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人工智能里程碑,谷歌AlphaGo击败围棋冠军!

谷歌日前正式宣布程序AlphaGo打败了欧洲围棋职业选手,见证了人工智能的极大进步。 对此,谷歌的人工智能专家表示,这个壁垒很快就可以被打破了。AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国围棋职业二段棋手樊麾,三月份即将对战韩国九段棋手李世乭。 2014年到2015年,Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等人工智能研究团队一直将围棋作为人工智能突破的方向,能够让程序模仿人类的直觉是思维方式。 AlphaGo离真正意义上的人工智能还很远,更不要提超级智能了。下棋作为一种高度结构化的情景,系统还远没有人类的理解能力。 人工智能已经成为一种科技发展的主流,也许超级智能的那一天真的会到来。

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    人工智能领域里程碑:AlphaGo战胜围棋9段选手

    3月9日消息,代表人类出战的李世石九段与谷歌DeepMind人工智能程序“阿尔法围棋”之间历史性的人机大战3月9日在首尔四季酒店拉开序幕。首局谷歌AlphaGo战胜李世石。 可以说,AlphaGo是目前围棋人工智能领域最厉害的角色。 谷歌方面表示,为了全面强化AlphaGo的围棋能力,谷歌需要对围棋游戏的每一步棋路进行复杂的计算,而各种千变万化的下法汇总在一起,数量更是浩如烟海。 “之所以说人类始终是赢家,那是因为人类赢在了对人工智能的开发上,机器学习的不断进步,最终会让每个人受益。”施密特周二在首尔的记者会上这样表示。 在运算和存储都不是问题的今天,计算机学习的数据的规模和质量是人工智能成败的关键,这也是DeepMind思想的本质。得数据者得AI,得数据者得天下。那么围棋有多少种局面呢?

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    “阿尔法围棋”之父:人工智能仍有诸多哲学问题待解

    近日,被称为新一轮产业革命推动力的人工智能技术,正全方位、加速改变着人类生活。不过,英国领先的人工智能公司“深度思维”首席执行官德米什·哈萨比斯近日说,人工智能的发展仍然面临诸多哲学问题待解。 “深度思维”研发出了大名鼎鼎的人工智能程序“阿尔法围棋”。 据外媒报道,哈萨比斯日前在伦敦举行的一个“阿尔法围棋”纪录片放映会上说,人工智能带来了巨大的科学益处,但也带来了风险,这要看人类如何利用人工智能。 在问答环节,哈萨比斯说,人工智能是一个有助人类加速科学发现的出色工具,“它将是人类开发的最有用处的技术之一”。但与其他强大的技术一样,人工智能“也有风险”,结果好坏取决于人类决定如何利用它。 2016年,“阿尔法围棋”在围棋人机大战中击败了韩国九段棋手、世界冠军李世石,引发巨大关注。2016年也是人工智能发展备受关注的一年。 哈萨比斯介绍说,在“深度思维”公司,伦理问题是首要考虑的问题。

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    黑白世界 — 围棋

    近日浙江乌镇的 AlphaGo 人机围棋大战打的轰轰烈烈,AlphaGo 背后的蒙特卡罗树搜索算法也炒得沸沸扬扬。今天我们介绍几个跟围棋(Go)有关的 Wolfram 演示项目。 围棋起源于中国,迄今已有数千年历史,传说为 "尧帝" 所发明,在春秋战国时已有记载。后来,"琴棋书画" 被称为中国古代的 "四艺",其中的 "棋",就指围棋。 到了现代,围棋依然是重要的中国文化符号之一,也被认为是世界上 "最复杂的棋艺"。 如果你没有安装 Mathematica,可以去官网下载免费的 CDF Player(https://www.wolfram.com/cdf-player/)来玩这个围棋游戏。 小编在网上看到大家有讨论三维围棋和球面围棋,如果你们有源代码,也欢迎与我们共享噢! ?

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    人工智能围棋上击败人类后,又要挑战赛车了

    你没听错,人工智能围棋上击败人类之后,今年又要挑战赛车运动了。不过这项名为Roborace的赛事并不打算让人工智能和人类车手同场竞技。 当然,作为FE的赛事主办方,多少也想利用人工智能的热点,让诞生不久的电动方程式也沾沾光。 再加上无法依赖人类驾驶员的直觉来取胜,参赛队伍必须利用人工智能技术来获得优势。 这台设备每秒能为人工智能应用进行24万亿次运算,可以媲美超级计算机,相当于150台MacBook Pro笔记本的运算能力。 但如果你不是人工智能方面的专家也没关系。 至少你还可以在比赛的那个周末,出门旅个游,顺便见证人工智能和人类车手在驾驶风格上,到底有什么不同。

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    黑白世界 — 围棋

    近日浙江乌镇的 AlphaGo 人机围棋大战打的轰轰烈烈,AlphaGo 背后的蒙特卡罗树搜索算法也炒得沸沸扬扬。今天我们介绍几个跟围棋(Go)有关的 Wolfram 演示项目。 围棋起源于中国,迄今已有数千年历史,传说为 "尧帝" 所发明,在春秋战国时已有记载。后来,"琴棋书画" 被称为中国古代的 "四艺",其中的 "棋",就指围棋。 到了现代,围棋依然是重要的中国文化符号之一,也被认为是世界上 "最复杂的棋艺"。 如果你没有安装 Mathematica,可以去官网下载免费的 CDF Player(https://www.wolfram.com/cdf-player/)来玩这个围棋游戏。 小编在网上看到大家有讨论三维围棋和球面围棋,如果你们有源代码,也欢迎与我们共享噢!

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    微信AI围棋绝杀同门师兄“绝艺”,国产AI围棋崛起

    Phoenix Go是微信翻译团队开发的人工智能围棋,算是“绝艺”的小弟,它们两个都出自腾讯,可谓“同根生”。 在昨天结束的世界人工智能围棋大赛上,腾讯AI Lab开发的“绝艺”意外输给了Phoenix Go,屈居第二。 Phoenix Go是微信翻译团队开发的人工智能围棋,算是“绝艺”的小弟,它们两个都出自腾讯,可谓“同根生”。 这只金毛在野狐围棋上名气越来越大,直到世界人工智能围棋大赛在今年4月20日公布参赛阵容时候,它的身份首次公开:就是“绝艺”的自家兄弟PhoenixGo。 ? 在世界人工智能围棋大赛半决赛,PhoenixGo和绝艺分别顺利击败Leela Zero和天算围棋,令决赛成为腾讯两兄弟的对决。

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    【Nature重磅封面】Google人工智能击败欧洲围棋冠军,3月挑战世界冠军!

    围棋一直被视为人工智能最难破解的游戏。 就在今天,《Nature》杂志以封面论文的形式,介绍了 Google DeepMind 开发的人工智能程序 AlphaGo,它击败了欧洲围棋冠军樊麾,并将在 3 月和世界冠军李世乭对战! 讨论 在我们的工作中,我们开发了围棋程序,它将深度神经网络和树搜索结合起来。这个程序可以达到最强的人类选手的表现,因此完成了一个人工智能“伟大挑战”。 围棋代表了很多人工智能所面临的困难:具有挑战性的决策制定任务、难以破解的查找空间问题和优化解决方案如此复杂以至于用一个策略或价值函数几乎无法直接得出。 陈雷 万同科技CEO,留德MBA,连续创业者,现致力于人工智能+围棋的互联网服务,围棋网络9段 对于人而言,围棋竞技是智力、心理和灵性三个维度的综合比拼。

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    想和围棋高手过招?火力更猛且开源的围棋AI来了...

    谈到围棋AI,你是否首先想到了AlphaGo?可惜随着AlphaGo的退役,AlphaGo横扫人类棋手的几盘对局成为最后绝唱,也给人们留下悬念,围棋AI到底能进化到何种程度? 现在绝艺已经成为中国围棋队年轻棋手非常重要的训练工具,许多围棋讲解也会搬出绝艺作为助手。 最近,Facebook的人工智能研究所(FAIR)宣布开源自研的围棋AI训练模型和代码,名为ELF OpenGo。 Facebook披露,田渊栋等人开源的ELF OpenGo基于DeepMind著名人工智能围棋AlphaGo / AlphaGoZero,但无需使用谷歌 TPU 进行训练。 普通人无需了解任何人工智能知识,也能用上围棋AI。你懂的,由于不可描述的因素,这个程序需要访问外国网站才能下载。

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    围棋AI让子棋首胜顶尖棋手 腾讯“绝艺”再探围棋边界

    腾讯科技讯 1月18日消息,腾讯AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”最强公开版本(即“绝艺”挑战赛版)于昨日晚间首次在野狐围棋与柯洁九段和连笑九段的对弈中获胜,这是围棋AI在让子棋中首次战胜了最顶级职业棋手 ,进一步体现了人类持续探索围棋边界的精神,及腾讯不断进取的AI研发能力。 “绝艺”是腾讯AI Lab于2016年初开始研发的围棋人工智能程序,2017年相继在“UEC杯”和“AI龙星战”等世界计算机围棋大赛上斩获冠军。 让子棋是人类通过AI不断探索围棋边界的范例。AI的每一次进步,都是人类智慧的进步。 未来,腾讯将继续加大对围棋AI的研究与投入,打造世界级围棋AI能力与推广,更在AI上推进深度学习等前沿AI科技的研究与应用。

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    围棋之幸?围棋之悲?史上最年轻“五冠王”柯洁宣布再战AI

    今天,第一届“吴清源杯”世界女子围棋赛新闻发布会在中国棋院举行,借着人工智能的势头,主办方又打出了人工智能围棋赛这样吸睛的招牌,来为真正的比赛主体——女子围棋赛造势助威。 在女子围棋赛举行期间,一场同期举办的人工智能围棋大赛也会拉开帷幕。 新奥杯解说界面(天壤也可用作棋局分析) 谈及天壤,人们会把它称为“人工智能界冉冉升起的一颗新星”,它也在本届新奥杯世界围棋比赛上担任了解说,但这个曾在比赛中有过不俗表现的AI并没有收获与其成绩相称的关注度 在“象屿杯”上,它搭档聂卫平负于中国台湾世界冠军王立诚和人工智能CGI;在龙星战上,它不敌DeepZenGo获得了季军。也许是国人更爱冠军,人们只在这两场比赛里记住了胜者CGI和绝艺。 和传统体育的没落一样,围棋的没落也许是这个时代的一个必然,人工智能在其中只是充当了催化剂的作用。为了挽救这个传承千年的文化游戏,我们能理解棋手们的苦心。

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    我博客上的围棋js程序

    http://www.cnblogs.com/Colin-Cai/p/8506691.html   作者:窗户   QQ:6679072   E-mail:6679072@qq.com   作为一个围棋爱好者 ,就决定在博客里加个围棋js程序。 围棋里,设计好基本的数据结构: //a是19X19数组,用来存放围棋,每个位置0为空,1为黑,2为白 //b是检测禁手、提子时临时使用 var a = new Array(19); var b = new ())%qa.length; //所有的棋谱,这个数据结构是本文重点,后面讲 var qa;   画图用canvas,之前并未接触,一样,baidu上搜搜,知道了画圆、画线、画方块的办法,OK了,我画围棋说白了就是圆 围棋的规则也没什么问题,我有篇文章(《围棋规则的计算机实现》)里专门讲围棋的规则可以看成是一个连通图遍历,如此可以判断有没有气,从而禁手、提子、打劫,乃至后面点掉死子、数子计算胜负都可以归结于连通图遍历

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    纪录片解密:被人工智能打败的围棋手,如何看待 AI 与人类的关系?

    后来我也访问过很多围棋高手,我问柯洁:”你大概知道多少?”柯洁说:“大概5%、6%吧。” 现在一般人认为AI围棋应该已经是围棋上帝了,但很多棋手并不认为AI已经穷尽了围棋的道理。 围棋胜负是很重要的事情,但是棋手会冷静地看待胜负,比如古力。其实对大多数棋手而言,围棋是一种修行,是让你在围棋中感悟人生。 所以围棋给他们带来的乐趣,已经远远超过了胜负。当AlphaGo出现以后,全世界下围棋的人数增加,围棋在欧美的普及度也得到了提高。围棋之所以在欧美普及不开,是因为欧美没有很厉害的高手,高手都在东方。 我觉得未来人工智能对人类的影响,可能反而不是在人工智能本身,因为人工智能还是一种工具,危险一定是来自于那些使用这个工具的人。就是当人的恶和这个机器进行完美结合,也许人类的某种灾难会降临。 吴岩:我同意现在的人工智能,基于深度学习的人工智能还是比较“傻”的人工智能,虽然已经可以解决很多问题了,但还是很简单的。

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    围棋规则的计算机实现

    提到这个名字,很多人会想到前段时间让全世界振奋的围棋人工智能Alphago,想曾经我也了解过一些围棋的AI。 我也正想花点时间说说alphago相关的东西,包括alphago的架构以及模型引申等,不过这篇文章里我只说围棋规则的实现,和人工智能无关。 规则   说到围棋规则的实现不得不先说围棋规则,一般来说,至少有三种围棋规则:中国规则,日本规则,应氏规则。其实还有中国古代规则,和这三种规则都有一点差别。 计算   最终计算胜负的时候,自动算十分复杂,之前网络上的围棋对战平台程序也是反复改进了很久才准确。我们这里只讨论手动的方式。   首先是点掉死子。 图的遍历一般有深度遍历和广度遍历,围棋这里算连通图采用广度遍历比较方便。   需要一个数据结构来记录哪些坐标被遍历过了,防止重复遍历,每次遍历了坐标之后就记录下,这个数据结构以二维数组最合适。

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    试试这款围棋AI

    作为一名围棋渣渣,时不时会上对弈平台下下棋。围棋太博大精深,非常惭愧,虽然在下棋上花的时间很多,但一直处在菜鸟阶段,长期在1级和1段之间徘徊(腾讯野狐围棋上的排位)。 腾讯野狐围棋上经常有直播讲解,和电视节目讲解有所不同,解说会搬出绝艺(腾讯出品的围棋AI软件),对一些关键步骤,给出几种推荐的选点,以及随后几步的变化。 我之前也研究过一些围棋AI软件,比如Leela、ELF OpenGo,请参考我之前的一篇文章: 想和围棋高手过招?火力更猛且开源的围棋AI来了… 带着AI,能够在网上大杀四方,但那又有什么意义呢? 我还是希望能够提升一下自身的围棋水平,之前尝试的几款围棋AI软件,并没有绝艺那样的复盘功能。 到此,即使没有绝艺,我也可以自行构建出类似绝艺的围棋AI。

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    柯洁:我受够了AI围棋

    不久后的2017年1月份,韩国棋院正式启动了“韩国围棋人工智能”开发计划。 这时候的申真谞,也开始接触AI围棋。 据南方人物周刊介绍,他“每天至少要花5个小时以上和AI实战或研究棋谱”。 谈及对围棋AI的态度时,申真谞认为“虽然无法完全理解AI,但它的思路能给自己带来灵感”: 人工智能几乎否定了迄今所有的围棋理论,因此,我们必须摒弃现有的围棋理论。 这种趋势之下,本就由中日韩统治的围棋界,更是掀起了一股猛烈的AI之风。 AI改变了围棋 开弓没有回头箭,对于围棋界而言,人类智慧与人工智能的交织已成定势。 例如在柯洁动态底下,有网友“调侃般”推荐一些《人工智能浅论》和机器学习的书籍(手动狗头): 也有网友cue到柯洁目前就读的清华大学,“快去求救清华人工智能学院,做针对性训练”: 不论看法如何,“AI 直播报名 | AI+边缘计算赋能传统企业 在信息化浪潮下,传统企业如何综合利用人工智能、边缘计算等技术勇立潮头,智慧发展?

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    柯洁:我受够了AI围棋

    不久后的2017年1月份,韩国棋院正式启动了“韩国围棋人工智能”开发计划。 这时候的申真谞,也开始接触AI围棋。 据南方人物周刊介绍,他“每天至少要花5个小时以上和AI实战或研究棋谱”。 谈及对围棋AI的态度时,申真谞认为“虽然无法完全理解AI,但它的思路能给自己带来灵感”: 人工智能几乎否定了迄今所有的围棋理论,因此,我们必须摒弃现有的围棋理论。 甚至因为不少围棋下法颇有AI的味道,申真谞在围棋界还有了“申工智能”的称号。 这种趋势之下,本就由中日韩统治的围棋界,更是掀起了一股猛烈的AI之风。 AI改变了围棋 开弓没有回头箭,对于围棋界而言,人类智慧与人工智能的交织已成定势。 例如在柯洁动态底下,有网友“调侃般”推荐一些《人工智能浅论》和机器学习的书籍(手动狗头): 也有网友cue到柯洁目前就读的清华大学,“快去求救清华人工智能学院,做针对性训练”: 不论看法如何,“AI

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