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中国人工智能城市竞赛,哪个城市跑得最快?

市场规模增速远超全球平均水平 随着人工智能专用芯片的突破、人工智能应用范围的不断扩大,以及众多人工智能创业公司的诞生和成长,2019年我国人工智能产业规模已经突破500亿元。 02 区域对比分析 在如此大的蛋糕下,各地方政府纷纷颁布政策及发展规划推进“自家”人工智能的发展,北京、上海和深圳也是率先搭上这艘快船的三个城市,那么,经过这些年的发展,究竟谁跑得最快? 1. 企业IP竞争力——北京胜 从企业数量上看,北京是全国拥有人工智能企业最多的城市,数量接近1200家;且企业竞争力也是有目共睹,众多的企业和企业创始人都是从国家重点科研机构和重点高校走出来的。 人才储备——北京胜 相较于国外,我国人工智能起步较晚,人工智能培养体系较落后,但是顶尖人才的培养对人工智能企业的发展壮大至关重要,拥有顶尖人才能够加快提升人工智能原创性技术研究的突破。 因此,我们认为,北京被称作人工智能的先驱者与领航者的称号当之无愧,也是目前全国人工智能城市竞赛中跑得最“快”的城市。 ? ?

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数字城市+物联网+云计算+人工智能,打造智慧城市

随着大数据时代的到来以及互联网、云计算、物联网、人工智能技术等新一代先进信息技术的发展,近年来陆续诞生了数字城市、智慧城市以及数字孪生城市等各种“新型城市”概念。 数字城市也就是把现实世界中的城市变为计算机中的城市,从而指导城市的规划、管理和建设以及居民的日常生活。智慧城市起源于“智慧地球”的概念,是“智慧地球”的重要组成部分。 2010年,IBM正式提出“智慧城市”建设的愿景,随后便掀起了智慧城市建设的热潮。智慧城市建设过程中涉及众多技术,总结起来可以理解为:数字城市+物联网+云计算+人工智能。 物联网通过传感器让万物互联,我们在网上可以获取实时的数据并将其传到云端,通过云计算技术可对获取的数据进行存储、分析、控制、反馈等,进而通过人工智能技术对数据隐含的规则、知识进行挖掘。 数字孪生城市将推动新型智慧城市建设,在信息空间上构建的虚拟城市映像与现实中物理城市空间相互叠加,将有利于完善城市基础设施,改变城市面貌,形成虚实相映、孪生互动的城市发展新形态。

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    人工智能和机器学习:智慧城市的大脑

    我们必须仔细考虑数据可以如何个性化智慧城市体验的方式,以及在智慧城市环境中利用AI和ML带来的偏见和隐私问题。 使用AI和ML进行决策 可以使用机器学习(ML)等技术来增强优化决策,机器学习(ML)是人工智能(AI)的子集。 服务的个性化是目前正在探索的适合人工智能和机器学习的领域之一。这就要求在将个人数据用作概要分析工具之前,必须对其进行收集和汇总。 这项研究着眼于训练集如何包含性别偏见;当在人工智能环境中使用时,这种偏见会被放大。 关于AI和ML的偏见和隐私问题 在人工智能中使用偏见也可能扩大隐私问题。 智慧城市的隐私远不止透露您的名字……

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    从大数据到人工智能城市规划

    传统的规划项目是一个分析城市的过程,但中间的运算和决策,是规划师大脑分步进行的结果。 也许是人的懒惰本性催使着规划师的进步,一部分规划师难以忍受动用自己的脑力进行如此繁琐的计算,于是在各行各业都拥抱大数据的时代,他们选择了以每个城市格式都相同的手机信令、出租车轨迹等数据取代了原本每个城市都要重复做的部分现状调研工作 第三,无法支撑规划方案,这些新的数据是最近两三年才逐渐走入规划圈,而规划的时间线是五年甚至更长,强生和联通这些企业也不会去储存上一个时间点至今的数据,时间尺度上的不匹配导致基于大数据的城市分析只能称为城市研究 终究无论是规划师的决策还是大数据的决策,城市规划都难逃一个“非科学”的诟病。数据分析过程有而城市规划过程缺少的一个环节是数据验证并反复迭代模型参数至最优化的过程。 和两年前风生水起的大数据不同,规划圈似乎对人工智能的态度很冷淡。但通过最近一些开源的深度学习项目在空间形态上的尝试,我已经能够感受到深度学习对规划即将产生的革命。

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    大数据结合人工智能,助力智慧城市建设

    本文主要覆盖四部分内容: 百度大数据和人工智能技术助力智慧城市建设 PaddleSpatial开源算法介绍 城市认知计算在智慧城市的应用 在智能交通方面的探索 一、百度大数据和人工智能技术助力智慧城市建设 我们可以用一个三角形来表示大数据、人工智能和智慧城市之间的关系。百度的大数据的优势体现在多个方面。百度是国内唯一一个同时拥有海量的搜索数据和地图数据的人工智能公司。 同时,大数据也为人工智能提供了燃料,对训练机器模型是必不可少的。这样大数据和人工智能共同为智慧城市的建设,提供了必要的数据和技术支撑。 近期我们还将城立方的能力扩展到支持智能交通上,致力于让城市交通运营商模式行健致远,也取得了很好的效果。 我们设计了全国首个基于大数据和人工智能城市幸福感指数框架。整个框架设计为9+X结构。 总之,我们希望持续的建设和优化PaddleSpatial,实现用百度人工智能城市更智慧的远景目标。谢谢大家的关注!

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    拉斯维加斯利用人工智能技术打造智慧城市

    世界著名的赌城拉斯维加斯正在利用机器学习等人工智能技术来实现城市IT系统的运营,进而打造全美领先的智慧城市。 为了实现这一目标,拉斯维加斯开始将机器学习和高级分析技术应用于处理来自IT运营的数据,这种方式被称为AIOps(artificial intelligence for IT operations,用于IT运营的人工智能 高德纳咨询公司(Gartner)表示,AIOps平台“将大数据和人工智能或机器学习功能结合起来,以增强和部分取代广泛的IT操作流程和任务,包括可用性和性能监控、事件关联分析、IT服务管理和自动化。” 舍伍德称,在过去的9个月里,他的团队一直在与FixStream公司合作,监控用于开展城市业务的系统,比如处理城市账单的Oracle ERP系统。 舍伍德表示,在加入机器学习和人工智能以追踪异常情况并采取行动之前,他所在城市与FixStream公司的合作仍然是关于试图理解各种系统过程是如何工作的。

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    【业界】科技让生活更美好 利用人工智能预测城市洪水

    研究人员认为他们可以通过结合人工智能、社交媒体和众包应用等工具,帮助这些社区为自然灾害做准备。 苏格兰邓迪大学的一组科学家和工程师最近展示了一种技术:人工智能,社交媒体和众包应用可以用来监测城市洪水。 邓迪团队着手开发一种早期的洪水检测系统,从一个高度分辨率的城市洪水计算机模型开始。 卫星遥感成本昂贵,经常受到城市地区技术问题的影响,并且地面传感器网络的安装和维护费用很高。即使由政府工作人员进行证人调查,也超出了预算。 然后,使用一种被称为自然语言处理(NLP)的人工智能,根据严重程度和位置等因素对这些事件进行排序。 一条推文可以提供非常多的信息。它可以包含洪水位置、水深、洪水的趋势、人的感觉和损失估计。 没有人工智能,数据中会有很大的噪音,因为许多有关键字的推文仍然是不相关的。NLP帮助他们识别Twitter用户的位置,而电脑视觉则将洪水照片与其他非洪水照片区分开来。

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    艾瑞发布重磅人工智能城市研究报告:商汤等 AI 领军企业将引领城市智能化浪潮

    AI 科技评论按:近日,国内知名第三方研究机构艾瑞咨询发布了《中国人工智能城市展望研究报告》,报告详尽阐述了中国人工智能城市的发展概况,以及AI技术对人工智能城市建设所产生的巨大影响。 人工智能将成为城市治理的核心和「大脑」 首先,《中国人工智能城市展望研究报告》总结了中国智慧城市发展史上所经历的四个阶段:数字城市、无线城市、感知智慧城市和认知智慧城市,而未来即将向 5.0 人工智能城市迈进 艾瑞在本次报告中描述了完整的人工智能城市价值链。从中可清晰看到,AI 技术的落地和场景化运营,是驱动智慧城市人工智能城市演进,支撑起人工智能城市价值链的最关键因素。 鉴于未来人工智能城市运营的复杂性,一个可预见的趋势是,未来人工智能城市的运营,需要涵盖人工智能技术、数据运营、场景深耕的全栈式人工智能城市运营商,而这正是目前国内希望成为未来人工智能城市样板的各级地方政府 人工智能城市的未来展望 最后,在人工智能城市的未来发展上,艾瑞在报告中认为需求+硬件+算法是人工智能城市应用的三个未来发展关键。

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    人工智能计算中心多点开花,为城市装上“最强大脑”

    撰文 / 张贺飞 编辑 / 沈洁 人工智能正在重构城市的运行方式。 倘若站在城市的视角上来思考这些变化,除了对数据、算法的考量,算力已经是城市智能化的重要基石,联想到人工智能在社会生产中扮演的角色,人工智能算力的强弱已经是衡量城市竞争力的新指标。 一些城市找到了变通的方案,即以政府主导的形式构建以AI算力和产业聚合平台为内涵的“城市AI大脑”,其中人工智能计算中心被视为“城市AI大脑”的核心部件,为整座城市的新基建提供澎湃AI算力。 以5月末正式投运的武汉人工智能计算中心为例,一期规模为100PFLOPS,将围绕数字设计、智能制造、智慧城市、基因测序四大应用场景,向自动驾驶、智慧城市、智慧医疗、智能交通等领域提供人工智能普惠算力。 切换到城市的视角下,当人工智能成为城市智慧化转型必备的基础能力,更多城市正在进行高瞻远瞩的布局,并在算力的基础上深耕优势产业的转型、计算生态的探索和人才上的未雨绸缪,力图抓住人工智能时代的“先手棋”。

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    城市计算

    深度学习在时空数据中的应用_1 数据分类: 时空数据: 点数据 网数据:路网 时空属性 时间、点都在变化、具有网络结构:轨迹数据 空间层次: 划分街道 不同区域 城市的区域、街道等这些地理信息里都蕴藏着明确的多层次的语义信息 判断用户相似度:重合位置(区域)的次数越多越相似 不同区域力度不同 时间: 邻近性;周期性;趋势性(上扬,下降) 城市越来越大,带来早高峰越来越早 深度学习可以编码时空数据属性 融合多个领域的时空数据集 给DL带来什么: 大量的多样化的数据 多元、异构 计算和评估当前的基础设施 应用方案需求:对整个城市进行建模预测,大尺度、高实时性 CNN:空间区域的相关性 把很远的信息卷在一起 怎样做数据的transformation image.png 人流量预测相关: 1km2内出租车进和出 城市公共安全,物流等 数据可更换 前几个小时当地的人流 时间相关(周期、趋势) 附近区域进和出的人流 空间相关 很远的地方的人员活动

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    人工智能、物联网、智能城市...未来30年的科技发展趋势

    物联网、数据分析、以及人工智能这三大技术之间的合作将会在世界上创造出一个巨大的智能机器网络,在不需人力介入的情况下实现巨量的商业交易。 智能城市 在2045年,全世界65%-70%的人口将会居住在城市里。随着城市人口的增加,全球人口超过1千万的超级都市将会从2016年的28座增加至2030年的41座。 大量的人口向城市流动将会给这些城市的基础建设,比如城际交通,食物和水源,电力能源,污水处理,以及公共安全系统等带来极大的压力。 未来的智能城市将利用信息和通讯技术(ICT),通过大数据以及自动化来提高城市的效率和可持续性。 自动人工智能软件将会可以从散乱的数据中识别并提取有关联的信息。而这种数据分析的能力将会从商业应用扩散到普通人手里。

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    数据中的城市城市中的数据

    点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 [今日3篇文章] 1.数据中的城市城市中的数据 2.解密:“女博士”如何领导美帝神秘机构DARPA 3.2014年可穿戴设备之非官方报告 作者:凯尔·格雷科(Kael 当然,并非所有的城市数据集都像卫星影像一样在本质上就是可见的。有很多数据需要配合城市空间信息,才能够理解和应用——也就是说,它们要在城市的背景之下才能发挥出作用和力量。 在城市的情境下,上述内容有何意义? 城市的影像、基础设施的结构以及时间维度,把更多的隐含信息带到我们面前——我们看到了关于这个城市的生活节奏的更加丰富的表现。 在城市外围,我们也看到一些大学,它们也呈现强烈的工作场所特征。最后,我们看到城市南侧和东侧人口高度集聚的居民区,期间穿插着小块的空白地区。

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    智慧城市城市发展提供新模式

    为现代城市治理、社会民生服务、经济社会发展赋能,唤醒了“沉睡的数据”,架构起“城市大脑”,构建起“善感知、会喘气、有温度”的新型智慧城市。    利用智慧技术,建设智慧城市,是当今世界城市发展的趋势和特征。目前,全国约700多个城市正在开展智慧城市建设。    智慧城市的理念就是把城市本身看成一个生态系统,城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。 在过去的城市发展过程中,由于科技力量的不足,这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。 智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业,更合理的利用资源、做出更好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。

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    A智慧城市,新型信息化城市形态

    A智慧城市,新型信息化城市形态 智慧城市就是物联网应用最直接、最集中的体现。智慧城市的建设可以把物联网带入城市,使物联网走进生活,让每个人都能感受并体验得到。    “智慧的城市”愿景在2010年被IBM正式提出,希望为世界和中国的城市发展贡献自己的力量。IBM认为的研究认为城市由6个核心系统组成:组织(人)、业务/政务、交通、通信、水和能源。这些系统不是零散的。 城市则是由这些系统所组成的宏观系统。21世纪的“智慧城市”、运用物联网,可以对民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应,为人类创造更美好的城市生活。    智慧城市其实就是把新一代信息技术充分应用在城市的各行各业之中,基于知识社会下一代创新的尘世信息haul高级形态。    《创新2.0视野下的智慧城市》一文从技术发展和经济社会发展两个层面的创新对智慧城市进行了解析,强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用。

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    城市大脑”能为百万车辆川流的城市带来什么?

    城市是人类最了不起的发明,但今天城市发展对资源的占用是惊人的 我们去年讲到城市大脑,其实自从人类有了互联网技术,让我们可以去重新思考一下我们城市的问题,其实我也是这一年才明白城市到底是什么。 而人最了不起的发明,就是城市,也留了一点遗憾,就是城市病,而且这个病还挺严重。 我们今天所有的发明、所有的活动、所有的努力,都是围绕着城市来做的。 城市有了数据资源以后,借助城市大脑可以帮我们做非常多的事情。 ▍城市大脑成为城市新的基础设施,是杭州送给世界城市的礼物 我想在世界城市的发展会发生一次非常大的变化,城市大脑会变成未来城市一个非常重要的基础设施。 城市大脑起于杭州,这也是杭州送给世界城市发展的一个礼物。 城市大脑是一项完善社会治理的实践,通过对城市全局和实时数据的分析,让数据帮助城市来做思考和决策,有效调配公共资源,不断修正城市运行中的缺陷。

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    商汤CEO徐立:AI城市中,基于GPU计算能力的人工智能商业场景

    伴随着人工智能新一波的爆发,图像识别等新技术的发展、GPU计算能力的提升,都对智慧城市进行了新阐释。AI技术如何重新定义城市、交通、乃至个人生活? AI技术如何真正在智慧城市或者是人工智能城市里面取得突破? 在英伟达GTC 2017大会现场,商汤科技CEO徐立就此发表了相关看法。 以下为徐立的演讲全文,大数据文摘做了不改变原意的删改: 非常有幸有机会在这里跟大家分享商汤科技在智慧城市中应用的一点想法,讲到智慧城市,或者是人工智能城市,我们虽然做人工智能人工智能城市到底是什么样的情况 当这波人工智能爆发的时候,对智慧城市进行一个重新的阐释,现在的智慧城市人工智能密切相关,用人工智能驱动的方法对城市进行定义,对城市当中的个人生活进行定义,对城市当中和人和交际进行定义,对交通进行定义, 讲到中国,还是有非常大的魄力,任何一个西方国家在做人工智能的规划也好,在做智慧城市的演进也好,其实所有给的都是由第三方咨询机构给出这样一个建议,像埃森哲、普华永道每年都会给出关于人工智能和智慧城市,给出对未来的预测

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