【AI100 导读】我们的未来将不可避免的与人工智能绑在一起，那么人工智能将朝向哪个方向发展呢？对于人工智能未来的发展，我们最好的猜想有哪些（近期和远期）？...上周，我们讨论了人工智能的过去及其现状——关于当代人工智能，弱人工智能与强人工智能和通用人工智能（以下简称 AGI）三者的差异，还有一些有关意识构成的哲学思想。...弱人工智能早已渗透在我们的生活中，主要以专门用来智能地执行特定任务的软件的形式。强人工智能则是最终目标，而真正的强人工智能甚至更像是我们从一些虚构小说中所熟悉的那样。...这可能意味着我们最终会得到一个超级智能的恶意人工智能，也或者是一个有意识和权利的人工智能。 恶性人工智能 如果这个由我们假设的超级人工智能不喜欢人类，我们该怎么办？...Asimov 的三个机器人定律也能在这里发挥作用，虽然对于人工智能是否能改变这种实现方式仍然是充满疑问的。那么人工智能的前景呢？ 人工智能的权利 大家争论的另一面是人工智能是否应该被保护以及享有权利。
开源与人工智能：现状与展望 摘要 本文探讨了开源在人工智能（AI）领域中的重要性、现状以及未来展望。开源技术在加速AI研究和应用方面发挥着关键作用。...通过深入分析开源AI项目、算法和工具，以及社区协作的重要性，本文揭示了开源对于促进人工智能创新的贡献。 引言 人工智能作为一项前沿技术，已经深刻影响着各行各业。...然而，要将人工智能应用于实际场景中，需要强大的算法、模型和工具支持。这就是开源的力量展现出色的地方。开源技术以其自由、透明和协作的特性，为人工智能的研究和应用提供了强大的基础。...对未来的展望 随着人工智能领域的不断发展，开源在其中的地位将变得更加重要。预计未来会涌现出更多的开源AI项目，涵盖更广泛的应用领域，如医疗、交通、金融等。...总结 开源技术在人工智能领域中扮演着不可或缺的角色。通过开源框架、算法和模型，以及社区协作，开发者和研究人员能够共同推动人工智能技术的发展和应用。未来，开源将继续引领人工智能创新的道路。
同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局， 并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。...当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国 家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。...欧盟注重探讨人工智能的社 会伦理和标准，在技术监管方面占据全球领先地位。 日本寻求人工智能解决社会问题。日本以人工智能构建“超智能社会”为引领，将 2017 年确定为人工智能元年。...未来， 若国内底层技术领域仍未能实现突破，势必导致人工智能产业发展面临瓶颈。 展望：乘风破浪，探寻弯道超车之路 国内人工智能追赶速度迅猛，但基础薄弱问题突出。...我国应加快人工智能伦理研究，及早识别人工智能治理风险。 编辑：于腾凯
引言 随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为推动这一领域进步的关键力量。它们不仅改变了我们对于机器学习的理解，还深刻地影响着我们的日常生活。...1956年的达特茅斯会议标志着人工智能作为一门学科正式成立，该会议汇集了包括约翰·麦卡锡、马文·明斯基在内的多位先驱者。他们提出了许多至今仍然影响深远的思想，比如符号主义和连接主义。...早期的人工智能研究主要集中在专家系统和规则基础上，直到1958年弗兰克·罗森布拉特发明了感知器（Perceptron），这是第一个能够通过学习调整权重来分类数据的算法模型。...未来展望 未来，AI大模型将继续向着更加高效、通用的方向发展。跨学科的合作将成为常态，AI将与生物学、物理学等领域深度融合，产生新的突破。
开拓创新领域：为人工智能的发展开辟了新的方向和可能性。 在实际应用中，Chat GPT 已经展现出了巨大的潜力： 在线客服：为用户提供实时、准确的解答。...总之，Chat GPT 作为人工智能领域的重要成果，已经展现出了巨大的潜力和价值。它将为我们的生活和工作带来更多的便利和创新，成为推动人类社会发展的重要力量。
2017已经进入了最后的倒计时，2018即将到来，在这个辞旧迎新的时刻，我们是时候来做一下盘点和展望。...今年，国家陆续提出多个人工智能相关的国家级战略规划，将人工智能的发展提高到了一个前所未有的高度，在即将到来的2018年，人工智能的发展热潮还会不会继续下去？...场景创新 2017年，人工智能逐渐离开实验室走向产业化。如果说2016年是人工智能的新纪元，人们对于人工智能的探讨还是基于概念的探讨和前景的展望上，那么2017年则是人工智能如何落地的关键一年。...场景创新是人工智能发展的催化剂，当人工智能技术发展到一定的程度后，如何让更多的人工智能技术走向前台转变为用户服务，如何激发商业化应用需求，通过需求创造供给将是未来人工智能发展的重要方向。...泡沫 人工智能的热潮再度来临让产业界很兴奋，但同时大家也担心，此次人工智能热潮是否仍会昙花一现？人工智能在中国是否已经产生了泡沫？
在今年的“两会”上，“人工智能”第一次出现在政府工作报告上。随后，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能的发展成为国家战略。...根据人工智能当前的技术能力和应用热度，我们展望了人工智能将如何助力以下六大实体经济领域。 01 健康医疗，从辅诊到精准医疗 历史上，重大技术进步都会催生医疗保健水平的飞跃。...与发达国家相比，中国在人工智能领域尚存在人才缺陷，其中既包含人工智能领域的专业学术、研发人才，也将包含未来人工智能行业中大量的低技能劳动力。...从实验室到实际应用，人工智能需要迈过商品化鸿沟。十九大报告中在提到“人工智能”时，强调与“与实体经济深度融合”，也正是要推进人工智能在应用层面落地。...目前我们还处在人工智能的应用早期，已有大量可以与现行人工智能结合的行业与领域。
在2025年的预测季中，一项关于新兴人工智能驱动的药物发现领域的调研引起了广泛关注。...人工智能驱动的药物发现被分为四个不同的发展浪潮，为了解这项技术的进展提供了一个清晰的框架。...鉴于这种高度动态的格局，人工智能药物发现领域需要在法律/风险管理框架方面进行相应的创新，以确保：1）人工智能技术的价值得到保护和实现；2）对关键数据和技术进行适当的管理；3）这些目标与该领域最根本的目标同步推进...随着越来越多的临床试验数据被整合到人工智能药物发现管线中，这一点将变得至关重要。例如，最新一批专注于高度相关数据生成的人工智能公司可能会为这些数据寻求更严格的合同和运营保护。...FDA和其他监管考虑因素 FDA预计将发布有关在药物开发中使用人工智能的指南草案（最初预计在2024年底发布）。早前的一份出版物强调要根据具体的使用环境来评估人工智能在药物开发中的风险。
本篇文章是博主在人工智能等领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。...文章分类在学习摘录和笔记专栏： 学习摘录和笔记（11）---《人工智能领域十大最具成长性技术展望》 人工智能领域十大最具成长性技术展望 1 对抗性神经网络 是指由一个不断产生数据的神经网络模块与一个持续判别所产生数据是否真实的神经网络模块组成的神经网络架构...3 云端人工智能 云端人工智能是指将云计算的运作模式与人工智能深度融合，在云端集中使用和共享机器学习工具的技术。...7 情感智能 是指利用人工智能手段模拟表情、语气、情感等类人化情绪响应，以打造具有情绪属性的虚拟形象的技术。...参考：装备参考《人工智能领域十大最具成长性技术展望》 文章若有不当和不正确之处，还望理解与指出。由于部分文字、图片等来源于互联网，无法核实真实出处，如涉及相关争议，请联系博主删除。
2016年9月6日，斯坦福大学发布了一份名为《2030年的人工智能与生活》的研究报告，展望了人工智能的研究趋势以及2030年的人工智能与生活，主要内容如下： 1....人工智能研究趋势 推动人工智能革命的研究工作正在快速发生变化，其中最重要的是机器学习技术的成熟，部分刺激来自于数字经济的崛起，因为它同时提供和利用了大量的数据。...人工智能与八大生活领域 （1）运输。运输业是与人工智能紧密结合的一个主要领域，其中一些关键技术促使人工智能以惊人的速度被广泛采用。...自动运输将很快普及，而由于大多数人对人工智能系统的第一经验是物理形式的，自动运输将强烈影响公众对人工智能的看法。...人工智能也将降低所有商品和服务的成本，有效地改善每个人的生活。从长远来看，人工智能可能被看成一个完全不同的财富创造机制，每个人都应该有权分享世界上人工智能创造的财富的一部分。
展望2018，偌大一个人工智能，优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺缺，三大难题横亘眼前，又将如何破解？...为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，提出三步走计划，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平...值得一提的是，规划中还提到了让中小学开设人工智能和编程课程，人工智能教育从娃娃抓起，一时间风头无两，盖过规划。...继《规划》发布后，11月15日，科技部在北京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，宣布依托百度、阿里、腾讯和科大讯飞四家公司，成立人工智能四大平台，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段...作为创业者和企业家，2018年发展什么样的人工智能技术和产品、怎样发展人工智能技术和产品？
作者：田渊栋 Facebook | 人工智能研究室 量子位 已获授权编辑发布 本文作者田渊栋，毕业于卡耐基梅隆大学机器人系，现就职于Facebook人工智能研究室（FAIR）。...近日，田渊栋在知乎专栏中发布了题为《一些关于人工智能的讨论》的连载文章，量子位将此系列前两篇整理如下，与大家分享。 一 问：强AI是否会统治世界？奇点是否会到来？...人工智能作为一个覆盖面广得多的研究领域，随着进一步发展只会分得更细，到那个时候，我们现在挂在嘴上的强/弱AI的二元称谓，是不是会显得有些可笑呢？
SDSAN（Software Defined Storage Area Network，软件定义存储网络）是用控制器去控制存储流量的技术，由于FC技术门槛比较高...
原文题目：A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Towards Medical XAI 摘要：近年来，人工智能尤其是机器学习在从图像处理到自然语言处理等多项任务中表现出了显著的效果
近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加强数字政府建设的指导意见》中指出，网络强国战略指引下，国家十四五规划纲要明确要提高数字政府建设水平，各地数字政府...
2015年9月，美国《连线》（WIRED）杂志刊登了六位专家对未来20年人工智能领域可能取得的突破的展望。...如果计算机能够解决数据融合的这个挑战，人工智能将会有更多难以想象的用武之地。...通过帮助我们加快工作和激发思维，人工智能将引领创新的新时代。...美国艾伦人工智能研究所CEO Oren Etzioni认为，在20年里人工智能将能够读懂科学文本。智能设备将有助于我们解决棘手的科学问题，最终带来革命性的科学。...美国MetaMind创始人兼首席技术官Richard Socher认为，人工智能未来面临两个主要挑战：一是理解并确定事实与概念之间联系，二是研究高效智能算法。
在本文中，我们将详细介绍低代码平台的概念、其解决问题的能力、提高生产效率的优势、对企业带来的益处、与传统开发的区别以及与人工智能的联系，全方位呈现出低代码平台的应用前景。 什么是低代码平台？...人工智能和低代码 在2023年，ChatGPT引起了极大的热潮，每个人都曾看到过关于它的帖子或视频。未来不久，我们可能会看到低代码图形编程界面和自然语言处理（NLP）相结合的工具出现。...Pega数字自动化和机器人技术副总裁Francis Carden表示：“虽然我们已经看到人工智能在企业中出现，但它只是更广泛转型的一部分，而且往往需要大量数据科学家的支持。...如果以务实的方式部署，人工智能可以为所有员工带来变革。”他还预测到2023年将会出现更加智能化的低代码平台。通过注入人工智能，低代码平台将变得比以往任何时候都更有价值、更安全。...总体而言，2023年或许将成为人工智能注入低代码领域的一年，所有用户都将从人工智能中获益。这将优化流程、提高效率、改善决策，使低代码开发比以往任何时候都更加有益、更安全、更智能。
例如，榜单上许多成功的公司，如CytoReason（人工智能疾病建模）或BenchSci（人工智能驱动的科学试剂搜索引擎），都为人工智能在制药和生物技术行业的应用做出了有意义的贡献。...表1 2023年至今 2023年，第一波人工智能设计（或声称人工智能设计）的候选药物进入市场。...人工智能在药物发现领域的整合自然导致了一批独特的人工智能领跑者的形成--这些公司设法建立了足够的人工智能能力、稳健的商业模式，并赢得了大客户。...表2 表3 展望未来 随着初创公司的进入门槛不断提高，药物发现领域的人工智能正在不断整合，但同时也为那些能够高效创新、筹集资金并利用新技术的新创公司提供了更多机会。...人工智能在临床试验中的验证 随着越来越多的人工智能药物研发公司的候选药物进入临床试验阶段，我们将对人工智能如何真正改变创新质量有更深入的了解。显然，人工智能可以加快研究速度，降低研究成本。
最后，我们展望了国内医学影像人工智能领域未来的发展趋势。 在过去20年里，医学影像技术、人工智能技术以及这两项技术相结合的临床应用都取得了长足发展。...为了记录和总结国内同行的科研成果，中国医学影像人工智能20年回顾和展望（发表于《中国图象图形学报》2022年第3期“医学影像及临床应用”专刊）一文对中国医学影像人工智能过去20年的发展历程进行回顾和展望...中国医学影像人工智能20年回顾和展望. 中国图象图形学报, 27(3): 655-671.)...为了记录和总结过去20年中国在医学影像人工智能领域的努力和贡献，我们特意对中国医学影像人工智能过去20年的发展历程进行回顾，并对今后的发展进行展望。...最后，我们展望了国内医学影像人工智能领域未来的发展趋势。
2017年7月31日，高性能计算领域专业媒体HPCwire发表文章，介绍了英特尔研究人员对人工智能与高性能计算结合的技术展望。...事实上，这是将人工智能（AI）和高性能计算机（HPC）进行融合时面临的几个障碍之一。
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