知友：李麟 人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。 所以如果有意向从事AI相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择： 1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science 目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。 因此，人工智能方向的研究人员需要有扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。 这个专业主要是培养学生的数学基础，比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。 ，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。
一开始按照CSS3 Media Queries模板中的介绍来运用，虽然帮我解决了iPad的横板与竖板的风格渲染问题，但在iPhone4上还是存在问题的。 后来结过网上的查找，总算是问题解决了，下面就来看看问题是如何解决的。 在具体开始之前，先来看看他的源码： <! 但在iPhone4上依然存在一个怪异的现象：当你iPhone4加载页面是用横板加载，再旋转到竖板，不会存在任何问题，而且显示也是蛮正常的。 那么以后大家在iPhone4和iPad设备上，就可以按照横竖板来定样式了： 1、iPhone4竖板 @media only screen and (-webkit-min-device-pixel-ratio Media Queries模板，特别是在移动设备上的几种，希望对大家在今后的移动开发端上的运用有所帮助。
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文档编写目的 Cloudera Data Flow(CDF)作为Cloudera一个独立的产品单元，围绕着实时数据采集，实时数据处理和实时数据分析有多个不同的功能模块，如下图所示： ? 本文Fayson主要是介绍如何在CDH6.3中安装Flink1.9以及运行你的第一个Flink例子，以下是测试环境信息： 1.CM和CDH版本为6.3 2.Redhat7.4 3.JDK1.8.0_181 第一个Flink例子 1.执行Flink自带的example的wordcount例子。 3.在YARN和Flink的界面上分别都能看到这个任务。 ? ? 至此，Flink1.9安装到CDH6.3以及第一个例子介绍完毕。 该Beta版本的目的是让用户可以尽可能早的开始使用Flink进行应用程序的开发。
作为一个嵌入式开发的小白，当你拿到Jetson TX2开发板，并且成功用Jetpack 3.0刷完板子以后（也就是说明，此时你的TX2板子上已经安装好CUDA、OpenCV等开发环境。 当然作为小白，能波澜不惊地成功刷上Jetpack也实属罕见），这个时候的你一定会迫不及待地想跑个什么CUDA 代码以展示TX2的雄风吧！ 我想大多数入门小白，一定会像我一样，跑个CUDA sample里的Nbody或者smokeParticles吧。 一开始我们也是懵圈了，连忙重新刷板子....结果试了两次后，状态是一模一样的。 于是赶紧在NVIDIA官网论坛求救，果然有人的状态跟我们是一模一样的。 不光smokeParticles可以跑，Nbody、oceanFFT这两个例子都可以跑了！ 视频是我们同时运行这三个例子，大家可以参考一下： ?
双方将携手在农业领域展开合作，共同研发基于人工智能（AI）技术的新产品，打造一支顶尖的人工智能技术团队。 与中联重科的合作是Landing.AI继富士康之后的第二个大单。 同时，他还曾主导创建“谷歌大脑”项目，将人工智能在谷歌产品中的运用带上了新台阶。 此次双方的合作主要涵盖技术合作与人才培养两大方向。技术合作上，Landing.AI将为中联重科农业机械和其他领域提供人工智能技术的战略，双方将共同开发数款基于人工智能技术的农业机械产品。 人才培养方面，Landing.AI将帮助中联重科招聘、培训，为其建立一支专业的人工智能技术团队，让中联重科持续运用人工智能技术服务企业的发展。 但是，如果做 AI+ 制造，有更多工厂的国家机会会比较多。目前我们的项目在世界各地都有，我们在制造业上已和中国、韩国、日本、欧洲的几个国家以及拉丁美洲的一些国家都有了合作。
我们今天所拥有的许多最神奇的消费技术，都要归功于神经网络和机器学习的进步。在照片和语音合成方面，我们已经拥有了令人印象深刻的物体识别能力。 你需要下载和配置英伟达的CUDA框架来运行TensorFlow代码，因此这款应用需要一个GeForce GPU。如果你没有强大的GPU，祝你在合理的价格下找到一个。 你想要改变的视频也需要被分割成单独的帧，并且你需要大量的照片来训练你想要插入的面部表情。“ 我认为这款应用的当前版本是一个良好的开端，但我希望在未来的几天和几周内能够变得更加流畅。” 自从第一个视频问世以来，这项技术已经取得了巨大的进步，并且在面部表情的转换上变得更加准确。 据悉，任何人都可以创建这样的视频，这一类型的应用在Reddit上出现了爆炸式增长。 这些用户使用一种脸部交换算法，利用人工智能来匹配现有的色情明星和你最喜欢的名人的表情。 对于那些有时间和倾向于使用FakeApp的人来说，他们的第一个冲动就是用他们最喜欢的名人来制作色情作品。
策划&撰文：申小姐、巫盼 昨天，在2018中国人工智能峰会上，吴恩达先生受邀出席，并发表了《如何用人工智能为商业赋能》的主题演讲。 举个例子，我觉得智能制造是非常有意义的，它能提升效率。同样，做农业工作也非常有意思。 我们现在也在和一些大型农机企业合作，在一些农垦地区（比如新疆黑龙江等）运用AI来发挥更大作用，用AI驱动农业机械能够发挥大的优势。 人工智能教育先行 吴恩达：在美国有很多大学都有一个部门研究人工智能，所以我觉得中国有这种新的人工智能学院是非常好的趋势。 深度学习没有瓶颈期 吴恩达：我觉得还有很多机会，技术还在不断地进步，如果整个深度学习的研究人员停止研究工作，只是选用已经发明好的AI技术，那么会错失AI落地的很多场景，而且现在基本上每个星期都会有新的文章让我感到
对 Google 而言，2016 年称得上是奇迹之年，在过去的这年中它的研究人员成功在顶级期刊上发表论文，并且论文的绝对数量创下记录。 我们在 Clarivate Analytics 旗下的科学网（Web of Science）上找到了类似的数据，并且 Clarivate 确认了上述增长。 与所有发表大量人工智能论文的公司相比，Google 在 Clarivate 的排行榜上大幅领先。 顶级公司 发表文章数激增并不是意外。 去年，DeepMind 在著名的《自然》杂志上发表了两篇文章，该杂志曾刊登了DNA 结构和人类基因序列的首篇报告。 12 月，Google 研究部门科学家在美国医师的八月期刊 JAMA 上发表了该期刊的第一篇深度学习论文。论文论述了深度学习程序可以像医生一样从视网膜图像诊断失明的原因。
在这里吴恩达举了landing.ai和中联中科在农业领域合作的例子。今年八月，中联重科宣布与吴恩达教授的人工智能公司Landing.ai签署战略合作协议。 双方将携手在农业领域展开合作，共同研发基于人工智能（AI）技术的新产品，打造一支顶尖的人工智能技术团队。 ? 赋能政府：给政府的三条人工智能发展建议 吴恩达肯定了中国，特别是南京在基本学科建设上的成绩，例如南京大人工智能学院的建立。并就政府如果发展人工智能，提出了几条建议。 吴恩达认为，很多前AI时代制定的规则在AI时代将被改写，特别是在交通、航空、金融、医疗、农业、新闻媒体这些行业。 因此，政府应该更好的促进新行业发展。 这里他还提到了太太和自己创办的公司drive.ai在美国德州落地的例子。“这个公司总部是在加州，但是我们却把测试放在德州，主要原因是那边政府的支持。” ?
作为强化学习等技术的主要研究者，阿里在AI上早已行动并取得进展，将技术应用到了大规模的商业化落地，且走了一条与众不同的路。 ? 这并不符合许多人对阿里的第一印象。 应用人工智能技术的产品在阿里不胜枚举。 从阿里巴巴对入选MIT的强化学习技术的利用方式可以看到，在人工智能技术上阿里巴巴早已在布局，且思路与Google们却完全不同，走的是独特的“阿里巴巴式AI之路”。 阿里巴巴并不强调自身在AI技术上的突破，而是将AI技术直接应用到商业场景之中：双11这样的关键场合强化学习技术已在扮演重要角色。在AI技术应用上阿里巴巴最积极，AI已植根于阿里系业务之中。 阿里还投资了Pepper机器人、MagicLeap这类具有前沿性技术的公司。在技术底层上阿里巴巴已编织了一张较为齐备的大网。
的确，基于我国自研处理器的神威太湖之光占据了世界超算的第一名，但在实际运用中，其功耗、占地面积也是个问题。 足以见得我国在芯片上的弱势。 当然了，芯片只是我国软硬件实力的其中一个案例而已，在人工智能技术核心算法、人工智能尖端人才等等方面，我国还需要继续加强。 推进AI+，推动传统产业的智能升级 智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、智能商务、智能家居……这些都是在人工智能技术下产生的新兴产业，或者说对传统行业的一个智能化升级。 《规划》中明确写到，要“推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。” 举一个最典型的例子，比如服务机器人行业。纵观市场，我们看到的一个个形态各异的机器人。先不谈性能，仅仅从外形上我们就看出了行业内标准的有所欠缺。
在我们的传统观念里，农业是个靠天、靠土地吃饭的行业。 同时，农业也是人与自然不断斗争进步的产物，在中国几千年的历史上，谁能率先采用更先进的农业生产方式克服自然条件，谁就能在政权竞争中取得先一步的优势，中国几千年的古代文明历史几乎都是在围绕着农业在演化变迁。 几千年的历史演变，让我们成了这个地球上最具代表性的农耕文明，而农业技术的发展和土地、气候的演变也主导了一个个朝代的兴衰迭起。 农业、土壤、气象、地块的指标都可以量化成全新的农业大数据，通过人工智能学习来指导相关的耕作，将大大提高农业生产效率。 将人工智能运用到农业领域之后，中国农业将会进入创新、变革、颠覆的新时代，未来的中国农业将真正脱离气候限制，不再是个靠天、靠土地吃饭的行业。
微软，作为全球领先的人工智能平台公司，将在未来五年投入 5000 万美元，帮助更多的个人和组织运用人工智能技术保护地球。未来，AI 将为全球社会应对气候变化带来怎样的新思路和新机遇？ 新加坡最大的工业地产发展商裕廊集团（JTC）已将其业务都集中在微软云上，监控、分析并优化其 39 幢建筑的运营管理。 可喜的是，我们在农业领域也看到人工智能的运用。由于高昂的劳动力和进口成本，以及气候干燥和多变等原因，澳大利亚的农业生产面临与日俱增的挑战。 正是这些成果鼓舞了微软在“地球人工智能计划”上的雄心壮志。我们承诺将继续帮助世界各地的农民，并期待有一天每片土地都可以接入宽带，安装上联网的传感器。 微软相信“地球人工智能计划”将让这些创造可持续解决方案的组织和个人效力倍增。这也是微软持续在气候、淡水、农业和生物多样性等四个关键领域长期投入资源的原因。 微软将从三方面开展这项工作。
今年互联网热门的技术绝对少不了区块链，那么区块链是否也能运用到农业上呢？ 继网易全力打造“味央猪”，京东推出了公益项目“跑步鸡”，阿里也紧随其后出。为何互联网大佬纷纷进场养殖业？ 其实仔细琢磨，发现他们都是紧扣着国家“智慧农业”发展路径走。最近10年，是国家农业快速转型和变革的时期，农业正发生着翻天覆地的变化，外来资本的不断搅局让这个行业充满着机会和变故。 2017年5月，刘强东在头条号上晒出了京东跑步鸡的扶贫项目介绍，他称，京东养的跑步鸡要求必须放养，并且每只鸡的脚上都有计步器监督，跑够一百万步以上的鸡，京东承诺以当地三倍的价格回购。 京东根据对这一过程的掌握，应用人工智能算法分析，因地制宜放贷；让养鸡户能根据需要借贷，按日计息 。 养鸡养猪种地谁家都会，但今时的农业早已不同往日。 网易“味央猪”运用AR、VR等科技进行“网易味央模式”养猪，京东“跑步鸡”运用物联网技术实时记录鸡的运动步数，阿里“百里猪”运用AI技术智能养猪......高新科技加注农业已成常态。
如果你用谷歌搜索“AI+农业”或者“人工智能+农业”，就会发现与AI在其他领域的应用相比，农业依旧是未经广泛开垦的“蛮荒之地”。 专注新农业服务的新客科技创始人刘新农表示，这背后的原因有很多，基本上可以归结为三个原因：缺乏数据，人才稀少，鲜有关注。 但现在，情况有了变化。 竞赛的发起方创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示，目前人工智能在图像识别领域已经非常成熟了，有了相应的数据，将其应用到农业病虫害检测中难度不大。 “如果能够利用参赛选手的算法，开发出一个能够实际运用的产品，对于农业发展来说，是一个非常有价值的事情，”他说。 ? △王咏刚 关于比赛 农作物病害检测竞赛正处于第一阶段，即模型训练与双周赛。 选手的模型在测试数据集B集上的预测结果将会作为排名依据。 12月18日、19日，最后一次榜单排名前五的队伍会进行现场答辩。 竞赛奖金也很丰厚。冠军奖金高达50000元。 ?
随着云计算、大数据、物联网、人工智能等新数字技术在农业产业全链条上的运用，农业机械化水平、生产效率不断提升，以智慧农业为核心的新一轮农业革命正如火如荼。 稳住农业基本盘，除了守住18亿亩耕地面积，运用数字技术提高农业生产效率是关键一环。 贯穿农业产业全链条 随着云计算、大数据、物联网、人工智能在农业生产经营管理中的运用，农业生产数字化水平不断提高，信息化技术正在全面赋能农业细分行业。 农业SaaS、农业大数据和人工智能，植保无人机或种植无人设备，都是在提升“产”的能力，减少人力成本的同时，提升产量和质量。 搭载北斗系统的播种机、插秧机、植保无人机、农业大数据管理平台等数字化新农具在各地农村为夺取夏粮丰收贡献着力量。 01 屏幕上的春耕 时值春分，农田里的麦苗早已没过脚踝，江苏的春耕已有条不紊的展开。
在比赛中，腾讯实现了AI+农业领域的技术探索，其首创的农业人工智能系统攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题。 系统通过高效的数据模拟和运算，减少了不必要的传感器的使用，大大降低了智慧农业的生产成本，在市场应用和推广上颇具潜力。 ? 温室高压钠灯补光 “该系统还是具备终身学习能力的超级智能体。” 全局优化，快速提升经济效益 大赛结果显示，iGrow队在黄瓜产量、质量、资源利用率上，均表现十分出色。在整个过程中，采用了生物防治系统，符合人们对健康生活品质的要求。 ? 此外，大数据处理和语音识别等技术可运用于农业智能专家系统中，为农业从业者提供专业咨询服务和指导，帮助解决生产中各种技术问题。 ? 人工智能技术在现代农业生产全阶段的渗入，对推进农业的自动化、信息化和智能化，提升农业生产的质量与效率具有重要意义，但技术发展和应用并非一蹴而成。
机器人的力量在公司的技术中将会展现，在世界上最收欢迎的信息交流app上，给微软一个可以立足的获利的新世界但是微软希望通过类似这样只能聊天设备的大会让自己置于这场智能变革的中心。 从根本上而言，应用并非正确的模式。” App带来一个界面的代替在基于html的网站。 第二样是人工智能‘大脑‘ —— 一个复杂的精神性的世界模型。微软指出其在研发人工智能上已经进行了将近20年的努力。第三样是能够访问社交图谱 —— 由于人们在互联网上得活动常常涉及他们的朋友与同事。 ◆ ◆ ◆ 与此同时，微软正在将人工智能的资源投入到它最大的特许经营权上：Windows系统与Office组件。 “我们很多用户体验的工作就是关于简化，关于消除摩擦，并展示人工智能的真正力量。“ ◆ ◆ ◆ 艾什最喜欢的例子之一叫做“承诺”。
此次双方的合作主要包括技术合作与人才培养两大方向。技术合作上，Landing.AI 将为中联重科农业机械和其他领域提供人工智能技术的战略，双方将共同开发数款基于人工智能技术的农业机械产品。 人才培养方面，Landing.AI 将帮助中联重科招聘、培训，为其建立一支专业的人工智能技术团队，让中联重科持续运用人工智能技术服务企业的发展。 在智能控制方面，我们有了非常丰富的经验。我们的技术将来会引入人工智能技术，更加自动化，利用机器学习减少人工，尽量减少人的干预。 Q3：AI 落地在农业机械上，目前看来最大的困难是什么？ 而农业上的自动驾驶，工作速度基本在 10km/h 左右，速度会很慢，但是实现的机理是一样的。相对而言，在农业机械中，实现的成本低一些。 Q5：在开展针对工人的人工智能职业培训上，请问您是如何思考的，这方面的内容是如何开展的？ 吴恩达：我们在 Landing.ai、Deeplearning.ai 上的很多内容都是线上的。
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