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人工智能神秘UNU算法:预测莱昂纳多拿下本届奥斯卡

新浪科技讯 北京时间2月29日上午消息,奥斯卡奖就像扔骰子,但并不意味着完全不可预测。至少人工智能系统并不认可这一观点。...人工智能公司Unanimous A.I.就刚刚对今年的6个大奖的归属进行了一番预测。 那么谁会是今年奥斯卡奖的大赢家呢?...人工智能系统预测,今年的最佳影片得主是《荒野猎人》;莱昂纳多·迪卡普里奥(Leonardo DiCaprio)终将如愿以偿,获得最佳男主角;最佳导演奖则会由该片导演亚历桑德罗·伊纳里图获得。...虽然这听起来有些像众包,但这种群体性人工智能方法并不依赖投票和调查来得出结论,而是让整个群体“一起思考,并利用他们共同的知识和直觉得出结论。”最终,集合众人所长要好于一个人的思考。...为了预测奥斯卡奖的结果,UNU使用了50名参与者的专家思维,他们都对不同的奖项和提名人有着不同程度的了解。而赫沙曼表示,这份预测结果与微软必应的预测以及专家花费好几个与小时分析数据的结果一样准确。

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准确预测小李子拿奥斯卡人工智能公司是什么来头?

3月1日消息,昨日,在第五次被奥斯卡提名之后,小李子终于如愿以偿地获得了奥斯卡“最佳男演员奖”,成为了本届奥斯卡上最大的话题之一。...不过在此之前,人工智能公司Unanimous A.I.就对本届包括最佳男演员在内的6个大奖归属进行了预测。其中有三项命中,正确率高达50%。 ?...成功预测准小李子要拿奥斯卡的Unanimous A.I公司 ? 小李子终获奥斯卡 Unanimous A.I.对本届奥斯卡预测命中的有以下三个奖项。...所以说,Unanimous AI的技术不是要研究可以替代人类的人工智能,而是要让人类变得更聪明。...但相信“群体智能”会比世界各地在人工智能实验室研究的纯机器人,要领先一步。

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奥斯卡大乌龙,然而人工智能也预测《爱乐之城》为最佳影片

2017奥斯卡大奖揭晓,技术解析群集智能AI如何成功预测12项。 2017年2月27日,第89界奥斯卡诸项大奖名单新鲜出炉,《月光男孩》战胜呼声甚高的《爱乐之城》拿下最佳影片。...预测过程 Unanimous A.I 的研究员集合了近50名电影爱好者群集,来预测2月27日奥斯卡大奖的归属。...这一技术被称为“群集人工智能”(Artificial Swarm Intelligence,简称 Swarm A.I.),它能让群体组成实时的线上系统,把世界各地的人作为“人类群集”连接起来。...为什么群集人工智能(ASI)很重要?在AI 研究的世界里,各个实验室花费了数十亿美元,试图用纯数字化的东西取代人类智能。虽然我们能够理解这种为创建超智能所付出的努力,但这也令我们害怕。...纯粹的人工智能没有理由和人类共有目标和感情,或者遵循我们的道德和价值观。 所以,我们要问的问题是,是否有一个更好的方式来构建超级智能?

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【会建模你也能当奥斯卡评委】机器学习预测奥斯卡6大奖项全中!

---- 新智元编译 来源:blog.bigml.com 编译:肖琴 【新智元导读】自去年成功预测第89届奥斯卡8项大奖后,机器学习和数据分析平台BigML再次公布今年的大奖预测结果。...今年,利用新的Deepnet模型,BigML预测奥斯卡金像奖的最佳影片、最佳导演、最佳男主角、最佳女主角、最佳女配角和最佳男配角六大奖项,全部预测正确!...预测 接下来让我们预测2018年的奥斯卡获奖影片! 对于每个奖项,模型给出了获奖者和其他提名影片预测的分数。 《水形物语》以91分被预测为最佳影片。...以上就是BigML对2018年奥斯卡金像奖的预测,它只预测了6项大奖,毫无疑问,6大奖项全中!

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奥斯卡,究竟谁一直在陪跑。

就在这礼拜,第91届奥斯卡金像奖落下了帷幕。 说实话,我对奥斯卡并不感冒。 之所以写这期内容,应该是因为莱昂纳多·迪卡普里奥,俗称「小李子」。 ?...「小李子」在2016年,凭借着《荒野猎人》获得了第88届奥斯卡最佳男主角。 结束了自己陪跑奥斯卡22年的旅程。 这里有必要解释一下。 「小李子」并没有年年都入选奥斯卡的提名。...之所以是22年,是因为在1993年时候,他就获得了第66届奥斯卡最佳男配角的提名。 直到2016年才成功拿到小金人,这期间一共历时22年。...本次通过爬取历届的奥斯卡最佳男主角、男配角、女主角、女配角信息。 来看看谁才是当之无愧的陪跑王。 即经常被提名,但是从未获奖的演员。...在2003年的时候,还是收获了奥斯卡的终身成就奖。 奥斯卡提名一直作为演员演技的一种殊荣。 哪怕是没有获奖,能够有提名也是一种很大的荣耀。 文章源码及相关文件已上传「GitHub」。

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错一半,但莱昂纳多的最佳男主角,人工智能预测对了

一年一度的奥斯卡颁奖典礼堪称是最受全球关注的一部“商业大片”——明星云集、有泪有笑、旁观者不清、当局者更迷。...今日举行的第88届奥斯卡颁奖典礼,最抢眼的男主角无疑是“万人迷”莱昂纳多·迪卡普里奥,第五次获得奥斯卡提名的小李子已经悲情 “陪跑”奥斯卡20多年。...人工智能公司Unanimous A.I.对第88届奥斯卡金像奖的6个大奖的归属进行了一番预测。 随着获奖名单的揭晓,人工智能的预测正确三个,错误三个,正确率50%。 ?...莱昂纳多入围 奥斯卡 20年前后对比照 正确: 人工智能系统预测,今年的最佳男主角得主是莱昂纳多·迪卡普里奥(Leonardo DiCaprio)。...大数据技术的发展为人工智能提了基础,人工智能通过一定的理论和复杂是算法,将大数据加工,得到需要的结果,而其中则蕴含着无限的可能性。

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Topsy如何预测美国大选和奥斯卡结果

Topsy提供基于Twiiter数据的搜索分析服务,销售人员、新闻工作者可以通过它了解商品或新闻事件的讨论热度; Topsy准确预测了iPhone 4S上市后的市场表现,同时还成功预测美国大选结果和奥斯卡颁奖结果...三、成功预测美国大选 奥斯卡预测6中5 2012年,奥巴马与罗姆尼竞选总统,这为Topsy的传播创造了新的机会。Twitter与Topsy合作推出“政治指数”,通过精密算法来实时反映选民的立场变化。...在2013年的奥斯卡预测中,Topsy再次与Twitter联手,并成功预测奥斯卡六项大奖中的五项。除了最佳影片失手外,Topsy预测的最佳导演,最佳男、女主角和最佳男、女配角均准确命中。

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小李子果然拿到奥斯卡,这次他没有辜负大数据

不管你愿意不愿意,以后再也没有机会玩小李子和奥斯卡的梗了。 比较有趣的是,此次大数据、人工智能们异常靠谱,基本给出的预测全部应验了。...另外,一家人工智能公司Unanimous A.I.在此之前也贴出了自己对此届奥斯卡的预测,在最佳男主角、最佳女主角、最佳导演这三项大奖给出了和小冰一样的答案。...Unanimous A.I.称结果主要依靠UNU平台的算法,它整理分析了50位参与者的意见,而参与者们或多或少对奥斯卡都有一定的了解。...或许,第89届奥斯卡我们看预测和赔率就好了,反正现在也没有直播了。当然,人工智能和大数据对小李子的预测,其实和奥斯卡颁给他小金人一样,都是对小李子的肯定。...一个男人,从少年到大叔,夙愿总算了了;奥斯卡对一个有理想有追求的演员的暴虐也终于结束了。 那么现在问题来了,不知道下一次诺贝尔大数据和人工智能们会不会给春上村树一个好的预测呢?

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哪些事情被大数据预测对了?

据国外媒体报道,这套早在 2004 年就诞生的人工智能系统随着时间推进正在变得越来越智能,它曾准确预测美国最近三届总统大选结果。...预测奥斯卡大奖命中一半(2016 年) 在第五次被奥斯卡提名之后,小李子终于如愿以偿地获得了奥斯卡“最佳男演员奖”,成为了本届奥斯卡上最大的话题之一。...不过在此之前,人工智能公司 Unanimous A.I. 已经根据大数据预测出陪跑 22 年的小李子(莱昂纳多)将获得最佳男主角。 ? UNU 预测奥斯卡最佳男演员 Unanimous A.I....但事实证明,即使是人工智能预测也可能与实际比赛结果相差很远。...这表明人工智能已经达到了一定的高度,对人类情感世界开始有一定的理解能力。但仍有很多地方需要进一步学习。”

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2019奥斯卡还未揭晓,先来看看AI预测的结果

喜欢电影的人总会在结果揭晓前给出自己的预测,不过主观评价并不靠谱,我们应该用上人工智能等新技术。 前不久,官方公布了所有大奖的提名影片,今年的奖项将在这些电影里揭晓: ?...2019 年奥斯卡奖最重要奖项的提名,图片来自豆瓣。...BigML:最佳影片难以预测 去年成功预测奥斯卡获奖者后,BigML 决定用机器学习预测今年的奥斯卡奖获得者。不过,今年的结果不太明显。...以上就是 BigML 人工智能对于 2019 年奥斯卡部分奖项的预测,在 25 日奖项揭晓时我们可以它看看到底准不准。...微软必应:《罗马》将是最大赢家 即使是人工智能,我们也不要听信一家之言,微软小冰曾经成功预测了莱昂纳多·迪卡普里奥获得奥斯卡奖,让我们看看同属微软的必应今年是怎样预测的。

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那些年 AI 预测过的事情最后都说对了吗?

预测奥斯卡大奖命中一半(2016 年) 在第五次被奥斯卡提名之后,小李子终于如愿以偿地获得了奥斯卡“最佳男演员奖”,成为了本届奥斯卡上最大的话题之一。...不过在此之前,人工智能公司 Unanimous A.I. 已经根据大数据预测出陪跑 22 年的小李子(莱昂纳多)将获得最佳男主角。 ? UNU 预测奥斯卡最佳男演员 Unanimous A.I....微软预测里约奥运奖牌榜失准(2016 年) 其实,微软在今年的奥斯卡前一天,也通过小冰做出了预测,结果还挺准的: ?...但事实证明,即使是人工智能预测也可能与实际比赛结果相差很远。...他还表示,七选一貌似不难,其实这个预测的技术要求甚至高于 Nate Silver (美国“预测帝”)的奥斯卡预测。

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数据分析奥斯卡女神们,谁是你心中的No.1?

一年一度的奥斯卡奖于上月落下了帷幕,截止到今年,奥斯卡已经走过了91年的历程。奥斯卡奖在为我们带来一次又一次的视觉盛宴同时,也为我们提供了更进一步了解活跃在影坛的女神们的机会。...数据来源 要先感谢小F(Python大本营作者)之前的一篇文章( 奥斯卡,究竟谁一直在陪跑 )的启发,让我们找到了能够全面地获取女神们奥斯卡相关数据网站 - 时光网,首先我们获取的是时光网上历届奥斯卡最佳女主角的入围及获奖信息...数说女神 -- 提名&获奖 看完了女神的受欢迎度和关注度,我们来看一个大家都会比较关注的问题,那就是究竟哪位女神最受奥斯卡奖的青睐,获得最多次的奥斯卡最佳女主角奖: 可以看到凯瑟琳·赫本以四次获奖的成绩在这个榜单中独占鳌头...同时也看到了有13位女神两次获得奥斯卡奖最佳女主角,其中就有大名鼎鼎的费雯·丽、希拉里·斯万克以及 “奥斯卡常青树“ 梅丽尔·斯特里普。...希望未来奥斯卡能够让更多的女神们得以入围。

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