【AI100 导读】我们的未来将不可避免的与人工智能绑在一起，那么人工智能将朝向哪个方向发展呢？对于人工智能未来的发展，我们最好的猜想有哪些（近期和远期）？...上周，我们讨论了人工智能的过去及其现状——关于当代人工智能，弱人工智能与强人工智能和通用人工智能（以下简称 AGI）三者的差异，还有一些有关意识构成的哲学思想。...弱人工智能早已渗透在我们的生活中，主要以专门用来智能地执行特定任务的软件的形式。强人工智能则是最终目标，而真正的强人工智能甚至更像是我们从一些虚构小说中所熟悉的那样。...这可能意味着我们最终会得到一个超级智能的恶意人工智能，也或者是一个有意识和权利的人工智能。 恶性人工智能 如果这个由我们假设的超级人工智能不喜欢人类，我们该怎么办？...Asimov 的三个机器人定律也能在这里发挥作用，虽然对于人工智能是否能改变这种实现方式仍然是充满疑问的。那么人工智能的前景呢？ 人工智能的权利 大家争论的另一面是人工智能是否应该被保护以及享有权利。
开源与人工智能：现状与展望 摘要 本文探讨了开源在人工智能（AI）领域中的重要性、现状以及未来展望。开源技术在加速AI研究和应用方面发挥着关键作用。...通过深入分析开源AI项目、算法和工具，以及社区协作的重要性，本文揭示了开源对于促进人工智能创新的贡献。 引言 人工智能作为一项前沿技术，已经深刻影响着各行各业。...然而，要将人工智能应用于实际场景中，需要强大的算法、模型和工具支持。这就是开源的力量展现出色的地方。开源技术以其自由、透明和协作的特性，为人工智能的研究和应用提供了强大的基础。...对未来的展望 随着人工智能领域的不断发展，开源在其中的地位将变得更加重要。预计未来会涌现出更多的开源AI项目，涵盖更广泛的应用领域，如医疗、交通、金融等。...总结 开源技术在人工智能领域中扮演着不可或缺的角色。通过开源框架、算法和模型，以及社区协作，开发者和研究人员能够共同推动人工智能技术的发展和应用。未来，开源将继续引领人工智能创新的道路。
同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局， 并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。...当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国 家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。...欧盟注重探讨人工智能的社 会伦理和标准，在技术监管方面占据全球领先地位。 日本寻求人工智能解决社会问题。日本以人工智能构建“超智能社会”为引领，将 2017 年确定为人工智能元年。...未来， 若国内底层技术领域仍未能实现突破，势必导致人工智能产业发展面临瓶颈。 展望：乘风破浪，探寻弯道超车之路 国内人工智能追赶速度迅猛，但基础薄弱问题突出。...我国应加快人工智能伦理研究，及早识别人工智能治理风险。 编辑：于腾凯
2017已经进入了最后的倒计时，2018即将到来，在这个辞旧迎新的时刻，我们是时候来做一下盘点和展望。...今年，国家陆续提出多个人工智能相关的国家级战略规划，将人工智能的发展提高到了一个前所未有的高度，在即将到来的2018年，人工智能的发展热潮还会不会继续下去？...场景创新 2017年，人工智能逐渐离开实验室走向产业化。如果说2016年是人工智能的新纪元，人们对于人工智能的探讨还是基于概念的探讨和前景的展望上，那么2017年则是人工智能如何落地的关键一年。...场景创新是人工智能发展的催化剂，当人工智能技术发展到一定的程度后，如何让更多的人工智能技术走向前台转变为用户服务，如何激发商业化应用需求，通过需求创造供给将是未来人工智能发展的重要方向。...泡沫 人工智能的热潮再度来临让产业界很兴奋，但同时大家也担心，此次人工智能热潮是否仍会昙花一现？人工智能在中国是否已经产生了泡沫？
在今年的“两会”上，“人工智能”第一次出现在政府工作报告上。随后，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能的发展成为国家战略。...根据人工智能当前的技术能力和应用热度，我们展望了人工智能将如何助力以下六大实体经济领域。 01 健康医疗，从辅诊到精准医疗 历史上，重大技术进步都会催生医疗保健水平的飞跃。...与发达国家相比，中国在人工智能领域尚存在人才缺陷，其中既包含人工智能领域的专业学术、研发人才，也将包含未来人工智能行业中大量的低技能劳动力。...从实验室到实际应用，人工智能需要迈过商品化鸿沟。十九大报告中在提到“人工智能”时，强调与“与实体经济深度融合”，也正是要推进人工智能在应用层面落地。...目前我们还处在人工智能的应用早期，已有大量可以与现行人工智能结合的行业与领域。
展望2018，偌大一个人工智能，优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺缺，三大难题横亘眼前，又将如何破解？...为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，提出三步走计划，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平...值得一提的是，规划中还提到了让中小学开设人工智能和编程课程，人工智能教育从娃娃抓起，一时间风头无两，盖过规划。...继《规划》发布后，11月15日，科技部在北京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，宣布依托百度、阿里、腾讯和科大讯飞四家公司，成立人工智能四大平台，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段...作为创业者和企业家，2018年发展什么样的人工智能技术和产品、怎样发展人工智能技术和产品？
2016年9月6日，斯坦福大学发布了一份名为《2030年的人工智能与生活》的研究报告，展望了人工智能的研究趋势以及2030年的人工智能与生活，主要内容如下： 1....人工智能研究趋势 推动人工智能革命的研究工作正在快速发生变化，其中最重要的是机器学习技术的成熟，部分刺激来自于数字经济的崛起，因为它同时提供和利用了大量的数据。...人工智能与八大生活领域 （1）运输。运输业是与人工智能紧密结合的一个主要领域，其中一些关键技术促使人工智能以惊人的速度被广泛采用。...自动运输将很快普及，而由于大多数人对人工智能系统的第一经验是物理形式的，自动运输将强烈影响公众对人工智能的看法。...人工智能也将降低所有商品和服务的成本，有效地改善每个人的生活。从长远来看，人工智能可能被看成一个完全不同的财富创造机制，每个人都应该有权分享世界上人工智能创造的财富的一部分。
作者：田渊栋 Facebook | 人工智能研究室 量子位 已获授权编辑发布 本文作者田渊栋，毕业于卡耐基梅隆大学机器人系，现就职于Facebook人工智能研究室（FAIR）。...近日，田渊栋在知乎专栏中发布了题为《一些关于人工智能的讨论》的连载文章，量子位将此系列前两篇整理如下，与大家分享。 一 问：强AI是否会统治世界？奇点是否会到来？...人工智能作为一个覆盖面广得多的研究领域，随着进一步发展只会分得更细，到那个时候，我们现在挂在嘴上的强/弱AI的二元称谓，是不是会显得有些可笑呢？
SDSAN（Software Defined Storage Area Network，软件定义存储网络）是用控制器去控制存储流量的技术，由于FC技术门槛比较高...
原文题目：A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Towards Medical XAI 摘要：近年来，人工智能尤其是机器学习在从图像处理到自然语言处理等多项任务中表现出了显著的效果
在本文中，我们将详细介绍低代码平台的概念、其解决问题的能力、提高生产效率的优势、对企业带来的益处、与传统开发的区别以及与人工智能的联系，全方位呈现出低代码平台的应用前景。 什么是低代码平台？...人工智能和低代码 在2023年，ChatGPT引起了极大的热潮，每个人都曾看到过关于它的帖子或视频。未来不久，我们可能会看到低代码图形编程界面和自然语言处理（NLP）相结合的工具出现。...Pega数字自动化和机器人技术副总裁Francis Carden表示：“虽然我们已经看到人工智能在企业中出现，但它只是更广泛转型的一部分，而且往往需要大量数据科学家的支持。...如果以务实的方式部署，人工智能可以为所有员工带来变革。”他还预测到2023年将会出现更加智能化的低代码平台。通过注入人工智能，低代码平台将变得比以往任何时候都更有价值、更安全。...总体而言，2023年或许将成为人工智能注入低代码领域的一年，所有用户都将从人工智能中获益。这将优化流程、提高效率、改善决策，使低代码开发比以往任何时候都更加有益、更安全、更智能。
近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加强数字政府建设的指导意见》中指出，网络强国战略指引下，国家十四五规划纲要明确要提高数字政府建设水平，各地数字政府...
2015年9月，美国《连线》（WIRED）杂志刊登了六位专家对未来20年人工智能领域可能取得的突破的展望。...如果计算机能够解决数据融合的这个挑战，人工智能将会有更多难以想象的用武之地。...通过帮助我们加快工作和激发思维，人工智能将引领创新的新时代。...美国艾伦人工智能研究所CEO Oren Etzioni认为，在20年里人工智能将能够读懂科学文本。智能设备将有助于我们解决棘手的科学问题，最终带来革命性的科学。...美国MetaMind创始人兼首席技术官Richard Socher认为，人工智能未来面临两个主要挑战：一是理解并确定事实与概念之间联系，二是研究高效智能算法。
2017年7月31日，高性能计算领域专业媒体HPCwire发表文章，介绍了英特尔研究人员对人工智能与高性能计算结合的技术展望。...事实上，这是将人工智能（AI）和高性能计算机（HPC）进行融合时面临的几个障碍之一。
1 2017 年最热门的话题莫过于人工智能。人工智能是一块崭新的研究领域，所以很多公司都很注重人工智能的研究。走在前沿的，当属谷歌。...谷歌不仅完善用于开源人工智能项目 TensorFlow 文档，建立相关社区，而且还在中国成立 AI 中国中心。...另外，吴恩达教授又开设人工智能课程。这种种让 Python 的人气一路高涨， 成为今年世界上最流行的编程语言。...除此之外，山东省最新出版的《小学信息技术六年级教材》也加入了 Python 内容，设计开源硬件、人工智能、3D 创意设计等。
最后，我们展望了国内医学影像人工智能领域未来的发展趋势。 在过去20年里，医学影像技术、人工智能技术以及这两项技术相结合的临床应用都取得了长足发展。...为了记录和总结国内同行的科研成果，中国医学影像人工智能20年回顾和展望（发表于《中国图象图形学报》2022年第3期“医学影像及临床应用”专刊）一文对中国医学影像人工智能过去20年的发展历程进行回顾和展望...中国医学影像人工智能20年回顾和展望. 中国图象图形学报, 27(3): 655-671.)...为了记录和总结过去20年中国在医学影像人工智能领域的努力和贡献，我们特意对中国医学影像人工智能过去20年的发展历程进行回顾，并对今后的发展进行展望。...最后，我们展望了国内医学影像人工智能领域未来的发展趋势。
高性能计算领域专业媒体HPCwire发表文章，介绍了英特尔研究人员对人工智能与高性能计算结合的技术展望。 将针对特定问题的深度神经网络扩展到具有数千个节点的大型系统是一项具有挑战性的工作。...事实上，这是将人工智能（AI）和高性能计算（HPC）进行融合时面临的几个障碍之一。...该主管在上周发布的博文提出了一个关于人工智能与高性能计算融合的问题：需要怎样才能实现？这篇博文让我们认识到前进的道路是不平坦的。
前言 在上篇中(2020测试展望（上）)聊到了整体行业的发展和技术走向，在回顾了一下最近半个多月的沟通和讨论后发现大家想聊的更多的并不是明天是怎么样而是明天该怎么走。...所以在2020下篇内容中我聊下关于不同级别的团队在2020的展望及个人发展的展望，为大家提供给个参考。
总结过去是为了成长，展望未来是为了更快的成长！ 回首2017 事业 这一年公司的APP主要做了类似一元夺宝，直播夺宝，竞拍以及产品的优化吧！...展望2018 事业 事业方面，我暂时也没有更多考虑，落实好大boss的计划就行。高层谈战略，中层抓执行。
深度学习是一门基于多层神经网络的技术，此项技术是许多颠覆性技术（如人工智能、认知计算、实时数据流分析等）的基础。
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