即不必像线性回归、逻辑回归等算法一样有固定格式的模型，也不需要去拟合参数。 它既可用于分类，又可应用于回归。...三、实战案例 1、KNN在保险业中挖掘潜在用户的应用 这里应用ISLR包里的Caravan数据集，先大致浏览一下： > library(ISLR) > str(Caravan) 'data.frame'...由于大部分的人都不买保险（先验概率只有6%），那么如果模型预测不买保险的准确率应当很高，纠结于预测不买保险实际上却买保险的样本没有意义，同样的也不必考虑整体的准确率（Accuracy）。...作为保险销售人员，只需要关心在模型预测下会买保险的人中有多少真正会买保险，这是精准营销的精确度（Precision）；因此，在这样的业务背景中，应该着重分析模型的Precesion，而不是Accuracy...以上试验都充分表明，通过机器学习算法进行精准营销的精确度比随机猜测的效果要强好几倍！ 2、KNN回归 在R中，KNN分类函数是knn()，KNN回归函数是knnreg()。
本文介绍了人工智能在商业营销中的十个应用，包括推荐系统、聊天机器人、决策支持、内容营销、优化网站加载、营销预测、定制网站、语音搜索、图像识别系统等。...Ten important facts about Artificial Intelligence in Digital Marketing 人工智能在商业营销中的十个应用 人工智能技术的发展对许多领域和甚至人们的生活方式都产生了巨大的影响...或许人工智能某一天将成为驱动人类进步的主要动力，所以很多创新型企业都希望能抓住机遇，将人工智能应用与商业营销相结合。...人工智能已成为营销竞争战场上的强有力武器。最初，商业营销人员不确定人工智能在商业营销中的好处，这可能是由于缺乏信任或缺乏认识。但在最近的一段时间里，人工智能应用见证了商业营销的迅猛发展。...因此，人工智能可以识别图像中的人，并且更先进的系统能够收集消费者信息，进一步用于决策。 结论 ---- ---- 因此，人工智能在商业营销中的应用有着巨大的前景。
很高兴今天能有这个机会来到网易大厦来分享腾讯游戏营销技术和 OpenResty 一些应用案例。 先做一个简单的自我介绍。...从底层的单片机到嵌入式、协议栈开发，再到上层应用开发，也做过游戏的后台，现在在做营销相关的一些技术，所以各种技术都沾过，不一定很深入，但是都接触过一些。...我今天要分享的内容主要包括两大块： 第一块就是 OpenResty 在腾讯游戏营销 类API 网关中的应用 第二块是 OpenResty 在腾讯游戏广告投放系统中的应用 我的分享会偏重 OpenResty...OpenResty 在腾讯游戏营销 API 网关中的一个应用 进入到第一个分享案例， OpenResty 在腾讯游戏营销 API 网关中的一个应用，下面有一个一个帽子，可能大家会比较奇怪，如果大家看过《...OpenResty 在腾讯游戏、广告投放系统中的应用案例 接下来进入到第二部分，就是 OpenResty 在腾讯游戏、广告投放系统中的应用案例。
随着时代的疾速发展， 在进入信息智能化时代后，如今的客户对大多数行业的期望越来越高，对企业发生错误的容忍度也相对降低。...目前，这种消费心态的升级和转变，使过程复杂、耗时较长的保险业，难以在时间、资金和人力等各方面同时达到预期的效果。如何才能够在创造有活力、高增长的业务量同时管控风险并降低成本？...值得庆幸的是，目前机器人流程自动化（RPA）的技术已经出现在全球各大保险业当中。据某报告显示，当前的保险业和金融业有43%的业务可以实现流程自动化（RPA）。...接下来51RPA小编分享两个DepthsData RPA机器人在保险业的应用场景。...【案例一】每日战报RPA机器人 【背景】 某全国性保险公司在日常工作中存在大量人工操作去完成办公系统上的业务，其工作量大、重复性高且容易出现错误。
这种类型的人工智能是科幻小说里的人物，例如 HAL 9000, KITT, and Cortana（在《光晕3》中，不是微软的个人助理）。...数十年之后，甚至数百年之后的强人工智能成为科幻小说的中心内容，我们中的大多数一直理所当然的认为在未来的某天我们会创造出有感知的人工智能机器。...缺少资金这就意味着研究进展非常缓慢，而且在接下里的几年里鲜有进展。直到80年代随着“专家系统”在私企中取得成绩后，才提供财政鼓励，再一次对人工智能研究进行大量的投资。...应用于股票市场，数据挖掘，物流以及内科诊断学领域的这些系统都取得了巨大的成功。 在过去的十年里，在神经网络和深度学习方面取得的进步带来了人工智能领域的复兴。...当前，大部分研究主要专注于弱人工智能的实际应用和AGI的潜能。弱人工智能已经在我们身边得以应用，如果在AGI领域将要取得重大突破，那么对人工智能的热情就会再一次高涨起来。
前言：3月24号，由iTechClub华南分会和腾讯SNG数据中心联合举办的“腾讯QQ大数据与AI应用”沙龙在腾讯大厦圆满举行。...此文为分享主题 “人工智能技术在推荐中的应用“ 的PPT，如有疑问，欢迎交流 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
但是，难道业务流程自动化不会给保险公司带来更多的发展机会吗？ 保险中的人工智能 - 前瞻： 商界领袖应该知道的趋势。...在本文中，我们会看到人工智能将推动保险公司，经纪人和保单持有人节省成本的三种关键方式，并将其融入保险业现有的转型中： 1....当前保险/ 保险科技中人工智能三种应用趋势： 我们将逐一分析所有三种主要的人工智能保险趋势，分析当前的技术状况，正在进行的变革以及潜在的行业变化。...人工智能会减少欺诈，从而加快保险理赔过程。对于人工智能在保险领域的应用来说，这两个重点领域可能是最容易取得效果的领域。...数据安全和支付/交易欺诈已经发现欺诈行为，类似的应用程序将继续进入保险行业。 欺诈检测是任何人不可忽视的人工智能应用趋势之一。
机器学习或人工智能其实并不新鲜，但在过去几年中，出现了一些更好的应用方法，它们已经成功地应用于药物发现和开发。...至少在早期药物发现过程中，利用各种人工智能和机器学习方法(包括这些方法和化学信息学工具的结合)可以相当迅速地获得某些见解。由于过去几年中数据的数字化程度显著提高，这一努力也得到了支持。...在本章中，我们将试图回顾AI/ML方法在早期药物发现中的各种应用，并总结这些方法如何在药物发现过程中提供支持。...在本章中，我们不会强调提供各种机器学习方法和算法（图3）在药物发现过程中的应用细节，读者可以在最近的一些文章和博客中找到，这些文章和博客提供了AI/ML在药物发现过程各方面的进一步细节。...在Coley等人最近的一项工作中，一组约14万个反应模板被开发为框架。这些模板是从美国专利数据库中提取的，并应用于一组反应物以生成化学上合理的产物。
此外，人工智能(AI)和机器学习(ML)方法在支持临床研究和决策中的使用也越来越多。然而，AI和ML在精准给药领域的应用最近才被评估。...AI和ML在TDM和MIPD中的应用实例 预测药物浓度和暴露量 将AI集成到TDM中的一种方法是应用ML构建浓度和暴露预测模型。...总之，这种使用模拟PK数据作为训练集的新方法可以用于在浓度数据稀疏时促进ML模型的开发，并可以支持MIPD在特殊人群（如儿科）中的应用。...利用已发表的数据集预测西妥昔单抗的清除率和分布量，再一次验证了ML在该应用中的计算效率。因此，该方法可用于在建立最终PPK模型时优化协变量模型。 另一个应用ML支持MIPD的是模型选择。...这表明了ML在模型选择过程中潜在的应用，尽管需要使用大型真实数据集的进一步研究验证。 定量系统药理学中的ML方法 定量系统药理学（QSP）是另一个可以受益于ML方法的研究领域。
人类围棋水平通过十几二十年的训练可以达到的水准，机器可以在几天之内远远超越，这是大家对AI抱以极大期望的重要因素。 从这个角度来切入精准营销中AI的作用就变得很容易理解了。...AI营销主要公司： 美国Salesforce，CRM世界老大 谷歌，核心盈利业务还是广告 Facebook，也是广告 BATJ什么都做，精准营销肯定在其业务线有大范围应用 腾讯系：营客通、腾讯企点 销售易...Einstein Opportunity Insights：在 Lightning Sales Console 中即可了解客户的情绪、竞争对手的参与情况以及潜在客户总体的互动情况，从而确定交易能否达成。...市场：创建更多预测性营销流程 有了人工智能，您在工作地点即可于对的时间通过对的渠道向目标受众发送对的内容。 ?...Einstein Vision：运用图像识别能力，快速构建采用人工智能的应用程序 ，利用经过预训练的分类器或自己训练分类器，解决一系列专业用例。
一、背景 奕星 (EAS) 是腾讯内部专注于游戏营销活动分析的系统，在营销活动效果分析中，奕星遇到一个最大的问题就是对活动参与人数的去重，并给出对应的活动号码包。...在海量日志中每天对数千个营销活动进行类似计算，对资源消耗是一个不小的挑战。...思路很简单，就是在 pysql 中循环对每个活动执行对应的 hiveSQL 来完成 T+1 时效的计算。...也就是说，LevelDB 很适合应用在查询较少，而写入很多的场景，这正好符合我们号码包去重服务的应用场景。...目前 ClickHouse 在奕星等多个数据系统和诸多个性化营销分析的场景中落地使用，数据总规模超过 5 千亿，还在不断增长中。
2 机器学习如何做精准营销？
然而，在人工智能发展过程中，仍然存在一些难以解决的问题，如：如何提高人工智能的效率和准确性。这时，TRIZ创新方法就显得非常重要。...它的核心理念是：解决问题时，需要从已经存在的解决方案中汲取经验和教训，从而找到全新的创新方法。图片在人工智能的应用中，TRIZ创新方法也有着广泛的应用。首先，它可以帮助人们更好地解决问题。...在发展人工智能时需要考虑其未来的发展方向，而TRIZ创新方法则可以通过对技术发展趋势的分析，来预测未来发展趋势和方向。这为人工智能的研究和发展提供了指导。...这可以大大提高人工智能的创新能力和效率。TRIZ创新方法在人工智能的应用中有着非常广泛的应用前景，它可以帮助人们更好地解决问题、发现人工智能的发展趋势，并提高人工智能的创新能力。...相信在不久的将来，TRIZ创新方法将成为人工智能发展的重要一环。
ChatGPT在商业世界中的创新应用：颠覆传统营销与客户关系管理 摘要： 本文探讨了人工智能和自然语言处理技术在商业世界中的创新应用，重点关注了OpenAI的ChatGPT在传统营销与客户关系管理领域的应用...随后，我们探讨了ChatGPT在商业中的两个主要应用领域：颠覆传统营销和优化客户关系管理。通过商业成功案例，我们展示了使用ChatGPT取得的实际成果，并分析了背后的策略和方法。...引言 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，它们在商业世界中扮演着越来越重要的角色。这些先进技术正在推动企业找到新的商机和创新方式。...本文将聚焦于ChatGPT在商业中的创新应用，探索它如何颠覆传统营销与客户关系管理，从而引发读者的兴趣。 2. ChatGPT简介 ChatGPT是由OpenAI开发的一种先进的自然语言处理模型。...个性化营销和智能客户支持将成为未来的发展趋势，这将进一步改变商业交流和用户体验的方式。 9. 结论 ChatGPT在商业世界中的创新应用对营销和客户关系管理产生了深远的影响。
作者：vivo 互联网服务器团队本文是《vivo营销自动化技术解密》的第5篇文章，重点分析介绍在营销自动化业务中实时营销场景的背景价值、实时营销引擎架构以及项目开发过程中如何利用动态队列做好业务流量隔离...《vivo营销自动化技术解密》系列文章：vivo营销自动化技术解密｜开篇设计模式如何提升 vivo 营销自动化业务扩展性 | 引擎篇01状态机引擎在vivo营销自动化中的深度实践 | 引擎篇02工作流引擎在...vivo营销自动化中的应用实践 | 引擎篇03一、背景 营销自动化的触达场景按照时效性划分主要有两大类： 1....通过分析单个用户在一段指定时间内的行为轨迹，进行个性化的实时性营销触达。典型的场景有：支付提醒，满足活动条件触达等。...规则引擎常用应用场景风险控制系统：风险贷款、风险评估反欺诈项目：银行贷款、征信验证决策平台系统：财务计算促销平台系统：满减、打折、加价购等营销场景其他应用场景四、总结本文重点分析介绍在营销自动化业务中实时营销引擎的设计
本文是腾讯云高级工程师李巍在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录，演讲主题是《腾讯自研HTAP数据库TBase的应用实践》。 ?...---- 今天给大家分享的主要内容包括两部分: TBase概述； TBase在保险公司的应用实践。 李巍演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1106李巍”即可下载本视频演讲PPT。...TBase在保险公司的应用实践 在我们早期跟保险公司做交流的时候，客户有五个基本需求： 1. 高扩展性。...，用户查询访问我们协调节点会翻译成查询计划，在数据节点做数据计算，把结果返回到协调节点，做汇总，再返回给应用。...3 高可用 我们这个部署图是基于某保险公司，因为只有北中心跟南中心，所以我们是采用了两地两中心的部署，这个可以扩展成两地三中心的部署模式。 ?
timg.jpg 设计可以提升产品和体验的水平已不是什么秘密，但是变革性设计需要花费时间和金钱。设计何时值得投资？设计在体验式营销及其他方面的真正价值到底是什么？...麦肯锡设计指数中得分最高的公司获得了可观的回报，在研究期间，收入增长分别达到32％和股东回报均达到56％。该行业是否专注于数字或实物商品和服务都没关系——它们都表现相同。...麦肯锡调查的公司中有40％以上在开发过程中没有与最终用户交谈。经验丰富的营销人员不断收到有关其摊位和体验性能的实时反馈，但是这种反馈并不总是为设计提供帮助。...麦肯锡报告显示，“克服孤立主义倾向”非常有价值，实际上，这是被调查公司中顶尖财务业绩者之间最强的关联之一。...确保您的整个公司在设计上保持一致，并在体验式营销的成功方面投入与在其他所有领域一样的投入，并且您将获得丰厚的回报。
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