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精选 | 2017年全球人工智能人才报告(附73页完整版PDF)

文末获取关键词 以下是该报告的简要版,详情请下载完整版PDF 上至发达国家政府,下至科技巨头AI创业公司,无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。...然而,人工智能领域人才分布极不平衡,对人才的拼抢将日益激烈。全球AI领域人才约30万,而市场需求在百万量级。 ?...截止至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大。...人工智能企业拥有数量TOP5 其中,美国1078家人工智能企业约有78700名员工,中国592家公司中约有39200位员工,约为美国的50%。 ? 中美人工智能产业侧重点各有不同 ?...全球人工智能领域20所顶级高校 目前,全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,在这367所高校中,美国拥有168所,占据全球的45.7%,独占鳌头,加拿大、中国、印度、英国位于第二梯队。 ? ?

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89页PPT揭秘,人工智能产业爆发的拐点(附完整版下载)

导读:如今,人工智能正在以前所未有的速度发展。目前,全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入,包括Google、Facebook、微软投入巨大,人工智能进入爆发式增长的拐点。...这份关于人工智能领域的报告分析,我们一起来了解。...这份报告分为三大部分: 第一部分 人工智能领域即将进入产业爆发的拐点 深度学习技术使人工智能达到商用化水平 云计算和大数据为人工智能发展提供基础设施 资本投入持续增加催生产品化进程与产业链的构建 第二部分...人工智能细分领域与产业链 语音识别 图像识别 搜索优化与数字营销 智能驾驶 数据服务 第三部分 人工智能产业的投资逻辑 完整版PPT下载链接,可在公众号后台对话框回复拐点获取。...完整版PPT下载链接,可在公众号后台对话框回复拐点获取。 报告作者:弘则研究

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麦肯锡70页特辑报告论述《人工智能的未来之路》(完整版PPT)

中国已成为全球人工智能的发展中心之一,自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来,人工智能一直未能实现突破性进展。直到近10年,由于技术的突飞猛进和商业应用的快速推广,人工智能才插上了腾飞的翅膀。...如今,人工智能已成为竞争新赛道。2017年7月,中国正式发布《新一代人工智能发展规划》从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。 中国应如何用好这一经济新引擎变成全球引领者?...麦肯锡季刊第三辑聚焦《人工智能的未来之路》,就以上相关问题展开了思考。...麦肯锡本季特辑报告从宏观和微观等层面论述了中国人工智能的未来之路,数据观微信公众号推荐整理本报告完整版分享给大家,仅供参看阅读! 〖以下为报告完整版PPT〗↓单击图片可缩放查看高清大图↓ ? ? ?

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【重磅】《人工智能标准化白皮书(2018)》发布(完整版)(附下载链接)

会议贯彻了党的十九大会议关于推动人工智能和实体经济深度融合精神,会议还解读了《人工智能标准化助力产业发展》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》,全面推进人工智能标准化工作,...根据人工智能是否能真正实现推理、思考和解决问题,可以将 人工智能分为弱人工智能和强人工智能。...因此,本章基于人工智能的 发展状况和应用特征,从人工智能信息流动的角度出发,提出一种人工智能参考 框架(如图 2 所示),力图搭建较为完整的人工智能主体框架,描述人工智能系 统总体工作流程,不受具体应用所限...就人工智能技术而言,安全、伦理和隐私问题直接影响人们 与人工智能工具交互经验中对人工智能技术的信任。社会公众必须信任人工智能 技术能够给人类带来的安全利益远大于伤害,才有可能发展人工智能。...我国高度重视人工智能标准化工作。在国务院《新一代人工智能发展规划》中将人工智能标准化作为重要支撑保障,提出要“加强人工智能标准框架体系研 究。

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2017年中国人工智能产业专题研究报告(完整版

未来,“人工智能+”有望成为新业态,人工智能产业将成为独角兽集中地,而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。 以下为报告的详细内容: ? ? 什么是人工智能?...我们仍处于专用人工智能阶段 根据应用范围的不同,人工智能可以分为专用人工智能、通用人工智能、超级人工智能三类,同时,这三个类别也代表着人工智能的不同的发展层次。...人工智能产业是一个广阔的领域 人工智能产业是指以人工智能关键技术为核心的,由基础支撑和应用场景组成的,一个覆盖领域非常广阔的产业,与人工智能的学术定义不同,人工智能产业更多的是经济和产业上一种概括。...如“人工智能应该依据何种道德标准进行决策”、“人工智能机器的法律责任如何界定”、“人工智能是否拥有人权”等问题是核心,而人工智能伦理在更广的范围内有更多的可研究空间。...人工智能全面发展需要更多的积累 真正的强人工智能缺乏基础,人工智能技术更多的是依靠机器学习和计算能力促进生产力的发展。

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