本文译者：刘斌 浦东改革与发展研究院金融研究室主任 微信ddkjzx1 德勤，安永，普华永道（PwC）和毕马威是全球最知名的四家会计师事务所，统称为四大会计师事务所。四大公司提供许多金融和咨询服务 - 例如就投资决策提供建议 -都涉及到对大规模数据集的分析利用。这些数据通常超出了单个人（或团队）的理解范围，并且通常会有很多没有固定格式的“噪音”数据。 四大几乎都在推动人工智能的发展和应用 – 本文的目的比较并对比四大公司在人工智能方面的进展（以及声称的结果）。四大公司中的一些投入巨资设立创新实验室，并宣称
选自pwc.com 机器之心编译 机器之心编辑部 不久之前，普华永道发布报告《2018 AI predictions：8 insights to shape business strategy》，对 2018 年的 AI 趋势进行了预测，并介绍其对商业、政府和社会的影响。机器之心对该报告的重点内容进行了编译，全文详见报告地址。 报告地址：https://www.pwc.com/us/en/advisory-services/assets/ai-predictions-2018-report.pdf 人工智
机器之心编译 机器之心编辑部 不久之前，普华永道发布报告《2018 AI predictions：8 insights to shape business strategy》，对 2018 年的 AI 趋势进行了预测，并介绍其对商业、政府和社会的影响。机器之心对该报告的重点内容进行了编译。 人工智能非常复杂，且发展迅速。AI 在一些领域做了很多，在另一些领域做得较少，这是任何人十年前都无法预测的。今天，任何人都几乎不可能预测未来 5 到 10 年人工智能将会给大家呈现什么。但这不代表我们不可以大胆地预测
本文是 futureoflife 公开信，原文地址 https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/ 目前已经有 1127 名 AI 学者参与签署。
人工智能 (AI)是计算机科学和软件工程中发展最快的领域之一。它有可能通过自动化流程、做出预测和提供见解来改变众多行业。人工智能也是一个快速发展的领域，新趋势和新技术不断涌现。在本文中，我们将探讨AI 当前和未来的一些趋势、它们对软件工程师以及该领域一些领先专家的影响。
引言 点击查看活动精彩集锦 技术日新月异，人类生活方式正在快速转变，这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切，都开始变得陌生。”约翰·冯·诺依曼的这句话恰如其分地揭示了人工智能这一领域的革命性意义。AI 作为一种新兴的破坏性技术，正在释放巨大的科技革命和产业变革能量，深刻地改变着人类的生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等各个方面都产生了重大而深远的影响。 ChatGPT 爆火更是将 AI 带到前所未有的高度，腾讯云 TVP 举办的第七期读书分享会，汇集 4 位AI领域技术大咖
2016年3月，在韩国首尔四季酒店举行的谷歌 DeepMind围棋挑战赛，人工智能围棋软件AlphaGo以4∶1战胜了韩国棋手李世乭九段。本次比赛后，关于人工智能和机器学习的话题迅速升温，引起社会各界的关心。然而，除了在本领域工作的一线科研人员，其他人士对人工智能和机器学习的发展现状和前景了解的却不多，甚至存在不少误解。在此，本文希望能跟读者探讨一下人工智能和机器学习，谈谈其发展现状与未来趋势。 1 什么是机器学习？ 机器学习是人工智能的一个分支学科，主要研究的是让机器从过去的经历中学习经验，对数
中兴智能视觉大数据报道：自从谷歌的人工智能机器人阿法狗战胜了李世石和二代“阿法狗”Master在腾讯围棋中横扫中国棋手，实现了60连胜的局面，逐渐人工智能这样技术渐渐的走进人类的视野。到底人工智能是什么主要包括哪些核心的技术，这些智能的机器会不会“解放”人类？今天中兴智能视觉大数据逐步给大家揭晓。
精彩回顾 2018 新智元产业跃迁 AI 技术峰会圆满结束，点击链接回顾大会盛况： 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼直播 https://www.do
（1）运算智能。这一阶段更多依赖计算资源来获得智能。包括现在的大数据、云计算都属于广义上的运算智能。从应用场景来看，早期IBM推出的深蓝战胜人类象棋选手，背后也是采用暴力搜索的方式。
最近几年，关于人工智能，霍金发表了一些启示录般的警告：“人工智能的全面发展将把人类逼入绝境”， 2014年他对BBC如是说。因此，本周当这位世界最著名的科学家为新的人工智能研究中心开张做演讲时，地球也因数百万人的同时关注颤抖了一下。
如果说今天的人工智能是互联网，乃至整个信息技术领域的皇冠，那么安全无疑是皇冠的基座。就像任何新技术一样，人工智能的安全与否很大程度上影响着其未来的发展和应用。符合什么标准的人工智能才算是安全的？或者人工智能的安全主要包括哪些方面？本文拟通过对美国和英国人工智能发展战略的简要分析，介绍当下人工智能安全问题的几个主要维度。 美、英两国人工智能发展战略简介 美 国 2016年10月，美国相继发布了两份与人工智能发展相关的战略文件，《美国国家人工智能研究和发展战略计划》（The National Artifi
📷 文 | 王艺 AAAI前主席Thomas G. Dietterich教授曾说：“我一点也不担心人工智能会超过人类并控制人类。因为智能软件的主要风险不在于‘智能’，而在于‘软件’。像所有的软件一样，它会包含错误。如果将其用于包括自驾车在内的高风险应用，则这些错误有可能危及人的生命和财产。” 作为通用机器学习技术奠基人之一，Thomas G. Dietterich的研究贡献主要包括将纠错输出编码应用于多类分类问题，他发明了多示例学习、层次强化学习MAXQ框架及将非参数回归树整合到概率图模型中的
捉迷藏的游戏自古已有之，它给无数小孩带来了童年乐趣。如果让一群AI来玩躲猫猫，会发生什么呢？看看下面这个视频：
早上与某汽车公司的客户开会，讨论如何用机器学习优化他们的业务流程。他们常年需要在国际间进出口汽车零件，每天与各国海关打交道。进出口的流程需要在WTO的制定的框架下进行，并遵照协调关税制度（ harmonized system）来决定一件商品在进入到进口国时该如何缴税。 我不是商科背景，也不大了解进出口的规则，于是客户耐心的给我解释了现有的流程。货物从A国进入B国，那么进口方需要决定在B国海关的缴税。当然，不同的货物可能有不同对应的类别，而不同类别间的税率差别很大。比如“圣诞蜡烛”可以被归为节庆用品，也可
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 作为当前全球最受瞩目的AIGC玩家之一，微软相继发布两款在搜索引擎、生产力工具上面的颠覆级应用。 在首届中国AIGC产业峰会上，微软大中华区首席战略官关玮雅从商业化的路径、企业的AI战略转型的角度分享探讨了AIGC是如何开启新一代生产力革命的。 中国AIGC产业峰会是由量子位主办的行业峰会，近20位产业代表与会讨论。线下参与观众600+，线上收看观众近 300万，得到了包括CCTV2、BTV等在内的数十家媒体的广泛报道关注。 话题要点 在人工智能时代，
作为2018年排名第一的科技趋势，人工智能（AI）已越来越多的被人们提起。Gartner最近的一项调查显示，41%的公司已经在试点或采用AI解决方案方面取得了进展，其余的公司也正在收集信息，准备构建自己的AI战略。对于人工智能将给我们带来什么？学术界和企业界有着激烈的争论，目前的主流观点是，人工智能将会极大地提高生产力和经济政治决策水平，推动经济和科技高速发展。随着人工智能技术的广泛应用，将会给世界带来第四次工业革命。 回顾历史，每次新技术的普及，都会带来生产方式的转变，大量的现有工作，将被新的工作取代，这
日立制作所计划将2016年度之后的研发费用较2015年度预期增加约30%，增至每年5000亿日元左右。规模将与在世界市场上竞争的美国通用（GM）和德国西门子相匹敌，资金将集中投向传感器、人工智能和机器
Designing explainable artificial intelligence with active inference: A framework for transparent introspection and decision-making https://arxiv.org/abs/2306.04025
原题：The Hidden Dangers in Algorithmic Decision Making
SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。 在过去的几年中，从Shopify上的基于机器学习的欺诈防御系统到Salesforce上的Einstein，SaaS行业的领导者们在人工智能研发领域投入了大量资金，并迅速收购了人工智能公司，以使自己在竞争中处于领先地位。 由于云计算服务使人工智能获得了民主化，我们可能正处于一个新时代的尖端，即新兴的SaaS提供商开始推出能够真正解决消费者问题的人工智
整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 毋庸置疑，ChatGPT、GPT-4 引领了 AI 新时代的到来，但这种让很多环节都可以实现自动化流程的工具也让人颇为恐慌。 据路透社报道，包括图灵奖得主 Yoshua Bengio、伯克利计算机科学教授 Stuart Russell、特斯拉 CEO 埃隆·马斯克、苹果联合创始人 Steve Wozniak 等在内的数千名对人工智能领域关注的学者、企业家、教授最新发起了一封公开信，强烈呼吁：暂停训练比 GPT-4 更强大的系统，期限为六个月，理
文章《大数据与人工智能在癌症研究中的应用》全面概述了肿瘤学领域的当前状态和未来展望。以下是其关键要点和启示的总结： 1. **大数据与AI在肿瘤学中的整合：** 文章强调了大数据和人工智能在癌症研究中的变革性影响。它突出了AI用于多模态数据融合和分析的作用，促进了从复杂数据中提取信息的新时代。 2. **挑战与解决方案：** 论文讨论了癌症研究中数据整理和利用的挑战，并提供了战略性解决方案。它强调了高效数据整理、深入分析和利用的必要性。 3. **多组学分析及应用：** 作者详细介绍了AI方法在处理癌症大数据中的角色和应用，重点是多组学分析。这包括识别新的生物标志物、理解机制和开发疗法。 4. **智能服务平台：** 文章提出了一个基于机器学习的智能服务平台，旨在整合癌症大数据并使用AI算法进行个性化健康管理。 5. **成功案例：** 文章提供了大数据和AI在发现可修改的风险因素、生物标志物、药物发现和重新定位以及风险预测建模方面成功应用的例子。 6. **未来机遇和挑战：** 它概述了精准肿瘤学中当前的挑战和未来机遇，强调了提高患者结局和深入了解癌症的跨学科合作的必要性。 **启示：** - **精准肿瘤学的进步：** 大数据与AI的整合在精准肿瘤学方面标志着重大飞跃，从早期诊断到个性化治疗。 - **跨学科方法：** 文章强调了研究人员、临床医生和数据科学家之间合作的必要性，以有效利用癌症研究中的大数据。 - **创新方法论：** AI和大数据在肿瘤学研究中的成功应用为创新方法论铺平了道路，这些方法论可能会显著增强癌症的诊断、治疗和管理。 - **挑战即机遇：** 识别的挑战，如数据整理和模型解释，为肿瘤学领域的进一步创新和完善提供了机会。 总之，该文章全面展现了当前在利用大数据和AI进行癌症研究方面的进展和挑战，凸显了在更有效地理解和治疗癌症方面取得重大突破的潜力。
机器之心报道 机器之心编辑部 呼吁所有 AI 实验室立即暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统，为期至少 6 个月。 人们一直在说 ChatGPT 有风险，OpenAI CEO 也这么说，现在终于有人出手了。 在 GPT-4 诞生两周之际，一封公开信正在社交媒体发酵。 这封公开信指出，最近几个月，人工智能实验室陷入了一场失控的竞赛，他们没有办法理解、预测或可靠地控制自己创造的大模型。人类社会对其可能造成的影响也没有做好准备。因此，公开信呼吁，所有 AI 实验室应立即暂停训练比 GPT-4 更强大的 A
为了更好地引导和推动我国人工智能领域的发展，由中国人工智能学会发起主办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）于7月26-27日在北京友谊宾馆召开。本次会议的主旨是创办国内人工智
从家用机器人吸尘器到自动车辆，在物理空间中能够自主探索和导航是任何自主移动智能体的基本要求。传统的基于SLAM的探索和导航方法主要关注点在利用场景几何结构，但未能对动态对象(其他agents)或语义约束(如湿地板或门廊)进行建模。基于学习的RL agents可以合并语义和几何信息，是一个很好的选择，但众所周知，该方法抽样效率很低，很难推广到新环境，并且很难标注。在本文中，结合上述两种方法的优点，学习场景的空间表示时，模块化的方法与传统的几何规划相结合，训练是有效的。具体地说，本文设计了一个学习预测空间启示图的agent，它阐明了场景的哪些部分可以通过收集主动的自我监督经验来导航。与大多数假定静态世界的模拟环境相比，我们在VizDoom模拟器中评估我们的方法，地图中包含各种随机生成的动态参与者和障碍。结果证明了learned affordance maps可以用于增强传统的探索和导航方法，从而显著提高性能。
各位 Buffer 周末好，以下是本周「FreeBuf周报」，我们总结推荐了本周的热点资讯、安全事件、一周好文和省心工具，保证大家不错过本周的每一个重点！ 热点资讯 1. 直击RSAC现场：思科、微软、Palo Alto等高管精彩发言 近日，一些来自网络安全行业内的知名企业：Palo Alto Networks、CrowdStrike、思科、微软和Trellix等公司的高管汇聚一堂，就安全领域当前的一些关键问题在2023年RSAC大会上发表了主题演讲。演讲内容涉及网络威胁和对手战术，网络安全人才短缺、
一个人的情商会影响其日常行为。目前，大型语言模型（LLM）在众多任务中都表现出了强悍的性能，并被视为是迈向通用人工智能的第一步。那么问题来了，大模型能像人一样具备情商吗？即能够理解并响应情绪提示吗？。
西方的莱布尼茨发明二进制，有没有受到中国八卦的启示？”近日，上海大学推出“人文智能”通识课，该校社会学院教授顾骏在首堂课上向学生抛出了这个问题。该课程是上海大学“人工智能”系列通识课之一。
很有意思的是，从当前DeepMind所做的事情里我们其实可以抽取出一些更有价值的模式，比如什么是人工智能+，到底应该怎么加。 案例1：降低能源消耗 DeepMind第一件在做的事情是用机器学习来管理数据中心，期望达到比人管理更省电的效果。最终结果非常不错，实际成绩是：比人管理的时候节电40%。 为把事情说清楚需要简单介绍一下背景： Google这类大互联网公司的应用比如搜索、Gmail、公有云服务等是完全跑在自己的服务器集群上的，这些集群无比庞大通常有数百万台服务器。由于服务器太多因此并不会只放在一个地方，
在人工智能领域尤是如此，随着AI应用的不断落地，人们越来越意识到人工智能系统所带来的风险，并认识到现有法律与业界、学界规范仍不足以保证人工 智能的可靠研发。
在这个飞速发展的科技时代，数字化已经深刻地改变了我们的生活和商业方式。信息技术的迅猛发展使得数据成为现代社会最宝贵的资源之一。数字化已经不再是可选项，而是企业持续发展的必由之路。背靠着数据的强大引擎，企业可以更加高效地运营，更灵活地应对市场变化，更全面地理解客户需求。
技术有所不为，而后有所为。 作者 | 陈彩娴 编辑 | 岑峰 在中国的交通历史上，有两个看似荒诞、却极有启示意义的著名事件： 1865年，清朝同治四年，英国商人杜兰德在北京宣武门外铺设了一条长约500米的小型铁路。这是中国的第一条铁路，很快引来了围观人群的惊呼声。人们看到一个庞大无比的蒸汽机头带着几节车厢缓缓驶来，无需人力拉动，着实神奇。 但对蒸汽机头的一无所知还是使人们心怀恐惧，清廷官员更是吓得一身冷汗，跑去向慈禧告状，言杜兰德所修的庞然大物乃是一条铁龙，能上天入地，破坏大清朝的龙脉！慈禧一听，也吓得不轻
一个成熟的程序员数据结构和算法属于基本必备素质，很多程序员觉得算法距离自己有点距离，正常情况下算法不是渗透到每个角落。但程序的执行效率散布在每个角落。所以学习数据结构和算法能让效率的执行贯彻到每个角落里面，优秀的程序员会反复的揣摩自己写代码执行效率，以及代码的耐久程度，这点经常玩开源社区的小伙伴应该有启示，之前订阅过linux内核以及浏览器内核邮件每天邮件数量成千上万，不仅仅为了给软件增加新的功能，更多的是对软件代码的重构，觉得之前的代码实现效果不如想象的样子，于是推到重来继续搞，觉得还不过瘾，继续重构直到达到实际效果为准，这里面包含着一种内在的求知欲。
紧接着3月底，由马斯克、图灵奖得主Bengio等千名大佬联名，发起暂停超级AI研发的公开信。
毫无疑问，AI（人工智能）已成为了科技巨头保持领先、开拓新机会的核心要素之一。目前，无论是巨头还是创业公司都在积极理解AI，那马化腾先生是如何看待AI领域目前的发展？本期，捕Sir整理了马化腾先生今年有关AI的公开分享，从为什么我们要关注AI、如何关注AI以及AI能带给我们的机会展开，来了解马化腾先生对AI的深度思考，希望能对你有启发。
作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 2022年，生成式AI在人工智能领域掀起一阵浪潮，并随着ChatGPT的火爆出圈奠定了下一代AI产业变革的不二地位。 随之，ChatGPT背后的美国公司 OpenAI 也走进越来越多非 AI 从业人士的视野里，以其近年来层出不穷的 AI 基础性突破和独特的组织结构（一家与微软等巨头联动、同时又号称自己为非营利性组织的公司）占领了生成式 AI 的创新高地。 作为一款基于人工智能技术的互联网产品，ChatGPT初具通用人工智能（AGI）的雏形，其受众范围与用户数超乎想象。一个直
从许多用户使用这些工具的经验来看，人们看到 AI 为小说创造了极其有趣和引人入胜的想法，而个体作者独自一人永远无法想出这些想法。对 AI 的这一作用，人们普遍没有异议，无论是 Claude 还是 ChatGPT，皆是如此。
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大数据文摘作品 转载具体要求见文末 作者 | Kate Crawford& Ryan Calo 选文|Aileen 翻译 | 陈思瑞 王婷 校对 | 周冲 Kate Crawford 和Ryan Calo认为：研究员担忧人工智能未来所带来的影响，会使得他们部署系统时分心。 芝加哥警察使用算法系统预测可能卷入射击案的人，但这些试验被证明很大程度上是无效的 上周，白宫发表了一份关于人工智能未来的报告- 是2016年5月至7月在西雅图，匹兹堡，华盛顿和纽约召开的四个研讨会的讨论结果。（点击查看） 在这些活动中
作者 | 施方圆 编辑 | 陈彩娴 2022 年 11 月 7 日，第 31 届国际人工智能联合会议-中国会议（IJCAI 2022 China ）在深圳市坪山燕子湖国际会展中心拉开帷幕。 众所周知，从 1969 年开始， IJCAI 就一直是汇集国际人工智能研究者的重要会议，是大家交流人工智能研究最新进展和成果的重要平台。 今年的IJCAI-ECAI 2022在奥地利维也纳召开，但因受到新冠疫情影响，许多中国学者仅能在线上展示自己的研究成果。为了让众多中国学者有机会线下交流，因此 IJCAI 理事会授权I
9 月 21 日至 22 日，为期两天的 CCAI 2019 正在秋意浓浓的中国青岛胶州隆重举行。本次会议选址室外体育馆召开，为原本严肃的学术会议增添了几分活泼、惬意的色彩。
5月初，白宫与谷歌、微软、OpenAI、Anthropic等AI公司的CEO们开了个会，针对AI生成技术的爆发，讨论技术背后隐藏的风险、如何负责任地开发人工智能系统，以及制定有效的监管措施。
随着 ChatGPT 掀起人工智能的发展狂潮，大模型时代悄然来临。大模型的出现让人们看到了人工智能在某些方面几乎接近人类智能的“威力”，也由此使人们产生了关于 AGI 的期盼与隐忧。其中，关于大模型是否是人工智能发展的拐点、科技从业者又该如何把握这一新机遇等话题备受关注。
新智元报道 编辑：Ellie 桃子 【新智元导读】随着ChatGPT的大热，人们对AGI的讨论也日渐激烈。开在旧金山的错位博物馆，构想了AGI将大部分人类摧毁的未来世界。 「Sorry for killing most of humanity!」 3月3日，位于旧金山的错位博物馆（Misalignment Museum）正式开幕。 这是一家艺术博物馆，里面陈列出关于通用人工智能（AGI）对人类未来影响的展品。 最让人瞩目的作品是「回形针拥抱」，在其上方还贴上了「抱歉杀死了大部分人类」标语。 有趣的是，
数据猿导读 人机大战可以激发目前的创业者、学习者去了解更多全面的人工智能。比如在深度学习之外，学习蒙特卡洛等算法模型进行补充。AlphaGo给大家最大启发，不是赢棋，而是如何构建一个智商超过300的机
2021年12月9日，由粤港澳大湾区人工智能与机器人联合会、雷峰网合办的第六届全球人工智能与机器人大会（GAIR 2021）在深圳正式启幕，140余位产学领袖、30位Fellow聚首，从AI技术、产品、行业、人文、组织等维度切入，以理性分析与感性洞察为轴，共同攀登人工智能与数字化的浪潮之巅。
无论是李彦宏还是陆奇，二者在百度的AI之役中都已没有退路可言，压上百度全部资源和筹码，要么功成名就开拓出一片广阔天地，要么从高处跌落被AT所无情碾压。
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