一个由四名工程师和心理学家组成的小组，就联手打造了 AI 系统，该系统能够预测夫妻之间即将爆发的「战争」，预测准确率高达 79.6%，不仅如此，它还会及时劝架，可能比人类和事佬的劝架效果还好。 有了 AI 来劝架，夫妻再也不吵架 这几位研究人员所开发的 AI 系统，能够使用语音模式以及可穿戴设备、智能手机中的生理，声学和语言数据，来检测夫妻之间的冲突。 德州农工大学（Texas A&M University）计算机科学与工程学助理教授 Theodora Chaspari 介绍说，比如，因为争吵而精神高度紧张的一方，可能会收到一条短信，告诉他/她打架迫在眉睫 秘籍一：可避免防御性 冰岛的临床心理学家 Fjola Helgadottir 博士是 AI Therapy （人工智能治疗组织）的主管，该组织致力于开发自动 AI 程序来帮助患有社交焦虑症的人。 这些区别可能有助于为特定类型的夫妻量身定制干预措施。 AI 改善夫妻关系，拥有巨大潜力 使用人工智能来检测夫妻之间的冲突，是使用 AI 来检测情感领域中的一部分。
笔者看到网上流传一张人工智能体系图，为了方便入门人工智能的兄弟姐妹少走弯路，避免盲人摸象，笔者便针对技术入门的需要，制作了一张更加突出重点的体系架构图，希望可以对大家有帮助。 ? 人工智能的历史 从上图可看出，人工智能并不是最近几年才有的热潮，本次人工智能热潮是大数据和计算力提高的表现。 ? 人工智能技术体系 从上图，可以看出，当前流行的深度学习只是人工智能中一种算法的深度应用，各位入门时记得要打好其他算法和模型基础，扎实的基础会为今后学习提供很好的理论基础。 ? 人工智能应用领域
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文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
AI Safety via Debate 通过辩论达成 AI 安全 我们提出了一项新的人工智能安全技术，该方法先训练智能体对话题进行辩论，然后由人判断输赢。 例如，在计算机安全相关环境中运行的代理程序或协调大量工业机器人的代理程序，这些都是人类无法直接观察进行评价的场景。 我们如何使人类能够有效地监督先进的 AI 系统呢？ 即使智能体对问题有比人类更深层次的理解，人类也可以去判断哪个智能体有更好的论点（类似于专家和证人争辩说服陪审团）。 我们的方法为两个对抗的 AI 智能体之间的辩论游戏提供了一个特定的辩论格式。 另一方面因为对于未超出人类能力的任务，测试更容易。所以我们决定将测试转到可视化领域，并将「智能体有评价者（人类）不具有的能力」的降辩论难度，降低到「智能体有评价者（人类）不具有的知识」。 最后我们认为如果辩论或类似的方法有效，那么即使以后人类无法直接监督 AI 系统，它也会使未来的人工智能系统更安全，因为这种方法可以使 AI 系统与人类的目标和价值取向保持一致。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器， 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?
本文目录： 一、人工智能（AI）的目标是增强智能（IA），而不是替代人类 二、应对软件架构分而治之带来集成的挑战，探索智能的连接 三、从智能连接入手探索在软件架构中应用人工智能 四、总结 因为 AlphaGo 上面我们分析了人工智能相应的基本概念，人工智能的几种模式以及应用人工智能时需要的思维突破，下面我们从软件架构发展和面临的挑战，看看应用人工智能时的切入点在哪里，哪里更容易爆发出人工智能的火花。 软件架构中复杂的集成工作需要利用人工智能方式简化下来 回顾一下解决集成问题的历史，我们会发现较早的集成架构模式来自于 Unix，就是众所周知的管道（Pipe）模式。 在软件架构中应用人工智能的目标：通过增强智能方式实现软件系统与软件工程的智能连接 应对复杂集成的挑战，我们可以引入人工智能的思路，将人与软件、物体与软件之间、软件与软件之间、软件生产线各环节之间通过知识使能的方式集成起来 三、从智能连接入手探索 在软件架构中应用人工智能 从何处入手，探索人工智能在软件中的应用，是大家最关注的话题，这里我把普元在探索人工智能初期经历的几个案例，给大家做一个介绍。
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 就这样，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示，合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。 ，从手动“刷卡”到用人工智能创建合成身份。
如果你要在结婚的时候给他买一块名贵的手表，他一定会告诉你系统给他买一块iwatch或者android wear操作系统的智能手表吧，因为他可以在开发工作中使用，方便以后装逼时用。 3.程序员大都动手能力比较强，擅长修理东西。 有了程序员当男友就不怕家里的东西坏了没人修理，更重要的是在你生气的时候可以任性摔东西。他会很乐意的修理这些东西的。 4.程序员是比较理性的群体，所以做事比较靠谱 如果以后因为生活中的事情你俩吵架，如果你有理了他会彻底对你没辙，只有听你教导生闷气的份。如果你没理也可以对他大呼小叫，毕竟他会对你体贴如一。 程序员的工作几乎每天都是对着电脑码代码要不就是侘在家里看电影，所以很少锻炼自己的口才。你不用担心吵架时吵不过他。尽可以用语言欺凌他，他对你彻底没撤。 相当于找了一个随叫随到的免费电脑修理工。
google TensorFlow TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。 TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行 TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。 TensorFlow 表达了高层次的机器学习计算，大幅简化了第一代系统，并且具备更好的灵活性和可延展性。 facebook torch Torch是一个广泛支持机器学习算法的科学计算框架。
编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号 随着社会的发展，人们越来越期望用人工智能来解决各个领域的问题，所以创造出了越来越多的，能够以更高速度和更低功耗运行深度学习模型的专用硬件。 最近的一些突破——芯片架构，它以一种与我们以前看到的完全不同的方式执行计算，通过观察它们的功能，我们可以了解到未来几年可能出现的人工智能应用。 在《自然》(Nature)杂志上发表的一篇论文中，我们的研究人员指出:“我们的研究有望为更通用的硬件平台铺平道路，从而刺激AGI(人工一般智能)的发展。” ? 虽然没有直接证据表明神经形态芯片是创造人工智能的正确途径，但它们肯定会帮助创造更高效的人工智能硬件，故而早就已经引起了大型科技公司的注意。 今年早些时候，英特尔推出了Pohoiki Beach，这是一台装有64块英特尔Loihi神经形态芯片的电脑，能够模拟总共800万个人工神经元。
男女吵架本就是每天都在上演的日常，无论谁对谁错，然而通常情况下最后都是男人主动去哄女人。 看起来不明觉厉，结果点进去一看，旧瓶换新酒，还是“男人类和女人类吵架了，让我评评理，我该站哪方？”的老问题。 但是，这些人工智能连最简单基本的对话都做不好，却要去搞人类的家庭关系这么复杂的东西。 从应用的角度看人工智能能够为生活带来一定的方便，但是目前来看，显然不是革命性的。 当然换个角度来说，不识庐山真面目，是不是在人类看来越复杂的东西，而人工智能却可以作为局外人用更为简单的角度看待问题呢？ 如果真的可以像《西部世界》所构想的未来一样，人工智能和人类的界限难以区分的那一天迟早会来到，那么现在对人工智能的家庭观塑造是有意义的，而人工智能基于严谨的数据分析而拥有的理性与缜密的思维确实可以对未来人类的发展有很大的帮助 我们可能是第一批和人工智能一起生存的人类，与其发生《西部世界》里的伦理灾难，现在就让人工智能学习人类的观念和规则也是有意义的。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ? 究竟啥是人工之智能？ 接下来，我会带大家一一解惑。 1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和人工智能的词汇，总给人一种深奥神秘的感觉。人工智能顾名思义就是人类制造的智慧，英文叫Artificial Intelligence（AI），所以人工智能=AI。 人工智能必须依赖人类，将人类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯，以某种形式”输入“到人工智能，人工智能才可以加工和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。 除了这部电影之外，《黑客帝国》、《终结者》、《全面进化》等描述人工智能的电影中，大多提到人工智能会威胁到人类生活，而不是给人类带来幸福，这让很多人谈到人工智能都会感到恐慌。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的历史 1.2 人工智能的诞生 人工智能是最近才有的吗？ 其实人工智能很早就有了，都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河，一起沿着时间的足迹探究人工智能。 对于人工智能的研究者来说，这个会议是一场划时代的会议，会议将“像人一样思考的计算机”称为“人工智能”，于是“人工智能”这个词，诞生了！ ? 20世纪70年代末成了人工智能的寒冬。 1.2.3 第二次人工智能浪潮 在第一次AI浪潮中，人工智能无法为疾病治疗等人类实际问题做出贡献，使相关研究进入严冬。 从人工智能诞生到现在的历史，可以整理为下图： ? 当我们介绍人工智能浪潮的时候，总会有人问“第三次人工智能浪潮”会很快结束吗？
在智慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功能。人脸识别是其中最常用的算法，基本是每个项目标配。今天就从人脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。 比如严格按照五官长相来识别人脸，准确率会上升，但召回率可能会下降。（胡子邋遢没洗头发的唐老鸭会被排除） 相反如果放宽识别的条件，召回率可能会上升，而准确率对应的会不那么精确。 （没洗头发的唐老鸭被识别了，但跟唐老鸭长得相似的小黄鸭也被放行了） 二 行业冲突 客户对AI的期待与目前AI能达到的能力存在一定偏差。 聚个例子，有个项目中给客户安装人脸识别门禁机，放在客户公司门口，但因为是在办公楼内，光照条件不是很好，识别效果不如人意。 训练成本的窘境。 接着上面的例子，人工智能的杀手锏说到底还是训练，打标签。 同个算法在不同的数据集下表现很可能有差异。比如化妆女性，阿拉伯人，这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。那么问题来了，能不能为客户在特定的环境训练算法？技术上是可以，但成本谁来承担。
全书共分为6个章节，6个主题： 人工智能现状 人工智能发展历程 人工智能对人类有威胁吗 人工智能目前的典型应用场景 人工智能带来的创新创业机遇 人工智能时代教育与个人发展 用第一章中提到的Primsa软件 人工智能会威胁到人类吗 先科普三个概念： 弱人工智能 也称限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，也是当前人工智能所处的阶段。 强人工智能 又称通用型人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 超人工智能 计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。 ；而在这之后一个半小时，这个强人工智能变成了超人工智能，智能达到了普通人类的17万倍。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
今天来谈谈人工智能的研究工作中所做的一些基本的抽象。 一、智能体的概念 人工智能研究的对象称为智能体（Agent），其他的外部条件划归为环境。 ? 智能体通过感知获取环境信息并通过执行器和环境交互，举个例子，机器人的摄像头是他的感知器，马达是他的执行器。 感知，是关于时间的输入序列，对应的会有一个输出的执行动作。 智能体做出什么样的反应取决于输入和输出之间的映射关系函数，这个函数就是智能体研究的核心。 编写出智能体的程序则具体实现这个数学意义上的函数。 二、智能体的性能衡量 我们研究智能体是要他能做正确的事，因此需要有一个标准去衡量他的表现，一个合理的智能体会最大化这个期望的标准。 总结，人工智能的研究的期望是实现一个，在给定的每个可能的感知序列下，能做出让期望的性能最大化的行动的理性的智能体。
人工智能一直以来是大热，智能制造又是新兴的关键词，说到智能制造就能想到人工智能，那么两者到底是一样的吗？ 说到人工智能，我们并不陌生，机器人和阿尔法狗都深入人心，大多数人的理解是有着人的思维，像人一样去完成各种操作，然而真正的人工智能不止如此，它的应用领域十分广泛，小到一台手机，大到一个工厂的重型设备这些都是人工智能的产物 人工智能是计算机科学的一个分支。 目前，“互联网＋”和“人工智能＋”已成为制造业转型升级的主攻方向，智能制造是设备等一系列对象在互联网、大数据、人工智能等技术的支持下，满足人类的需求而产生的。 所以人工智能和智能制造并不能混为一体，智能制造算是人工智能和众多技术融合发展的结果！ 忽米网——让工业更有智慧
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