人工智能（AI）和物联网（IoT）的加速融合引发了人们对物联网人工智能（AIoT）的兴趣。
RPA和AI有什么区别？RPA和AI如何协同工作？机器学习如何适应？什么是RPA和AI用例和最佳实践？今天就让51RPA小编和大家一起来分析一下。不断冒出的人工智能领域包括专业术语和技术。这自然会导致重叠和混乱。AI人工智能和机器学习是经常被提到的，很多人，特别是非技术人员，可能认为他们是同一种技术。实际上他们是不同的技术种类，但有密切的关联。机器学习是AI的一个子集或特定学科。
只要提到人工智能，就会让人联想到终结者机器毁灭世界的画面。值得庆幸的是，目前的情况要积极得多。所以，让我们来探索人工智能是如何帮助我们改造世界，并最终造福人类的。我们将讨论人工智能如何影响医疗、金融、农业等各个行业。
随着科技的进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正逐渐渗透到各个行业中，其中包括农业领域。
最近观看了人工智能领域先驱思想领袖吴恩达 (Andrew Ng) 的视频，他讨论了人工智能的当前趋势和未来机遇。作为谷歌大脑创始人、百度前首席科学家，吴恩达对该领域有着独特的见解。他的演讲强调了塑造人工智能创新格局的两大重要力量。
你看好农业机器人发展么？你最期待机器人为你提供哪些帮助呢？ 如今，农业机器人已经能完成播种、种植、耕作、采摘、收割、除草、分选以及包装等工作，物料管理、播种和森林管理、土壤管理、牧业管理和动物管理等工作机器人也能实现。可以说，农用机器人已成为农民种养殖最好的帮手！ 📷 智能植物识别软件，让你轻松变成农作物达人 以前我们要通过查阅资料才能知道的花草，现在只需要各种识图软件拍照、扫描就知道了，这就是电脑图像识别技术。如今智能图像识别准确率越来越高，不仅仅帮助识别农作物，还能帮农户识别农作物的各种病虫害。 📷 农
英特尔首席执行官Pat Gelsinger将讨论硅和软件在使人工智能更容易访问、提供强大的计算和实现现代经济方面发挥的关键作用。
气象站无疑是当今智能农业领域最受欢迎的设备。这款设备集成了多种智能农业传感器，能够在现场对各类数据进行收集，然后迅速将其上传至云端。用户可根据这些详尽的测量结果绘制出精准的气候条件图，进而挑选出最适宜的作物，并采取有效的措施提升其产量。例如，allMETEO、Smart Elements以及Pycno等设备，都是此类农业物联网的优秀范例。
物联网技术每天都在扩展到新的领域。尤其是医疗，农业和运输行业，将从这些新技术中获得不可思议的收益。
据外媒报道，微软高管表示，人工智能在网上被视为是信息和技术中的下一个大事件，能在善治（good governance）中发挥关键作用。 “我们看到各国政府从人工智能受益，能让（治理）更靠近本国人民。”微软人工智能组传媒总监指出。当被问到人工智能是否能成为善治的一个工具时，他答道，“绝对是。”“在帮助构建善治方面，现在我们在业界看到了一种方法，专注于道德设计以及帮助真正实现该设计的那些原则。”他在微软的2017年度开发者大会时表示。 微软的印度裔首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）已经将人工
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今天要介绍的是一筐黄瓜。 这可不是一筐普通的黄瓜。它们是由腾讯人工智能实验室AI Lab团队的成员协同国内外农业专家和学生，使用人工智能AI在荷兰一间温室里种植出来的黄瓜。 它们和我们平常在菜市场买的黄瓜有什么区别呢？ 放大了图片看看... ... 其实也没啥区别。依然是大家熟悉的黄瓜，可蒸煮，可煎炒。 这筐黄瓜的诞生，要从一个国际挑战赛说起。 今年3月，荷兰著名的高等学府瓦赫宁根大学面向全球人工智能团队，发起了一场线下真人实景大型农作物养成与模拟经营类挑战赛——种黄瓜。 它设定的挑战目标是：在限定
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2.2亿美元资助11个新成立的国家人工智能研究中心。 美国国家科学基金会（NSF）刚刚宣布，在2020年首轮资助7个人工智能研究中心基础上，这一次将覆盖范围扩大到了美国40个州。 此次新增研究中心主要覆盖以下几个领域： 人机交互与协作、人工智能优化进步、人工智能和高级网络基础设施、计算机和网络系统中的人工智能、动态系统中的人工智能、农业和食品系统中的人工智能创新。 每个研究中心在未来5年内将得到总计约2000万美元的资助。 这无疑将促进整个AI行
人工智能可以在制造业中自动化生产过程，从而减少对人工的需求。例如，机器人可以替代人类进行重复性的装配任务。
农业一直是国民经济的基础，是人类衣食之源、生存之本，是一切生产的首要条件。改革开放以来，我国农业生产力大幅度增加，足够的粮食让人们不再挨饿。但同时也存在土地资源匮乏、农业产量低、农业生态环境遭到破坏等等的问题。在这一局面下，如何通过人工智能技术，稳步提升农业发展水平，成为了一大重要命题。
人生三大终极问题—— 早上吃什么？中午吃什么？晚上吃什么？ 俗话说得好，民以食为天。人工智能时代的食物，会不会带一点数字的味道呢？ 别说，还真会。 会码代码的吃货们在追求美味的路上越走越远，竟然把人工智能用在大蒜酱上。 多亏了人工智能与数据科学，麻省理工的吃货们找到了最好吃的大蒜酱。也许不久的将来，我们吃到的青酱意面里酱和面的原材料都是人工智能种出来的了！ 前不久，麻省理工大学的研究者就用数据科学和机器学习让做大蒜酱的罗勒叶变得更好吃了。他们通过机器学习让人工智能改变种植条件，使罗勒叶一直散
7月31日，中联重科宣布与吴恩达教授的人工智能公司Landing.AI签署战略合作协议。双方将携手在农业领域展开合作，共同研发基于人工智能（AI）技术的新产品，打造一支顶尖的人工智能技术团队。
本文介绍了微软通过人工智能技术保护地球的计划。计划包括在未来五年内投入5000万美元，以帮助个人和组织利用人工智能技术来保护地球。微软认为，人工智能是解决气候变化等环境问题的关键。微软计划通过人工智能和云计算技术，在气候、淡水、农业和生物多样性等领域推动可持续发展。该计划的目标是帮助个人和组织实现规模效应，推动全球范围内的环境保护和可持续发展。微软将通过种子基金和与多学科团队合作，推动这些创新项目的发展，并通过平台级服务方便其他组织和个人在项目中持续使用。
在我们的传统观念里，农业是个靠天、靠土地吃饭的行业。同时，农业也是人与自然不断斗争进步的产物，在中国几千年的历史上，谁能率先采用更先进的农业生产方式克服自然条件，谁就能在政权竞争中取得先一步的优势，中国几千年的古代文明历史几乎都是在围绕着农业在演化变迁。
计算机视觉被认为是机器学习和人工智能发展的重要领域之一。简而言之，计算机视觉是人工智能研究领域，致力于赋予计算机看世界和视觉解释世界的能力。
如今，人工智能的创业已到下半场，就像一个指数级的函数，已过临界点，“快速爆发”，“指数级增长”的历史性时刻，到了！ 高通全球副总裁沈劲在Gmic大会上，以深入浅出的语言，不仅将这个时刻形象化地比喻成放在第32个格子里的稻米，还引出了人工智能将被大量应用的5大领域，并以案例进行说明。 最后，沈劲也详细地理了理，目前人工智能尚有的一些创业机会，苦口婆心指出要做垂直、做专家系统，做信号处理等。 当然，也不忘顺便将高通正在着力干的事——对于将人工智能从云搬到端的未来布局——对外打个了广告！ 以下
大型语言模型可以通过自动化复杂任务的大部分内容来重塑业务流程。但它们无法独立完成。
AI 科技评论按：近日，「人工智能教父」、Google 深度学习研究团队联合创始人吴恩达在 The Future of Everything 杂志的采访中表示，人工智能寒冬不会到来，不过我们对于人工智能目前发展进程的态度有点过于乐观。此外，他还指出人工智能将变革各个领域，还有可能消除所有的工种，并对有条件基本收入的未来、技能型教育体系的需求以及 CEO 们对于人工智能所不理解的事情，表达了自己的见解。
此次比赛全称：国际人工智能温室种植大赛（Autonomous Greenhouse Challenge）。
文章《人工智能将提高中国经济增长率 制造业和农业等受益》主要讲述了技术社区关于中国经济增长的内容，强调了人工智能在制造业、农业和零售业等产业中的重要价值，同时提出人工智能将对医疗等劳动密集型产业带来利好，并进一步讨论了人工智能为人类提供更强大的服务，以及人们需接受新培训和调整角色的情况。
数字化转型时代的边缘计算正在许多行业中慢慢获得动力。预计到2025年将达到75%左右。边缘计算被包括农业在内的许多行业采用。这项技术正在帮助通过智能农业建设农业的未来。尽管云基础设施已经在发展农业领域发挥了重要作用，但边缘计算在速度和效率方面赢得了竞争。
最近在思考未来的行业和工作方向，具体来讲，就是未来从事什么工作。正好有朋友推荐人工智能行业。就在网上搜索了这本书来看。
时代在高速的发展，本文让你快速了解人工智能领域12月1日至12月10日十大重要事件。
美国当地时间 4 月 3 日，联合国人居署与腾讯在纽约联合国总部共同举办主题研讨会，探讨地球所面临的最基础的挑战，以及如何利用人工智能（AI）等新兴技术提供解决方案，创新高效地实现可持续发展目标。联合国人居署执行主任、联合国副秘书长 Maimunah Mohd Sharif 、联合国人居署助理秘书长 Victor Kisob ，以及多位国家大使、新兴科技企业代表、可持续发展研究专家参加研讨。
今天，荷兰瓦赫宁根大学（WUR）主办的国际人工智能温室种植大赛（Autonomous Greenhouse Challenge）结果揭晓，AI温室种黄瓜很有潜力！腾讯AI Lab与农业专家组成的iGrow队脱颖而出，获“AI策略”单项第一名、总分第二名的优异成绩。在比赛中，腾讯实现了AI+农业领域的技术探索，其首创的农业人工智能系统攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题。种植结果显示，该人工智能系统提高了农产品的产量和自然资源利用率，还大幅降低了传感器成本，体现了“AI+农业”的应用潜力。 iGro
昨天（12 月 12 日），荷兰瓦赫宁根大学（WUR）主办的国际人工智能温室种植大赛（Autonomous Greenhouse Challenge）结果揭晓。其中，微软团队 Sonoma 总分第一，腾讯 AI Lab 与农业专家组成的 iGrow 队总分第二，拿下亚军。
近年来，要问学术界的高频词是什么？“5G”、“大数据”、“新基建”、“云计算”、“人工智能”等词语，毫无疑问是近几年的热门词。在这些新技术词语中，出现频率最高的莫过于“人工智能”。从抗疫期间的电子体温测量门，到快递行业应用的无人机与机器人分拣，再到我们熟悉的各种AI应用之类，都充分的说明人工智能技术的发展，对人类未来的生活有着密不可分的联系。曾有人调侃“人工智能是个筐，什么都能往里装”，便生动形象地体现出人工智能应用之广。
编者注：本文翻译自 TechCrunch，作者 Hossein Rahnama 是美国麻省理工学院和瑞尔森大学的客座教授，同时也是创业公司 Flybits 的 CEO加首席产品官，原文标题为「Startups will overtake enterprises in the new AI ecosystem」（https://techcrunch.com/2016/08/27/startups-will-overtake-enterprises-in-the-new-ai-ecosystem/）
场景描述：在农业生产上，利用机器学习，计算机视觉，混合现实等 AI 技术，打造智能化农业，能够将传统的农业生产带到更加高效的方式中来。
人工智能 微软公司正在使用人工智能（AI）技术将大量有关地球气候、水、农业、和生物多样性等的原始数据转换成有用的信息。 微软宣布将投资5000万美元，使用人工智能来对抗气候变化。此项投资是微软“五年计划”的一部分，并希望地球的大气、水、野生动物、和地貌特征等数据能帮上忙。 微软表示，为了实现对抗气候变化的目标，需要用到强大的人工智能技术。利用人工智能技术能将大量的原始数据转换成有用的信息，主要用在四个方面，分别是气候、水、农业和生物多样性。 微软首席法律顾问布拉德·史密斯（Brad Smith）称：“在
最近，OpenAI CTO Murati在采访中表示，只需一年半时间，AI就可以在某些领域达到博士的智能。
前言 从2018年1月9日到2018年2月8日，小灯塔为大家陆续收集整理并推送了关于2017年人工智能和大数据在金融、农业、医疗、教育、通信等行业的具体应用。 2017年7月21日国务院《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》将人工智能升级为国家级战略。人工智能在技术上的不断发展，为新技术在产业领域的应用带来想象空间。下面小灯塔带大家一起回顾下吧！ 10 行业盘点 | 医疗行业10大关键词 现阶段，我国人工智能在医疗领域的应用主要集中在通过提供精准化、个性化的医疗，改善治疗验。据不完全统计,截止2017
前言 总有人会对新技术持反对态度，人们的理由有时看起来有些道理，但更多的时候人们其实容易陷入事物的表象不能自拔，一项技术到底对我们到底是好是坏？答案可能并没有那么容易得到。我们相信，技术对我们的意义，取决于它的诞生背景和其运行的本质。这项技术的出现是历史的必然，还是为人为制造的需求而生？其出现在历史中的必要性到底有多少？它们在本质上是一种用于做什么的和如何做那些事的东西？很多时候，只有当我们深入去追究一件事的本质，隐藏在它们背后的含义才会慢慢浮现出来。 对于AI来说，我们认为，AI的出现是因为几种基本、朴素
---- 新智元报道 编辑：昕朋 David 【新智元导读】全球首个人工智能合作协议来了！美国、欧盟签署「人工智能促进公共利益行政协议」，针对五大AI领域开展合作，构建互联网未来的新蓝图。 从去年一推出就迅速大火的ChatGPT，到正在热映的《流浪地球2》中的超级AI MOSS，关于AI的话题不断登上关注热门。 近日，在如何更好地开发和利用AI的原则问题上，美国和欧盟史上首次在五大领域内达成了一致。 周五，美国和欧盟宣布了一项协议，在农业、医疗保健、应急响应、气候预测和电网等五大领域开发利用AI技
2023年上半年，生成式AI/ChatGPT的出现点燃了我们对新一代技术的热情。当然，人类在不少科技领域都好消息不断。生成式AI与其他的众多先进技术一起，有望推动可持续、包容性增长，解决全球各种复杂挑战。
全球面临着土地资源紧缺、化肥农药过度使用造成的土壤和环境破坏等问题。如何在耕地资源有限的情况下增加农业的产出，同时保持可持续发展？人工智能是解决方法之一，其展示出巨大的应用潜力。 一、土壤、病虫害探
问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在麻省理工学院媒体实验室的一个透明箱子里，味似茴香的罗勒正在人工智能设计的微气候中不断成长，变成一个味道更美的罗勒。 在这个微型温室里，每个植物
AI科技评论按：2017年7月20日，国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》。 这期规划重点描述了AI+传统行业的展望和规划。报告指出，为推动人工智能与各行业融合创新，国家将在制造、农业、物流、金融
2019年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2019，简称“CCAI 2019”）将于在9月21日-22日在青岛胶州召开。
2021年将展示分布式计算的真正力量，其中的重要处理不是在云中的集中式服务器中进行，而是在网络“边缘”进行(我们所依赖的大部分数据都是在这里生成)。这将带来巨大的收益，不仅是在计算方面，而且也是在越来越多将要连接互联网的人们的生活方面。
戴尔世界(Dell World)是在上周举行的，今年的情况肯定与往年不同，因为它是在虚拟页面上完成的。戴尔世界最有趣的部分之一是关于未来的会议。在过去的几年中，它迎来了第四次工业革命的到来和即将到来的机器人技术浪潮。
在农业场景，主要包括有作物管理、害虫和杂草处理、疾病管理、土壤管理、产量预测和管理等。作物管理，主要提供作物选择，施肥建议，使得作物免受恶劣天气影响等；害虫和杂草处理，即识别害虫和杂草，提供处理害虫和杂草的相关建议，推测害虫行进路线和繁殖规模和速度，推测杂草的生长状态和发展等；疾病管理，即预测、识别分类作物病害；土壤和作物管理，包括评估作物表面土壤湿度，预测天气，结合天气预测结果进行灌溉等；产量预测和管理，根据气候，季节等因素提供最佳播种时间建议，并预测最佳收成时间和最终产量等。其主要运用的AI技术最开始是基于规则的专家系统，发展到后来的模糊推理系统和人工神经网络的结合。主要涉及模式识别，图像识别等。
📷 ---- 新智元整理 来源：清华AI公开课 编辑：刘小芹 【新智元导读】上周，清华 AI 公开课迎来最后一讲，本讲主题是：落地的人工智能。讲者杨强是中国香港科技大学讲座教授，华人首个AAAI Fellow和IJCAI理事长，第四范式公司联合创始人。 杨强教授作为邀请讲者，与清华大学海峡研究院大数据 AI 中心专家委员雷鸣等共同探讨了 AI 在当前和未来将产生的影响和落地的场景。 课程回放地址： http://www.xuetangx.com/livecast/li
9月6日，2018中国人工智能峰会（CAIS2018）在南京国际博览会议中心召开。以“AI赋能，驱动未来”为主题，汇聚50余位人工智能领域国际学术界、产业界著名领袖以及相关代表参会。
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