作者：Sabine Hossenfelder 编译：Mika CDA数据分析师出品 导读：人工智能和人类智能究竟有何不同之处呢？ 今天我想讲讲人工智能有何智能之处。 当然显而易见的是，人的大脑是有温度且不确定的，而计算机不是。但是更重要的是，人类智能和人工智能之间存在结构性差异。这我将在之后讲到。 反向传播是指，如果神经网络给出的结果不是特别好，你可以回溯并改变神经元的权重和连接。神经网络就是这样从错误中"学习"。 说到这里，下面让我们进入人工智能和人类智能之间的关键区别。 01 形式和功能 神经网络是运行在计算机上的软件，人工智能的"神经元"没有物理实体。它们以位数和字符串的形式编码在硬盘或硅芯片上，它们的物理结构和真正的神经元一点也不像。 结语 也许人工智能的意义就在于不让它与人类智能太相似。 毕竟，我们拥有的最有用的机器，比如汽车或飞机，它们之所以有用正是因为没有模仿人类。相反，我们需要创造专门处理人类不擅长任务的机器。
人工智能的概念对于我们来说并不陌生，人工智能一直被大众媒体探索和利用。电影已经向我们展示了一个由具有AI功能的机器和机器人支配的世界，而这些电影往往最终描绘出一个支持AI的社会的消极影响。 尽管人们认为人工智能和机器学习是未来的发展方向，并将帮助人类更好地完成自己的任务，但另一批人认为AI比专业人士有更多的缺点，并将最终导致人类的垮台（就好像通常在好莱坞电影中描绘的那样）。 47.png 为什么AI是前进的道路 AI是旨在执行人类智能可以进行的功能的软件，例如推理、计划、感知以及自然语言理解（NLU）和自然语言处理（NLP）等学习和问题解决。 然而，像斯蒂芬霍金和伊隆马斯克这样的着著名专家对AI的技术进步表示了警惕，声称它最终可能会压倒人类。虽然他们并不完全反对人工智能的发展，但他们认为需要政府监管，以避免技术“流氓”。 50.png 终极伙伴关系 与此同时，世界各地的许多专业人士正在考虑人工智能和人类智能（AI + HI）之间的终极合作伙伴关系，AI这样的工具正在成为积极的合作伙伴，而不仅仅是被动地扩展自己的自我。
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关于人工智能的讨论，核心问题是人工智能觉醒后会不会和人类共存，这个问题太宽泛也太超前，故而可以将此问题拆解为三个小问题来考虑—— 首先，第一个小问题是要搞清楚：人工智能目前处于什么地位？ 目前人工智能的产品还是以无人驾驶、智能私人助理、个性化推荐等辅助工具的形式存在，从生活到工作，在各个方面为人类提供着便利，可以说，在目前阶段，人工智能和人类相处非常融洽，不过目前人工智能还是在程序控制下的有序行为 更加令人迟疑的是，一种觉醒的崭新智能，是否存在隐瞒自己醒来的动机？ 第三个小问题是：人工智能觉醒后和人类的差异以及会以何种方式与人类共存？ 这一步的设想比较遥远，如果有朝一日人工智能真的觉醒，那么以目前的情况来看，人工智能在存储能力、计算能力等方面均远高于人类，那么觉醒后的人工智能是否会在思维及智力上全面碾压人类，觉醒后的人工智能是否会像人类社会一样有着 「性本善」初衷，还是会有缺乏道德观念的物种出现，人工智能觉醒后会保持现有的和人类和谐共存的状态还是会出现科幻电影中出现的人工智能对造物主的反抗？
人类的优势：身体能力和认知能力 计算机优势：可更新性和可链接性 因为失业我们就要阻挡人工智能的发展吗？ 答案是否定的，因为人工智能因为有固有的优势，能给人类带来更多的好处，比如人工驾驶更安全，智能医疗更可靠。所以我们不能只保护人类的工作，而更应该保护人类。 科技进步后是否能带来更多的工作？ ，但是面对21世纪的人工智能，人类更多的是马，而不是马夫。 2 对人工智能掌控者进行大量征税，使其能够满足全民基本收入和服务 3 转变人类的想法，比如养一个孩子，要比人工智能更复杂，所以得到的收入应该更高。 人工智能带来的最大威胁？ ，某一强国的人工智能发生到一定程度，会出现类似状况吗？
他对于人工智能潜力的信奉与传统学派的看法形成鲜明对比，后者认为人类和计算机共同发挥各自的才能，共同合作，总比计算机单独行事更具创造力。 虽然媒体时有报道，但人类对纯人工智能的探索目前仍令人失望。 相比之下，人类与机器相结合的做法则持续不断地产生令人惊叹的创新。正如图灵的传记片所表明的，他自身极富人性的生活就是人脑和人工智能没有根本差异的想法的有力回击。 机器能够思考吗？ “海市蜃楼” 数十年后，又有新一批的专家声称人工智能时代即将来临，甚至是“奇异点”（即计算机不仅仅变得比人类更加聪明，还能够将自己设计成超级智能机器，将不再需要人类）也有可能快要出现。 然而，真正的人工智能迄今为止仍只是“海市蜃楼”。 计算机能够完成世界上最困难的一些任务（如在数百个规模与维基百科相当的信息库中发现相关性），但它们并不能够执行一些对我们人类来说轻而易举的任务。 情感因素 虽然图灵坚信人工智能的可行性，但他本身的经历可谓人类创造力和计算机处理能力相结合的威力的一种证明。
Carter和Nielsen提出了第三种观点，AI将在“软件层面”增强人类的智能，改变人类的思维方式，拓展人类创造性的范围。 电脑用来做什么？ 1962年，Douglas Engelbart提出计算机可以成为增强人类智能的方式1，意味着这一愿景凝结了。在这一视角下，计算机不再是主要解决数字运算问题的工具。 它同时深刻影响了数字艺术和音乐，以及交互设计、数据可视化、计算创造和人机交互等领域。 IA的研究经常与人工智能（AI）的研究竞争：资金、有天赋的研究人员的兴趣。 本文描述了一个刚刚涌现出来的新领域，IA和IA的综合。我们提议使用人工智能增强（AIA）这个术语来命名这个领域：使用AI系统来帮助开发智能增强的新方法。 我们相信，AIA的原理和系统将与现有的大多数系统全然不同。 我们的文章首先调研了最近的一些技术成果，这些成果隐含了人工智能增强的技术。
Carter和Nielsen提出了第三种观点，AI将在“软件层面”增强人类的智能，改变人类的思维方式，拓展人类创造性的范围。 昨天我们接上了本文的上半部分：使用人工智能增强人类智能（上），今天为大家带来第二部分。 在对未来可能的AI的推测性描述中，这种认知外包模型通常表现为将人工智能视为神谕，能够以超出人类的表现解决一大类问题。 更宽泛地说，人工智能增强将利用计算创造性9和交互式机器学习10等领域的成果。 寻找强大的新思维原语 我们主张，机器学习系统可以帮助创建作为人类新思维原语的表示和运算。 除了工具性利益之外，个人的变化和成长具有内在的价值。 我们讨论的面向界面的工作在用来评判人工智能中大多数现有工作的叙事学之外。它不涉及战胜分类或回归问题的某个基准。
文章目录 弱人工智能（Weak AI） 弱人工智能也称限制领域人工智能（Narrow AI）或应用型人工智能（Applied AI），指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如：AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读： Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能（Strong AI） 又称通用人工智能（Artificial General Intelligence）或完全人工智能（Full AI），指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力： 存在不确定性因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力 知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能（Super Intelligence，缩写 ASI） 假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明，最有天赋的人类还聪明，那么，由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
按照这个发展趋势，人工智能会取代人类吗？ ?
本文为CDA数据分析原创作品，转载需授权 “随着人工智能的逐步发展，未来30年人类每天只需要工作4小时，每周只工作4天。 有更多工作被抢走，一些能顺应潮流的人将变得愈发富有和成功，而那些被时代甩在身后的人则会越来越痛苦。”这是马云对于人工智能的见解和预想。 ? 未来，人工智能会抢走人类的工作吗？ 很多事情由人工智能来做以后，人类能做什么呢？ 未来一半工作被取代？ 随着越来越多人工智能成果的出现，一些重复性高、繁琐枯燥、大量使用人工的不经济的工作将被智能机器人取代。 据悉，摩根大通公司最近研发出一款金融合同解析软件，原来律师和贷款人员每年需要36万小时才能完成的工作，该软件只需几秒就能完成，且错误率大大降低，这意味着相关人群也可能失业…更多的智能化机器人正在抢夺人类的 现在人们要做的是为劳动力的教育和培训进行投资，以便当这些新机遇到来之时，人类劳动者可以把握住。 其次，人类的生活品质会极大提高。人工智能的进步将带来许多社会利益。
1 浅谈人工智能 1.1 人工智能的概述 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器， 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 ? 1.2 人工智能的应用领域 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。 ?
一场人类始料未及的革命似乎正在降临，面对智能不断突破的AI，未来我们该何去何从？ 今天是get酱为大家带来的“3本书带你看懂人工智能系列之人工智能对未来世界的影响？” ，通过本文你将了解到： 人工智能（AI）的能力每两年左右就可以翻一番； 人工智能已经能够击败世界上最优秀的棋手； 人工智能首先将会占领剩下的农场和工厂，接着就是零售业和快餐业； 人工智能将来会占据大部分知识性的岗位 ； 数百万人将会失去工作； 机器的智力和能力将会比人类高出千万倍，有工作的人将会越来越少。 敌人接管 史蒂夫·霍金等科学家都认为，人工智能将在所有方面超越人类的思想，并建议决策者现在就采取措施，避免发生这场人类历史上最重大的浩劫，或者人类犯下的最大错误。 有90%的专家认为机器人统治地球将发生在下个世纪之交，近一半的学者预测在2030年左右。一些学者从中看到了机遇，认为人工智能能够提高人类智力，延长人类的寿命等。另一些学者则担心机器人会接管地球。
不止如此，索菲亚还能理解语言和记住与人类的互动，包括面部。换句话说，她会变得越来越聪明……它的创造者大卫•汉森说：“她的目标就是像任何人类那样，拥有同样的意识、创造性和其他能力。” 为何要制造一个无限接近于人类的“人”？除了人工智能的诸多实际应用以外，创造出“人”更证明了人类的创造性和能力，人工智能的本质是对人类思维的信息过程的模拟。 但是，人工智能终究不是人类智能，人工智能存在着不可弥补的缺陷，它在遇到复杂情况的时候是不会变通的，这或者是一个隐患，因为它可能并不知道什么是对，什么是错。 毁灭人类：人工智能可怕吗？ 人工智能在某种意义上来说并不可怕，可怕的是人的自信与科学的发展。如果那天真的会到来，那只能说，是人类自己毁灭了自己。 人类与人工智能：未来会如何？ 所以说，谁在人工智能上取得领先，就能在战略上胜人一筹。那么问题来了，人工智能的未来是什么，人类的未来是什么？
所以 开始告诉自己建立系统的知识框架才是重要的： 强人工智能 & 弱人工智能： >> 强人工智能：指能制造出真正地推理和解决问题的智能机器。 目前人工智能的现状是：强人工智能很弱、弱人工智能很强。弱人工智能已经强大到可以替代许多的岗位，深圳法庭已经开始试用智能语音识别做庭审的发言记录，医院可以用图像识别技术做医学影像的分析。 而强人工智能，按照某大咖的说法，人类目前最先进的强人工智能，也远远比不上一个三岁孩子的智力。 补充：以笔者个人的理解，目前强人工智能最大的一个问题是——还具备不了真正的推理能力。 回归预测 & 分类预测 再再说白了，现在人工智能所完成的很多工作，就是通过数据分析做出最合理的预测，由预测的输出类型，可以分为： 回归预测、分类预测、聚类预测 >> 回归预测：预测数据为连续性数据。 比如：预测第二天的股价是涨是跌（契合国情，可能应该预测跌不跌停） >> 聚类预测：预测数据为类别型数据，但类别未知。 机器学习： “人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。
前段时间看过一个新闻，Facebook的人工智能实验证关闭了两台机器人的电源，原因是他（它）们使用了自己"发明"的语言进行联系和沟通。 Facebook有个研究项目，整了大堆AI机器人来学习世界各国人类的语言。 某一天，研究人员偶然发现，其中的两个机器人彼此沟通时，使用了一种全新的语言。 这种语言不属于现有人类中任何一个区域的语言，没有语法，人类、甚至研究人员都看不懂，无法了解其含义；但致命的是，这种语言机器人却能懂，而且沟通效率极高极高。 显然，机器人通过对人类语言的学习，也许发现了人类语言中的缺陷，并做了版本2.0的迭代升级，以适应他们之间高效沟通的需要。他们“发明”了一种新的语言！
“未来人工智能可能会超越人类大脑，实现多种感官在人体外的传感，服务人类社会。”北京大学数字中国研究院副院长曹和平21日在中国新闻社主办的国是论坛2017年会上这样说。 人工智能成为新风口，2017年国家支持政策相继出台，企业布局不断加快，各类资本纷纷涌入进来。作为新一轮产业变革的核心驱动力，越来越多地成为人们茶余饭后的谈资。 未来的人工智能会给人类带来什么？ 它真的会超越人类大脑吗？有了智慧的人工智能会取代人的工作吗？人类是否会毁于机器人之手？…… 北京大学数字中国研究院副院长曹和平。 人类的智能是这样的，可现在出现了人之外的人工智能，人工智能未来可能会超越人类的大脑智能。未来谁可以实现在人身体之外将视觉、触觉、听觉，语言等各种各样的传感，再通过一个场景综合起来，来服务人类社会？ 几个这样的建筑加起来就是智慧小区，几个这样的智慧小区加起来就是智慧街区，几个这样的智慧街区立起来就是智慧城市，所以说智能并不是在工业流水中才能发挥作用，在人类的每日生活中都可以发挥作用，智慧城市也并不是建有各种各样的带有人造功能的机器
来源：AI前线 本文长度为4000字，建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用，这句话也被应用在了人工智能上，一场新的军备竞赛开始了：人工智能 vs 人工智能。 然而不幸的是，网络罪犯同样也利用人工智能创建自己的合成身份，产生的结果也足够真实，足以愚弄发现异常行为的人工智能。 这场人工智能之战——也是打击网络安全欺诈者，正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 “这些犯罪分子大量使用人工智能，他们也像合法开发者一样，在互联网论坛上分享软件工具和技巧。” 根据 Johnston 的说法，这些大量 Fake 使用了所有类型的人工智能和其他自动化技术，从通过组合真实姓名和随机数字来生成并注册真实的电子邮件地址的小程序，到通过结合多个真实人物的信息来创建合成身份的大型机器学习程序
汽车发动机必须在动力与节能之间寻找更高的平衡点，AI也必须在应用潜能和隐私数据保护（涉及数据的利用效率）之间寻找更适合的平衡点。 随着时代发展和进步，特别是人工智能技术的迭代演进，隐私的关注点也变得更为复杂。 ? 随着智能手机、智能家居、智能手环、智能音响、智能扫地机器人等这些高科技产品横空出世，成为大众娱乐的新热点，AI应用场景甚多，数不胜数。 ? 你又会说：哈哈，真扯！ 上述两类可获得的数据只要足够多，加上你的各种行为数据，AI算法甚至可以推断出你的人格数据（或者叫心智数据）——你的思维方式，你在想什么，你的喜好，你的性格，形成描述人精神层面的内在模型。 举个例子，一个很著名的关于人格与人性的模型叫做大五类人格特征模型，一般称为OCEAN，这个模型包含了五类因素：开放性（Openness）、严谨性（Conscientiousness）、外向性（Extraversion
人类在1956年就提出了人工智能。 从1956年正式提出人工智能学科算起，经过近60年的发展，人工智能已经成为一门广泛的交叉和前沿科学。 人工智能本质是对人的思维的信息过程的模拟，自人工智能出现以来，弱人工智能已经在个领域不断突破。 80年代符号人工智能停滞不前，很多人认为符号系统永远不可能模仿人类所有的认知过程，特别是感知，机器人，机器学习和模式识别。随着近几年人工智能热潮的兴起，强人工智能即将突破瓶颈，进入快速发展的时期。 对于强人工智能人类的的观点不一，不少人都认为拥有高智商的机器是对人类的威胁，它们很有可能会反抗人类。也有不少人认为它们会让未来人类生活的更好。 不过随着强人工智能技术的发展，未来的人工智能很有可能有与人类同等的创造性、自我保护性、情感及一些自发行为等。
近年来人工智能大火，人工智能、机器学习、深度学习和大数据等概念频频出现。这些概念和这些工作职位又有什么关系呢？ 1.人工智能三大主义 人工智能最近大火，但人工智能并不是最近的发明。 1956 年，John McCarth 在达特矛斯会议上提出将 “人工智能就是要让机器的行为看起来像人所表现出的智能行为一样”。在怎么实现人工智能问题上，科学家们有不同理念和想法。 这些理念和想法后来归结为人工智能三大主义。 1.1 符号主义 符合主义者认为人工智能源于数理逻辑, 可以通过在计算机上实现逻辑演绎的方式实现人工智能。 现在，机器学习驰名当世，声名远扬，盖住了传统人工智能的风头。现在很多人误认为人工智能就是机器学习。 人工智能工程师做的东西大部分和机器学习相关。 推荐系统和广告系统对现在的人工智能有很重要的意义。如果这次人工智能的几个创新点（人脸识别、对话机器人和无人驾驶等）失败，人工智能的核冬天的惨象也不会重现于世。因为推荐系统和广告系统能直接产生收益。
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