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中国人工智能峰会

去年3月31日,雷锋网与AI掘金志在深圳主办了首届中国人工智能峰会。大会上,多位享誉世界的院士、Fellow、企业首席智能技术高管,以及AI独角兽创始人和知名投资人,在论坛发表重要演说。 藉由此,我们再度站在“未知”之上,以“城市大脑与边缘计算”为主题,在杭州正式举办第二届中国人工智能峰会。 去年3月31日,雷锋网与AI掘金志在深圳主办了首届中国人工智能峰会。大会上,多位享誉世界的院士、Fellow、企业首席智能技术高管,以及AI独角兽创始人和知名投资人,在论坛发表重要演说。 藉由此,我们再度站在“未知”之上,以“城市大脑与边缘计算”为主题,在杭州正式举办第二届中国人工智能峰会。 藉由此,我们再度站在“未知”之上,以“城市大脑与边缘计算”为主题,在杭州正式举办第二届中国人工智能峰会。

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监控的安装流程 监控是什么

监控是运用光纤、微波,在一个闭合的环境下,传输视频的信号。那么监控的安装流程是怎么样的? 二、监控是什么 简单的定义就是监控,监控是运用传播视频信号,摄像到图像的形成、记录是一个完整的系统。实时地反映被监控对象的一举一动,并且在任何环境下都能进行监测、监控。 监控一般都好具有报警系统,在出现问题时,能够及时的报警,以防出现问题,没能及时反应过来,错失了最佳报警时机。 监控不仅仅是实物,还有无线的,但是无线的虽然便捷,却很昂贵,而有线的就是比较麻烦的。 监控对于当代社会来说是非常需要的,可以保证公共场合有秩序,不用担心安全隐患。 并且监控不仅仅是指简单的监控,还有一些应用app需要人脸识别,也会被系统进行监控。

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    AI+,怎样引领行业的变革?

    AI目前在金融、医疗、、教育以及法律等不同领域都已经得到了大量的应用,并且都有着较好的发展。 其中,作为我们生活当中不可或缺的一部分,保障着人类及社会的安全,在AI落地应用上,也是最好的行业之一。而且纵览目前的行业,可以与AI相联系的核心技术就是人脸识别。 AI目前在领域技术和场景的应用 目前,的本身拥有两大特征:一是在传统的一视频为主的行业中,历经多年的发展,已经积累了大量的数据资源,刚好满足了AI基于大数据为基础的算法模型训练的要求;二是行业在事前预防 另外,AI+在提前预防犯罪以及保障社会安全方面也起到了十分重要的作用,想象一下,在以传统的视频监控为主的中,我们无法预料到谁会有犯罪的动机或者是行动诡异等,并且在得知犯罪之后,我们只能够通过人工根据大量的视频回放记录进行筛选 未来AI在领域的展望 虽然目前AI在领域的应有前景非常广阔,但是还没有达到真正实用化的阶段,还存在许多问题需要继续完善和解决,例如环境适应性差、人脸识别准确率低以及场景理解受限等问题。

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    高考作弊:AI巨头斗法

    配图来自Canva​ 2020年世界人工智能大会,即将开启。 作弊手段升级,AI作弊手段也在强化。据悉,今年辽宁省普通高考将使用人工智能(AI)技术进行考试疑似违规行为检测,开创了AI技术应用到考试中的新场景。 艾瑞咨询研究院《2019年中国AI+行业发展研究报告》表明:AI人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一。预计到2020年,AI软硬件市场规模将达到453亿元。 就阿里来说,早期基于自身人工智能、云计算、大数据等技术,发布了包含物联网视频开放平台和物联网视频AI解决方案的计算技术平台LinkVisual。 这些企业,基于自身人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析等一系列AI技术,建立了人工智能综合赋能平台,旨在深耕AI技术,为各行各业赋能,也包括打破市场市场格局,满足产业AI化、数字化的需求

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    智慧社区建设

    随着物联网发展,打造智慧社区一直深受各部门重视,一方面公民人身财产安全得以保障,百姓幸福指数得到提升;一方面智慧社区依托大数据研判中心建设,利用5g工业路由器+智慧智能平台,构建可视化、扁平化 智慧社区功能 1、“智能岗”一键呼叫。外来人员、车辆进入小区需在“智能岗”显示屏进行一键呼叫,服务中心工作人员进行对话确认后,远程遥控开门,对车辆人员信息进行无感采集,管理平台可实时监测查询。 3、智慧社区管理平台,包含告警中心、房屋管理、流动人口管理等功能模块,依托大数据分析处理,促进智慧社区智能感知、预测预警、动态管控,有效提升智慧防治理的智能化、精准化水平。 图片5.png 5g工业路由器智慧建设功能优势 同时支持WIFI,5G/4G,网口等方式接入互联网,可多网同时在线。

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    三要素支撑“人工智能”:识别技术扛大旗

    但目前,很多行业与人工智能的结合还处于概念阶段,是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业,为此,很多专家认为行业正在成为人工智能的第一着陆场。 近年来,在智慧城市系统建设深入的带动下,人工智能商业化应用的趋势越来越明显。算法、算力、数据,三者可以看做是“人工智能+”发展的三要素。 而随着智慧城市和平安城市的建设加速,系统每天产生的海量图像和视频信息造成的信息冗余问题也催生了带有人工智能的计算机视觉技术在领域的应用。 总结 随着人工智能产业在的快速落地,共享、智能、大数据正成为新时代的典型特征。 未来安行业的发展离不开人工智能企业应当考虑如何将人工智能产品、技术结合起来,让整个行业步入更智能化的时代。 来源:CPS中安网,物联中国

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    方案:如何基于EasyDSS技术助力乡村亮化工程?

    image.png 高清推流摄像机与“亮化工程”的结合,不仅为美丽乡村建设、全面建成小康社会贡献力量,青犀视频还用专业化的技术水平为乡村发展监控贡献出微薄的力量,与政府共同打造乡村夜景。

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    智能视频分析技术让更加智慧【人工智能-视频分析】

    最近两年以来,我们听到太多的“大数据与监控”的概念,但是,基本都停留在理念表面,描绘的是一个美好的前景,至于如何实施,或者到底能不能实施,很多人还是疑惑很大。 计算机视觉技术,属于人工智能领域。核心问题是如何让计算机能够像我们人眼一样去“看”,识别物体的类别、特征、位置、推断事物的结构逻辑关系、动作和轨迹等。 Google等公司一直研究的“计算机视觉”及“图片搜索”,侧重于静态图片的识别,而监控领域,增加了时间域概念,或者说是针对一系列的图片序列识别。 监控领域的需求很明确:对前端摄像机采集的视频内容进行分析,提取出画面中关键的、感兴趣的、有效的信息,以便进行实时处理或者事后处理。 大数据技术引入的难点 大数据技术应用在行业的主要困难点有:如何准确地从非结构化数据中提取计算机易于处理的结构化、半结构化的信息。

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    2C 「入海」

    C端的机会来了吗? 近日,海康威视一则公告震动了整个AI圈:筹备分拆子品牌萤石,在深交所上市。 多年来,分拆业务在A上市标准颇为严格,也并不被监管层所鼓励。 海康此举更多的是调整策略,弥补自身短板的自救之姿,还是看好市场,重拳进击的自信之态? 「前世」的羁绊 ? 过去7年,人工智能技术、物联网和云计算技术都未充分发展,利用综合布线技术、网络通信协议技术等不足导致设备和系统都无法对数据作出快速反应,分析以及反馈。 系统上,早期进入市场的大多是自动化集成商,仍以“控制”为核心思想和操作模式,所谓“人工智能”,只做到了“人工+智能”,仅将遥控控制变为APP控制,充其量也只是“可控制家居”。 三、企业先天C端基因不足。 说企是B、G端的掌舵好手毋容置疑,但在C端,他们的大名鲜有耳闻。手握市场最大份额、在B、G端游刃有余的企业在C端像失了臂膀,C端市场杂,且路数完全不同。

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    的「创新与窘境」

    这一行,自2017年博会之后,几乎进入了停滞期。 格局无变化,技术无突破,产品无创新…… 反观互联网行业,虽然流量红利期已过,「To C 已死」的说法也层出不穷。 是什么让当下的行业陷入了这一泥潭? 格局和眼界。 巨头在10年前验证成功的模式,已经烙在了每一位防人心中,让很多人以为,今天要做好企业,仍旧得走他们的路径。 不少企业的问题,是即便站在了制高点,也不敢往外看。 ,是人工智能兴起后,受益最大的一个行业。 即便如此,部分传统巨头在AI中的投入也屈指可数。 汽车领域,传统车厂和传统巨头,有着同样“传统”的傲气:看不起AI公司搞智能产品。 但嘴上说着不要,传统车厂却在自动驾驶中动辄投入百亿级资金进行研发或收购。 呢? 此外,科技巨头和AI独角兽的研究人才高薪制,以及他们技术领袖的号召力,也在彻底瓦解一部分传统公司对优秀计算机人才的吸引力。 近几年为何倒下大量企业?

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    西部数据孙煜:AI 与存储的变革丨AI 峰会

    作者 张栋 2020年9月5日,由雷锋网& AI掘金志主办的「第三届中国人工智能峰会」在杭州正式召开。 本届峰会以「洗牌结束,格局重构」为主题,会上代表未来新十年的15家企业,为现场1000余位听众和线上几十万观众,分享迎接新十年的经营理念与技术应用方法论。 峰会之上,西部数据智慧视频产品首席技术官孙煜带来了题为「AI与存储的变革」的精彩演讲。 孙煜提到,人工智能在监控行业的应用四个主要要素:芯片、软件、存储和厂商。 过去,传统行业的视频查找、分析基本需要依靠人力肉眼查别。 AI应用之后,前端摄像头拥有了一些算力,可以实现对人、车、物的充分结构化,通过云端大数据融合计算,可以很快得到预期结果。 ? 最后就是厂商,传统市场就需要像海康、大华这样的厂商,要将所有的零部件集成起来,去做落地,去走完最后一公里。 所以,AI的应用其实是一个生态,它考验的是产业上下游的综合力量。

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    什么样的摄像机才算是智能摄像机?

    从智能化萌芽到现在大家都已经处在智能化场景里,前后经过了漫长的岁月发展,伴随技术的提升,监控也来到了高清时代。 然而,第三次人工智能的浪潮又一次将监控推向了更高的水平,智能视频监控时代即将来临。 此外,摄像头就相当于一双24小时在线的“眼睛”,在方面,这双“眼睛”是系统最为重要的组成部分,不管是白天还是夜晚,或者其他无光的环境,都需要摄像头具备清晰监控区域的能力。 这些要求都迫使摄像头具有自动调整、自主思考的能力。 目前,很多企业都在不断输出适用于不同场景的摄像机,那么摄像机的选择也是用户需要迈出的第一步。

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    深度学习如何落地应用?

    落地到领域,深度学习如何应用呢?首先来听听汤教授如何理解深度学习。 什么是深度学习? 首先,人工智能和深度学习是什么关系?汤教授认为,人工智能真正落地的部分就是深度学习。 对于掌握了许多视频图像资源的行业来说,深度学习和的结合拥有比较高的契合度,即对图像和视频的分析,包括: ——在图像分析方面,比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等,深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率 有人说,深度学习技术可谓行业的“颠覆性力量”,极大地推动了智能的发展。较之以往的传统智能算法,深度学习在解决视频结构化和人脸识别等方面更“智能”。 现阶段,不仅行业,越来越多的产业和企业在深度学习领域进行探索。 当然我们也期待在深度学习甚至是人工智能的影响和各个生厂商的创新下,更多的智能产品能迅速落地应用,提高城市系统的工作效率! (来源:CPS中安网)

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