▼ ---- 答题结束，给自己打个分吧 0—25分：AI学渣 25—50分：AI学者 50—75分：AI学霸 75—100分：AI学神 当然，人工智能领域的学问博大精深,远非几道选择题能够概括...做题的目的更多是为了娱乐放松，让大家在快乐思考中感受这个快速发展世界，面对科技的浪潮，希望每个人都像海边拾贝的少年，求知若渴，虚心若愚。
人工智能就像一个突然爆红的明星一样，唯一不同的是，它不会像明星那样会短时间过气。有些人想迫不及待的学习人工智能，从事人工智能。那么人工智能该怎么去学习呢？初学者该从哪些方面下手呢？...答案是Python 。 为什么要学习Python？ 1. Python 是人工智能、数据分析的基础。无论是学习机器学习、深度学习还是数据分析，这些人工智能时代必备的知识都要先从 Python 开始。...可以说 Python 将会像今天的英语一样，是人人必须掌握的基础技能。 2.Python 热度正在超过 Java 等老牌语言。...下面这张图是 2017 年 GitHub 上最受欢迎的语言排行榜，Python 超越 Java 成为了第二名。毫无疑问，人工智能的火热赋予了 Python 新的生命力。...在时间宝贵的今天，学 Python 是投入产出最高的选择之一。
只有程序员需要学编程吗？ 今天，学习编程的大部分还是程序员和期望成为程序员的朋友。编程在大众眼中还是一种专门的职业技能，学了，是用来找工作的。 ?...当年具备了“认得字”这一技能，就可以获得比大多数人工作环境更优越，报酬也更高的职位。那时，识字无疑一种职业技能。 但到了今天，识字率已经逼近100%，具备此技能已经不再是任何职场加分项。...受过计算机科班教育的人一定上过一门课：数据结构，这门课是计算机科学的基础，它的核心内容就是各式各样的算法，它们是几代计算机科学家从解决现实问题中提取出的套路——这些才是编程的核心。...简单而言，"学编程"就是学习用编程语言编写算法！ 研习算法，修炼内功 计算机技术从诞生起就处在飞速发展之中。...但是经由现实问题中提炼出来的经典算法，却经得起时间的考验。 这些经典算法是计算机发展过程中世界上最聪明的一小撮人千锤百炼出的，解决某些模式问题的方法和策略。 ?
人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...——依赖国外开源算法，中国AI面临“软件组装厂”困境 文|秦陇纪，源|Billy Zhang，科学Sciences20190505Mon 人工智能是计算机技术发展到高级阶段，融合了数学、统计学、概率、逻辑...人工智能：什么是真实的，什么是炒作 人工智能(AI)可以做很多事情，并且比人类做得更好。这些都有很好的记录和广泛报道。...人工智能：什么是真实的？什么是炒作？(15300字) 目录 A人工智能：什么是真实的？什么是炒作？...什么是炒作？(14180字) Sciences242人工智能：什么是真实的？什么是炒作？KS20190505MonQinDragon.docx 简介：人工智能：什么是真实的？什么是炒作？作者：秦陇纪。
编译 | 王建民 人工智能(AI)方法已经并正在越来越多地被整合到生物信息学及其糖科学分支（即糖信息学）中实施的预测软件中。人工智能技术在过去几十年中不断发展，它们在糖科学中的应用还不广泛。...大量一致的数据是开发预测生物学结果的模型和方法的理想输入。预测分子形状/结构、位置、表达以及相互作用的无数解决方案填充了生物信息学工具箱。其中很大一部分依赖于人工智能（AI），主要是学习方法。...糖数据表示 从生物信息学中吸取的教训 异质信息的精确记录和描述是一项明确的糖信息学挑战。...从测量到生物学背景和聚糖特性以及功能，糖信息学正在推进糖科学的各个方面，并有可能在未来继续这样做。 糖信息学中人工智能的预期演变 数据的演变 糖组学落后于其他组学的一个简单解释是缺乏聚糖的高通量测序。...多尺度视图 了解聚糖结构和功能细节所需的信息来源的多样性和差异性仍然是糖生物学快速发展的障碍。最终，糖信息学的目标是从由技术限制人为创建的片段中恢复更全面的图像。
人工智能 (AI) 是一个相对简单的概念，但具有非凡的意义。 该术语由美国计算机科学家约翰麦卡锡于 1956 年创造，他被公认为人工智能之父。...从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手，人工智能已经渗透到我们的日常生活中，现在被认为是常态。 人工智能与机器学习 机器学习是一个经常与人工智能组合在一起的术语。...虽然两者有相似之处，但它们描述了不同的概念。 AI 是一个广泛的术语，用于描述机器模拟人类智能的能力。 机器学习是人工智能的一个子集，描述了计算机系统构建智能的过程。...人工智能系统在幕后工作，以个性化社交媒体提要、创建自定义播放列表、过滤虚假新闻并定制所看到的在线广告。 美国宇航局和太空探索 NASA 是人工智能的早期先驱，并继续在广泛的应用中使用它。...例如，一组 NASA 研究人员最近使用人工智能来校准太阳图像并丰富数据。 基因组研究 人工智能重新构想了基因组学的局限性，并为医学和疾病研究做出了巨大贡献。
除了不能拥有人类的脑子和思想，人工智能拥有其他的一切例如一些计算、只是方面，而且还可以在替代劳动力的时候，做到每一个动作都是精确计算出来的。但什么是人工智能？...image.png 一、什么是人工智能 人工智能计算机科学的产物，一个小小的分支，尽量模拟人类的脑子，通过对智能本质的了解，生产可以与人类做出相似反应的智能机器人。...二、人工智能的发展现状 这项技术从刚开始研发时的稚嫩，与人类只有一点相似，到现在的跟人类做出的反应可以一致，而且是多种反应的。...该技术的不断发展，完善了部分功能与系统，但总的来说，目前的人工智能仍然处于弱人工智能的时期，想要完全发展到成熟的程度，还需要不断的研究与开发。...上文对什么是人工智能进行了详细的介绍，人工智能在未来，只会是更加的先进与人类积极相似，更加地贴近人类的思想。
人工智能 人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。...AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。 AI发展史如下图： ? 人工智能、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工智能的子集。...这意味着所有的机器学习都能算作人工智能，但并非所有人工智能都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。...深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。 机器学习 机器学习是人工智能的一个分支。...机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。
举个例子，拍张花的照片，软件自动告诉你这是什么花，这是人工智能。 但具体实现这个功能的方法有很多种，比如传统的SVM(支持向量机)可以做物体检测，深度学习的R-CNN网络，也可以做物体检测。...这要从AI是从什么时候大热开始说起。 从1960年开始到现在，AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们生活中的是近几年卷积神经网络的发展。...深度神经网络是怎样一个东西呢？ 这个其实很好说明。回想一下我们学习数学的过程，当我们第一次接触 1+1=2 的时候是怎样的。 老师：”1+1等于多少？”...Android能做人工智能吗 当然可以，这是很简单的一件事情，但是它的局限也很明显。 现在的手机计算能力还远不如PC，移动端对深度学习的支持还比较简单，只能应用一些普通的场景。...如果你有兴趣的话，可以留言”人工智能“，留言多的话我可以提供一个能识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。 可能你已经意识到，Android转AI是可以的，但是局限也很明显。
因此，学院在大一上学期设置“人工智能导学”课程，由周志华担任授课教师，介绍这一学科的内涵和精髓。...周志华：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，其核心要素则是专业人才。当前全世界人工智能发展面临的瓶颈问题，就是高水平人才的匮乏，加大人才培养力度是当务之急。...飞机受到鸟的启发，但是研究飞机的学科跟研究鸟的学科还是有很大区别。“智能科学与技术”更多地与认知科学、神经科学、脑科学有关，而“人工智能”更多地与计算机科学、数学、工程学有关。...周志华：我们在设计这个专业培养体系时，需要思考哪些课程内容是人工智能专业的本科生所必须要学习的、哪些是尽量要学的、哪些是学了更好不学也过得去的，什么课在前什么课在后有助于事半功倍，一门课程大致要到什么程度以及到这程度大概需多少学时...因此，高水平的人工智能人才，必须具备全面的人工智能专业知识。 南都：有网友质疑，一些课程的学时设置较少，浅尝辄止学不到真正的奥妙。 周志华：总学时一定的情况下，必须在“博”和“深”之间作出取舍。
GAN是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）的简称，是一种深度学习框架，用于生成具有逼真度的新数据。...GAN由Ian Goodfellow在2014年提出，它的主要思想是通过训练两个神经网络模型：一个生成模型和一个判别模型。...生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Networks）是一种在人工智能和深度学习领域的创新技术。...生成器的任务是生成与真实数据相似的假数据，而判别器的任务则是判断输入数据是真实数据还是生成器生成的假数据。...GAN的成功得益于它能够自主地学习并生成具有高度逼真度的新数据，从而推动了人工智能领域的发展。
王梦迪表示，增强学习是人工智能的未来，应当同古老的控制论思想结合起来，用大数据的方法来探索一个复杂系统的动态过程。...但是现在包括我在内的很多做人工智能的朋友，最感兴趣的是增强学习。增强学习是人工智能的未来，为什么会这么说？我们来简单回顾一下人工智能的历史。...控制论的核心思路在于，对于一个已知的系统，机械系统、或者电气系统，我们可以用微分方程完整地描述它，这时候我们可以设计一套反馈的机制，用这套机制来实现我们的目的。这就是控制论，是人工智能的史前时代。...首先必须强调的是增强学习或者说人工智能现在还处于婴幼儿时期。现在世界上最前沿的做增强学习的公司可能是Google的Deep Mind，他们希望把每一种电脑游戏都用增强学习求解。我们为什么要关心游戏？...人在发展自己的智能的过程中，是通过游戏的方法来学习的，人工智能也是，这也是为什么人工智能在学习打一些简单的游戏，一直到越来越难的游戏，最终要解决更难的问题。
作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到： 人工智能的基本概念 1.1 啥是人工智能 ?...究竟啥是人工之智能？ 接下来，我会带大家一一解惑。 1.1.1 人的智慧和人工智能 究竟什么是人工智能，什么是AI，接下来，由我为大家解答。...人类和人工智能最大的差异是，肉体的有无。 ? 人类可以通过身体获得外界资讯。透过感觉器官，我们可以感觉到声音、外观、触感、气味等，让我们觉得舒服或者讨厌，进而产生感情。...这种方法就是大名鼎鼎的图灵测试。 ? 只要三成以上的研究员将人工智能误以为是人类，就算通过图灵测试。 但是由于计算机很难做到与人类接近的对话，所以很长一段时间都没有任何人工智能通过图灵测试。...我们将在未来的章节提到，目前具有一定“智能”的AI，可以用什么样的方式来解决什么样的问题。明白人工智能的擅长之处与不擅长之处，是未来社会我们能够幸福生活的关键。 （未完待续...） ?
摘 要 ： 人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。逻辑学为人工智能的研究提供了根本观点与方法，而逻辑方法则是人工智能研究中的主要形式化工具。...2 逻辑学的发展 2.1逻辑学的大体分类 逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。 从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹（G....3 逻辑学在人工智能学科的研究方面的应用 逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具，逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础，而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。...归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中，可把归纳看成是从个别到一般的推理。...笔者认为，计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉，并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。
Java Java是一种通用的通用编程语言，主要用于创建跨平台应用程序。无论想部署于何种平台 - 桌面，移动端还是Web - Java都能满足您的需求。...TIOBE编程社区索引根据搜索引擎结果衡量编程语言的流行程度，截至2018年7月，Java一直是最受欢迎的语言。 以下是TIOBE编程语言排行： ?...根据Stack Overflow调查，Java的受欢迎程度为45.3％，（排除HTML，CSS，SQL这些非独立的，用于支持主语言的编程语言）排名第二位 在美国，调查发现Java开发人员每年的收入约为10...同样，Indeed.com估计，美国的Java开发人员每年的平均收入为100,873美元。 当然是java！赶紧长按下方二维码，一起免费每天学习java吧！记得关注后置顶哦。
我们公司机械组很多人是靠关系进来的，当然其中有挺努力的。他们对我的看法不太好，主要是因为我不教他们液压。我不教他们的原因是，他们不读书老问溢流阀是怎么工作的这类问题。...2005年我在西安找工作，因为之前是在全国最大的气动元件厂设计阀，西安做机械系统的公司不要我，有的因为我CAD不熟悉，有的因为我没有做过机械系统。最后，进入一家液压系统公司，学做液压系统。...和我一起进这个公司的都比我大3岁的两个学液压的本科生，一个不会画图，一个看不懂减压阀怎么工作。学习成就了我学会工业液压站设计，虽然后来中断几年，现在每天看10页专业书。...深一点，要一个刚毕业的基础好的学生，认真学一遍机械设计手册齿轮部分，看本液压书，一个月时间，让他做液压系统元件选型和减速机选型，都不会出大问题。...技术不是别人教的，是自己自学的，是自己在工作实践中不断思考，改进的学习中得来的。整天躺在大树下，要等一个大师给他本《九阴真经》看一遍就成为武林高手是不可能的。
什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...1.电子游戏 不知诸位读者中有多少人是游戏玩家，至少笔者是从游戏当中首次了解到“人工智能”这个概念。不同的游戏具有不同形式的人工智能，但是最可以表现强大AI的当属即时战略型游戏。...由此可见，人类距离实现真正意义上的人工智能，还有很长的道路要走。 人工智能是如何实现的？ 在人工智能的研究早期，使用的算法相对比较原始，其中比较有代表性的实现算法是搜索算法。...但是，为了减少计算，深蓝并不会盲目地枚举出全部棋局，而是忽略掉一些明显是“送死”的选择。这种算法上的优化被称为“剪枝”。 需要注意的是，图上的搜索算法仅仅是人工智能早期众多算法中的一种，并非全部。...现在人们所研究出的人工智能基本都属于弱人工智能这一层次，比如AlphaGo的专属领域是围棋，谷歌翻译的专属领域是翻译自然语言。但你没有办法让AlphaGo去烹饪料理，或者让谷歌翻译去击败桥牌高手。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近有不少初学编程的朋友问：他们比较倾向于Java和C++作为他们首选学习语言，但是学Java好呢？还是学C++更有前途？...1、C++和Java在编程排行榜中的排名 作为IT行业的软件研发人员，在我看来，这两种语言都可以学，都很有前途。...其实Java和C++一直名列世界编程语言排行榜的前几位，始终是热门的开发语言，下图是最近的世界编程语言排行榜： 不管是从世界范围来看，还是从国内来看，Java和C++的受欢迎程度都名列前茅，所以毋庸置疑...Java语言近乎完美的封装，以及多种成熟的Java框架，是我们选择使用Java的重要原因。所以，Java语言绝对是很值得学习的一门语言。...Java语言是一种运行于虚拟机上的一种解释性语言，正是通过虚拟机实现了跨平台的特性，开发出来的程序可以运行不同的操作系统上，但同时因为Java是一种解释性语言，边解释边运行，其运行效率上，和C++相比要差一些
人工智能（Artificial Intelligence, AI）: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）亦称机器智能，是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。...[2]约翰·麦卡锡于1955年的定义是[3]“制造智能机器的科学与工程。”[4] 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。...[5]人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。...[7]目前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些视频辨识、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的...目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。
编译 | 于之涵 编辑 | Leo 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 我不害怕人工智能，我担心的是那些对人工智能感到恐惧的人们。...让我们从人工智能的角度来看这个问题。我说的不是自动驾驶汽车，或者是在Gmail上为壁纸和那些精美的皮靴设计广告的算法。...我说的也不是那些为了在沙丘路上的风险投资家那里筹集资金，而被我们称之为人工智能的东西。我说的是通用人工智能，它是一种需要某种东西而得以生存的计算机。...首先，大多数被各种文化中描述的人工智能看起来都是类人的，这在技术现实中是没有根据的。...如果你自己在未来拥有无限超能力，那结果是怎么样的心理投射在人工智能以外的其它环境中有很大的作用。在科技行业，“精英统治”的概念现在备受争议。你的生活有多少是由运气决定的，多少是由意外决定的？
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