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打爆李世石第一步:使用神经网络设计机器

上一节,我们使用基于蒙特卡洛树搜索的机器来自我对弈,同时我们把机器落子方式和落子时的盘编码记录下来,本节我们就使用上一节数据来训练神经网络,让网络学会如何在给定盘下进行精确落子。 上面全连接网络训练后得到的准确率为2.3%,虽然高于随机落子,但是准确率依然低得令毛骨悚然。 因此后面我们会使用卷积网络去识别盘编码后的二维向量,由此大大提高预测准确率。 对于盘而言,子所形成的局部模式对落子判断非常重要,某些局部地区的子摆放模式甚至决定了整部局的最终走向,因此网络必须有效抓住局部盘的变化,由此卷积网络非常契合这种需求。 8%,相对于原来是一个巨大提升,当然结果还是不尽如意,后面我们会不断改进网络结构,不断提升判断准确率。

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上击败类后,又要挑战赛车了

英伟达CEO黄仁勋在发布会上表示,这种无驾驶赛车将会应用在今年即将举行的无驾驶赛车赛事Roborace当中。你没听错,上击败类之后,今年又要挑战赛车运动了。 不过这项名为Roborace的赛事并不打算让类车手同场竞技。相反,主办方的想法是在限定赛车的硬件水平后,让不同参赛队伍比拼算法。 当然,作为FE的赛事主办方,多少也想利用的热点,让诞生不久的电动方程式也沾沾光。 这台设备每秒应用进行24万亿次运算,可以媲美超级计算机,相当于150台MacBook Pro笔记本的运算力。但如果你不是方面的专家也没关系。 至少你还可以在比赛的那个周末,出门旅个游,顺便见证类车手在驾驶风格上,到底有什么不同。

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    百度表示:用于外卖的不比下low

    谷歌程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场比赛,的话题热度有增无减。 此前有网友调侃“谷歌赢世界冠军,百度用黑科技送外卖”,百度公司日前回应称:确实已将相关的技术应用到了百度外卖中。 具体而言是用、大数据和深度学习,帮助外卖骑士预知时间。 做得快了,没准还没到餐厅,饭菜就做好了;做得慢了或者客特别多,我们就得在餐厅里等上半天,一边还有别的订单在催促,用户也在家里等得着急,真是心焦。的作用在于物流系统的全自动精准计算。 “让机器够在盘下赢下局,或是帮助消费者吃到更热乎、更优质的饭菜,究竟哪一种更有价值?这或许是一个尚需讨论的话题。”百度相关士如此评价道。

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    纪录片解密:被打败的手,如何看待 AI 与类的关系?

    比如说高校里面,翻译专业可最早失业,因为翻译是比较容易做的。老师也快失业了,因为教师的这套东西基本上也是可以处理的。 今天确实正在影响着我们的生活,而且是最普通的生活。 我觉得未来类的影响,可反而不是在本身,因为还是一种具,危险一定是来自于那些使用这个具的。就是当的恶和这个机器进行完美结合,也许类的某种灾难会降临。 吴岩:我同意现在的,基于深度学习的还是比较“傻”的,虽然已经可以解决很多问题了,但还是很简单的。 下一代的,比如说模拟脑的那些算法,一旦突破了,比较复杂的出现的时候,很难讲不会取代今天的一些事情。 现在大家总是在说情绪做不了,个性做不了,自我意志做不了。 只要把这些信号转换成代码,模拟情绪是没有问题的。至于说自我意识,这些也很可早晚有一天是可以做的。所以我觉得,并不不可怕。

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    【Nature重磅封面】Google击败欧洲冠军,3月挑战世界冠军!

    一直被视为最难破解的游戏。 从国际象的经验看,1997 年第一次打败类后,2006 年成为了类在国际象的绝唱,自此之后类没有战胜过最顶尖的国际象选手。 讨论在我们的作中,我们开发了程序,它将深度神经网络和树搜索结合起来。这个程序可以达到最强的类选手的表现,因此完成了一个“伟大挑战”。 代表了很多所面临的困难:具有挑战性的决策制定任务、难以破解的查找空间问题和优化解决方案如此复杂以至于用一个策略或价值函数几乎无法直接得出。 陈雷 万同科技CEO,留德MBA,连续创业者,现致力于+的互联网服务,网络9段对于而言,竞技是力、心理和灵性三个维度的综合比拼。

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    里程碑,谷歌AlphaGo击败冠军!

    谷歌日前正式宣布程序AlphaGo打败了欧洲职业选手,见证了的极大进步。 对此,谷歌的专家表示,这个壁垒很快就可以被打破了。AlphaGo在没有任何让子的情况下以5:0完胜法国职业二段手樊麾,三月份即将对战韩国九段手李世乭。 2014年到2015年,Facebook、爱丁堡大学、DeepMind等研究团队一直将作为突破的方向,够让程序模仿类的直觉是思维方式。 当然现在的DeepMind的系统还在Hassabis等的控制之下,虽说破解了复杂的游戏,但始终也仅仅只是一个游戏。AlphaGo离真正意义上的还很远,更不要提超级了。 已经成为一种科技发展的主流,也许超级的那一天真的会到来。

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    领域里程碑:AlphaGo战胜9段选手

    3月9日消息,代表类出战的李世石九段与谷歌DeepMind程序“阿尔法”之间历史性的机大战3月9日在首尔四季酒店拉开序幕。首局谷歌AlphaGo战胜李世石。 可以说,AlphaGo是目前领域最厉害的角色。 但如果这次AlphaGo够获胜,将会是领域具有里程碑意义的事件。 本次比赛的另外一个“噱头”则是给获胜者的奖赏。据悉,本次“机大战”的奖金高达1百万美元。 “之所以说类始终是赢家,那是因为类赢在了对的开发上,机器学习的不断进步,最终会让每个受益。”施密特周二在首尔的记者会上这样表示。 在运算和存储都不是问题的今天,计算机学习的数据的规模和质量是成败的关键,这也是DeepMind思想的本质。得数据者得AI,得数据者得天下。那么有多少种局面呢?

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    改变盘编码方式,增强机器肌肉

    在上一节,我们把盘编码成二维数组后输入到网络,对网络进行训练。 我们编码盘的方式很简单,把当前落子方在盘上子摆放的位置设置成1,对方在盘上落子的位置设置成-1,然后落子方根据当前盘情况实现的落子,也被编码成二维数组,所有元素都是0,只有落子位置设置成1,由此我们就形成了一条训练记录 它会对盘进行七层编码,第一层使用1表示落子方只有一个自由点的子。第2层编码落子方拥有2个自由点的子;第3层编码拥有3个或以上自由点的落子方子。 例如只有一个自由点的子很重要,因为它很容易被对手吃掉。如果盘编码把这些关键信息标明,网络在训练时就会有意识的去保护这些关键点,于是训练出来的网络就会变得更强大。 1,2,3以及大于等于4个自由点的子;接下来4层同样编码对方子;如果当前是黑落子那么低9层设置为1,要不然就把第10层设置为1;最后一层依然用于编码会造成”ko”的位置。

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    “阿尔法”之父:仍有诸多哲学问题待解

    近日,被称为新一轮产业革命推动力的技术,正全方位、加速改变着类生活。不过,英国领先的公司“深度思维”首席执行官德米什·哈萨比斯近日说,的发展仍然面临诸多哲学问题待解。 “深度思维”研发出了大名鼎鼎的程序“阿尔法”。 据外媒报道,哈萨比斯日前在伦敦举行的一个“阿尔法”纪录片放映会上说,带来了巨大的科学益处,但也带来了风险,这要看类如何利用。 在问答环节,哈萨比斯说,是一个有助类加速科学发现的出色具,“它将是类开发的最有用处的技术之一”。但与其他强大的技术一样,“也有风险”,结果好坏取决于类决定如何利用它。 2016年,“阿尔法”在机大战中击败了韩国九段手、世界冠军李世石,引发巨大关注。2016年也是发展备受关注的一年。哈萨比斯介绍说,在“深度思维”公司,伦理问题是首要考虑的问题。

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    ALPHA ZERO对象的启示

    2016年1月27日,《自然》刊文报道,谷歌公司开发程序alpha go(阿尔法)以5:0的战绩完胜欧洲冠军,职业二段樊麾。这是首次战胜类职业手。 谈及程序,自然会联想到象程序(象和国际象的复杂度基本在一个量级,两者程序的原理也是相同的。为了论述方便,以下统简称为象)。 这就大大缩小了蒙特卡洛树的范,提高了选择的准确性。从而突破瓶颈,达到的顶级水平。?由以上简单的分析可以看出,和象关键不同在于如何对局面进行评估。 而对局面的评估没有任何仍的类知识,只是通过在大量的随机的模拟而形成直觉来解决。类推崇的理性逻辑没有解决的难题,反而被简单直觉,或者说以直觉为基础的解决掉了。 简单的说象是以逻辑为基础的机器,是以直觉为基础的机器。如今谷歌公司最新通用算法ALPHA ZERO,不仅从零开始学会了下,同时也可以从零开始学会下国际象

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    谁说AI会摧毁运动 学更多了

    对于运动而言,行将结束的2017是至关重要的一年。AlphaGo等的出现对运动产生了巨大影响,与此同时,的发展也迎来了新机遇。?柯洁在今年的“机大战”中落败。 AI阻碍运动发展?今年,坛最受瞩目的对决莫过于世界等级分第一柯洁与AlphaGo的三番较量,最终AlphaGo连下三城获胜。 而随着AlphaGo接连在线下的番赛中击败李世石、柯洁两位世界冠军,绕“机大战”出现了一种“将摧毁这项古老运动”的论调。 “某种意义上,还是一种具,而是有自己规则的。再先进的,也要按照由类所创造的规则来下,这些并没有改变。” 罗超毅说,过去们如何学、下、享受,现在其实并没有太大改变,无非就是多了,“可我们下的意义,从来都不是为了去战胜。”?去年李世石输给AI引发了热议。

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    吴韧:“异构神机”强于Google AlphaGo 专注类脑芯片、调参是错误

    在Google DeepMind系统AIphaGo对决韩国第一李世石九段之际,吴韧的团队也在筹备另一场机大战。 与AI类游戏中,是此前证明力强于机器的最后堡垒,公司不约而同地把研发更强大的AI当做证明其AI实力的手段。 吴韧认为,战胜和取代类不是的目的,的高效不可低估,可以相互学习,相互促进,从而让类生活更好,是体现的一个重要通道——伴随我们几千年的文化是中国的国粹 而对于异构,团队的最终目标是做最聪明的程序是研究的副产品。比如用深度学习培养感觉的感官,就是机器对它周的事物有感知有反映,这样的技术可以成为的辅助。 作为异构的投资方,极客帮创投联合创始蒋涛也推崇的潜力,认为“在未来世界中的威力相当于原子弹中的铀元素”,挑战世界冠军是技术发展的里程碑,在不远的未来深入到类生活的各个方面

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    不再和对弈?柯洁:我要食言了

    中青在线讯(中国青年报·中青在线记者 梁璇)刚拿下个第五个世界冠军的柯洁九段,12月27日上午在首届“吴清源杯”世界女子赛暨2018世界公开赛新闻发布会上表示,他将再战。 2018年4月下旬,首届“吴清源杯”世界女子赛将在福州举办,而2018世界大赛也将同时举行。 据主办方介绍,届时将邀请绝艺、天壤、CGI、Deepzengo等来自中、日、韩、欧美等国家和地区的队伍参赛,柯洁将对战天壤和福大自动化共同研发的机器手,这将是对战AlphaGo 柯洁坦言:“我还是很享受作为手去挑战的过程,不断挑战自己,挑战,还是挺有意义的。”今年5月,备受瞩目的机大战三番以柯洁0:3负于AlphaGo告终。 柯洁对的态度,代表了不少职业手的心态,即的介入,有利于手重新理解,而他与AlphaGo的对战也为项目圈粉无数,尤其在欧美新增不少迷。

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    现在的谷歌AlphaGo想挑战顶级选手会成功吗?

    很多都在猜想,这是不是就代表在与类的对战当中,已经在慢慢获得成功,连最难的现在都已经攻克了职业选手,那么战胜世界冠军也不是不可的事,况且已经决定于3月份对战九段顶级选手李世石。 此次与高手的对决无疑对于来说是一次极大地挑战,其实与类一样,也是需要通过不断地模仿、学习来战胜对手的。它可以通过大量的对战,记住对弈中的谱,从而可以研究出新的招数。 谷歌的该款软件就在于可以在谱的训练中计算出新的走法,否则仅仅是记录原有的谱是不可打败类的,撑死了打成平手。系统需要记住大量的谱,还需要一个高手来进行陪练。 因此,战胜高手,不仅仅是一场游戏,更重要的是的突破。而对于类的影响,将是无限可的。从国际象的历史看,从1997年第一次打败类选手,到2006年再无类选手可以战胜。 但是想要在上战胜类,还需要长时间不断地学习、模仿,才有可打败类顶级选手的可。而这一次,挑战李世石的成功性并不大。

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    【极客周刊】AI阿尔法完虐柯洁,这只是面世的序曲?

    在科技界,近期最劲爆的话题莫过于阿尔法(AlphaGo)完虐中国手柯洁了,最终3:0的结果让无数为之惊讶,也让无数为未来的时代充满了期待。 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。 在领域,实现了一次史无前例的突破。计算机程序在不让子的情况下,在完整的竞技中击败专业选手,这是第一次。 显然,AlphaGo证明了在这个领域,已经超越类,AlphaGo在界里将会以一个什么样的地位存在,这是无法想象的。 奏响·时代未来未知这数场机之间的旷世之战,很多都为之惊悚,一个机器都如此碾压类,那未来的时代是否还安全呢?是否会给类带来威胁?

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    【吴韧】异构神机测试胜职业手, AI 中国不落后

    开发者吴韧博士表示,中国也有力做出来,而且更有意义,通过它我们可以提高手的竞技水平,完善自己的技术,这才是类发展的真正目的。 专家 吴韧博士中国不应落后 深度学习乍一看很神奇,电脑竟然自己“学习”,并成为超越类的“专家”,普通的第一感当然是不觉明历。但对领域的专家们来说,这项技术并不神秘。 日本宣布进军然而作为的发源地中国,在这件事上之前却一直处在一个“看热闹”的尴尬状态。这也是吴韧博士下决心来做的重要原因之一。 当今科技界,是必然的发展方向。吴韧博士此前曾利用深度学习技术研发出了图像识别力世界第一流的,今天测试的结果证明,在上他有着同样的潜力。 这也是“异构神机”项目与聂卫平道场合作的基点,可以预见的是,很快就是够成为手的良好辅助了。

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    Let’s Go : 的诱惑与力的边界

    ;还让我想起创始之一,得过诺贝尔奖的司马贺(Herbert Simon)在开始之初就曾预言的:到1986年,将在所有的游戏上战胜类,而且全面战胜男,无法战胜女是因为生产下一代 我现在非常希望AlphaGo战胜李世石,这与几天前的想法很不一样。因与国际象不同,中国的机器化必须依靠方法。当下的之火太盛,接下来难以继续。 这次的市场营销宣传,谷歌做的极其漂亮,必将成为新IT时代广告的“世纪”典范。或许,将来计算机比赛会成为所有公司的“标准广告赛”。的诱惑是对立统一的结晶! IBM的“深蓝”战胜卡斯帕罗夫之后,我一直希望中国开发出计算机程序战胜类的手,除了有感源于中国却成于日本之外,还因为真正体现的灵性,而不单单是计算硬件的威力。 当时我自己的心愿是利用平行的方法开发系统,验证平行的理念。昨天闻听吴韧的异构将开发“异构神机”程序,非常高兴,即告知我也会尽快组织“平行”队伍,参与将来的相关活动。

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    柯洁食言“复出”再战AI:明年4月见分晓

    到底有多?谷歌研发的程序AlphaGo此前和第一柯洁进行了一场大战,不料柯洁最终没赢过。? 在不敌AlphaGo之后,柯洁曾表示,不会再和。 不过,在今天上午举办的首届“吴清源杯”世界女子赛暨2018世界公开赛新闻发布会上,何洁说,他要食言了,下是不断挑战自我的事情,跟还是挺有意思的事情。 据了解,2018年四月下旬,第一届“吴清源杯”世界女子赛将在福州举办,世界冠军柯洁、女子世界冠军於之莹担任大赛形象大使。同时,2018世界大赛也将举行。 届时,大赛将邀请绝艺、天壤、CGI、Deepzengo等来自中、日、韩、欧美等国家和地区的队伍参赛,柯洁将对战天壤和福大自动化共同研发的机器手,上演真正意义上的机大战。

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    王飞跃 | 从Church-Turning Thesis 到 AlphaGo Thesis

    我第一次真正接触这个题目,是上世纪九十年代初。 Green对利用很有兴趣,还给我看过他写的相关文章,邀我一同展开研究。而且Green认为,虽然有在他之前探索过利用计算机下,但考虑并写成文章的,自己可是第一个。 在1997年IBM的“深蓝”战胜国际象冠军卡斯帕罗夫之后,我一直希望中国开发出计算机程序战胜类的手,除了有感源于中国却成于日本之外,还因为够真正体现的灵性,而不单单是计算硬件的威力 当时自己的心愿是利用平行的方法开发系统,验证平行的理念。 机大赛之后,中外学者和相关士都发表了“警惕”的文章,有的甚至指出要限制,并提出了一个“终极问题” :为什么我们需要?我的回答很简单:Why Not?

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    大战首局落定,阿尔法狗是怎么赢的?

    谷歌AlphaGo在第一次与世界顶尖手的较量中取得胜利,这是发展史上重要的里程碑,代表已经在诸如等高度复杂的项目中发挥出超过类的作用。 ? 谷歌为何要做程序AlphaGo谷歌并不只是想做一个类程序,而是想做一个通用的计算系统。 DeepMind(AlphaGo的研究公司)创始哈萨比斯说:公众对的警示掩盖了带来的帮助。距离脑水平的仍然相当遥远,可还需要几十年。 但是因的复杂度,直到近期,类才在项目上取得重大突破。由于的可性如此之多,根本就没有什么套路可言。下赢的唯一的办法就是让电脑也学会“学习”,而不是死记硬背。 除了战胜类外,AlphaGo还与其他的程序对战,获得了500场胜利。AlphaGo原理简介传统的方法是将所有可的走法构建成一棵搜索树 ,但这种方法对并不适用。

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