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人工智能和自动化时代职业市场影响

人工智能(AI)每个行业变革影响是无可争议劳动力市场影响也是如此。最大问题是AI会影响下一代劳动力,还是会在自动化时代彻底改变就业市场? 世界经济论坛将人工智能时代称为自动化,自动化是工业化新曙光,或工业4.0,它将改变和重新定义我们沟通和交易方式。 人工智能领导新时代颠覆性技术将改变就业市场,带来更多自动化,智能和创造新机遇。 人工智能时代技术变革几乎没有任何职业会受到影响。受影响最大将是基于规则和单调,如簿记,记录维护和基于手动excel对帐。 技术领导者认识到,新技术出现将成为就业新动力。 在这种情况下,大学和更高等学院将继续发挥主导作用,通过所研究新技术认证简历进行重新培训和重新建模。按需课程可以灵活地按照自己节奏学习,这无疑是一个很大打击。 如果没有紧急和相应行动,我们应该期待未来几十年看起来像是最后一个:一些人来说可观经济利益,但对许多其他人来说却是一个巨大压力和破坏。

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CRS探讨自主系统及人工智能采用美军影响

2018年11月20日,美国国会研究服务处(CRS)发布题为《美国地面部队机器人和自主系统及人工智能:国会应考虑问题》报告,探讨“机器人、自主系统和人工智能之间融合”,概述美国地面部队采用自主系统和人工智能带来一些潜在影响和军事应用 自主系统和人工智能为美国地面部队带来潜在影响包括:提高作战效能,降低士兵和海军陆战队风险;制订新部队规划;向作战部队提供更好机构支持;催生新作战概念;催生士兵招募新模式。 报告认为国会需要考虑以下潜在问题: (1)评估外国军事自主系统和人工智能应用及其美国地面部队潜在影响。 军事自主系统和人工智能在战略层面可能会影响美国如何组织地面部队,如何作战,以及未来需要主要武器系统类型。 美国会可以研究这些问题,并要求美国政府就LAWS展开辩论,由此产生政策决定和指导需整个国防部在开发自主系统和人工智能系统以及在战场上使用能力是有益

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    THPredis影响

    而在http://antirez.com/news/84中也提到了“However this is definitely not the full story”,剩下story则是LinuxTHP redis影响。 默认perf report结果上来看,并没有看到明显错误。 处理THPpage fault延迟远远大于4kpage fault。那么为什么THP给redis-server带来平均延迟大于0.25ms呢? 当然,也是存在另外一种情况:执行THP fault时候,发现申请不到2Mpage了,就需要把原来huge page执行split,当然也需要拷贝数据。

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    【Oracle】-【COMMIT索引影响】-从trace看COMMIT索引影响

    之前看过老杨http://yangtingkun.itpub.net/post/468/231000一篇文章,讲述了INSERT操作对全文索引无操作,但DELETE时为了防止删除数据仍能通过索引 ROWID访问产生错误,此时会进行索引删除操作,因此大批量DELETE-COMMIT就会耗时,甚至导致数据库挂起。 最近因为工作上需求,有个任务涉及到数据迁移,因此一直关注COMMIT耗时问题,就想按照老杨方法,看看对于普通索引,上述所说COMMIT是否有影响。 显示仅仅包含COMMIT操作,并没有类似文章中提到全文索引那样维护操作。 换句话说,我理解COMMIT操作自身除触发LGWR外,没有其它耗时。如果COMMIT时间长,一方面可能是LGWR问题,另一方面可能是COMMIT之前操作问题,需要具体问题具体分析。

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    MySQL自身性能影响

    MySQL体系结构 想要了解MySQL自身性能影响,就需要先熟悉MySQL体系结构和常用存储引擎。MySQL并不完美,却足够灵活,能够适应高要求环境,例如Web类应用。 比如说select语句,这个语句所有的存储引擎来说,所要实现功能都是一样。 如果一张表压缩,可以使用myisampack命令来对表进行压缩表中数据。对表中数据是独立进行压缩,在读取单数据时候呢,不必整个表来进行解压。 2.然后我们再来看看使用系统表空间I/O会有什么影响:对于系统表空间来说,因为只有一个文件,所以多个表空间进行数据刷新时候,实际上在文件系统上是顺序进行,这样就会产生大量I/O瓶颈。 所以说死锁是可以由系统自动处理,如果只有少量死锁并不会对系统造成什么样影响,只要在应用程序中发现死锁并进行处理就可以。

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    NULL判断SQL影响

    原始SQL,如下所示,可能有经验朋友一下就看出来了问题,Oracle中判断字段是否为空应该使用is null或者is not null,使用任何其他比较运算符,返回都是false, SQL>  =to_number(null),这里用到是谓词传递性(这是为什么filter中有两个NULL IS NOT NULL),Oracle没将=null看作是对空值判断,而将他作为一个普通字符串处理 ”》是不同,这里用a.object_id = null,相当于是个错误条件,用如下示例,可以说明,我们使用is null检索object_id是空记录会返回1条,但是用=null检索返回就是 OBJECT_ID" IS NULL 一方面说明Oracle优化器很智能,能对这种肯定返回空语句,施加特殊条件,避免无用功,另一方面,我们在日常开发过程中,应该遵从一些规范避免出现=null这种判断情况 网上一些NULL描述说明,仅供参考, 1. Oracle认为NULL最大,因此排序时比其他数据都大。 2. nulls first:将NULL排在最前面。

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    【译】JavaScriptSEO影响

    作者:Akash Joshi 介绍 当为应用程序选择技术栈时,就需要慎重考虑几个方面:选择编程语言和框架对开发周期影响、应用程序性能以及在网络中是否容易被人发现——在线可发现性。 通过搜索引擎进行自然搜索是在线可发现性最重要方式之一,搜索引擎通过一些关键因素来决定展示内容结果。这些通常由开发人员所控制,通过这方面的优化就可以提高应用程序可搜索性。 head> <meta name="description" content="This is the description of the page" /> </head> 打开图像图像 这个标签搜索引擎结果影响不大 description of the page" /> <meta property="og:image" content="https:/yourdomain.com/image.png"/> </head> 框架类型以及影响 爬虫机器必须站点中每个页面执行该操作,这需要花很长时间,而且在任何步骤中发生错误都会阻止搜索引擎为该页面编制索引。 ?

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    人工智能与机器学习虚拟现实发展重要影响

    与此同时,机器学习和人工智能早已以惊人方式影响着这个领域。 Jack Clover是Logikk计算机视觉和NLP专家,他在LinkedIn最近一篇文章中深入研究了机器学习,人工智能和虚拟现实之间关系。 Clover指出,人工智能核心是描述一种算法,该算法从其自己知识库中提取,以提供人类用户产生实际影响输出。考虑到这一概念,就很容易理解机器学习与该领域相关性。 当你考虑到人工智能对虚拟现实越来越重要时,它与虚拟现实联系就会变得更加清晰。 Clover指出,显示数字图像简单头戴设备不需要任何形式的人工智能,但是,虚拟现实却依赖于高度复杂AI算法来模拟现实。

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    多域名SEO优化影响

    因此,一个网站对应多个域名进行SEO优化好处是什么?事实上,一个网站对应多个域名是没有好处,相反,它对SEO优化也有不利影响。 多域名网站影响 一个网站对应多个域名,最直接影响就是同一个页面,同一个内容,会出现在多个域名中,相当于有多少域名有多少重复页面,会严重影响网站正常收录和权重。 那么如果要分析多个域名,如何减少SEO优化不利影响呢? 什么情况下需要使用多域名解析 在考虑如何解决多域名SEO优化影响之前,我们需要考虑为什么要用多域名分析。 SEO301跳转效果较慢,一般我们需要保持原域名解析至少6个月。没有这样情况,有些网站知道要做301跳转,但是跳转设置后直接删除旧域名解析,这种情况即使做了跳转用户也无法访问。 网站通过域名访问核心条件是域名解析到网站对应服务器。 老用户比较了解老域名,即使301跳转权重转移完成后,我们仍需谨慎处理此解析问题。若原旧域名无其它用途,建议始终保持解析。

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    Greenplum系统参数性能影响

    数据库中表储存模式性能影响 HEAP表 行存 不压缩 行存 AO表 (orientation=row) 可压缩 (appendonly=true) 列存 (compresstype=zlib, 类型负载,通常表中数据量不大,适合用作维度表 追加优化表 appendonly=true 表中数据可以压缩,通常用户只读类型查询,针对数据批量插入做了优化,不推荐以插入单条数据方式载入数据。 ,在查询数据时减小I/O开销。 当在查询数据时解压速度大于网络传输速度,便能提高速度。 GPFDIST 参数设置性能影响 参数名 说明 writable_external_table_bufsize 控制主实例向文件服务器发送数据包大小,默认64kb gp_external_max_segs

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    大流行隐私法影响

    我们所知生活是在冠状病毒永远消失之前,大流行后果将体现出许多变化。它将如何影响全球隐私法?没有人可以肯定,而且直到冠状病毒消失之后我们才知道。 网络犯罪分子长期以来一直在利用互联网,现在COVID-19传播加快了他们邪恶工作。 但是,由于我们无法完全控制所有实际发生网络犯罪,因此无法猜测隐私法能否在大流行中幸免。 到您对此类问题答案时,您可能已经违反了更多隐私法。 2018年GDPR主要目的是保护欧盟居民及其数据。除其他外,欧盟公民可以选择退出数据收集,更改错误数据并删除其数据(“被遗忘权利”)。 很难想象欧盟在大流行期间将有足够资源来执行其GDPR,不幸是,这只是时代现实。事后,执法对于为某些欧盟公民重建隐私可能为时已晚。

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    漫画:volatile指令重排影响

    上一期介绍了volatile关键字JVM主内存和工作内存影响,没看过小伙伴们可以点击下面链接: 什么是 volatile 关键字? 下面,我们来继续今天主题,讲一讲volatile其他特性。 什么是指令重排? 指令重排是指JVM在编译Java代码时候,或者CPU在执行JVM字节码时候,现有的指令顺序进行重新排序。 然而,指令重排是一把双刃剑,虽然优化了程序执行效率,但是在某些情况下,会影响到多线程执行结果。 翻译结果如下: 内存屏障也称为内存栅栏或栅栏指令,是一种屏障指令,它使CPU或编译器屏障指令之前和之后发出内存操作执行一个排序约束。 StoreLoad屏障: 抽象场景:Store1; StoreLoad; Load2 在Load2读取操作执行前,保证Store1写入所有处理器可见。

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    变频器电机影响

    1 变频器电机影响_1 1.1 当电动机由在变频器供电时,一些特殊需要考虑因素 1)在变频调速系统中,电机由PWM变频器输出脉冲宽度调制方波电压供电。 为了明确说明,必须知道变频器输出电压谐波含量,并研究其电机影响。 没有简单方法来计算额外损耗,也不能对其值作出一般说明,这些损耗不同物理量依赖性非常复杂,此外还有各种各样变频器(例如,电流源和电压源变频器具有不同开关频率和调制模式)和电机(例如电机绕组种类 ,J换向损耗 图4、某鼠笼感应电机由变频器供电时额定力矩和转速下其损耗影响 1.4 振荡力矩 由谐波产生异步(时间常数)转矩驱动系统运行影响很小。 然而在机械系统中产生扭转振动振动力矩影响不可忽略。

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    波特率通讯影响

    在PROFIBUS应用中,时常会出现掉站情况,通常做法是降低通信波特率。 从图2中可以看到,1.5Mbps电平宽度明显比500Kbps窄,电平宽度与通信速率有关,一个电平宽度以时间长度表示为: 不同波特率对应Tbit 如图3所示。 如果降低波特率到500Kbps,Tbit /2是2667微秒,干扰幅值是不变,1200微秒低于电平宽度50%,通信可能正常,可能会有报文失败重发现象,PROFIBUS缺省是重发三次,通信质量已经下降 为什么再降低波特率也会有掉站情况,因为干扰情况不规律,有时干扰会有累计效应,例如电场干扰,通过空间分布电容耦合到通信线上,这时整个电平都会受到干扰,如果使用示波器查看,高电平上线会变非常粗,这其实是干扰幅值 所以不能只靠降低波特率处理现场通信问题,一定要保证通信质量,有问题必须解决,将隐患排除!

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    文件碎片Flash性能影响

    一、簇(cluster) 二、文件碎片 三、参考资料 本文主要介绍文件碎片Flash性能影响。 文件系统层面有个簇(cluster, 有些地方也称为allocation unit)概念,它是文件系统为文件分配存储空间最小单元。 二、文件碎片 如果无并发写文件情况,那么每个文件簇应该是连续;否则,多个文件交叉申请存储空间,必然会造成簇交叉分布,如下面左图所示,file1和file2簇是交叉排列(交叉程度和业务层写卡策略有关 如果簇大小是block整数倍,就可以保证一个block中不会存在多个文件情况了。当然,这带来后果就是潜在空间浪费。 不过,即使一个block中只有一个文件,修改文件也会造成文件碎片。 另外,不同于传统机械硬盘,文件碎片Flash读操作影响很小,因为Flash不需要像机械硬盘那样转动磁盘去寻址。

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    SDN和NFVOSSBSS影响

    笔者近期调研SDN/NFV影响OSS,之前自己知识中没有相关积累,又一直没有比较官方资料或者观点,所以在整理时候遇到了瓶颈。 但是,移动设备数量增长,数据服务获取,不断增加OTT供应商竞争,带宽需求急剧增长,以及减少开销和改善效率前所未有的压力,推动服务供应商去转变他们网络和运营。 SDN和NFV在这个转变中将会成为重要影响因素。由SDN和NFV催生云技术,将会减少开销,引入新收入来源,因此成为OSS/BSS发展进程中必须要考虑一环。 另外一项挑战在于,利用SDN和NFV可以提高网络利用率,提高服务质量,但会对服务管理造成一定影响,使OSS/BSS工作负担急剧增加。在这种情况下,OSS和BSS性能可能会出现瓶颈。 用SDN控制器来负责动态网络控制方法也能够最小化当前OSS影响。 几乎没有服务供应商或者企业能够奢侈地进行全新部署,因此许多运营商需要独自考虑SDN部署。

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    PG空闲连接性能影响

    PG空闲连接性能影响 该系列第一篇为:PG空闲连接资源消耗:https://amazonaws-china.com/cn/blogs/database/resources-consumed-by-idle-postgresql-connections 本文讨论空闲连接PG性能影响。 事务率影响 PG获取数据时候,首先看请求页在没在共享内存。如果共享内存没有请求页,则从操作系统缓存取,如果也没有,则需要请求磁盘上数据页。 更多信息请查看swap管理:https://www.kernel.org/doc/gorman/html/understand/understand014.html 可用内存性能影响取决于工作负载、 如果数据集比总可用内存小,空闲内存减少不会有明显影响,若数据集比总可用内存还大,就会产生巨大影响。 性能测试 下面小节显示了通过pgbench进行性能测试。 下图显示了打开1000个连接时,实例内存时如何从4.88GB下降到90MB。 ? 正如前系列介绍,虽然连接是空闲,他们也会消耗内存和CPU资源。这个结果显示空闲连接性能影响

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    缓存(DRAM)性能影响机制

    带DRAM固态硬盘要比不带DRAM固态硬盘,IOPS速度快得多。 固态硬盘容量和DRAM缓存,通常需要按照1GB:1MB比例配置。如果缓存配容量小了,起到作用较小。 有没有缓存固态硬盘顺序速写性能差距不大,但是有缓存情况下4k读写速度会好上不少。 SRAM容量只有几百KB,可以加载映射表很少,速度影响明显,可以参考后面的数据对比分析。 1.3 HMB SSD HMB 介于上面两者之间。 HMB 虽然可以用主机内存,但速度也会降低。 其中原因有: 跟电脑借不到足够容量内存,毕竟还有电脑还有其他模块也要用内存 用电脑内存,不能直接按字节修改。 有 DRAM 可以在DRAM 攒够更多映射表更新量后,再写入闪存。可以减少写入放大率,进而提供总使用寿命。 数据来源: 如何挑选带DRAM和DRAM-less固态硬盘?

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    语音搜索未来SEO影响

    作为消费者,我们正在转向一个免提数字世界。现在投放市场大多数移动设备都配备了最新的人工智能(AI)技术,使我们能够用语音进行搜索,而不是输入。 但是,语音搜索方式与基于文本搜索不同。 这篇文章将讨论目前语音搜索采用和潜在增长,以及它将如何影响SEO,这带来问题和机会,当然还有一些使你业务适应语音搜索技巧。 对于基于文本命令,用户很可能乐意他或她查询进行进一步研究。通过语音搜索,用户正在寻找一个快速答案。你内容需要继续吸引这两种类型搜索者。 使企业适应语音搜索提示 因此,我们已经研究了一些可能随着语音搜索扩散而出现机会和问题。我们也瞥见了未来SEO影响。现在,让我们来看看你如何使你企业适应这一增长趋势。 1. 作为营销人员,如果我们它视而不见,那就太愚蠢了。为了最好地了解语音搜索发展方向,你必须开始自己使用它。 设身处地为你听众着想,并相应地优化你内容。

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    Vue 3.0Web开发影响

    我将讨论这些变化以及我认为他们将在Vue 3.0发布后产生影响。 1. Vue现在是什么? 用他们自己的话来说,Vue是一个“用于构建用户应用程序渐进式框架”。 但是,2.0代码所做边缘情况和修复数量使得Vue团队决定使用微优化完全重写渲染代码。据You介绍,这些优化可以使安装和初始化速度提高100%。 这是通过删除Vue项目不重要所有库,并通过import语句使它们可用,而不是在主src中打包。 “你可能是。 作为当前行业标准,React和Angular可能会继续成为组件框架最受欢迎选项。 但是,在Vue 3.0中有一些有趣事情需要讨论,这可能使它在未来几年更具竞争力。 速度。 对于新开发人员而言,这是非常容易,并且对于高级开发人员来说非常容易扩展。 为了看到Vue 3.0全部影响,我们将不得不等到2019年某个时候(希望如此)发布。

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