而早在2015年，科大讯飞已经将其麦克风阵列和语音技术应用在智能硬件上，其与京东合作，推出国内第一款智能音箱“咕咚”。 此外，将人工智能赋能传统制造业，有望助力产业升级，完善智能物联网生态。 ? 图像识别进行时：国内已能“刷脸登机” ? 一项技术从开发到应用，都会有个时间差和突破口。 外部应用上，百度已与泰康人寿达成合作，将人脸识别技术用于后者微信投保的回执和回访环节，在线校验客户身份。 今年4月，百度又发布了一项名为Apollo的新计划，宣布将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一套完整的软硬件和服务的解决方案，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。 另一个清晰的路线是，国内的诸如百度这样的互联网巨头，正试图通过开放平台向外输出AI能力，加快中国的人工智能技术在不同场景和行业的商业应用，这将给整个中国传统行业的智能改造真正注入活力。
导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。 在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。 08 个性化推荐 个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等 传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。 关于作者：王健宗，博士，某大型金融集团科技公司资深人工智能总监、高级工程师，中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员，美国佛罗里达大学人工智能博士后，曾任美国莱斯大学电子与计算机工程系研究员、美国惠普公司高级云计算解决方案专家
腾讯云图是一站式数据可视化展示平台，旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据，低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起，轻松搞定数据可视化
【数据猿导读】 随着越来越多的零售商将大数据和人工智能应用到他们的商业模式中，预计这个行业现在可以利用人力和机器的力量来获得更多的利润。 在最近的大数据和人工智能的应用热潮中，几乎没有哪个领域像人工智能这样可以让企业受益。 随着越来越多的零售商将大数据和人工智能应用到他们的商业模式中，预计这个行业现在可以利用人力和机器的力量来获得更多的利润。 五、聊天机器人应用越来越广泛 大数据和人工智能在全球范围内得到日益广泛的应用，在所有的创新中，很少有像聊天机器人这样的应用让消费者赞叹。 获知6.4亿网民上网动向及行为数据，精准标记、全面记录网民浏览行为，完整、立体、多维度深入解析，实现大数据信息挖掘及营销应用，为全国近千个广告客户和世界知名品牌客户提供大数据营销解决方案。
No.2期 大数据的特点、应用和算法 一、大数据的特点和应用 Mr. 王：大数据具有较大的数据量，和一般的数据相比，其具有如下一些特点。 ? 在多样性上，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据。 在价值上，数据持续到达，并且只有在特定时间和空间中才有意义。 Mr. 王：我们分析大数据、研究大数据，是希望能够利用它们获得我们需要的知识。 王：你好，想要学懂大数据算法，算法的基础知识是一定要了解的，你必须要知道如何设计和分析算法，我们才能谈及如何在大数据集合上研究算法。 王：首先，如果希望计算机能真正地解决一个实际问题，我们先要将现实世界中的事物转化为模型，这个模型可以被计算机理解和处理，它可以表示成数据和指令等。这个过程我们称之为建立模型。
本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。 其中增长很快的一个领域就是定价：管理价格以及通过销售网络传播和优化定价。在有大数据算法和先进的分析技术的今天，为给定的产品或服务实现价格优化越来越不在话下。 下面就是大数据变革命市场营销和销售的十大应用： 1. 大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。 (10%)是当今最常见的大数据销售和营销案例。 大数据联盟(DataMeer)最近的研究发现，客户分析统领大数据在销售和市场营销部门的应用。而支持这个趋势的有下面四个关键策略：增加潜在客户、减少客户流失、增加每个客户的投入以及改进现有产品。
，谢谢 ◆ ◆ ◆ 前言 本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。 其中增长很快的一个领域就是定价：管理价格以及通过销售网络传播和优化定价。在有大数据算法和先进的分析技术的今天，为给定的产品或服务实现价格优化越来越不在话下。 下面就是大数据变革命市场营销和销售的十大应用： 1. 大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。 （10%）是当今最常见的大数据销售和营销案例。 大数据联盟（DataMeer）最近的研究发现，客户分析统领大数据在销售和市场营销部门的应用。而支持这个趋势的有下面四个关键策略：增加潜在客户、减少客户流失、增加每个客户的投入以及改进现有产品。 ?
导读：物联网大数据七大应用：1.加速产品创新、2.产品故障诊断与预测、3.工业物联网生产线的大数据应用4.工业供应链的分析与优化、5.产品销售预测与需求管理、6.产品计划与排程、7.产品质量管理与分析 因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。 ? 工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，大数据分析有以下七大应用 再看一个通用电气(GE)的例子，位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断(M&D)中心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流 3.工业物联网生产线的大数据应用 现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。
在数据分析和交互、探索性核算以及数据可视化等方面，Python 将不可避免地接近于其他开源和商业的领域特定编程言语/工具，如R、MATLAB、SAS、Stata等。 近年来，由于 Python 有不断改良的库(主要是 pandas)，使其成为数据处理使命的一大代替计划。 结合其在通用编程方面的强大实力，我们完全可以只使用 Python 这一种编程语言去构建以数据为中心的应用程序。 你可以利用Python来构建树莓派应用程序、程序脚本或配置服务器等等。 Python是一种非常通用的语言，因为易于阅读和编写，常常被称为实用主义。 而且它也可以被用于机器学习、人工智能系统和各种现代技术中。当然，python能够搭上大数据这班车也是因为它能够非常简便的分析和处理数据。中国有句老话怎么说来着，打铁还需自身硬。
在客户体验与库存管理流程方面，大数据通常会发挥重要作用。下面盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。 4.山坡上的大数据 滑雪胜地也在加入到数据游戏中。RFID标签可被整合到缆车券中，这即可以降低欺诈和减少等待时间，同时也能帮助滑雪场了解游客流量模式，比如一天中最受 欢迎的时间段。 此外，大数据同样可应用到人的身上，比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计，比如你转了 多少个弯，垂直走过了多少路程等，你可以在社交网站上分享这些数据，或用它们与亲朋好友竞争。 5.大数据天气预报 从手机到交通地图，很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器，提供实时的天气数据。 该公司的内部品牌甚至会基于用户的反馈和公司收集到的数据 开发和设计新式胸罩。 利用大数据的可能性是无穷无尽的，我们可能需要时间去寻找大数据的更多应用方式。你最近看到有趣或不同寻常的大数据项目吗?
它还可以帮助公司和客户节省时间，这就是为什么它被视为AI的强大应用程序之一。 ? 教育 人工智能对改善教育提供了极大的帮助。它们可以帮助经历焦虑和压力的学生。 不仅可以帮助改善课堂和焦虑症的学生，人工智能教育的一些应用还使用户可以通过使用他们的设备随时随地学习不同的主题。到2020年，期望有更多的AI软件通过使其易于访问和使用来增强教育能力。 金融 将AI应用于金融领域功能强大，两者都是绝配。人工智能创建的算法准确高效，金融部门高度依赖实时报告，准确性和处理大量数据。 支持AI的软件能够根据您通过扫描市场数据而设置的偏好来预测最佳投资组合或股票。算法交易是人工智能在金融中应用的最好例子。它利用了计算机比人工交易者具有的速度和数据处理优势。 由于人工智能，面部和语音识别变得越来越好。 智能汽车 当谈到人工智能的应用时，智能汽车就是其中之一。尽管自动驾驶汽车尚未进入消费市场，但绝对值得在2020年提防。
人工智能已经流行了很长一段时间。但据预测，随着新年的到来，人工智能、大数据和分析等最新技术需要做出改进，以提供更好的性能。升级后的界面还将有助于增强机器与人的协作。 随着一种新的功能被引入分析应用程序，将可以使用自然语言实现数据查询，也可以通过实时的可视化方式获得查询结果。 2.随着技术的进步，企业将依赖于人工智能的决策能力。 将有13％与数据相关的职位由他们设立，这些职位将为业务分析提供更大的助力。大数据也将以一种可管理的方式得到排序，而不会出现任何错误。 9、目前，有66%的公司正在将其商业智能应用外包出去。 10.学术界和一些新的研究实验室将成为公司们最好的伙伴，如非营利的开放式AI。这将为解决大部分具有挑战性的分析提供极大的帮助。与此同时，为获得更好的产出，与人工智能相关的问题也将得到解决。 人工智能将持续以其超凡的能力为我们带来惊喜。现在，我们可以预料，人工智能、分析和大数据团队将在世界上带来更大的变化。
引言：在人工智能和大数据领域，可口可乐可能比一般传统大公司要跑得快一些，7项应用成果可见一斑。 可口可乐继续增加利润的唯一途径是利用人工智能等技术，而不是与Tillies这些博客进行合作。我们惊喜地发现了人工智能和大数据的一些有趣应用。 1. 可口可乐公司去年8月发表的一篇文章谈到了“人工智能自动售货机”，这种机器更容易管理和操作。 CRM和Einstein 可口可乐需要利用像Salesforce这样的第三方公司的人工智能的同时，专注于他们最擅长的事情。后者为他们开发了一款帮助其更有效地管理库存的应用。 当我们持有大部分跨国公司股票,以避免过度暴露于疲软的美国职业伦理和持续不变的消费者的愤怒情绪,我们仍然要确保每一个股票其背后所基于使用的人工智能和大数据以确保利润增加,这样我们的股息支票将继续增加直到我们退休
在客户体验与库存管理流程方面，大数据通常会发挥重要作用。近来，我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。 ? 4.山坡上的大数据 ? 滑雪胜地也在加入到数据游戏中。RFID标签可被整合到缆车券中，这即可以降低欺诈和减少等待时间，同时也能帮助滑雪场了解游客流量模式，比如一天中最受欢迎的时间段。 此外，大数据同样可应用到人的身上，比如提供网站和应用来展示你的日常活动统计，比如你转了多少个弯，垂直走过了多少路程等，你可以在社交网站上分享这些数据，或用它们与亲朋好友竞争。 ? 5.大数据天气预报 从手机到交通地图，很多应用长期以来就需要数据支持。名为WeatherSignal的应用可以利用Android手机中的传感器，提供实时的天气数据。 该公司的内部品牌甚至会基于用户的反馈和公司收集到的数据开发和设计新式胸罩。 利用大数据的可能性是无穷无尽的，我们可能需要时间去寻找大数据的更多应用方式。你最近看到有趣或不同寻常的大数据项目吗?
在公共管理领域，国内外一些先行者已经在运用大数据的方法，通过多渠道的数据采集和快速综合的数据处理，提升治理社会的能力，实现政府公共服务的技术创新、管理创新和服务模式创新。 大数据在公共管理领域的应用，不仅使传统难题变得迎刃而解，更成为新时期应对新挑战、解决新问题的必然选择。 对各个国家地区大数据实践的研究表明，大数据的应用可以从五个方面提高公共管理水平： 一是实现信息透明和共享，使外部利益相关者（比如公民和企业）和内部利益相关者（比如政府雇员和政府机构）都能提高自身的工作效率 四是用政务智能替代或辅助人工决策，在纷繁复杂的数据中自动识别出不一致、错误和虚假的信息，减少出错成本和福利管理中的诈骗，缩小税收缺口。 作为“大数据”惠民的一项重要探索，北京市于2012年10月推出政府数据资源网测试版，并面向企业及个人征集应用程序（APP）。由社会力量开发的“游北京”和“爱健康”两个程序目前已经可以下载试用。
在主题为“人工智能应用的未来与发展”的圆桌论坛中，在西部网副总经理刘晓斌的主持下，微软加速器驻企CEO罗斌，人工智能顶级专家、人民大学卢志武教授、京东方imaker CEO陈浩和朗玛峰创投合伙人吕钊建等嘉宾进行了深入的探讨 由于云计算和大数据的普及，一些基础科学研究在这个领域里边取得的突破。人工智能在某一个垂直的领域里边给大家带来一些赏心悦目的东西，这是其一。 其次，接着就是各个垂直领域百花齐放，但到了最后都是统一大的融合，所以我觉得现在说火还为时尚早，但我和京东方长期看好AI。 卢志武：我从技术的角度人工智能这一波为什么会火起来。 吕钊建：虽然我觉得哪都有机会，这个事实有可能北京的机会最大，但事实上来看的话，我个人是觉得，人工智能的技术和人工智能的产业化应用我觉得应该是两个概念，技术最适合的地带应该是人才更为集中的地带。 罗斌：我自己觉得如果大家不被一些简单的人工智能的应用场景所取代，那我觉得可能它需要做更努力的研究数据与数据之间的关系，研究人工智能的本质，研究人工智能的机理等等。做这方面的一些工作。
通过访问大量的信息（通过网络）和强大的计算机，逐渐证明弱人工智是非常有益于商业。应用于股票市场，数据挖掘，物流以及内科诊断学领域的这些系统都取得了巨大的成功。 在过去的十年里，在神经网络和深度学习方面取得的进步带来了人工智能领域的复兴。当前，大部分研究主要专注于弱人工智能的实际应用和AGI的潜能。 弱人工智能已经在我们身边得以应用，如果在AGI领域将要取得重大突破，那么对人工智能的热情就会再一次高涨起来。 他研究重点是创造出“利用人工智能技术让人们和自控系统工作起来像一个协作的团队的程序。”像 Albert 一样，Sands 利用神经网络和深度学习智能地来处理大量的数据。 不再需要手动操作和专项训练，可以自己从已给的数据中学习。一旦成功并且系统反应良好，我们将完成通用人工智能的发展。 研究员们对于人工智能未来的发展心中有数，例如 Albert 和 Trevor。
弗雷斯特还提到:由于界面的改善，人机协作将会变得更好;通过将资源转移到云上来增强商业智能和分析解决方案;新的人工智能功能使分析、数据管理和活动的重新设计变得更加容易，并推动了更多服务化市场的出现。 因此，70%的企业预计在未来12个月内实现人工智能，高于2016年的40%和2017年的51%。 以下是我对弗雷斯特预计的在2018年会发生的事情的九大总结: 1.25%的企业将通过用对话接口来补充point-and-click分析。 使用自然语言查询数据并实时交付结果可视化将成为分析应用程序的标准特性。 2.20%的企业将部署人工智能来做决策，并提供实时指令。 人工智能将向客户提供建议，推荐给供应商条款，并指导员工在什么时候说什么和做什么。 3.人工智能将消除结构化和非结构化的基于数据的洞察之间的界限。
这篇文章是对将发生在医疗、金融和保险这三个行业革新的简述，由于大数据和人工智能，变革一触即发。很明显，十年内大数据与人工智能将会改变几乎每一个行业，不过这三个行业将会面临最深远的变革。 ., 简称HLI）将对你基因中的32亿个碱基对和微生物组进行测序，将你的数据与数以百万计的其他消费者构成的庞大数据库进行对比。 对大数据进行这样的挖掘能使你（你的人工智能装置或者你的家庭医生）提前知道什么样的疾病会威胁你的健康，从而让你享受到积极主动的医疗。 这十年里中间人财务顾问和经纪人的日子要到头了。大数据支撑的人工智能将会使所有东西更便宜、更快，并且对消费者更有益。 ? 举一个例子，我在IBM Watson供职的朋友们为Watson生态系统开发的金融应用在我看来就很棒。
这篇文章是对将发生在医疗、金融和保险这三个行业革新的简述，由于大数据和人工智能，变革一触即发。 很明显，十年内大数据与人工智能将会改变几乎每一个行业，不过这三个行业将会面临最深远的变革。 ., 简称HLI）将对你基因中的32亿个碱基对和微生物组进行测序，将你的数据与数以百万计的其他消费者构成的庞大数据库进行对比。 对大数据进行这样的挖掘能使你（你的人工智能装置或者你的家庭医生）提前知道什么样的疾病会威胁你的健康，从而让你享受到积极主动的医疗。 这十年里中间人财务顾问和经纪人的日子要到头了。大数据支撑的人工智能将会使所有东西更便宜、更快，并且对消费者更有益。 举一个例子，我在IBM Watson供职的朋友们为Watson生态系统开发的金融应用在我看来就很棒。
数据大脑驱动决策治理与精准教学
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