去年3月31日,雷锋网与AI掘金志在深圳主办了首届中国人工智能安防峰会。 大会上,多位享誉世界的院士、Fellow、安防企业首席智能技术高管,以及AI独角兽创始人和知名投资人,在论坛发表重要演说。 一年后的安防行业,旧的规则正逐步瓦解,新的秩序,则以“科技跨界”的形式重塑。这是一个由未知的“X因素”重新定义安防的时代。 藉由此,我们再度站在“未知”之上,以“城市大脑与边缘计算”为主题,在杭州正式举办第二届中国人工智能安防峰会。 大会将汇聚以“海康、大华”为代表的传统安防企业,以“阿里、华为、微软、京东”为
伴随着我国社会经济发展水平的提升,各行业对人工智能技术的落地应用需求也在不断扩大。但目前,很多行业与人工智能的结合还处于概念阶段,安防是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业,为此,很多专家认为安防行业正在成为人工智能的第一着陆场。 近年来,在智慧城市系统建设深入的带动下,人工智能商业化应用的趋势越来越明显。算法、算力、数据,三者可以看做是“人工智能+安防”发展的三要素。当这三要素落地产品应用上时,可主要分为三大类,即:视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别技术(指纹识别、人脸识别等)、物体特
随着社会的不断发展和安防需求的不断提升,安防视频可视化场景已经成为人们关注的焦点。而随着人工智能、大数据等技术的不断发展,智能化应用在安防视频可视化场景中的应用也越来越多。本文将分析安防视频可视化场景中的智能化应用,主要包括以下方面:背景介绍、智能化应用分析、关键技术分析、应用案例分析、未来展望。
2018年,是人工智能推动行业变革的一年,而2019年AI的核心价值,在于提升场景应用体验。
3月23日,由雷锋网、AI掘金志主办的第二届中国人工智能安防峰会,在杭州正式召开。
随着智能化安防技术的发展,安防智能化信息技术的工作量越来越大,更趋向复杂。这些年,安防智能化在我国得到了快速发展,已逐渐成为公共安全管理和建筑智能化行业的一支新生力量。
【新智元导读】智能+时代正在迅速到来。10月24日,聚焦安防行业的海康威视在北京举行新品发布会,联手英伟达和Movidius发布了多款基于深度学习技术的产品,将人工智能技术革命性地应用于安防产品中,推动安防行业进入智能新纪元。发布会现场还以人工智能当下应用为主题展开圆桌讨论,海康威视总裁胡扬忠主持,新智元创始人杨静、IBM资深顾问黄劲、乐视智慧生活事业部刘彩俊、中科视拓董事长山世光、海康威视首席专家蒲世亮参与。 海康威视2001年12月31日成立,从28个人的创业团队发展成为2万人的高科技企业,研发团队已达
随着人工智能技术的不断创新和应用,我们可以看到人工智能在各个领域的应用越来越广泛。其中,有一些趋势特别值得我们关注。
今年,市场研究&咨询公司GrandViewResearch发布了一份深度学习市场分析报告。报告表明,2016年全球深度学习市场估值为2.72亿美元,其在自动驾驶和医疗行业的应用越来越多,有望为行业增长
人工智能是一个非常热门的话题,涌现了诸多的人工智能公司,每家公司都标榜自己是人工智能公司。
之前的技术趋势文章我们强调了人工智能和深度学习在安防领域的潜力,特别关注网络边缘计算和视频AI智能识别。今天TSINGSEE青犀就来介绍下2024年全球5大技术趋势。希望这些技术分析能为企业和用户提供一些见解和决策信息。
雷锋网《AI掘金志》频道:只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
自国家提出建设智慧城市的概念以来,发展智慧城市已经上升为国家战略,城市安防作为智慧城市布局的重要一环,对日常生活的保障作用日益凸显。尤其是在近几年,人工智能技术的成熟以及各种AI硬件落地,为安防运维行业创造出新的机遇。
人工智能在安防领域的规模化应用,再次引发了行业的业务重组与利益重构。 这期间,传统厂商从容、科技新秀锐利、资本市场疯狂。显然,「变革」已经成为安防行业的时代主题。 在此大环境下,众多安防大会的演讲内容依然陈旧且同质化严重,嘉宾往往只针对市场、业绩、行业、趋势等主题泛泛而谈,为参会者创造的学习价值有限。 在这个节点,作为「AI+安防」这一报道方向的领跑者,雷锋网将于 3 月 31 日举办「2018 中国人工智能安防峰会」。届时,一线企业领袖、学术大师、解决方案专家将聚首深圳,围绕「人工智能+视频监控」的前沿技
这是海康威视总裁胡扬忠曾接受雷锋网AI掘金志采访时所言。如今回看,这句话在2020年显得尤为应景。
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道,其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点?人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势? 10月29日,2017年第十六届中国国际公共安全博览会(CPSE安博会)在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上,清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲,他指出,目前我国视频监控建设卓有成效,摄像头的数量惊人,达到了2000多
为加快人工智能产业发展,由国家发改委、科技部、工信部、中央网信办制定的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》日前正式印发,计划到2018年,基本建立人工智能的产业、服务和标准化体系,实现核心技术突破,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,形成千亿级的人工智能市场应用规模。 根据方案的内容,未来将在3个大方面、9个小项推进智能产业发展。在重点扶持的项目中,智能家居、智能汽车研发与产业化、智能无人系统应用、智能安防、智能终端应用、智能可穿戴设备、智能机器人研发与应用等都成为发展的重要内容。根据方案内容,在实施过
人工智能在安防领域的规模化应用,再次引发了行业的业务重组与利益重构。 这期间,传统厂商从容、科技新秀锐利、资本市场疯狂。显然,“变革” 已经成为安防行业的时代主题。 在此大环境下,众多安防大会的演讲内容依然陈旧且同质化严重,嘉宾往往只针对市场、业绩、行业、趋势等主题泛泛而谈,为参会者创造的学习价值有限。 在这个节点,作为 “AI + 安防” 这一报道方向的领跑者,雷锋网将于 3 月 31 日举办 “2018 中国人工智能安防峰会”。届时,一线企业领袖、学术大师、解决方案专家将聚首深圳,围绕 “人工智能 +
北京时间11月6日,人工智能安防初创公司澎思科技宣布已经于今年9月完成千万级别天使轮融资,由洪泰基金领投。本轮融资资金将主要用于技术、产品研发及团队扩张等方面。
随着科技的不断发展,安防监控行业也在迅速进步。在今年一年中,安防监控行业的发展也取得了长足的进步。随着2023年渐近尾声,本文将对2023年安防监控行业的发展进行一个盘点和简单的剖析。
当前安防监控市场处于快速发展的阶段,市场不仅有传统的视频监控、门禁系统等单一功能的设备,还涌现出了一系列集成多种安防功能的综合系统。随着人工智能技术的发展,安防监控设备不仅可以对场所进行实时监控,还可以通过图像识别、语音识别等技术实现智能化管理。伴随着互联网技术的进步,2024年安防监控行业将面临哪些机遇和挑战呢?
随着科技的不断发展,安防视频监控技术也在不断创新和升级。近年来,一些新技术不断涌现,为安防视频监控领域带来了更多的机遇和挑战。
2020年世界人工智能大会,即将开启。本次大会主题“智联世界、共同家园”,诠释了AI深度赋能百业的重要性,也表明了全行业AI化的发展大势,以至于人们对AI的认同和期待进一步加强。
摘要: 2014年后,人工智能逐渐成为中国私募市场的“宠儿”,投资风口也逐渐形成。亿欧智库最新推出的《2018中国人工智能投资市场研究报告》中,挖掘了14个行业中最受追捧的细分领域。
峰会现场,香港科技大学教授,CVPR 2022、ICCV 2011大会主席,Altizure创始人权龙教授发表了题为《三维视觉重新定义人工智能安防》的演讲。
随着技术的改进,视频监控领域在过去十年迅速发展。与此同时,该行业正在通过先进创新技术(如人工智能和云计算等技术)的积极商业化,获得了新的增长机会。视频监控系统不再仅仅用于记录图像,而是已经成为全球企业改善运营、提高生产力和增强安全性的重要工具。
【新智元导读】在3月27日举行的中国“AI春节”——2017新智元开源·生态AI技术峰会上,海康威视研究院院长浦世亮发表演讲《安防大数据驱动下的智慧生活》,介绍海康在智能+安防领域的技术探索。海康威视是全球视频监控No.1,近年来布局安全视频监控发展,物联网以及视频大数据和智能视频分析,产业表现强劲,在以 ImageNet 为代表的国际技术竞赛中也一直都有抢眼的成绩。 演讲中,浦世亮介绍了应对安防大数据三大挑战,以及海康威视的应对之道:挖掘无标签数据中的隐藏信息做额外反馈,化解标记数据成本高的问题;多传感器
源 | 艾瑞 近日,国内知名第三方研究机构艾瑞咨询发布了《中国人工智能城市展望研究报告》,报告详尽阐述了中国人工智能城市的发展概况,以及AI技术对人工智能城市建设所产生的巨大影响。报告认为随着城市进程的迅速发展,智能化城市的开发目标正从原来的单个需要,转向对整个生活形态或生态链的「全应用场景」模式。对于诸多的人工智能城市建设者来说,未来谁能够创造更多的新场景或把现有应用场景进行升级,进而让诸多场景产生数据串联和信息共享,带动整个城市功能的升级,谁就将在中国智慧城市的建设中占尽先机,获得发展的主动权。 这一波
AI 科技评论按:近日,国内知名第三方研究机构艾瑞咨询发布了《中国人工智能城市展望研究报告》,报告详尽阐述了中国人工智能城市的发展概况,以及AI技术对人工智能城市建设所产生的巨大影响。报告认为随着城市进程的迅速发展,智能化城市的开发目标正从原来的单个需要,转向对整个生活形态或生态链的「全应用场景」模式。对于诸多的人工智能城市建设者来说,未来谁能够创造更多的新场景或把现有应用场景进行升级,进而让诸多场景产生数据串联和信息共享,带动整个城市功能的升级,谁就将在中国智慧城市的建设中占尽先机,获得发展的主动权。 这
安防领域目前已经成为国家大力重视的方向。公安部科技信息化局党委书记谭晓准在2016年北京安博会“中国安防政府论坛”讲话中提及,在中央综治办、国家发改委、公安部等35个部委强力推进公共安全视频监控建设联网应用工作之下,2015年以来,各部门、行业安装的摄像机数量已近2500万。在国家“十三五”开局之年,进一步强化问题导向,突出重点、提速建设,力争到2020年,基本实现公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”。00万台摄像机仅工作一个小时,所产生的录像时长叠加,就需要2850年的时间才能播完。
点击图片立刻参与! 缺人,是人工智能赛道的永恒话题。 作者 | 来自镁客星球的晓雾 都知道在人工智能领域,人才是“非常紧俏”的。为了争夺、挽留人才,从各地政府到各家企业,可谓使出了十八般武艺。 就在近日,脉脉发布了一份行业数据图鉴《迈入蓝海·人工智能就业趋势解读》(以下简称《人工智能就业解读》),为我们揭示了当下人工智能领域的人才流动。而在这其中,我们也看到一些有趣的现象。 相比自动驾驶,智能安防“更缺人” 去年以来,随着新一轮互联网造车热度的不断攀高,关于自动驾驶人才的缺口自然而然也成为了业内极为关注的
随着视频新场景应用的扩大和深化,视频监控技术也不断发展、安防监控设备数量和水平也相继提高,安防监控行业迅速进入网络监控时代。
今日(3月19日),澎思科技宣布前松下新加坡研究院副院长申省梅为首席科学家,同时宣布成立澎思新加坡研究院,从事人工智能技术和深度学习领域的研究,申省梅担任院长,负责研究院的团队建设和人工智能前沿技术的探索。
5G技术是一项以前所未有的速度和可靠性提供数据传输的技术,它的出现将极大地促进安防视频监控技术的发展。随着5G技术的快速发展,安防视频监控系统将在多个方面迎来显著的改进和创新。伴随着2023年进入尾声,2024即将到来,那么在2024年,5G技术与安防视频监控技术又将迎来怎样的发展趋势和机遇挑战?
为贯彻落实“互联网+”行动,充分发挥人工智能技术创新的引领作用等,5月23日,国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办在发改委网站发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。 方案指出,到2018 年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业,初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态,形成千亿级的人工智能
1978年,文革刚刚结束,改革开放正在酝酿,清华大学便在计算机系内部成立“人工智能与智能控制”教研组。
2023年安防监控行业的技术进展可谓日新月异,各种新技术的应用层出不穷。以下是对今年安防监控行业一些重要技术进展的盘点: 1、人工智能(AI)技术在安防监控领域的应用越来越广泛
10月中旬,乌镇智库联合网易科技、网易智能发布了《乌镇指数:全球人工智能发展报告(2016)》系列报告。报告介绍了人工智能的一系列热点问题,包括企业分布规模、投融资情况、研究成果、细分领域等,对人工智
10月17日,在北京举行的媒体沟通会上,比特大陆正式发布了终端人工智能芯片BM1880。此次一同发布的还有基于云端人工智能芯片BM1682 的算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端以及基于BM1880的开发板、AI模块、算力棒等产品。
《2018人工智能产业创新评估白皮书》由中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院、思保环球合作,历时半年完成。
今年9月5日,第三届「中国人工智能安防峰会」于杭州成功召开。会上,代表安防新十年的15家头部企业,承载着社会数字化转型的期盼,交出了一份份真挚答卷。
他们正式对外发布了终端人工智能芯片BM1880,以及基于云端人工智能芯片BM1682 的算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端以及基于BM1880的开发板、AI模块、算力棒等产品。
当你还在通过电视电影遥想人工智能、机器人大战的时候,别人家的学校已经开始正儿八经地用上智能机器人保卫校园了。
软件算法是人工智能之灵魂,硬件设备是人工智能之骨肉。从2013年开始,深瞐科技即推出了车脸识别产品,包括一套车辆特征识别算法的SDK、一个面向公安的车辆综合应用平台。车辆因其特征相对标准、且具有唯一性
2020年9月5日,由雷锋网 & AI 掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会,在杭州正式召开。
据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家。本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分先后),希望对有志于从事人工智能相关工作或者想了解AI行业目前发展现状的朋友能有所帮助。小编会从AI芯片、应用层算法、应用领域等方面对相关公司进行盘点,由于部分公司可能会涉及产业链条上不同的领域,文中侧重选取了某些点进行分析阐述。备注:文中涉及到的企业估值均源于公开资料,本文对数字真实性不做任何担保;对于企业的明星指数是小编根据公开资料以及行业内部朋友反馈做的综合评估,不作为投资参考。
牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”,李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解,人脸识别这个人工智能最火热的领域,接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业,也能感受到一点点。方法很简单,百度一下。 上周,如果你在百度上搜索“云从科技”,最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告,而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行,互买对方百度关键词,也只有这两家互买对方关键词……
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