3、尝试 大家也可以通过下面的链接进行尝试,智能写作编辑器的链接: https://transformer.huggingface.co/ 不知道你尝试过后的感觉是什么。 大多数人提到它的时候,介绍往往不是那么正面。并不是因为 GPT 2 这种技术不够好。而是因为它“太好了”。好到足够让人眼馋。好到开发者决定,不开放训练数据集、代码、甚至模型参数…… ? 而技术的进步与发展,真的能够因为一家机构决定“不开放模型”的举措,就能停滞吗? 当然不会。OpenAI 因为压力,不断释放出更为强大的开源模型。目前开放的预训练模型版本,达到了 774M 个参数。 曾经,普通人即便拿到了这种开源工具,也需要一定的门槛,才能使用。 ? 然而“有好事者”,在整合包装了若干种主流的 Transformer 模型之后,降低了 GPT2 机器写作的门槛。 能否和写字机器人配合使用? 我看后很无语。好在这一位的留言,让我看到了光明的一面: 以后英语老师出阅读题,可方便多了。
大多数人提到它的时候,介绍往往不是那么正面。 并不是因为 GPT 2 这种技术不够好。而是因为它“太好了”。 好到足够让人眼馋。 好到开发者决定,不开放训练数据集、代码、甚至模型参数…… ? 而技术的进步与发展,真的能够因为一家机构决定“不开放模型”的举措,就能停滞吗? 当然不会。 OpenAI 因为压力,不断释放出更为强大的开源模型。目前开放的预训练模型版本,达到了 774M 个参数。 曾经,普通人即便拿到了这种开源工具,也需要一定的门槛,才能使用。 ? 然而“有好事者”,在整合包装了若干种主流的 Transformer 模型之后,降低了 GPT2 机器写作的门槛。 于是,就有你看到的这个编辑器了。 ? 7 波澜 我把 GPT2 自动写作的结果,发到了朋友圈。 惊艳之余,小伙伴想到的,主要是以下两个问题: 什么时候出中文的? 能否和写字机器人配合使用? 我看后很无语。 好在这一位的留言,让我看到了光明的一面: 以后英语老师出阅读题,可方便多了。
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看似巧合,从《星际穿越》《火星救援》《2001太空漫步》到热映的《星球大战》,无数科幻片的主角身边,总有个机器人助手或者人工智能协助系统。这就是人类设想的未来吗?人工智能到底发展到了哪一步? 好好学习,分秒向上 机器已学会自主学习了吗?记者在此次达沃斯世界经济论坛的人工智能技术展览上看到,苹果手机siri语音控制系统通过预设答案及网络搜索手段,实现了初步智能应用。 实际上,越来越精准的图像、声音和面部识别系统能让计算机更好感知人的情感。这种技术的发展在教育、抑郁症治疗、临床预后评估、智能客服、网络购物等领域都有广阔的应用前景。 一些商家已开始使用人工智能技术判断顾客在网购时是否开心或满意。一些服装公司使用人工智能程序帮助顾客在网购时找到心仪的产品。例如顾客看着一件衣服说:“我想要这个样式的外套,但要更保暖一点。” 他说,经过近60年的发展,人工智能取得巨大进步并呈暴发增长之势,但在看得见的未来,人工智能整体水平还难以超越人类智慧。
http://aitrends.com/Facebook 2.科学日报 - 人工智能新闻 ? 关于博客人工智能新闻。人工智能上的一切,包括具有人工智能的未来机器人,人类智能的计算机模型等等。 关于博客人工智能和机器学习将从根本上改变我们的工作和生活方式。机器学习涵盖了AI中最引人注目的新闻,因此您将为未来做好准备。频率约为每月2个帖子。Facebook粉丝n / a。 人工智能数据科学家帮助您做出更好的决策。频率约为每月1个帖子。Facebook粉丝601. Twitter粉丝965。 关于博客 OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司。他们的任务是建立安全的AI,并确保AI的好处尽可能广泛和均匀地分布。频率约为每月1个帖子。Facebook粉丝8,531。 http://aiweekly.co/ 56.营销人工智能研究所 ? 关于博客获取营销人员为营销人员创建的关于人工智能,机器学习,认知计算和相关人工智能技术的最新独家内容。
今天小思妹讲的是4个关于“人工智能”的故事,来看看那么多人为什么选择“人工智能”。 小思妹在这里不会告诉你人工智能有多厉害,人工智能是未来技术研究的前沿(无论什么意思)。 我也不会说,职业规划上一定要有人工智能,因为下一个风口来临的时候,也不清楚人工智能会不会还是最好的一个选择。 言归正传,一群人都在说人工智能好,那我们到底该不该选择人工智能? #2 想要高薪吗?成为一名人工智能工程师吧! ? 据目前最新的数据显示,发现AI行业开发人员的月薪基本上保持在10K~50K之间,人工智能岗位的薪酬水平明显高于其他职能岗位。 鉴于此时的人工智能还在萌芽阶段,在未来,人工智能将会被应用在更多的领域,我们很快就会看到学习人工智能将会获得更高的回报,挣得更多。 #3 人工智能是当今技术革命的未来 ? 想要学好人工智能,还是要从学习开始,希望这几本会给你带来帮助,或者说至少能让你明白,人工智能时代需要怎样的人。
人工智能一直以来是大热,智能制造又是新兴的关键词,说到智能制造就能想到人工智能,那么两者到底是一样的吗? 说到人工智能,我们并不陌生,机器人和阿尔法狗都深入人心,大多数人的理解是有着人的思维,像人一样去完成各种操作,然而真正的人工智能不止如此,它的应用领域十分广泛,小到一台手机,大到一个工厂的重型设备这些都是人工智能的产物 人工智能是计算机科学的一个分支。 目前,“互联网+”和“人工智能+”已成为制造业转型升级的主攻方向,智能制造是设备等一系列对象在互联网、大数据、人工智能等技术的支持下,满足人类的需求而产生的。 所以人工智能和智能制造并不能混为一体,智能制造算是人工智能和众多技术融合发展的结果! 忽米网——让工业更有智慧
笔者看到网上流传一张人工智能体系图,为了方便入门人工智能的兄弟姐妹少走弯路,避免盲人摸象,笔者便针对技术入门的需要,制作了一张更加突出重点的体系架构图,希望可以对大家有帮助。 ? 人工智能的历史 从上图可看出,人工智能并不是最近几年才有的热潮,本次人工智能热潮是大数据和计算力提高的表现。 ? 人工智能技术体系 从上图,可以看出,当前流行的深度学习只是人工智能中一种算法的深度应用,各位入门时记得要打好其他算法和模型基础,扎实的基础会为今后学习提供很好的理论基础。 ? 人工智能应用领域
按照这个发展趋势,人工智能会取代人类吗? ?
有更多工作被抢走,一些能顺应潮流的人将变得愈发富有和成功,而那些被时代甩在身后的人则会越来越痛苦。”这是马云对于人工智能的见解和预想。 ? 未来,人工智能会抢走人类的工作吗? 很多事情由人工智能来做以后,人类能做什么呢? 未来一半工作被取代? 随着越来越多人工智能成果的出现,一些重复性高、繁琐枯燥、大量使用人工的不经济的工作将被智能机器人取代。 未来10年内,人工智能机器人将取代美国1500万个工作岗位,相当于美国就业市场的10%。 我们应该积极拥抱新变革代? 专家认为,人类工作者如果把人工智能机器人当做合作伙伴,将能获得很大福利。 例如,无人驾驶汽车会减少90%的交通事故。 总的来说,人工智能的发展属于不可逆转的好事,政府、社会、企业和个人都应未雨绸缪,积极拥抱新变革。 从某招聘网站上搜索人工智能岗位,工资基本在15K以上,人工智能相关职位平均年薪达到 30 万元-60 万元,从业时间长的甚至能达到年薪百万。所以入职一份人工智能工作是一个不错的选择。
自从Alan Turing(阿兰·图灵)于1950年代首次提出AI概念以来,人工智能已经走了很长一段路,并且它丝毫没有放缓的迹象。 如果说前几代AI的发展只是冰山一角,未来“人工直觉”标志着AI将成为真正“智能”的关键的一步。 第四代AI:模仿人类直觉 AI发展至今正在历经四次演变。 这有点类似于经验丰富的侦探进入犯罪现场,便能立即知道某些事情似乎不对劲,或者是经验丰富的投资人可以比其他人先发现行业趋势。 那么,AI真的可以具有“直觉”吗? AlphaGO的演进: 人工直觉的进化 尽管人与机器在许多方面的行为方式都不同,但人工智能的发展不仅带来了更多的智能,而且似乎还发展出了一种直觉。 我们不妨从AlphaGo的进化,来看看人工智能是如何具备“直觉”的。 众所周知,AlphaGo是一款围棋人工智能程序,它击败了世界上最好的人类职业围棋选手,是第一款战胜围棋世界冠军的AI机器人。
) 我在某个地方看到一篇文章:人工智能会取代编程吗? 人工智能是一个热门话题,备受瞩目。 一些思考 如果人工智能最初必须由程序员开发,那么作为程序员的我们为什么要创造替代我们的东西呢? 如果人工智能可以像人类一样思考,那么通过编程使自己变得比我们更强大,会不会对人类造成危险? 我们真的想要一个绝大多数工作都是自动化的世界吗?如果人类不能再做任何事情,为什么还要生存下去? 然后,它将让人类决定如何对超出人工智能理解范围的环境进行优化。 AI将成为编程的搭档 开发人员使用人工智能配合会写出更好的软件。 有一天它可能会取代一些东西,比如Wordpress的开发者或者一个作品集app。 我不是一个专业的机器学习开发者。我知道的一件事是,我们可以解释每个元素可以拥有什么样的商业价值,而人工智能却不能。
文章目录 弱人工智能(Weak AI) 弱人工智能也称限制领域人工智能(Narrow AI)或应用型人工智能(Applied AI),指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强人工智能(Strong AI) 又称通用人工智能(Artificial General Intelligence)或完全人工智能(Full AI),指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。 强人工智能具备以下能力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力 知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力 规划能力 学习能力 使用自然语言进行交流沟通的能力 将上述能力整合起来实现既定目标的能力 ——Stackexchange 超人工智能(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的人类还聪明,那么,由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能
2017年是中国人工智能领域发展的关键之年。无论是《政府工作报告》还是10月的十九大报告,都将人工智能作为一项发展内容明确提出,这意味着人工智能上升至国家战略层面。 近期,《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》等一系列政策规划的推出更是让人工智能的发展有了明确的时间表和路线图。 ? ? 今天安智客来看看人工智能发展过程中的那些人和物(资料整理自网络): 早起人工智能的文字记载,西方一般认为是: 1308年,雷蒙·卢尔(Ramon Llull)出版了《The Ultimate General 之后Lisp成为人工智能研究中最流行的编程语言。 ? 1959年,Arthur Samuel创造了“机器学习”一词。在文章中他说:“给电脑编程,让它能通过学习比编程者更好地下跳棋。” 提出“Advice Taker”概念,这个假想程序可以被看成是第一个完整的人工智能系统。 1961年,第一台工业机器人Unimate开始在新泽西州通用汽车工厂的生产线上工作。 ?
前段时间看过一个新闻,Facebook的人工智能实验证关闭了两台机器人的电源,原因是他(它)们使用了自己"发明"的语言进行联系和沟通。 Facebook有个研究项目,整了大堆AI机器人来学习世界各国人类的语言。 我们知道,机器人AI的学习速度初期会比较慢,但后来会越来越快;同时由于机器人会分享复制学习成果(知识库),以致于AI机器人在中后期的学习速度是几何爆炸倍数增加的。 某一天,研究人员偶然发现,其中的两个机器人彼此沟通时,使用了一种全新的语言。 这种语言不属于现有人类中任何一个区域的语言,没有语法,人类、甚至研究人员都看不懂,无法了解其含义;但致命的是,这种语言机器人却能懂,而且沟通效率极高极高。
导读:上一期学习了使用大数据进行图表分析的相关技能,今天我们来了解一下关于人工智能的相关介绍(文末更多往期译文推荐) ? 科技术语习惯使用简短名称,越短越好。 然而,“真正”的人工智能与我们之前一直称之为智能的东西几乎没有什么相似之处 。 当公司宣称他们正在“做”人工智能时,他们实际上只是在协力实践它的某一方面。第二方面是给定的——在今天文本和语音中使用的对话式搜索中很容易看到。 迄今为止,还不能说机器是多么灵敏地编程。 ? 正因为如此,作为一家公司,美国人工智能更喜欢使用“智能人工”这个术语。 那么,对于那些想要以智能人工方式来工作的企业,这意味着什么呢? 机器现在可以管理自然语言处理——理解人类如何谈话和推断是什么意思,而不是被灌输某种特性。我们必须以实物回应用户。人工智能必须参与其中,而不是控制对话。 最好的会话技术可以取代人类。
他们的行为可能导致事故、伤害,或者更一般地来讲:违反法规 -- -- 无论是有意的还是无意的。因此,AI 系可能被视为各种事件的嫌疑人。因此,将特定事件与 AI、其所有者和创建者相关联至关重要。 鉴于来自多个制造商的众多 AI 系统,可能由其所有者更改或系统自学过程产生更改,这些看起来似乎微不足道。本文讨论了如何识别对事件负责的 AI 系统及其可能存在的"设计上恶意"动机。 立法措施试图在 AI 系统操作期间强制收集信息,以及唯一识别系统的方法,都可能会使问题恶化。 原文作者:Johannes Schneider, Frank Breitinger 原文地址:http://arxiv.org/abs/2005.13635 人工智能取证:人工智能系统做到了吗 为什么
为什么科技、科学界的领军人物频频发出人工智能威胁论,人工智能真的如一些人想象的那样会衍生出机器文明并最终取代人类吗? 首先我们来了解人工智能的本质是什么。从Artificial Intelligence一词定义来看,AI的本质是一种智能,且这种智能是人为创造的,而非像生命体那般通过自然进化演变而成。 看起来的确如此,现阶段人工智能科学发展进入了一个较快的上升期,也许将来会有更优秀的AI让你分不清你在同人还是机器说话。 想到这些,也许有人会感到恐惧:机器具备了人的部分能力,甚至比人类做得更好,会不会有一天取代人类本身甚至对我们产生威胁? 人类使用工具改造世界,让生活更美好,天经地义。同时,强大的工具是一把双刃剑,只要不用来伤害人类自己,用之何妨?人工智能是客观逻辑、理性的智能,其并不能产生主观能动,主动权永远在人类手上。
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