在本文中，我们会看到人工智能将推动保险公司，经纪人和保单持有人节省成本的三种关键方式，并将其融入保险业现有的转型中： 1....当前保险/ 保险科技中人工智能三种应用趋势： 我们将逐一分析所有三种主要的人工智能保险趋势，分析当前的技术状况，正在进行的变革以及潜在的行业变化。...人工智能会减少欺诈，从而加快保险理赔过程。对于人工智能在保险领域的应用来说，这两个重点领域可能是最容易取得效果的领域。...这就是为什么欺诈检测是保险行业技术应用最快的领域之一，2016年超过75％的保险公司报告使用了自动欺诈检测技术。...结论：人工智能将成为保险领域的标配 客户在获得保险公司赔付时需要评估保险产品，而不是在购买时进行评估。与其他产品或服务不同，客户只能对发生保险事件时保险公司的价值形成判断。
本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌 微信号 shpdlb
不过，未来专家们将为无人机添加新的大脑——人工智能系统（AI），此举将改变许多行业的发展进程并显著提高人们的工作效率。...机器视觉AI在工业检查中的应用 在耗资甚巨的能源产业中，人们需要对油井设备，风力涡轮机和储油罐进行定期的检查和维护，以保证生产安全。...深度学习AI在山地救援和警务工作中的应用 随着技术的发展，无人机已经逐渐成了警察的标配，他们利用这些小家伙监控体育比赛和犯罪高发区域。此外，在暴动出现时无人机还被用来喷洒催泪瓦斯和防狼喷雾。...如今，融合了深度学习AI技术的无人机更是可以在山地救援中发挥重要作用。 眼下，克罗地亚山地救援服务队就联手数家科技公司，推出了一种可以自动分析无人机航拍图片，找出失踪人员的系统。...这些无人机可以在15分钟内完成一平方公里的搜索任务，拍摄数百张照片并对图片进行分析，找出失踪人员的踪迹。 有些人认为该系统在城市内可能会失效，因为城市里大量人口和移动车辆会对AI的工作造成干扰。
2018 年左右，我们开始尝试把研究工作跟司法场景结合起来，特别是自然语言处理、信息检索等技术应用于司法场景，想做一些更好地为社会服务的事情。...在信息检索领域我们还是积累了一定的研究经验，在全球计算机科学专业排名 CSrankings 上，近十年我们基本上都是排第一名。...对于司法人工智能的研究与实践而言，司法领域不仅需要计算机学科和人工智能技术领域的支持与配合，更需要注意从源头上避免单向简单应用信息技术成果、而忽视智慧司法研究客观上存在对计算机领域进行“反哺”的重大潜在优势的现象...其次，从司法人工智能的数据对象上看，与其他垂直领域的数据相比，司法数据呈现相对结构化、逻辑组织较为严密的特点，当前，提高人工智能特别是机器学习算法的鲁棒性、可解释性成为第三代人工智能的前沿研究课题，而垂直领域知识图谱构建和因果逻辑推断等技术则成为支撑鲁棒...（1）建立司法领域智能推理的计算模型，包括：立法推理、预测判决结果、法律论证模型；与人工智能领域的逻辑推理、因果推断等方面研究关系紧密。
人工智能在医疗领域有巨大的潜力，可以改善诊断，并找到新的更有效的药物。然而，正如《科学美国人》最近发表的一篇文章所讨论的，人工智能进入医疗领域也带来了许多新的挑战和风险。...在过去的五年中，美国食品和药物管理局已经批准了40多种不同的人工智能产品。然而，据《科学美国人》报道，所有在美国销售的产品都没有经过随机对照临床试验的性能评估。...《科学美国人》的这篇文章详细阐述了依赖人工智能诊断疾病的一个潜在问题，举了一个人工智能用于分析胸部x光片，并检测哪些患者可能患上肺炎的例子。...虽然该系统在纽约西奈山医院测试时被证明是准确的，但在其他医院的图像测试中却失败了。...除此之外，疾病往往比人工智能工程师和科学家所能预料到的更复杂，因此，随着人工智能变得越来越多产，人工智能开发人员与卫生部门合作，确保他们的人工智能系统得到彻底测试，以及监管机构为人工智能诊断工具的可靠性制定标准
人工智能与测试结合现状最近在各个行业技术会议上，出现了越来越多的人工智能与测试结合的topic。比如最近几个跟人工智能相关的内容。...议题公司基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术蚂蚁集团百度单元测试智能生成实践百度基于代码地图的组件测试用例自动生成实践华为类chatGPT大语言模型在自动化测试的前沿应用与案例分享腾讯大模型助力智能单测生成字节跳动华为云基于失败率预测及优化算法的回归用例优选一精准测试实践华为云人工智能与测试的结合话题风头一度盖过了精准测试...看似没有什么联系的三个方向在2023年突然就破局了。...自动化测试用例生成，跟手工测试用例生成是类似的过程，区别在于手工测试用例是由领域模型结合人类语言规则生成，而自动化用例是领域模型结合自动化领域的模型进行生成。...而且相对于领域宽泛的测试方向，特定领域的开发被人工智能取代的可能性更大，人工智能生成的产品也许不需要开发，但是会需要测试完成功能测试、性能测试、安全测试、用户体验测试、合规测试等工作 鉴于人工智能对社会的影响如此之大
随着时代的疾速发展， 在进入信息智能化时代后，如今的客户对大多数行业的期望越来越高，对企业发生错误的容忍度也相对降低。...目前，这种消费心态的升级和转变，使过程复杂、耗时较长的保险业，难以在时间、资金和人力等各方面同时达到预期的效果。如何才能够在创造有活力、高增长的业务量同时管控风险并降低成本？...如何才能更好的精简流程、提高企业效率？成为了保险业新面临的问题。 1.jpg 各方面的问题和压力也促使保险业的企业主动去探索如何精简现有流程的方法，以达到降低错误率、减少处理时间和降低总体成本。...值得庆幸的是，目前机器人流程自动化（RPA）的技术已经出现在全球各大保险业当中。据某报告显示，当前的保险业和金融业有43%的业务可以实现流程自动化（RPA）。...【案例一】每日战报RPA机器人 【背景】 某全国性保险公司在日常工作中存在大量人工操作去完成办公系统上的业务，其工作量大、重复性高且容易出现错误。
异地出险的增加，也对理赔后续工作提出较高要求，容易出现保险服务流程衔接的空白。在传统保险销售过程中，销售人员与客户面对面地沟通，其实也是一种了解客户的过程。但是互联网保险的发展让这个过程消失。...这些都是增加了风险控制的难度。 双核系统是一个人工智能驱动的核保核赔系统。旨在辅助保险公司为投保人提供更优质的保险服务。 双核系统的主要目的是： 智能化手段处理大批量居民医疗数据，进行健康分析。...建立投保人标签库 通过在aws EMR集群上对原始数据（投保人历史医疗数据、当次体检数据等）进行ETL处理，选择适配的标签处理模式，对于每一个投保人生成一个特有的标签记录。...具体创新性提现在以下几点： 1.创造性的通过人工智能算法（分类，聚类，异常检测，预测等算法）进行驱动，对个人健康数据进行有效管理，提升核保核赔建议的准确性。...4.采用脱敏脱密系统，进行数据处理，保证数据资产的安全可靠使用。 参考文献 模型可解释性在保险理赔反欺诈中的实践 商业健康险在医疗健康领域的定位及平台化实施路径
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而在自动驾驶领域，大模型主要有两种含义：一种是参数量过亿的模型；另一种是由多个小模型叠加在一起组成的模型，虽然参数量不过亿，但也被称为“大模型”。 第二个问题：大模型的应用有什么条件？...大模型在云端的应用 1.1 数据自动标注 采用大模型预训练的方式可以实现自动标注，自动标注工具可大幅提升数据处理速度。模型的标注精度相对越高，对人的替代程度相应也越高。...这样能够最大限度保障模型在实际部署与仿真测试之间的一致性。...当前仿真场景对实际路测中所遇到的边缘案例主要通过人工进行泛化，如量产车在影子模式下遇到某一个 corner case 并进行数据回传后，在虚拟引擎中进行场景重建，再通过人为添加要素，如增添雨雾环境、增加交通参与人数等方式对原始场景进行梯度泛化...生成式 AI有望在针对真实场景中的 corner case 进行场景泛化的过程中取代人工，可以迅速泛化出大量的、与真实世界高拟合度的虚拟场景，进而提高自动驾驶模型的迭代速度。
现在离人工智能的终极目标，即创造能够足够接近人类智能的软件，还远未实现。但是2014年见证了机器学习领域在从经验中学习成长方面的长足进步。...这些成果造成计算行业的公司激烈争夺人工智能研究人员的局面。Google在2014年年初投了600多万美元到一家叫做DeepMind的初创公司。...这家公司的创立者Demis Hassabis向MIT技术回顾杂志解释了他的公司是如何把人工智能领域突破性的研究成果转化成公司的产品。...百度 被称为“中国的Google”的百度也在人工智能领域花了大笔的钱。百度在硅谷新建了一个实验室用以继续拓展已有的深度学习研究，并且与Google等公司争夺这方面的人才。...另外，由通用电器及波音公司联合实验室研发的更紧凑的神经元芯片，已经被应用到迷你无人机上。 这些人工智能领域的迅速进步导致人们开始思考人工智能可能带来的负面影响。
作为软件开发领域中至关重要的一环，软件测试的重要性日益凸显。...如果您有想分享的内容，欢迎您点击下面的原文链接，提交您的Topic。 2023年第二期技术沙龙将于07月09日举办，主题为“人工智能在测试领域的探索与实践”。...我们邀请了多位来自一线大厂的行业精英，分享他们在软件测试开发领域的实战经验。...此次技术沙龙将聚焦于人工智能在软件测试开发领域的最新趋势及实践方法，分享内容将涉及自动化测试工程实践、AI测试、人工智能、ChatGPT等多个方面。...在本次技术沙龙中，您将有机会： 深入了解软件测试的最新趋势 已成功落地的自动化测试工程实践之路 AI测试的探索与实践 现场体验ChatGPT在测试领域中的应用 与来自一线大厂的行业专家面对面交流 与其他测试开发工程师一起探讨软件测试未来发展趋势
所以对于渠道流量的管理，也是互联网保险在实现业务层面的重要一环。...强监管 除了业务领域，作为与钱直接打交道的行业，保险也属于金融的一部分，所以是和银行、证券一样会受到银保监会监督的金融产品，并遵守对应的条款。...在梳理清晰当下问题后，众安保险的技术团队开始将网关选型聚焦在一些比较成熟的开源产品之上，开始了新一轮的探索。...所以也在持续关注外部的服务网格产品，比如 Apache APISIX Service Mesh，或者是尝试利用 Apache APISIX 与 etcd 的结合方案。...希望在后续的落地实践中，众安保险可以基于 Apache APISIX 实现整体流量治理的完整落地，助力互联网保险领域的流量管控与安全治理。
中国政府计划将人工智能用于预测犯罪、贷款、跟踪人的行踪、缓解交通堵塞、开发自动导航的导弹。 北京在人工智能领域投入了巨额资金。...两名向中国政府提供咨询的教授称，在研究领域投资数十亿美元后，中国计划新启动一项数十亿美元的计划，为重大项目、创业公司和学术研究提供资金，目的是增强在人工智能领域的实力。...中国私营公司也在大力进军人工智能领域，有时，中国政府和私营公司之间的界线相当模糊。百度今年与政府联合成立了一家实验室，部分研究人员曾负责中国军用机器人研究。 在美国缩减预算的同时，中国在增加投资。...施韦特费格的实验室位于上海科技大学，研究机器在没有人的帮助下如何避开障碍物，提高在灾难救援中寻找物体，尤其是人的能力。 量化中国在人工智能领域的投资相当困难，因为政府很少披露相关信息。...现在，人工智能研究的预算不但没有增加，反而减少了。” 目前，中美之间在人工智能领域的合作和交流基本上没有任何障碍。中美研究人员在任何人都能看到的学术刊物上发表他们的研究成果。
［导读］2017年6月20日，零氪科技首席架构师王晓哲，在清华大学“天池医疗AI大赛”第一季肺部结节智能诊断 《医学影像在肿瘤诊疗中的应用及智能诊断探索》发表演讲，演讲主题为《辅助医者 普惠患者：人工智能技术在医学领域的应用与前景...以下为王晓哲的演讲记录。 后台回复关键词“清华大数据”，可下载《王晓哲：人工智能技术在医学领域的应用与前景》及《行湘：大数据视觉智能实践及医学影像智能诊断探索》完整版PPT。...演讲从全局整体背景上介绍了人工智能技术与临床医学结合以后已经取得的成果，未来的发展前景和美好展望以及实际中碰到的一些核心挑战。...表征学习有很多应用，在非医疗领域，如机器翻译、图像识别这些问题，都经常使用表征学习的方法，将图像、文本或者声音这些比较稀疏、高维度的信号，转换成一个稠密、低维度的向量。...相比于机器学习领域中大家争先恐后地去寻找新的网络结构、新的激活函数、新的优化方法的趋势，我们在临床需求落地到具体场景时，更应该关注的是原始数据怎么取得，怎么能以比较低的成本拿到高质量的数据。
引言：在人工智能和大数据领域，可口可乐可能比一般传统大公司要跑得快一些，7项应用成果可见一斑。...阅读产品代码 可口可乐公司的Patrick Brandt在谷歌开发者博客上花了一些时间，讨论了“他们是如何使用人工智能和TensorFlow（一种深度学习软件框架）来实现无障碍购买”。...人工智能支持的自动售货机 即使在遍布自动售货机的日本，自动售货机的实际功能也没有多大改变。事实证明，你可以在自动售货机上添加许多很酷的功能，让它们变得更有趣。...来源:SupplyChain247 现在，可口可乐公司可以将这款应用程序部署到该领域的所有合作伙伴中，他们现在可以更轻松地管理全球各地的1600万台冷饮售卖机的订单。...他们使用“1千多亿的决策变量来持续提供最佳的橙汁混合物”，这样他们就能确保他们的橙汁产品每年都有相同的味道。他们还在他们的业务的其他领域使用大数据，例如在他们的员工服务中心“削减46%的加班成本”。
为了收集有关人工智能（AI）及其所有变体（包括机器学习（ML），深度学习（DL），自然语言处理（NLP），预测分析和多重神经网络）情况的见解，我们与22位熟悉人工智能领域的高管进行对话。...有统计学的基础。数学专业的人员更容易成为软件程序员。在统计学方面拥有坚实的基础可以使你在人工智能或者机器学习领域有所造诣。软件开发者不能只是简单地把一个Python库应用于一个问题上。...这不是拖放式的机器学习, 人类可以给电脑更多的数据。将人类的洞察能力与编程输入结合起来。问问你自己，你真正知道的有什么？数据能告诉自己什么？...人工智能领域的知识。人工智能不像Tableau。你需要知道对应的问题的正确解决方案。弄懂统计学。建立深层次的人工智能知识。 人工智能有一套完整的技术。...如果你这么做了, 只要想得到没有办不到的。 有某个领域应该是属于机器人领域。我从事人工智能软件方面的工作，所以我倾向于考虑以软件为中心的解决方案，例如机器人和应用程序，但是有整个的人工智能机器人应用。
当你听到人工智能时，你可能会想到科幻和想象，但人工智能在牙科领域的未来是非常、非常真实的。 我们中的一些人还记得威尔·罗宾逊在20世纪60年代的《迷失太空》系列中忠实的机器人朋友。...如今的人工智能正在入侵我们的日常生活，尽管是以更微妙的方式，比如Alexa和Siri这样的数字助手。现在，牙科领域的人工智能已经出现了!...深度学习(Deep learning)是人工智能领域中最尖端的技术，被称为机器学习(machine learning)。...通过人工智能，整个解释过程可以被自动化来评估整个图像，以更快更准确地检测出牙齿病变。显然，人工智能在牙科领域的应用将在未来一两年内迅速普及。...我们将继续看到人工智能在实践管理和增长领域得到迅速应用。 凭借深度学习技术的最新能力，人工智能将开始在临床水平上影响牙科。开发阶段技术的第一手经验(例如)已经在日常实践中证明了人工智能的潜在价值。
人工智能的定义： 人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够完成一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。...人工智能现阶段应用的领域1.jpg 人工智能主要应用领域 1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。...人工智能现阶段应用的领域2.jpg 人工智能现阶段应用的领域3.jpg 2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等 3、医疗：利用最先进的物联网技术...，个人助理（小爱、siri）等 未来领域期待 人工智能技术也是国家主导的八大高新领域之一，也是国家主导的发展方向，通过国家和各位科学家的科研成果不断创新，越来越多的分支领域一定会快速发展。
GAN由Ian Goodfellow在2014年提出，它的主要思想是通过训练两个神经网络模型：一个生成模型和一个判别模型。...生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）是一种在人工智能和深度学习领域的创新技术。...经过训练后，生成器可以生成具有高度相似性的新数据。GAN 在许多领域都有广泛的应用，如图像生成、风格迁移、图像去噪、超分辨率和文本生成等。...GAN可以用于生成各种类型的数据，例如图像、音频、视频、文本等。它已经在许多应用领域得到了广泛的应用，例如图像修复、图像合成、图像生成、语音合成等。...GAN的成功得益于它能够自主地学习并生成具有高度逼真度的新数据，从而推动了人工智能领域的发展。
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