谁也不能否认服务是人类实施的工作。但是技术可以增强服务，甚至可以接管某些任务。特别是促进数字化转型的技术，可以对服务的交付方式和客户体验产生重大影响。以下是改变IT服务的8种技术：1. 搜索当客户需要帮助时，他们的第一本能就是在网上进行搜索。供应商应确保他们的在线公司和产品信息易于查找，并且已针对搜索进行优化，以便首先显示最相关的结果。 更高级的聊天机器人使用人工智能来理解句子的含义，并从问答环节中学习。从理论上说，聊天机器人可以管理无限数量的同时对话进程，可以比人类更快地提供答案，并且更耐心地处理客户的问题。3. 移动应用几乎每个人都在他们的智能手机上花费了大量时间，所以客户希望能够使用他们的手机取得联系。因此，企业网站需要对手机应用更加友好，移动客户服务应用程序可能是一个不错的想法。 社交服务据调查，人们每天花在智能手机上的时间平均每三个小时，两个小时是用在社交媒体上。所以客户需要通过Facebook，微信或WhatsApp等社交媒体进行沟通。
看现代，科技改变生活，手机屏越来越大，网络传输越来越快，各种人脸识别，各种黑科技，尚且不提空间站，量子对撞机。。。智能的感知是渐渐的渗透，而大众的体验就只有方便二字，身在云山不识山。 从屏幕的越来越大，演变出了屏读，然而其中流动的，已然是数据，支撑起来的则是强大的无处不在的网络，人类进入智化时代。 智化时代，还需要固定的房产吗？ 最可怕的是，在这样的智慧生活中，会有人开始变得懒惰，逐步被便捷的生活腐蚀而渐渐的不去思考。 在这个智化时代，现有的生产关系已经不再适应生产力的发展，过去二十年间人类所经历的生产力的进步可能是过去几千年的总和，人工智能是生产力，区块链是生产关系这一面壁计划的slogan成为了时代的标语。 所有的秩序都终归于混沌，所有的火焰都将熄灭，所有的变异都趋于平淡，所有的结构都终将自行消亡。在这个一脚跨入智化的时代，开放是网络内在的精神，渗透到大众的日常生活，渗入到大众的精神与灵魂。
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虽然公布的数据不如电影有力，但人工智能的发展一直是世界上科幻小说的一种技术。谈到人工智能的重要性，根据笔者的理解，它已被誉为未来领先的战略技术，而且将成为新一轮经济发展中产业变革的核心动力。 随着通信网络的不断升级和计算能力的不断提升，新一轮人工智能技术应运而生。近年来，随着越来越多的力量进入这个市场，人工智能技术的发展显著加快，包括语音助理、同声传译、无人驾驶和其他应用如雨后春笋。 更重要的是，人工智能正在加速与实体经济的融合，帮助更多的产业升级，智能交通、智能医疗、智能治安、智能农业……这些不仅成为我们熟悉的术语，也给我们的生产和生活带来了便利。 然而，区块链与人工智能的结合与互补，将有助于双方加速登陆，并在实践中有所改进。随着人工智能在日常生活中的逐渐渗透和块链技术的逐渐衰落，越来越多的人发现块链和人工智能的两面具有天然的互补优势。 目前，还没有大量的 Block Chain+Ai 应用程序能够实现，因此在未来的社会实践中，我相信会有更多的操作着陆应用程序，无论是在生活中还是在应用程序工作中都会变得更加方便和有效。
由于中国服务机器人产业起步较晚，且城市化水平以及城乡居民消费能力基数不高，加之消费观念的影响，家庭清洁大部分还是采用传统的人工清洁方式或普通吸尘器设备，以扫地机器人为代表的家庭服务机器人目前在中国市场的渗透率较低 随着人们购买力的逐渐提升，以及8090一代逐渐成为消费的主力军，我国居民的消费观念也正在发生潜移默化的变化，具体表现为对服务机器人等智能化产品的需求明显增强；与此同时，城市化进程带来的快节奏的生活导致人们家务劳作时间减少 在技术方面，移动互联时代的到来，使人们以智能手机作为移动终端实现了对家庭服务机器人等智能硬件的远程遥控，显着提升了人们对于智能化产品的用户体验，从而将家庭服务机器人行业的发展与物联网和智能家居生活紧密联系在了一起 （4）随着物联网、大数据、云计算等技术的发展，旨在充当“智能家居控制平台”、连接住户与各类家电的管家机器人产品也已经逐渐走向市场。 家庭服务机器人未来有望成为继电脑、手机之后的新一代智能终端，即家庭智能终端的入口，通过家电互联、远程控制等技术实现家庭物联网，形成“智能家居-机器人-住户”的生态圈。
“序言o 传统电视似乎逐渐淡出我们的生活，沉寂已久的家电红海因为互联网智能电视的出现，开辟出了一个新战场。 “智能电视渗透率2012年智能电视渗透率仅为32.7%。 到2015年底，智能电视已逐渐普及，绝大部份在市场上销售的电视均为智能电视。 预估到2016年电视智能化会全面普及，渗透率将达95%或以上。? “智能电视相关APP渗透率All CAST和海信电视APP是市场占比最高的两个APP，分别为18.83%和15.76%。? 大部分处于这两个年龄层的人具备了一定的经济条件，并且逐渐成家立业，购买自己的房子。而电视是客厅娱乐的必需品，直接影响到了这个年龄阶段对智能电视大量需求。 他们对新事物敏感度高，加上已经养成了点播视频和通过互联网下载各类应用和游戏的习惯，使用智能电视会比传统电视更顺手。 其次是从事生产制造类和房地产建筑业的人群，分别为12.3%和9.5%。 ?
最后，他表示，数据是企业和社会发展的重要动力，也是我们未来生产和生活的动力源泉。 原文链接：http:www.datayuan.cnarticle13994.htm清华大学邓志东：AI从边缘到主流 人工智能已经开始渗透各行各业网易AI公开课结束后，邓志东接受了网易智能的独家专访，随和安静的他对于人工智能却侃侃而谈 邓志东说到，“客观地说，目前几乎所有IT巨头都把自己的未来之一押注在人工智能之上，因此这一轮大数据人工智能的兴起，绝对不是空穴来风，也绝不仅仅是为了追逐热点。” 谈及人工智能的产业应用，邓志东认为，人工智能已经开始渗透各行各业，很多行业都在发生改变，人工智能应用落地的速度明显加快。“大数据是基础，算法是关键，计算力是前提，人才最重要。” 此外，他说到，大数据时代，企业一旦掌握了数据资源和数据分析能力，将具备应对变化的敏锐洞察力。如今数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产。在大数据时代，以利用数据价值为核心的新型商业模式正在不断涌现。
人工智能有多火，相信铺天盖地的新闻已经证实了这一点，不可否认，我们已经迎来了人工智能的又一次高潮。人工智能会给哪些行业带来新的生命力？它接下来的发展大方向是什么？ 当然，我们首先需要在细分的模块将机器的水准至少提高到人类水平，然后逐渐提高其综合起来的任务解决能力，追求系统的完整性（这又是另一个高难度的问题）。 人工智能将逐渐渗透各行各业并引起社会变革，AI指数报告有利于帮助我们理解AI发展现状，并帮助未来的几代人回顾和理解AI的崛起之路。 我们被一个充满可能性的世界包围着，人工智能就是一个很积极的可能性，帮助我们解决庞大而复杂的各类命题（比如天气、自然灾害、饥饿等），为我们提供更安全、便利的生活（自动驾驶、医疗、工业机器人、预测危险等）。 相信不久的将来，AI将逐渐渗透我们的生活，使我们不必再进行重复性工作，越来越多的机器将帮助我们解放劳动力追求创造性。
导语：在世界互联网大会分论坛《人工智能：让生活更美好》上，各界大佬围绕人工智能在人们生活的实际应用，分享了各自的观点。 在今天的分论坛《人工智能：让生活更美好》上，各界大佬围绕人工智能在人们生活的实际应用，分享了各自的观点。以下为部分嘉宾演讲内容。陈肇雄：人工智能正逐渐发展为新的通用技术? 与此同时，人工智能正逐渐发展为新的通用技术，加快与经济社会各领域渗透融合，带动技术进步、推动产业升级、助力经济转型，促进社会进步。加快人工智能技术产业发展，已成为大家的普遍共识和共同选择。 产业层面，跨国巨头加快产业和市场布局，加大人工智能技术的研发以及合作并购；初创企业不断涌现，向自动驾驶、音视频识别、智慧医疗等细分领域逐步渗透。 每一个城市要想提高它的智能水平，要想让它的人民生活更加的幸福，要想让每个人都活到150岁，必不可少的就是要把人工智能的技术让它逐步的渗透到每一个城市的每一个角落。
配图来自Canva可画不论是进入常态化的疫情防控，还是提供便利的语音助手，智能技术早已经渗透在生活的方方面面里。而伴随着智能技术的渗透，人们的生活在很大程度上已经很难离开智能技术了。 因需求而起的巨大市场随着人们生活质量的不断提升，消费者需求也在发生变化，而这也正是导致智能服务型机器人市场在近几年突然暴涨的原因。首先，人们的需求更加智能化。 日常生活由众多大大小小的场景构成，而这些场景因为和人们的日常生活息息相关，并且伴随着消费需求的逐渐精细化，更多的商业机会也在多元且精细的场景中被释放出来。 并且猎豹移动也在继续向教育、酒店等场景继续扩大自己的覆盖范围，也都取得了不错的成绩。而在猎豹移动向更多场景不断渗透的同时，将机器人落地到实际生活场景之中的好处也逐渐明显。 这些机器人在消费者的日常生活中起到了十分重要的作用，在给消费者提供更好服务的同时，也在加强消费者对于整个智能服务机器人行业的认可。其次，更多场景的渗透也帮助行业找到更多新的增量点。
他认为，相比当前在超大模型训练上投入的算力消耗，算力本身带来对生活、经济、产业各方面带来的进步，才是不可想象的空间，而算力就是这个时代的免费午餐，一定要尽可能使用。 ，是整体服务器市场增长的核心驱动力；第三，人工智能算力会逐渐向边缘渗透，到2023年，将近20％用于处理AI工作负载的服务器将部署在边缘侧；第四，AI云服务（AIaaS）成为人工智能市场发展的重要驱动力 2020年是边缘计算广泛落地的元年，人工智能算力也会逐渐向边缘渗透，无论是更接近于端侧数据产生的轻边缘还是更接近核心数据中心的重边缘，都将迎来发展契机。 ，在多方面取得了显著的成效，也促使医疗行业人工智能应用渗透度超过教育行业位列第七。 报告指出，人工智能的产业化已经从点到面，从通用应用场景渗透到更多行业特定场景，产业AI化已经从早期的试点逐渐成为企业发展和生存的刚需。
近日，号称北半球最强饭局的世界互联网大会在浙江开 幕，人工智能自然是其中不可回避的一个热门话题。可以说，我们生活在一个科学技术发展日新月异的时代。 从前许多只存在于科幻电影的情节正越来越多的成为现 实，就像如今人们对于人工智能已不再陌生。毫不夸张地说，不久的未来人工智能将融入各行各业，房地产当然不会例外。? 事实上，从人工智能也就是我们通常说的机器人诞生起，机器人威胁论就如影随形。像房吐槽哥很喜欢的一部电影《我，机器人》就是这种观念的典型映射。 电影 描述的是未来机器人已渗透到生活中的每一个领域，由于机器人被限于三大法则（简单来说就是不能伤害人类和必须服从人类的命令）因而长期与人类和平共处，成 为了最好的生产工具和合作伙伴。 在小编看来，不论怎样，至少有一点没有争议，那就是人工智能的发展正在逐渐渗透到我们生活中的各个领域。据相关报告表示，随着人工智能的发展对工业、零 售、房地产、酒店等行业影响最大。
如今它们开始慢慢从大荧幕走出来，走到我们的生活中，如果仔细观察你就会发现很多的工作已经被这些人工智能设备取代。 ? 无人驾驶让司机彻底消失←(妈妈再也不用担心我独自打的了~） 我们在生活中经常会遇到一个问题，那就是在异地打车的时候连出租车司机都不知道你想要去的地方在哪里。这时候只能大呼坑爹！但是你想过吗？ 别以为这还离我们很远，来自蒙特利尔综合理工学校已经设计出了一款智能医疗机械臂，虽然它外表看起来跟我们印象中的机器人有差距，但它的内在已经足够智能了。 比如苹果公司的Siri技术，它已经出现在智能手机和车载系统里，几乎能帮助你解答所有关于产品和生活上的问题。 现在我们正在无限接近这个“奇点”，人工智能正像空气一样嵌入我们的生活当中，虽然无法看见，但它随处可见，影响着生活的方方面面，同时改变着我们的生活方式。
但随着C端获客成本攀升、客户粘性下降、场景重复迭代、互联网企业估值方法转变，C端科技企业的创新空间已逐渐饱和。将视角转向企业服务市场，中国与美国相比起步较晚。 中国移动互联网在C端的创新空间不断缩小并随之细化，商业模式已呈现出由C端创新逐渐向B端创新转变的态势。 2、T2B2C趋势特征之“纵深化”另外，科技与应用的创新推动了T2B2C模式在各行业的渗透和发展，物联网、人工智能、区块链、云计算和大数据（“iABCD”）将成为赋能B端的五大科技，加速助力行业转型升级 普华永道预计未来十年将迎来一个技术渗透全行业的深度发展期，科技渗透率最高的行业为TMT、金融、零售、医疗及交通运输等。? B端赋能将从1.0初级企业服务、2.0技术产品赋能进阶到底层技术改造3.0阶段。中国的研究创新活动将从商业模式创新向底层技术创新转型，并逐步将更多基础科学研究成果作为科技创新的核心竞争力。
中国自然不落人后，而就目前的发展态势而言，在各领域中实现人工智能产品制造，或许是未来我国人工智能行业发展的主要趋势。 例如：人工智能与物联网的结合，能让更小的设备与传感器运行在更靠近计算机网络外围的地方，进而与智能设备结合，逐渐渗透进人们的日常生活。但人工智能想要实现完整落地，仍有相当长的一段路要走。 人工智能的应用实例 ?这几年，智能家居市场发展非常迅速，像国内小米、腾讯、阿里巴巴等科技巨头企业和海尔、美的、格力等传统行业的积极加入为智能家居行业注入了新的活力。 越来越多的企业已经开始尝试研发推广人工智能家居产品，因为他们已经意识到，人工智能家庭应用的推广不仅有利于用户，也将是企业的新机会，更可能会渐渐发展成为一种新的商业模式。以用为本，撬动领域变革 ? 除了这些“浅度”的应用，人工智能也正在与医疗领域深度融合。例如：智能问诊、医疗影像辅助诊断、疾病风险预测、智能辅助器具等，都是人工智能渗透并应用到医疗服务环节中的体现。
e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 HR SaaS的渗透率以招聘管理为首，核心人力、薪酬、培训等其他模块也逐渐被越来越多企业所接受。 招聘、培训模块最易渗透，需找准突破口撬动大型企业 人力资源管理不同模块的SaaS渗透率各异，其中招聘和培训模块的渗透率最高。 中国HR SaaS的收费模式 按照使用人数，以功能或套餐的形式收取订阅费用 随着中国的企业级SaaS由萌芽期逐渐走向成熟，完全免费的模式在市场上已经基本消失。 由于HR SaaS厂商积极探索大数据、人工智能等技术在人力资源管理中的应用，其与大数据、人工智能厂商的合作正在变得紧密且频繁。 ? ?
，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 HR SaaS的渗透率以招聘管理为首，核心人力、薪酬、培训等其他模块也逐渐被越来越多企业所接受。 招聘、培训模块最易渗透，需找准突破口撬动大型企业 人力资源管理不同模块的SaaS渗透率各异，其中招聘和培训模块的渗透率最高。 在核心人力方面，轻量级的HR SaaS容易渗透进中小微企业。信息化建设较为完善的大型企业更倾向于在保持核心人力系统不动的情况下，逐步在外围应用各模块的HR SaaS产品。 “中国HR SaaS的收费模式” 按照使用人数，以功能或套餐的形式收取订阅费用 随着中国的企业级SaaS由萌芽期逐渐走向成熟，完全免费的模式在市场上已经基本消失。
核心摘要：“商业落地”已成为人工智能发展到当前阶段鲜明的主题词，过去人工智能技术驱动阶段重在AI算法模型比拼，如今更要依赖商业场景洞察、专家团队实力，将AI技术与行业实际需求结合，产生应用与经济价值。 艾瑞认为未来认知智能的推进将带来传统意义上客户方的AI化，AI技术将进一步向其他实体产业渗透，同时市场环境的压力敦促国内AI行业形成自主可控的产业链，这些变化都将促使我国人工智能产业的长期健康发展。 人工智能产业图谱?人工智能产业成熟度安防与金融发展条件较好，业务渗透最快，营销、客服、教育等有望快速发展我们根据基础建设和价值空间两大维度对人工智能赋能的十大实体经济类型进行分析。 尽管人工智能技术在制造业的部分环节与流程中已经有了一定程度的应用，但整体渗透率仍然处于较低水平。 AI PaaSAI能力平台化输出降低了入局门槛，推动商业化第二波爆发随着人工智能技术对传统产业的不断渗透，越来越多的企业对AI产生了需求，但自主组建一支AI技术团队，研发相关系统和应用对于大部分公司而言投入产出比并不高
从云计算到大数据，人工智能已经具备了相对坚实的基础。不过，从当下人工智能的发展现状看，大部分的人工智能还停留在大数据分析阶段，距离真正的人工智能还有一定的距离。 从基础设施角度，可以称之为互联网+时代;从计算模式的角度，可以叫做云计算时代;从信息资源的视角，则是大数据时代或者人工智能时代。今天我想从最基本的始能技术的角度，我们把它称之为“软件定义的时代”。 七十年代中期软件开始成为独立的产品，并且开始逐步创造了一个巨大的产业，应用覆盖到我们生活的方方面面。 九十年代中期随着互联网商用的起步，软件产品走向服务化、走向网络化，开始渗透到人类社会生活的每一个角落。无处不在的软件已经渗透到了我们生活的方方面面。 最后，3.0时代，数据在超越人。2.0到3.0的投资逻辑，不管人工智能还是大数据，我们选择项目时：首先，看数据获取能力，也就是数据源。其次，要找到应用场景。
渗透测试即服务（PTaaS）：渗透测试即服务 (PTaaS) 能够提供连续性和及时性的应用程序和基础设施渗透测试服务，这些服务的使用以往上依赖于专业的渗透测试人员。 当作为红队或渗透测试演习的补充时，BAS也可用于验证安全操作中心的工作人员是否能检测到特定的攻击。 根据下图Gartner《安全运营曲线》，人们对MDR的关注度和期望值正在逐渐降低，技术的发展也已经过了过热期，转向低谷幻灭期。 现阶段的TI技术几年的技术发展，来到的技术的瓶颈点。在曲线中我们可以发现，伴随着技术发展瓶颈，媒体和大众的关注度和期望值也逐渐滑落到“低谷”。 ，在经过了人们对其期望值的“大起大落”后，逐渐稳定下来，Gartner预测2年内，CASB会突破临界点，达到生产力成熟期。
无人驾驶汽车 是一种智能汽车 ，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶 仪来实现无人驾驶。无人驾驶汽车是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。 三、行业机会大家可以想象一下，当未来的汽车变成一台移动着的智能终端，会给我们的生活带来什么样的改变？更少的安全事故?更高效的汽车使用率？更加节能环保 的生活方式？更舒适的生活体验？。。。 看透这个行业，需要太多的背景知识，持续的跟踪关注，非一朝一夕能达成，本文分析不过是一个投机者试图从中寻求一些交易性的机会而已。 互联网公司的理念是绝对的智能化、一步到位，目前技术还在储备之中，以百度，谷歌为代表；汽车类公司的思路则是循序渐进，逐渐过渡，通过辅助驾驶系统的渗透、升级，最终实现无人驾驶，无论哪种途径，最终都是殊途同归 无人驾驶短期看ADAS的渗透，目前ADAS已经开始渗透，国内渗透率不足1%，2020年有望达到30%。
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