创业企业正利用人工智能技术变革传统金融业务，影响信贷发放，保险选择，个人金融服务和监管等等诸多领域。 2016年，人工智能创业企业融资金额再创新高，人工智能技术已经渗透到各个领域。人工智能已经广泛应用在金融领域中，全球领先的市场研究机构CB Insights选出了将人工智能应用于金融中的创业企业，并根据其所在细分市场制作了人工智能在金融科技中的分布图。从广义来看，人工智能在金融科技中的应用领域非常广泛，包括商业银行业务，信贷发放，保险，资产管理，会计和个人金融，以及监管和合规服务。此外，这些企业中还有很多
在移动银行，熟练的聊天机器人或搜索引擎出现之前，机器学习在金融领域就有广泛应用。由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在，金融领域出现了很多机器学习的应用场景，这主要是由计算能力的提高以及机器学习技术方法的普及推动的（比如谷歌的Tensorflow）。 今天，机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。 TechEme
从互联网+到AI+，人工智能已经逐渐渗透到各种行业和多个层面。 重复性的脑力和体力工作，未来都将被AI取代。而曾需要大量业务人员的保险行业率先迎来了这一变革。 保险行业的高管们认为，人工智能将在未
[ 亿欧导读 ]“人工智能冲击最大的四个行业，分别是制造业、教育、医疗、金融。” 中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅在发表主旨演讲时表示。他认为，智能时代已经从动力工具转向发展智力工具，劳动力的红利已经不及智能红利。 📷 图片来自网络 12月20日至23日，中国（杭州）第三届国际机器人西湖论坛在杭州开幕。以“机器人与智能时代”为主题，来自全球人工智能领域的近千位“大咖”，共同探讨人工智能的未来发展。 “人工智能冲击最大的四个行业，分别是制造业、教育、医疗、金融。”中国工程院院士、中国人工智能学会理
中国科学技术大学博士袁岚峰在不久前的文章中把中国科技在世界的地位大致分为五类。本文中只引用第四类。
随着人工智能、区块链、云计算、大数据，技术的引入，金融服务在降低人工成本、风险控制、精准营销等等方面取得了不俗的成果。 近年来，国际社会逐渐认识到普惠金融对于增强金融包容性、支持经济增长、促进就业、消除贫困并最终实现社会公平的重要意义。但在发展普惠金融方面，依然存在着服务不均衡、成本高、效率低、商业可持续性不足等一系列的全球共性难题。随着数字化时代的到来，普惠金融与数字技术加速融合创新，为解决上述难题提供了一条可行的路径。 经济发展和转型有一个重要手段是扩大内需、促进消费，而银行业转型升级的一个重要方向就是
目前最火热的两个领域——物联网和人工智能之间将会产生怎样的化学反应。 人工智能和物联网的世界显然是令人兴奋的，但目前看来，依然有一些关键的技术问题需要解决，特别是关于开发者方面的问题。在这篇文章中，
保险业是一个竞争性行业，美国保险业产出5070亿美元占美国GDP的2.7%。随着客户越来越根据个人需求对保险产品进行精挑细选，领先的保险公司正在探索利用机器学习提高业务经营效率，提升客户满意度。 但是
中国的保险业一直是一个大餐桌，远观是满汉全席。近看，难咀嚼的菜还是不少。保险业快速发展带来的巨大吸引力已经使行业忘记了“保险姓保”这一圭臬。国外的保险科技正如火如荼地发展，AI+保险这一模式似乎有助于帮助我国保险业突破目前存在的瓶颈。
改变正在发生，未来会有更多。保险市场由大型的国有企业和传统产品主导，这些产品几十年来还没有实质性改变。听起来有点耳熟？ 人们已经下注了。风险投资家普遍认为保险行业已经非常成熟，已经到了被颠覆的时刻。纽约的一家保险科技公司Lemonade的创始人仅仅通过谈话就完成了史上金额最大的种子轮融资。 这不仅仅是关于创业群体。沃伦巴菲特（Warren Buffett）表示，自动驾驶汽车的到来将会损害伯克希尔旗下Geico的保费收入。 有足够的数据可以证明这是真的。巴菲特一直提到2015年毕马威发布的一份报告，该报告预
[ 亿欧导读 ]人工智能时代是一个供给端创新带来巨变的时代。展望未来几年，人工智能时代的技术创新，涵盖在四个方面，人工智能核心技术，新的计算能力，人工智能与区块链与物联网的结合，及人工智能与行业的结合。 📷 2017年12月30日晚，“预见2018”吴晓波年终秀在无锡灵山梵宫举行。在本届年终秀的下半场，IBM全球副总裁、IBM大中华区首席技术官沈晓卫，预测了未来3-5年人工智能将对商业世界造成的影响。如下是根据演讲内容整理而成。 预测未来最好的方式是去创造未来。今天与其我们来预测未来的技术，不如根据我们今天
前言 一项最新研究显示，随着人工智能向健康领域渗透，加之人们越来越接受机器为病人提供医疗服务，医疗人工智能可能会在三年内成长为一个66亿美元的市场。 咨询公司埃森哲本周在拉斯维加斯举行的HIMSS18
一项最新研究显示，随着人工智能向健康领域渗透，加之人们越来越接受机器为病人提供医疗服务，医疗人工智能可能会在三年内成长为一个66亿美元的市场。 咨询公司埃森哲本周在拉斯维加斯举行的HIMSS18年度会
[ 亿欧导读 ]1、赛诺菲巴斯德利用AI研发流感疫苗；2、两大计算机网络助力葛兰素史克研发新药；3、人工智能不到1秒就能诊断结直肠癌，准确率达86%；4、诊断乳腺癌，人工智能准确率高达97%；5、人工智能发现帕金森病进展标志物。 📷 图片来源网络 盘点人工智能在医疗行业的6大最新进展，主要集中在新药研发、疾病诊断两大领域。 其中，赛诺菲巴斯德利用AI研发流感疫苗、葛兰素史克在两大计算机网络的助力下研发新药，是新药研发领域备受关注的AI探索。而疾病诊断运用人工智能技术，可以使结直肠癌、乳腺癌获得较高的诊断准确
原作 Kyle Kling 李杉 编译自 LinkedIn 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 各行各业都在谈人工智能，各类企业都想运用这项技术来提升自己、捍卫行业地位。究竟哪些行业、哪些公司最积
简评：亿欧智库的报告、书籍总是令人印象深刻受益匪浅，亿欧坚持使用数据说话，细分行业横向对比，向大家强烈推荐。
数据猿导读 面对迅猛发展的金融科技，传统金融机构从最初的支付，到信贷、风控以及财富管理等众多领域“失守”，逐步经受着来自金融科技创新的挑战和冲击。传统金融究竟该如何适应产业变化发展？在商业模式、产品创
朱慧卿绘（人民视觉） ▌越来越“听话”的智能客服，比你更懂你的智能投顾 ---- ---- 刘罡在深圳一家互联网公司工作，最近他在手机上办理了微众银行开户，体验全然一新。 刘罡先通过手机上的微众银行APP扫描了身份证，之后屏幕上显示出一段阿拉伯数字，需要他跟读。在读数的时候，系统开始识别人像是否和身份证上的是同一个人，确认表情是否自然。如果系统自动识别出来没有问题，刘罡很快就能通过开户审核，办理这家银行新的账户，整个过程不超过3分钟。 “人脸识别就和去柜台办业务时核对身份一样。只不过在柜台办理时，是银
【新智元导读】白宫昨日发文，预计接下来２个月在全美举办４场知识讲座，讨论与人工智能相关的法律政策、社会福利、安全控制及经济应用问题，加深公众对人工智能和机器学习的理解。公告还指出，将于下周成立“人工智能和机器学习委员会”，用于协调全美各界在人工智能领域的行动，并将在奥巴马任期结束前多用人工智能提高政府办公效率。 眼看任期结束在即、大部分人的目光都被 Trump 和希拉里（尤其是 Trump）吸引过去的时候，奥巴马政府决定接下来的两个月里在华盛顿特区、纽约等全美４大城市举办４场免费公开讲座及讨论会，并将成果集
在《人工智能》书中，李开复和王咏刚谈到了人工智能的过去、现在和未来，谈到了人工智能作为技术在当前互联网的应用，以及即将对科技、生活、教育、职业选择和未来社会产生的影响。对于他们来说，人和人工智能的关系问题，将会是当前和未来很长一段时间内，社会核心群体无法回避的问题。
【导读】英国著名的MMC Ventures风险投资公司发布关于人工智能领域的125页行业报告，详细展示人工智能发展现状与投资机会。 ▌MMC Ventures机构简介 ---- 成立于2000年，M
导读：人工智能日趋普及，并在金融服务领域产生巨大影响。本文作者 Nikolas Badminton 向我们介绍了人工智能在金融服务领域的发展动向，并对其发展趋势作出自己的预测。 人工智能日趋普及，并在金融服务领域产生巨大影响。本文作者 Nikolas Badminton 向我们介绍了人工智能在金融服务领域的发展动向，并对其发展趋势作出自己的预测。 俗话常说：有钱能使鬼推磨。这是个以付款、投资、保险和数十亿交易为核心的分形经济世界，而这个无章的世界很好地印证了所有自然系统的杂乱复杂性，例如活生物体的极速
编者按：由中国人工智能学会、阿里巴巴以及蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开，届时，蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙将在智能金融论坛上分享蚂蚁金服在“人工智能+金融”的进展。在此之前，我们专访了李小龙。 金融被誉为是人工智能的风口之一，蚂蚁金服无疑是这一风口下的先行者。 蚂蚁金服只做Tech（技术），用技术支持金融机构做好Fin（金融），这样的定位和大多数试水“人工智能+金融”企业大相径庭。 不久前，
本文报告介绍了人工智能在金融服务方面的应用，从推荐、对话、调度、洞察四个能力方面介绍了人工智能赋能金融服务的案例，同时带来了研究团队在这些问题上的最新实践成果。
今年几乎所有金融科技巨头都在强调开放二字，特别是下半年，金融科技行业遍地都在谈开放。
今天，CB Insights发布了第二年度的人工智能100企业榜单—该榜单是25个产业中应用人工智能技术最具潜力的100家企业，涉及产业从健康医疗到网络安全。 CB Insights从2000多家创业
经过五天的鏖战，德州扑克人工智能系统Libratus毫无悬念获得最终胜利。在这场德州扑克人机大战中，中国龙之队的六位牌手共与冷扑大师打了36000手牌，共输792327分，AI完胜人类。 比赛的结局并
面对此次以生成式AI掀起的产业创新浪潮，硅谷技术VC——Fusion Fund的创始人张璐给出这样的论断。
人工智能（AI）和物联网（IoT）的加速融合引发了人们对物联网人工智能（AIoT）的兴趣。
近年来随着医疗数据数字化深入，深度神经网络学习算法突破以及芯片计算能力提升，人工智能在医疗领域应用掀起第二次浪潮，已渗透到疾病风险预测、医疗影像、辅助诊疗、虚拟助手、健康管理、医药研发、医院管理、医保控费等各个环节，并取得初步成效。
近年来，随着技术进步不断改变传统的商业模式，保险业发生了重大变化。从承保到理赔管理，人工智能 (AI) 和机器学习为提高效率、准确性和客户满意度的创新解决方案铺平了道路。其中一项突破是人工智能解决方案的出现，例如 数据提取工具，这彻底改变了非结构化保险数据的处理方式。
“我”算是人工智能领域的“先烈”了，较早进入这个行业。三四年前当“我”申请博士所写的文章里就提到了我对AI的看法：“最终会让人类找到自己”，但是毕竟当时人工智能发展还太早，一定程度有点羡慕现在的年轻人，他们真的有机会打造产业和未来的人工智能科技。 人工智能多次经过跌宕起伏，实际上当时做的每一项工作都是为了人工智能打了很好的基础。当前人工智能最大的突破是深度学习，深度学习发明于2010年，那么什么是深度学习呢？ 比如说在excel上输入一些数字，按一个键就会显示这个季度赚赔情况，深度学习也是这样，
最近几年，大数据这个词出现的次数多到许多读者和投资人都已经对它厌烦了。而且把它的原理详细一解释，大家又会有点不屑：不就是数据分析吗，说得那么玄乎干啥？
记得钱塘江大潮期间，有段视频在网上走红：观潮的人群拥挤在钱塘江边，争看远处潮水滚滚而来，当人们前一秒还在沉浸在拍照嬉闹中，下一秒滔天巨浪已拍上岸边，避之不及的围观人群四散逃窜。 这和我们将要面临的人工智能浪潮何其相似，时代的大潮滚滚向前，我们是否也低估了它的速度和力量？
论坛简介 会议名称：2017中国医疗大数据与人工智能产业实践论坛 会议时间：2017年9月15日下午 闭门会 2017年9月16日-17日 主论坛 会议地点：中国·湖北·武汉会议中心 票 价：超值票 :600元/人 (含纸质报告） 特惠票：399元/人 在技术人才成长和政策的双重驱动下，中国医疗人工智能产业正在蓄势待发。 据动脉网数据库统计，目前全球的医疗人工智能企业一共有 243 家。其中，国内有 70 家。尤其是从2016年政策放开后，
OpenAI在国内也有不少的普及应用，大家都知道OpenAI是一家人工智能学习开发公司，成立于2015年，由ElonMusk，GregBrockman，IlyaSutskever和SamAltman等四位创始人共同创办。OpenAI的主要目标是使AI技术的发展走向更平衡、更公平的方向，探索人工智能在各个领域的应用，帮助人们了解AI技术，以便更好地应用它们。
但实际上，机器人已经开始进入各行业各业，用低成本、高效率两张王牌成功吸引物流、工业、乃至服务业的追捧，电话营销领域同样如此。
在AI领域，中美两国成为绝对的领头羊，当然也是最大的竞争对手。俗话说的好：知己知彼，才能百战不殆。在这片没有硝烟的战场上，我们要抓住一切机会去了解对手、分析对手，尤其是对美国比较有潜力的明星公司，更要多分析。
据印度新闻网站livemint报道2016年6月报道，总部位于新加坡的星展银行在印度推出了一款带有内置人工智能（AI）的银行应用。在过去几个月，印度工业信贷投资银行、印度私营银行HDFC银行等多家大型银行均着眼于在各种服务中采用人工智能技术，包括零售银行业务。许多计划还在试运行或测试阶段。而印度金融技术领域也开始向人工智能发展，投资者也表示了浓厚兴趣。例如塔塔集团子公司Tata Sons 名誉董事长对Niki.ai进行了投资，但未透露具体金额。Niki.ai由初创企业Techbins Solutions私营
编者注：本文翻译自 TechCrunch，作者 Hossein Rahnama 是美国麻省理工学院和瑞尔森大学的客座教授，同时也是创业公司 Flybits 的 CEO加首席产品官，原文标题为「Startups will overtake enterprises in the new AI ecosystem」（https://techcrunch.com/2016/08/27/startups-will-overtake-enterprises-in-the-new-ai-ecosystem/）
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
科技对产业的变革将会越来越明显，越来越深刻，国务院在“十三五”国家信息化规划中也提到了云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术对产业变革的重要性。保险这一古老的行业能否借助科技的浪潮实现豹变呢?显然是
技术进步呈现出翻天覆地的变化。昨天的热门科技转眼间就成了明天的旧新闻。我们生活在一个人工智能飞速发展的时代。就像是每一周，人工智能领域都会出现重大突破，而且都会创造新的记录。如果你还不知道物联网，人工
来源：ELLEMEN睿士 作者：EMD 编辑：Jennie ✎ 编 者 按 最早的时候，人类最害怕的是机器人起兵造反，将人类杀个片甲不留。而到了如今，人工智能日渐精进，人类的焦虑和恐惧则由被机器人杀
封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。
小时候家里没什么钱，一点点学费都得找亲戚邻里去筹借，很多时候常常碰一鼻子灰，大家并不愿意借给你。 现在不一样了，现在的信用贷款，既不用出门，又不用欠人情，甚至到账速度还超级快。 不过你知道这一切，是如何发生的吗？ 我想这得从我们的金融科技的发展历程说起。 上世纪 80 年代到 21 世纪初，金融机构开始设立 IT 部门，银行卡、ATM、证券交易无纸化等快速普及，金融服务与电子信息技术初步融合。 这个阶段我们称之为金融信息化，不过毕竟那时候我国的金融刚起步，乡下存取款还不方便，更不用说大额借款了，那个时候普
大数据文摘作品 作者：亭八 由于高度监管和高度垄断以及必要组成部分（例如商保）的缺失，中国医疗领域的创新创业非常艰难，强大的技术变革和正确的商业模式是医疗领域创新创业项目成功的关键。人工智能的发展进入新一轮高潮，医疗人工智能创新方向和创业项目层出不穷，并且倍受资本追逐，大量资本投入到这个新的领域。 如何真正进入商用和临床的医疗人工智能创新领域？如何建立正确的商业模式？汇医慧影创新业务负责人卢涛，结合移动医疗发展的成功经验与失败教训，阐述了医疗人工智能商业模式的正确出路，以及如何更快的触及并解决诊疗方面的核心
沈晓卫博士 精彩回顾 2018新智元产业跃迁AI技术峰会圆满结束，点击链接回顾大会盛况： 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼直播 https://www.d
第一次是在 1980 年，当我被介绍一个图形用户界面时，这是现代操作系统的前身，包括 Windows。我与向我展示演示的人坐在一起，他是一位名叫 Charles Simonyi 的杰出程序员，我们立即开始为可以使用这种用户友好的计算机，所能做的所有事情进行头脑风暴。
编辑：张乾 【新智元导读】目前，金融业智能客服创业公司大量涌现，一方面说明行业整体技术壁垒较低，另一方面，也说明智能客服的在金融领域的应用商业场景还有巨大的开发空间。如何在构建技术壁垒的同时开发更多的商业场景，是创业公司能够脱颖而出关键。 目前，人工智能已经在金融领域渗透：智能客服、智能投顾、人脸支付、智能安防等，已经进入商业化阶段。在这些应用场景中，智能客服属于获客机会最大的业务。 埃森哲（Accenture）去年的《全球消费者消费渠道与市场调研》显示，在银行、保险等金融行业，有七成的消费者愿意选择人工智
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