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大牛书单 | 人工智能方向好书推荐

来看看技术大牛在读什么,收藏优质内容,愿本期书单助您更专业。 姚建华博士是医学影像AI领域的专家,在AI Lab负责AI+医疗领域的前沿研究及产品落地。 《Deep Learning》 作者:Ian Goodfellow,  Yoshua Bengio,  Aaron Courville 大牛推荐语: 这本书详细又清晰地介绍了深度学习,神经网络 Yoo 大牛推荐语: 这本书从理论和实际应用介绍两方面医学影像处理中的主要技术,包括分割,配准和基本图像处理和分析。以开源软件ITK为例子,具有很高实用价值。 研究兴趣包括人工智能、计算机视觉、人脸研究等,在相关领域的国际顶级学术会议和期刊上已发表多篇高质量论文,在学术界和工业界广受关注。 Bishop 大牛推荐语:这是第一本从贝叶斯角度讲述模式识别以及机器学习的基础教材,它被广泛用作国外大学的标准教材。

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简报:2014这些大牛公司在人工智能领域做了什么?

百度聘请斯坦福大学人工智能教授及前Google合作者吴恩达作为这个项目的领导者。他向我们介绍了人工智能如何把一个从来没有上过网的人变成百度网页搜索和其他服务的用户。 人工智能在基因组数据方面的应用将会变得越来越广泛。Google,亚马逊以及一些大的计算公司正在涉足一项存储数字化基因组的项目。 然而,这些先进的人工智能软件必须要经过大量数据的训练才能变得准确有用。 这些人工智能领域的迅速进步导致人们开始思考人工智能可能带来的负面影响。一位Google的软件工程师警告道,鉴于机器开始能识别图像,人们对于隐私的观念也要开始改变。 另外,西雅图亚伦脑科学研究所的神经学家Christof Koch警告说,尽管人工智能软件可能永远不会有自我意识,但一旦有设计失误,仍然能对我们造成伤害。 同时,也有一些人对人工智能发展表示乐观。 科幻电影《她》的作者说,交互式人工智能陪伴能够使我们更好的与其他人交流。

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    大牛书单 | 人工智能方向好书分享(第二期)

    腾讯TEG读书会本期特邀腾讯AI Lab语音识别中心副总监苏丹、腾讯AI医疗中心病理和治疗团队负责人韩骁、腾讯AI Lab专家研究员赵沛霖为大家带来人工智能方向好书推荐第二期。 大牛推荐语:本书是机器学习领域的经典参考书,也是深入了解统计学习理论的必读书籍之一。第二版更新之后内容更加全面。 大牛推荐语:该书着重于讲解机器学习算法的python实现,有助于初学者深入理解算法并提高编程能力。 往期大牛书单: 大牛书单|安全技术方向好书分享 大牛书单 | 大数据存储方向好书分享 大牛书单 | 人工智能方向好书推荐(第一期) 大牛书单 | 春节特辑 大牛书单 | 系统架构方向好书推荐 大牛书单 | 数据库专题好书分享 大牛书单 | 世界读书日,TEG技术大牛为你荐书!

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    廖雪峰大牛13个案例带你全面入门人工智能

    市场需求大,薪酬高,因此对广大技术从业者来说,目前是进入人工智能行业的最好时机。 之前有不少粉丝在后台问我,想进入人工智能行业,该怎么做才能进入这个高精尖的行业? 下面小编分享几个学习方法,特别是第三个方法,能帮助你成功进入人工智能行业。 1 掌握一种编程 工具(语言) Python语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 3 制定一个长期深度学习的计划 并坚持执行完成 人工智能确实比一般编程门槛要更高,企业往往需求的是复合型人才。 数据显示,AI 人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。 2017 年求职的人工智能人才中,有 68%的人掌握至少 3 种技能,较 2015 年增加了 10 个百分点。越来越多的求职者正通过拓展全面技能提高自身竞争力。 ? 话说了这么多,相信很多同学已经跃跃欲试,想要加入到人工智能的大家庭中来了。

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    四位人工智能界的泰斗大牛关于人工智能的理解与预言

    站在今天的时点上,人工智能到底有什么突破,未来的人工智能会向什么方向前进呢? 四位人工智能界的泰斗大牛在未来论坛2017年会的圆桌对话上发表了自己的看法,其中该圆桌对话由微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席洪小文主持。 【画面从左至右分别为:主持人洪小文、李飞飞、李凯、沈向洋、张钹】 AI 科技评论在第一时间记录整理了四位大牛的精彩发言。他们似如山巅上的先知,通过他们的预言,似乎可以窥见人工智能的下一个春天。 Part1: 对于目前人工智能的理解 张钹 举一百反一的人工智能和人类背道而驰 大家都说人工智能可以做很多事情,我想先说说人工智能目前还不能做什么。 人工智能学科从创立到现在,只往前走了两步。 沈向洋 十年之内的人工智能可以想象 我在工业界工作,对人工智能的发展还是持非常乐观的态度的。 虽然张钹老师讲人工智能存在种种问题,但是我们现在有数据,有新的算法。

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    人工智能概念诞生60年,哪些大牛堪称“一代宗师”?

    AlphaGo之后,这几天都被人工智能刷屏刷得眼花缭乱了吧?最要紧的是,刷完了人工智能的了解还是像个毛线球?某某专家鼻祖发明的某某技术奠定了机器视觉、深度学习、语音识别……的基础,他们都是谁? 人工智能作为一个诞生了六十年的研究领域,也有其“宗”可溯。 较早进行人工智能研究的麻省理工学院(MIT)人工智能实验室、斯坦福人工智能实验室等。 计算机视觉大牛族谱 计算机视觉的鼻祖要数伟大的David Marr,他从计算机科学的观点出发,熔数学、心理物理学、神经生理学于一炉,首创人的视觉计算理论,从而使视觉研究的面貌为之一新。 而当下最流行的机器学习,它又是怎样诞生出千奇百怪的机器人或人工智能程序的呢? ◆ ◆ ◆ 机器学习 ? 剑桥大学计算机科学家Felix Hill认为,近来人工智能系统在深度学习上取得的进展可以概括为行为主义和认知主义。

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    成立思谋科技,AI 大牛贾佳亚如何思考人工智能 2.0革命?

    当人们预言人工智能时代将是第四次工业革命时,人工智能似乎被定下了“无所不能”的基调。 对于一件事物的狂热,经过时间推移,会带来理性回归。如今对人工智能概念的认知由狂热遐想回归理性实践。 当群体和环境回归理性后,国家、社会包括许许多多个体仍然选择高度重视并看好人工智能的技术,正如近日国家又发出加快 5G 网络、数据中心、人工智能等“新基建”的声音。 1、人工智能之于各行各业,如同计算机之于电子电器 如今与当年境况相似,人们肯定人工智能技术,但对人工智能的功能和应用不了解。如同早年第一次接触计算机,我怀着敬畏心,但并知道它究竟能做什么。 计算机之于现代电子设备,犹如人工智能之于各行各业,AI也将在未来成为不可或缺的基石型技术。 这也是我创立思谋的最初的想法,希望思谋成为波澜壮阔的以人工智能为核心的科技革命大时代下的重要推动者和变革者。

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    百度大牛亲口:年薪35万,普通人如何转型人工智能

    我2016年加入百度,在时代机遇面前,普通人如何抓住人工智能红利? 5分钟阅读,结尾送李开复新书《人工智能》,谈AI如何重塑个人、商业未来图谱。 ? 早在2014年,无论是BAT还是美团、滴滴、小米、商汤,所有一线IT公司已经全部涉足人工智能,没有例外。 就像5年前的移动互联网,人工智能正处在爆发边缘。时代面前,你我早已是局中人。 语音识别、图像识别、自然语言处理是人工智能3大基石。 半年前,在中科院和中关村政府支持下,由中科院+阿里巴巴iDST算法专家组成的团队,研发出目前市面上最权威的人工智能课程。 事实上,在你看到这篇文章之前,我们已经帮助1200+人成功转型,成为国内第一批人工智能开发工程师。 ? ? ? ? 如果你对自己的专业/工作不满意,现在可能是你进入人工智能领域 就业/转业的最佳时机。

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    大牛书单 | 春节特辑

    Patterson 大牛推荐语:图灵奖和冯诺依曼奖得主写的书,计算机体系结构和高性能计算的圣经+基础教科书。 他认为随着人工智能的发展,人类将进入生命3.0,我们应该现在就要考虑人工智能对社会的影响,让人工智能朝着对人类有利的方向发展。 作者将生命的演进从两个维度来定义:硬件(物质)和软件(信息)。 随着人工智能的发展,软件和硬件都可以重新设计,那么生命就进入3.0版了,人类将被边缘化。 不管你信不信生命3.0,人工智能总是不断发展的,由此将给社会带来一系列深刻的影响,包括太空探索,金融,制造,交通,能源,卫生保健,通讯,立法,战争与武器,工作与失业,等等。 这本书通俗易懂,引人入胜,甚至给小孩提供了职业选择咨询,如何在强大的人工智能时代仍不会被替换掉,不会被边缘化掉。如果你对人工智能对人类未来的影响感兴趣,强烈推荐。

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    人工智能大牛的新年启示:未来要看无监督学习、自然语言处理

    编者按:过去的新春佳节让程序员们迎来了一个难得的长假休息,但人工智能在假期一直在进步,我们看到了Facebook人工智能负责人Yann LeCun、中国香港科技大学计算机与工程系主任杨强等人工智能大牛人工智能热潮的冷静思考 下面就来看看大牛们给我们的人工智能新年启示(同时也感谢“机器之心”和36kr的翻译工作)。 ,谈到了人工智能领域目前存在的一些炒作以及深度学习的发展方向,他认为将深度学习与大脑进行类比给它赋予了一些神奇的光环将可能导致人工智能的寒冬。 在人工智能领域也是如此,他们尝试着对我们所知晓的神经元和神经突触的所有细节进行复制,然后在一台超级计算机上启动一套庞大的模拟神经网络,希望从中孕育出人工智能,这就是“草包族科学”的人工智能。 以上的这些所谓的“强人工智能”的能力,是不是由众多的单一方向的“弱人工智能”的大量叠加可以得到的呢?我们尚不得而知。

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    拥有人工智能的机器人能否取代人类?听大牛怎么说

    微软Build开发者大会、Facebook F8开发者大会以及Google I/O开发者大会被称为行业的风向标,而人工智能已成为绝大多数开发人员无法绕过的技术,聊天机器人、人工智能助理的流行,也预示着应用交互界面将迎变革 人工智能带来哪些困扰和机遇?未雨绸缪,移动开发者应当如何借势人工智能?本次人工智能专场将汇聚人工智能领域的技术精英,解析如何利用人工智能前沿技术,让应用好看、好用、好玩。 本文将带您全方位了解MDCC 2016人工智能与机器人专访细则,大会门票 8 折优惠将于明天结束,欲购从速! 2014年,因在智能语音技术产业化方面的贡献,获得中国人工智能学会颁发的“吴文俊人工智能科学技术奖”。 ? 钱彦旻 思必驰-上海交大联合实验室副主任 演讲主题:理论与实践:语音识别现状及有效工具 主题介绍:随着移动互联网的普及和人工智能的兴起,基于语音的交互方式已经变得方便且重要,从苹果的Siri到微软的Cortana

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