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标准现状与思考

标准是标准体系中一类重要标准,因此需加强标准化作,保障产业健康发展。 风险分析 国家影响。 标准现状 标准,是与、伦理、隐私保护等相关的标准规范。从广义来说,标准涉及本身、平台、技术、产品和应用相关的标准。 统筹规划标准体系 为确保标准研制作有序推进,建议统筹规划标准化作,通过调研国内产业发展现状和国外标准化现状,分析国内标准化需求,优先开展标准体系研究 加强基础标准研究 目前,我国标准主要集中在应用领域,缺乏自身或基础共性的标准。 因此,建议进一步深化应用标准作,针对已有标准完善要求,并继续开展网络领域的应用机器、自动驾驶家居交通物流慧城市等领域的标准研究

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标准现状与思考

标准是标准体系中一类重要标准,因此需加强标准化作,保障产业健康发展。 风险分析 国家影响。 标准现状 标准,是与、伦理、隐私保护等相关的标准规范。从广义来说,标准涉及本身、平台、技术、产品和应用相关的标准。 统筹规划标准体系 为确保标准研制作有序推进,建议统筹规划标准化作,通过调研国内产业发展现状和国外标准化现状,分析国内标准化需求,优先开展标准体系研究 加强基础标准研究 目前,我国标准主要集中在应用领域,缺乏自身或基础共性的标准。 因此,建议进一步深化应用标准作,针对已有标准完善要求,并继续开展网络领域的应用机器、自动驾驶家居交通物流慧城市等领域的标准研究

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    来袭?2016 SyScan360大会最记录

    SyScan360由奇虎360公司举办,会议中涉及众多技术干货,包括但不限于APT攻击,汽车,Windows,iOS,Mac OS等。 本次大会主要聚焦在“时代的”,邀请了球相关和网络的专家,共同探讨该领域最新的研究成果和方向。 ? 今年的Defcon大会引入了新的竞赛模式——机对战。挖掘漏洞不再只是停留在概念阶段。美国乔治亚大学教授李康首先为我们带来了他的议题《在漏洞挖掘等领域中的应用现状及前景展望》。 FreeBuf小编:在大会上您说到追日团队开发了自己的学习模块,请问该方法否有效提高APT攻击的检测效率? 赵雨婷:从原理上来说的确可以,相对于普通研究员来说,效率要高得多。 打个比方,如果一个研究员一天最多检测三百个恶意软件,那么检测上亿的恶意软件也只是几小时的时间,只要机器性符合要求。

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    :是营销炒作还是新机会

    在今天,企业的和风险负责需要判断在研发、运维以及应用程序测试中使用或机器学习是否具有实际价值。 他们必须够意识到应用和机器学习意味着需要相应的大量数据和才,必须够预估实施的速度、准确性和其他潜在的现实问题。 夸张营销使看起来很像一项伟大的新技术。面对复杂的数据分析,数据的性需求不断增长,领域被誉为AI技术应用的完美领域。 在购买产品前,请使用自己已有的数据和基础设施运行测试,或建立一个POC系统用于“快速试错”,从而确定产品的影响范围。 ▌概念概述 “”有许多方法,每种技术在应用领域都具有一定的优势。 “”是一个被销售滥用的误导性标签,不存在一种通用的可以像类一样思考或适用于各种各样的任务。

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    白皮书(2018年)》|信通院 (PDF下载)

    2018年9月18日,在2018年世界大会“:挑战与机遇”高端对话中,信通院”发布了《白皮书(2018年)》。 中国信通院研究所信息研究部高级程师牛金行对白皮书进行了解读。 ? 以下为现场解读PPT: ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    :通过定量镜头的场状态(Computers and Society)

    在过去的十年里,的性有了很大的提高,并得到了广泛的应用。这种大规模采用的不可预见的影响,让的概念进入了公众的视野。 是一个相对较新的研究领域,研究的重点是构建对类有益的的技术。虽然有领域的调查论文,但缺乏对正在进行的研究的定量研究。 同样,关于的具体政策也严重缺乏研究。正如我们期待成为社会变革的主要驱动力之一,是我们需要决定类未来方向的领域。 原文作者:Mislav Juric, Agneza Sandic, Mario Brcic 原文链接:https://arxiv.org/abs/2002.05671 通过定量镜头的场状态

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    喜报|广州大学与恒信息正式签约 共建联合实验室

    5月14日, 广州大学和恒信息正式合作签约,为“联合实验室”(以下简称“联合实验室”)成立揭牌。 ? 广州大学网络空间先进技术研究院院长田志宏介绍了网络空间先进技术研究院和联合实验室建设基本情况;广州大学校长魏明海、中国程院院士方滨兴、以及恒信息董事长兼总裁范渊参与此次仪式并致辞;广州大学副校长张其学与恒信息首席官 、高级副总裁刘志乐签订合作协议;首席科学家、高级副总裁刘博,研究院院长、高级副总裁吴卓群作相关专题报告。 双方将成立联合实验室,以广州大学的网科研团队力量来推动网络的创新技术和产业发展,以恒信息的研究为抓手,推动联合实验室在相关核心技术方面的研究和积累。 恒信息也将为联合实验室提供最新技术研究成果支撑,实现网络科研与程相结合,与广州大学一同解决国家级网需求,以及保障广州大学才培养的实习实训。 ?

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    网络?请再认真点!

    同时还放了一幅红红的大图,图上面一把大锁十分醒目,“要加密就买锁,可靠还防撬!”。看在是牛专业推荐,耐着心思继续看下去。 ? 一直没找到是怎么跟恶意加密流量对抗的。直到看到最后一段。终于看到“”这四个字了! ? 图5 与恶意加密流量的对抗 看过这段文字之后,终于明白了标题二所要表述的内容。 图6 可以与恶意加密流量对抗 这是一段即没有量化,又没有逻辑的废话。“算法赋予机器以专家的慧”这是要换头吗? 是个好方向,有热度,但是还是希望该作者够将热度用起来,而不是蹭起来。 用来解决的问题是确定性的,脑都想不清楚的东西并不会用了让机器想清楚。 如果你是这个公司老板,不懂,最好换个算法程师。要是你自己做的算法,劝你换个创业方向。

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    Wiztalk | 佘堃 Part 2《问题—AI的威胁》

    问题 Part 2 AI的威胁 分享专家: 电子科技大学 佘堃教授 内容简介: 对我们生活的帮助有目共睹,但科技往往是把双刃剑,其背后所存在的问题我们也不容忽视。 本期佘堃教授将为我们讲述生活中AI所可带来的威胁。 内容难度:★★☆(计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生) ?

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    Gartner 2020年十大战略科技发展趋势:分布式云、边缘赋、区块链、超自动化、

    在未来十年,由于越来越多的追求机增强,类体与认知增强技术将会变得越来越普遍。这将产生一种新的“消费化”效应,员持续增强自身的机,并进一步拓展到改进所在的办公环境。 它们的自动化超越了固化的程序所实现的自动化程度,并够借助做出与所在环境和类进行更自然交互的高级行为。 10、(AI Security) 与机器学习将被继续用于提升各种应用场景中类决策的力。 虽然这给实现超自动化和使用自动化物件进行业务转型带来了良机,但同时也因为物联网、云计算、微服务(microservices)及空间中高度连接的系统增加了大量潜在攻击点而给团队与风险领导者带来了新的挑战 与风险领导者应专注于三个关键领域——保护系统、利用提升防御机制以及做好攻击者对的恶意使用的心理准备。 ——END——

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    Wiztalk | 佘堃 Part 1 《问题—AI的发展历程》

    问题 Part 1 AI的发展历程 分享专家: 电子科技大学 佘堃教授 内容简介: 这一概念近些年出现频率越来越高,们对于它有着充满科幻的想象,而它的问题也是们所忧虑的, 本期电子科技大学的佘堃教授就将跟我们讲讲AI的大致发展历程,让我们对于可存在的问题有一个概念。 内容难度:★★☆(计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生) ?

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    Wiztalk | 佘堃 Part 3《问题—AI的问题及解决方案》

    问题 Part 3 AI的问题及解决方案 分享专家: 电子科技大学 佘堃教授 内容简介: 客观上导致了一系列可存在的问题,面对这些问题我们又有什么样的解决方案呢? 本期佘堃教授将为我们讲述AI所存在的问题以及可的解决办法。 内容难度:★★☆(计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生) ?

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    机器学习、与网络的未来

    机器学习(ML)和(AI) 与大多数想象的不太一样 既不像《星球大战》中 憨态可掬的R2-D2 ? 不过该技术确实带来了之前没有的 防御层 构建出抵御黑客的关键第一响应 双刃剑 ? 如果不是因为黑客也同样拥抱了这些技术,AI和ML真有可成为网络团队真正的游戏规则改变者。 IT界刚开始谈论AI和ML时,有一种根植于们思想中的顾虑:机器会夺走属于类的作。网络行业中,这纯粹是杞忧天。 长远看,用AI和ML对抗网络威胁带来网络员与数据科学家之间更紧密的合作。网络团队招募数据科学家,或者公司企业开始招聘具备特定数据科学技的网络专家,并非难以实现。 随着AI和ML在IT基础设施中担负更直接更重要的职,网络员有必要及时跟进自己的知识和技

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    机器学习、与网络的未来

    机器学习(ML)和(AI)与大多数想象的不太一样,既不像《星球大战》中憨态可掬的R2-D2,也不像蠢萌的机器瓦力,今天的机器、复杂算法和超大型计算可从旧有经验中学习,影响未来输出。 不过,该技术确实带来了之前没有的防御层,构建出抵御黑客的关键第一响应。 双刃剑 如果不是因为黑客也同样拥抱了这些技术,AI和ML真有可成为网络团队真正的游戏规则改变者。 网络就业前景 IT界刚开始谈论AI和ML时,有一种根植于们思想中的顾虑:机器会夺走属于类的作。网络行业中,这纯粹是杞忧天。 长远看,用AI和ML对抗网络威胁带来网络员与数据科学家之间更紧密的合作。网络团队招募数据科学家,或者公司企业开始招聘具备特定数据科学技的网络专家,并非难以实现。 随着AI和ML在IT基础设施中担负更直接更重要的职,网络员有必要及时跟进自己的知识和技

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    在网络领域的应用与提高

    网络领域中的加密流量的检测是一个老生常谈的话题,随着的发展,给同样的问题,带来了不同的解决思路。 近年来,越来越多的研究着,尝试着将AI应用到已有的网络领域中。 从早先的一些不靠谱的文章网络?请再认真点!,到如今的一些是实实在在的实验成果。可以看到,科学的确在进步。AI在网络领域中的应用,也的确越来越多。 当然了,如果直接这么用就是确定模型了,根本不需要啊!其实也是这样的。 自己把最有用信息去掉,然后通过细微的特征来进行观察,并对其分类,这有种给自己出难题的感觉。 现在又在识别出来的结果之上,使用再去尝试识别一下,有点多此一举。不过从学术角度来看,作者所做的实验还是有价值的。起码证明了使用AI在通过流量进行应用识别领域的可行性。 因为对于加密出来的数据,还有可会出现各种不同的图。 而单纯对于文章中的这个特定场景,本质上直接用多项式算法是完可以描述的。实际上不应该用。 2.5 领域的AI到底要怎么用?

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    美国提出新法案 希望建立国家委员会

    据外媒报道,众议院武装部队新兴威胁和力小组委员会主席 Elise  Stefanik 最近提出新法案,希望建立一个国家委员会。 该法案将制定“ 2018 年国家委员会法”,并要求临时组建一个 11 委员会,其目的是对政府进行面审查。它要求在颁布后 180 天内制定初步报告。 根据该法案,委员会成员将负责提供以下方面的见解: 确定美国在和相关技术方面的竞争力 保持美国和量子计算机技术的领先地位 的国外发展情况 鼓励私营企业投资 劳动力教育和奖励计划 ,以吸引高质量的候选加入 AI 领域 与军事化有关的风险 的道德 建立鼓励开放源码共享数据的“数据标准” 制定与相关的隐私和措施 以及“委员会认为与国家共同防御有关的任何其他事宜 特朗普此前仅发布过关于机器的推文,但它与机器学习或无关。 ? 相比之下,美国前总统奥巴马花了大量时间讨论

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    毕啸南专栏 | 对话周鸿祎:打好时代攻防战

    在对AI的看法上,周鸿祎不改“红衣大炮”本色,他直言“并非万”,“先进科技背后也隐藏着巨大的隐患”。“场景”与“大”是这场对话的关键词。 周鸿祎表示,360在领域的布局主要集中在四个场景:硬件、广告和短视频。 而作为国内最大的公司,360技术最重要的应用场景是。 “今天们面临的最大的威胁来自于未知的攻击技术。这些攻击可淹没在众多的网络访问数据里,而和深度学习最擅长的就是从海量的数据里面去发掘一些模式。 网络已经拓展到从国家到国防,再到基础设施、社会,甚至于的方方面面,所以我是从这个角度提出了“大“的概念。 我们也在讨论,利用的算法,帮助我们去发现更多的漏洞。今天们面临的最大的威胁来自于未知的攻击技术。

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    1.真的吗?浙大团队分享AI对抗样本技术

    《当遇上》系列博客将详细介绍相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者,更加成体系的分享新知识。 目前,AI是一个非常新的领域,是学界、业界都共同关注的热门话题,本论坛将邀请AI方面的专家,分享交流时代的功守道,推动和引领业界在AI领域的发展。 ) 1.论文贡献 2.白盒攻击 3.黑盒攻击 4.实验评估 四.中文对抗文本 五.总结 一.AI白皮书 随着日益发展,自动驾驶、脸识别、语音识别等技术被广泛应用,同时带来的是严峻的AI问题 浙江大学和蚂蚁集团合作,他们调研了近年来发表在等领域国际会议与期刊上的300余篇攻防技术研究成果,聚焦模型、数据、承载三个维度的威胁与挑战,梳理了AI的攻击与防御技术。 视角看机器学习模型 随着日益发展,自动驾驶、脸识别、语音识别等技术被广泛应用,同时带来的是严峻的AI问题。

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    这些公司在利用改变网络

    美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络公司。 ? 2016年,网络公司的融资交易数量创造了记录。 2017年第一季度是过去五年中私有网络公司交易最活跃的一个季度。随着整体投资活动规模的上升,许多网络公司开始利用(AI)的优势,为网络威胁提供新的解决方案。 CB Insights公司的交易追踪器显示,在应用了技术的领域中,网络是活跃度排名第四的行业。 反欺诈与身份管理:这是网络市场中参与者最多的一个类别。该类别中的初创公司主要通过识别欺诈者来保障在线交易。 物联网(IoT):SparkCognition是其中一家初创公司。它开发了基于的财产保护软件,保障物联网的健康性、性和可靠性。

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