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比特币存在弊端,以特币全部解决了

比特币自2009年发行以来,迅速火热起来,但是比特币弊端也暴露无遗,而刚刚兴起以特币却弥补了比特币弊端。 1、比特币可能遭受黑客攻击。 但是以特币却采用了区块链技术去除了比特币这个弊端。 以特币区块链技术是计算机专家以及程序设计员交易重要平台,而这些专家级交易者们不仅在以特币区块链平台完成了交易,而且提高了以特币交易安全性。 3.比特币可能衍生出利用比特币实施诈骗。 而以特币创始团队是由黑客、计算机专家、金融家等各个领域专家组成,完全可以应对来自各个方面的攻击。 4.比特币交易容易受到社会组织及政府干预。 以特币使用去中心化技术不依靠任何第三方平台,完全摆脱了其他组织干预,具有很强独立性。

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人工智能存在直觉吗?

自从Alan Turing(阿兰·图灵)于1950年代首次提出AI概念以来,人工智能已经走了很长一段路,并且它丝毫没有放缓迹象。 AlphaGO演进: 人工直觉进化 尽管人与机器在许多方面的行为方式都不同,但人工智能发展不仅带来了更多智能,而且似乎还发展出了一种直觉。 我们不妨从AlphaGo进化,来看看人工智能是如何具备“直觉”。 众所周知,AlphaGo是一款围棋人工智能程序,它击败了世界上最好的人类职业围棋选手,是第一款战胜围棋世界冠军AI机器人。 据AlphaGo开发公司DeepMind论文介绍,AlphaGo发展分为四个阶段,也就是四个版本: 第一个版本是在2015年战胜围棋欧洲冠军樊麾时的人工智能,当时还处于内测保密阶段; 第二个版本是 人工直觉应用 随着人工直觉发展,AI这一能力几乎可以应用于任何行业,目前在金融服务领域已取得了长足进步。

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    SAP QM 模块弊端

    SAP QM 模块弊端? 晚上一个同行在微信上问我,SAP QM模块有哪些弊端。 这引起了笔者思考,虽然在几个SAP项目实施过程中担任QM顾问,但是还真没有去全面的思考过SAP QM模块有哪些弊端这样问题。 笔者所做过QM项目都是global rollout项目,没有经历太多自开发功能。要说SAP QM模块有啥弊端或者不足之处,可能还真不如做过很多民营企业项目的顾问们回答得更接地气。 笔者结合自己个人经验和对SAP QM标准功能一些认知,整理了几条回复了该同行。本文就是基于笔者对于同行在微信上回复整理之后形成,与同行们共勉,不对之处望得到同行们斧正。 不过笔者认为,SAP QM模块(标准功能)确实存在一些不足地方: 1), 比如生产过程检验功能做不太好,项目实践中基本没有用到过,纯粹就是一个鸡肋。

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    Java 多线程与线程池 Thread弊端与Executor存在问题 及解决方法

    文章目录 Java 多线程与线程池 Thread弊端与Executor存在问题 及解决方法 1. 使用Thread弊端 2. 线程池背景及优势 3. Executor存在问题 解决方法 5. Ref Java 多线程与线程池 Thread弊端与Executor存在问题 及解决方法 1. method stub } } ).start(); Thread弊端如下: 每次new Thread新建对象性能差。 Executor存在问题 在阿里巴巴Java开发手册中明确指出,不允许使用Executors创建线程池。 ? 16行,就是代码中executor.execute(new SubThread()); 通过上面的例子,我们知道了Executors创建线程池存在OOM风险,那么到底是什么原因导致呢?

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    kafka分区数过多引发弊端

    上篇文章我们了解到,如果一个topic分区越多,理论上整个集群所能达到吞吐量就越大。那么,分区数越多就越好吗?显然不是。今天我们来聊下kafka在分区数过多情况下,会带来哪些弊端。 因此,如果分区数越多,所需要保持打开状态文件句柄数也就越多,最终可能会突破单台brokerulimit -n上限。 每个partition都会有多个副本,每个副本分别存在于不同broker。所有的数据副本中,有一个数据副本被选举为leader,负责处理producer和consumer请求。 但是假如,一个 2 节点kafka集群中存在 2000 个partition,每个partition拥有 2 个副本。 当然正常情况,还是得在合理成本范围内,进行合理规划和调优,上述弊端一般都是能在可控范围内

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    web安全csp白名单弊端

    csp使用方式: <meta http-equiv="Content-Security-Policy" content="script-src 'self' cdn.staticfile.org * 还可以强制本页面资源升级到https: <meta http-equiv="Content-Security-Policy" content="upgrade-insecure-requests"> csp弊端 使用谷歌插件对script标签内js进行拦截替换 <script type="text/javascript" src="//<?= STATIC_DOMAIN ? >/js/sea-css.js"></script> 假设页面存在以上资源,现用插件对其进行拦截替换本地包资源: chrome.webRequest.onBeforeRequest.addListener 脚本 } }, { urls: [ "http://xxx/*/sea-css.js*" ], //你要拦截url

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    浅谈自动化测试弊端

    但自动化结果为success可能只是幻象--- 脚本只会按照制订好步骤去运行和确认结果,不会去全面捕捉一些突发异常。而我们在测试中发现缺陷有一部分是在步骤外“意外”发现。 除此之外,自动化测试工具或者自动化测试环境可能并不是那么可靠,自动化测试环境或者工具也会导致自动化测试“失败”,也就是说结果为failure测试用例也不一定就是真的存在错误。 undefined影响后期维护成本是: 产品变更引起自动化测试脚本变更成本 定位、修复自动化运行环境可靠性问题成本 定位、修复自动化运行环境引起脚本健壮性问题成本 其他任何未知引起测试脚本变更因素引发成本 2.自动化测试运行次数 自动化测试运行次数是指在自动化测试脚本生命周期内,这个脚本能够被执行次数。 显然,自动化测试收益和自动化测试运行次数是成正比,脚本能够被运行得越多,自动化测试收益才会越高。

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    【数据挖掘】数据挖掘中应该避免弊端

    模型目标:让计算机去做你希望它做事大多数研究人员会沉迷于模型收敛性来尽量降低误差,这样让他们可以获得数学上美感。但更应该让计算机做事情应该是如何改善业务,而不是仅仅侧重模型计算上精度。 投机取巧数据:数据本身只能帮助分析人员找到什么是显著结果,但它并不能告诉你结果是对还是错。经过设计实验:某些实验设计中掺杂了人为成分,这样实验结果也常常不可信。 6. 金融业中预报示例:使用3日移动平均来预报,但却把移动平均中点设在今天。 解决方法:要仔细查看那些让结果表现得异常好变量,这些变量有可能是不应该使用,或者不应该直接使用。 维度咒语:在低维度上直觉,放在高维度空间中,常常是毫无意义。 解决方法:进化论。没有正确结论,只有越来越准确结论。 9. 丰富业务知识是设计有效相关变量必要条件,而分析人员思维模式从另外一个方面也保障了设计变量结构化和完整性。

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    Nginx开启OCSP弊端以及优化方案

    正文 一、弊端 此方式实现了OCSP查询在服务器端进行,避免了浏览器去进行OCSP验证从而影响访问速度; 但是OCSP响应缓存并不是预加载,而是异步加载; 在Nginx启动后,只有当有客户端访问时候 指令直接读取本地响应信息,这样就不会去实时查询证书OCSP服务器,在进行SSL握手时候直接将本地响应信息进行下发,极大加快了访问速度。 acme.sh 脚本而编写, 如果你使用也是acme.sh,直接修改脚本中: acme.sh安装目录:LEDIR OCSP 响应保存文件地址:OUTDIR 日志文件地址:LOGFILE 并确保输入目录已经创建好 /getOCSP.sh abc.com //PS:后边参数为需要获取OCSP响应域名 运行后就会在指定目录生成OCSP响应文件了 112.png 4.Nginx读取OCSP响应文件 这时Nginx OCSP装订工作就到此完成~ 完结 以上就是Nginx开启OCSP弊端以及优化方案内容,欢迎小伙伴们交流讨论。

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    人工智能火,AI培训班有存在必要吗?

    "被称为“业界良心”吴恩达在 Coursera 免费机器学习课程,学员数目有超过两百万;而最近国内某人工智能教育平台创始人也在微博宣称其培训平台已经吸引到将近十万付费学员。 众所周知,人工智能火爆了一整个 2017 年,将来极有可能要继续火下去,于是我们看到了各种应势而生线上线下 AI 技术培训班。 某人工智能教育平台创始人在微博宣称其培训平台已经吸引到将近十万付费学员。 ? 同样看到发展趋势变化还有来自各个领域而程序员们,要不要转型 AI,怎么学?怎么转?这些问题困扰着他们。 “听说了吗? 缺点: 从零开始一直到项目实战课程不是谁都有时间开,所以导致学习不够系统;同样有讲师水平参差不齐问题存在;无法参与实战项目。 ? 优点: 大神出品,质量有保证,免费学习。 ;然后你需要掌握一样或者几样主流深度学习框架:TensorFlow、Caffe、MXNet 等等··· 人工智能技术是一门复杂且要求十分严格学科,但说到底,哪一项专业技术不是如此呢?

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    原生JS实现弹性运动中需要注意弊端

    在使用弹性运动时,需要注意一些小问题,即运动元素所要改变属性值不能太小,如果太小在反弹时就会出现负值,导致出现错误,所以要给出一定限制,下面写一个小Demo,欢迎大家复制粘贴及吐槽。 <! <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>原生JS实现弹性运动中需要注意弊端

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    嵌入式开源软件十大弊端

    既然是免费, 开源实时操作系统(RTOS)看起来是个不错选择。 但是对于嵌入式设备和物联网设备开发者来说, 有时并不愿轻易涉足, 比如家居自动化和可穿戴设备, 医疗仪器和工业控制系统。 在决定之前, 需要了解使用开放源码真正成本和弊端。 1.可靠性 ? 如果 RTOS 失败或者行为出人意料, 会导致产品异常。 规模也很重要,较小代码大小可以使用成本较低微处理器和较少内存, 并为应用程序代码留下了更多空间。 任何 RTOS 性能都可以用"线程度量"基准套件来衡量和量化。 5.先进功能 ? 一个商业 RTOS 包括对商业产品可靠、响应性支持。 商业 RTOS 提供商还保证 API 中完全向后兼容, 许可条款以合同形式确定, 不能单方面改变,开放源码软件一般不是这样。 商业 RTOS 开发商所面临竞争压力为继续投资于确定和满足客户需求提供了动力。 这种基本商业活力有利于 RTOS 用户, 保证他们能够从最好公司获得最好产品。

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    python第三十一课--递归(3.递归弊端)

    演示递归弊端: def mySum(num): if num == 1: return 1 return num+mySum(num-1) mySum(998) 【注意

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    迈克尔•戴尔:人工智能杀手?技术反乌托邦?不存在

    他表示,无论计算机变得多么聪明,它们始终与人类大脑存在根本区别。 目前人们对技术公司给社会带来影响持普遍怀疑态度,尤其是对于人工智能,各种顾虑甚嚣尘上。 迈克尔·戴尔在Pivotal举行会议上向在座高管们也发表了其观点。 一些技术高管和观察家担心人工智能会导致大规模失业、广泛社会动荡,甚至可能导致第三次世界大战。 但是,迈克尔•戴尔却不是人工智能怀疑论者(AI skeptics)。虽然对于人工智能恐惧甚嚣尘上,但他认为,总的来说,未来30年技术将为人类带来“非常积极成果”。 戴尔在Pivotal主办会议上登台发言时说道,“我认为这一趋势将持续下去。” 戴尔表示,虽然人工智能将日益融入我们日常生活,但有一点很重要,那就是大脑和计算机是不可互换。 ” 人工智能,给我们带来最现实问题是,它正在抢走我们工作,让我们丢掉饭碗,因此很多人有悲观想法。如果用更广阔眼光看待问题,就会发现,这种悲观是建立我们目前社会、政治、经济结构之上。

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    揭秘:黑客必备Kali Linux是什么,有哪些弊端

    image.png Kali Linux是一个基于DebianLinux发行版,它与其它Linux系统最大不同就是它预装了14大类(如下图),300多个安全测试和渗透软件,包括大名鼎鼎NMap( image.png 不要看以上内容这么多,其实很多并不是常用,常用有以下这些: ● 信息取证(磁盘恢复、内存分析、PDF审计、注册表审计) ● 渗透测试评估网络系统安全(白帽黑客工具)一般学习这个偏多一些 ● 社会工程(黑帽黑客最爱) 使用Kali Linux会有哪些弊端? 如果你不知道自己在做什么,那么这很糟糕,因为如果 Firefox 中存在漏洞,并且你访问了一个受感染网站,那么黑客能够在你 PC 上获得全部 root 权限并入侵你。 如果你使用是普通用户账户,则会受到限制。此外,你安装和使用某些工具可能会在你不知情情况下打开端口并泄露信息,因此如果你不是非常小心,人们可能会以你尝试入侵他们方式入侵你。

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    物联网弊端:奥地利旅馆被入侵后反思

    导语:物联网给我们生活带来了许多便利——例如,一些镇集成交通系统——然而物联网也大大提高了网络安全方面的风险。我们应该如何应对这些新威胁呢? 黑客甚至能通过你家水族箱入侵 今年早些时候,一家美国赌场能自动调节盐度,温度,自动喂食智能水族箱遭到黑客入侵,并由此进入了该公司网络。 黑客们甚至能设法从联网水族箱开始入侵 黑客从赌场电脑里盗取了一百亿字节数据,并将其存储到了芬兰某个设备上。 在2016年Mirai黑客行动之后,我们认识到黑客可以通过不安全设备入侵并控制一个电脑,如此看来,使用被控制僵尸电脑来散播攻击是多么容易事。 Deep Instinct系统能够检测出与互联网连接网络内不正常行为 简短地说,通过机器学习算法来监测一个网络内“正常”活动——学习所有连接到网络上硬件正常活动特征。

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    《AI寒冬将至》作者:人工智能存在十大问题

    在《AI寒冬将至》那篇帖子广为传播后,很多人通过电子邮件和twitter联系我,提出了很多好建议。因此,我决定以简洁方式写一下我认为我们的人工智能方法存在什么问题,以及我们可以解决什么问题。 这个定义非常具有迷惑性,并很适合人工智能领域。狗,猴子,大象,甚至啮齿类动物都是非常聪明生物,但它们没有语言,因此也不可能通过图灵测试。 2. 但对于关注人工智能体处理非预期(域外)现实能力的人来说,这是至关重要。 4. 现实不是游戏。就算跟游戏有关,它也是一个无限游戏集合,其中规则不断变化。 常识困难之处在于它对我们而言是在太显而易见了,甚至很难用语言去描述它,进而在数据中给它打标签。对于所有“显而易见”东西,我们存在巨大盲点。 有问题(并且问题始终存在领域是自主(autonomy)。自主不是自动化(automation)。自主不仅仅意味着自动化。如果是要求比人类更安全自主的话,那么它意味着更多,比如说自动驾驶汽车。

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    Scala存在类型

    Scala存在类型 存在类型也叫existential type,是对类型做抽象一种方法。可以在你不知道具体类型情况下,就断言该类型存在存在类型用_来表示,你可以把它看成java中?。 下面是存在类型具体例子: 简写 完整形式 描述 Seq[_] Seq[T] forSome {type T} T 可以是Any 任意子类 Seq[_ <: A] Seq[T] forSome {type 上面的表格以常用Seq为例,列举了存在类型例子。 那么为什么会需要存在类型呢? extends A>类似之处。 你会在scala代码中看到很多Seq[_]代码,存在类型主要目的是为了兼容java代码。 更多教程请参考 flydean博客

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    云游戏对服务器需求是什么?有弊端吗?

    接下来就和小编一起了解一下云游戏对服务器需求。 云游戏对服务器需求 云游戏对服务器需求还是很多,其中最重要两点,一是良好宽带,二就是高额流量。 因为一个好游戏往往包含精致画面和优美的声音,想要带动这些,宽带和流量都是必不可少,但凡差劲一点就无法带动。在网络,很多东西都是成正比,大型游戏虽然好,但是需要更高配制服务器。 庞大且优良服务器是带动一个游戏运转下去核心,所以各位在选择服务器时,最好选择那些安全性能高,构架良好服务器,这样才能保证自己使用时流畅。 云游戏弊端 虽然上面说了很多关于云游戏好处,但是它并不是完美无瑕,它也存在自己缺点。 对于云游戏来说,它最大缺点就是无法真正将游戏画质完美展现出来,毕竟手机和电脑配置终究不一样,但是这都是时间问题,随着后续改进,这些都会得到解决。

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      消息队列 CMQ 版(TDMQ CMQ 版)是一种分布式消息队列服务,它能够提供可靠的,基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)中的信息传递,存储在可靠有效的 CMQ 队列中,防止消息丢失。TDMQ CMQ 版支持多进程同时读写,收发互不干扰,无需各应用或组件始终处于运行状态。

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