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最根本就是生产力效率大幅提高。中国口红利消失,需要大幅提高生产力才经济。所以,大大规模普及是大势所趋,大部分行业会大量采用自动化。但是代价是收入差距扩大。 时代,数字技会越来越重要重复性、可预测作都容易被替代。效率提高带来成本大幅节约于中等作冲击最大,低等作由于成本原因长期存在,高端作内容改变。 通过改进现有技术实现全自动化职业只占极小比例,但几乎所有职业涉及 作内容都可自动化,部分作内容自动化可 改变作流程,彼时类只需完成机器无法胜任作(反之亦然)目前自动化关注多聚焦于它可造成劳动力供大于求以及由此出现大规模失业 未来可盛行四类作:使用系统完成复杂任务协作性作(如护士使用应用常规查房);开发科技和应用研发性作(如数据科学家和软件研发员);监测、授权或修理系统监测性作 (如机器修理师);适应时代作(如建立相关法律框架律师或设计适合自动汽车行驶环境城市规划师)

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CRS探讨自系统及采用美军

2018年11月20日,美国国会研究服务处(CRS)发布题为《美国地面部队机器和自系统及:国会应考虑问题》报告,探讨“机器、自系统和之间融合”,概述美国地面部队采用自系统和带来一些潜在和军事应用 自系统和为美国地面部队带来潜在包括:提高作战效,降低士兵和海军陆战队风险;制订新部队规划;向作战部队提供更好机构支;催生新作战概念;催生士兵招募新模式。 报告认为国会需要考虑以下潜在问题:(1)评估外国军事自系统和应用及其美国地面部队潜在。 军事自系统和在战略层面可美国如何组织地面部队,如何作战,以及未来需要要武器系统类型。 例如,决策者可会考虑扩大国防创新部门等实体,或出台激励措施或招聘模式以便永久或临时吸引更多专家才。(5)自系统和涉及相关事问题。包括部队员变动、高级技术聘用和留用。

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    麦肯锡报告:中国

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    发展生活有什么?

    从抗疫期间电子体温测量门,到快递行业应用机与机器分拣,再到我们熟悉各种AI应用之类,都充分说明技术发展,类未来生活有着密不可分联系。 ① 家居试想一下,当你踏入家门那一刻,室内灯光瞬即打开,窗帘卷起,乐随之起,空调也将室温调到合适温度……这,就是家居生活品质提升。 当然,家居给们带来不仅是轻松便捷生活,还有安全居家保障——倘若发生火灾,家庭安防系统会立即启动,烟雾传感器会发出警报;即使不在家,手机也收到提醒信息、立刻拨打电话报警,并启动安全模式 ,拒绝扩大危险范围。 随着物联网技术、5G技术、云计算网络技术钻研深究,在推动类社会发展作用日渐扩大,机协同、跨界融合、共创分享时代指日可待。

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    2018年十大技术趋势,进步未来巨大

    了解进步,这将未来产生巨大是前沿和中心,商界和政府领导正在思考正确举措。但是在实验室里发生了什么呢? 这里也可以看到我们在商业上顶级趋势。1.深度学习理论:揭开神经网络作原理神秘面纱它是什么:模仿深层神经网络已经证明了他们从图像、频和文本数据中“学习”力。 AutoML目是使用许多不同统计和深入学习技术来实现这个作流自动化。为何重要:AutoML是具民一部分,它使企业用户够在没有深入编程背景情况下开发机器学习模型。 为何重要:可解释、可证明和透明于建立该技术信任至关重要,并将鼓励更广泛地采用机器学习技术。 企业在开始广泛部署之前,将采用可解释作为一项要求或最佳做法,而政府今后可会将可解释作为一项监管要求。?

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    2018年十大技术趋势,进步未来巨大

    了解进步,这将未来产生巨大是前沿和中心,商界和政府领导正在思考正确举措。但是在实验室里发生了什么呢? 这里也可以看到我们在商业上顶级趋势。?1.深度学习理论:揭开神经网络作原理神秘面纱它是什么:模仿深层神经网络已经证明了他们从图像、频和文本数据中“学习”力。 AutoML目是使用许多不同统计和深入学习技术来实现这个作流自动化。为何重要:AutoML是具民一部分,它使企业用户够在没有深入编程背景情况下开发机器学习模型。 为何重要:可解释、可证明和透明于建立该技术信任至关重要,并将鼓励更广泛地采用机器学习技术。 企业在开始广泛部署之前,将采用可解释作为一项要求或最佳做法,而政府今后可会将可解释作为一项监管要求。?

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    在哪些方面教育最大?

    在哪些方面教育最大? 不仅是棋坛,在图像识别、语识别、机器翻译、机交互、无驾驶等领域也都取得了突破性进展。毋庸讳言,正加速袭来,冲击着们生产、生活、学习各个领域。 科大讯飞AI研究院北京分院副院长付瑞吉博士介绍说,“在考试阅卷上也有不俗表现,引入阅卷技术,可空白卷、疑似雷同等问题卷进行检测,节省20%作。 比如,通过图像识别技术,可以将教师从繁重批改作业和阅卷作中解放出来;语识别和语义分析技术,可以辅助教师进行英语口试测评,也可以纠正、改进学生英语发;而机交互技术,可以协助教师为学生在线答疑解惑 “正在快速深刻地改变我们学习方式、教学方式、思维方式,包括我们解决问题方式,已经从多个层面上教育提出了深层挑战。”教育部基础教育课程教材发展中心任田慧生说。

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    和自动化时代职业市场

    (AI)每个行业变革是无可争议劳动力市场也是如此。最大问题是AI会下一代劳动力,还是会在自动化时代彻底改变就业市场? 世界经济论坛将时代称为自动化,自动化是业化新曙光,或业4.0,它将改变和重新定义我们沟通和交易方式。领导新时代颠覆性技术将改变就业市场,带来更多自动化,和创造新机遇。 时代技术变革几乎没有任何职业会受到。受最大将是基于规则和单调,如簿记,记录维护和基于手动excel帐。技术领导者认识到,新技术出现将成为就业新动力。 根据世界银行一项研究,自动化威胁着印度69%就业市场,而在中国这一比例为77%。自动化在宏观层面具有整体经济,在微观层面具有作场所层面。 这样做可以促进企业发展 - 它将有助于提高企业生产力并改善企业利润。但是,这些决定也将数百万生活产生重大

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    AI 入行那些事儿(9)类社会

    我们需要学会和共处,让它为我们服务,成为我们具和帮手,改变我们作方式,就像历史上出现过那些生产力提升手段一样。? 这点在之前文章里解释过:天地三条路:成为原创者;成为终身学习者;或从事基于美感、情感作。教育相比于作方式改变,类教育方式改变会更大,也更久。 现在教育体还是类,即老师,未来,如果经过训练,拥有了教学力,AI导师就将应运而生。 法律和道德此外,出现,还给现行法律法规和道德观念带来了和冲击,这也一直是们争论话题。? 如果我们过度强调隐私保护,是不是也会发展?其中矛盾如何调和,这都是我们需要面新难题。们一直在争论这些话题,但始终没有定论。

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    日本NHK推出,可模拟真报新闻 | 黑科技

    “新闻Yomiko”将模拟真报记者写成新闻稿件。技术出现,为很多行业都带来了便利,同时也使类前所未有感受到了压力。“将取代哪些行业员?” 近日,据外媒报道,日本NHK电视台将从4月开始在节目中使用,该“”将在作日晚间11时10分“NEWSCHECK11”节目中登场,每周报一次约5分钟新闻。 据了解,该新闻名叫“Yomiko”,其将模拟真报记者写成新闻稿件。技术员只需事先让NHK旗下阅读大量新闻稿件并录,然后将这些语数据分解为10万个素。 此外,还让Yomiko事先记住日本全国地名、专有名词、口等。当然,假如用户拥有Google Home之类箱,通过连接手机,也让Yomiko来报新闻。 节目出公平公正、制作品质较高,其内容丰富,涵盖各个领域内容,在日本民众心中有极高地位,在全球传媒领域享有盛誉。此次,推出,可以说是一次巨大突破。

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    邓滨:信号处理+深度学习才实现语交互

    问题:以“钢铁侠战衣”密闭空间为代表应用场景,此场景中声会产生反弹折射从而造成混干扰声拾取。回声问题如果以现实生活场景为例,用户与一个硬件设备进行话会面临什么样呢? 为了进一步验证以上环境因素识别系统,我们使用进行了测试。 第二大问题是回声问题,例如一个箱正在放歌曲,此时麦克风也正在作并处于随时等待被唤醒待命状态。 业界应这些传统方式都有比较成熟方案,但是面现在以箱为例新型硬件设备来说,其与手机结构和应用场景完全不同,手机要用于近场通讯,但要运用在中远距离通讯,且箱上喇叭功率与其强度比手机高很多 因而我们需要在传统通信信号处理基础上进行改进和创新,特别优化匹配语识别特性要求,从而让硬件既听清楚也讲明白,这也是所有硬件厂家核心科技之所在。

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    游戏 读书笔记 (三) 游戏和相互

    这也为类情感研究提供了很好试验场,是情感回路(Affective Loop)真实场景。 因此通过技术来研究游戏和玩家之间交互会让我们类行为和情感有更多了解,也够发展出更像类情感AI;另一方面,这些技术发展也让游戏交互变得更加有意思。 王者荣耀衍生综艺:王者历史课 那么越来越多参与游戏,也就为游戏提供了越来越多内容和数据,并且这些数据形式是多种多样频,视频,图像,文字等等。这也给算法提供很好研究和测试环境。 几乎所有关注子领域都在游戏中找到合适场景,最常用训练AI游戏过程就需要信号处理,机器学习,树搜索,规划等等方面技术。而在机交互过程中又需要语识别,NLP,知识图谱等技术。 比如像斗地和象棋残局,如果要寻找残局,成本比较高,时间也比较慢。而如果用AI来自动生成,就可以支让玩家不停玩下去。

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    游戏 读书笔记 (三) 游戏和相互

    : 从学术界角度来说:游戏这个环境可以为研究带来什么,为什么游戏是研究理想场景。 这也为类情感研究提供了很好试验场,是情感回路(Affective Loop)真实场景。 因此通过技术来研究游戏和玩家之间交互会让我们类行为和情感有更多了解,也够发展出更像类情感AI;另一方面,这些技术发展也让游戏交互变得更加有意思。 几乎所有关注字领域都在游戏中找到合适场景,最常用训练AI游戏过程就需要信号处理,机器学习,树搜索,规划等等方面技术。而在机交互过程中又需要语识别,NLP,知识图谱等技术。 比如像斗地和象棋残局,如果要寻找残局,成本比较高,时间也比较慢。而如果用AI来自动生成,就可以支让玩家不停玩下去。

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    游戏 读书笔记 (三) 游戏和相互

    这也为类情感研究提供了很好试验场,是情感回路(Affective Loop)真实场景。 因此通过技术来研究游戏和玩家之间交互会让我们类行为和情感有更多了解,也够发展出更像类情感AI;另一方面,这些技术发展也让游戏交互变得更加有意思。 ? 王者荣耀衍生综艺:王者历史课 那么越来越多参与游戏,也就为游戏提供了越来越多内容和数据,并且这些数据形式是多种多样频,视频,图像,文字等等。这也给算法提供很好研究和测试环境。 几乎所有关注字领域都在游戏中找到合适场景,最常用训练AI游戏过程就需要信号处理,机器学习,树搜索,规划等等方面技术。而在机交互过程中又需要语识别,NLP,知识图谱等技术。 比如像斗地和象棋残局,如果要寻找残局,成本比较高,时间也比较慢。而如果用AI来自动生成,就可以支让玩家不停玩下去。

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    小米MIX2S发布:诸多AI元素亮眼

    在我看来,此次小米发布小米MIX2S要看点有三个:骁龙845带来提升、AI带来相机加、低价位无线充电器。? 小米MIX2S中AI元素:三大AI拍照功、小爱同学、相机花样AR玩法▌AI拍照----相机动态光斑效果,据资深摄士介绍,“从原理上看,动态光斑可以看作是背景虚化功进一步延伸。 ▌小爱同学----去年7月份,小米发布了一款名叫“小爱同学”箱,“小爱同学”采用 360 度远场语控制,不仅提供海量在线乐、小说相声、儿童故事、广电台,还是你生活助理和设备控制中心 另外,小米同时发布小爱mini版本,采用WiFi网络箱+麦克风阵列+平台,并于得到APP独家战略合作,与蜻蜓FM等多家有声内容合作,内容超1800万,而于儿童,小爱箱提供超167万儿童有声内容 在售价上达到了169民币,无疑又一次拉低了领域价格门槛!总之,单从配置和技术来看,小米MIX2S无疑是小米家族最高端存在,其拥有性、相机、无线充电,以及诸多AI技术加

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    未来、洛天依、镜......揭秘虚拟歌姬背后大BOSS

    01 “hello,world” 1972年,从一个程序员着电脑敲下第一句“hello world”开始,类与沟通,便从未停止。 那类真教会冰冷AI,让它听懂我们话语和想法吗? 在20年前,绝大部分怀疑态度,但今天,AI已经渗透到生活、作、娱乐、社会方方面面。除了虚拟歌姬,大部分导航、箱、语报、客服、语输入法等语产品已是如数家珍。 ? 目前,应用技术要分为两块:语识别和语合成,在更细分领域和力上,类似声纹识别、声定制、语坊等也都发展迅速。 在传统录、直质检和视频编辑领域,受限于作效率和力成本,只抽检不全检,视频字幕纯手编辑,真实作质量难以评估,批量化编辑难以久。 在“云+AI”产业互联网浪潮中,腾讯云AI将依托腾讯三大顶级实验室,续助力客户深度挖掘语技术商业应用价值,让“芝麻开门”和星级迷航般移动设备愿景走向现实。

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    企业运行四大发现

    为了更好理解如今以及未来在企业中,美国科技公司Narrative Science最近调查了来自各行各业 230 名商业以及技术高管,以便确定一些如今商业如何使用科技趋势,并最终形成了以下四大要发现 自相矛盾是,在没有使用技术公司中,有 88%表示他们公司在使用依赖技术解决方案,包括预测性分析、自动写报告和话、语识别与应答。 虽然并非新鲜事,它也只是在最近几年随着尤为需要数据变得最终可用,才开始真正我们生活。也就是说,足有 20% 调查象表示缺乏数据是采纳关键阻碍。 但当你考虑到全球每天创造 2.5 quintillion(百万三次方)字节数据,那么可以说长期看来这并非是个问题。 尽管仍处于被采用早期阶段,但是它大量公司产生只是时间问题。 这给我们带来了下一个发现:数据科学短缺着公司。到2018年,全球数据科学家需求将超过供应量 50%。

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    未来娱乐31种方式

    未来学家Thomas Frey为我们描述了将带来未来31种娱乐体验,包括摄乐、电、烹饪、体育、旅行等方方面面。 完美结局很多故事都以悬而未决问题作为结尾,以引起读者遐想。未来AI可以帮我们找到并完成最完美结局。05 电制作今天,我们已经拍摄了很多关于。 未来,AI将帮助我们制作电,并彻底改变这个行业。今天,99%作品都很平凡。未来,将成为一个强大具,并让传统电制作变得更加省时且有趣。 17. 完美故事情节最好往往是情绪呈现过山车式变化,将很快利用这一点,并根据每个场景、情节、变化来创造完美故事情节。20. 全息电在之前,电从黑白走向了彩色。 健康饮食合适将帮助我们在正确时间,正确地方品尝正确食物,从而保健康饮食。23. 实时讲解美食就像导游讲解历史建筑、文化、故事一样,AI将通过艺术性方式帮助我们理解每道菜背后故事。

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    法治力不可高估也不可幻想

    如今,来了,法学界这一无涉意识形态话题,又表现出了莫名兴奋。不少研究者又惊呼法治产生颠覆性革命。 由于曾经有过讨论克隆话题经历,所以,本根本不相信取代类、取代法治根本导地位。因为我坚信法治是调整社会关系活动,法治活动体是。 而本身不是,它不是法治活动体。  第一,控制之下延伸物,它本身没有内源性行为力,也没有内源性权利力。因此,无法成为法律关系体。 总之,在某些方面帮助类从事法治活动,而根本改变不了在法治中导作用,因为它不是,是机器。   学界一些夸大作用,固然有多种原因,但在我看来,关键是否坚守历史唯物世界观。

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    微投要做第三屏,移动兴趣社群或有春天?

    非家庭、不办公,微投需要自己确,微投在用户关注易用性、携带性、应用环境及使用场景等方面传统投机、电视等做了较大优化,如可通过无线方式实现与手机、平板电脑等移动设备互动,可实现大屏观看电电视剧 微投看似成为了“投仪+幕布+家庭+碟机”绝妙组合,游刃于家庭娱乐与商务办公之间,但现在说替代还太早。 如今微投上内容种类繁多,电视节目、互联网视频、电视游戏、远程视频话应有尽有,直,体育,综艺,乐,电、电视剧版权、自制内容不所不包。 一、硬件条件成熟,体验提升从目前产业结构来看,目前微投硬件条件基本成熟,一是上下游供应链技术都达到一定水准,二是微投整机厂商整合力也在快速提升,尤其是用户体验核心部件优化直接反映出行业成熟 另外《芒果Live Show》明星演唱会、乐会直也在极米微投产品中落地,这无疑是通过内容输出吸引此十分热爱用户参与。

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    • 动产质押登记

      运用“区块链+物联网+人工智能”技术,为用户提供动产的区块链资产管理服务,以满足基于动产质押的供应链金融及大宗商品电子仓单交易等场景。

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