首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

曙光寒武纪联手,布局人工智能

其中与新锐人工智能芯片研发公司“寒武纪”的签约,更是让大家眼前一亮。 ? 中科曙光与北京中科寒武纪科技有限公司达成战略合作协议 “寒武纪”是北京中科寒武纪科技有限公司的简称。...与中科曙光系出同源,寒武纪科技也是中科院计算所多年苦练技术内功的结晶。中科寒武纪公司面向深度学习等人工智能关键技术进行专用芯片的研发,可用于云服务器和智能终端上的图像识别、语音识别、人脸识别等应用。...在深度学习领域,寒武纪处理器比传统的CPU/GPU在性能、功耗和芯片面积方面均有较大优势,具有高性能和低功耗的优势。在如日中天的人工智能领域,寒武纪处理器市场潜力巨大。...他表示看好人工智能产业前景:“未来10年是人工智能大爆炸的十年,信息技术将推动整个社会从数据时代进入到智能时代,寒武纪将在智能时代中扮演重要角色。”...曙光期待与寒武纪的合作,能够在人工智能有新的突破。 “人工智能可以嵌入到任何行业中,消费、娱乐、工业、教育、金融……每个行业未来都会加入智能化这个元素。”

82360
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    寒武纪们再爆发?

    而提到AI芯片公司,就不得不提到国内第一家AI芯片公司——寒武纪。 2016年,寒武纪科技公司成立,依靠终端IP授权业务起家的寒武纪在成立之初,就遇见了华为这样的大客户。...2018年10月华为发布了人工智能 IP 架构“达芬奇”;2019年6月,华为推出了自研AI 手机芯片麒麟810,并紧接着推出AI解决方案,华为从寒武纪那里毕业了。...但「ToB行业头条」想问的是:寒武纪科创板上市,国产AI芯片离行业复苏真的不远了吗? 02 寒武纪上市 可国产AI芯片隐痛犹存 任正非曾说,人工智能是更大的海洋,从市场规模来上看确实如此。...技术壁垒的问题 一般来说,人工智能芯片从部署环节上可分为两类,一类主要部署于云端(服务器端),一类部署于终端(移动端、边缘端)。...创始人陈天石说,取名寒武纪,就是希望AI芯片以及人工智能技术可以像寒武纪物种大爆发一样,野蛮生长,能迎来自己的高光时刻。 我们当然希望有一天能有更多的寒武纪们迎来属于自己的高光时刻。

    52240

    CSAPP lab

    CSAPP学习过程 这篇文章主要记录CSAPP书和lab的学习过程,具体某个lab的踩坑过程会分别附单独链接,本文主要是记录漫长的学习过程以及方便想学但是尚未开始学习的同学参考,以下是github的lab...image.png Todo Bilibili翻译课程 lecture 1-4 搭建实验环境 Data lab Bilibili翻译课程 lecture 5-9 Bomb lab Attack...lab 前置材料 一本CSAPP CSAPP的bilibili翻译课程 实验材料 参考经验贴1 参考经验贴2 我想做些什么 开设这个仓库是想记录我做CSAPP的lab的过程,也顺便将踩坑过程分享,帮助后人少走弯路...学习过程(以Lab为单位总结) 简单查阅别的学习经验后,大多数人的分享都说看书再多遍也不如做lab学到的多,lab是课程的精髓,我已经粗略的学过编译原理,计算机组成原理和操作系统,所以我会比较快速的过一遍网课然后开始...lab,目标3个月完成大多数的lab(也许有一些实在不感兴趣的lab会跳过) Timeline 2022-03-30 完成Datalab 2022-03-28 完成实验环境搭建 2022-03-27 完成

    1K10

    寒武纪3款AI处理器齐发,陈天石3年小目标:占领10亿智能AI终端;占领中国AI云端高性能芯片13

    中科院科学传播局局长周德进对寒武纪科技在世界人工智能发展潮流的引领上寄予厚望。...寒武纪处理器是中国科学院在智能方向基础研究的关键突破。未来通过产学研用的结合,寒武纪公司具有持续引领世界人工智能发展新潮流的潜力。...“寒武纪公司是中科院计算所在处理器与人工智能交叉领域超前布局的结晶。”中科院计算所所长孙凝晖表示,人工智能经历60余载沉浮,如今迎来了收获的季节。...据了解,该软件开发平台构建于寒武纪发明的人工智能专用指令集支撑之上。...这意味着,基于寒武纪软硬件平台,人工智能产业界将构建一个完整的、基于底层自主指令集的智能新生态,方便开发者进行跨平台应用迁移,并为端云一体的人工智能处理打下坚实基础。

    1.1K80

    人工智能改变游戏未来?网易伏羲AI Lab展示游戏开发黑科技

    用户画像是 AI 领域里贴近业务转化的前沿研究方向,与传统的数据挖掘不同,人工智能的算法赋予了「用户画像」全新的生命力: 伏羲 AI Lab 通过研究玩家的行为序列、轨迹序列,结合图像视觉技术,实现了对游戏外挂群体的高效打击...在伏羲 AI Lab,我们不会为了研究而研究。但在技术落地过程中解决的难题,如对技术发展有推动意义,则会形成论文发表出来。」...除了面向应用的研究,网易伏羲 AI Lab 最近也活跃于 KDD、NeurIPS 等人工智能顶级会议上,李仁杰博士向我们介绍了最近该机构在一些会议上发表的论文: 这其中包括国内第一次中 ACM IVA...可以看到,网易伏羲 AI Lab 的论文包含玩家行为研究、计算机视觉和强化学习等方面的研究,几乎包含了游戏领域 AI 的发展所有方向。...在游戏中引入 AI 还是一种新的尝试,如何说服产品同事接受并使用新技术是伏羲 AI Lab 在未来会遇到的挑战。 「与其他娱乐项目不同的是,游戏可以带来沉浸式的交互体验。」

    1.1K40

    业界 | 腾讯AI Lab主任张潼:我们如何在人工智能领域布局?

    腾讯是龙头企业,人工智能有很多积累,我们希望开放腾讯的技术或者场景,为大家服务。...AI时代的四大关键要素 我们只要抓住这四点因素就可以进一步推动国内人工智能的发展。 第一点是丰富的业务场景。...两类人才相互配合,才能使得中国人工智能在应用层面、研究层面保持领先地位。 解密 AI Lab 的三大研究方向 AI Lab很看重底层和基础性技术研究。...AI Lab 的四大应用方向 在腾讯的业务场景上,AI Lab提出了四大应用方向: 第一是游戏AI,因为腾讯有游戏场景,它能够积累决策系统、增强学习等一系列基础技术。...本期主题“深度学习:从算法到应用”围绕当下大热的人工智能领域进行,邀请了 8 位来自学术界和工业界的学术大牛,在三天的时间里,向 400 多位学员讲授了人工智能领域的前沿技术和学术研究。

    99450

    飞桨轻量化推理引擎再升級,新增适配国产AI芯片寒武纪思元

    这也标志着寒武纪端云一体的人工智能芯片生态,与百度飞桨代表的深度学习框架生态的成功融合。...随着在稳定性、兼容性和成熟度等方面不断升级,百度飞桨越来越重视与硬件厂商,尤其是与主流人工智能芯片厂商联合进行生态建设。 百度飞桨相关负责人表示:“在新兴人工智能芯片领域,寒武纪是名副其实的独角兽。...在2019年8月Paddle Lite发布V1.0之后,Paddle Lite就开始了与寒武纪人工智能芯片的适配工作。...除此之外,寒武纪旗下通用型人工智能芯片产品还适配多个软件平台,以拓展自身产品的生态边界,帮助不同的行业客户实现快速的落地应用。...目前,寒武纪已与智能产业的众多上下游企业建立了良好的合作关系,在未来,寒武纪将继续秉承开放共赢的姿态,与全球诸多合作伙伴一起共建智能新生态,用人工智能芯片技术的突破与创新,驱动人工智能计算力引擎。

    61930

    寒武纪首颗AI训练芯片亮相:7纳米制程,算力提升四倍,已规模化出货

    思元 290 智能芯片是寒武纪的首颗训练芯片,采用台积电 7nm 先进制程工艺,集成 460 亿个晶体管,支持 MLUv02 扩展架构,全面支持 AI 训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。 ?...寒武纪训练产品线采用自适应精度训练方案,面向互联网、金融、交通、能源、电力和制造等领域的复杂 AI 应用场景提供充裕算力,推动人工智能赋能产业升级。...IDC 的调研还发现,超过九成的企业正在使用或者计划在三年内使用人工智能,其中 74.5% 的企业期望在未来可以采取具备公用设施意义的人工智能基础设施。...而目前人工智能芯片仍处于成长期,未来三年,人工智能芯片市场将呈现多元化发展趋势。...寒武纪 290 产品线,有望在持续高速增长的人工智能市场尤其是云服务市场,抢占更多的市场份额,推动自身和 AI 行业的发展。

    66040

    寒武纪发布机器学习处理器MLU:计划未来三年占领10亿台设备

    在会上,这家知名人工智能芯片公司的创始人陈天石发布了面向视觉领域的寒武纪 1H8、性能更强的寒武纪 1H16,以及面向智能驾驶领域的寒武纪 1M,同时推出了面向开发者的人工智能系统软件 Cambricon...麒麟 970 也成为了全球首款人工智能处理器,这款芯片的出现意味着人工智能技术开始逐渐从理论、工程阶段走向实用化,成为了 AI 产业发展的一个里程碑。...另外,中科曙光近日宣布推出国内首款搭载寒武纪 AI 芯片的人工智能服务器「Phaneron」。「Phaneron 主要面向深度学习的在线推理业务环境。...此外,MLU 100 面向中小型服务器,而 MLU200 则面向企业级人工智能研发中心。...未来,寒武纪科技还将继续与华为、中科曙光等公司合作,进一步开发搭载人工智能专用芯片的计算基础设施,在终端与服务器端共同发展,为人工智能产业提供更强大的算力支持。

    1.7K70

    深度丨OPEN AI LAB,国内人工智能洪荒时代的“部落联合”

    最近,三家顶尖的人工智能硬件和算法公司联合成立了“OPEN AI LAB”开放人工智能实验室。当然,这个实验室的酷炫之处绝不仅仅在于所有的字母都大写。...) 简单说来,“OPEN AI LAB”就是团结在 ARM 周围的人工智能芯片算法大咖组建的“别动队”。...为了说明 OPEN AI LAB 了不得的计划,先要科普一下人工智能的两大方向: 云端人工智能:利用云端的“超级大脑”对大量数据进行计算,然后将决策指令下达到本地。...OPEN AI LAB 所要解决的,就是相比云端人工智能更普遍的本地人工智能问题。 地平线机器人技术创始人兼 CEO 余凯为雷锋网科普了本地人工智能的意义: 人工智能一直有小循环和大循环之分。...这也是为什么在 OPEN AI LAB 中,聚集了地平线、全志科技和 ARM 三家有硬件野心的公司。 人工智能的进化,和生物的演进有着诸多的相似之处。

    2.2K90

    寒武纪IPO二次问询结束,AI芯片新秀逆流而上,新基建时代未来可期

    人工智能,显然已经成为这个巨大工程的重要组成部分,是「新基建」的「新基石」。 人工智能有三大基础「算力、数据、算法」。因此,为AI提供算力的智算中心,又成为了基石中的基石。...只有这个基石足够坚硬,足够牢固,整个新基建才不会在人工智能这个领域,出现短板。 所以,新基建迫切需要我们自己的芯片,尤其是AI芯! AI芯片新星靠研发,寒武纪342亿估值怎么看?...但在智能计算集群方向, 英伟达从 GPU 架构出发来支撑人工智能的应用和算法,同时需要兼顾图形渲染和科学计算任务等,其架构与集群非针对人工智能计算的最优设计。...而寒武纪的芯片架构专门针对人工智能应用及各类算法进行了优化,构建的集群可适应大规模、大吞吐的智能处理任务。...寒武纪定位为中立芯片供应商,不会进入下游服务器及人工智能应用领域,使用寒武纪产品的客户不用提心吊胆自己会被边缘化。

    51130

    寒武纪发布3款AI处理器,目标是让10亿台设备用上他们的AI芯片

    5大处理器1大平台 寒武纪要在云端、终端全面部署 在中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖等嘉宾致辞之后,寒武纪创始人兼CEO陈天石发表了题为《迈向人工智能寒武纪》的主题演讲。...此外,寒武纪还带来了一套针对开发者打造的寒武纪人工智能软件平台“Cambricon NeuWare”。...这套平台包含了开发、调试、调优三大部分,打造端云一体的优质开发环境,该开发平台构建于寒武纪发明的人工智能专用指令集的基础上,借由该平台,开发者可以非常快速的进行跨平台应用迁移,并且同时为不同性质的云端和终端平台的应用开发奠定坚实基础...如今,国内外很多同行都已经意识到了基础研究的重要性,意识到为人工智能做专用处理芯片是一件多么重要的事情。...与此同时,在工业上,国内有越来越多的芯片公司开始关注人工智能这一块,其中一些是与寒武纪进行合作,还有一些是进行自主研发。

    62200

    AI芯片迎来“寒武纪大爆发”,全球争夺产业主导权战火燃起丨科技云·视角

    5亿年前,在地质学上被认为是寒武纪的开端。这一时期,几乎现今所有动物类群的祖先集中出现,被古生物学家称作“寒武纪生命大爆发”。...股价再度上涨超过4倍,继续领涨美国科技股、软银宣布将以243亿英镑(约合320亿美元)收购英国芯片设计公司ARM、Intel收购视觉芯片公司Movidius、Intel宣布以153亿美元收购Mobileye、国内人工智能芯片明星公司寒武纪宣布...在中国,寒武纪科技公司于11月6日发布了新一代人工智能芯片,包括:面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16,以及可用于终端人工智能产品的寒武纪1M。...有别于“神经网络处理器”(NPU),寒武纪科技云端芯片产品线使用全新的命名“机器学习处理器”(MLU)。这显示出寒武纪未来的芯片产品将全面支持多样化的机器学习应用,而不仅仅是常见的深度学习。...从全球范围看,人工智能和AI芯片已经全面进入“寒武纪”时代。人工智能的技术突破与创业者们的蜂拥出现,给人工智能加速产业化创造了重要契机。

    41920

    【内幕】华为发布全球首款AI移动芯片,NPU疑为寒武纪1A处理器

    除了用一系列性能数据大秀肌肉以外,华为消费者 BG CEO 余承东在演讲中提出了华为的人工智能发展战略:Mobile AI=On Device AI + Cloud AI,即人工智能在未来终端上的实现必须通过端云协同...Technologies)研制并具有自主知识产权的“寒武纪1A深度学习处理器”(Cambricon-1A Processor)是国际上首个商用深度学习处理器产品,在人工智能应用上达到了四核CPU 25...此次,麒麟970芯片集成寒武纪1A处理器作为其核心人工智能处理单元(即余承东总在发布会中所述NPU),实现了手机上本地、实时、高效的智能处理。...根据腾讯研究院公布的数据,中国人工智能企业数量已经达到592家,占据全球人工智能企业总数的23%,仅次于美国。...人工智能可能是实现换道超车的机会,但真要实现起来还需要更多国内企业共同参与、共同努力。 针对此事,新智元了解到,华为公开的说法是:“华为和寒武纪团队共同面向终端,在 AI 方面进行了联合开发与优化。

    1K60

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    热门标签

    领券