很多小伙伴加我好友问“行哥，我学python要学多久才能找到工作呢？” 但是经过行哥的仔细分析之后，发现这个问题很有意思
学好Python，从娃娃抓起。 “Python语言要加入高考科目”，听到这个消息，镁客君瞬间抖三抖，还好毕业早！ 然后一搜消息，发现Python语言不愧是是AI编程语言界的当红炸子鸡： Python将进入山东小学教材； 2018年起，Python列入全国计算机等级考试； 北京、山东确定要把Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系。 …… 不过查到消息源，我们发现只是浙江省某个高校的信息技术老师，无意中唠嗑时候提到的“明年浙江省信息技术教材改学简单易懂的Python语言”，然后在三人成虎的传播下，
如果你去正规的大医院看过病，你肯定对医生的诊断方法印象深刻：首先他会让你做各种各样大大小小的各类检查，然后边看检查报告，边问患者你什么病呀、持续多久了、之前吃过什么药、对什么药过敏等等。走出医院以后你会对医生的诊断很不放心，这根本不是医生在给我看病，是仪器和我自己给自己诊断了病情，医生只是负责在医笺上写一串正常人看不懂的字，然后去药房取药。 📷 现代的医生怎么诊断病情的呢？主要是两个方面，一是各种仪器检查报告，二是根据经验进行临床诊断分析。这对医生有什么技术上的要求呢？一是要看得懂仪器检查报告，二是要积累足
在一线城市，年薪10万仅能饱腹，就算熬夜加班苦干10年达到100万，相信也所剩无几。
互联网科技已经融入我们生活的方方面面，手机、电脑、智能家居、自动驾驶等。在互联网发展如此蓬勃的今天，学习编程进入IT行业也成了越来越多人的选择，可能起初很多人学习编程，为的就是能拿到更高的工资或者有更好的工作环境，最后发现学习编程除了带给我们技能上的提升还会给我们带来很多个人能力的提升。
这也意味着，正在军训中的第一批00后们，即将开始接受首次从0起步的专业人工智能本科教育。
首先就是说要从人工智能来谈起，人工智能它是研究开发用于模拟延伸和扩展人类智能的理论方法技术以及应用系统的一门新的技术科学。人工智能好早以前就有的，局限于当时的技术，还有一些理论方法都不够成熟，所不能达到人们想要的一些要求。目前来说，人工智能的突破仅仅体现在应用于某些个别的领域，包括以下几种类型：
精典书店 “岁月别催” 2017精典书店年度好书 📷 你有多久没有读书了？ 你有多久没有认真读一本书了？ 你有多久没有读完一本书了？ ...... 你总是说，你很忙。 道理我懂，忙着挣钱买房，忙着糊口养家，忙着文玩枸杞，忙着中年油腻...... 忙着违背初心，忙着妥协委屈，忙着讨厌自己...... 终于—— 忙过了三十的而立，忙高了四十的发际，忙完了总觉得来日方长的人生如戏。 年终岁尾，真想问问自己—— 是否还有少年时逐梦的勇气？ 2017，精典
编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 一名乳腺癌晚期的妇女来到市医院，她的肺部已经充满了液体。她看了两个医生并且做了放射扫描，医院的电脑读取了她的生命体征并且预测她在住院期间死亡的几率为 9.3%。 然后 Google 也做了相同的事情。Google 开发了一种新型算法——读取了这名女性的175,639个数据点——并对死亡风险进行了评估，结果为 19.9%。几天后这位女士去世了。 ▌Google 研发一种模型预测系统作为医疗工具 今年5月，Google 发布了这位未透
State of Report 至今已是第六个年头，成为了人工智能领域的风向标，它由业界和研究领域的领先人工智能从业者撰写，除了总结过去，也会对未来发展进行很多预测。
柯洁被AlphaGo虐哭的场景，想必大家历历在目： 输到没脾气的柯洁，承认人类在计算力和认知上确实有极限，他是这样说的：“我不会再跟它去下棋了，真的是太残酷，太难以接受。从头到尾，我都看不到明显的胜机
据外媒（http://bigthink.com）报道，美国未来生活研究所（Future of Life Institute）最近举办了一次有关人工智能的精彩会议。 这次会议名为“超级智能：科学还是科幻？”。与会者对即将到来的超级智能——远远胜过最聪明人类的人工智能——提出了一系列预言和警告。 大多数与会者都同意，这种人工智能（即通用人工智能，AGI）将成为现实，只是时间早晚的问题了。众人预测的时间从几天到几年不等。美国太空探索技术公司（SpaceX）兼特斯拉汽车（Tesla Motors）创始人埃隆·马斯克
纵观历史，教育始终为重中之重，也在不断变化。英国历史学家埃里克·阿希比从教育技术出发，认为教育有三次革命，第一次革命是将教育青年人的责任从家族中转移到专业教师手中；第二次革命是文字的出现；第三次革命是指电化教育手段的广泛采用。随着人工智能、大数据等前沿技术在教育领域的应用落地，教育正迎来第四次革命。
机器之心整理 演讲者：马维英 全球机器智能峰会（ GMIS 2017），是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会，邀请了来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。本次大会共计 47 位嘉宾、5 个 Session、32 场演讲、4 场圆桌论坛、1 场人机大战，兼顾学界与产业、科技巨头与创业公司，以专业化、全球化的视角为人工智能从业者和爱好者奉上一场机器智能盛宴。 5 月 27 日，今日头条副总裁、人工智能实验室负责人马维英在大会上发表了主题为《信息流的未来与人工智能的机会》的演讲，
【新智元导读】最近在北京参加《智能驾驶深度学习研讨会》，跟很多高校和企业的同行聊了半天。大家一致的观点是，鉴于深度学习技术在各个领域的碾压性优势，它恐怕会成为智能驾驶领域的杀手锏了。个人觉得这是毫无疑
如果说人工智能和真正的人脑之间的差距，那最重要的就是机器缺乏生活中的常识。一切貌似合理、理所当然的事物在计算机眼中都是不可理解的。
如果说谁有资格谈论目前正在进行的人工智能革命，特伦斯·谢诺夫斯基(Terry Sejnowski)无疑是其中一个，特伦斯是20世纪80年代挑战构建人工智能主流方法的重要研究人员之一。
新智元报道 编辑：克雷格、李静怡 【新智元导读】今天高考迎来了数学考试。数学不好能否学好人工智能？本科生学人工智能专业是否过早？北大黄铁军教授、南大俞扬副教授、上交大卢策吾教授进行了答疑解惑。 第
机器之心原创 作者：Tony Peng 面对记者，NIPS 大会传达了很明确的信息——请不要妖魔化机器学习。 今年落户长滩的 NIPS（神经信息处理系统进展大会）做出了很多新的尝试——开设了五个比赛单元；增加除 Oral 和 Poster 之外的 Spotlight 环节；更多企业和初创公司进入到 NIPS 大会开设展台；以及，NIPS 首次邀请了记者参会。 美国时间周二，七位正襟危坐的学者，和来自美国各大主流报媒的记者，组成了 NIPS 有史以来的第一次记者发布会。 但是，这场记者发布会的氛围格外的……奇
上个月，程序员及作家Matthew Butterick对微软及其部分合作伙伴、GitHub和OpenAI等提起集体诉讼。
【新智元导读】斯坦福大学计算机系助理教授、斯坦福人工智能实验室成员 Percy Liang 是今年 IJCAI 计算机和思想奖（Computers and Thought Award）得主，该奖项专门奖励人工智能领域杰出的青年科学家，Percy 获奖原因是他在自然语言处理方面的杰出表现和建立更好的机器学习模型。值得一提的是，IJCAI'09 计算机和思想奖的获得者是吴恩达。本文中，Percy 分享了他对自然语言处理及机器学习的理解，他为何要投身NLP研究，以及他的博导、“机器学习界的迈克尔·乔丹” Mich
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 ❈ 高材生游斯彬当年为了更好的发展 毅然放弃在数学专业继续的深造，选择投行 金融危机后他的人生几起几落 而当时不被看好的数学 正在人工
提示：阅读本文预计需要10分钟，读完后希望能够帮助您对人工智能的六大领域有一个基本的全貌认识。 12月7月到12月9日，中国大数据峰会在北京召开，公司帮我弄到了票去参加，其实可以发现“大”数据行业现在一个热门话题就是他们和AI的关系，可见AI现在是多大的一个风口，而且也正如前面第一篇所说的一样，除去一些学术专家外，其实大部分的嘉宾会有意或无意地将AI和机器学习、深度学习划上了等号，这点毫不意外，因为对于媒体而言这个等号是对等的，我觉得基本这样理解也没有大的问题，因为现在大多数人说AI的时候，其实说的就是机器
艾萨克·阿西莫夫在曾他的科幻小说里提出了机器人三定律。尽管看上去简单明了，但随着小说的展开你会发现它蕴藏着意料之外的复杂性。
原问题描述： 没有学术认可：转行意味着没有相关领域的论文记录和对应的学位，即便水了一篇，被学术界认可的概率很低。而且码力有限，只要科班一直保持写码学习，写码速度感觉没法赶得上对方。 业务需求受限：公司搞业务，受限业务需求，没法过多深入领域的未来，而且很多业务用不着人工智能，或者说很多业务不是一个算法问题而是系统架构问题，衡量一个人的价值必须是项目业务熟悉程度+工程架构分析等能力，然而这个评价体系同人工智能毫无关系。 超级公司才能生存下来：天朝完整的数据监管总有一天会出现，BAT 等大公司的数据优势会越来越明
谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场比赛，围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军，百度用黑科技送外卖”，百度公司日前回应称：确实已将人工智能相关的技术应用到了百度外卖中。百度方面表示，由吴恩达领导的百度深度学习实验室（IDL）确实已将相关成果，应用到了外卖配送调度中。具体而言是用人工智能、大数据和深度学习，帮助外卖骑士预知时间。 百度方面解释称，对于外卖配送人员来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是“餐厅多
前段时间，Facebook将人类编辑解雇，并让人工智能担任热门榜单的编辑。然而，在上任之后，该机器学习算法连续几天将几条不实新闻以及不雅视频推上热门榜单，其中包括宣称福克斯新闻炒掉了知名主持人Megy
大数据文摘作品 作者：Rich Haridy 编译：Niki、笪洁琼、刘涵 20世纪90年代后期，IBM深蓝（Deep Blue）研究了一系列的国际象棋算法，期望于打败当时的世界冠军加里•卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。 终于，在1997年深蓝成功打败了卡斯帕罗夫，这是历史上计算机第一次在一对一的比赛中打败人类的世界冠军，此事在当时引起了众人极大的恐慌，由此也产生了许多在至今来看也不过时的科幻电影。 而到了2017年，当阿尔法狗打败柯洁的消息传出来之后，众人却安心当起了吃瓜群众，并没有掀起多大的
SCIENCE 在创刊 125 周年之际，公布了 125 个最具挑战性的科学问题。其中有 10 个和人工智能未来的发展相关，我们来看看。 提示：与人工智能未来发展相关的问题，用深红表示。 1 宇宙由
李杉 编译自 Science 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 如果说这是未来的生物实验室，它似乎与现在的实验室没有多大差别。 里面有身穿白大褂的科学家，还有许多放着冷冻试管的盒子。架子上的化学
导读：人工智能未来的发展有怎样的瓶颈？人工智能领域创业该如何突破？人工智能的发展又将面临怎样的伦理问题？ ▲《人工智能时代》作者，斯坦福大学人工智能专家杰瑞·卡普兰在论坛上作了精彩演讲 2016年6月
由谷歌Research和DeepMind共同打造的多模态生成模型Med-PaLM M，懂临床语言、懂影像，也懂基因组学。
前几日，AI科技大本营推送了一篇《年薪25万只是白菜价，这几个专业的毕业生正被疯抢》的文章，引起了AI领域众多学习者和从业者的热议，有赞同的，也有怀疑的，但营长认为只要AI这个风口存在，依然会有源源不断的人才涌入AI领域。 那么对于半路转行做AI的人士，他们很多没有学术认可，没有师承大牛，业务需求受限，那么他们该如何跟进这个时代，并保持一定的竞争力呢？ 以下是知乎答主资深数据科学家阿萨姆的看法，供参考。 因为人工智能这个领域真的很大，我将其狭义的限定在“使用机器学习和数据挖掘解决现实问题”上，比如做
【编者按】在解决视觉、听觉问题方面表现出色的深度学习系统中，分类器和特征模块都是自动学习的，神经网络可解释性问题就成了一个灰色区域，思考这个问题对神经网络效率的保证是有必要的。在这篇博客文章中，机器学习PhD、软件架构师Adnan Masood针对这个问题进行了多方面的反思。 深度学习的成就 在昨天与软件架构师David Lazar关于“how everything old is new again”的讨论中，我们讨论到了关于深度神经网络及其优越效果方面的话题。一个人如果不是与世隔绝5年，那么他一定会发现我
随着Python的发展，已成为程序员能力模型中，非常重要的一个技能。 甚至BATZJ的工程师，都无可否认现在Python对于一个程序员职业发展的重要性。 但很多小白在面对“怎么规划未来Python的学习计划”时，往往很难做出正确的选择： 因为应用方向多，反而不知道该学什么 知识点那么多，正确的的学习路径是什么 市面上教程质量参差不齐，很多为了“速成”存在大量的知识断层，学完后连demo都写不好 这些问题，其实多数小白都层遇到过！至于学什么？长期往哪个应用方向发展？以我的经验来看，只有学过后，尝试后，才能
来源：澎湃新闻，澎湃新闻记者 洪燕华 实习生 李宁琪 来，我们先做几个小测试： 你知道什么是人工智能吗？ 手机软件P图？苹果手机的Siri？ 打车用的滴滴？特斯拉的自动驾驶？ 恭喜你，答对了！ 你知道人工智能会不会抢了你的饭碗吗？ 如果你是翻译、记者、交易员、客服、律师，或者你是保姆、保安、司机等等， 别怪我没提醒你，要早做准备以免下岗。 我们怎么避免不被人工智能抢了饭碗？ 人工智能不能做的事情，便是我们的机会。 哪些是人工智能做不了的呢？创造性的工作，包括艺术的创造、文艺的创造，拍部好的电影，写本好的书
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 人工智能因为真正懂的人不多，一直被有些人夸大或神化其影响力和破坏力。不巧，今天雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)参加了数博会人工智能与大数据主题论坛，遇到卡耐基梅隆大学计算机
谈到人工智能（AI）算法，常见不外乎有两方面信息：铺天盖地各种媒体提到的高薪就业【贩卖课程】、知乎上热门的算法岗“水深火热 灰飞烟灭”的梗【贩卖焦虑】。
2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等 AI 相关的课程。
数据猿导读 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下
日立制作所计划将2016年度之后的研发费用较2015年度预期增加约30%，增至每年5000亿日元左右。规模将与在世界市场上竞争的美国通用（GM）和德国西门子相匹敌，资金将集中投向传感器、人工智能和机器
人工“智能”与图灵机 今天白天有两件事情，第一是我看到了一篇知乎神文，讨论比图灵机更强悍的计算模型。第二是朋友圈讨论群都在刷亚马逊机器学习年会和微软build大会。对于吃瓜群众来说，人工智能是个越炒
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不用人工标注，也能让AI学会听音寻物。 还能用在包含多种声音的复杂环境中。 比如这个演奏会视频，AI就能判断出哪些乐器在发声，还能定位出各自的位置。 这是中国人民大学高瓴人工智能学院最近提出的新框架。 对于人类而言，听音识物是一件小事，但是放在AI身上就不一样了。 因为视觉和音频之间对应关系无法直接关联，过去算法往往依赖于手动转换或者人工标注。 现在，研究团队使用聚类的方法，让AI能够轻松识别各种乐器、动物以及日常生活中会出现的声音。 同时，这一方法还
摘 要 ： 人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。逻辑学为人工智能的研究提供了根本观点与方法，而逻辑方法则是人工智能研究中的主要形式化工具。本文从逻辑学为人工智能的研究提供理论基础出发，讨论了经典逻辑和非经典逻辑在人工智能中的应用，以及人工智能在逻辑学发展方向上的影响与作用。 人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能，最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题，它为人工智能研究提供了根本观点与方法。 1 人工智能学科的诞生
去年4月发布的《人工智能》（李开复、王咏刚著），以科普视角、列举了大量案例，完整介绍了人工智能的前世今生，对深度学习等核心技术也有形象化阐述，只为每一个读者都能“在这里读懂人工智能”。
多组学技术和人工智能算法的同步发展推动了癌症精确医学的发展。2023年1月《Seminars in Cancer Biology》发表了一篇综述文章，全面总结了基于人工智能的多组学肿瘤分析的最新进展，重点介绍了基于人工智能的多组学技术在癌症诊断、分类、早期筛查、反应评估和预后预测方面的应用。
作者 | 清英 文章来源GitChat，CSDN独家合作发布，查看交流实录：http://gitbook.cn/books/59b69dc608f7233e6250f591/index.html 工作前三年是职业生涯中成长最快的几年，在这段时间里你会充满激情，做事专注，也容易养成良好的习惯。在我们公司有些同学在前三年中就快速成为某一个领域的技术专家，有些同学也可能止步不前。本文和大家探讨如何在三年内快速成长为一名技术专家。 掌握良好的学习心态 空杯心态 首先要有空杯的学习心态，而不是傲娇自满，故步自封
清英, 蚂蚁金服技术专家，支付宝架构师，《JAVA并发编程的艺术》作者，10年+软件开发和架构经验，并发编程网（http://ifeve.com/）创始人。
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