尽管人工智能的发展早已渗透人们生活的方方面面，但你又是否清楚人工智能领域中都有哪些研究方向，它们的“代表作”又有些什么呢？面对琳琅满目的“智能化”产品时，了解人工智能的研究方向在哪里？...“有哪些领域”也是发展人工智能的必要环节之一。 图像处理与计算机视觉 图像处理主要是对图片进行还原、切割、匹配、增强；而计算机视觉主要是实现人脸检测、模式识别、图像处理。...例如在医疗行业中，人工智能技术在医疗影像的应用，主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断，以传统医疗手段中采集到的医疗数据为根基，自动识别病人的临床变量和指标，同时结合相关医学知识，在病理诊断及医学影像识别中为医生提供辅助医疗工作...除了上述提到的这几点，人工智能值得我们研究的领域远远不止这些，如果大家感兴趣的话，我们下次再细细探究。...不论是生活还是社会，我们都能感受科技带来的改变，而人类对智能化的追求，就是在各领域真正实现人工智能的广泛应用。
【AI100导读】由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。...但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在日常金融中的应用。小编在Quora上提取了关于这个问题的一些针对性的回答。...我觉得在以下几种可能的情况下，机器学习在银行业大有用武之地。 产品开发——知道要卖什么，何时卖，卖给谁 通过结合不同产品、消费者行为和多种多样的渠道来建立完美的价值主张是银行业面临的主要挑战之一。...Answer 2：John Hodge，上过优化技术和机器学习的研究生课程 我不是银行或金融领域的专家，但我了解一点机器学习。...简而言之，找到哪些因素能最显著地影响个人或企业的偿债能力，这是很有用的。 对冲基金和HFT（高频交易）公司当然也会运用机器学习。
参考链接： 人工智能应用 随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。...那么，人工智能目前都应用在哪些领域，运用了怎样的技术原理呢？ 什么是人工智能？ ...人工智能技术的细分领域有哪些？ ...1、深度学习 深度学习作为人工智能领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一重要应用领域。...同时在安防及监控领域，也有很多的应用…… 计算机视觉的技术原理： 计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
凭借Python简洁易于上手的语法和丰富的扩展，Python在人工领域的应用越来越广泛。 ? 网络爬虫——大数据时代，没有数据怎么行？...Web开发——让世界看到你的作品 虽说在Web开发领域，PHP占了大头，世界上绝大多数的网站都是使用PHP开发的，但是这也丝毫掩盖不了Python在Web开发领域的光彩。...在科学计算和数据分析领域，Python一直没有缺席。在这些方面都有非常成熟的第三方模块和活跃的社区，使python成为数据处理任务的一个重要解决方案。...最后… 上面介绍了4个我在日常使用Python中经常会涉及到的一些领域的应用。其实除此之外，还有很多领域都有Python的身影，比如网络安全，渗透测试，自动化运维，等等。...其作为一门通用性的编程语言，适合衔接不同的领域，实现所谓的All in Python。 Python就业有哪些岗位？
人工智能真的能在未来对抗网络攻击，自主地保护我们的系统吗？ 如今，越来越多的网络攻击者通过自动化技术发起网络攻击，而受到攻击的企业或组织却仍在使用人力来汇总内部安全发现，再结合外部威胁信息进行对比。...为了应对这些挑战，一些先行者开始利用人工智能来完成日常的网络风险管理操作。 根据Verizon Data Breach的报告，超过70%的攻击是通过发现补丁利用已知漏洞完成的。...最终，人工智能能够在三个特定事件中帮助人类自动化解决问题。 大数据识别威胁 当出现网络安全这一概念的时候，所有的组织机构就面临了一个难题。...然而需要防御的攻击面在不断扩大，在将来会变得更大。 这种“更广泛和更深层”的攻击面只会增加如何管理组织中无数IT和安全工具生成的数据的数量，速度和复杂性等现有问题。...在安全人员在努力修复几个月时间内，攻击者就能利用漏洞提取数据。 突破现有的思维方式、自动化执行传统的安全操作已成为补充稀缺的网络安全运营人才的头等大事。
在本文中，我们将介绍区块链在政务领域的实践，探讨为什么这种技术能够落地。区块链在政务领域的应用局限性目前，区块链在政务领域的应用还存在很多局限性。...区块链在政务领域的落地应用今天是2023年4月8号，也是我从事区块链的第6年，投身政务联盟链的第4年。虽然区块链在政务领域的应用存在很多问题，但是仍然有一些应用已经开始落地。...区块链该怎么在政务领域落地为什么区块链能够在政务领域落地？首先，政府对于区块链技术的认可和支持是非常重要的。其次，政府需要找到适合区块链应用的场景，并且制定相关政策法规。...它与人工智能是天平两端，一个是效率做到极致，一个是安全做到极致。人与人的社会，有些事情通过政策、法规、手段都能解决，不能吃饱饭的情况下，不会想着怎么吃的更卫生。...结论区块链是一种有潜力的技术，在政务领域也有着广阔的应用前景。虽然目前区块链在政务领域的应用还存在很多问题，但是随着技术的不断发展和政策法规的逐步完善，相信这种技术会在政务领域得到更广泛的应用。
多次模拟后，在实际中可以更从容的面对实际情况，提高手术的成功率。 不仅仅是对医生，对于从事医学领域和对该行业感兴趣的人来说，也有很多的好处。...现在VR硬件设备的发展已经比较先进了，随着5G的民用化进程加快，未来VR领域有大量机会的是VR内容领域。...把内容存在云端，在云端渲染和分发，可以减少对VR硬件设备的性能要求，同时因为内容在云端，对于云端服务器有更高的利用率，成本也会更低，那么怎么才能保证在云端对VR用户和硬件之间良好的数据交互呢？...在保证实际使用效果的同时，能保证运营成本的尽可能低。 点量的云VR系统解决方案，可以实现教育资源和服务器的高效利用，包括软件、硬件和高效调度，不仅仅适用于医学领域，其他如VR游戏、VR影视等都可以。
但是现在各国的审查都越来越严格，针对金融领域的审查尤其严格。在国内，基本上是禁止区块链应用有任何的发币行为的。 我个人也是觉得金融领域的监管太多，反而不容易落地。...这篇文章来自v神最近发表一篇文章，我加上自己的一些理解，来带你看看大神们关注哪些非金融领域的应用。 正文 账户密钥的更改和恢复 当我们使用比特币或者以太坊钱包的时候，一般会生成一个公私钥对。...无论是区块链领域，还是非相关领域，「无抵押借贷」对于提高资本效率而言都是非常有价值的，这显然会从负面声誉中受益。...在衡量去中心化的情况下，这可能是一个确定集中度过高的领域的问题，这可能需要一个回应。在所有这些情况下，在大量的证明和承诺上运行计算机化算法，并用输出做真正重要的事情将是不可避免的。...区块链作为一项革命性的技术，尽管它最初诞生于比特币，但是应用领域早已跨过数字货币本身。未来区块链的价值肯定会在非金融领域大放异彩，而不是沦为某些人割韭菜的噱头。
以下内容节选自当天的分享，InfoQ 做了不改变原意的编辑： InfoQ：首先请您跟大家做一下自我介绍，包括您的职业经历、您一直以来研究哪些领域等等。...在信息检索领域我们还是积累了一定的研究经验，在全球计算机科学专业排名 CSrankings 上，近十年我们基本上都是排第一名。...InfoQ：刚刚您阐述了人工智能应用于司法的逻辑，请问司法人工智能的技术研究方向主要有哪些？ 刘奕群：不同的学者可能会有不同的分类方式，我基本上把它分成四个比较主要的研究方向。...人工智能在我国法院系统的应用主要体现在哪些方面？ 刘奕群：从全球范围内来看，人工智能在司法领域的应用呈现高度不均衡的特点，不同国家，乃至一个国家内不同的行政区划应用的程度均有很大差异。...InfoQ：我们现在比较常听到互联网法院、智慧法院之类的说法，但智慧法院的发展似乎还主要集中在“互联网化”、“信息化”和“无纸化”，请问当前在智慧法院的建设中，AI 主要在哪些环节起作用？
现在离人工智能的终极目标，即创造能够足够接近人类智能的软件，还远未实现。但是2014年见证了机器学习领域在从经验中学习成长方面的长足进步。...人工智能领域最引人注意的研究成果来自深度学习。这项成果利用模拟神经元来处理数据。 Facebook & Google 深度学习方面的研究主要集中在图像识别。...这些成果造成计算行业的公司激烈争夺人工智能研究人员的局面。Google在2014年年初投了600多万美元到一家叫做DeepMind的初创公司。...百度 被称为“中国的Google”的百度也在人工智能领域花了大笔的钱。百度在硅谷新建了一个实验室用以继续拓展已有的深度学习研究，并且与Google等公司争夺这方面的人才。...这些人工智能领域的迅速进步导致人们开始思考人工智能可能带来的负面影响。一位Google的软件工程师警告道，鉴于机器开始能识别图像，人们对于隐私的观念也要开始改变。
那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？...首先我们应该了解为什么CNN会在图像领域被大规模应用，我们可以从三个主要点说起，比如基于传统的方法，基于模式识别的方法，基于深度学习的方法。 1....传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家，去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理，使得特征之间具备可区分性，典型的有SIFT。...基于深度学习的方法在图像识别领域最典型的应用便是CNN。CNN是一种分层（hierarchical）的数据表示方式，高层的特征表示依赖于底层的特征表示，由浅入深逐步抽象地提取更具备高级语义信息的特征。...02 作者：齐国君 CNN和transformer在处理视觉信息上各有优缺点。 CNN网络在提取底层特征和视觉结构方面有比较大的优势。
本文总结了来自于知乎问题：“如何看待Transformer在CV上的应用前景，未来有可能替代CNN吗？”下的3个精华回答，对Transformer在CV领域的未来发展提出了有价值的观点。...那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？...首先我们应该了解为什么CNN会在图像领域被大规模应用，我们可以从三个主要点说起，比如基于传统的方法，基于模式识别的方法，基于深度学习的方法。 1....传统方法在视觉任务上的应用绝大多数都依赖于在某个领域具有丰富经验的专家，去针对具体的任务设计出一组最具有代表性的数据表示来作为输入特征进行处理，使得特征之间具备可区分性，典型的有SIFT。...基于深度学习的方法在图像识别领域最典型的应用便是CNN。CNN是一种分层（hierarchical）的数据表示方式，高层的特征表示依赖于底层的特征表示，由浅入深逐步抽象地提取更具备高级语义信息的特征。
中国政府计划将人工智能用于预测犯罪、贷款、跟踪人的行踪、缓解交通堵塞、开发自动导航的导弹。 北京在人工智能领域投入了巨额资金。...两名向中国政府提供咨询的教授称，在研究领域投资数十亿美元后，中国计划新启动一项数十亿美元的计划，为重大项目、创业公司和学术研究提供资金，目的是增强在人工智能领域的实力。...中国私营公司也在大力进军人工智能领域，有时，中国政府和私营公司之间的界线相当模糊。百度今年与政府联合成立了一家实验室，部分研究人员曾负责中国军用机器人研究。 在美国缩减预算的同时，中国在增加投资。...施韦特费格的实验室位于上海科技大学，研究机器在没有人的帮助下如何避开障碍物，提高在灾难救援中寻找物体，尤其是人的能力。 量化中国在人工智能领域的投资相当困难，因为政府很少披露相关信息。...现在，人工智能研究的预算不但没有增加，反而减少了。” 目前，中美之间在人工智能领域的合作和交流基本上没有任何障碍。中美研究人员在任何人都能看到的学术刊物上发表他们的研究成果。
人工智能在医疗领域有巨大的潜力，可以改善诊断，并找到新的更有效的药物。然而，正如《科学美国人》最近发表的一篇文章所讨论的，人工智能进入医疗领域也带来了许多新的挑战和风险。...在过去的五年中，美国食品和药物管理局已经批准了40多种不同的人工智能产品。然而，据《科学美国人》报道，所有在美国销售的产品都没有经过随机对照临床试验的性能评估。...《科学美国人》的这篇文章详细阐述了依赖人工智能诊断疾病的一个潜在问题，举了一个人工智能用于分析胸部x光片，并检测哪些患者可能患上肺炎的例子。...虽然该系统在纽约西奈山医院测试时被证明是准确的，但在其他医院的图像测试中却失败了。...除此之外，疾病往往比人工智能工程师和科学家所能预料到的更复杂，因此，随着人工智能变得越来越多产，人工智能开发人员与卫生部门合作，确保他们的人工智能系统得到彻底测试，以及监管机构为人工智能诊断工具的可靠性制定标准
为了收集有关人工智能（AI）及其所有变体（包括机器学习（ML），深度学习（DL），自然语言处理（NLP），预测分析和多重神经网络）情况的见解，我们与22位熟悉人工智能领域的高管进行对话。...我们向他们询问: “开发人员精通AI项目需要有哪些技能？” 下面是他们给出的答案: 数学 这取决于你想要在这个领域研究多深入。人工智能是一门不可知的语言。你的确需要知道关于数据和其他的一些技术。...在统计学方面拥有坚实的基础可以使你在人工智能或者机器学习领域有所造诣。软件开发者不能只是简单地把一个Python库应用于一个问题上。...其他 后端开发人员需要知道机器学习和大量围绕人工智能的开源技术。前端开发人员需要学习有关机器人和会话流程的知识。 人工智能领域的知识。人工智能不像Tableau。你需要知道对应的问题的正确解决方案。...有某个领域应该是属于机器人领域。我从事人工智能软件方面的工作，所以我倾向于考虑以软件为中心的解决方案，例如机器人和应用程序，但是有整个的人工智能机器人应用。
人工智能生成内容（AIGC，AI-Generated Content）在图像生成领域取得了显著的进展。...生成对抗网络（GAN）生成对抗网络（GAN）是图像生成领域的另一重要技术。由Ian Goodfellow等人于2014年提出，GAN通过两个网络（生成器和判别器）之间的对抗训练，生成逼真的图像。...这种技术在艺术创作和图像处理领域有广泛应用。7.1 风格迁移的基本原理风格迁移的核心思想是利用卷积神经网络（CNN）来提取图像的内容特征和风格特征，然后通过优化算法将两者结合。...展望AIGC（AI Generated Content）图像生成技术在近年来取得了显著进展。...实际应用：将图像生成技术应用于更多实际场景，如艺术创作、游戏设计、虚拟现实等领域。随着技术的不断进步，AIGC图像生成技术将变得更加成熟，应用前景也将更加广阔。
深度学习是近年来人工智能热潮的原因，它的出现在很多方面都作出了突破，包括在图像、NLP以及语音等领域都有很多问题取得很大的突破，但它目前也存在一些问题和瓶颈需要解决。...Reddit网友评论道，以Yuille教授的背景，他比别人更清楚在深度学习在计算机视觉领域现状如何，为什么出现瓶颈。...很少有人去从理论的角度思考模型出了什么问题，针对这个问题，模型应该做哪些改进。...GAN在刷的各个领域，只能说图像现在做的还不错，但还没见有商用点 实现强人工智能要做什么？...在训练效率上还有一个缺点是样本的利用率不高。举个小小的例子：图片鉴黄。对于人类来说，只需要看几个“训练样本”，就可以学会鉴黄，判断哪些图片属于“色情”是非常简单的一件事。
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在未来的网络安全领域中，AI防火墙有望发挥更加重要的作用，为企业和组织提供更加全面、高效的安全防护。...综上所述，AI防火墙的出现正是为了解决传统防火墙在面对新型威胁和复杂网络环境时的不足。...AI防火墙利用人工智能和机器学习技术，能够实时分析和识别网络流量中的威胁，自动调整策略并处置威胁事件，从而提高网络安全防护的准确性和及时性。因此，需要AI防火墙来应对当前网络安全领域面临的挑战。...在检测高级威胁的过程中，AI防火墙的智能检测引擎能够利用多种技术在攻击链的关键节点进行阻断。例如，在外部渗透阶段，AI防火墙通过智能恶意文件检测算法提取文件特征，从而阻断恶意软件的传播。...作者简介 作者：通信行业搬砖工 杭州滨江某大厂数据通信领域高级软件工程师 近14年数通领域行业经验 原华为3Com软件部交换机产品线 现云网络行业从业者 （正文完） 下期预告：网络之路专题三：ARP技术介绍
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