人工智能安全标准是人工智能标准体系中一类重要标准，因此需加强安全标准化工作，保障人工智能产业安全健康发展。 人工智能安全风险分析 国家安全影响。 人工智能安全标准现状 人工智能安全标准，是与人工智能安全、伦理、隐私保护等相关的标准规范。从广义来说，人工智能安全标准涉及人工智能本身、平台、技术、产品和应用相关的安全标准。 统筹规划人工智能安全标准体系 为确保人工智能安全标准研制工作有序推进，建议统筹规划人工智能安全标准化工作，通过调研国内人工智能产业发展现状和国外标准化现状，分析国内人工智能安全标准化需求，优先开展人工智能安全标准体系研究 加强人工智能安全基础标准研究 目前，我国人工智能安全标准主要集中在应用安全领域，缺乏人工智能自身安全或基础共性的安全标准。 因此，建议进一步深化人工智能应用安全标准工作，针对已有标准完善智能安全要求，并继续开展网络安全领域的人工智能应用安全、智能机器人安全、自动驾驶安全、智能家居安全、智能交通安全、智能物流安全、智慧城市安全等领域的标准研究
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SyScan360由奇虎360公司举办，会议中涉及众多技术干货，包括但不限于APT攻击，汽车安全，人工智能安全，Windows安全，iOS安全，Mac OS安全等。 本次大会主要聚焦在“人工智能时代的安全”，邀请了全球相关人工智能和网络安全的专家，共同探讨该领域最新的研究成果和方向。 ? 今年的Defcon大会引入了全新的竞赛模式——人机对战。人工智能挖掘漏洞不再只是停留在概念阶段。美国乔治亚大学教授李康首先为我们带来了他的议题《人工智能在漏洞挖掘等安全领域中的应用现状及前景展望》。 FreeBuf小编：在大会上您说到追日团队开发了自己的人工智能学习模块，请问该方法能否有效提高APT攻击的检测效率？ 赵雨婷：从原理上来说的确可以，人工智能相对于普通安全研究人员来说，效率要高得多。 打个比方，如果一个安全研究人员一天能最多检测三百个恶意软件，那么人工智能检测上亿的恶意软件也只是几小时的时间，只要机器性能符合要求。
在今天，企业的安全和风险负责人需要判断在研发、运维以及应用程序安全测试中使用人工智能或机器学习是否具有实际价值。 他们必须能够意识到应用人工智能和机器学习意味着需要相应的大量数据和人才，必须能够预估人工智能安全实施的速度、准确性和其他潜在的现实问题。 夸张营销使人工智能看起来很像一项伟大的新技术。面对复杂的数据分析，数据的安全性需求不断增长，安全领域被誉为AI技术应用的完美领域。 在购买人工智能安全产品前，请使用自己已有的数据和基础设施运行测试，或建立一个POC系统用于“快速试错”，从而确定人工智能安全产品的影响范围。 ▌人工智能概念概述 “人工智能”有许多方法，每种技术在应用安全领域都具有一定的优势。 “人工智能”是一个被销售滥用的误导性标签，不存在一种通用的人工智能可以像人类一样思考或适用于各种各样的任务。
2018年9月18日，在2018年世界人工智能大会“人工智能安全：挑战与机遇”高端对话中，信通院”发布了《人工智能安全白皮书（2018年）》。 中国信通院安全研究所信息安全研究部高级工程师牛金行对白皮书进行了解读。 ? 以下为现场解读PPT： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
在过去的十年里，人工智能的性能有了很大的提高，并得到了广泛的应用。这种大规模采用的不可预见的影响，让人工智能安全的概念进入了公众的视野。 人工智能安全是一个相对较新的研究领域，研究的重点是构建对人类有益的人工智能的技术。虽然有人工智能安全领域的调查论文，但缺乏对正在进行的研究的定量研究。 同样，关于人工智能的具体政策也严重缺乏研究。正如我们期待人工智能成为社会变革的主要驱动力之一，人工智能安全是我们需要决定人类未来方向的领域。 原文作者：Mislav Juric, Agneza Sandic, Mario Brcic 原文链接：https://arxiv.org/abs/2002.05671 人工智能安全通过定量镜头的场状态
5月14日， 广州大学和安恒信息正式合作签约，为“人工智能安全联合实验室”（以下简称“联合实验室”）成立揭牌。 ? 广州大学网络空间先进技术研究院院长田志宏介绍了网络空间先进技术研究院和联合实验室建设基本情况；广州大学校长魏明海、中国工程院院士方滨兴、以及安恒信息董事长兼总裁范渊参与此次仪式并致辞；广州大学副校长张其学与安恒信息首席安全官 、高级副总裁刘志乐签订合作协议；首席科学家、高级副总裁刘博，安全研究院院长、高级副总裁吴卓群作相关专题报告。 双方将成立联合实验室，以广州大学的网安科研团队力量来推动网络安全的创新技术和产业发展，以安恒信息的人工智能安全研究为抓手，推动联合实验室在相关核心技术方面的研究和积累。 安恒信息也将为联合实验室提供最新人工智能安全技术研究成果支撑，实现网络安全科研与工程相结合，与广州大学一同解决国家级网安需求，以及保障广州大学人才培养的实习实训。 ?
同时还放了一幅红红的大图，图上面一把大锁十分醒目，“要加密就买锁，安全可靠还防撬！”。看在是安全牛专业推荐，耐着心思继续看下去。 ? 一直没找到人工智能是怎么跟恶意加密流量对抗的。直到看到最后一段。终于看到“人工智能”这四个字了！ ? 图5 人工智能与恶意加密流量的对抗 看过这段文字之后，终于明白了标题二所要表述的内容。 图6 人工智能可以与恶意加密流量对抗 这是一段即没有量化，又没有逻辑的废话。“人工智能算法赋予机器以专家的智慧”这是要换头吗？ 人工智能是个好方向，有热度，但是还是希望该作者能够将热度用起来，而不是蹭起来。 人工智能用来解决的问题是确定性的，人脑都想不清楚的东西并不会用了人工智能让机器想清楚。 如果你是这个公司老板，不懂人工智能，最好换个人工智能算法工程师。要是你自己做的算法，劝你换个创业方向。
人工智能的安全问题 Part 2 AI的威胁 分享专家： 电子科技大学 佘堃教授 内容简介： 人工智能对我们生活的帮助有目共睹，但科技往往是把双刃剑，其背后所存在的安全问题我们也不容忽视。 本期佘堃教授将为我们讲述生活中AI所可能带来的威胁。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ?
在未来十年，由于越来越多的人追求机能增强，人类体能与认知增强技术将会变得越来越普遍。这将产生一种全新的“消费化”效应，员工持续增强自身的机能，并进一步拓展到改进所在的办公环境。 它们的自动化超越了固化的程序所能实现的自动化程度，并能够借助人工智能做出与所在环境和人类进行更自然交互的高级行为。 10、人工智能安全（AI Security） 人工智能与机器学习将被继续用于提升各种应用场景中人类决策的能力。 虽然这给实现超自动化和使用自动化物件进行业务转型带来了良机，但同时也因为物联网、云计算、微服务（microservices）及智能空间中高度连接的系统增加了大量潜在攻击点而给安全团队与风险领导者带来了新的挑战 安全与风险领导者应专注于三个关键领域——保护人工智能赋能系统、利用人工智能提升安全防御机制以及做好攻击者对人工智能的恶意使用的心理准备。 ——END——
人工智能的安全问题 Part 1 AI的发展历程 分享专家： 电子科技大学 佘堃教授 内容简介： 人工智能这一概念近些年出现频率越来越高，人们对于它有着充满科幻的想象，而它的安全问题也是人们所忧虑的， 本期电子科技大学的佘堃教授就将跟我们讲讲AI的大致发展历程，让我们对于可能存在的安全问题有一个概念。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ?
人工智能的安全问题 Part 3 AI的安全问题及解决方案 分享专家： 电子科技大学 佘堃教授 内容简介： 人工智能客观上导致了一系列可能存在的安全问题，面对这些问题我们又能有什么样的解决方案呢？ 本期佘堃教授将为我们讲述AI所存在的安全问题以及可能的解决办法。 内容难度：★★☆（计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生） ?
机器学习(ML)和人工智能(AI) 与大多数人想象的不太一样 既不像《星球大战》中 憨态可掬的R2-D2 ? 不过该技术确实带来了之前没有的 智能防御层 能构建出抵御黑客的关键第一响应 双刃剑 ? 如果不是因为黑客也同样拥抱了这些技术，AI和ML真有可能成为网络安全团队真正的游戏规则改变者。 IT界刚开始谈论AI和ML时，有一种根植于人们思想中的顾虑：机器人会夺走属于人类的工作。网络安全行业中，这纯粹是杞人忧天。 长远看，用AI和ML对抗网络安全威胁能带来网络安全人员与数据科学家之间更紧密的合作。网络安全团队招募数据科学家，或者公司企业开始招聘具备特定数据科学技能的网络安全专家，并非难以实现。 随着AI和ML在IT基础设施中担负更直接更重要的职能，网络安全人员有必要及时跟进自己的知识和技能。
机器学习(ML)和人工智能(AI)与大多数人想象的不太一样，既不像《星球大战》中憨态可掬的R2-D2，也不像蠢萌的机器人瓦力，今天的机器人、复杂算法和超大型计算可从旧有经验中学习，影响未来输出。 不过，该技术确实带来了之前没有的智能防御层，能构建出抵御黑客的关键第一响应。 双刃剑 如果不是因为黑客也同样拥抱了这些技术，AI和ML真有可能成为网络安全团队真正的游戏规则改变者。 网络安全就业前景 IT界刚开始谈论AI和ML时，有一种根植于人们思想中的顾虑：机器人会夺走属于人类的工作。网络安全行业中，这纯粹是杞人忧天。 长远看，用AI和ML对抗网络安全威胁能带来网络安全人员与数据科学家之间更紧密的合作。网络安全团队招募数据科学家，或者公司企业开始招聘具备特定数据科学技能的网络安全专家，并非难以实现。 随着AI和ML在IT基础设施中担负更直接更重要的职能，网络安全人员有必要及时跟进自己的知识和技能。
网络安全领域中的加密流量的检测是一个老生常谈的话题，随着人工智能的发展，给同样的问题，带来了不同的解决思路。 近年来，越来越多的研究着，尝试着将AI应用到已有的网络安全领域中。 从早先的一些不靠谱的文章人工智能网络安全？请再认真点！，到如今的一些是实实在在的实验成果。可以看到，科学的确在进步。AI在网络安全领域中的应用，也的确越来越多。 当然了，如果直接这么用就是确定模型了，根本不需要人工智能啊！其实也是这样的。 自己把最有用信息去掉，然后通过细微的特征来进行观察，并对其分类，这有种给自己出难题的感觉。 现在又在识别出来的结果之上，使用人工智能再去尝试识别一下，有点多此一举。不过从学术角度来看，作者所做的实验还是有价值的。起码证明了使用AI在通过流量进行应用识别领域的可行性。 因为对于加密出来的数据，还有可能会出现各种不同的图。 而单纯对于文章中的这个特定场景，本质上直接用多项式算法是完全可以描述的。实际上不应该用人工智能。 2.5 安全领域的AI到底要怎么用？
据外媒报道，众议院武装部队新兴威胁和能力小组委员会主席 Elise Stefanik 最近提出新法案，希望建立一个人工智能国家安全委员会。 该法案将制定“ 2018 年国家安全委员会人工智能法”，并要求临时组建一个 11 人委员会，其目的是对政府进行人工智能的全面审查。它要求在颁布后 180 天内制定初步报告。 根据该法案，委员会成员将负责提供以下方面的见解： 确定美国在人工智能和相关技术方面的竞争力 保持美国人工智能和量子计算机技术的领先地位 人工智能的国外发展情况 鼓励私营企业投资人工智能 劳动力教育和奖励计划 ，以吸引高质量的候选人加入 AI 领域 与人工智能军事化有关的风险 人工智能的道德 建立鼓励开放源码共享数据的“数据标准” 制定与人工智能相关的隐私和安全措施 以及“委员会认为与国家共同防御有关的任何其他事宜 特朗普此前仅发布过关于机器人的推文，但它与机器学习或人工智能无关。 ? 相比之下，美国前总统奥巴马花了大量时间讨论人工智能。
在对AI的看法上，周鸿祎不改“红衣大炮”本色，他直言“人工智能并非万能”，“先进科技背后也隐藏着巨大的安全隐患”。“场景”与“大安全”是这场对话的关键词。 周鸿祎表示，360在人工智能领域的布局主要集中在四个场景：安全、智能硬件、广告和短视频。 而作为国内最大的安全公司，360人工智能技术最重要的应用场景是安全。 “今天人们面临的最大的安全威胁来自于未知的攻击技术。这些攻击可能淹没在众多的网络访问数据里，而人工智能和深度学习最擅长的就是从海量的数据里面去发掘一些模式。 网络安全已经拓展到从国家安全到国防安全，再到基础设施安全、社会安全，甚至于人身安全的方方面面，所以我是从这个角度提出了“大安全“的概念。 我们也在讨论，能不能利用人工智能的算法，帮助我们去发现更多的漏洞。今天人们面临的最大的安全威胁来自于未知的攻击技术。
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。 目前，AI安全是一个非常新的领域，是学界、业界都共同关注的热门话题，本论坛将邀请AI安全方面的专家，分享交流智能时代的功守道，推动和引领业界在AI安全领域的发展。 ） 1.论文贡献 2.白盒攻击 3.黑盒攻击 4.实验评估 四.中文对抗文本 五.总结 一.AI安全白皮书 随着人工智能日益发展，自动驾驶、人脸识别、语音识别等技术被广泛应用，同时带来的是严峻的AI安全问题 浙江大学和蚂蚁集团合作，他们调研了近年来发表在安全、人工智能等领域国际会议与期刊上的300余篇攻防技术研究成果，聚焦模型、数据、承载三个维度的安全威胁与挑战，梳理了AI安全的攻击与防御技术。 视角看机器学习模型安全 随着人工智能日益发展，自动驾驶、人脸识别、语音识别等技术被广泛应用，同时带来的是严峻的AI安全问题。
美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。 ? 2016年，网络安全公司的融资交易数量创造了记录。 2017年第一季度是过去五年中私有网络安全公司交易最活跃的一个季度。随着整体投资活动规模的上升，许多网络安全公司开始利用人工智能(AI)的优势，为网络威胁提供新的解决方案。 CB Insights公司的人工智能交易追踪器显示，在应用了人工智能技术的领域中，网络安全是活跃度排名第四的行业。 反欺诈与身份管理：这是网络安全人工智能市场中参与者最多的一个类别。该类别中的初创公司主要通过识别欺诈者来保障在线交易安全。 物联网(IoT)安全：SparkCognition是其中一家初创公司。它开发了基于人工智能的财产保护软件，保障物联网的健康性、安全性和可靠性。
腾讯云数据安全审计（Data Security Audit，DSAudit）是一款基于人工智能的数据库安全审计系统，可挖掘数据库运行过程中各类潜在风险和隐患，为数据库安全运行保驾护航。
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