好 全球人工智能发展了六十年,中国参与了二十余年,随着政府意志和市场意志双重聚焦,中国的人工智能发展进入了黄金期 对比2019年中国与全球人工智能发展情况,在AI相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营,具有充分的市机场竞争力。补足短板方面,中国也在不断努力。 产业结构单一也是中国人工智能行业存在的固有问题,研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现,政府开始重视AI基础层创业公司的培养,资本方也更加关注AI芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展 image.png 三、中国人工智能典型产业规模 2019年AI赋能实体经济预计贡献收入超570亿元 近几年,人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义,人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合

    14640

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券