一、工业4.0与IoT 工业4.0即第四次工业革命: 由自动化和数据驱动的下一阶段工业发展。它是物联网、工业物联网、大数据、云计算、网络物理系统、人工智能和机器学习等各种技术的统称。...IoT是工业4.0的一种体现形式和技术实现。 在物联网应用中有三项关键技术 1、传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。...2、RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。...这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。 二、工业4.0在Openshift上的落地 物联网为企业带来了与技术和业务相关的新挑战。...查看对应的产品，Openshift和中间件承载IoT集成hub上的业务（在IOT网关中也提供BRMS）；Cloudera提供奇特数据Hub；EUROTECH提供Everyware Cloud™运行在Openshift
对透明物体成像作为一种独特的技术，广泛应用于生物学、医学、工业机器视觉等领域，其中特殊涂层、样本染色、相位成像、结构光和多光谱成像等，都是透明物体成像技术的一种。...同时，在许多情况下，在相当宽的光谱范围内研究一个样品是一件有趣的工作。因此，一个亟待解决的问题是开发记录‘涉及准连续光谱调谐的多光谱全息图像’的方法。...在实验中，物光波前和参考光波前通过分束器在空间上对齐，以形成干扰图样，然后由DMK 72BUCO2相机记录图像。相机前面安装一个长通滤波器，用于消除背景光的干扰。...通过调整“加到AO单元上的超声波频率”来调节工作波长。 通过在空间上分离背景零阶和+1阶和-1阶衍射阶，研究人员实现了离轴数字全息方案，能够捕获透明物体以及测试图案和生物样品的傅立叶全息图。...03 数字全息成像的应用 数字全息成像的非接触成像能力，使其特别适合于一些精细应用，如生物医疗应用中细胞和结构（尤其是活体标本）的研究；无损材料测试，如金属或复合材料中的内部缺陷检测；透明介质中的折射率场
激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。本文主要从应用层次来阐述，包括相机和激光选型、搭接方式的优劣点分析、软件开发过程中的注意事项等。...德国的SICK、AT相机是工业检测应用中用的比较多的两款3D相机了，最高行频都可以做到几十KHZ，以AT相机为例，具体参数如下： ?...适应场合：大多数场合均适用 优点：轮廓上的点都有相同的Y坐标，标定简单 缺点：存在盲区 2）反向安装：相机垂直材料平面，激光与相机呈α角度 ?...适用场合：平面物体 优点：可增加高度分辨率 缺点：轮廓上的点的Y坐标不相同，标定复杂 3）发射式安装或明场安装方式 ? 适用场合：适用于返光不强的平面物体。...基于此，如果想改变灰度极性，在不更改相机安装方向的情况下，可以通过设置ReverseY参数来更改。 ? ? 4.3标定 标定的目的：获得相机内外参数、以及激光光平面的方向。
激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。本文主要从应用层次来阐述，包括相机和激光选型、搭接方式的优劣点分析、软件开发过程中的注意事项等。...德国的SICK、AT相机是工业检测应用中用的比较多的两款3D相机了，最高行频都可以做到几十KHZ，以AT相机为例，具体参数如下： 行频的大小除了和行数有关，也跟设置的ROI的宽度（像素点数）、曝光时间均有直接的关系...α角度 适用场合：平面物体 优点：可增加高度分辨率 缺点：轮廓上的点的Y坐标不相同，标定复杂 3）发射式安装或明场安装方式 适用场合：适用于返光不强的平面物体。...而ROI有效区域的大小又取决于材料的厚度范围，曝光时间一部分取决于材料的材质（有的材料比如橡胶轮胎为黑色吸光的材质，在同等光源亮度情况下，需要的曝光时间要高一些） 2）镜头选择 这个跟2D一致。...基于此，如果想改变灰度极性，在不更改相机安装方向的情况下，可以通过设置ReverseY参数来更改。 4.3标定 标定的目的：获得相机内外参数、以及激光光平面的方向。
随着现代工业制造技术发展，对产品的品质控制以及自动化生产的要求越来越高，机器视觉作为一项新兴的工业自动化技术在各行各业得到了广泛应用。...，使用寿命长，且无需预热；采用柱状透镜实现物体与感光元件1:1成像，无传统光学透镜的像场几何畸变，对物体高质量还原，在成像质量上优势明显[12]。...CIS图像传感器最早被用于传真机、扫描仪等商用设备，随着技术进步发展，在金融机具、医疗设备、工业检测装备领域已得到越来越广泛的应用，具体应用领域如下表所示。...需要说明的是，CIS图像传感器在工业领域针对平面产品（如玻璃、橡胶、薄膜等行业）的自动光学检测方面具有巨大的应用空间。...在制造业领域，为了提升企业竞争力，增加产品附加值，越来越多的企业提出了基于CIS技术的工业自动光学检测设备需求。从电子、军工等高端应用行业，到纺织、印染等传统制造行业，都有着迫切的需求。
在工 业界应用大数据的难点 不得不说，大数据技术在工业界的应用相较于新兴的互联网行业，遇到了更多的障碍： 观念的问题 首先，最核心的还是人的问题。...如此之多的要求，都是其他领域的数据分析很少遇到的。 工业 大数据应用场景 我们来看两个工业大数据分析中的典型场景： 故障预警 ? 传统工业界的做法：设备的维护发生在故障之后。...提高产品的良品率也是大数据在工业界应用的一大场景。 在生产过程中，工作人员往往无法实时对参数进行优化，只能在生产结束后对产品进行检测，并且回溯到生产时的设备参数，再进行研究。...因此在工业中，对于设备有一个全生命管理周期的概念，这也是工业大数据中一个重要的领域。...因此必须有足够的耐心的和传统工业人士沟通，需要花费很长时间在交流和获取他们的信任上。 进入到正式工作阶段后，在定义问题时，就要搞清楚：问题到底是不是是数据可以解决的。
OpenCV 介绍 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...在移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作。 二. OpenCV 在 Android 上的配置 我在项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x。...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，将图片的路径传到 jni 层将其转换成对应的 Mat 对象，再转换成灰度图像，然后找出二维码的位置，要是能够找到的话就识别出二维码的内容。...在我们的实际开发中遇到一个应用场景：需要判断我们的手机回收机里面是否存放了物体。...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，跟基准图片进行比对，并返回结果。
AI 在 marketing 中有很多应用，例如 搜索，推荐系统，程序化广告，市场预测，语音/文本识别（会话商务），防欺诈，网页设计，商品定价，聊天机器人等。...另一个应用是内容生成，输入一个关键词，从大量的数据里，找到和这个关键词相关的段落文章等，融合成一段文字。...一个人在不同的时间会使用电脑，手机，平板等不同的设备，AI 还可以被用来预测用户在什么时间会使用什么设备，帮助公司在特定的设备上进行有效的推送。 1....其中一个矩阵表示每个用户对某些特征的喜好程度，另一个矩阵表示这些广告在这些特征上的得分。...内容生成 前面提到的其中一个应用 内容生成， 当推荐系统建立之后，要推荐的内容也可以用 AI 自动生成。 ?
所以如果有意向从事AI相关的工作，在本科专业上可以尝试以下选择： 1、如果是暂时没有太大倾向，既有可能做科学研究，也有可能做工程开发，可以选计算机方向，例如“计算机科学”（Computer Science...2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。 目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。...而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。因此，人工智能方向的研究人员需要有扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。...，真正的有关智能的研究却是在研究生阶段，但是本科如果能有比较好的基础（不仅是在数学和英语，还有编程能力，比较简单的智能算法的仿真与应用），这对以后的学习与发展都是很有帮助的。...，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。
前言 我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的...，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应用。...OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个使用 C/C++ 开发的开源的跨平台的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法，...OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。...图像处理依赖于得到一幅图像、视频，并通过应用信号处理技术的“播放”来得到预期的结果，我们写入两张路线规划图片。
视频内容 LoRaWAN在工业互联网中的应用.ppt 1、选题背景 工业互联网，是智能制造发展的基础，可以提供共性的基础设施和能力；我国已经将工业互联网作为重要基础设施，为工业智能化提供支撑。...国内智能制造选择是一条“中间路线”，将工业互联网作为重要基础设施，为工业智能化提供支撑。在国内这种道路选择中，工业互联网可能发挥更大的作用。...因此，在智能制造体系中，智慧工厂、智慧车间、智慧产线国内也会重点做，但是其中会加大工业互联网技术的应用，充分利用国内信息化的优势，弥补在自动化等传统领域的短板。 ?...2、方案设计 本方案使用LoRaWAN网络将工业现场中的控制器、电表、以及环境传感器数据上云；实现远程监控、控制功能；在工业现场中，因为大部分设备都是使用的Modbus、CAN总线协议，所以本方案中使用...最后我们布局好小程序，然后给设备上电，我们就能够在云端看见我们的设备采集上来的数据，可以在云端对设别进行控制了。
善睐物联于2016年成立位于深圳，专注于安防行业应用，是集视频处理和物联通讯技术为一体的创新型物联网平台。...接下来善睐物联的小编跟大家聊聊：5G工业路由器在工业物联网场景的通信应用 一、5G工业路由器在工业物联网场景的通信应用 工业物联网在计算机互联网的基础上，利用传感技术、数据通信等技术，构建一个覆盖世界万物的...5G工业路由器作为场景中的核心通信设备，连接现场传感设备等实施数据采集，并通过无线网络连接云端实现远程在线控制管理，最终达到工业自动化、智能化、科技化管理。...二、5G工业路由器在智能化工业中的作用 1、全网通5G/4G网络无线连接，为设备提供高速稳定的无线接入功能，高增益天线抗阻设计，信号更强。...6、无缝对接各类PLC工业组网应用，适用于各类远程监控、远程管理、数据采集等应用，具有低延时、高速率的特点。
计算机视觉是一项通过计算机系统分析图像（包括视频）的技术。越来越多的图像处理算法促进计算机视觉在自动驾驶、工业机器人以及其领域的应用。...通过使用人工智能（AI），可任意实现这一目标。工业4.0意味着向全自动化数字生产的过渡，该过程由智能系统实时控制，同时不断与环境进行交互。...摄像机是最好的传感器之一，计算机视觉系统可以获取真实对象的视觉表示，过程并在后期进行分析以解决各种应用任务。 CV在工业中有很多实际应用，从生产线上的产品质量控制到安全监控等等。...从历史上看，用于工业应用的GPU计算是一个相当新的领域，工业计算机视觉涉及一系列传感器，而不仅仅是视频流。具有计算机视觉系统的机器人能够通过分析3D摄像机的视频流以及激光和传感器数据来考虑对象的位置。...算法的数据源是安装在机器人上的激光雷达。首先检测物体，然后开始运动跟踪。机器人需要了解环境并预测其他人的运动，这在不断变化的环境中移动时必不可少。
BOSHIDA DC电源模块在工业自动化的应用随着自动化技术的不断发展，DC电源模块已成为工业控制系统中不可或缺的一个组成部分。...在许多自动化系统中，如机器人、控制器、PLC等，都需要使用到直流电源模块来提供稳定可靠的电源，以确保系统的正常运行。本文将从以下几个方面探讨DC电源模块在工业自动化中的应用。...数据化：DC电源模块具有数字化的显示和传输功能，便于监测和控制。三、DC电源模块在工业控制中的应用1....图片总之，DC电源模块在工业自动化中应用广泛，可以为各种设备和系统提供稳定、可靠的电源支持，保证系统的正常运行。...因此，加强DC电源模块的研究和开发，提高其性能和可靠性，将有助于推动工业自动化技术的发展。
这篇论文是 GraphSage 一次成功的应用，也是 GCN 在大规模工业级网络中的一个经典案例，为基于 GCN 结构的新一代 Web 级推荐系统铺平了道路。...GCN 在工业中应用的主要挑战在于如何在数十亿节点和数百亿边的网络中高效完成训练，对此论文提出了以下几种改进措施： 「动态卷积」：通过对节点的领域进行采样构建计算图来执行高效局部卷积，从而减轻训练期间对整个图进行操作的需要...在机器学习领域就是先训练容易区分样本，在训练难以区分的样本。 接下来我们看下算法具体的实现。...负样本的采样下面会介绍。 「多 GPU 训练」：为了能够在单台机器上充分利用多个 GPU 进行训练，作者以多塔（Mulit-tower）的方式训练前向和反向传播。...在反向传播时，汇聚所有 GPU 上每个参数的梯度然后执行同步的 SGD 运算。作者针对 Pinterest 的数据规模将 mini-batch 的大小设置为 512 到 4096 之间。
作者：陈仲铭 量子位 已获授权编辑发布 转载请联系原作者 深度学习最近大红大紫，深度学习的爆发使得人工智能进一步发展，阿里、腾讯、百度先后建立了自己的AI Labs，就连传统的厂商OPPO、VIVO都在今年开始筹备建立自己的人工智能研究所...深度推荐系统 实际上深度学习在自然语言处理，图像处理，图像识别等领域迅猛发展的近4年来，深度学习在其他领域，例如强化学习，推荐系统也得到快速的发展。...下面我们来看一下深度学习在推荐系统当中的一些应用，其主要分为5大类别，下面我们会重点介绍4个类别，分别是： Learning item embeddings Deep Collaborative filtering...YouTube Recommender，在今年的推荐系统顶级会议RecSys上，Google利用DNN来做YouTube的视频推荐。...总结 本文介绍了一些深度学习在推荐领域的应用，我们发现一些常见的深度模型(DNN, AE, CNN等)都可以应用于推荐系统中，但是针对不同领域的推荐，我们需要更多的高效的模型。
深度学习最近大红大紫，深度学习的爆发使得人工智能进一步发展，阿里、腾讯、百度先后建立了自己的AI Labs，就连传统的厂商OPPO、VIVO都在今年开始筹备建立自己的人工智能研究所。...深度推荐系统 实际上深度学习在自然语言处理，图像处理，图像识别等领域迅猛发展的近4年来，深度学习在其他领域，例如强化学习，推荐系统也得到快速的发展。...下面我们来看一下深度学习在推荐系统当中的一些应用，其主要分为5大类别，下面我们会重点介绍4个类别，分别是： Learning item embeddings Deep Collaborative filtering...YouTube Recommender，在今年的推荐系统顶级会议RecSys上，Google利用DNN来做YouTube的视频推荐。...5.总结 本文介绍了一些深度学习在推荐领域的应用，我们发现一些常见的深度模型(DNN, AE, CNN等)都可以应用于推荐系统中，但是针对不同领域的推荐，我们需要更多的高效的模型。
CoolDrive R6一体化伺服驱动器是清能德创电气技术（北京）有限公司在进行大量工业机器人市场及客户的需求调研后，为该行业量身打造的一款专用伺服产品。...2、国产20kG六关节工业机器人 本次项目所使用的20kG六关节工业机器人是国产最新型号，具有结构紧凑，关节速度较高，动态响应快，精度高，过载能力强等特点。电控系统采用总线结构，扩展应用方便。...3、系统设计 3.1客户需求 客户这台6关节工业机器人要求实现较高的关节速度和重复定位精度，同时要求在带载运行时保持机器人的稳定性。...如何减少机器人在运行过程中发生的振动，一直是机器人用伺服系统的一个难题，这也是很多国内伺服产品无法应用到工业机器人上的一个原因。...CoolDrive R6机器人专用一体化伺服驱动器 CoolDrive R6是清能德创在进行大量工业机器人市场及客户的需求调研后，为其量身打造的一款伺服产品。
但是我们仍然需要思考一些问题，WebRTC是如何融入世界上的媒体流以及融入在哪方面，以及在2018年我们需要期待它有哪些新的表现。...WebRTC在流媒体中运作的原理图 浏览器会使用一个信令通道和应用进行通信。应用会决定怎么通过WebRTC连接浏览器以及决定连接到哪里去。在不同的情况下，应用和使用它的方式都是不一样的。...无需安装的广播 WebRTC在流媒体上运作时有一个优点，就是十分方便简洁。视频直播提供者无需安装任何插件便可以分享他们的媒体流。...所以在大型跨国企业中，当许多员工收看视频直播时，会在公司网络上造成负担。 ? 图6....因为现在已经有各种公司在不断探索挖掘着WebRTC，他们正在寻找新的方法来解决他们技术上的挑战，并为客户提供更好的体验。 随着Flash渐渐退出舞台，WebRTC将受到更广泛的关注。
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