Public Road Demonstration Instruction Videos Quick Start Loading Map Data more : autoware 自动驾驶展示视频
movive.jpg 前言 今天给大家介绍一下在Android系统下视频如何渲染与展示。 我们都知道一个直播客户端对音视频的处理主要由以下几大部分组成：1. 数据采集； 2. 编码； 3....解码；5.渲染与展示。 今天讲的就是渲染与展示。 说到展示部分就不得不说 View。View 表示屏幕上的一块矩形区域，负责绘制这个区域和事件处理。...Andorid系统提供了几种不同的View用于视频的展示，它们分别是 SurfaceView, GLSurfaceView 和 TextureView。 Surface是个啥？...由于UI线程是主线程，如果视频的绘制也与UI放在一个线程中，那么它将严重影响主线程工作。所以Android又提供了其它View，这些View可以通过其它线程进行渲染。...这对于一些游戏、视频等性能相关的应用非常有益，因为它不会影响主线程对事件的响应。
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK...平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，可拓展性强、视频能力灵活，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。...下图为旧版页面：图片优化后的平台页面中设备接入新增了二级菜单，方便用户更便捷地调整平台配置，具体代码如下：图片除此之外，用户还能通过菜单去自定义展示任意组件（如：配置信息、白名单、黑名单、集群配置等）。...图片优化后的页面如下：图片图片视频汇聚/视频云存储/集中存储/视频监控管理平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发...、云存储、智能分析等，视频智能分析平台EasyCVR融合性强、开放度高、部署轻快，在智慧工地、智慧园区、智慧工厂、智慧码头、智慧水利等场景中有着广泛的应用前景。
时代在不断进步，大众的审美在不断变化，同时对视频直播的要求也在升高。因此我们总会对我们的视频平台不断做升级，以适应大众的需要。在开发过程中我们也会不断做记录。...开发记录：EasyNVR视频广场分页数据展示优化 我们在进行最新的一次更新之后，重新启动服务，按照惯例检查其中是否有报错或者不适配的现象，果然发现了错误：视频广场分页功能展示数据错误。...正常来说每页展示12条数据，第二页应该是从第十三条数据开始的，但页面上第二页是从第二条数据开始的，明显不对。 ?...问题分析 当页面改变当前页时，会发送获取页面数据的请求，请求会携带分页组件的参数，这里展示数据不对，应该是参数携带错误 getchannels() { $.get("/api/v1/getchannels...解决后页面展示： ?
因此平台为了杜绝这些负面视频的产生，就会进行各种审核，其中就包括人工智能视频审核。 人工智能视频审核有什么好处 人工智能视频审核有什么好处？...因此人工智能审核视频的最大好处就是能提高工作效率，即使面对大量的视频审核也不会感觉到疲惫，减少出错率，审核精准度高。...总的来说，使用人工智能技术进行初步审核也是很不错的事情，审核不出的视频就返回给工作人员审核，这样就能更加精准以及更加全面的展示精彩且优质的内容。...人工智能审核视频的工作原理是什么 人工智能对视频的审核原理其实很简单，利用互联网的视觉技术，对视频的内容进行一帧一帧审核以及识别。...上面就是关于人工智能视频审核的相关内容分享。现在人工智能技术越来越成熟，面对一些违规视频也能快速识别出来，这给很多公司降低了很大的人工成本，以前审核视频需要上百个工作人员，如今只需要几个即可。
思路： 上传：表单提交视频-->后台使用字节流保存到本地。 展示：标签展示： src属性发送请求 --> 使用字节流将视频绑定到响应并返回。...这条思路适用于所有文件（包括图片，音频，视频，压缩包），下面只是视频的实例。...一上传 1.form表单提交视频 ...，一般我会新建一个视频类，先用uuid给视频重命名，视频类的路径是视频的名字，取的时候使用视频的名字去请求。...二 展示 1.video请求 <video src="${file}/mp4+${mp4.paths}/${mp4.suffix}" controls="controls"
https://blog.csdn.net/hotqin888/article/details/51626122 uparse展示视频时bootstrap导航条变成竖向排列了。 ?...而uparse在展示图片等其他页面一般不会出现导航条竖排，但有时从其他页面拷贝文字和图片到ueditor编辑器中，发布后，通过uparse展示，也会出现竖排情况。 ?
视频内容 第一次录wordpress视频教程，可能讲的很烂。希望各位朋友见谅，轻喷~博主会不断进步的。...原文链接：WORDPRESS视频教程：如何使用ELEMENTOR来制作企业展示网站
导读：据外媒报道，对谷歌来说，仅仅将机器学习和人工智能用于产品还远远不够。谷歌还希望用户能理解，这些技术是如何运转的。...为了展示神经网络的内部运转方式，谷歌还开发了“可视的高维空间”。这一工具由多名数据可视化专家开发，展示了大型神经网络如何保存并绘制不同数据之间的连接。...最终数据被用于谷歌照片等应用，使其可以利用人工智能技术去迅速管理你的照片。 来源：腾讯科技
针对Openshift，大卫的同事任龙飞归纳了六个使用场景，并录制了六个视频。视频中，操作的步骤非常详细，清晰。...弹性扩展大卫会将六个视频按顺序依次推送。...一、视频2：基于github webhook自动触发应用构建部署视频内容 二、视频3：OpenShift 应用开发-在线部署更新视频内容三、视频4： OpenShift...弹性扩展 大卫会将六个视频按顺序依次推送。 一、视频2：基于github webhook自动触发应用构建部署 ?...二、视频3：OpenShift 应用开发-在线部署更新 ? 三、视频4： OpenShift 应用开发-在线调试 ?
有了Canvas可以更灵活的展示体验更好的视频，能够与页面更好的融合。...在一个兼容性良好的网页内，视频的动态画面让网页内容能够更加生动地展现给用户，而那些可响应用户行为并与网页浏览者互动的网页视频元素则将这种美妙体验提升到了新的高度。...拷贝视频：从视频元素渲染到Canvas （此处有视频，链接：https://gp0hk.csb.app/1-simple.html） 注意：这些CodeSandbox演示可能无法在Safari上运行。...这里展示的是一个带有video和canvas元素的裸露HTML文件（接下来的每个例子都使用与此完全相同的文件）。...我们的讨论以该命题为重点，我们希望使用合适的编码方案已实现高效的视频动画展示效果。 Phil把视频放在了hero上，并且他注意到视频的背景颜色与CSS中指定的背景颜色不完全匹配。
这次说下，小程序的视频组件，图标放置 关联到了之前没有说过的一个组件cover-view。...视频上需要添加功能 ?...-- 上传视频 --> <cover-image src='../.....PS：如果我们把cover-view中的cover去掉的话，我们这个view肯定是无法保存在我们的<em>视频</em>里面的。下面的我们来一起实现里面的功能。
【导读】2018狗年的央视春晚真的不一般，除了在节目中融入了更多的小品、相声等娱乐元素外，另一个让人眼前一亮的莫过于在今年的央视春晚中融入了很多的人工智能元素。...本次表演的技术中，以国产设施和技术为主，比如，自动小轿车是使用比亚迪汽车、百度自主可控的智能驾驶技术为基础，集自动控制、视觉计算、人工智能等多项技术于一体，配有摄像头、激光雷达、GPS等设备定位并感知周围环境...在广东珠海分会场进行的这段AI秀代表着广东乃至中国人工智能的新兴产业正在加速崛起，经过今年的春晚，我们可以看到，中国对AI行业的重视和未来中国人工智能的巨大潜力。
腾讯18周年庆当天，腾讯人工智能实验室（AI Lab）首次发布深度网络学习视频案例——《青春无畏，冲动不止》庆生视频的艺术滤镜版本 今年风靡业界的Prisma以及天天P图的“潮爆艺术画”，能够将用户拍摄的照片变换成指定的风格...视频是未来互联网上最多的流量载体。“未来 70%、80% 的流量可能都出自视频”。...将风格变换技术由图像向视频拓展最为直接的方式就是使用图像风格变换的技术逐帧完成视频的变换，但是这样很难保证视频帧间风格的一致性。...针对视频风格变换的技术难点，腾讯AI Lab在业界率先构建了深度神经网络将风格变换的前向网络与视频时空一致性结合起来，高效的完成高质量的视频风格变换。...在风格视频生成阶段，不用做任何预处理和后处理，将输入视频在风格变换网络上进行一次前向传播，实时输出风格化的视频。
EasyDSS视频平台支持直播点播，除此之外还有虚拟直播的功能，即自己上传视频文件，并转化为直播流进行直播分发。虚拟直播也可以进行录像，具体操作方式可以参考：EasyDSS如何将虚拟直播进行录像。...EasyDSS平台本身已经是一套成熟完善的视频直播点播平台了，并且可以运用在多个不同的项目场景当中，比如最近很热门的无人机巡查方面，或者户外婚礼、团建等直播方面，在课堂直播也具备非常优秀的使用性能。
谷歌最近提出的机器学习视频分割技术首先被应用在了自家的 YouTube app 上，实现了令人惊艳的效果。...视频分割是一项广泛使用的技术，电影导演和视频内容创作者可以用该技术将场景中的前景从背景中分离出来，并将两者作为两个不同的视觉层。...该新型分割技术不需要专业设备，让创作者能方便地替换和修改背景，从而轻易地提高视频的制作水准。 ? 在 YouTube stories 中实现神经网络视频分割。...运作中的实时视频分割。...在验证数据集上达到 94.8% IOU），它在 iPhone 7 上可以达到 100+ FPS，而在 Pixel 2 上可以达到 40+ FPS，在 YouTube stories 中能够提供各种平滑的展示效果
针对Openshift，大卫的同事任龙飞归纳了六个使用场景，并录制了六个视频。此外，如果有朋友想参与Openshift技术讨论，可以留下微信号，我会添加然后拉进讨论群。...视频中，操作的步骤非常详细，清晰。...视频分别是： 1 基于Jenkins实现跨数据中心的一键应用部署 2 基于github webhook自动触发应用构建部署 3 OpenShift 应用开发-在线部署更新 4 OpenShift 应用开发...弹性扩展 一、视频5：跨数据中心数据同步 ? 二、视频6：弹性扩展 ? 二、视频1： 基于Jenkins实现跨数据中心的一键应用部署 ? ?
Broad的单细胞数据分享和展示平台 可选择子类展示 映射单个基因的颜色到t-SNE/UMAP图 分屏展示Cluster着色图和单基因着色图 多基因热图、Dotplot、Boxplot、Violinplot...be680a1b9aa8464d721bf2805aacd764&dis_t=1642508742&vid=wxv_1786100000683294721&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 视频...1165c909916ac5ecba220f81e04430fe&dis_t=1642508742&vid=wxv_1786097528107532289&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 视频...9af9a7df9ffb32af1990dd3a68a9b95a&dis_t=1642508742&vid=wxv_1786101356433342475&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 视频...2-4分钟，都没有声音，可直接播放 ASAP在线单细胞分析平台 可在线进行单细胞分析 展示功能多出一个三维展示，其它无明显特色 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2omabeaaalaabfgctyrqfa46dcjzqaeqa.f10002
图像识别 视频要点： 通常，计算机使用被称为算法的一系列精确的指令进行编程。算法是一个简单的指令序列。 但怎样可以写一个算法来识别图像呢？例如区分一张图是汽车还是狗。...我们所做的不是编程识别狗和车，而是给机器展示了许多车和狗的样例，训练其分辨它们。这里有个非常简单的方式。...我们将做的是，展示一系列的C和D样例图片，通过一系列学习过程，即处理该机器中全部的权重，你可以视权重的模型为一种我们将用于全部样例的模版。那我们应该怎样做以调整权重呢？...现在，当你提供图像C，计算权重和，和大于零所以被正确的分类为C，当你展示D，计算结果小于零，所以被分类为D。...◆ ◆ ◆ 卷积神经网络 视频要点： 深度学习中有一类特别的系统我们称之为卷积神经网络，这是指是神经网络中结点与单元之间特别的连接方式。这种连接方式在一定程度上受我们所知的哺乳动物的视觉皮层结构启发。
NVIDIA研究人员日前研发出一个基于深度学习的系统，能够将每秒30帧的视频转换为高清慢镜视频，其效果优于其它同类方法当前能够实现的最佳效果。...“虽然可以用手机拍摄每秒240帧视频，但用手机以高帧率完成所有拍摄的做法也并不实际，因为这需要很大的内存空间，而且功耗很大。” 而基于这项新的研发成果，用户则可以在拍摄视频后制作慢镜视频。...研究团队利用NVIDIA Tesla V100 GPU和cuDNN加速的PyTorch深度学习框架，基于1.1万多个日常和体育活动视频，以每秒240帧的速率对系统进行了训练。...训练完成后，卷积神经网络便能对更多的视频帧进行预测。 团队采用了另一套数据集来验证系统的精确度。结果表明系统能够使以较低帧率拍摄的视频看起来更加流畅且清晰。...为展示研究成果，研究团队从著名的在线科技系列视频《The Slow Mo Guys》中截取了多个片段，并进一步放缓了视频速度。以每秒30帧的速率拍摄，之后转换为每秒240帧的视频。 ? ? ? ?
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