搜索
创作
提问
登录注册
展开

关键词

人工智能对视频审核的影响 人工智能的发展前景

下面跟各位讲讲人工智能对视频审核的影响有什么。 人工智能对视频审核的影响 说到人工智能对视频审核的影响有好也有坏。首先平台有了人工智能审核的机制后，能节省很多人成本，也能提高工作的效率。 人工智能的审核就是依托互联网的最强视觉技术，进行视频的每一帧审核，识别图像与音频，达标的视频就会直接通过，也因此得到展示，否则就会直接被驳回。 人工智能的发展前景 其实人工智能在很早之前就已经出现，经过多年发展已经运用在各行各业中，很多商业平台也有用到该技术。 据数据统计，国内的人工智能技术有促进经济增长的作用，同时还提高了人们的就业率，由此可见，该行业有着很大的发展前景。 上述就是关于人工智能对视频审核的影响以及发展前景。 总的来说，人工智能对大家的日常生活还是有着很大的帮助，也方便了很多行业。前期通过人工智能，之后再通过人工审核，这样展示出来的内容就会更加优质。

5130

人工智能视频审核的好处 人工智能审核视频的工作原理

因此平台为了杜绝这些负面视频的产生，就会进行各种审核，其中就包括人工智能视频审核。 人工智能视频审核有什么好处 人工智能视频审核有什么好处？ 因此人工智能审核视频的最大好处就是能提高工作效率，即使面对大量的视频审核也不会感觉到疲惫，减少出错率，审核精准度高。 总的来说，使用人工智能技术进行初步审核也是很不错的事情，审核不出的视频就返回给工作人员审核，这样就能更加精准以及更加全面的展示精彩且优质的内容。 人工智能审核视频的工作原理是什么 人工智能对视频的审核原理其实很简单，利用互联网的视觉技术，对视频的内容进行一帧一帧审核以及识别。 上面就是关于人工智能视频审核的相关内容分享。现在人工智能技术越来越成熟，面对一些违规视频也能快速识别出来，这给很多公司降低了很大的人工成本，以前审核视频需要上百个工作人员，如今只需要几个即可。

19120
  • 广告
    关闭

    9.9元体验视频云点播

    云点播为您提供媒资管理+短视频SDK+小程序插件+超级播放器等丰富的产品能力，快速构建长短视频一体化方案，9.9元体验一站式视频上传、转码、AI、及分发播放服务，还免费赠送基础版短视频License SDK 28天使用权

    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    人工智能发展锁定新目标：理解视频

    人工智能技术发展到现在已经很强大，AlphaGo已经把众多围棋世界冠军踩在脚下，让大家心生恐惧，就算在图像识别这件小事上，也比人类更好更快，然而，科学家认为这还远远不够，对于AI的发展来说，理解视频中的动态行为是接下来的关键发展方向 从另一个角度看，随着“中国天网”的落实，中国已经建成了世界上最大的视频监控网，视频摄像头超过2000万个，然而，每个省全部警种的视频分析人员却不足10万个，未来，必须依靠人工智能和大数据进行视频的处理分析 用视频训练人工智能 跟图像识别类似，科学家们利用大量的视频数据来训练AI，使其更好地理解真实世界的行为。 普林斯顿大学助理教授奥尔加·鲁萨克维斯基专门从事计算机视觉工作。他表示，此前科学家认为，很难开发出有用的视频数据集，因为它们需要比静止图像更多的存储和计算能力。 所以传统视频输入的方法，不一定适用于人工智能。” 所以，机器如果想要真正实现智能，还需要从仿生物的方向研究，人们应该弄清楚眼睛发放脉冲是如何将信息编码传送给大脑的。

    80270

    边缘人工智能：视频监控的未来发展趋势

    在视频监控领域，边缘计算的主要优势之一是能够使用人工智能（AI）进行高级分析，并可以在摄像头内部进行深度学习。 image.png 首先，“边缘计算”是什么意思？ 人工智能（AI），机器学习和深度学习在视频监控中的作用正在增长，因此我们能够“教”摄像头以更加直观地了解它们实时拍摄和分析的内容。例如，场景中的车辆是汽车，公共汽车还是卡车？ 据德勤的行业报告预测，至2024年，边缘人工智能芯片销量预计将超过——甚至可能远远超过——15亿片，年销量增长率将达到至少20%。 我们如何转变边缘的视频监控？ 得益于深度学习的发展，以往模式识别中依靠人工完成的特征提取工作全部可以通过网络结构自主完成。它能够将视频图像内容转化成清晰表达目标属性的结构化数据，再进行数据深度挖掘，可有效提高数据处理效率。 图像和视频的人工智能处理，是目前AI前景最乐观的赛道，也是玩家们弯道超车的最佳机会。

    57940

    智能视频分析技术让安防更加智慧【人工智能-视频分析】

    本文从技术角度，说明智能视频分析技术与“大数据”如何结合及相关公司案例落地情况，尽量将理论结合到实际。 计算机视觉技术，属于人工智能领域。 目前，智能视觉在实际应用中比较成功的是车辆卡口摄像机及部分条件下的人员卡口摄像机。 人员卡口摄像机：人员卡口摄像机专门针对人，除了颜色、方向等基本特征信息，很多重点场所还需要准确识别和抓拍人脸照片，以便于开展人脸识别等深度应用。 人员卡口摄像机通过视野较小的断面视频，能够准确抓拍最佳的人脸照片。而且还能抓拍人的整个轮廓，还可识别人员行进的方向、速度等特征。 如前所述，视频分析算法将消耗大量的计算资源，计算机的性能瓶颈将严重制约，而如果检索对象是海量视频数据经过智能算法分析后输出的智能元数据(Meta Data)，检索及后期智能挖掘速度将大大提高，视频元数据的产生如图所示

    1.2K60

    能读取视频中人物唇语的人工智能

    2016年，谷歌和牛津大学的研究人员详细介绍了一个系统，该系统能够以46.8%的准确率，标注视频片段，实测超过了专业唇读器12.4%的准确率。 为了开发更高效的语言识别系统，阿里巴巴、浙江大学和史蒂文斯理工学院的研究人员设计了一种被称为LIBS的方法，和其他类似的解决方案一样，LIBS可以帮助那些听力差的人跟踪缺少字幕的视频。 而换种思路想想，它也是外语不好的剧迷福音，在它的帮助下，外语不好的人完全可以独自在外网看喜欢的电影或电视剧。 ? LIBS从多尺度（包括序列级、上下文级和帧级）的说话人视频中提取有用的音频信息。 对于这两种出乎意料的情况，研究人员在一篇描述他们工作的论文中写道：“前者可能是因为，LIBS减少了对无关帧的关注。 后者则很有可能是框架级的知识提取，进一步提高了视频框架特征的可辨别力，使其注意力更加集中。”

    84410

    人工智能发展史

    我一直很好奇人工智能是如何提出来的，它背后有什么样的故事，在人工智能发展的这60年的时间中，又经历了什么？为什么现在才是人工智能的爆发点，未来人工智能又将走向何处？ 事实上，这是一次头脑风暴式的讨论会，这10位年轻的学者讨论的是当时计算机尚未解决，甚至尚未开展研究的问题，包括人工智能、自然语言处理和神经网络等。 比如像今天已经比较常见的机器视觉功能在当时就不可能找到一个足够大的数据库来支撑程序去学习，机器无法吸收足够的数据量自然也就谈不上视觉方面的智能化。 人工智能又迎来了大发展。 ? 早期的专家系统Symbolics 3640 专家系统是一种程序，能够依据一组从专门知识中推演出的逻辑规则在某一特定领域回答或解决问题。 最早的示例由Edward Feigenbaum和他的学生们开发。1965年起设计的Dendral能够根据分光计读数分辨混合物。1972年设计的MYCIN能够诊断血液传染病。它们展示了这一方法的威力。

    1.5K110

    学人工智能必知：人工智能的发展史

    1.2人工智能的发展史 人工智能的研究不仅与对人的思维研究直接相关，而且和许多其它学科领域关系密切。 从某种意义上可以说近代人工智能的发展，首先是从人工神经网络研究开始的。但是由于某种原因，神经网络的研究一度进入低潮。 ◆60年代Simon由试验得到结论：人类问题的求解是一个搜索的过程，效果与启发式函数有关。叙述了智能系统的特点：智能表示、智能推理、智能搜索。 应该说，知识工程和专家系统是近十余年来人工智能研究中最有成就的分支之一。 ◆80年代，人工智能发展达到阶段性的顶峰。87,89年世界大会有6－7千人参加。硬件公司有上千个。 ◆90年代，计算机发展趋势为小型化、并行化、网络化、智能化。人工智能技术逐渐与数据库、多媒体等主流技术相结合，并融合在主流技术之中，旨在使计算机更聪明、更有效、与人更接近。

    65160

    浅析人工智能技术对于视频监控发展的意义

    而人工智能将会让监控摄像机变得更“聪明”，进而减少处理海量视频所需的人力物力，使得打击违法犯罪行为、安防监管等更有效率。和传统视频监控技术相比，人工智能的优势是什么呢？ 此外，人工智能还具有强大的面部识别能力。在违法犯罪事件发生后，人们经常要人工逐秒甚至逐帧看视频画面，而且只能是辨认出犯罪嫌疑人的面部特征再进行下一轮审查。 TSINGSEE青犀视频聚焦AI+视频新生态，实现全场景赋能，基于AI智能分析的EasyCVR可视化视频监控，集成AI+视频智能分析、大数据等技术，以视频监控系统为基础，可以帮助城市、交通、安防、医疗、 无论是企业安全部门监控线下门店、家庭个人财产，还是执法人员识别违法犯罪行为，有人工智能加持的视频监控系统会有更好的发展。 典型的例子如EasyCVR智能视频平台，它将AI检测、智能识别技术融合到各个视频应用场景中，如：安防监控、视频中的人脸检测、人流量统计、危险行为（攀高、摔倒、推搡等）检测识别等。

    15520

    人工智能怎么审核视频 人工审核和智能审核哪个好

    但是现在技术发展的足够快，审核视频的方式也变得越来越多元化，尤其是人工智能技术的出现，为不少平台在审核视频方面创造了便利。究竟人工智能怎么审核视频？人工审核和智能审核哪个准确率更高？ 人工智能怎么审核视频 人工智能怎么审核视频？人工智能审核视频的方式就是将用户上传的视频进行截取，针对截取的每一段视频进行审核，而不是将视频全部浏览一遍。 因为截取的视频，可以更清楚的观察到视频中的图像，检测起来会更加的准确。虽然智能审核一遍以后，还会再进行人工审核。但如果智能审核的准确率已经足够高了，人工审核会更方便些。 首先是进行智能审核，因为智能审核就可以帮助平台简单过滤一下视频，如果智能审核发现了违规的内容，可以直接阻止视频上传。此时就无需人工再审核一遍，人工的工作量会因此大大减少。 但是有些内容智能审核不出来，还是需要依靠人工的辅助，再次提高审核的准确率。所以两个审核方式还需要看平台的需求，哪个更合适。 无论是平台还是视频的发布者，最好都了解一下人工智能怎么审核视频。

    30140

    AI如何让视频更智能？人工智能技术在视频监控中的应用

    人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展。 自2018年以来，人工智能持续迅猛发展，并日益渗透到人们的日常生活中，以及各行各业的应用中。 人工智能、深度学习、视频结构化技术、物联网技术，大数据分析等变革性技术的应用使安防视频监控也变得越来越强大，视频结构化基本已成视频监控标配。 什么是视频结构化 视频结构化是一种视频内容信息提取的技术，基于人工智能深度学习算法，对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。 视频结构化在安防领域的应用 AI人工智能在中国的安防视频监控项目中已经大量落地。

    17330

    ai智能短视频审核的机制 人工智能审核视频有哪些特点

    由此可见，ai智能技术在各行各业中都发挥着重要的作用，发展前景不可小觑。今天给各位讲讲ai智能短视频审核机制。 为了不让非法分子从中作梗，就会使用ai智能短视频审核机制，再结合工作人员的审核，这就避免了不良视频的出现。现在很多视频都有重复，而ai技术是会做去重的处理，这样大家看到的视频就不会重重复复。 最后再将审核通过的视频进行分类打标签，这样就形成了大家日常休闲看到的视频。 人工智能审核视频的特点 人工智能审核视频主要突出了两个特点：低成本以及高效率。 很多人利用互联网进行一些非法的操作，而人工智能能低成本处理这里低俗违规视频。如果要人工去审核，需要花费的时间太多，也增加了人工成本。 其次就是高效率，毕竟人工智能是基于互联网的高新技术完成，因此能大量且有效率的去处理这些视频，还不用担心审核出错等问题产生。 上面就是关于ai智能短视频审核的相关内容介绍。

    18420

    什么是人工智能 人工智能的发展现状

    近代科技飞速发展，在科技发展的同时，科学家们为了更加的方便生活和减少廉价劳动力的使用，研发出了人工智能。 image.png 一、什么是人工智能 人工智能计算机科学的产物，一个小小的分支，尽量模拟人类的脑子，通过对智能本质的了解，生产可以与人类做出相似反应的智能机器人。 二、人工智能的发展现状 这项技术从刚开始研发时的稚嫩，与人类只有一点相似，到现在的跟人类做出的反应可以一致，而且是多种反应的。 该技术的不断发展，完善了部分功能与系统，但总的来说，目前的人工智能仍然处于弱人工智能的时期，想要完全发展到成熟的程度，还需要不断的研究与开发。 不过该项技术本身就是计算机技术的一个创新，所以不用太急着步入成熟阶段，技术的慢慢完善与发展，也是目前人工智能行业的现状。

    22030

    人工智能发展简史

    一、人工智能发展简史 ? 二、人工智能发展大事记 时间人物事件意义1633Rene Descartes发表著作《论人》提出灵魂存在于大脑的松果体中1714Gottfried Wilhelm Leibniz《单子论》一切知识都能通过理性思考获得 发表著作《句法结构》极大程度撼动了行为主义的主导地位，提出了通用语法结构1956John McCarthy创立人工智能一词1956达特茅斯会议展开人工智能诞生的标志1956 Newell & Simon 1972SRI（斯坦福国际研究所）研发机器人Shakey首台采用了人工智能学的移动机器人1972Hubert Dreyfus发表著作《计算机不能做什么》很大程度打击了人们对人工智能领域的积极性1972Endel 》书中指明了人工智能研究人员应当对他们的研究带来的结果担负起应有的责任1976N.J.Nilsson & Allen Newell etc提出物理符号系统假设企图建立人工智能的理论体系1976John.R.Anderson

    1.1K70

    人工智能发展简史

    01 人工智能发展简史? 02 人工智能发展大事记 时间人物事件意义1633Rene Descartes发表著作《论人》提出灵魂存在于大脑的松果体中1714Gottfried Wilhelm Leibniz《单子论》一切知识都能通过理性思考获得 发表著作《句法结构》极大程度撼动了行为主义的主导地位，提出了通用语法结构1956John McCarthy创立人工智能一词1956达特茅斯会议展开人工智能诞生的标志1956 Newell & Simon 1972SRI（斯坦福国际研究所）研发机器人Shakey首台采用了人工智能学的移动机器人1972Hubert Dreyfus发表著作《计算机不能做什么》很大程度打击了人们对人工智能领域的积极性1972Endel 》书中指明了人工智能研究人员应当对他们的研究带来的结果担负起应有的责任1976N.J.Nilsson & Allen Newell etc提出物理符号系统假设企图建立人工智能的理论体系1976John.R.Anderson

    56410

    人工智能发展概览

    一、全球人工智能产业发展情况 全球市场火热依旧，呈现集群式发展，AI落地仍是主旋律 2019年全球人工智能行业发展依旧火热，重点围绕北美、欧洲和亚洲三大区域发展，共有5386家活跃企业，27400名高级研究人员 ，20座重点发展城市，产生了约374亿美元融资，其中自动驾驶、药物医疗、人脸识别、视频内容和金融反欺诈是获得融资最多的领域。 image.png 二、中国与全球人工智能发展情况对比 中国AI发展属世界前列，并仍处于上升期，前景良好 全球人工智能发展了六十年，中国参与了二十余年，随着政府意志和市场意志双重聚焦，中国的人工智能发展进入了黄金期 产业结构单一也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视AI基础层创业公司的培养，资本方也更加关注AI芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展 image.png 三、中国人工智能典型产业规模 2019年AI赋能实体经济预计贡献收入超570亿元 近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合

    13440

    【郑南宁】发展人工智能是为了拓展人类智能

    郑南宁表示，发展人工智能不是为了把机器变成人，也不是把人变成机器，而是扩展人类智能，解决人类社会发展面临的重大问题。 现在得出这样的结论还为时过早，但确实需要思考人工智能的发展方向问题。 当前，人工智能在发展中面临三大挑战。第一大挑战是让机器在没有人类教师的帮助下学习。 第二个挑战是让机器像人类一样感知和理解世界。触觉、视觉和听觉是动物物种生存所必需的能力，感知能力是智能的重要组成部分。在对自然界的感知和理解方面，人类无疑是所有生物中的佼佼者。 我们要警惕人工智能给人类带来的负面影响，关注人工智能的发展将带来的深刻伦理道德问题。我们需要的是帮助人类而不是代替人类的人工智能。 发展人工智能的目的不是把机器变成人，也不是把人变成机器，而是要扩展人类的智能，解决人类社会发展面临的重大问题。这是科学界、各国政府和人类社会在人工智能发展上应认真对待的问题。

    425100

    人工智能技术怎么审核短视频 可以完全依靠人工智能吗

    第一次审核是人工智能审核，平台会采用人工智能技术进行审核，第二次审核就是完全依靠人力，审核员将人工智能无法审核的东西，再次过审。那么人工智能技术怎么审核短视频？可以完全依赖人工智能技术吗？ 人工智能技术怎么审核短视频 人工智能技术怎么审核短视频？最重要的一个技术是计算机的视觉技术，在使用人工智能审核的时候，会将用户上传的视频进行截取。将视频截取成一帧一帧的片段，针对每一帧的视频进行审核。 可以完全依靠人工智能技术吗 如果想要自己平台的视频内容更丰富，最好不要完全依靠人工智能技术。因为并不是所有的人工智能都是完美的技术，没有十全十美的技术。 在智能审核的过程中，会有一部分的视频内容无法被审核，这时候就需要人工进行审核了。所以无论是平台还是个人，都不要完全依靠智能技术，智能技术只是一个辅助工具，帮助人们减少审核视频的时间。 每一个平台都需要提前了解人工智能技术怎么审核短视频，这项技术可以帮助平台更好的发展，视频质量越好的平台，才会被更多的观看者所认可，平台才能够发展的更长远。

    13020

    人工智能在视频预测方面的进步

    传统方法基本对于高分辨率无能为力，因为他们不能处理真实世界的复杂性，但目前的情况却是人工智能和机器学习算法越来越擅长预测视频，例如：准确地预测出一个棒球可能会飞到哪里。 为了进一步提高这种预测能力，密歇根大学、谷歌和Adobe的研究人员提出了一种新颖的方法，通过仅用几帧就能生成高质量视频的大型模型，提高技术水平。 研究人员在一份描述他们工作的预印本论文中写道：“据我们所知，最大限度地利用标准神经网络的能力，有助于提高预测的准确性。我们这次的研究，是首次对视频预测能力增长的影响进行的彻底调查。” ? 首先，研究人员从视频数据库中选择了256个视频，并对视频进行片段截取，然后，将每个模型的输入条件调整为二到五个视频帧之间，并让模型在训练过程中预测未来的五到十帧。 我们希望我们的工作能推进这一领域，在未来朝类似的方向发展，通过不断改进的技术，实现高质量的视频预测。”

    59520

    人工智能在视频应用领域的探索

    人工智能热度很高，但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活，人脸识别，视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外，人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢？ 目前还不存在离开人类主体自行运行的人工智能，更不存在可以开发人工智能自我迭代进化的强人工智能。 第二） 机器学习在近几年取得了很大进展，有些人直接把机器学习当成了人工智能的代名词。这是不准确的。 举例来说，不可否认机器学习在计算机视觉领域发挥着越来越大的作用，但是传统意义上，通过人工建模，分析取得的模式识别，图像识别，图像增强仍旧是很成功的人工智能技术，并且也是机器学习进一步发展的基础。 （一）人工智能对视频应用的渗透 传统视频应用的流程： 前面我们说过，目前的人工智能还处于工具阶段，也就是说还没有人工智能开发出来的任何的超越时代的编码方法、传输协议、解码、交互技术存在。 目前人工智能渗透包括预处理和后处理，超分辨率，机器视觉等等，人们在这些过程中使用人工智能工具来提升开发效率或者处理效果。

    22120
    点击加载更多

    相关产品

    • 视频智能标签

      视频智能标签

      视频智能标签（IVLD）将视频智能分析输出文本标签、图像标签和人物标签，并输出与视频的标题、摘要、封面等结构化信息，并通过应用控制台进行可视化展示。

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    云+社区

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2022 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有 京公网安备 11010802017518 粤B2-20090059-1

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券