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人工智能商业化研究报告(2019)

文 | 杜玉 2019年3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议上,审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,提出全面促进人工智能与实体产业的融合,人工智能商业化再迎政策红利。...什么是人工智能商业化商业化是相对于实验室概念产品而言,人工智能商业化即企业如何利用人工智能技术来解决实际的问题,并通过市场进行规模化变现的商业行为。...可以说,商业化将是近几年维持人工智能热度的主要力量。 在本篇报告中,我们集中梳理了目前已进入商业化阶段的人工智能应用场景,并结合案例,阐述行业发展现状。...本篇报告主要内容有: 1.人工智能商业化背景; 2.人工智能商业化驱动力; 3.人工智能投融资分析: 4.人工智能基础层发展现状; 5.人工智能技术层发展现状; 6.人工智能应用层主要场景:安防、金融...、教育、医疗、交通、零售、广告营销、农业、机器人、商务服务; 7.人工智能商业化总结、未来趋势和潜在风险。

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谷歌AI部门大改组,人工智能商业化之路正式开始!

核心搜索业务需要创新,人工智能技术需要场景落地。 4月3日,谷歌对外宣布:谷歌AI管理层发生重大变动,AI与搜索部门一分为二。...但就是这么厉害的技术,谷歌一直没将其商业化。 而据外媒最新消息,谷歌已经将“创造营收”做为其AI业务的一大新目标,开始将技术研发成果进行商业化落地。...核心搜索业务需要创新 人工智能技术需要场景落地 2016年,谷歌宣布合并的搜索与人工智能部门,任命原人工智能部门研究主管John Giannandrea负责公司旗下最重要的搜索引擎业务。...当时的合并理由是,互联网的核心技术正在发生从人类向人工智能转化的巨大变革,人工智能有望成为信息筛选更加有效的工具。 时隔两年,谷歌在AI行业早已声名大噪,此次拆分,虽有些意料之外,却又在情理之中。...总结 市场研究机构赛迪研究院预计,2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元;到2020年,全球人工智能市场规模有望超千亿美元。这是一个市场规模和前景极为庞大的产业。

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过早商业化无法催熟中国的人工智能|科技云·视角

“当2016年才被人们定义为“中国人工智能元年”,仅时隔一年,人工智能商业化就成为业界大谈特谈的话题,甚至于不少媒体都在鼓吹中国人工智能的发展实力。...这不仅让人心生疑窦:难道中国人工智能的发展真的已处于商业化的边缘?在人工智能这场“科技战争”中,中国有望引领全球?”...从1956年“人工智能”概念诞生起,大批科学家开始研究AI,卡内基梅隆大学、麻省理工大学、IBM开始组建人工智能研究中心,并出现了一批显著的成果。...由此不难看到,美国在AI领域的步伐从未停止,理论研究在沉淀了近二十年后,AI才真正开始进入到商业化阶段。...人工智能的商业困境 过早商业化无异于一场“海市蜃楼” 虽然中国的AI在产业通用领域发展不温不火,但在AI的商业化应用方面,则表现出另一番景象。

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浅谈AIGC商业化

本篇文章试图从产品经理的角度,系统地讲述下AIGC的技术和商业化现状,谈谈对未来发展前景的展望。...这两者目前的技术现状、商业化落地形态都不太一样,本篇文章将主要介绍文本生文领域的情况。...二、商业化现状 既然预训练大模型这么厉害,目前商业化进展到哪一步了? 要回答这个问题,先要了解下预训练大模型的特点,从技术自身出发,才能推导出因此可能造就的产业形态。...此外,谷歌最近也开始在这方面发力,基于自研的LaMDA大模型,计划今年推出20种新的人工智能产品。 2、自研大模型提供PaaS类服务 这类公司横跨基础模型层、场景化模型层。...总之,在文生文领域,虽然目前的商业化落地尚不成熟,存在着多种多样的困难。

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ToB软件商业化之路

如何走好商业化道路?也是众多从业者正面临思考的问题。本文整理并思考商业化道路上若干问题,供从业者参考。 1....商业化之团队、资源与阶段 1).商业化团队职能 首先从商业化团队职能来看,可大致分解为几个部分。...第一部分是产品研发,主要提供从产品规划、研发、品控到商业化所必须的定价、封装等工作,其结果是输出商业化核心—产品。 第二部分是市场运营,主要提供两类能力。...商业化各阶段说明 1).商业化的阶段-IDEA ❖ 市场是第一位的:IPM 与 MRR 技术人创业往往有个误区,会忽略对市场的分析,是需要对市场抱有一颗敬畏之心。...数据库商业化痛点观察 下面是个人对国内数据库商业化痛点的几点观察,仅代表个人意见。 ❖ 同质化现象严重 据不完全统计,目前国内已经有大小近300家数据库厂商。

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我看开源商业化

---- 很多人可能会对『开源商业化』对这个词感到困惑,开源 不是免费使用的吗?为什么和 商业化 放在一起呢? 让我们从头说起。除了本身的功能之外,如何做好一个开源项目呢?...你还需要商业化的支持。商业化支持是企业用户的定心丸,如果你依赖的开源组件,过了一年作者不再维护了,企业用户就会有很大的损失。而且商业支持一般会解锁更多的功能,并且出了问题都有及时的解决。...绝大部分的开发者都需要供房供车养孩子,而开源商业化就是一个企业和开发者双赢的解决方法。 说到这里还没明白的程序员,就属于池老师说的白眼狼了。...写在最后 开源商业化,给理想主义色彩浓厚的开源社区,带来了利益驱动的观念。这是一个好观念,就像我们 80 年代的改革开放一样。...一个开源项目,可以大方的把盈利、把商业化摆在台面上讨论,带来更多全职的开发者和公司参与,让项目更快的推进,这是一个良好的生态循环。 这和我们生活中的音乐和电影是一样的。

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量子计算机商业化6大赛道:人工智能、分子模拟、粒子物理等

【新智元导读】人工智能、分子模拟、密码学、金融建模、天气预报、粒子物理学,本文介绍了量子计算机在6大领域的应用。 计算机并非存在于真空中。计算机用于解决问题,而它们能够解决的问题类型受到硬件的影响。...图形处理器(GPU)专门用于渲染图像;人工智能处理器用于AI任务;那么,量子计算机是为什么设计的? 虽然量子计算机的能力令人惊叹,但并不意味着它只是让现有的软件运行速度提升了十亿倍。...人工智能 量子计算的主要应用是人工智能(AI)。AI基于从经验中学习的原则,在得到反馈的情况下会变得更准确,直到计算机程序似乎能够展现出“智慧”。

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To B产品商业化的真相

老实说,我刚开始听到“商业化”一词时,心跳还会陡然加快几秒,甚至还无法自拔地蹦跶几下,到现在已经渐渐麻木了。 产品商业化的本质究竟是什么?...---- 1、产品商业化的误区 在谈商业化产品之前,先分享几个坑。...这些都是我们在做商业化管理过程中需要思考的内容。 2、如何开启产品商业化 以终为始,以实现客户的价值为着力点,去思考你想售卖给客户什么方案,再去倒推你的产品规划思路。...3、小结 产品的商业化管理是一个长期持续的过程,产品方案很重要、销售市场很关键、生态运营也不简单。...做to B产品,你会发现每天都有许多需要你费神琢磨、分身乏术的事,这些事情无非都隐藏在商业化管理的脉络里。

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优必选的商业化困惑

商汤科技、优必选等300多家AI头部企业带着前沿人工智能技术和产品参会,10余款人工智能芯片以及10余款全球首发、中国首发首秀的新品集体亮相,智能产品遍布智慧医疗、自动驾驶、数字货币、智慧教育等领域。...不过,人形机器人服务不是刚需,机器人产品“量产”仍处于初级阶段,优必选产品大规模商业化任重道远。...商业化是难点 政策红利、资本助力、技术驱动下,越来越多互联网企业向智能化转型,AI赛道迅猛发展。...一方面,人形机器人造价昂贵,商业化场景落地难,也就是说优必选目前依靠人工智能教育业务创收,短时间内难以实现大规模盈利。...从技术到商业化阶段,各大AI企业之间的竞争变得愈加激烈,如何迎合市场发展趋势加快商业化落地,就成了AI企业决胜的关键。

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移动商业化,巨头们着急了

显而易见的是,移动商业化,巨头们都开始着急了。 移动互联网从布局到变现 创业必须经历一个从初期用户原始积累,到中期探索变现,再到后期压榨式变现的过程。...因此互联网公司对于移动端的商业化早已急不可耐,只是此前时机并不成熟。移动化越成熟的公司,商业化越饥渴。微信、百度和阿里均已完成布局。 3、移动商业化支撑体系已成。...视频移动商业化更加迅速,搜狐视频去年Q4的移动收入已超过PC。猎豹移动、3G门户更是凭借着亮眼的移动商业化能力成功上市。巨头们已经尝到移动商业化甜头。...互联网公司在移动用户增长放缓和移动用户分流的背景下,在移动商业化支撑体系逐步建立起来时,加速商业化是必然结果。...因此,广告联盟在移动端能否普及,将影响移动互联网整体商业化程度。 移动互联网商业化正在加速。巨头们必将在自家App和联盟App上充填越来越多的广告。

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硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。...今天跟大家分享一下我们在行业里面的一些思考,我主要讲的主题是想跟大家分享,人工智能是如何商业化,我们认为怎么样可以更好的商业化人工智能技术。...今天咱们讲的话题是怎么样把人工智能技术更好的商业化。我们的思考是说为什么要选择2B以及替代人工的需求。先说为什么选择2B,首先,面对消费者的话,需求定义其实并不明确。...所以,这是为什么我们认为人工智能的技术应该先应用在一个2B市场的原因。 除了无人驾驶以外其它的行业,只要我把同一件事情做了,我的成本能降低,这就是一个刚性需求。...所以结论是,我们认为人工智能技术的商业化应该优先从2B端的服务,并且是替代人力的商用应用的开始。谢谢大家,这是我的分享。

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