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人工智能如何通过脑电刺激来增强大脑记忆力?

人工智能(AI)是指由计算机系统执行的任务,旨在模拟人类智能。通过脑电刺激(EEG)实现的AI可帮助增强大脑记忆力。脑电刺激是指用电流刺激大脑的神经元,从而调整神经网络的连接和功能。神经刺激可以暂时减轻焦虑、减少认知障碍等。

人工智能通过神经编码技术从脑电波中提取信息,分析大脑的思维和状态。然后,AI算法可以预测用户想要执行的任务,并提供相应的脑电刺激序列。这些刺激序列可以增强大脑的记忆功能,从而改善认知能力和学习能力。

AI技术可以进一步优化脑电刺激方案,使其更加个性化和高效。利用AI技术分析用户的认知能力和学习能力,可以实现动态地调整和优化神经刺激方案,以达到最佳的脑电刺激效果。

应用场景:脑电刺激可以用于缓解焦虑、抑郁、失眠等精神症状;提高注意力集中;提高认知能力,如工作记忆、执行功能等。

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【AIDL专栏】姚力:基于神经生理信息的智能交互与应用

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重磅综述:阿尔茨海默病的神经振荡和刺激

最近对啮齿动物的研究,在静息振荡中与年龄和AD相关的变化,和通过gamma波段刺激大脑刺激技术的神经保护效应同样存在于人类中。...AD患者中beta/gamma和低频段间CFC强度增强,反映了同步性增加,同样表明神经元网络的复杂性减弱,需要更多的神经资源维持大脑静息状态。...DBS是一种侵入性神经调节外科技术,包括植入式脉冲发生器对特定区进行慢性刺激。研究表明,DBS通过增强突触可塑性调节局部神经元活动和刺激神经元回路的重组。...从理论出发,只要是由于大脑振荡的记忆功能(如记忆力、智力和创造力)都可以通过tCS进行调节(图4A)。...因此,还需设计实验,探究声音节奏是如何在神经持续刺激中起作用,并促进健康和疾病中的大脑可塑性。 6.AD老鼠模型中的静息EEG节律 和人类研究一致,老鼠的rsEEG随年龄和AD变化。

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正经聊一聊机接口的发展现状|脑科学开放日

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【蒲慕明院士】人工智能可借鉴的 5 大自然神经网络特性(35PPT)

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未来AI比人聪明咋办?

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机接口(BCI)与人工智能:仅用思想来控制周围事物是什么感觉?

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大脑的某些改变可能反映了恐惧学习,但目前还没有已知的标志物(markers)预示是否厌恶经历将发展成为恐惧记忆。...研究背景 虽然我们知道增强或削弱恐惧记忆的过程,但我们对这些事件如何表征、加工以及最终得以改变大脑的神经结构仍尚不清楚。...研究者研究者将(fMRI)与在恐惧联结学习和记忆力测试中的行为反应(即,瞳孔扩张反应)相结合起来,探索是否可以通过学习过程中的神经模式相似性评估长期程序性恐惧记忆的形成。...(思影科技提供文中实验所用磁共振兼容刺激设施,感兴趣可添加微信:siyingyxf进行咨询了解) ?...即恐惧学习过程还可通过瞳孔扩张反应出来:恐惧学习阶段,被试的瞳孔逐渐扩张;记忆测试阶段,瞳孔逐渐缩小;记忆保存测试阶段(固定上电极片之后)后,被试表现出恐惧重建,瞳孔又出现扩张反应,电击一直不出现导致消退效应出现

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前庭刺激(GVS)的数据分析及在神经康复中的应用

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CCAI | 人工智能的将来,是否就埋藏在大脑那些神经元突触间美妙的电信号中?

可以理解为:如果大脑经常被同样的东西刺激(在神经元间产生同样的电信号),大脑就会对这个东西越来越敏感。这个说法在70、80年代得到了实验证据:活动可以造成突触的长期强化或者长期弱化现象。...这些被感知信息所刺激而加强的细胞叫海布细胞群,在这之后,由于它们之间的关联性是非常强的,只要你能通过其中的一部分信息刺激它,就能通过这部分信息使整个细胞群重新开始活动。从而提取出所有记忆。...雷锋网注: 因为人工神经网络通常是通过通过对预期结果与实际结果的差值、节点权重等数据的运算后直接对节点进行调整的,但是突触的结构决定了人的神经网络中的信号传递只能是单向的,输出信号如何反馈给输入呢?...LTP或LTD,但也可以依赖时序,就是突触前跟突触后的发放顺序,这些可以思考如何在人工神经网络里做到类似的应用。...人工智能中的强化学习里,现在是用算法完成这个强化,但事实上我们可以考虑加入特别的神经单元做这个功能。

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