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    Nature | 医学领域,人工智能革命正在酝酿中。它会是什么样子呢?

    Jordan Perchik 在阿拉巴马大学伯明翰分校开始他的放射学住院医师生涯时,正值他所说的该领域的“人工智能恐慌”达到顶峰。那是在 2018 年,距计算机科学家 Geoffrey Hinton 宣称人们应该停止训练成为放射学家不到两年,因为机器学习工具将很快取代他们。Hinton,有时被称为人工智能(AI)的教父,预测这些系统很快将能够比人更好地读取和解释医学扫描和 X 射线。此后,申请放射学项目的人数大幅下降。Perchik 说:“人们担心他们完成住院医师培训后就找不到工作。”Hinton 有一定的道理。基于 AI 的工具越来越成为医疗保健的一部分;美国食品和药物管理局(FDA)已批准了 500 多种用于医学的工具。其中大多数与医学影像有关——用于增强图像、测量异常或标记测试结果以便后续跟进。

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    如果没有医生了,你愿意找AI看病吗? | 专访工程院副院长樊代明

    人工智能不管怎么+,都不能、更不允许改变这个行业的根本初衷,否则就是犯罪。 AI似乎有点过热了,热的似乎要“脱轨”。 从1956年被四位美国科学家提出概念以来直到到2016年,整个人工智能AI的第一个60年几乎波澜不惊。尽管有“三起两落”的曲折过程,但好像并没有引起太多关注。 不过从近年开始(有人说2016年是AI元年,有人说应该是更早),AI受到了前所未有的关注。从学术界到产业界,从产业界到资本市场,人工智能正在通杀四方,且有越来越猛的趋势,让人心惊胆颤、猝不及防。 正式在这样的背景下,一场以“硬科技”为

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    汇医慧影卢涛:医疗人工智能商业模式思考与探索丨清数•思享会

    大数据文摘作品 作者:亭八 由于高度监管和高度垄断以及必要组成部分(例如商保)的缺失,中国医疗领域的创新创业非常艰难,强大的技术变革和正确的商业模式是医疗领域创新创业项目成功的关键。人工智能的发展进入新一轮高潮,医疗人工智能创新方向和创业项目层出不穷,并且倍受资本追逐,大量资本投入到这个新的领域。 如何真正进入商用和临床的医疗人工智能创新领域?如何建立正确的商业模式?汇医慧影创新业务负责人卢涛,结合移动医疗发展的成功经验与失败教训,阐述了医疗人工智能商业模式的正确出路,以及如何更快的触及并解决诊疗方面的核心

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    科技巨头纷纷入局 医疗人工智能需要奋起直追?

    在刚刚闭幕的世界互联网大会上,人工智能成为炙手可热的焦点,大会也首次开设人工智能分论坛,让众多企业大佬济济一堂,纵论人工智能发展大势。在人工智能时代即将呼之欲出的时候,医疗人工智能也开始成为新的风口,受到企业和媒体的广泛关注。 实际上,在人们更加关注生活质量、关注身体健康的时候,对医疗资源的需求也是空前高涨。然而,在过大的人口压力下,当前所面临的医疗资源紧张、技术水平有限的现实却让很多人深感无奈。现在,随着人工智能技术技术的不断进步,开始在医疗领域锋芒初露,给一些患者带去福音。 就现阶段来看,与欧美发达国家

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    推想科技完成1.2亿元B轮融资,创医学影像人工智能行业单笔最大融资额

    【新智元导读】医学影像AI企业推想科技今天宣布完成1.2亿元B轮融资,这也是国际医学影像人工智能行业内最大规模的单笔融资。据了解,此轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的商业化落地、临床应用延伸以及国际市场拓展。 9月21日,国际领先的医学影像人工智能企业推想科技宣布完成1.2亿元B轮融资,由启明创投领投,元生资本、红杉中国联合投资,泰合资本担任独家财务顾问。这是国际医学影像人工智能行业内最大规模的单笔融资。据了解,此轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的商业化落地、临床应用延伸以及国际市场拓展。 推想

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    “阅片诊断”人机大战AI机器人胜出AI+医疗应用加速落地

    央视一套22日晚最新一期人工智能现象级节目《机智过人》中,人工智能阅片机器人“啄医生”单挑15名来自全国三甲医院的有着15年阅片量在20万张以上经验丰富的主任医师,“啄医生”对30套肺片精准检测完胜。 比赛结果充分说明了人工智能在医疗领域的应用潜力及广阔前景,借助人工智能,实现精准诊疗,提高医生的诊断准确率和工作效率,降低医学诊断失误,已是大势所趋。AI医生特别是还能有效弥补偏远地区、基层医院的医学影像诊疗资源,有助于医疗资源均衡化,对解决许多民众看病难、看病贵问题意义重大。随着人工智能技术逐步走向成熟

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    Hinton的预言要实现了!美加顶尖大学Nature发文:全科医学人工智能GMAI不止要取代「放射科医生」

    ---- 新智元报道   编辑:LRS 【新智元导读】人工智能席卷医学界,全科AI医生的野心不会止步于看X光! 图灵奖得主、深度学习先驱Hinton曾预言到,「人们现在应该停止培训放射科医生。很明显,在五年内,深度学习会比放射科医生做得更好。这可能需要10年的时间,但我们已经有了足够多的放射科医生。」 我认为,如果你是一名放射科医生,你就像一只已经走到悬崖边缘、但还没有往下看的野狼。 近七年过去了,人工智能技术仅仅参与并替代了部分放射员的技术工作,并且存在功能单一、训练数据不足等问题,让放射科医生的

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    腾讯、卓健科技、恩泽医疗合力打造“互联网+智慧医院”

    12月28日,“赋能未来——智慧医院发展论坛”暨“腾讯·恩泽·卓健”智慧医院合作项目启动仪式于浙江台州举行。 📷 该项目由由腾讯公司、台州恩泽医疗中心(集团)、卓健科技联合启动,三方将深入探索与发展“互联网+智慧医院”合作,携手利用“腾讯觅影”展开AI+医疗的研究和应用,提升医院及医联体内部运转效率,为患者提供更优质的就医体验。 活动当天,恩泽医疗医生集团宣布成立。恩泽医疗医生集团与互联网医学中心将以“仁心仁术,济众博施”为核心,为患者提供更优质的医疗服务。 腾讯觅影落地 恩泽惠民 台州恩泽医疗中心(集团)

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